📑 Smart Engines представила Smart IDReader 3.6 для удаленной идентификации клиентов
В системе искусственного интеллекта для распознавания документов Smart IDreader 3.6 повышена точность извлечения данных, добавлена возможность проверки паспорта на наличие признаков подделки. Упор при создании сделан на повышение безопасности обработки данных клиентов в каналах обслуживания, которые требуют удаленной идентификации и верификации.
Паспорт проверяется на наличие корректной машиночитаемой зоны (MRZ), соответствие цвета страниц паспорта и цвета оттиска печати эталонным значениям, наличие и корректность отображения специфических элементов защиты. Использование Smart IDReader снижает риск использования мошенниками скомпрометированных документов при доступе к финансовым, страховым, медицинским и другим сервисам и услугам, предусматривающим удаленную идентификацию.
🔗 Источник: https://www.cnews.ru/news/line/2020-03-26_smart_engines_predstavila_smart_idreader
👉🏻 Смотреть другие кейсы в сфере безопасности
В системе искусственного интеллекта для распознавания документов Smart IDreader 3.6 повышена точность извлечения данных, добавлена возможность проверки паспорта на наличие признаков подделки. Упор при создании сделан на повышение безопасности обработки данных клиентов в каналах обслуживания, которые требуют удаленной идентификации и верификации.
Паспорт проверяется на наличие корректной машиночитаемой зоны (MRZ), соответствие цвета страниц паспорта и цвета оттиска печати эталонным значениям, наличие и корректность отображения специфических элементов защиты. Использование Smart IDReader снижает риск использования мошенниками скомпрометированных документов при доступе к финансовым, страховым, медицинским и другим сервисам и услугам, предусматривающим удаленную идентификацию.
🔗 Источник: https://www.cnews.ru/news/line/2020-03-26_smart_engines_predstavila_smart_idreader
👉🏻 Смотреть другие кейсы в сфере безопасности
CNews.ru
Smart Engines представила Smart IDReader 3.6 для удаленной идентификации клиентов
Smart IDReader 3.6 со скидкой 40% для российских компаний
📙 Институт прикладной семиотики Академии наук Татарстана запустил русско-татарский нейросетевой машинный переводчик
Проект был реализован при помощи суперкомпьютера NVIDIA DGX-1, который институту предоставила компания 🏷Softline. Он понадобился, поскольку для таких задач как машинный перевод, системы синтеза и анализа речи на основе искусственных нейронных сетей, требуются существенные вычислительные ресурсы.
В результате ученые запустили сервис translate.tatar, предназначенный для машинного перевода с русского языка на татарский и наоборот. В основе подхода лежит архитектура нейросети encoder-decoder-attention. Система постоянно развивается, для чего были построены модели на базе архитектуры Transformer, применялись алгоритмы внедрения языковых моделей в нейросеть. Впервые для русско-татарской пары были проведены эксперименты по использованию параллельных данных для других языков с целью переноса знаний.
🔗 Источник: https://releases.ict-online.ru/news/n180098/
Проект был реализован при помощи суперкомпьютера NVIDIA DGX-1, который институту предоставила компания 🏷Softline. Он понадобился, поскольку для таких задач как машинный перевод, системы синтеза и анализа речи на основе искусственных нейронных сетей, требуются существенные вычислительные ресурсы.
В результате ученые запустили сервис translate.tatar, предназначенный для машинного перевода с русского языка на татарский и наоборот. В основе подхода лежит архитектура нейросети encoder-decoder-attention. Система постоянно развивается, для чего были построены модели на базе архитектуры Transformer, применялись алгоритмы внедрения языковых моделей в нейросеть. Впервые для русско-татарской пары были проведены эксперименты по использованию параллельных данных для других языков с целью переноса знаний.
🔗 Источник: https://releases.ict-online.ru/news/n180098/
💵 Яндекс вложит $40 млн в приложения с ИИ
Платформа 🏷«Яндекс.Облако» и американский производитель оборудования Nvidia открыли для российских компаний библиотеку приложений для работы с искусственным интеллектом NVIDIA GPU Cloud (NGC)↗️. В библиотеку постоянно добавляются новые приложения. Доступ к NGC бесплатный всем клиентам «Яндекс.Облака». Компании могут применять приложения NGС для решения прикладных бизнес-
задач.
С конца 2019 года Яндекс вложил в платформу больше $5 млн, рассказали в компании. В будущем она вложит в развитие инфраструктуры платформы и разработку инструментов ИИ не меньше $40 млн. Если спрос на ИИ-решения будет расти, инвестиции будут увеличены.
🔗 Источник: https://rb.ru/news/yandeks-nvidia-ai/
Платформа 🏷«Яндекс.Облако» и американский производитель оборудования Nvidia открыли для российских компаний библиотеку приложений для работы с искусственным интеллектом NVIDIA GPU Cloud (NGC)↗️. В библиотеку постоянно добавляются новые приложения. Доступ к NGC бесплатный всем клиентам «Яндекс.Облака». Компании могут применять приложения NGС для решения прикладных бизнес-
задач.
С конца 2019 года Яндекс вложил в платформу больше $5 млн, рассказали в компании. В будущем она вложит в развитие инфраструктуры платформы и разработку инструментов ИИ не меньше $40 млн. Если спрос на ИИ-решения будет расти, инвестиции будут увеличены.
🔗 Источник: https://rb.ru/news/yandeks-nvidia-ai/
👩🔬В Татарстане ученые создали алгоритм распознавания COVID-19 по снимкам
Сотрудники центра искусственного интеллекта университета Иннополис обучили нейросеть на 28 тыс. медицинских изображениях с пневмонией, в том числе на 94 изображениях, взятых у больных COVID-19. Сотрудники центра готовят к запуску онлайн-сервис, который поможет врачам быстрее выявлять больных с развившейся коронавирусной пневмонией при массовой диагностике во всем мире.
Для обучения искусственного интеллекта в набор данных включили 28 тыс. снимков легких здоровых людей и пациентов с разными видами пневмонии. Специалисты ИТ-вуза адаптировали модель для новых задач и включили из открытых источников в набор данных алгоритма 94 рентгеновских изображения органов грудной полости инфицированных COVID-19 из открытого датасета на сайте Github, который пополняется каждый день.
👤Рамиль Кулеев, руководитель центра искусственного интеллекта Иннополиса:
«Точность нейросети пока недостаточна для повсеместного клинического внедрения, однако сам метод после доработки окажется полезным при массовых исследованиях легких».
Предсказание модели о наличии или отсутствии патологии совпадает с описанием врача в 80% случаях. Кроме этого, алгоритм не ошибся в 13%, в которых врач не смог определить патологию. Ожидается, что в ближайшее время размеры датасетов рентгеновских изображений с коронавирусом существенно увеличатся. Это позволит значительно повысить точность алгоритмов.
🔗Источник: https://ria.ru/20200326/1569202269.html
Сотрудники центра искусственного интеллекта университета Иннополис обучили нейросеть на 28 тыс. медицинских изображениях с пневмонией, в том числе на 94 изображениях, взятых у больных COVID-19. Сотрудники центра готовят к запуску онлайн-сервис, который поможет врачам быстрее выявлять больных с развившейся коронавирусной пневмонией при массовой диагностике во всем мире.
Для обучения искусственного интеллекта в набор данных включили 28 тыс. снимков легких здоровых людей и пациентов с разными видами пневмонии. Специалисты ИТ-вуза адаптировали модель для новых задач и включили из открытых источников в набор данных алгоритма 94 рентгеновских изображения органов грудной полости инфицированных COVID-19 из открытого датасета на сайте Github, который пополняется каждый день.
👤Рамиль Кулеев, руководитель центра искусственного интеллекта Иннополиса:
«Точность нейросети пока недостаточна для повсеместного клинического внедрения, однако сам метод после доработки окажется полезным при массовых исследованиях легких».
Предсказание модели о наличии или отсутствии патологии совпадает с описанием врача в 80% случаях. Кроме этого, алгоритм не ошибся в 13%, в которых врач не смог определить патологию. Ожидается, что в ближайшее время размеры датасетов рентгеновских изображений с коронавирусом существенно увеличатся. Это позволит значительно повысить точность алгоритмов.
🔗Источник: https://ria.ru/20200326/1569202269.html
РИА Новости
В Татарстане ученые создали алгоритм распознавания COVID-19 по снимкам
Сотрудники университета Иннополис в Татарстане научили нейросеть диагностировать новый коронавирус по медицинским снимкам с точностью 80%, сообщает пресс-служба РИА Новости, 26.03.2020
База знаний AI
👩🔬В Татарстане ученые создали алгоритм распознавания COVID-19 по снимкам Сотрудники центра искусственного интеллекта университета Иннополис обучили нейросеть на 28 тыс. медицинских изображениях с пневмонией, в том числе на 94 изображениях, взятых у больных…
📎Какие еще есть ИИ-разработки в российской медицине, как обучают нейросети и на каких данных, как они уже помогают врачам, а также как оценивают врачи такую помощь, можно почитать в большом материале ТАСС 👉🏻
ТАСС
Нейросети ставят диагнозы и предсказывают эпидемии. Что врачи спрашивают у них?
В российских больницах врачи тестируют искусственный интеллект, который подсказывает им решения. ТАСС — о том, как это устроено и когда изменит медицину
👤Иван Бегтин, директор АНО «Информационная культура», ищет в проект аналитика данных
👉🏻Подробности и ссылка на описание вакансии в посте https://www.facebook.com/ibegtin/posts/10157209611768263
👉🏻Подробности и ссылка на описание вакансии в посте https://www.facebook.com/ibegtin/posts/10157209611768263
🚀Бизнес-инкубатор НИУ ВШЭ запустил программу отбора проектов для оплачиваемого пилотирования в технологической песочнице МегаФона
В числе направлений есть трек «Обогащение данных о клиентах / решения в области Big Data: построение моделей с обогащенными данными, новые способы сегментации клиентов, персонализация предложений и др.»
🔗Источник: https://hseinc.ru/hsemegafon
В числе направлений есть трек «Обогащение данных о клиентах / решения в области Big Data: построение моделей с обогащенными данными, новые способы сегментации клиентов, персонализация предложений и др.»
🔗Источник: https://hseinc.ru/hsemegafon
💬 Геворк Вермишян, генеральный директор 🗂«МегаФона»:
«Мы разрабатываем продукты на базе искусственного интеллекта, позволяющие упростить бизнес-процессы. Например, в ноябре было запущено облачное решение интеллектуальной обработки вызовов, которое позволяет компаниям принимать и делать звонки без привлечения операторов и тем самым сократить расходы и трудозатраты персонала».
🔗Источник: https://www.cnews.ru/news/line/2020-03-26_za_chetvertyj_kvartal_2019_g
📌Изучить как МегаФон применяет ИИ в клиентском сервисе и автоматизирует рутинные задачи колл-центра с помощью голосового робота
«Мы разрабатываем продукты на базе искусственного интеллекта, позволяющие упростить бизнес-процессы. Например, в ноябре было запущено облачное решение интеллектуальной обработки вызовов, которое позволяет компаниям принимать и делать звонки без привлечения операторов и тем самым сократить расходы и трудозатраты персонала».
🔗Источник: https://www.cnews.ru/news/line/2020-03-26_za_chetvertyj_kvartal_2019_g
📌Изучить как МегаФон применяет ИИ в клиентском сервисе и автоматизирует рутинные задачи колл-центра с помощью голосового робота
CNews.ru
За четвертый квартал 2019 года «Мегафон» нарастил выручку на 5,4%
Выручка компании увеличилась на 5,4% и составила 93,2 млрд руб.
📌Презентация 👤Андрея Коньшина, старшего менеджера по операционной поддержке каналов обслуживания «МегаФона», с визуализацией примеров применения ИИ в клиентском сервисе оператора.
👉🏻Смотреть
👉🏻Смотреть
🏆Команда DREAM из МФТИ прошла в полуфинал конкурса по разработке искусственного интеллекта от Amazon
Цель международного конкурса для вузов Alexa Prize Socialbot Grand Challenge 3 в создании передовых агентов для AmazonAlexa (Socialbots), с которыми пользователи смогут общаться на актуальные темы. Команда DREAM состоит из студентов и аспирантов Лаборатории нейронных систем и глубокого обучения МФТИ.
Во время четвертьфинала, который проходил с 3 февраля по 17 марта, все пользователи голосового помощника Alexa могли взаимодействовать с ботами участников и оценить их с помощью навыка Alexa Prize Skill. Отбор команд проходил по ключевым критериям диалога: оценки пользователя после беседы с ботом и среднему времени ведения диалога.
Всего в полуфинал вышли шесть команд, Россию в конкурсе представляет только команда из МФТИ. Планируется, что результаты конкурса будут известны в мае 2020 года. Победители получат денежные призы, которые поделятся между всеми участниками команды.
🔗Источник: https://mipt.ru/news/komanda_dream_iz_mfti_proshla_v_polufinal_konkursa_po_razrabotke_iskusstvennogo_intellekta_ot_amazon
Цель международного конкурса для вузов Alexa Prize Socialbot Grand Challenge 3 в создании передовых агентов для AmazonAlexa (Socialbots), с которыми пользователи смогут общаться на актуальные темы. Команда DREAM состоит из студентов и аспирантов Лаборатории нейронных систем и глубокого обучения МФТИ.
Во время четвертьфинала, который проходил с 3 февраля по 17 марта, все пользователи голосового помощника Alexa могли взаимодействовать с ботами участников и оценить их с помощью навыка Alexa Prize Skill. Отбор команд проходил по ключевым критериям диалога: оценки пользователя после беседы с ботом и среднему времени ведения диалога.
Всего в полуфинал вышли шесть команд, Россию в конкурсе представляет только команда из МФТИ. Планируется, что результаты конкурса будут известны в мае 2020 года. Победители получат денежные призы, которые поделятся между всеми участниками команды.
🔗Источник: https://mipt.ru/news/komanda_dream_iz_mfti_proshla_v_polufinal_konkursa_po_razrabotke_iskusstvennogo_intellekta_ot_amazon
mipt.ru
Команда DREAM из МФТИ прошла в полуфинал конкурса по разработке искусственного интеллекта от Amazon
Команда DREAM – в полуфинале международного конкурса для вузов Alexa Prize Socialbot Grand Challenge 3 в области разговорного искусственного интеллекта от Amazon.
🤖 Лаборатория робототехники Сбербанка выпустила специальный обзор обобщенного опыта применения передовых разработок робототехники в борьбе с COVID-19. В числе кейсов есть несколько примеров использования автономных роботов и ИИ.
👉🏻Изучить https://www.sberbank.ru/common/img/uploaded/analytics/about-issledovaniya/rav.pdf
🔗Источник: https://www.facebook.com/549016913/posts/10157108031441914/
👉🏻Изучить https://www.sberbank.ru/common/img/uploaded/analytics/about-issledovaniya/rav.pdf
🔗Источник: https://www.facebook.com/549016913/posts/10157108031441914/
👩🎓ИИ — самый востребованный у студентов трек образовательной программы Samsung
В 2020 году самым востребованным у вузов образовательным треком «IT Академии Samsung» стал «Искусственный интеллект». Курс «Нейронные сети и компьютерное зрение» насчитывает уже 27,8 тыс. слушателей, а курс «Нейронные сети и обработка текста» — 10,6 тыс. Авторы курсов — ведущие инженеры московского Центра искусственного интеллекта Samsung.
С осени 2020 года образовательная программа южнокорейской компании будет действовать в 34 российских университетах (включая МФТИ, ВШЭ, МГУ, ЮФУ и др.). Бесплатные годичные учебные курсы программы построены на изучении реальных индустриальных кейсов.
🔗 Источник: https://news.samsung.com/ru/13-new-partner-universities-have-joined-to-samsung-it-academy
***
Полезные контакты:
👤Виктор Лемпицкий, директор московского Центра ИИ Samsung
👤Антон Конушин, руководитель лаборатории компьютерного зрения и визуального моделирования Центра ИИ Samsung
📰 Статья на Хабре о московском Центре искусственного интеллекта Samsung
▶️ Бесплатные онлайн-курсы по нейросетям
📋 Вакансии в исследовательском центре компании в Москве
В 2020 году самым востребованным у вузов образовательным треком «IT Академии Samsung» стал «Искусственный интеллект». Курс «Нейронные сети и компьютерное зрение» насчитывает уже 27,8 тыс. слушателей, а курс «Нейронные сети и обработка текста» — 10,6 тыс. Авторы курсов — ведущие инженеры московского Центра искусственного интеллекта Samsung.
С осени 2020 года образовательная программа южнокорейской компании будет действовать в 34 российских университетах (включая МФТИ, ВШЭ, МГУ, ЮФУ и др.). Бесплатные годичные учебные курсы программы построены на изучении реальных индустриальных кейсов.
🔗 Источник: https://news.samsung.com/ru/13-new-partner-universities-have-joined-to-samsung-it-academy
***
Полезные контакты:
👤Виктор Лемпицкий, директор московского Центра ИИ Samsung
👤Антон Конушин, руководитель лаборатории компьютерного зрения и визуального моделирования Центра ИИ Samsung
📰 Статья на Хабре о московском Центре искусственного интеллекта Samsung
▶️ Бесплатные онлайн-курсы по нейросетям
📋 Вакансии в исследовательском центре компании в Москве
Samsung
К «IT Академии Samsung» присоединились 13 новых вузов-партнеров
Компания Samsung Electronics подводит итоги приема заявок вузов на участие в образовательном
👤 Сергей Овчаренко о компьютерном зрении
Лекция ведущего инженера-исследователя Яндекса о том, что такое компьютерное зрение, как оно работает и как реализуется в сервисах компании.
▶️ Смотреть на YouTube (20:15)
Лекция ведущего инженера-исследователя Яндекса о том, что такое компьютерное зрение, как оно работает и как реализуется в сервисах компании.
▶️ Смотреть на YouTube (20:15)
YouTube
Лекции "Яндекса" | Компьютерное зрение
Лектор - Овчаренко Сергей
Дата лекции: 29 ноября 2019
Дата лекции: 29 ноября 2019
👩🏫МФТИ совместно с Российским исследовательским институтом Huawei поддержат аспирантов искусственного интеллекта
МФТИ совместно с Российским исследовательским институтом Huawei открывают программу по поддержке исследований аспирантов в области научных интересов компании, преимущественно по направлению искусственный интеллект.
Участниками программы могут стать аспиранты Физтеха и их научные руководители. Молодые учёные получат возможность пройти оплачиваемую стажировку в одной из лабораторий компании, а их научные руководители — дополнительные выплаты к зарплате. Программа будет действовать год, с возможностью продления.
Среди тем, на которые распространяется данная программа, — машинное обучение, компьютерное зрение, искусственный интеллект, обработка изображений, 3D-моделирование, облачные технологии, разделение голосов в многоголосье, система одновременной локализации и построения карты (SLAM), теория графов и другие.
🔗Источник: https://www.content-review.com/articles/49559/
МФТИ совместно с Российским исследовательским институтом Huawei открывают программу по поддержке исследований аспирантов в области научных интересов компании, преимущественно по направлению искусственный интеллект.
Участниками программы могут стать аспиранты Физтеха и их научные руководители. Молодые учёные получат возможность пройти оплачиваемую стажировку в одной из лабораторий компании, а их научные руководители — дополнительные выплаты к зарплате. Программа будет действовать год, с возможностью продления.
Среди тем, на которые распространяется данная программа, — машинное обучение, компьютерное зрение, искусственный интеллект, обработка изображений, 3D-моделирование, облачные технологии, разделение голосов в многоголосье, система одновременной локализации и построения карты (SLAM), теория графов и другие.
🔗Источник: https://www.content-review.com/articles/49559/
Content-Review.com
В России поддержат аспирантов искусственного интеллекта
МФТИ и Huawei открывают программу поддержи исследований в области ИИ
📇#НужныКадры:
📌В команду 🏷Яндекс.Практикум ищут менеджера по связям с индустрией (Аналитика и Data Science).
Подробности и ссылки в посте 👤Анны Чувилиной →
📌🏷Авито ищет аналитика данных для построения моделей поведения пользователей Авито, их сегментирования, выявления новых потребностей и тестирования гипотез. Подробнее →
📌В команду 🏷Яндекс.Практикум ищут менеджера по связям с индустрией (Аналитика и Data Science).
Подробности и ссылки в посте 👤Анны Чувилиной →
📌🏷Авито ищет аналитика данных для построения моделей поведения пользователей Авито, их сегментирования, выявления новых потребностей и тестирования гипотез. Подробнее →
ict.moscow
Яндекс.Практикум
С помощью сервиса будущие фронтенд-разработчики, веб-разработчики и аналитики данных проходят обучение. Для выполнения практических заданий используется онлайн-тренажер, предусмотрена поддержка наставника. План обучения разработан экспертами Яндекса, Школы…
🏷Celado AI предсказал пик заболеваний Covid в Москве
Московский проект 🏷Celado AI, занимающийся автоматизацией бизнес-процессов с помощью ИИ, представил прогноз пика заболеваний Covid в столице. Об этом на своей странице в Facebook написал 👤Антон Балакирев, основатель Celado AI.
Для этого проект изучил статистику распространения Covid по провинциям Китая и на основе этих данных построил модель сначала для Италии, а затем и для Москвы. По прогнозам экспертов, пик новых заболевших в день будет примерно 9 апреля, пик находящихся в стадии болезни — 17 апреля. Новые случаи прекратятся лишь к концу апреля, при условиях строго карантина.
👉🏻Изучить материал
🔗Источник: https://www.facebook.com/balakirev.anton/posts/2878212158923258
Московский проект 🏷Celado AI, занимающийся автоматизацией бизнес-процессов с помощью ИИ, представил прогноз пика заболеваний Covid в столице. Об этом на своей странице в Facebook написал 👤Антон Балакирев, основатель Celado AI.
Для этого проект изучил статистику распространения Covid по провинциям Китая и на основе этих данных построил модель сначала для Италии, а затем и для Москвы. По прогнозам экспертов, пик новых заболевших в день будет примерно 9 апреля, пик находящихся в стадии болезни — 17 апреля. Новые случаи прекратятся лишь к концу апреля, при условиях строго карантина.
👉🏻Изучить материал
🔗Источник: https://www.facebook.com/balakirev.anton/posts/2878212158923258
👨🏻💻Разработчикам: Huawei MindSpore AI computing framework стал открытым
Программный код платформы для разработки приложений с использованием искусственного интеллекта Huawei MindSpore AI computing framework стал открытым, заявили 28 марта в ходе конференции разработчиков Huawei Developer Conference Cloud 2020. Разработчики фреймворка заявляют, что инструмент нацелен на то, чтобы сохранять приватность пользователей.
MindSpore использует лишь срезы и модели данных взамен работы с данными напрямую. Фреймворк содержит на 20% меньше строк кода, чем другие, что по словам разработчиков повышает эффективность программистов «как минимум на 50%». MindSpore может использоваться как для разработки приложений для стационарного компьютера, так и для мобильных устройств.
🔗Источник: https://rossaprimavera.ru/news/ee14c471
Программный код платформы для разработки приложений с использованием искусственного интеллекта Huawei MindSpore AI computing framework стал открытым, заявили 28 марта в ходе конференции разработчиков Huawei Developer Conference Cloud 2020. Разработчики фреймворка заявляют, что инструмент нацелен на то, чтобы сохранять приватность пользователей.
MindSpore использует лишь срезы и модели данных взамен работы с данными напрямую. Фреймворк содержит на 20% меньше строк кода, чем другие, что по словам разработчиков повышает эффективность программистов «как минимум на 50%». MindSpore может использоваться как для разработки приложений для стационарного компьютера, так и для мобильных устройств.
🔗Источник: https://rossaprimavera.ru/news/ee14c471
🌂 #кейс: Google научила нейросеть предсказывать погоду на восемь часов вперед
Нейронная сеть MetNet может предугадать осадки с точностью до километра на местности и до двух минут по времени. Она превосходит модель, которую использует Национальное управление океанических и атмосферных исследований (NOAA). Их алгоритмы тоже прогнозируют на семь-восемь часов вперед, но менее точны. Также модель NOAA предугадывает погоду на отдельно взятых участках в течение часа, тогда как MetNet на это требуется несколько секунд.
Данные поступают в сеть автоматически с радиолокационных станций и спутниковых сетей. Система анализирует наличие, состав и скорость движения облаков над землей. На выходе она показывает наиболее вероятные уровни осадков в различных регионах США. Модель рассчитывает прогноз погоды для квадратов 64 на 64 километра с разрешением в один километр.
🔗 Источник: https://habr.com/ru/news/t/494268/
▶️ Смотреть демонстрацию работы MetNet на YouTube (0:49)
📖 Прочитать описание нейросети в блоге Google (англ.)
Нейронная сеть MetNet может предугадать осадки с точностью до километра на местности и до двух минут по времени. Она превосходит модель, которую использует Национальное управление океанических и атмосферных исследований (NOAA). Их алгоритмы тоже прогнозируют на семь-восемь часов вперед, но менее точны. Также модель NOAA предугадывает погоду на отдельно взятых участках в течение часа, тогда как MetNet на это требуется несколько секунд.
Данные поступают в сеть автоматически с радиолокационных станций и спутниковых сетей. Система анализирует наличие, состав и скорость движения облаков над землей. На выходе она показывает наиболее вероятные уровни осадков в различных регионах США. Модель рассчитывает прогноз погоды для квадратов 64 на 64 километра с разрешением в один километр.
🔗 Источник: https://habr.com/ru/news/t/494268/
▶️ Смотреть демонстрацию работы MetNet на YouTube (0:49)
📖 Прочитать описание нейросети в блоге Google (англ.)
🤝ВТБ и «Ростелеком» зарегистрировали совместное предприятие «Платформа больших данных»
Платформа будет заниматься разработкой и монетизацией продуктов на основе обработки больших данных, в том числе с применением технологий искусственного интеллекта и машинного обучения. Управление новым совместным предприятием будет осуществляться на паритетных началах.
Технологической основой СП станет платформа, которая будет открыта, в том числе через интерфейс прикладного программирования (API), для всех заинтересованных участников рынка из таких отраслей, как ритейл, телеком, финансовые услуги, девелопмент, а также для организаций государственного сектора.
Клиенты платформы смогут получать продукты и услуги на основе уникального набора знаний об аудитории и ее поведении в формате сегментов. Все используемые данные будут проходить проверку на легальность и качество, в то же время они будут деперсонализированы и зашифрованы. Запуск первых пилотных проектов планируется до конца 2020 года.
🔗Источник: https://www.vtb.ru/o-banke/press-centr/novosti-i-press-relizy/2020/03/2020-03-30-vtb-i-rostelekom-zaregistrirovali-sovmestnoe-predpriyatie-po-rabote-s-bolshimi-dannymi/
Платформа будет заниматься разработкой и монетизацией продуктов на основе обработки больших данных, в том числе с применением технологий искусственного интеллекта и машинного обучения. Управление новым совместным предприятием будет осуществляться на паритетных началах.
Технологической основой СП станет платформа, которая будет открыта, в том числе через интерфейс прикладного программирования (API), для всех заинтересованных участников рынка из таких отраслей, как ритейл, телеком, финансовые услуги, девелопмент, а также для организаций государственного сектора.
Клиенты платформы смогут получать продукты и услуги на основе уникального набора знаний об аудитории и ее поведении в формате сегментов. Все используемые данные будут проходить проверку на легальность и качество, в то же время они будут деперсонализированы и зашифрованы. Запуск первых пилотных проектов планируется до конца 2020 года.
🔗Источник: https://www.vtb.ru/o-banke/press-centr/novosti-i-press-relizy/2020/03/2020-03-30-vtb-i-rostelekom-zaregistrirovali-sovmestnoe-predpriyatie-po-rabote-s-bolshimi-dannymi/