Разработчик ИИ-инструментов для оптимизации производственных процессов Cyberphysics привлек 50 млн рублей на развитие
Инвестором стартапа 🏷Cyberphysics стал фонд «Индустриальный» под управлением Skolkovo Ventures. В результате ООО «Сколково-Венчурные Инвестиции» получило долю в 20% в ООО «Сайберфизикс» (юридическое лицо Cyberphysics).
По словам управляющего партнера фонда «Индустриальный» Skolkovo Ventures 👤Виктора Червякова, «в решениях Cyberphysics используются физико-математические модели для обогащения существующих технологических данных и повышения качества ML-алгоритмов. Они могут получить практическое применение в создании и интеграции Low/No-code-конструкторов».
🔗Источник: https://www.cnews.ru/news/line/2021-10-11_razrabotchik_iiinstrumentov
Инвестором стартапа 🏷Cyberphysics стал фонд «Индустриальный» под управлением Skolkovo Ventures. В результате ООО «Сколково-Венчурные Инвестиции» получило долю в 20% в ООО «Сайберфизикс» (юридическое лицо Cyberphysics).
По словам управляющего партнера фонда «Индустриальный» Skolkovo Ventures 👤Виктора Червякова, «в решениях Cyberphysics используются физико-математические модели для обогащения существующих технологических данных и повышения качества ML-алгоритмов. Они могут получить практическое применение в создании и интеграции Low/No-code-конструкторов».
🔗Источник: https://www.cnews.ru/news/line/2021-10-11_razrabotchik_iiinstrumentov
📬Утренняя подборка
● Федеральная служба по регулированию алкогольного рынка внедряет технологию искусственного интеллекта для ускорения обработки обращений граждан, организаций и госорганов
● Платформа поддержки принятия врачебных решений «Цельс» начала анализировать результаты компьютерной томографии головного мозга для выявления инсульта
● «ВКонтакте» добавил в видеоплеер функцию создания автоматических субтитров на русском языке
🗺 За рубежом
● Ученые Института расширенного интеллекта в медицине (Institute for Augmented Intelligence in Medicine, США) разработали модель машинного обучения для выявления редкого типа кардиомиопатии
● Лаборатория Google Arts & Culture восстановила утерянные работы художника Густава Климта с помощью машинного обучения
📆Мероприятия
● В четверг и пятницу в Москве пройдет конференция «Информационные технологии в медицине», где в числе прочего будут обсуждать регулирование ИИ в здравоохранении, использование медицинских данных, применение ИИ в лучевой диагностике. Изучить программу и зарегистрироваться можно здесь
💬Мнения
● 👤Наталья Касперская — о необходимости проведения хакатона для проверки безопасности 🏷Единой биометрической системы
🗄Кейсы
● «Норникель» на одном из своих предприятий установил камеры для распознавания и фиксирования нарушений техники безопасности
📎Материалы
● Колонка основателя компании-разработчика Nevlabs Александра Неволина на портале Plus One об использовании ИИ для сортировки мусора
● Дайджест новостей об искусственном интеллекте от ЦМД «Газпром нефти»
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 11 октября, составленный Аналитическим центром при правительстве РФ
● Федеральная служба по регулированию алкогольного рынка внедряет технологию искусственного интеллекта для ускорения обработки обращений граждан, организаций и госорганов
● Платформа поддержки принятия врачебных решений «Цельс» начала анализировать результаты компьютерной томографии головного мозга для выявления инсульта
● «ВКонтакте» добавил в видеоплеер функцию создания автоматических субтитров на русском языке
🗺 За рубежом
● Ученые Института расширенного интеллекта в медицине (Institute for Augmented Intelligence in Medicine, США) разработали модель машинного обучения для выявления редкого типа кардиомиопатии
● Лаборатория Google Arts & Culture восстановила утерянные работы художника Густава Климта с помощью машинного обучения
📆Мероприятия
● В четверг и пятницу в Москве пройдет конференция «Информационные технологии в медицине», где в числе прочего будут обсуждать регулирование ИИ в здравоохранении, использование медицинских данных, применение ИИ в лучевой диагностике. Изучить программу и зарегистрироваться можно здесь
💬Мнения
● 👤Наталья Касперская — о необходимости проведения хакатона для проверки безопасности 🏷Единой биометрической системы
🗄Кейсы
● «Норникель» на одном из своих предприятий установил камеры для распознавания и фиксирования нарушений техники безопасности
📎Материалы
● Колонка основателя компании-разработчика Nevlabs Александра Неволина на портале Plus One об использовании ИИ для сортировки мусора
● Дайджест новостей об искусственном интеллекте от ЦМД «Газпром нефти»
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 11 октября, составленный Аналитическим центром при правительстве РФ
«Билайн» и Сеченовский Университет сообщили о создании цифровой лаборатории для медицинских исследований с применением ИИ
Подписанное соглашение подразумевает совместную работу сторон в области создания новых медицинских технологий на основе методик искусственного интеллекта, а также внедрение результатов сотрудничества в систему российского здравоохранения.
К лабораторным работам для освоения методов анализа заболеваний и их своевременного выявления планируют привлечь молодых исследователей.
🔗Источник: пресс-служба «Билайна»
***
📎Ранее уже сообщалось о сотрудничестве сторон, в рамках которого предполагался обмен технологиями, разработка и совместное продвижение решений в области создания телеком-инфраструктуры, центров обработки данных, ПО информационно-аналитических систем и систем управления.
Подписанное соглашение подразумевает совместную работу сторон в области создания новых медицинских технологий на основе методик искусственного интеллекта, а также внедрение результатов сотрудничества в систему российского здравоохранения.
К лабораторным работам для освоения методов анализа заболеваний и их своевременного выявления планируют привлечь молодых исследователей.
🔗Источник: пресс-служба «Билайна»
***
📎Ранее уже сообщалось о сотрудничестве сторон, в рамках которого предполагался обмен технологиями, разработка и совместное продвижение решений в области создания телеком-инфраструктуры, центров обработки данных, ПО информационно-аналитических систем и систем управления.
📆 28 октября в Санкт-Петербурге состоится Всероссийская конференция «Вектор будущего», на которой ведущие вузы страны вместе с компаниями из энергетики, медицины и других высокотехнологичных индустрий представят совместные проекты в области искусственного интеллекта.
В числе спикеров — представители научных центров, ведущих вузов и крупнейших компаний России, в том числе «Газпром нефти», НИУ ВШЭ, «Биокада», Яндекса.
Ключевые темы дискуссий:
• Как развитие искусственного интеллекта влияет на науку, образование и бизнес?
• Фронтирные исследования.
Открытие конференции в 10:30.
👉🏻 Принять онлайн-участие в конференции бесплатно, для этого нужно зарегистрироваться на сайте – futurevector.ru
📎 Программа дня по ссылке
#партнерский_материал
В числе спикеров — представители научных центров, ведущих вузов и крупнейших компаний России, в том числе «Газпром нефти», НИУ ВШЭ, «Биокада», Яндекса.
Ключевые темы дискуссий:
• Как развитие искусственного интеллекта влияет на науку, образование и бизнес?
• Фронтирные исследования.
Открытие конференции в 10:30.
👉🏻 Принять онлайн-участие в конференции бесплатно, для этого нужно зарегистрироваться на сайте – futurevector.ru
📎 Программа дня по ссылке
#партнерский_материал
Платформу для поддержки принятия врачебных решений «Цельс» научили выявлять инсульт по КТ за несколько минут
Нейросеть ищет очаги кровоизлияния, а затем выдает результат. «Цельс» также анализирует маммографию на предмет новообразований, флюорографию и рентгенографию органов грудной клетки – для выявления туберкулеза, КТ органов грудной клетки – COVID-19 и онкологические заболевания.
Вместе с тем ведется доработка системы для выявления рака мозга при проведении КТ-исследований. С прошлого года «Цельс» подключен к единой кардиологической системе Москвы, куда попадают данные всех исследований с КТ, рентгенографических комплексов и других аппаратов.
🔗Источник: https://iz.ru/1234119/2021-10-12/iskusstvennyi-intellekt-nauchili-vyiavliat-insult-po-kt-za-neskolko-minut
***
📎Ранее сообщалось, что ИИ-сервис для анализа медицинских изображений «Цельс» включен в Реестр отечественного ПО. Пилотные проекты по использованию сервиса запущены в 13 регионах РФ.
Нейросеть ищет очаги кровоизлияния, а затем выдает результат. «Цельс» также анализирует маммографию на предмет новообразований, флюорографию и рентгенографию органов грудной клетки – для выявления туберкулеза, КТ органов грудной клетки – COVID-19 и онкологические заболевания.
Вместе с тем ведется доработка системы для выявления рака мозга при проведении КТ-исследований. С прошлого года «Цельс» подключен к единой кардиологической системе Москвы, куда попадают данные всех исследований с КТ, рентгенографических комплексов и других аппаратов.
🔗Источник: https://iz.ru/1234119/2021-10-12/iskusstvennyi-intellekt-nauchili-vyiavliat-insult-po-kt-za-neskolko-minut
***
📎Ранее сообщалось, что ИИ-сервис для анализа медицинских изображений «Цельс» включен в Реестр отечественного ПО. Пилотные проекты по использованию сервиса запущены в 13 регионах РФ.
📰 Почитать на досуге: новый выпуск альманаха «Искусственный интеллект»
Темой нового выпуска аналитического сборника стало аппаратное обеспечение для ИИ. Авторы изучили, какие бывают процессоры, предназначенные для работы искусственного интеллекта, кто их разрабатывает как за рубежом, так и в России (на иллюстрации — список отечественных компаний, вошедших в обзор), какие проблемные области сейчас есть в этой сфере.
Также в Альманахе представлены статьи представителей компаний-разработчиков в этой области о том, как они планируют развиваться с учетом прогнозов о будущем искусственного интеллекта.
👉🏻 Изучить Альманах
***
📝 Полезные контакты: составитель сборника, главный аналитик Центра искусственного интеллекта МФТИ 👤Игорь Пивоваров
Темой нового выпуска аналитического сборника стало аппаратное обеспечение для ИИ. Авторы изучили, какие бывают процессоры, предназначенные для работы искусственного интеллекта, кто их разрабатывает как за рубежом, так и в России (на иллюстрации — список отечественных компаний, вошедших в обзор), какие проблемные области сейчас есть в этой сфере.
Также в Альманахе представлены статьи представителей компаний-разработчиков в этой области о том, как они планируют развиваться с учетом прогнозов о будущем искусственного интеллекта.
👉🏻 Изучить Альманах
***
📝 Полезные контакты: составитель сборника, главный аналитик Центра искусственного интеллекта МФТИ 👤Игорь Пивоваров
📬Утренняя подборка
● В следующем году в Москве планируется внедрить ПО для сотрудников ГИБДД, позволяющее подключаться к системе видеоаналитики и оперативно находить и задерживать нарушителей
● В Санкт-Петербурге к 2024 году собираются создать единого оператора по работе с городскими большими данными
● Исследователи из Ярославского государственного университета им. П.Г.Демидова разрабатывают ИИ-устройство, помогающее людям с инвалидностью по зрению ориентироваться в городе
🗺 За рубежом
● Пекинская академия искусственного интеллекта анонсировала новую версию модели генеративного машинного обучения Wu Dao 2.0, разработанную на основе 1,75 трлн параметров (по сравнению с 175 млрд у модели GPT-3)
● Корпорация IBM анонсировала ПО для автоматизации управления экологическими рисками Environmental Intelligence Suite для бизнеса
● Ученые из Исследовательского института глобального сообщества и изменения климата Меркатора (Германия) с помощью алгоритмов машинного обучения показали, что климатические проблемы так или иначе коснулись 85% населения Земли
📈Аналитика
● Согласно опросу, проведенному аналитиками «Платформы больших данных» среди российских предпринимателей, 26,1% доверили бы ИИ общение с клиентами и работу с отзывами, 23% — управление ассортиментом, столько же — задачи персонального ассистента
● По данным опроса 🏷SuperJob, только 13% россиян получали возможность сдать биометрические данные, из них 35% согласились на это
🗄Кейсы
● В Торонто впервые в мире использовали беспилотный дрон для доставки донорского органа из одной больницы в другую
📎Материалы
● Подкаст Den of Rich с генеральным директором ИИ-биотех компании Gero 👤Петром Федичевым об актуальности разработок в области продления жизни
● Заметка портала CIO о применении машинного обучения в RPA-процессах
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 12 октября, составленный Аналитическим центром при правительстве РФ
● В следующем году в Москве планируется внедрить ПО для сотрудников ГИБДД, позволяющее подключаться к системе видеоаналитики и оперативно находить и задерживать нарушителей
● В Санкт-Петербурге к 2024 году собираются создать единого оператора по работе с городскими большими данными
● Исследователи из Ярославского государственного университета им. П.Г.Демидова разрабатывают ИИ-устройство, помогающее людям с инвалидностью по зрению ориентироваться в городе
🗺 За рубежом
● Пекинская академия искусственного интеллекта анонсировала новую версию модели генеративного машинного обучения Wu Dao 2.0, разработанную на основе 1,75 трлн параметров (по сравнению с 175 млрд у модели GPT-3)
● Корпорация IBM анонсировала ПО для автоматизации управления экологическими рисками Environmental Intelligence Suite для бизнеса
● Ученые из Исследовательского института глобального сообщества и изменения климата Меркатора (Германия) с помощью алгоритмов машинного обучения показали, что климатические проблемы так или иначе коснулись 85% населения Земли
📈Аналитика
● Согласно опросу, проведенному аналитиками «Платформы больших данных» среди российских предпринимателей, 26,1% доверили бы ИИ общение с клиентами и работу с отзывами, 23% — управление ассортиментом, столько же — задачи персонального ассистента
● По данным опроса 🏷SuperJob, только 13% россиян получали возможность сдать биометрические данные, из них 35% согласились на это
🗄Кейсы
● В Торонто впервые в мире использовали беспилотный дрон для доставки донорского органа из одной больницы в другую
📎Материалы
● Подкаст Den of Rich с генеральным директором ИИ-биотех компании Gero 👤Петром Федичевым об актуальности разработок в области продления жизни
● Заметка портала CIO о применении машинного обучения в RPA-процессах
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 12 октября, составленный Аналитическим центром при правительстве РФ
SuperJob: каждый восьмой россиянин получал предложение сдать биометрические данные
Треть из таких граждан дали согласие на эту процедуру. Они объясняют свой выбор, как правило, удобством использования различных сервисов — в частности, мобильных приложений банков.
Еще 44% среди тех, кому предложили сдать биометрию, отказались от этого. Основные причины:
● недоверие организации;
● опасения утечки и недобросовестного использования информации;
● необоснованность использования биометрических данных там, где без них можно обойтись.
21% респондентов не определились с выбором.
В опросе 🏷SuperJob приняли участие 2,5 тыс. человек старше 18 лет из 411 населенных пунктов всех федеральных округов страны. Из опроса исключались данные о сдаче биометрии при оформлении загранпаспортов и виз.
🔗Источник: https://www.superjob.ru/research/articles/113115/sdat-biometricheskie-dannye-soglashaetsya-lish-1-iz-3-poluchivshih-takoe-predlozhenie/
***
📎В начале сентября Минцифры выступило с инициативой дать возможность россиянам самостоятельно собирать биометрию через приложение. Граждане, которые воспользуются такой возможностью, смогут получить дистанционный банковский сервис, ускоренное обслуживание в отделениях и другие возможности в сферах образования.
Треть из таких граждан дали согласие на эту процедуру. Они объясняют свой выбор, как правило, удобством использования различных сервисов — в частности, мобильных приложений банков.
Еще 44% среди тех, кому предложили сдать биометрию, отказались от этого. Основные причины:
● недоверие организации;
● опасения утечки и недобросовестного использования информации;
● необоснованность использования биометрических данных там, где без них можно обойтись.
21% респондентов не определились с выбором.
В опросе 🏷SuperJob приняли участие 2,5 тыс. человек старше 18 лет из 411 населенных пунктов всех федеральных округов страны. Из опроса исключались данные о сдаче биометрии при оформлении загранпаспортов и виз.
🔗Источник: https://www.superjob.ru/research/articles/113115/sdat-biometricheskie-dannye-soglashaetsya-lish-1-iz-3-poluchivshih-takoe-predlozhenie/
***
📎В начале сентября Минцифры выступило с инициативой дать возможность россиянам самостоятельно собирать биометрию через приложение. Граждане, которые воспользуются такой возможностью, смогут получить дистанционный банковский сервис, ускоренное обслуживание в отделениях и другие возможности в сферах образования.
В Ярославле создадут основанное на машинном обучении устройство, которое поможет слепым ориентироваться в городе
Девайс будет крепиться к очкам, его оснастят камерой, микрофоном и динамиком. Для использования человеку необходимо попросить устройство распознать нужный объект. Ожидается, что аппарат выдаст готовый результат через несколько секунд.
Разработчики намерены написать код для распознавания ценников, продуктов питания, текста на упаковке, а также номеров маршрутов общественного транспорта и табличек в общественных местах: аптеках, больницах, культурных и досуговых центрах.
🔗Источник: https://nauka.tass.ru/nauka/12634421
Девайс будет крепиться к очкам, его оснастят камерой, микрофоном и динамиком. Для использования человеку необходимо попросить устройство распознать нужный объект. Ожидается, что аппарат выдаст готовый результат через несколько секунд.
Разработчики намерены написать код для распознавания ценников, продуктов питания, текста на упаковке, а также номеров маршрутов общественного транспорта и табличек в общественных местах: аптеках, больницах, культурных и досуговых центрах.
🔗Источник: https://nauka.tass.ru/nauka/12634421
📬Утренняя подборка
● Российское правительство и Всемирный экономический форум подписали меморандум о создании в России Центра четвертой промышленной революции, где будут развернуты проекты в сферах беспилотного транспорта, обработки данных, медицины и др.
● В Тамбовской области создадут региональный центр поддержки значимых проектов в области искусственного интеллекта
● Ученые Тюменского государственного университета предложили новый подход к созданию «сильного» ИИ, при котором алгоритмы различают и выбирают различные модели при работе с поступающей информацией («теории»)
🗺 За рубежом
● Volkswagen представил концепт беспилотного электрического фургона ID. Buzz для служб скорой помощи без традиционных систем управления
● Исследователи из MIT разработали нейросеть, способную понимать причинно-следственную структуру навигационных задач (например, для систем компьютерного зрения беспилотников), что может обеспечить более эффективную работу по сравнению с другими ИИ-алгоритмами
📆Мероприятия
● Сегодня в 12:00 Центр Искусственного интеллекта МГИМО проведет круглый стол «Этика в сфере ИИ — на пути к консенсусу». Узнать детали можно здесь, а присоединиться к трансляции — тут
● В рамках проекта «Искусственный интеллект: быстрый старт с нуля» стартовали бесплатные онлайн-курсы по темам Big Data и Data Science для школьников и студентов. Узнать детали и записаться можно здесь и здесь
📈Аналитика
● По данным опроса 🏷Neuro.net среди жителей городов-миллионников, 43,5% предпочли бы использовать ИИ для ответа на звонки с незнакомых номеров, 27,6% выступили против этого
🗄Кейсы
● Автобусы Санкт-Петербурга до конца года начнут оснащаться интеллектуальной системой помощи водителю, которая тестировалась на протяжении 2017-2020 годов
● «Магнит» на своем предприятии «Зеленая линия» в тестовом режиме запустил интеллектуальную систему PYLOT, предназначенную для анализа данных c датчиков в теплицах, их интерпретации и формирования рекомендаций по повышению эффективности работы
📎Материалы
● Статья Forbes о применении глубокого обучения в сфере кибербезопасности
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 13 октября, составленный Аналитическим центром при правительстве РФ
● Российское правительство и Всемирный экономический форум подписали меморандум о создании в России Центра четвертой промышленной революции, где будут развернуты проекты в сферах беспилотного транспорта, обработки данных, медицины и др.
● В Тамбовской области создадут региональный центр поддержки значимых проектов в области искусственного интеллекта
● Ученые Тюменского государственного университета предложили новый подход к созданию «сильного» ИИ, при котором алгоритмы различают и выбирают различные модели при работе с поступающей информацией («теории»)
🗺 За рубежом
● Volkswagen представил концепт беспилотного электрического фургона ID. Buzz для служб скорой помощи без традиционных систем управления
● Исследователи из MIT разработали нейросеть, способную понимать причинно-следственную структуру навигационных задач (например, для систем компьютерного зрения беспилотников), что может обеспечить более эффективную работу по сравнению с другими ИИ-алгоритмами
📆Мероприятия
● Сегодня в 12:00 Центр Искусственного интеллекта МГИМО проведет круглый стол «Этика в сфере ИИ — на пути к консенсусу». Узнать детали можно здесь, а присоединиться к трансляции — тут
● В рамках проекта «Искусственный интеллект: быстрый старт с нуля» стартовали бесплатные онлайн-курсы по темам Big Data и Data Science для школьников и студентов. Узнать детали и записаться можно здесь и здесь
📈Аналитика
● По данным опроса 🏷Neuro.net среди жителей городов-миллионников, 43,5% предпочли бы использовать ИИ для ответа на звонки с незнакомых номеров, 27,6% выступили против этого
🗄Кейсы
● Автобусы Санкт-Петербурга до конца года начнут оснащаться интеллектуальной системой помощи водителю, которая тестировалась на протяжении 2017-2020 годов
● «Магнит» на своем предприятии «Зеленая линия» в тестовом режиме запустил интеллектуальную систему PYLOT, предназначенную для анализа данных c датчиков в теплицах, их интерпретации и формирования рекомендаций по повышению эффективности работы
📎Материалы
● Статья Forbes о применении глубокого обучения в сфере кибербезопасности
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 13 октября, составленный Аналитическим центром при правительстве РФ
Подписан меморандум о создании Центра четвертой промышленной революции, где развернут проекты в области ЭПР, ИИ и интернета вещей
С российской стороны документ подписал вице-премьер Дмитрий Чернышенко, со стороны Всемирного экономического форума (ВЭФ) – президент форума Бёрге Бренде. Часть из проектов запустят уже в текущем году. В частности, планируется развивать проекты в сфере беспилотного транспорта, медицины и обработки данных.
По словам Чернышенко, центр создадут на базе АНО «Цифровая экономика». Он начнет работу 15 октября. Его ключевыми задачами на ближайшие два месяца станет формирование исполнительного комитета и подготовка плана работы на 2022 год.
🔗Источник: http://government.ru/news/43532/
***
📝Полезные контакты: генеральный директор АНО «Цифровая экономика» 👤Евгений Ковнир
С российской стороны документ подписал вице-премьер Дмитрий Чернышенко, со стороны Всемирного экономического форума (ВЭФ) – президент форума Бёрге Бренде. Часть из проектов запустят уже в текущем году. В частности, планируется развивать проекты в сфере беспилотного транспорта, медицины и обработки данных.
По словам Чернышенко, центр создадут на базе АНО «Цифровая экономика». Он начнет работу 15 октября. Его ключевыми задачами на ближайшие два месяца станет формирование исполнительного комитета и подготовка плана работы на 2022 год.
🔗Источник: http://government.ru/news/43532/
***
📝Полезные контакты: генеральный директор АНО «Цифровая экономика» 👤Евгений Ковнир
Тюменские ученые предложили новый подход к разработке нейросетей, который может приблизить создание «сильного» ИИ
Модель архитектуры такого искусственного интеллекта объединяет результаты широкого спектра физических, математических, когнитивных, философских и других исследований в данной области. По словам ученых, система «должна понимать и уметь применять различные модели своего окружения, то есть, проще говоря, различные мировоззрения или теории».
Также исследователь Школы перспективных исследований (SAS) Луи Вервурт рассказал, что ИИ «сможет не только взглянуть на ситуацию по-другому, но и вывести новые принципы, законы, подходящие для данной области». В дальнейшем ученые планируют сотрудничать с экспертами в области машинного обучения и разработать конкретные вычислительные подходы, основанные на новой модели.
🔗Источник: https://ria.ru/20211013/tyumgu-1754199941.html
Модель архитектуры такого искусственного интеллекта объединяет результаты широкого спектра физических, математических, когнитивных, философских и других исследований в данной области. По словам ученых, система «должна понимать и уметь применять различные модели своего окружения, то есть, проще говоря, различные мировоззрения или теории».
Также исследователь Школы перспективных исследований (SAS) Луи Вервурт рассказал, что ИИ «сможет не только взглянуть на ситуацию по-другому, но и вывести новые принципы, законы, подходящие для данной области». В дальнейшем ученые планируют сотрудничать с экспертами в области машинного обучения и разработать конкретные вычислительные подходы, основанные на новой модели.
🔗Источник: https://ria.ru/20211013/tyumgu-1754199941.html
Зарубежные исследователи разработали ИИ-модель, генерирующую карты риска аварий
Разработанная сотрудниками MIT и Катарского центра искусственного интеллекта модель основывается на истории ДТП в районе, дорожной карте и данных GPS. Система регистрирует все случаи аварий и прогнозирует их количество. На основе этих данных выявляют потенциально опасные дорожные участки.
Для датасета разработчики использовали данные об авариях за последние четыре года таких городов как Лос-Анджелес, Чикаго, Бостон и Нью-Йорк. Они рассчитывают, что их разработка может найти применение в том числе при проектировании дорожного полотна.
🔗Источник: https://habr.com/ru/news/t/583210/
***
📎 Исследование, которое легло в основу разработки
Разработанная сотрудниками MIT и Катарского центра искусственного интеллекта модель основывается на истории ДТП в районе, дорожной карте и данных GPS. Система регистрирует все случаи аварий и прогнозирует их количество. На основе этих данных выявляют потенциально опасные дорожные участки.
Для датасета разработчики использовали данные об авариях за последние четыре года таких городов как Лос-Анджелес, Чикаго, Бостон и Нью-Йорк. Они рассчитывают, что их разработка может найти применение в том числе при проектировании дорожного полотна.
🔗Источник: https://habr.com/ru/news/t/583210/
***
📎 Исследование, которое легло в основу разработки
📬Утренняя подборка
● В новой стратегии деятельности АНО «Цифровая экономика» ИИ является одним из приоритетов, в частности, предполагается содействие формированию до 50 новых отечественных платформ с использованием технологии
● РЖД внедрили программу распознавания документов 🏷Smart ID Engine в кассах самообслуживания (по сообщению пресс-службы Smart Engines)
● Программа ValueAI, предназначенная для автоматизации обработки входящих сообщений, включена в реестр отечественного ПО
● «Тинькофф» с помощью нейросетей планирует формировать автоматические отзывы о клиентах, основанные на личных тратах
🗺 За рубежом
● Facebook в рамках исследовательской работы разрабатывает ИИ-систему анализа видео с гарнитур дополненной реальности, в том числе для контекстуального поиска
● Ученые из Университета здравоохранения и геномики тканей Юты и детской больницы Рэди в Сан-Диего (США) продемонстрировали эффективность ИИ при диагностировании редких генетических заболеваний
🗄Кейсы
● В Москве проводится тестирование применения ИИ для рассмотрения заявок малого и среднего бизнеса на получение городских субсидий
📎Материалы
● Колонка генерального директора Master Delivery (разработчика платформы 🏷«Прямиком») 👤Игоря Шиянова о влиянии ИИ на рынок доставки товаров
● Заметка портала Regnum о регулировании этики искусственного интеллекта в России
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 14 октября, составленный Аналитическим центром при правительстве РФ
● В новой стратегии деятельности АНО «Цифровая экономика» ИИ является одним из приоритетов, в частности, предполагается содействие формированию до 50 новых отечественных платформ с использованием технологии
● РЖД внедрили программу распознавания документов 🏷Smart ID Engine в кассах самообслуживания (по сообщению пресс-службы Smart Engines)
● Программа ValueAI, предназначенная для автоматизации обработки входящих сообщений, включена в реестр отечественного ПО
● «Тинькофф» с помощью нейросетей планирует формировать автоматические отзывы о клиентах, основанные на личных тратах
🗺 За рубежом
● Facebook в рамках исследовательской работы разрабатывает ИИ-систему анализа видео с гарнитур дополненной реальности, в том числе для контекстуального поиска
● Ученые из Университета здравоохранения и геномики тканей Юты и детской больницы Рэди в Сан-Диего (США) продемонстрировали эффективность ИИ при диагностировании редких генетических заболеваний
🗄Кейсы
● В Москве проводится тестирование применения ИИ для рассмотрения заявок малого и среднего бизнеса на получение городских субсидий
📎Материалы
● Колонка генерального директора Master Delivery (разработчика платформы 🏷«Прямиком») 👤Игоря Шиянова о влиянии ИИ на рынок доставки товаров
● Заметка портала Regnum о регулировании этики искусственного интеллекта в России
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 14 октября, составленный Аналитическим центром при правительстве РФ
ИИ-решение ValueAI пополнило реестр российского ПО
Такое заключение выдал экспертный совет по программному обеспечению при Минцифры РФ. ValueAI основано на базе машинного обучения, решение позволяет автоматизировать обработку входящих обращений от пользователей или клиентов, в том числе электронных писем, сообщений в мессенджеры, заявок на поставку или оказание услуг, тикетов в техподдержку.
Как уточняется, искусственный интеллект обучается на собственных входящих запросах заказчика. Знаний в области машинного обучения или программирования для пользования системой не требуется — все операции выполняются в визуальном редакторе.
🔗Источник: https://www.cnews.ru/news/line/2021-10-14_iireshenie_valueai_vklyucheno
***
📎 Запись в реестре российского ПО о системе для автоматической классификации входящих данных ValueAI
Такое заключение выдал экспертный совет по программному обеспечению при Минцифры РФ. ValueAI основано на базе машинного обучения, решение позволяет автоматизировать обработку входящих обращений от пользователей или клиентов, в том числе электронных писем, сообщений в мессенджеры, заявок на поставку или оказание услуг, тикетов в техподдержку.
Как уточняется, искусственный интеллект обучается на собственных входящих запросах заказчика. Знаний в области машинного обучения или программирования для пользования системой не требуется — все операции выполняются в визуальном редакторе.
🔗Источник: https://www.cnews.ru/news/line/2021-10-14_iireshenie_valueai_vklyucheno
***
📎 Запись в реестре российского ПО о системе для автоматической классификации входящих данных ValueAI
Facebook совместно с 13 университетами разрабатывает ИИ-систему для постоянного сбора, анализа и обработки видео с камер
Предполагается, что она будет использоваться в роботах-помощниках по дому или камерах от первого лица (например, в гарнитурах дополненной реальности). Проект Ego4D делится на два направления: сбор открытых видеоданных видеороликов и проведение ряда тестов, с которыми, по мнению разработчиков, ИИ-системы смогут справиться в будущем.
На данный момент собрано свыше 3 тыс. часов видеозаписей от первого лица (от строительных работ до общения с друзьями). Их накопили 855 пользователей по всему миру с помощью экшн-камер и очков дополненной реальности.
Задачи для тестирования ИИ делятся на следующие направления:
● эпизодическая память (что и когда произошло);
● прогнозирование (что нужно делать дальше);
● манипуляцию руками и предметами (как держать палочки для игры на барабанах);
● аудиовизуальный дневник (кто и когда что было сказано);
● социальное взаимодействие (кто с кем взаимодействует).
🔗Источник: https://ai.facebook.com/blog/teaching-ai-to-perceive-the-world-through-your-eyes
Предполагается, что она будет использоваться в роботах-помощниках по дому или камерах от первого лица (например, в гарнитурах дополненной реальности). Проект Ego4D делится на два направления: сбор открытых видеоданных видеороликов и проведение ряда тестов, с которыми, по мнению разработчиков, ИИ-системы смогут справиться в будущем.
На данный момент собрано свыше 3 тыс. часов видеозаписей от первого лица (от строительных работ до общения с друзьями). Их накопили 855 пользователей по всему миру с помощью экшн-камер и очков дополненной реальности.
Задачи для тестирования ИИ делятся на следующие направления:
● эпизодическая память (что и когда произошло);
● прогнозирование (что нужно делать дальше);
● манипуляцию руками и предметами (как держать палочки для игры на барабанах);
● аудиовизуальный дневник (кто и когда что было сказано);
● социальное взаимодействие (кто с кем взаимодействует).
🔗Источник: https://ai.facebook.com/blog/teaching-ai-to-perceive-the-world-through-your-eyes
📰 Почитать на выходных: первый выпуск журнала о технологиях «Техно»
Яндекс совместно с порталом N+1 запустил ежемесячный онлайн-журнал, в котором эксперты будут рассказывать о различных технологических направлениях. Тема первого выпуска — языковые модели.
Что внутри:
● лонгриды об истории развития направления и тонкостях обучения языковых моделей;
● подкаст «Технорадио» с 👤Константином Лахманом и 👤Александром Крайновым из Яндекса;
● интерактивы, помогающие лучше понять работу языковых моделей машинного обучения.
👉🏻 Читать первый выпуск
***
📝Полезные контакты: 👤Игнат Шестаков, главный редактор «Техно»
🎧Саундтрек от ICT.Moscow: Cream Soda, Хлеб — Плачу на техно
Яндекс совместно с порталом N+1 запустил ежемесячный онлайн-журнал, в котором эксперты будут рассказывать о различных технологических направлениях. Тема первого выпуска — языковые модели.
Что внутри:
● лонгриды об истории развития направления и тонкостях обучения языковых моделей;
● подкаст «Технорадио» с 👤Константином Лахманом и 👤Александром Крайновым из Яндекса;
● интерактивы, помогающие лучше понять работу языковых моделей машинного обучения.
👉🏻 Читать первый выпуск
***
📝Полезные контакты: 👤Игнат Шестаков, главный редактор «Техно»
🎧Саундтрек от ICT.Moscow: Cream Soda, Хлеб — Плачу на техно
📬Утренняя подборка
● Яндекс участвует в конкурсе Dubai World Challenge for Self-Driving Transport 2021, по результатам которого может запустить «Роверы» для доставки продуктов в Дубае
● Центр инноваций «Газпромнефть-Снабжения» совместно с разработчиком ПО NVI Solutions и производителем беспилотников Evocargo провели испытания автономной грузовой платформы EVO-1
● Сотрудники Высшей школы бизнеса ВШЭ предложили новый метод прогнозирования банкротства компаний на основе машинного обучения
● Сбербанк внедрил новый алгоритм принятия решений, чтобы оценивать заявки участников торгов на получение банковских гарантий
🗺 За рубежом
● Google AI представил библиотеку «Базовых показателей неопределенности» (Uncertainty Baselines) для различных задач глубокого обучения
● Газете The Wall Street Journal (WSJ) стало известно, что Facebook существенно завышал роль ИИ в модерации, и алгоритмы пока не способны достаточно эффективно определять и удалять записи с запрещенным контентом
🗄Кейсы
● Американская компания AMP Robotics с конца 2020 года внедряет ИИ-систему сортировки твердых бытовых отходов на различных европейских предприятиях
📎Материалы
● Статья «РБК Тренды» о практическом применении голосового ИИ для решения бизнес-задач, включая сбор данных для аналитики
● Заметка «Федерального агентства новостей» о перспективах глобального лидерства Китая в сфере искусственного интеллекта
● Перевод на Habr статьи WSJ об использовании искусственного интеллекта в кинематографе
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 15-17 октября, составленный Аналитическим центром при правительстве РФ
🙋Ищут
● Разработчик голосового ИИ Tortu ищет стажеров по направлению голосового дизайна. Изучить детали и откликнуться можно до конца этой недели тут
● Консалтинговая компания BCG приглашает стажеров в области Data Science. Узнать детали и откликнуться можно до 27 октября здесь
● Яндекс участвует в конкурсе Dubai World Challenge for Self-Driving Transport 2021, по результатам которого может запустить «Роверы» для доставки продуктов в Дубае
● Центр инноваций «Газпромнефть-Снабжения» совместно с разработчиком ПО NVI Solutions и производителем беспилотников Evocargo провели испытания автономной грузовой платформы EVO-1
● Сотрудники Высшей школы бизнеса ВШЭ предложили новый метод прогнозирования банкротства компаний на основе машинного обучения
● Сбербанк внедрил новый алгоритм принятия решений, чтобы оценивать заявки участников торгов на получение банковских гарантий
🗺 За рубежом
● Google AI представил библиотеку «Базовых показателей неопределенности» (Uncertainty Baselines) для различных задач глубокого обучения
● Газете The Wall Street Journal (WSJ) стало известно, что Facebook существенно завышал роль ИИ в модерации, и алгоритмы пока не способны достаточно эффективно определять и удалять записи с запрещенным контентом
🗄Кейсы
● Американская компания AMP Robotics с конца 2020 года внедряет ИИ-систему сортировки твердых бытовых отходов на различных европейских предприятиях
📎Материалы
● Статья «РБК Тренды» о практическом применении голосового ИИ для решения бизнес-задач, включая сбор данных для аналитики
● Заметка «Федерального агентства новостей» о перспективах глобального лидерства Китая в сфере искусственного интеллекта
● Перевод на Habr статьи WSJ об использовании искусственного интеллекта в кинематографе
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 15-17 октября, составленный Аналитическим центром при правительстве РФ
🙋Ищут
● Разработчик голосового ИИ Tortu ищет стажеров по направлению голосового дизайна. Изучить детали и откликнуться можно до конца этой недели тут
● Консалтинговая компания BCG приглашает стажеров в области Data Science. Узнать детали и откликнуться можно до 27 октября здесь
Яндекс намерен запустить собственных рободоставщиков в Дубае
Сейчас ИТ-компания принимает участие в конкурсе Dubai World Challenge for Self-Driving Transport 2021, цель которого – заменить часть курьеров на улицах ОАЭ. В конкурсе также принимают участие компании из Италии, Франции, Австрии и США.
По словам директора по развитию бизнеса Яндекс SDG 👤Сергея Кириллова, роботы компании уже выполняют около 500 заказов в день на территории России и США. В частности, их используют в кампусе Университета штата Огайо, в Москве и Санкт-Петербурге.
🔗Источник 1: https://yangx.top/bespilot_com/620
🔗Источник 2: https://www.thenationalnews.com/uae/2021/10/18/gitex-2021-delivery-robots-primed-and-ready-to-drop-at-your-door-in-dubai/
Сейчас ИТ-компания принимает участие в конкурсе Dubai World Challenge for Self-Driving Transport 2021, цель которого – заменить часть курьеров на улицах ОАЭ. В конкурсе также принимают участие компании из Италии, Франции, Австрии и США.
По словам директора по развитию бизнеса Яндекс SDG 👤Сергея Кириллова, роботы компании уже выполняют около 500 заказов в день на территории России и США. В частности, их используют в кампусе Университета штата Огайо, в Москве и Санкт-Петербурге.
🔗Источник 1: https://yangx.top/bespilot_com/620
🔗Источник 2: https://www.thenationalnews.com/uae/2021/10/18/gitex-2021-delivery-robots-primed-and-ready-to-drop-at-your-door-in-dubai/
Google AI представил библиотеку «Базовых показателей неопределенности» для различных задач глубокого обучения
Она представляет собой набор из 83 базовых показателей, включающих 19 методов для девяти задач. Выбор конкретных показателей определяется выбором базовой модели глубокого обучения, обучающего датасета и набора оценочных показателей.
Показатели неопределенности доступны для следующих трех направлений:
● базовые модели (архитектуры) и простые полносвязные сети;
● наборы данных для машинного обучения — как стандартные ML-датасеты, так и наборы данных для решения практических задач (например, в медицине или для модерации контента в соцсетях);
● метрики оценки: прогнозные (например, точность), неопределенности (выборочное прогнозирование, ошибки калибровки) и др.
🔗Источник: https://ai.googleblog.com/2021/10/baselines-for-uncretety-and.html
***
📎Библиотека Uncertainty Baselines на GitHub
📃Научная статья о разработке базовых показателей неопределенности для алгоритмов глубокого обучения
Она представляет собой набор из 83 базовых показателей, включающих 19 методов для девяти задач. Выбор конкретных показателей определяется выбором базовой модели глубокого обучения, обучающего датасета и набора оценочных показателей.
Показатели неопределенности доступны для следующих трех направлений:
● базовые модели (архитектуры) и простые полносвязные сети;
● наборы данных для машинного обучения — как стандартные ML-датасеты, так и наборы данных для решения практических задач (например, в медицине или для модерации контента в соцсетях);
● метрики оценки: прогнозные (например, точность), неопределенности (выборочное прогнозирование, ошибки калибровки) и др.
🔗Источник: https://ai.googleblog.com/2021/10/baselines-for-uncretety-and.html
***
📎Библиотека Uncertainty Baselines на GitHub
📃Научная статья о разработке базовых показателей неопределенности для алгоритмов глубокого обучения
Завершены испытания беспилотной грузовой платформы EVO-1
Беспилотник в течение двух месяцев перевозил грузы весом более 1,5 тонн на территории открытой складской площадки «Газпромнефть-Снабжения». Время одной перевозки составляло 4-5 минут, а погрузочно-разгрузочные работы проводились без привлечения тяжелой техники благодаря небольшим габаритам платформы.
Предполагается, что внедрение грузовых беспилотников на закрытых площадках в перспективе повысит эффективность логистики «последней мили». Один оператор в перспективе сможет управлять 10-15 беспилотниками одновременно. В ближайшее время «Газпромнефть-Снабжение» и «Газпромнефть-Ноябрьскнефтегаз» рассмотрят возможность испытания грузовой платформы на других объектах.
🔗Источник: https://supply.gazprom-neft.ru/press-center/news/79638/
***
📎Ранее сообщалось о начале опытной эксплуатации EVO-1 на территории Магнитогорского металлургического комбината.
Беспилотник в течение двух месяцев перевозил грузы весом более 1,5 тонн на территории открытой складской площадки «Газпромнефть-Снабжения». Время одной перевозки составляло 4-5 минут, а погрузочно-разгрузочные работы проводились без привлечения тяжелой техники благодаря небольшим габаритам платформы.
Предполагается, что внедрение грузовых беспилотников на закрытых площадках в перспективе повысит эффективность логистики «последней мили». Один оператор в перспективе сможет управлять 10-15 беспилотниками одновременно. В ближайшее время «Газпромнефть-Снабжение» и «Газпромнефть-Ноябрьскнефтегаз» рассмотрят возможность испытания грузовой платформы на других объектах.
🔗Источник: https://supply.gazprom-neft.ru/press-center/news/79638/
***
📎Ранее сообщалось о начале опытной эксплуатации EVO-1 на территории Магнитогорского металлургического комбината.