🧬В соцсетях снова набирает популярность приложение Gradient
В сервис добавили возможность выяснить национальность, но результаты неоднозначные.
«ДНК-тест» появился в приложении 13 марта. В описании обновления указано, что функция использует искусственный интеллект, а также «в считанные секунды анализирует черты лица и невероятно точно определяет этническое происхождение». Если загрузить снимок в приложение, то спустя несколько секунд оно покажет карточку с фотографией и список четырёх основных национальностей в процентном соотношении.
🔗Источник: https://tjournal.ru/internet/151374-cherez-prilozhenie-gradient-vyyasnyayut-nacionalnosti-znamenitostey-i-geroev-memov-rezultaty-poluchayutsya-absurdnymi
В сервис добавили возможность выяснить национальность, но результаты неоднозначные.
«ДНК-тест» появился в приложении 13 марта. В описании обновления указано, что функция использует искусственный интеллект, а также «в считанные секунды анализирует черты лица и невероятно точно определяет этническое происхождение». Если загрузить снимок в приложение, то спустя несколько секунд оно покажет карточку с фотографией и список четырёх основных национальностей в процентном соотношении.
🔗Источник: https://tjournal.ru/internet/151374-cherez-prilozhenie-gradient-vyyasnyayut-nacionalnosti-znamenitostey-i-geroev-memov-rezultaty-poluchayutsya-absurdnymi
MIT разработал алгоритм, который переводит структуру белка в музыкальные ноты, а затем использует их для машинного обучения
Статья исследователей опубликована в журнале APL Bioengineering.
Новый способ основан на том, что каждая из 20 аминокислот, составляющих белки, обладает уникальной частотой колебаний. Таким образом, химическую структуру целых белков можно отобразить, используя известные понятия из теории музыки, такие как громкость, мелодия, аккорды и ритм. Звуки, получаемые таким образом при складывании белка, могут помочь при обучении нейронных сетей.
🔗 Источник: https://indicator.ru/biology/noty-novykh-belkov-18-03-2020.htm
Статья исследователей опубликована в журнале APL Bioengineering.
Новый способ основан на том, что каждая из 20 аминокислот, составляющих белки, обладает уникальной частотой колебаний. Таким образом, химическую структуру целых белков можно отобразить, используя известные понятия из теории музыки, такие как громкость, мелодия, аккорды и ритм. Звуки, получаемые таким образом при складывании белка, могут помочь при обучении нейронных сетей.
🔗 Источник: https://indicator.ru/biology/noty-novykh-belkov-18-03-2020.htm
👾 Троянские программы тренируют ИИ на устойчивость
Исследователи из Университета Джона Хопкинса (США) попытались автоматизировать и расширить этот процесс. Они разработали программную платформу, которая облегчает разработку и объединение разных компонентов большого проекта. Этот каркас получил название TrojAI.
TrojAI — это специальный набор инструментов, который генерирует триггерные наборы данных, связанные с троянскими моделями. Разработка позволяет изучить и понять влияние различных систем на сгенерированные троянские модели, а также разработать и протестировать новые методы обнаружения вредоносных программ. Искусственный интеллект, натренированный с помощью этой программной платформы, будет более устойчив к хакерским атакам.
Например, ИИ может обучаться на изображениях дорожных знаков, узнавать, как выглядят знаки остановки и знаки ограничения скорости, а затем он становиться частью системы автономного автомобиля. Злоумышленник может нарушить процесс обучения, путем внедрения трояна в ИИ. Например, тот же ИИ, обучающийся различать дорожные знаки. Если заразить его троянской программой, поведение системы может стать непредсказуемым. Если ее внедрить в автомобиль с автоматическим управлением, злоумышленник может заставить машину проехать через ограничительный знак или знак остановки. Цель программы TrojAI — бороться с такими троянскими атаками.
🔗 Источник: https://pcnews.ru/articles/troanskie_programmy_treniruut_ii_na_ustojcivost-968872.html
Исследователи из Университета Джона Хопкинса (США) попытались автоматизировать и расширить этот процесс. Они разработали программную платформу, которая облегчает разработку и объединение разных компонентов большого проекта. Этот каркас получил название TrojAI.
TrojAI — это специальный набор инструментов, который генерирует триггерные наборы данных, связанные с троянскими моделями. Разработка позволяет изучить и понять влияние различных систем на сгенерированные троянские модели, а также разработать и протестировать новые методы обнаружения вредоносных программ. Искусственный интеллект, натренированный с помощью этой программной платформы, будет более устойчив к хакерским атакам.
Например, ИИ может обучаться на изображениях дорожных знаков, узнавать, как выглядят знаки остановки и знаки ограничения скорости, а затем он становиться частью системы автономного автомобиля. Злоумышленник может нарушить процесс обучения, путем внедрения трояна в ИИ. Например, тот же ИИ, обучающийся различать дорожные знаки. Если заразить его троянской программой, поведение системы может стать непредсказуемым. Если ее внедрить в автомобиль с автоматическим управлением, злоумышленник может заставить машину проехать через ограничительный знак или знак остановки. Цель программы TrojAI — бороться с такими троянскими атаками.
🔗 Источник: https://pcnews.ru/articles/troanskie_programmy_treniruut_ii_na_ustojcivost-968872.html
www.iarpa.gov
IARPA - TrojAI
Artificial Intelligence (AI) is being increasingly applied to a variety of domains within the Intelligence Community (IC). The TrojAI program seeks to defend AI systems from intentional, malicious att...
🎭 Google AI создал чат-бота, который умеет учитывать контекст разговора и общаться на любые темы
Экспериментальное подразделение Alphabet (материнская компания Google) создало чат-бота Meena, способного вести разговор на любую предложенную пользователем тему и вовремя замечать, что она изменилась.
Добиться этого удалось благодаря использованию алгоритма на основе рекуррентной нейросети. Его главная задача — поиск взаимосвязи между отдельными кусками информации. Эта особенность позволяет выстраивать диалог на будущее и в случае изменения темы формировать новые фразы. Алгоритм обучался на базе данных из 40 млрд слов в различных конструкциях и употреблениях.
Планирует ли Google открыть чат-бот для пользователей или, например, добавить его в Google Assistant, пока неизвестно.
🔗 Источник 1: https://hightech.fm/2020/01/30/ai-meena
🔗 Источник 2: https://hightech.fm/2020/03/18/chatbot
Экспериментальное подразделение Alphabet (материнская компания Google) создало чат-бота Meena, способного вести разговор на любую предложенную пользователем тему и вовремя замечать, что она изменилась.
Добиться этого удалось благодаря использованию алгоритма на основе рекуррентной нейросети. Его главная задача — поиск взаимосвязи между отдельными кусками информации. Эта особенность позволяет выстраивать диалог на будущее и в случае изменения темы формировать новые фразы. Алгоритм обучался на базе данных из 40 млрд слов в различных конструкциях и употреблениях.
Планирует ли Google открыть чат-бот для пользователей или, например, добавить его в Google Assistant, пока неизвестно.
🔗 Источник 1: https://hightech.fm/2020/01/30/ai-meena
🔗 Источник 2: https://hightech.fm/2020/03/18/chatbot
Хайтек
Чат-бот Meena от Google учитывает контекст разговора с пользователем
Инженеры Google AI создали чат-бота Meena, который умеет учитывать контекст разговора и способен общаться на любые темы. Препринт статьи с описанием работы опубликован на arXiv.org.
🧭 Microsoft научила ИИ самостоятельно управлять дроном
Исследователи из Microsoft описали систему машинного обучения, которая может самостоятельно давать правильные команды дрону, ориентируясь только на изображение с камер. Она обучается с помощью симуляторов и может самостоятельно ориентироваться в условиях реального мира. Кроме того, она может самостоятельно распознавать людей, нуждающихся в помощи. Ученые отмечают, что в будущем эта система «будет незаменима» во время поисково-спасательных миссий.
Компоненты восприятия и осмысления того, что видят датчики, разделены. Другая часть ИИ отвечает за «политику контроля» — команды, которые нужно осуществлять на основе того, что видит устройство. Система сопоставляет визуальную информацию с правильными действиями управления.
Исследователи проверили возможности ИИ на 45-метровой S-образной дорожке с воротами и на 40-метровой круговой дорожке с различным набором ворот. «Несмотря на то, что ворота были разных размеров, а территория полета всегда была неожиданностью для ИИ, он смог дать правильные команды во время пяти экспериментов», — отмечают ученые.
🔗 Источник: https://hightech.fm/2020/03/18/drone-commands
Исследователи из Microsoft описали систему машинного обучения, которая может самостоятельно давать правильные команды дрону, ориентируясь только на изображение с камер. Она обучается с помощью симуляторов и может самостоятельно ориентироваться в условиях реального мира. Кроме того, она может самостоятельно распознавать людей, нуждающихся в помощи. Ученые отмечают, что в будущем эта система «будет незаменима» во время поисково-спасательных миссий.
Компоненты восприятия и осмысления того, что видят датчики, разделены. Другая часть ИИ отвечает за «политику контроля» — команды, которые нужно осуществлять на основе того, что видит устройство. Система сопоставляет визуальную информацию с правильными действиями управления.
Исследователи проверили возможности ИИ на 45-метровой S-образной дорожке с воротами и на 40-метровой круговой дорожке с различным набором ворот. «Несмотря на то, что ворота были разных размеров, а территория полета всегда была неожиданностью для ИИ, он смог дать правильные команды во время пяти экспериментов», — отмечают ученые.
🔗 Источник: https://hightech.fm/2020/03/18/drone-commands
Хайтек
Microsoft научила ИИ управлять дроном
Исследователи из Microsoft научили ИИ автономно управлять дроном. В будущем эта система поможет людям в поисково-спасательных операциях.
🕹Как работает ИИ в GameDev
Разработчик ИИ из Square Enix Юитиро Миякэ на GDC 2018 выступил с докладом о работе искусственного интеллекта в Final Fantasy XV. Он рассказал, какие техники используются в игре, чтобы оживить персонажей, а также описал внутренние системы, которые отвечают за все действия NPC (от англ. Non-Player Character — «персонаж, управляемый не игроком»).
По словам Миякэ, в Final Fantasy XV в работе ИИ участвуют три главных компонента: мета-ИИ, который отвечает за все события, связанные с NPC; ИИ персонажа, который контролирует как одиночное поведение, так и групповое; а также навигационный ИИ, который отвечает за сбор информации.
ИИ получает информацию из игрового мира и выдает действие, соответствующее ситуации. Когда ИИ получает информацию, запускается процесс, состоящий из трех этапов: распознавание, принятие решения, совершение действия. Получение информации происходит так же, как и в реальном мире — у ИИ есть специальные сенсоры, которые позволяют анализировать окружение.
🔗Источник
Разработчик ИИ из Square Enix Юитиро Миякэ на GDC 2018 выступил с докладом о работе искусственного интеллекта в Final Fantasy XV. Он рассказал, какие техники используются в игре, чтобы оживить персонажей, а также описал внутренние системы, которые отвечают за все действия NPC (от англ. Non-Player Character — «персонаж, управляемый не игроком»).
По словам Миякэ, в Final Fantasy XV в работе ИИ участвуют три главных компонента: мета-ИИ, который отвечает за все события, связанные с NPC; ИИ персонажа, который контролирует как одиночное поведение, так и групповое; а также навигационный ИИ, который отвечает за сбор информации.
ИИ получает информацию из игрового мира и выдает действие, соответствующее ситуации. Когда ИИ получает информацию, запускается процесс, состоящий из трех этапов: распознавание, принятие решения, совершение действия. Получение информации происходит так же, как и в реальном мире — у ИИ есть специальные сенсоры, которые позволяют анализировать окружение.
🔗Источник
🚦Искусственный интеллект поможет сделать движение в Хабаровске безопасным
В этом году в Хабаровске хотят приступить к внедрению целого комплекса систем видеонаблюдения, который позволит оперативно управлять ситуацией на дорогах. Он должен помочь снизить уровень аварийности городских улиц и решить проблему дорожных пробок.
Новая интеллектуальная система, включает в себя цифровизацию потоков движения, мониторинг трафика и мест концентрации ДТП, а также установку умных пешеходных переходов.
Ожидается, что благодаря искусственному интеллекту дорожных пробок в городе тоже станет меньше. На внедрение этого комплекса региону из федерального бюджета выделят 360 млн рублей. Реализация задумки стала возможной благодаря нацпроекту «Безопасные и качественные автомобильные дороги», а точнее — его подпрограмме «Внедрение интеллектуальной транспортной системы», которая рассчитана на 3 года.
🔗 Источник: https://khabarovsktv.ru/news/iskusstvennyy-intellekt-pomozhet-sdelat-dvizhenie-v-habarovske-bezopasnym
В этом году в Хабаровске хотят приступить к внедрению целого комплекса систем видеонаблюдения, который позволит оперативно управлять ситуацией на дорогах. Он должен помочь снизить уровень аварийности городских улиц и решить проблему дорожных пробок.
Новая интеллектуальная система, включает в себя цифровизацию потоков движения, мониторинг трафика и мест концентрации ДТП, а также установку умных пешеходных переходов.
Ожидается, что благодаря искусственному интеллекту дорожных пробок в городе тоже станет меньше. На внедрение этого комплекса региону из федерального бюджета выделят 360 млн рублей. Реализация задумки стала возможной благодаря нацпроекту «Безопасные и качественные автомобильные дороги», а точнее — его подпрограмме «Внедрение интеллектуальной транспортной системы», которая рассчитана на 3 года.
🔗 Источник: https://khabarovsktv.ru/news/iskusstvennyy-intellekt-pomozhet-sdelat-dvizhenie-v-habarovske-bezopasnym
khabarovsktv.ru
Искусственный интеллект поможет сделать движение в Хабаровске безопасным | Телеканал "ХАБАРОВСК"
📕Почитать: «Искусственный интеллект на практике. 50 кейсов успешных компаний» (Бернард Марр и Мэтт Уорд)
Фишки книги
▪️Краткая информация про каждую компанию
▪️Все по сути, нет воды
▪️Список самого главного после каждого кейса
Для кого книга
🔹Для предпринимателей, собственников бизнеса, стратегов, руководителей
🔹Для всех, кто интересуется ИИ в бизнесе
📖Читать отрывок
👉🏻Изучить рецензии или заказать
Фишки книги
▪️Краткая информация про каждую компанию
▪️Все по сути, нет воды
▪️Список самого главного после каждого кейса
Для кого книга
🔹Для предпринимателей, собственников бизнеса, стратегов, руководителей
🔹Для всех, кто интересуется ИИ в бизнесе
📖Читать отрывок
👉🏻Изучить рецензии или заказать
🎓 ВШЭ запустила онлайн-курс по цифровизации мегаполисов, ИИ рассматривается как одна из прорывных технологий
Высшая школа экономики совместно с Coursera представила курс, в котором на примере Москвы рассматриваются разные аспекты цифровизации мегаполисов. Подготовили курс👤 Артем Ермолаев (руководитель ДИТ Москвы в 2010-2018 гг.) и👤Андрей Белозеров (его заместитель в 2011-2017 гг.).
В программе предполагается блок «Внедрение прорывных технологий в городское управление», две части которого будут посвящены искусственному интеллекту.
Вся программа рассчитана на восемь недель обучения и включает в себя текстовые и видео-модули, а также дискуссии по наиболее «острым» вопросам по пройденному материалу. Курс содержит также практический видео-контент с примерами уже реализованных проектов в Москве и за рубежом.
👉🏻Ссылка на курс на Coursera
🔗 Источник: https://www.hse.ru/news/edu/350544504.html
Высшая школа экономики совместно с Coursera представила курс, в котором на примере Москвы рассматриваются разные аспекты цифровизации мегаполисов. Подготовили курс👤 Артем Ермолаев (руководитель ДИТ Москвы в 2010-2018 гг.) и👤Андрей Белозеров (его заместитель в 2011-2017 гг.).
В программе предполагается блок «Внедрение прорывных технологий в городское управление», две части которого будут посвящены искусственному интеллекту.
Вся программа рассчитана на восемь недель обучения и включает в себя текстовые и видео-модули, а также дискуссии по наиболее «острым» вопросам по пройденному материалу. Курс содержит также практический видео-контент с примерами уже реализованных проектов в Москве и за рубежом.
👉🏻Ссылка на курс на Coursera
🔗 Источник: https://www.hse.ru/news/edu/350544504.html
🏛53% музеев Москвы и Санкт-Петербурга уже используют ИИ для цифровизации музейных процессов или планируют это делать
Более 85% музеев Москвы, Московской области, Санкт-Петербурга и Ленинградской области признают необходимость цифровой трансформации, говорится в совместном исследовании Microsoft и TAdviser.
В частности, 20% респондентов уже активно реализуют стратегию цифровизации, 23% – разработали ее, а 43% – планируют это сделать. Основным приоритетом в этом направлении стало создание цифровых возможностей для посетителей – это отметили 82% респондентов. По данным экспертов, в фокусе находится интерактивное взаимодействие с клиентами не только во время посещения выставок, но и через онлайн-форматы. Для этого сфера искусства и культуры активно использует современные технологии и привлекает специалистов из области ИТ.
В качестве инструмента для цифровизации музейных процессов большинство опрошенных уже используют технологии искусственного интеллекта или планируют это делать (53%)
🔗 Источник: https://rg.ru/2020/03/18/reg-cfo/bolee-85-muzeev-priznaiut-neobhodimost-cifrovoj-transformacii.html
Более 85% музеев Москвы, Московской области, Санкт-Петербурга и Ленинградской области признают необходимость цифровой трансформации, говорится в совместном исследовании Microsoft и TAdviser.
В частности, 20% респондентов уже активно реализуют стратегию цифровизации, 23% – разработали ее, а 43% – планируют это сделать. Основным приоритетом в этом направлении стало создание цифровых возможностей для посетителей – это отметили 82% респондентов. По данным экспертов, в фокусе находится интерактивное взаимодействие с клиентами не только во время посещения выставок, но и через онлайн-форматы. Для этого сфера искусства и культуры активно использует современные технологии и привлекает специалистов из области ИТ.
В качестве инструмента для цифровизации музейных процессов большинство опрошенных уже используют технологии искусственного интеллекта или планируют это делать (53%)
🔗 Источник: https://rg.ru/2020/03/18/reg-cfo/bolee-85-muzeev-priznaiut-neobhodimost-cifrovoj-transformacii.html
Российская газета
Более 85% музеев признают необходимость цифровой трансформации
Более 85% музеев Москвы, Московской области, Санкт-Петербурга и Ленинградской области признают необходимость цифровой трансформации, говорится в совместном исследовании Microsoft и TAdviser. 20% участников исследования уже активно реализуют стратегию, а 43%…
👨🚀Российские космические роботы получат систему искусственного интеллекта
Представители НПО «Андроидная техника» рассказали, что будущие роботы для работы в космосе получат систему искусственного интеллекта (ИИ). Электронный «мозг» будет сопоставим по способностям с ребёнком в возрасте 3–4 лет.
Предполагается, что ИИ-система сможет получать различную информацию, анализировать её и выполнять определённый набор действий, давая обратную связь.
НПО «Андроидная техника» является создателем робота «Фёдора», также известного под названием Skybot F-850. Эта антропоморфная машина в прошлом году побывала на Международной космической станции (МКС), где приняла участие в ряде экспериментов по программе «Испытатель».
🔗 Источник: https://3dnews.ru/1006283
Представители НПО «Андроидная техника» рассказали, что будущие роботы для работы в космосе получат систему искусственного интеллекта (ИИ). Электронный «мозг» будет сопоставим по способностям с ребёнком в возрасте 3–4 лет.
Предполагается, что ИИ-система сможет получать различную информацию, анализировать её и выполнять определённый набор действий, давая обратную связь.
НПО «Андроидная техника» является создателем робота «Фёдора», также известного под названием Skybot F-850. Эта антропоморфная машина в прошлом году побывала на Международной космической станции (МКС), где приняла участие в ряде экспериментов по программе «Испытатель».
🔗 Источник: https://3dnews.ru/1006283
😶Коронавирус помог поднять точность распознавания лиц под маской до 95%
Ношение масок создает определенные трудности для систем распознавания лиц вроде Apple Face ID, а также правоохранительных структур и частных компаний, которые используют системы распознавания лиц в своей деятельности в интересах безопасности и контроля.
Китайская компания Hanwang улучшила свой алгоритм, который с точностью 95% идентифицирует теперь и лица под маской. Все, что для этого понадобилось - достаточное количество фотографий людей в масках.
По словам главы компания Hanwang раньше их технология распознавала только половину лиц, закрытых маской по глаза. Но благодаря коронавирусу базы данных пополнились изображениями людей в масках. Шести миллионов фотографий хватило системе машинного обучения, чтобы поднять показатель эффективности узнавания с 50% до 95%.
🔗Источник: https://m.hightech.plus/2020/03/19/blagodarya-koronavirusu-tochnost-raspoznavaniya-lic-pod-maskoi-dostigla-95-
Ношение масок создает определенные трудности для систем распознавания лиц вроде Apple Face ID, а также правоохранительных структур и частных компаний, которые используют системы распознавания лиц в своей деятельности в интересах безопасности и контроля.
Китайская компания Hanwang улучшила свой алгоритм, который с точностью 95% идентифицирует теперь и лица под маской. Все, что для этого понадобилось - достаточное количество фотографий людей в масках.
По словам главы компания Hanwang раньше их технология распознавала только половину лиц, закрытых маской по глаза. Но благодаря коронавирусу базы данных пополнились изображениями людей в масках. Шести миллионов фотографий хватило системе машинного обучения, чтобы поднять показатель эффективности узнавания с 50% до 95%.
🔗Источник: https://m.hightech.plus/2020/03/19/blagodarya-koronavirusu-tochnost-raspoznavaniya-lic-pod-maskoi-dostigla-95-
Хайтек+
Коронавирус помог поднять точность распознавания лиц под маской до 95%
Ношение медицинских масок, ставшее отличительным признаком эпидемии коронавируса, защищает не только от инфекции, но и от камер слежения. Китайская компания Hanwang улучшила свой алгоритм, который с точностью 95% идентифицирует теперь и лица под маской. Все…
💼Правительство изучит федеральный проект по искусственному интеллекту
В течение ближайших 30 дней в правительство на рассмотрение внесут седьмой федеральный проект «Искусственный интеллект» (ИИ), подготовленный в рамках нацпрограммы «Цифровая экономика».
Об этом сообщил директор департамента координации и реализации проектов по цифровой экономике Минкомсвязи Михаил Насибулин. Он отметил, что сейчас Минэкономразвития дорабатывает проект, после чего он будет внесен в аппарат правительства.
Национальная программа «Цифровая экономика» включает в себя шесть федеральных проектов: «Информационная инфраструктура», «Цифровые технологии», «Цифровое государственное управление», «Нормативное регулирование цифровой среды», «Кадры для цифровой экономики» и «Информационная безопасность».
В рамках проекта «Цифровые технологии» предлагается выделить порядка 57 млрд рублей на развитие технологий искусственного интеллекта.
🔗 Источник: https://gudvill.com/blog/pravitelstvo-izuchit-proekt-po-iskusstvennomu-intellektu/
В течение ближайших 30 дней в правительство на рассмотрение внесут седьмой федеральный проект «Искусственный интеллект» (ИИ), подготовленный в рамках нацпрограммы «Цифровая экономика».
Об этом сообщил директор департамента координации и реализации проектов по цифровой экономике Минкомсвязи Михаил Насибулин. Он отметил, что сейчас Минэкономразвития дорабатывает проект, после чего он будет внесен в аппарат правительства.
Национальная программа «Цифровая экономика» включает в себя шесть федеральных проектов: «Информационная инфраструктура», «Цифровые технологии», «Цифровое государственное управление», «Нормативное регулирование цифровой среды», «Кадры для цифровой экономики» и «Информационная безопасность».
В рамках проекта «Цифровые технологии» предлагается выделить порядка 57 млрд рублей на развитие технологий искусственного интеллекта.
🔗 Источник: https://gudvill.com/blog/pravitelstvo-izuchit-proekt-po-iskusstvennomu-intellektu/
GUDVILL.COM
Правительство изучит проект по искусственному интеллекту — «Гудвилл.онлайн»
🔌Корейская SK Gas внедрит цифровое решение для повышения энергоэффективности на базе ИИ
Компания SK Gas Co., крупнейший местный импортер и дистрибьютер сжиженного углеводородного газа в Республике Корея, заключила стратегическое партнерство с французской Metron SAS для разработки и внедрения сервисной платформы на базе ИИ.
Существующие системы управления энергопотреблением предприятия (FEMS) способны показывать только данные о текущем состоянии и анализировать потребление на базе предустановленных моделей. Алгоритмы машинного обучения, лежащие в основе новой системы, которая будет внедрена при поддержке Metron SAS, позволят анализировать большие массивы данных для различных точек предприятия и выявлять потенциальные варианты снижения уровня потребления и повышения энергоэффективности.
Ранее SK Gas осуществила пилотный проект решения Metron для предприятий в Южной Корее и подтвердила работоспособность системы.
🔗 Источник: https://tass.ru/ekonomika/8017987
Компания SK Gas Co., крупнейший местный импортер и дистрибьютер сжиженного углеводородного газа в Республике Корея, заключила стратегическое партнерство с французской Metron SAS для разработки и внедрения сервисной платформы на базе ИИ.
Существующие системы управления энергопотреблением предприятия (FEMS) способны показывать только данные о текущем состоянии и анализировать потребление на базе предустановленных моделей. Алгоритмы машинного обучения, лежащие в основе новой системы, которая будет внедрена при поддержке Metron SAS, позволят анализировать большие массивы данных для различных точек предприятия и выявлять потенциальные варианты снижения уровня потребления и повышения энергоэффективности.
Ранее SK Gas осуществила пилотный проект решения Metron для предприятий в Южной Корее и подтвердила работоспособность системы.
🔗 Источник: https://tass.ru/ekonomika/8017987
TACC
Корейская SK Gas внедрит цифровое решение для повышения энергоэффективности на базе AI - ТАСС
Оно поставляется в форме готового программного обеспечения, не требуя значительных затрат на внедрение и адаптацию к существующим системам
Forwarded from Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире
⚡️Intel запускает новый метод,имитирующий работу человеческого мозга
Корпорация выпускает экспериментальную исследовательскую систему для нейроморфных вычислений - передовой метод, который имитирует работу человеческого мозга для выполнения быстрых вычислений, используя значительно меньше энергии.
Система называется Pohoiki Springs и будет доступна уже в марте для облачных вычислений Intel Neuromorphic Research Community.
В чем основные характеристики методики :
1. В сообщество Intel Neuromorphic Research Community входят как ученые, так и порядка 10 бизнес-компаний, таких как Accenture PLC и Airbus SE. IBM также исследуют эту методику.
2. Ожидается, что к 2025 году нейроморфные чипы станут основой новых усовершенствованных форм внедрения искусственного интеллекта.
3. Ожидается, что технология заменит графические процессоры, такие как нейронные сети, которые используются сейчас в распознавании речи
Корпорация выпускает экспериментальную исследовательскую систему для нейроморфных вычислений - передовой метод, который имитирует работу человеческого мозга для выполнения быстрых вычислений, используя значительно меньше энергии.
Система называется Pohoiki Springs и будет доступна уже в марте для облачных вычислений Intel Neuromorphic Research Community.
В чем основные характеристики методики :
1. В сообщество Intel Neuromorphic Research Community входят как ученые, так и порядка 10 бизнес-компаний, таких как Accenture PLC и Airbus SE. IBM также исследуют эту методику.
2. Ожидается, что к 2025 году нейроморфные чипы станут основой новых усовершенствованных форм внедрения искусственного интеллекта.
3. Ожидается, что технология заменит графические процессоры, такие как нейронные сети, которые используются сейчас в распознавании речи
Intel Newsroom
Intel Scales Neuromorphic Research System to 100 Million Neurons | Intel Newsroom
» Download all images (ZIP, 11 MB) What's New: Today, Intel announced the readiness of Pohoiki Springs, its latest and most powerful neuromorphic research
Сегодня пройдет онлайн-семинар НПКЦ ДиТ ДЗМ «Лучевая диагностика и искусственный интеллект»
На семинаре обсудят наиболее острые вопросы практического внедрения технологий искусственного интеллекта, а также московский эксперимент по применению компьютерного зрения в лучевой диагностике.
Семинар будет интересен врачам лучевой диагностики, рентгенолаборантам, разработчикам алгоритмов ИИ.
⏰Начало в 16:00
👉🏻Присоединиться к просмотру
На семинаре обсудят наиболее острые вопросы практического внедрения технологий искусственного интеллекта, а также московский эксперимент по применению компьютерного зрения в лучевой диагностике.
Семинар будет интересен врачам лучевой диагностики, рентгенолаборантам, разработчикам алгоритмов ИИ.
⏰Начало в 16:00
👉🏻Присоединиться к просмотру
Webinar.ru
Семинар «Лучевая диагностика и искусственный интеллект»
Уважаемые слушатели!
Приглашаем вас на онлайн трансляцию семинара «Лучевая диагностика и искусственный интеллект»
На семинаре будут обсуждаться наиболее острые вопросы практического внедрения технологий искусственного интеллекта: смена парадигмы ожиданий…
Приглашаем вас на онлайн трансляцию семинара «Лучевая диагностика и искусственный интеллект»
На семинаре будут обсуждаться наиболее острые вопросы практического внедрения технологий искусственного интеллекта: смена парадигмы ожиданий…
📌Материалы недавней лекции курса mlcourse.ai от Open Data Science
Ссылка на слайды лекции «Введение в нейронные сети, метод обратного распространения ошибки, сверточные нейронные сети».
Материал соответствует 4 и 5 лекции стенфордского курса. В конце лекции 4 есть пример, на котором можно попрактиковаться в вычислении бэкпропа для лучшего понимания.
В силлабусе курса для лекции 4 есть дополнительные материалы об этой теме. Для лекции 5 есть дополнительный материал по сверточным нейронным сетям. Так же можно попробовать решить Assignment1 из курса, чтобы закрепить материал.
🔗Источник: https://yangx.top/aicommunityinno_mlcourse/504
Ссылка на слайды лекции «Введение в нейронные сети, метод обратного распространения ошибки, сверточные нейронные сети».
Материал соответствует 4 и 5 лекции стенфордского курса. В конце лекции 4 есть пример, на котором можно попрактиковаться в вычислении бэкпропа для лучшего понимания.
В силлабусе курса для лекции 4 есть дополнительные материалы об этой теме. Для лекции 5 есть дополнительный материал по сверточным нейронным сетям. Так же можно попробовать решить Assignment1 из курса, чтобы закрепить материал.
🔗Источник: https://yangx.top/aicommunityinno_mlcourse/504
🧪Искусственный интеллект спрогнозировал продукты химической реакции
Химики из Вестфальского университета имени Вильгельма создали алгоритм искусственного интеллекта, который может прогнозировать исход любой химической реакции в различных условиях.
Авторы испытали новый алгоритм и показали, что он способен предсказывать исход химической реакции, основываясь даже на тех данных, которые изначально не были предназначены для этой цели. При этом программа дает достаточно точные качественные результаты. Однако, по словам ученых, их алгоритм пока не готов давать количественный результат, например вычислять выход продукта.
Сегодня программа превосходит все имеющиеся аналоги тем, что применяется для широкого спектра соединений и способна обрабатывать большой массив данных. Конечная цель проекта, по словам авторов, состоит не в том, чтобы заменить химиков-синтетиков, а в том, чтобы помочь им ускорить проведение исследований, выявив наиболее оптимальные реакции для получения того или иного соединения.
🔗 Источник
Химики из Вестфальского университета имени Вильгельма создали алгоритм искусственного интеллекта, который может прогнозировать исход любой химической реакции в различных условиях.
Авторы испытали новый алгоритм и показали, что он способен предсказывать исход химической реакции, основываясь даже на тех данных, которые изначально не были предназначены для этой цели. При этом программа дает достаточно точные качественные результаты. Однако, по словам ученых, их алгоритм пока не готов давать количественный результат, например вычислять выход продукта.
Сегодня программа превосходит все имеющиеся аналоги тем, что применяется для широкого спектра соединений и способна обрабатывать большой массив данных. Конечная цель проекта, по словам авторов, состоит не в том, чтобы заменить химиков-синтетиков, а в том, чтобы помочь им ускорить проведение исследований, выявив наиболее оптимальные реакции для получения того или иного соединения.
🔗 Источник
🌅 Яндекс открыл виртуальную галерею нейросетевого искусства
В галерее собрано 4 тыс. картин, созданных искусственным интеллектом. Они разделены на четыре тематических «зала»: «Люди», «Природа», «Город», «Настроение». Одну из картин пользователи Яндекса могут бесплатно скачать себе в высоком разрешении.
Работы созданы с помощью нейросети, которую обучили на произведениях, принадлежащих к разным направлениям живописи: от фовизма и кубизма до минимализма и стрит-арта. В Яндексе уточнили, что для этого ей показали 40 тыс. картин, она проанализировала эти примеры и создала новые изображения.
В отборе картин задействовали нейросеть, которая используется в «Яндекс.Картинках» для поиска изображений по запросам. Она изучила созданные изображения и нашла среди них те, на которых можно увидеть людей, природу, город. Эти нейросетевые картины и можно посмотреть в галерее.
🔗 Источник: https://tass.ru/obschestvo/8033989
В галерее собрано 4 тыс. картин, созданных искусственным интеллектом. Они разделены на четыре тематических «зала»: «Люди», «Природа», «Город», «Настроение». Одну из картин пользователи Яндекса могут бесплатно скачать себе в высоком разрешении.
Работы созданы с помощью нейросети, которую обучили на произведениях, принадлежащих к разным направлениям живописи: от фовизма и кубизма до минимализма и стрит-арта. В Яндексе уточнили, что для этого ей показали 40 тыс. картин, она проанализировала эти примеры и создала новые изображения.
В отборе картин задействовали нейросеть, которая используется в «Яндекс.Картинках» для поиска изображений по запросам. Она изучила созданные изображения и нашла среди них те, на которых можно увидеть людей, природу, город. Эти нейросетевые картины и можно посмотреть в галерее.
🔗 Источник: https://tass.ru/obschestvo/8033989
Лаборатория машинного интеллекта
Смотрите, какая красота висит в галерее нейросетевого искусства Яндекса
Мы научили нейросеть делать картины, она не смогла остановиться — получилось 4 тысячи странных, но привлекательных изображений. Из них мы собрали виртуальную галерею.
🛒 ФНС России отслеживает цены на товары в России с помощью технологий ИИ
Правительство России готовит регионы к оперативной реакции на повышенный спрос на продукты и срывы поставок в условиях распространения коронавируса. В частности, ФНС России отслеживает цены на товары с использованием онлайн-касс. Данные формируются с использованием нейросети на основе наименований товаров, указываемых в чеках.
🔗 Источник: https://www.ntv.ru/novosti/2308042/
Похожую ИИ-систему в 2017-2018 гг. тестировала торговая сеть «Магнит». Нейросети позволили розничной сети «Магнит» с большой точностью анализировать спрос покупателей и в зависимости от этого корректировать предложение.
👉🏻Узнать больше об этом кейсе можно в Базе знаний ИИ на ICT.Moscow
Правительство России готовит регионы к оперативной реакции на повышенный спрос на продукты и срывы поставок в условиях распространения коронавируса. В частности, ФНС России отслеживает цены на товары с использованием онлайн-касс. Данные формируются с использованием нейросети на основе наименований товаров, указываемых в чеках.
🔗 Источник: https://www.ntv.ru/novosti/2308042/
Похожую ИИ-систему в 2017-2018 гг. тестировала торговая сеть «Магнит». Нейросети позволили розничной сети «Магнит» с большой точностью анализировать спрос покупателей и в зависимости от этого корректировать предложение.
👉🏻Узнать больше об этом кейсе можно в Базе знаний ИИ на ICT.Moscow
⭐️Полезные каналы
Авторы канала New Electricity сами создают искусственный интеллект и пишут о нем простым языком. Рассказывают о разном: есть серия постов-ликбезов о базовых вещах, кейсы о необычных применениях ИИ, иногда можно немного погрузиться в научные детали, а ещё узнать о свежих трендах и новостях ИИ-стартапов. Канал совсем новый, так что вас ждет еще много интереснейших постов, вот некоторые их них:
• Обзор проектов AI-cтартапов в сфере умного города
• Серия статей, посвященных экосистеме TensorFlow
• Подборка стартапов рынка AutoML
👉🏻Подписывайтесь
#партнерский_материал
Авторы канала New Electricity сами создают искусственный интеллект и пишут о нем простым языком. Рассказывают о разном: есть серия постов-ликбезов о базовых вещах, кейсы о необычных применениях ИИ, иногда можно немного погрузиться в научные детали, а ещё узнать о свежих трендах и новостях ИИ-стартапов. Канал совсем новый, так что вас ждет еще много интереснейших постов, вот некоторые их них:
• Обзор проектов AI-cтартапов в сфере умного города
• Серия статей, посвященных экосистеме TensorFlow
• Подборка стартапов рынка AutoML
👉🏻Подписывайтесь
#партнерский_материал
Telegram
Новое электричество
Мы создаём Искусственный Интеллект, и нам интересно всё, что с ним связано.
Связь: @new_electricity_bot
Связь: @new_electricity_bot