🚗Немецкий концерн Volkswagen Group совместно с NVIDIA задумались о наделении автомобилей марки Audi искусственным интеллектом
Работать они будут через нейронную сеть, а значит, и способны к самообучению. Система сможет выучить стилистику вождения за несколько дней.
Предполагается несколько режимов: помощь водителю, подсказки, поддержание скорости и полная автономия. При помощи различных датчиков, система сможет различать разметку, дорожные знаки, движение пешеходов и сигналы светофоров. Особенно удобны такие функции во время плохой видимости, например, при сильном дожде или в темное время суток.
В продажу такие автомобили попадут не ранее 2025 года.
🔗Источник: https://auto.rambler.ru/news/43897879-mashiny-nedalekogo-buduschego/
Работать они будут через нейронную сеть, а значит, и способны к самообучению. Система сможет выучить стилистику вождения за несколько дней.
Предполагается несколько режимов: помощь водителю, подсказки, поддержание скорости и полная автономия. При помощи различных датчиков, система сможет различать разметку, дорожные знаки, движение пешеходов и сигналы светофоров. Особенно удобны такие функции во время плохой видимости, например, при сильном дожде или в темное время суток.
В продажу такие автомобили попадут не ранее 2025 года.
🔗Источник: https://auto.rambler.ru/news/43897879-mashiny-nedalekogo-buduschego/
Рамблер/авто
Друг на колесах: машины недалекого будущего
Все на свете развивается и эволюционирует, и автомобильная промышленность не стоит на месте.
🙌🏻 #кейс: Контроль соблюдения мер личной гигиены сотрудниками с помощью системы 🏷 Direktiva.AI
На санпропускниках компании — производителя мяса «Дамате» внедрена система Direktiva. Камеры оснащены функцией распознавания лиц, которые позволяют проводить аутентификацию сотрудников, соблюдение регламента мытья рук каждым сотрудником и осуществляют контроль доступа на рабочее место.
Система исключает вероятность попадания на производство сотрудников, не выполнивших надлежащие регламентные операции по мойке и дезинфекции. Использование искусственного интеллекта позволило снизить влияние человеческого фактора и сыграло положительную роль в обеспечении безопасности продукции компании.
🔗 Источник: https://connectome.ai/news/measures.html
На санпропускниках компании — производителя мяса «Дамате» внедрена система Direktiva. Камеры оснащены функцией распознавания лиц, которые позволяют проводить аутентификацию сотрудников, соблюдение регламента мытья рук каждым сотрудником и осуществляют контроль доступа на рабочее место.
Система исключает вероятность попадания на производство сотрудников, не выполнивших надлежащие регламентные операции по мойке и дезинфекции. Использование искусственного интеллекта позволило снизить влияние человеческого фактора и сыграло положительную роль в обеспечении безопасности продукции компании.
🔗 Источник: https://connectome.ai/news/measures.html
📰В США разработали ИИ-инструмент для выявления дезинформации в интернете
В Аризонском университете нейросети обучили на популярных статьях об изменении климата и биологической эволюции, и в 90% случаев они успешно отделяли настоящие факты от ложных. Нейросеть может просканировать сайт и определить, можно ли назвать его содержание обоснованным. В будущем ее хотят адаптировать для всех областей науки.
Теперь университет намерен разработать расширение для браузера, которое будет определять правдивость статей в интернете. Если обнаружится дезинформация, то читателю предложат надежный сайт по этой теме. В мобильное приложение планируется добавить геймификацию, чтобы люди могли соревноваться с друзьями и родственниками в обнаружении ложных данных. Опыт наиболее успешных в этом пользователей будет использоваться для обучения нейросети.
🔗Источник: https://rb.ru/story/conspiracy-theories-online/
В Аризонском университете нейросети обучили на популярных статьях об изменении климата и биологической эволюции, и в 90% случаев они успешно отделяли настоящие факты от ложных. Нейросеть может просканировать сайт и определить, можно ли назвать его содержание обоснованным. В будущем ее хотят адаптировать для всех областей науки.
Теперь университет намерен разработать расширение для браузера, которое будет определять правдивость статей в интернете. Если обнаружится дезинформация, то читателю предложат надежный сайт по этой теме. В мобильное приложение планируется добавить геймификацию, чтобы люди могли соревноваться с друзьями и родственниками в обнаружении ложных данных. Опыт наиболее успешных в этом пользователей будет использоваться для обучения нейросети.
🔗Источник: https://rb.ru/story/conspiracy-theories-online/
Fast Company
Why people are so easily fooled by conspiracy theories they read online
Many Americans have holes in their understanding of basic science—making them particularly susceptible to misinformation.
🎓 #кейс: Как ИИ помог создать онлайн-платформу по обучению английскому языку
Первый крупный корпоративный заказ для создателей онлайн-школы английского языка Skyеng заставил их использовать технологии искусственного интеллекта для изучения данных клиента. Они стали разрабатывать персонализированные курсы для B2B-сегмента, а с помощью ИИ начали изучать рабочие мессенджеры и почту клиента, составили «словарь корпоративной лексики» и включили его в обучающий курс.
Источник: https://www.forbes.ru/biznes/393853-kak-cheboksarec-s-druzyami-sozdal-samyy-dorogoy-obrazovatelnyy-startap-v-rossii
Первый крупный корпоративный заказ для создателей онлайн-школы английского языка Skyеng заставил их использовать технологии искусственного интеллекта для изучения данных клиента. Они стали разрабатывать персонализированные курсы для B2B-сегмента, а с помощью ИИ начали изучать рабочие мессенджеры и почту клиента, составили «словарь корпоративной лексики» и включили его в обучающий курс.
Источник: https://www.forbes.ru/biznes/393853-kak-cheboksarec-s-druzyami-sozdal-samyy-dorogoy-obrazovatelnyy-startap-v-rossii
Forbes.ru
Как чебоксарец с друзьями создал самый дорогой образовательный стартап в России
Всего несколько лет назад офис компании Skyeng был в съемной квартире в Долгопрудном, а несколько сотрудников компании – друзья по МФТИ – ели лапшу быстрого приготовления, чтобы сэкономить. Сегодня компания оценивается в $100 млн. Как «физтехи» добил
⭐️Полезные каналы
Команда @analyticsnow ведет одноименный канал об аналитических решениях сегодняшнего и завтрашнего дня: Advanced analytics, ML, AI, Big Data и классический BI.
👉🏻Подписаться на канал @analyticsnow
***
Бонус: 🎧Послушать подкаст.
Автор @analyticsnow рассказывает про использование технологий искусственного интеллекта (ИИ) в здравоохранении.
#партнерский_материал
Команда @analyticsnow ведет одноименный канал об аналитических решениях сегодняшнего и завтрашнего дня: Advanced analytics, ML, AI, Big Data и классический BI.
👉🏻Подписаться на канал @analyticsnow
***
Бонус: 🎧Послушать подкаст.
Автор @analyticsnow рассказывает про использование технологий искусственного интеллекта (ИИ) в здравоохранении.
#партнерский_материал
📌Роман Халкечев из «Яндекс.Еды» простыми словами рассказывает, что такое машинное обучение, как оно работает и зачем нужно. Также он поясняет, сколько и почему может зарабатывать специалист его профиля и какой у него карьерный рост.
▶️ Смотреть на YouTube (42 минуты)
▶️ Смотреть на YouTube (42 минуты)
YouTube
10 глупых вопросов СПЕЦИАЛИСТУ ПО МАШИННОМУ ОБУЧЕНИЮ И АНАЛИЗУ ДАННЫХ
Смотри новое видео по ссылке: https://linktr.ee/10sillyquestions
Новый гость "10 глупых вопросов" – руководитель отдела машинного обучения и анализа данных сервиса "Яндекс.Еда" Роман Халкечев. Мы задали Роману глупые вопросы об обучении машин, способах предсказания…
Новый гость "10 глупых вопросов" – руководитель отдела машинного обучения и анализа данных сервиса "Яндекс.Еда" Роман Халкечев. Мы задали Роману глупые вопросы об обучении машин, способах предсказания…
🤸🏻♀️ Студент БГУИР создает умное фитнес-приложение для тренировок на дому и привлек инвестиции
Алексей Борисевич, студент четвертого курса Белорусского государственного университета информатики и радиоэлектроники, основал стартап Vivafit↗️. Он занимается разработкой фитнес-приложения для смартфона с использованием компьютерного зрения.
Идея такова: пользователь устанавливает смартфон фронтальной камерой к себе, чтобы приложение «видело» его тело, смотрит пример выполнения упражнения и начинает тренироваться. ИИ анализирует движения, и если человек что-то делает не так, сообщает ему. Также подсчитывает повторения и сообщает, когда стоит закончить или перейти к следующему упражнению, подшучивает и подбадривает. Затем приложение анализирует полученные данные и использует их для корректировки плана обучения.
🔗Источник: https://42.tut.by/677898
Алексей Борисевич, студент четвертого курса Белорусского государственного университета информатики и радиоэлектроники, основал стартап Vivafit↗️. Он занимается разработкой фитнес-приложения для смартфона с использованием компьютерного зрения.
Идея такова: пользователь устанавливает смартфон фронтальной камерой к себе, чтобы приложение «видело» его тело, смотрит пример выполнения упражнения и начинает тренироваться. ИИ анализирует движения, и если человек что-то делает не так, сообщает ему. Также подсчитывает повторения и сообщает, когда стоит закончить или перейти к следующему упражнению, подшучивает и подбадривает. Затем приложение анализирует полученные данные и использует их для корректировки плана обучения.
🔗Источник: https://42.tut.by/677898
🔠 Азбука искусственного интеллекта от Oxford и Google
Оксфордский институт интернета (OII) совместно с Google запустил онлайн-платформу A-Z of AI. В интерактивной азбуке подробно разбираются технологии искусственного интеллекта: что это такое, как они создаются и работают, как влияют на общество и т.д.
👉🏻 Изучить азбуку ИИ (англ.)
Всего рассматривается 26 тем — по количеству букв английского алфавита. В FAQ дается пояснение, что этими темами объяснение ИИ не исчерпывается. Это скорее гид для начинающих и тех, кто хочет в целом понять, что это за технология. На букву A дается короткое определение ИИ (Artificial Intelligence):
«По сути, искусственный интеллект — это компьютерное программирование, которое учится и адаптируется».
📚 Посмотреть панораму определений ИИ от российских компаний
🔗 Источник: https://venturebeat.com/2020/03/25/google-and-the-oxford-internet-institute-explain-artificial-intelligence-basics-with-the-a-z-of-ai/
Оксфордский институт интернета (OII) совместно с Google запустил онлайн-платформу A-Z of AI. В интерактивной азбуке подробно разбираются технологии искусственного интеллекта: что это такое, как они создаются и работают, как влияют на общество и т.д.
👉🏻 Изучить азбуку ИИ (англ.)
Всего рассматривается 26 тем — по количеству букв английского алфавита. В FAQ дается пояснение, что этими темами объяснение ИИ не исчерпывается. Это скорее гид для начинающих и тех, кто хочет в целом понять, что это за технология. На букву A дается короткое определение ИИ (Artificial Intelligence):
«По сути, искусственный интеллект — это компьютерное программирование, которое учится и адаптируется».
📚 Посмотреть панораму определений ИИ от российских компаний
🔗 Источник: https://venturebeat.com/2020/03/25/google-and-the-oxford-internet-institute-explain-artificial-intelligence-basics-with-the-a-z-of-ai/
Google AI
Making AI helpful for everyone - Google AI – Google AI
At Google, we want to make AI helpful for everyone because we think that AI can meaningfully improve people's lives.
👩🏼⚕️ В платформу 🏷Botkin.AI добавлен функционал по анализу маммографических исследований
Компания завершила разработку продукта по анализу маммографических исследований и приступила к ее пилотированию в России и за рубежом. С помощью ИИ он выделяет исследования с подозрением на злокачественные новообразования молочной железы и предварительно называет их категорию, а также обеспечивает врачей возможностью просмотра и описания маммографических исследований с любого рабочего места, имеющего доступ к интернету.
🔗 Источник
📖 Читать статью о роли ИИ в медицине будущего на ICT.Moscow
👉🏻 Смотреть другие российские кейсы в сфере Medtech
Компания завершила разработку продукта по анализу маммографических исследований и приступила к ее пилотированию в России и за рубежом. С помощью ИИ он выделяет исследования с подозрением на злокачественные новообразования молочной железы и предварительно называет их категорию, а также обеспечивает врачей возможностью просмотра и описания маммографических исследований с любого рабочего места, имеющего доступ к интернету.
🔗 Источник
📖 Читать статью о роли ИИ в медицине будущего на ICT.Moscow
👉🏻 Смотреть другие российские кейсы в сфере Medtech
📑 Smart Engines представила Smart IDReader 3.6 для удаленной идентификации клиентов
В системе искусственного интеллекта для распознавания документов Smart IDreader 3.6 повышена точность извлечения данных, добавлена возможность проверки паспорта на наличие признаков подделки. Упор при создании сделан на повышение безопасности обработки данных клиентов в каналах обслуживания, которые требуют удаленной идентификации и верификации.
Паспорт проверяется на наличие корректной машиночитаемой зоны (MRZ), соответствие цвета страниц паспорта и цвета оттиска печати эталонным значениям, наличие и корректность отображения специфических элементов защиты. Использование Smart IDReader снижает риск использования мошенниками скомпрометированных документов при доступе к финансовым, страховым, медицинским и другим сервисам и услугам, предусматривающим удаленную идентификацию.
🔗 Источник: https://www.cnews.ru/news/line/2020-03-26_smart_engines_predstavila_smart_idreader
👉🏻 Смотреть другие кейсы в сфере безопасности
В системе искусственного интеллекта для распознавания документов Smart IDreader 3.6 повышена точность извлечения данных, добавлена возможность проверки паспорта на наличие признаков подделки. Упор при создании сделан на повышение безопасности обработки данных клиентов в каналах обслуживания, которые требуют удаленной идентификации и верификации.
Паспорт проверяется на наличие корректной машиночитаемой зоны (MRZ), соответствие цвета страниц паспорта и цвета оттиска печати эталонным значениям, наличие и корректность отображения специфических элементов защиты. Использование Smart IDReader снижает риск использования мошенниками скомпрометированных документов при доступе к финансовым, страховым, медицинским и другим сервисам и услугам, предусматривающим удаленную идентификацию.
🔗 Источник: https://www.cnews.ru/news/line/2020-03-26_smart_engines_predstavila_smart_idreader
👉🏻 Смотреть другие кейсы в сфере безопасности
CNews.ru
Smart Engines представила Smart IDReader 3.6 для удаленной идентификации клиентов
Smart IDReader 3.6 со скидкой 40% для российских компаний
📙 Институт прикладной семиотики Академии наук Татарстана запустил русско-татарский нейросетевой машинный переводчик
Проект был реализован при помощи суперкомпьютера NVIDIA DGX-1, который институту предоставила компания 🏷Softline. Он понадобился, поскольку для таких задач как машинный перевод, системы синтеза и анализа речи на основе искусственных нейронных сетей, требуются существенные вычислительные ресурсы.
В результате ученые запустили сервис translate.tatar, предназначенный для машинного перевода с русского языка на татарский и наоборот. В основе подхода лежит архитектура нейросети encoder-decoder-attention. Система постоянно развивается, для чего были построены модели на базе архитектуры Transformer, применялись алгоритмы внедрения языковых моделей в нейросеть. Впервые для русско-татарской пары были проведены эксперименты по использованию параллельных данных для других языков с целью переноса знаний.
🔗 Источник: https://releases.ict-online.ru/news/n180098/
Проект был реализован при помощи суперкомпьютера NVIDIA DGX-1, который институту предоставила компания 🏷Softline. Он понадобился, поскольку для таких задач как машинный перевод, системы синтеза и анализа речи на основе искусственных нейронных сетей, требуются существенные вычислительные ресурсы.
В результате ученые запустили сервис translate.tatar, предназначенный для машинного перевода с русского языка на татарский и наоборот. В основе подхода лежит архитектура нейросети encoder-decoder-attention. Система постоянно развивается, для чего были построены модели на базе архитектуры Transformer, применялись алгоритмы внедрения языковых моделей в нейросеть. Впервые для русско-татарской пары были проведены эксперименты по использованию параллельных данных для других языков с целью переноса знаний.
🔗 Источник: https://releases.ict-online.ru/news/n180098/
💵 Яндекс вложит $40 млн в приложения с ИИ
Платформа 🏷«Яндекс.Облако» и американский производитель оборудования Nvidia открыли для российских компаний библиотеку приложений для работы с искусственным интеллектом NVIDIA GPU Cloud (NGC)↗️. В библиотеку постоянно добавляются новые приложения. Доступ к NGC бесплатный всем клиентам «Яндекс.Облака». Компании могут применять приложения NGС для решения прикладных бизнес-
задач.
С конца 2019 года Яндекс вложил в платформу больше $5 млн, рассказали в компании. В будущем она вложит в развитие инфраструктуры платформы и разработку инструментов ИИ не меньше $40 млн. Если спрос на ИИ-решения будет расти, инвестиции будут увеличены.
🔗 Источник: https://rb.ru/news/yandeks-nvidia-ai/
Платформа 🏷«Яндекс.Облако» и американский производитель оборудования Nvidia открыли для российских компаний библиотеку приложений для работы с искусственным интеллектом NVIDIA GPU Cloud (NGC)↗️. В библиотеку постоянно добавляются новые приложения. Доступ к NGC бесплатный всем клиентам «Яндекс.Облака». Компании могут применять приложения NGС для решения прикладных бизнес-
задач.
С конца 2019 года Яндекс вложил в платформу больше $5 млн, рассказали в компании. В будущем она вложит в развитие инфраструктуры платформы и разработку инструментов ИИ не меньше $40 млн. Если спрос на ИИ-решения будет расти, инвестиции будут увеличены.
🔗 Источник: https://rb.ru/news/yandeks-nvidia-ai/
👩🔬В Татарстане ученые создали алгоритм распознавания COVID-19 по снимкам
Сотрудники центра искусственного интеллекта университета Иннополис обучили нейросеть на 28 тыс. медицинских изображениях с пневмонией, в том числе на 94 изображениях, взятых у больных COVID-19. Сотрудники центра готовят к запуску онлайн-сервис, который поможет врачам быстрее выявлять больных с развившейся коронавирусной пневмонией при массовой диагностике во всем мире.
Для обучения искусственного интеллекта в набор данных включили 28 тыс. снимков легких здоровых людей и пациентов с разными видами пневмонии. Специалисты ИТ-вуза адаптировали модель для новых задач и включили из открытых источников в набор данных алгоритма 94 рентгеновских изображения органов грудной полости инфицированных COVID-19 из открытого датасета на сайте Github, который пополняется каждый день.
👤Рамиль Кулеев, руководитель центра искусственного интеллекта Иннополиса:
«Точность нейросети пока недостаточна для повсеместного клинического внедрения, однако сам метод после доработки окажется полезным при массовых исследованиях легких».
Предсказание модели о наличии или отсутствии патологии совпадает с описанием врача в 80% случаях. Кроме этого, алгоритм не ошибся в 13%, в которых врач не смог определить патологию. Ожидается, что в ближайшее время размеры датасетов рентгеновских изображений с коронавирусом существенно увеличатся. Это позволит значительно повысить точность алгоритмов.
🔗Источник: https://ria.ru/20200326/1569202269.html
Сотрудники центра искусственного интеллекта университета Иннополис обучили нейросеть на 28 тыс. медицинских изображениях с пневмонией, в том числе на 94 изображениях, взятых у больных COVID-19. Сотрудники центра готовят к запуску онлайн-сервис, который поможет врачам быстрее выявлять больных с развившейся коронавирусной пневмонией при массовой диагностике во всем мире.
Для обучения искусственного интеллекта в набор данных включили 28 тыс. снимков легких здоровых людей и пациентов с разными видами пневмонии. Специалисты ИТ-вуза адаптировали модель для новых задач и включили из открытых источников в набор данных алгоритма 94 рентгеновских изображения органов грудной полости инфицированных COVID-19 из открытого датасета на сайте Github, который пополняется каждый день.
👤Рамиль Кулеев, руководитель центра искусственного интеллекта Иннополиса:
«Точность нейросети пока недостаточна для повсеместного клинического внедрения, однако сам метод после доработки окажется полезным при массовых исследованиях легких».
Предсказание модели о наличии или отсутствии патологии совпадает с описанием врача в 80% случаях. Кроме этого, алгоритм не ошибся в 13%, в которых врач не смог определить патологию. Ожидается, что в ближайшее время размеры датасетов рентгеновских изображений с коронавирусом существенно увеличатся. Это позволит значительно повысить точность алгоритмов.
🔗Источник: https://ria.ru/20200326/1569202269.html
РИА Новости
В Татарстане ученые создали алгоритм распознавания COVID-19 по снимкам
Сотрудники университета Иннополис в Татарстане научили нейросеть диагностировать новый коронавирус по медицинским снимкам с точностью 80%, сообщает пресс-служба РИА Новости, 26.03.2020
База знаний AI
👩🔬В Татарстане ученые создали алгоритм распознавания COVID-19 по снимкам Сотрудники центра искусственного интеллекта университета Иннополис обучили нейросеть на 28 тыс. медицинских изображениях с пневмонией, в том числе на 94 изображениях, взятых у больных…
📎Какие еще есть ИИ-разработки в российской медицине, как обучают нейросети и на каких данных, как они уже помогают врачам, а также как оценивают врачи такую помощь, можно почитать в большом материале ТАСС 👉🏻
ТАСС
Нейросети ставят диагнозы и предсказывают эпидемии. Что врачи спрашивают у них?
В российских больницах врачи тестируют искусственный интеллект, который подсказывает им решения. ТАСС — о том, как это устроено и когда изменит медицину
👤Иван Бегтин, директор АНО «Информационная культура», ищет в проект аналитика данных
👉🏻Подробности и ссылка на описание вакансии в посте https://www.facebook.com/ibegtin/posts/10157209611768263
👉🏻Подробности и ссылка на описание вакансии в посте https://www.facebook.com/ibegtin/posts/10157209611768263
🚀Бизнес-инкубатор НИУ ВШЭ запустил программу отбора проектов для оплачиваемого пилотирования в технологической песочнице МегаФона
В числе направлений есть трек «Обогащение данных о клиентах / решения в области Big Data: построение моделей с обогащенными данными, новые способы сегментации клиентов, персонализация предложений и др.»
🔗Источник: https://hseinc.ru/hsemegafon
В числе направлений есть трек «Обогащение данных о клиентах / решения в области Big Data: построение моделей с обогащенными данными, новые способы сегментации клиентов, персонализация предложений и др.»
🔗Источник: https://hseinc.ru/hsemegafon
💬 Геворк Вермишян, генеральный директор 🗂«МегаФона»:
«Мы разрабатываем продукты на базе искусственного интеллекта, позволяющие упростить бизнес-процессы. Например, в ноябре было запущено облачное решение интеллектуальной обработки вызовов, которое позволяет компаниям принимать и делать звонки без привлечения операторов и тем самым сократить расходы и трудозатраты персонала».
🔗Источник: https://www.cnews.ru/news/line/2020-03-26_za_chetvertyj_kvartal_2019_g
📌Изучить как МегаФон применяет ИИ в клиентском сервисе и автоматизирует рутинные задачи колл-центра с помощью голосового робота
«Мы разрабатываем продукты на базе искусственного интеллекта, позволяющие упростить бизнес-процессы. Например, в ноябре было запущено облачное решение интеллектуальной обработки вызовов, которое позволяет компаниям принимать и делать звонки без привлечения операторов и тем самым сократить расходы и трудозатраты персонала».
🔗Источник: https://www.cnews.ru/news/line/2020-03-26_za_chetvertyj_kvartal_2019_g
📌Изучить как МегаФон применяет ИИ в клиентском сервисе и автоматизирует рутинные задачи колл-центра с помощью голосового робота
CNews.ru
За четвертый квартал 2019 года «Мегафон» нарастил выручку на 5,4%
Выручка компании увеличилась на 5,4% и составила 93,2 млрд руб.
📌Презентация 👤Андрея Коньшина, старшего менеджера по операционной поддержке каналов обслуживания «МегаФона», с визуализацией примеров применения ИИ в клиентском сервисе оператора.
👉🏻Смотреть
👉🏻Смотреть