🌂 #кейс: Google научила нейросеть предсказывать погоду на восемь часов вперед
Нейронная сеть MetNet может предугадать осадки с точностью до километра на местности и до двух минут по времени. Она превосходит модель, которую использует Национальное управление океанических и атмосферных исследований (NOAA). Их алгоритмы тоже прогнозируют на семь-восемь часов вперед, но менее точны. Также модель NOAA предугадывает погоду на отдельно взятых участках в течение часа, тогда как MetNet на это требуется несколько секунд.
Данные поступают в сеть автоматически с радиолокационных станций и спутниковых сетей. Система анализирует наличие, состав и скорость движения облаков над землей. На выходе она показывает наиболее вероятные уровни осадков в различных регионах США. Модель рассчитывает прогноз погоды для квадратов 64 на 64 километра с разрешением в один километр.
🔗 Источник: https://habr.com/ru/news/t/494268/
▶️ Смотреть демонстрацию работы MetNet на YouTube (0:49)
📖 Прочитать описание нейросети в блоге Google (англ.)
Нейронная сеть MetNet может предугадать осадки с точностью до километра на местности и до двух минут по времени. Она превосходит модель, которую использует Национальное управление океанических и атмосферных исследований (NOAA). Их алгоритмы тоже прогнозируют на семь-восемь часов вперед, но менее точны. Также модель NOAA предугадывает погоду на отдельно взятых участках в течение часа, тогда как MetNet на это требуется несколько секунд.
Данные поступают в сеть автоматически с радиолокационных станций и спутниковых сетей. Система анализирует наличие, состав и скорость движения облаков над землей. На выходе она показывает наиболее вероятные уровни осадков в различных регионах США. Модель рассчитывает прогноз погоды для квадратов 64 на 64 километра с разрешением в один километр.
🔗 Источник: https://habr.com/ru/news/t/494268/
▶️ Смотреть демонстрацию работы MetNet на YouTube (0:49)
📖 Прочитать описание нейросети в блоге Google (англ.)
🤝ВТБ и «Ростелеком» зарегистрировали совместное предприятие «Платформа больших данных»
Платформа будет заниматься разработкой и монетизацией продуктов на основе обработки больших данных, в том числе с применением технологий искусственного интеллекта и машинного обучения. Управление новым совместным предприятием будет осуществляться на паритетных началах.
Технологической основой СП станет платформа, которая будет открыта, в том числе через интерфейс прикладного программирования (API), для всех заинтересованных участников рынка из таких отраслей, как ритейл, телеком, финансовые услуги, девелопмент, а также для организаций государственного сектора.
Клиенты платформы смогут получать продукты и услуги на основе уникального набора знаний об аудитории и ее поведении в формате сегментов. Все используемые данные будут проходить проверку на легальность и качество, в то же время они будут деперсонализированы и зашифрованы. Запуск первых пилотных проектов планируется до конца 2020 года.
🔗Источник: https://www.vtb.ru/o-banke/press-centr/novosti-i-press-relizy/2020/03/2020-03-30-vtb-i-rostelekom-zaregistrirovali-sovmestnoe-predpriyatie-po-rabote-s-bolshimi-dannymi/
Платформа будет заниматься разработкой и монетизацией продуктов на основе обработки больших данных, в том числе с применением технологий искусственного интеллекта и машинного обучения. Управление новым совместным предприятием будет осуществляться на паритетных началах.
Технологической основой СП станет платформа, которая будет открыта, в том числе через интерфейс прикладного программирования (API), для всех заинтересованных участников рынка из таких отраслей, как ритейл, телеком, финансовые услуги, девелопмент, а также для организаций государственного сектора.
Клиенты платформы смогут получать продукты и услуги на основе уникального набора знаний об аудитории и ее поведении в формате сегментов. Все используемые данные будут проходить проверку на легальность и качество, в то же время они будут деперсонализированы и зашифрованы. Запуск первых пилотных проектов планируется до конца 2020 года.
🔗Источник: https://www.vtb.ru/o-banke/press-centr/novosti-i-press-relizy/2020/03/2020-03-30-vtb-i-rostelekom-zaregistrirovali-sovmestnoe-predpriyatie-po-rabote-s-bolshimi-dannymi/
🧠Принимать решение о распределении аппаратов искусственной вентиляции легких в Великобритании поручат ИИ
Искусственному интеллекту доверят принятие решений о распределении медицинских ресурсов для лечения зараженных коронавирусом.
Национальная служба здравоохранения Великобритании (NHS) привлекла крупные технологические компании Amazon, Microsoft и Palantir для разработки искусственного интеллекта, который принимал бы решения о распределении аппаратов искусственной вентиляции легких (ИВЛ), медперсонала и других ресурсов в борьбе с эпидемией коронавируса.
Для разработки компьютерной программы NHS предоставит конфиденциальные данные системы здравоохранения.
🔗Источник: https://rossaprimavera.ru/news/21d120a6
Искусственному интеллекту доверят принятие решений о распределении медицинских ресурсов для лечения зараженных коронавирусом.
Национальная служба здравоохранения Великобритании (NHS) привлекла крупные технологические компании Amazon, Microsoft и Palantir для разработки искусственного интеллекта, который принимал бы решения о распределении аппаратов искусственной вентиляции легких (ИВЛ), медперсонала и других ресурсов в борьбе с эпидемией коронавируса.
Для разработки компьютерной программы NHS предоставит конфиденциальные данные системы здравоохранения.
🔗Источник: https://rossaprimavera.ru/news/21d120a6
🗂👨⚕️Подборка московских MedTech-решений с применением ИИ
Третье мнение: ИИ-система поддержки принятия врачебных решений, основанная на анализе медицинских изображений.
📮Анна Мещерякова, CEO | 🏷
Care Mentor AI: система для анализа и интерпретации результатов лучевых методов исследования и поддержки принятия врачебных решений.
📮Инна Мороз, Business Development Director | 🏷
Botkin.AI: платформа диагностики и анализа рисков развития заболеваний с использованием ИИ.
📮Сергей Сорокин, CEO | 🏷
Gero: платформа на основе искусственного интеллекта для оценки состояния здоровья. Стартап использует большие данные, машинное обучение и методы из физики для разработки новых лекарств против старения и создания алгоритмов оценки возрастных рисков.
📮Максим Холин, Co-founder | 🏷
SemanticHub: сервис анализа публикаций пациентов с описанием заболеваний в публичном поле.
📮Ирина Ефименко, основатель и генеральный директор | 🏷
👉🏻 Изучить еще 14 решений
***
Рассказать о своем проекте можно по ссылке →
Третье мнение: ИИ-система поддержки принятия врачебных решений, основанная на анализе медицинских изображений.
📮Анна Мещерякова, CEO | 🏷
Care Mentor AI: система для анализа и интерпретации результатов лучевых методов исследования и поддержки принятия врачебных решений.
📮Инна Мороз, Business Development Director | 🏷
Botkin.AI: платформа диагностики и анализа рисков развития заболеваний с использованием ИИ.
📮Сергей Сорокин, CEO | 🏷
Gero: платформа на основе искусственного интеллекта для оценки состояния здоровья. Стартап использует большие данные, машинное обучение и методы из физики для разработки новых лекарств против старения и создания алгоритмов оценки возрастных рисков.
📮Максим Холин, Co-founder | 🏷
SemanticHub: сервис анализа публикаций пациентов с описанием заболеваний в публичном поле.
📮Ирина Ефименко, основатель и генеральный директор | 🏷
👉🏻 Изучить еще 14 решений
***
Рассказать о своем проекте можно по ссылке →
Правительство отклонило законопроект Минкомсвязи о больших данных
Правительство отклонило законопроект о больших данных, разработанный Минкомсвязи. Об этом рассказал федеральный чиновник, знакомый с менеджерами нескольких интернет-компаний человек, а также сотрудник компании, входящей в Ассоциацию больших данных (АБД, объединяет «Яндекс», «Ростелеком», Mail.ru Group, Сбербанк, Газпромбанк, «Тинькофф-банк», «Мегафон» и др).
Над текущей редакцией работать больше не планируется, утверждает один из собеседников. Чиновник уточняет, что решение отказаться от законопроекта Минкомсвязи было принято на совещании в правительстве еще 5 марта.
Представитель Минкомсвязи не стал комментировать судьбу законопроекта. Он лишь сказал, что работа над совершенствованием законодательства в области больших данных продолжается.
🔗Источник: https://www.vedomosti.ru/technology/articles/2020/03/27/826513-pravitelstvo-otklonilo-zakonoproekt
Правительство отклонило законопроект о больших данных, разработанный Минкомсвязи. Об этом рассказал федеральный чиновник, знакомый с менеджерами нескольких интернет-компаний человек, а также сотрудник компании, входящей в Ассоциацию больших данных (АБД, объединяет «Яндекс», «Ростелеком», Mail.ru Group, Сбербанк, Газпромбанк, «Тинькофф-банк», «Мегафон» и др).
Над текущей редакцией работать больше не планируется, утверждает один из собеседников. Чиновник уточняет, что решение отказаться от законопроекта Минкомсвязи было принято на совещании в правительстве еще 5 марта.
Представитель Минкомсвязи не стал комментировать судьбу законопроекта. Он лишь сказал, что работа над совершенствованием законодательства в области больших данных продолжается.
🔗Источник: https://www.vedomosti.ru/technology/articles/2020/03/27/826513-pravitelstvo-otklonilo-zakonoproekt
Ведомости
Правительство отклонило законопроект Минкомсвязи о больших данных
Инициативу ранее резко раскритиковал бизнес
📍Подборка презентаций участников 15-го Международного форума «MedSoft-2019», апрель 2019
📎 Автоматический контроль качества медицинской документации (DOC+)
📎 Применимость нейронных сетей в радиологических исследованиях (Care Mentor AI)
📎 Глубокая аналитика электронных медицинских карт: обработка естественного языка для поддержки принятия ключевых решений в медицине (Droice Labs)
📎Семантический анализ текстов в области медицины и биотеха: проблемы и перспективы (SEMANTIC HUB)
👉🏻Все презентации
📎 Автоматический контроль качества медицинской документации (DOC+)
📎 Применимость нейронных сетей в радиологических исследованиях (Care Mentor AI)
📎 Глубокая аналитика электронных медицинских карт: обработка естественного языка для поддержки принятия ключевых решений в медицине (Droice Labs)
📎Семантический анализ текстов в области медицины и биотеха: проблемы и перспективы (SEMANTIC HUB)
👉🏻Все презентации
Игра с искусственным интеллектом от Google
Google создал сайт, на котором можно нарисовать любые предметы, а нейронная сеть попытается угадать что там нарисовано. Распознавание происходит не всегда точно, но чем больше пользователи играют с сервисом, тем больше он будет учиться. Смотреть видеоролик →
👉🏻Протестировать нейросеть
@ict_moscow_ai
Google создал сайт, на котором можно нарисовать любые предметы, а нейронная сеть попытается угадать что там нарисовано. Распознавание происходит не всегда точно, но чем больше пользователи играют с сервисом, тем больше он будет учиться. Смотреть видеоролик →
👉🏻Протестировать нейросеть
@ict_moscow_ai
🌖 Московские исследователи научили ИИ менять время дня на изображении
Исследователи из Центра искусственного интеллекта Samsung в Москве↗️ представили нейронную сеть, способную менять день на ночь практически на любом изображении. алгоритм под названием HiDT.
Одна из частей алгоритма может обрабатывать контент с использованием определенного стиля. Программа делит картинку на собственно изображение и его стиль, после чего может изменять его и затем объединять обратно с изображением. Это позволяет получать различные уровни освещенности для каждого пикселя на изображении, тем самым моделируя реальную смену дня и ночи.
Другая часть программы, называемая «Сетью улучшения», способна разделить изображение на несколько «субизображений», которые затем обрабатываются индивидуально и объединяются с помощью ранее обученной нейросети в одну картинку в высоком разрешении.
🔗 Источник: https://indicator.ru/mathematics/neiroset-menyat-vremya-dnya-26-03-2020.htm
Исследователи из Центра искусственного интеллекта Samsung в Москве↗️ представили нейронную сеть, способную менять день на ночь практически на любом изображении. алгоритм под названием HiDT.
Одна из частей алгоритма может обрабатывать контент с использованием определенного стиля. Программа делит картинку на собственно изображение и его стиль, после чего может изменять его и затем объединять обратно с изображением. Это позволяет получать различные уровни освещенности для каждого пикселя на изображении, тем самым моделируя реальную смену дня и ночи.
Другая часть программы, называемая «Сетью улучшения», способна разделить изображение на несколько «субизображений», которые затем обрабатываются индивидуально и объединяются с помощью ранее обученной нейросети в одну картинку в высоком разрешении.
🔗 Источник: https://indicator.ru/mathematics/neiroset-menyat-vremya-dnya-26-03-2020.htm
🚗 MIT будет обучать беспилотники в симуляторе с помощью машинного обучения
Массачусетский технологический институт разработал фотореалистичный симулятор для обучения беспилотных автомобилей. Система Virtual Image Synthesis and Transformation for Autonomy (VISTA) моделирует реальную дорожную обстановку без необходимости реального выхода в город.
Изначально автомобилю дается небольшой набор данных. Когда он совершает ошибку, используется обучение с подкреплением, чтобы в следующий раз машина приняла правильное решение.
Сверточные нейронные сети в данном случае получают не реальное изображение, а модель, собранную на основе реальных данных. Это позволяет ей воспринимать виртуальную дорогу как настоящую, что в итоге позволит использовать обученный таким образом беспилотник в условиях реального движения.
🔗 Источник: https://newatlas.com/automotive/mit-self-driving-cars-photorealistic-simulator
Массачусетский технологический институт разработал фотореалистичный симулятор для обучения беспилотных автомобилей. Система Virtual Image Synthesis and Transformation for Autonomy (VISTA) моделирует реальную дорожную обстановку без необходимости реального выхода в город.
Изначально автомобилю дается небольшой набор данных. Когда он совершает ошибку, используется обучение с подкреплением, чтобы в следующий раз машина приняла правильное решение.
Сверточные нейронные сети в данном случае получают не реальное изображение, а модель, собранную на основе реальных данных. Это позволяет ей воспринимать виртуальную дорогу как настоящую, что в итоге позволит использовать обученный таким образом беспилотник в условиях реального движения.
🔗 Источник: https://newatlas.com/automotive/mit-self-driving-cars-photorealistic-simulator
Суперкомпьютер «Кристофари» аттестовали для работы с персональными данными
Сбербанк сообщил о том, что «Кристофари» стал первым суперкомпьютером, соответствующим требованиям безопасности, которые предъявляют российские регуляторы. Его облачная платформа AI Cloud, предназначенная для решения задач в области искусственного интеллекта, получила аттестат соответствия требованиям безопасности, предъявляемым к информационным системам персональных данных (ИСПДн).
Это позволит клиентам платформы использовать суперкомпьютер «Кристофари» для работы с любыми категориями персональных данных (биометрическими, специальными, общедоступными и иными), а также создавать новые сервисы на основе ИИ-алгоритмов с применением медицинской диагностики, распознавания лиц, голосовой биометрии.
Сбербанк и SberCloud представили свой суперкомпьютер в ноябре. Позднее суперкомпьютер вошел в рейтинг самых производительных вычислительных систем в мире по версии проекта Top500 и занял 29-е место.
📝Полезные контакты: генеральный директор SberCloud 👤Евгений Колбин
🔗 Источник
Сбербанк сообщил о том, что «Кристофари» стал первым суперкомпьютером, соответствующим требованиям безопасности, которые предъявляют российские регуляторы. Его облачная платформа AI Cloud, предназначенная для решения задач в области искусственного интеллекта, получила аттестат соответствия требованиям безопасности, предъявляемым к информационным системам персональных данных (ИСПДн).
Это позволит клиентам платформы использовать суперкомпьютер «Кристофари» для работы с любыми категориями персональных данных (биометрическими, специальными, общедоступными и иными), а также создавать новые сервисы на основе ИИ-алгоритмов с применением медицинской диагностики, распознавания лиц, голосовой биометрии.
Сбербанк и SberCloud представили свой суперкомпьютер в ноябре. Позднее суперкомпьютер вошел в рейтинг самых производительных вычислительных систем в мире по версии проекта Top500 и занял 29-е место.
📝Полезные контакты: генеральный директор SberCloud 👤Евгений Колбин
🔗 Источник
🚘 Tesla планирует использовать все выпущенные машины для обучения ИИ-автопилота
Речь идет об интеллектуальном обучении центральной нейронной сети. Собираемые каждой машиной данные будут классифицироваться бортовым компьютером и локально оцениваться на предмет ценности для обучения ИИ. В ЦОД будут передаваться только ценные данные, которые используются для улучшения автопилота.
На данный момент все данные с датчиков автомобилей Tesla передаются в ЦОД для обработки. Это обеспечивает компании преимущество перед конкурентами с относительно небольшим числом беспилотных автомобилей, которые проходят тестирование на дорогах.
🔗 Источник: https://hightech.plus/2020/03/25/novii-patent-tesla-ispolzuet-ves-park-vipushennih-mashin-dlya-obucheniya-ii
Речь идет об интеллектуальном обучении центральной нейронной сети. Собираемые каждой машиной данные будут классифицироваться бортовым компьютером и локально оцениваться на предмет ценности для обучения ИИ. В ЦОД будут передаваться только ценные данные, которые используются для улучшения автопилота.
На данный момент все данные с датчиков автомобилей Tesla передаются в ЦОД для обработки. Это обеспечивает компании преимущество перед конкурентами с относительно небольшим числом беспилотных автомобилей, которые проходят тестирование на дорогах.
🔗 Источник: https://hightech.plus/2020/03/25/novii-patent-tesla-ispolzuet-ves-park-vipushennih-mashin-dlya-obucheniya-ii
📡 ИИ DARPA помогает военной разведке оценить степень угрозы от событий
Система поддержки принятия решений COMPASS изучается военными США в качестве вспомогательного средства разветки. Искусственный интеллект анализирует большие потоки данных о действиях противника и в качестве результата выдает несколько гипотез с доводами за каждую. На основе полученной информации командование разведки сможет принимать более точные решения, чем при работе только людей-аналитиков.
🔗 Источник: https://www.militaryaerospace.com/computers/article/14172955/artificial-intelligence-ai-analysts-decision
👉🏻Смотреть другие кейсы в сфере безопасности в базе знаний ИИ
Система поддержки принятия решений COMPASS изучается военными США в качестве вспомогательного средства разветки. Искусственный интеллект анализирует большие потоки данных о действиях противника и в качестве результата выдает несколько гипотез с доводами за каждую. На основе полученной информации командование разведки сможет принимать более точные решения, чем при работе только людей-аналитиков.
🔗 Источник: https://www.militaryaerospace.com/computers/article/14172955/artificial-intelligence-ai-analysts-decision
👉🏻Смотреть другие кейсы в сфере безопасности в базе знаний ИИ
✈️ Благодаря ИИ российский ударный дрон «Альтиус» станет еще автономнее
В арсенале российских Воздушно-космических сил появится беспилотный «разведчик-убийца». Ударный дрон «Альтиус» оснастят элементами искусственного интеллекта и научат дистанционно взаимодействовать с истребителем Су-57. Аппарат сможет без участия человека прокладывать маршрут в обход ПВО противника, находить и атаковать важнейшие цели (штабы, узлы связи, пусковые установки ракет) и невредимым возвращаться на базу.
Получив координаты цели, бортовой компьютер БПЛА по алгоритмам рассчитает оптимальный маршрут полета до объекта атаки и точку сброса боеприпасов. При этом дрон будет учитывать полученную из штаба в режиме реального времени информацию о расположении вражеских средств ПВО и воздушной обстановке. Такая возможность должна помочь снизить потери беспилотников в конфликтах с противником, обладающим серьезными комплексами ПВО.
🔗 Источник: https://iz.ru/988507/anton-lavrov-roman-kretcul/udarnyi-besprizornik-rossiiskii-dron-nauchat-voevat-samostoiatelno
В арсенале российских Воздушно-космических сил появится беспилотный «разведчик-убийца». Ударный дрон «Альтиус» оснастят элементами искусственного интеллекта и научат дистанционно взаимодействовать с истребителем Су-57. Аппарат сможет без участия человека прокладывать маршрут в обход ПВО противника, находить и атаковать важнейшие цели (штабы, узлы связи, пусковые установки ракет) и невредимым возвращаться на базу.
Получив координаты цели, бортовой компьютер БПЛА по алгоритмам рассчитает оптимальный маршрут полета до объекта атаки и точку сброса боеприпасов. При этом дрон будет учитывать полученную из штаба в режиме реального времени информацию о расположении вражеских средств ПВО и воздушной обстановке. Такая возможность должна помочь снизить потери беспилотников в конфликтах с противником, обладающим серьезными комплексами ПВО.
🔗 Источник: https://iz.ru/988507/anton-lavrov-roman-kretcul/udarnyi-besprizornik-rossiiskii-dron-nauchat-voevat-samostoiatelno
Известия
Ударный беспризорник: российский дрон научат воевать самостоятельно
Элементы искусственного интеллекта позволят тяжелому «Альтиусу» выполнять боевые задачи в автономном режиме
Forbes: 10 сегментов бизнеса, которые готовы к внедрению ИИ
🔘 Маркетинг (таргетированная реклама, чатботы);
🔘 Продажи (прогнозирование, оценка покупательского спроса);
🔘 Исследования и разработка (обработка и анализ больших объемов данных);
🔘 ИТ-отделы (анализ ошибок при разработке);
🔘 Кадровые службы (автоматизация рутинных процессов, предварительный отбор кандидатов);
🔘 Контакт-центры (изучение предпочтений клиентов);
🔘 Обслуживание зданий (контроль датчиков и девайсов интернета вещей, мониторинг);
🔘 Производство (анализ данных всей цепочки производства, прогнозирование);
🔘 Бухгалтерский учет и финансы (автоматизация рутинных процессов);
🔘 Улучшение пользовательского опыта (сбор данных о предпочтениях клиентов).
🔗 Источник: https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2020/03/30/10-business-functions-that-are-ready-to-use-artificial-intelligence/
🔘 Маркетинг (таргетированная реклама, чатботы);
🔘 Продажи (прогнозирование, оценка покупательского спроса);
🔘 Исследования и разработка (обработка и анализ больших объемов данных);
🔘 ИТ-отделы (анализ ошибок при разработке);
🔘 Кадровые службы (автоматизация рутинных процессов, предварительный отбор кандидатов);
🔘 Контакт-центры (изучение предпочтений клиентов);
🔘 Обслуживание зданий (контроль датчиков и девайсов интернета вещей, мониторинг);
🔘 Производство (анализ данных всей цепочки производства, прогнозирование);
🔘 Бухгалтерский учет и финансы (автоматизация рутинных процессов);
🔘 Улучшение пользовательского опыта (сбор данных о предпочтениях клиентов).
🔗 Источник: https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2020/03/30/10-business-functions-that-are-ready-to-use-artificial-intelligence/
👩🏫Сбербанк запустил бесплатный онлайн-курс о работе с искусственным интеллектом.
Короткий курс рассчитан на владельцев малого бизнеса.
Присоединиться к бизнес-классу 👉🏻
Короткий курс рассчитан на владельцев малого бизнеса.
Присоединиться к бизнес-классу 👉🏻
📺 ИИ-мониторинг оказался эффективен в борьбе с распространением коронавируса
Китайские власти используют данные о местоположении смартфонов и технологии искусственного интеллекта для контроля распространения вируса Covid-19. Алгоритмы оценивают вероятность заражения районов и отдельных людей на основе данных об их перемещении.
Эта информация, в частности, используется для более эффективного распределения медицинских препаратов. Например, тесты на коронавирус в первую очередь направляются тем, кто находится в группе высокого риска заражения.
Сегодня Китай также использует QR-коды в качестве вспомогательного инструмента по сбору данных о перемещении людей. Они такжен используются как пропуска в здания: без подтверждения того, что человек не контактировал с зараженными. внутрь могут не пропустить. Такие меры уже позволили Китаю начать возвращаться к нормальной жизни: в Ухане, источнике эпидемии, уже открываются магазины и торговые центры.
🔗 Источник 1: https://asiatimes.com/2020/03/china-suppressed-covid-19-with-ai-and-big-data/
🔗 Источник 2: https://www.1tv.ru/news/2020-03-31/382930-v_kitae_boryutsya_s_rasprostraneniem_koronavirusa_pri_pomoschi_qr_kodov
👉🏻 Ранее стало известно, что китайским разработчикам удалось повысить точность распознавания лиц в медицинских масках с 50% до 95% с помощью технологий компьютерного зрения.
Китайские власти используют данные о местоположении смартфонов и технологии искусственного интеллекта для контроля распространения вируса Covid-19. Алгоритмы оценивают вероятность заражения районов и отдельных людей на основе данных об их перемещении.
Эта информация, в частности, используется для более эффективного распределения медицинских препаратов. Например, тесты на коронавирус в первую очередь направляются тем, кто находится в группе высокого риска заражения.
Сегодня Китай также использует QR-коды в качестве вспомогательного инструмента по сбору данных о перемещении людей. Они такжен используются как пропуска в здания: без подтверждения того, что человек не контактировал с зараженными. внутрь могут не пропустить. Такие меры уже позволили Китаю начать возвращаться к нормальной жизни: в Ухане, источнике эпидемии, уже открываются магазины и торговые центры.
🔗 Источник 1: https://asiatimes.com/2020/03/china-suppressed-covid-19-with-ai-and-big-data/
🔗 Источник 2: https://www.1tv.ru/news/2020-03-31/382930-v_kitae_boryutsya_s_rasprostraneniem_koronavirusa_pri_pomoschi_qr_kodov
👉🏻 Ранее стало известно, что китайским разработчикам удалось повысить точность распознавания лиц в медицинских масках с 50% до 95% с помощью технологий компьютерного зрения.
Asia Times
China suppressed Covid-19 with AI and big data
China used locational and other data from hundreds of millions of smartphones to contain the spread of Covid-19, according to Chinese sources familiar with the program. In addition to draconian qua…
📌 Dasha AI посоветует остаться дома или направиться в офис
Как рассказал на своей странице в Facebook Арам Харди, сооснователь Dasha AI (участник «Сколково»), искусственный интеллект теперь обзванивает с утра всех сотрудников, которым все еще необходимо присутствие в офисе. На основе полученных ответов на вопросы ИИ принимает решение, приглашать ли сотрудника в офис на работу, либо рекомендовать оставаться дома и обратиться к доктору.
«Со своей же стороны, чтобы хоть как-то помочь стартапам, чья основная задача сейчас, — это выход на международный рынок, я готов силой своей команды бесплатно проконсультировать всех, кому необходим международный PR. Если у вас стартап, и вы хотите, чтобы о нем написал условный TechCrunch, то вы по адресу», — написал Харди.
📝Полезные контакты: 👤 Арам Харди
#искусственный_интеллект #стартапы #Dasha_AI
Как рассказал на своей странице в Facebook Арам Харди, сооснователь Dasha AI (участник «Сколково»), искусственный интеллект теперь обзванивает с утра всех сотрудников, которым все еще необходимо присутствие в офисе. На основе полученных ответов на вопросы ИИ принимает решение, приглашать ли сотрудника в офис на работу, либо рекомендовать оставаться дома и обратиться к доктору.
«Со своей же стороны, чтобы хоть как-то помочь стартапам, чья основная задача сейчас, — это выход на международный рынок, я готов силой своей команды бесплатно проконсультировать всех, кому необходим международный PR. Если у вас стартап, и вы хотите, чтобы о нем написал условный TechCrunch, то вы по адресу», — написал Харди.
📝Полезные контакты: 👤 Арам Харди
#искусственный_интеллект #стартапы #Dasha_AI
💬Сооснователь 🏷NtechLab 👤Александр Кабаков о возможностях умных камер и почему лучше использовать систему видеонаблюдения в период пандемии, чем не использовать:
«В Китае в полном объеме работает видеоаналитика, а в Италии этого нет. Результаты мы все видим. Огромное число заболевших и погибших, невозможность локализовать распространение инфекции — такой результат».
🔗Источник
📌А также можно посмотреть, как московская система видеонаблюдения помогла в период проведения чемпионата мира по футболу в 2018 г.
«В Китае в полном объеме работает видеоаналитика, а в Италии этого нет. Результаты мы все видим. Огромное число заболевших и погибших, невозможность локализовать распространение инфекции — такой результат».
🔗Источник
📌А также можно посмотреть, как московская система видеонаблюдения помогла в период проведения чемпионата мира по футболу в 2018 г.
👤 Александр Ханин — о работе систем видеонаблюдения в условиях карантина (видео)
Основатель компании в области машинного обучения и компьютерного зрения 🗂VisionLabs рассказал, насколько точно работают системы видеонаблюдения, сильно ли мешают медицинские маски и нужна ли дополнительная система QR-кодов.
⬇️ Скачать видео (5:18)
Основатель компании в области машинного обучения и компьютерного зрения 🗂VisionLabs рассказал, насколько точно работают системы видеонаблюдения, сильно ли мешают медицинские маски и нужна ли дополнительная система QR-кодов.
⬇️ Скачать видео (5:18)
⚙️ Google разрабатывает ИИ для создания чипов для ИИ
Специалисты Google Brain↗️, исследовательского проекта Google по изучению искусственного интеллекта, разрабатывают алгоритмы, которые будут сами создавать процессоры. Обычно на разработку нейросетевых чипов уходят годы, а машинное обучение развивается намного быстрее. Чтобы создать процессоры, оптимизированные для современного ИИ, а не созданного 2-5 лет назад. Google предлагает создать ИИ, который сам займется разработкой новых чипов, подходящих под современные требования.
Сейчас нейронная сеть учится выполнять особенно трудоемкую часть проектирования чипов — размещение. Достаточно долго изучая конструкции чипов, ИИ может создать проект для Google TensorFlow менее чем за 24 часа, тогда как специалисты могут потратить на это несколько недель.
🔗 Источник: https://habr.com/ru/news/t/494218/
📖 Читать научную статью с описанием технологии (PDF, англ.)
Специалисты Google Brain↗️, исследовательского проекта Google по изучению искусственного интеллекта, разрабатывают алгоритмы, которые будут сами создавать процессоры. Обычно на разработку нейросетевых чипов уходят годы, а машинное обучение развивается намного быстрее. Чтобы создать процессоры, оптимизированные для современного ИИ, а не созданного 2-5 лет назад. Google предлагает создать ИИ, который сам займется разработкой новых чипов, подходящих под современные требования.
Сейчас нейронная сеть учится выполнять особенно трудоемкую часть проектирования чипов — размещение. Достаточно долго изучая конструкции чипов, ИИ может создать проект для Google TensorFlow менее чем за 24 часа, тогда как специалисты могут потратить на это несколько недель.
🔗 Источник: https://habr.com/ru/news/t/494218/
📖 Читать научную статью с описанием технологии (PDF, англ.)
research.google
Google Research - Explore Our Latest Research in Science and AI
Discover Google Research. We publish research papers across a wide range of domains and share our latest developments in AI and science research.
Forwarded from ICT.Moscow
Стали известны подробности работы приложения для контроля соблюдения карантина // ТАСС
В Москве начали тестировать приложение для контроля соблюдения карантина людьми с COVID-19, которые добровольно выбрали пребывание на дому и обязались соблюдать карантин. Что рассказал о приложении глава московского Департамента информационных технологий Эдуард Лысенко:
— в приложении используются программные решения российской компании «Гаскар»;
— для распознавания лиц применяются алгоритмы компании identix.one, но не ее сервисы;
— софт развернут на серверах в России, данные граждан за границу не передаются;
— приложение предназначено только для пациентов, находящихся на карантине по медицинским показаниям;
— система фиксирует факт покидания адреса самоизоляции, а не трек перемещения.
📝Полезные контакты: 👤Эдуард Лысенко
🎧 Утренний комментарий главы ДИТ в эфире «Эха Москвы» о работе приложения. Подробнее →
#ДИТ #онлайн_сервис
В Москве начали тестировать приложение для контроля соблюдения карантина людьми с COVID-19, которые добровольно выбрали пребывание на дому и обязались соблюдать карантин. Что рассказал о приложении глава московского Департамента информационных технологий Эдуард Лысенко:
— в приложении используются программные решения российской компании «Гаскар»;
— для распознавания лиц применяются алгоритмы компании identix.one, но не ее сервисы;
— софт развернут на серверах в России, данные граждан за границу не передаются;
— приложение предназначено только для пациентов, находящихся на карантине по медицинским показаниям;
— система фиксирует факт покидания адреса самоизоляции, а не трек перемещения.
📝Полезные контакты: 👤Эдуард Лысенко
🎧 Утренний комментарий главы ДИТ в эфире «Эха Москвы» о работе приложения. Подробнее →
#ДИТ #онлайн_сервис