💵 Bloomberg: крупные компании раскупили почти все ИИ-стартапы
Компании Apple, Amazon, Facebook, Google и Microsoft скупили множество стартапов, работающих в сфере искусственного интеллекта, избавившись, таким образом, от возможных конкурентов, и сосредоточив в своих руках технологическое преимущество.
Аналитики отмечают, что для развития отрасли важно, чтобы хотя бы часть компаний оставалась независимой. В то же время антимонопольные службы опасаются, что какие-то из компаний сосредоточат в своих руках слишком много власти.
В прошлом году было приобретено 231 ИИ-стартап (для сравнения, в 2014-м таковых было только 42). Главным покупателем выступила Apple. Отмечается, что при покупке стартапов персонал этих компаний обычно присоединяется к компании-покупателю, что само по себе чаще всего — ценное приобретение.
🔗 Оригинал на Bloomberg: https://www.bloomberg.com/news/articles/2020-03-16/big-tech-swallows-most-of-the-hot-ai-startups
🔗 По-русски в журнале IT-News: https://www.it-world.ru/it-news/it/151940.html
Компании Apple, Amazon, Facebook, Google и Microsoft скупили множество стартапов, работающих в сфере искусственного интеллекта, избавившись, таким образом, от возможных конкурентов, и сосредоточив в своих руках технологическое преимущество.
Аналитики отмечают, что для развития отрасли важно, чтобы хотя бы часть компаний оставалась независимой. В то же время антимонопольные службы опасаются, что какие-то из компаний сосредоточат в своих руках слишком много власти.
В прошлом году было приобретено 231 ИИ-стартап (для сравнения, в 2014-м таковых было только 42). Главным покупателем выступила Apple. Отмечается, что при покупке стартапов персонал этих компаний обычно присоединяется к компании-покупателю, что само по себе чаще всего — ценное приобретение.
🔗 Оригинал на Bloomberg: https://www.bloomberg.com/news/articles/2020-03-16/big-tech-swallows-most-of-the-hot-ai-startups
🔗 По-русски в журнале IT-News: https://www.it-world.ru/it-news/it/151940.html
Bloomberg.com
Big Tech Swallows Most of the Hot AI Startups
An acquisition spree by Apple, Amazon, Facebook, Google and Microsoft eliminated potential rivals and concentrated brain power in this critical field.
К разметке данных для обучения ИИ Сбербанк привлечет осужденных
Сбербанк договорился с Федеральной службой исполнения наказаний (ФСИН) о совместной работе над искусственным интеллектом (ИИ). Пилотный проект предполагает, что осужденные будут заниматься обучением ИИ правильно различать изображения.
На распознавание группе осужденных выдаются обезличенные данные либо изображения, которые необходимо разметить либо верифицировать. Информация, не содержит никаких персональных данных, банковской или иной тайны, она обезличена, ее невозможно использовать для незаконной деятельности.
Аналогичный проект стартовал год назад в Финляндии — там заключенные обучают компьютер выбирать нужный контекст из схожих фрагментов. Алгоритм отличают отличать компанию по производству компьютеров и телефонов Apple от фруктовой компании, у которой в названии есть слово «apple».
🔗Источник: https://www.kommersant.ru/doc/4291087
Сбербанк договорился с Федеральной службой исполнения наказаний (ФСИН) о совместной работе над искусственным интеллектом (ИИ). Пилотный проект предполагает, что осужденные будут заниматься обучением ИИ правильно различать изображения.
На распознавание группе осужденных выдаются обезличенные данные либо изображения, которые необходимо разметить либо верифицировать. Информация, не содержит никаких персональных данных, банковской или иной тайны, она обезличена, ее невозможно использовать для незаконной деятельности.
Аналогичный проект стартовал год назад в Финляндии — там заключенные обучают компьютер выбирать нужный контекст из схожих фрагментов. Алгоритм отличают отличать компанию по производству компьютеров и телефонов Apple от фруктовой компании, у которой в названии есть слово «apple».
🔗Источник: https://www.kommersant.ru/doc/4291087
Коммерсантъ
Сбербанк посадил искусственный интеллект
ИИ будут обучать осужденные
🔎Центр компетенций НТИ на базе МГУ научил ИИ ставить диагноз обучив на 270 тыс. медицинских снимках
Новое программное обеспечение разработали специалисты Центра компетенций НТИ на базе МГУ «Технологии хранения и анализа больших данных».
В основе программного обеспечения - алгоритм автоматизированной диагностики болезней грудной клетки (туберкулез, онкологические и другие заболевания) с помощью нейронных сетей, который прошел машинное обучение на более чем 270 тыс. рентгеновских изображениях (флюорограммах), размеченных специалистами-медиками департамента здравоохранения Москвы, министерств здравоохранения Республики Татарстан и Центрального Федерального округа. Медицинские данные пациентов хранятся на базе данных ЦОД индустриального партнера, которые обеспечивает высокие стандарты безопасности данных.
Для верификации и получения обратной связи от врачей-рентгенологов организован доступ проекту через облачный сервис на основе ИИ для флюорографических кабинетов клиник в 59 регионах России. В результате первых этапов тестирования удалось достичь уровень диагностической точности в 93% (лучший уровень в России среди подобных систем).
🔗 Источник: https://rg.ru/2020/03/17/medicinskie-snimki-budet-analizirovat-iskusstvennyj-intellekt.html
Новое программное обеспечение разработали специалисты Центра компетенций НТИ на базе МГУ «Технологии хранения и анализа больших данных».
В основе программного обеспечения - алгоритм автоматизированной диагностики болезней грудной клетки (туберкулез, онкологические и другие заболевания) с помощью нейронных сетей, который прошел машинное обучение на более чем 270 тыс. рентгеновских изображениях (флюорограммах), размеченных специалистами-медиками департамента здравоохранения Москвы, министерств здравоохранения Республики Татарстан и Центрального Федерального округа. Медицинские данные пациентов хранятся на базе данных ЦОД индустриального партнера, которые обеспечивает высокие стандарты безопасности данных.
Для верификации и получения обратной связи от врачей-рентгенологов организован доступ проекту через облачный сервис на основе ИИ для флюорографических кабинетов клиник в 59 регионах России. В результате первых этапов тестирования удалось достичь уровень диагностической точности в 93% (лучший уровень в России среди подобных систем).
🔗 Источник: https://rg.ru/2020/03/17/medicinskie-snimki-budet-analizirovat-iskusstvennyj-intellekt.html
Российская газета
Медицинские снимки будет анализировать искусственный интеллект
Российские разработчики создали проект программного обеспечения, которое позволяет проводить автоматизированный анализ данных снимков флюорографий, маммографий и кардиограммам на основе искусственного интеллекта. Точность такого анализа составляет 93 процента
👃Появился чип, который определяет опасные запахи
Исследователи из Intel и Корнеллского университета представили нейроморфный чип для изучения и распознавания запахов десяти опасных химических веществ. В будущем эта технология может позволить роботам находить оружие, взрывчатые вещества, наркотики и даже болезни.
Алгоритм может идентифицировать 10 запахов, включая ацетон, аммиак и метан, даже при наличии других сильных запахов. Чип выучил каждый запах с помощью всего лишь одного образца. Другие методы глубокого изучения могут потребовать в 3 тыс. раз больше учебных образцов для достижения такого же уровня точности.
Intel и Университет Корнелла не единственные компании, которые пытаются обучить ИИ распознавать запахи. Команда Google Brain Team работает с парфюмерами, чтобы связать молекулы запахов с воспринимаемыми запахами. Российские исследователи используют ИИ для определения смертельных газовых смесей и воссоздавать их с помощью машинного обучения.
🔗Источник: https://hightech.fm/2020/03/16/dangerous-smell
Исследователи из Intel и Корнеллского университета представили нейроморфный чип для изучения и распознавания запахов десяти опасных химических веществ. В будущем эта технология может позволить роботам находить оружие, взрывчатые вещества, наркотики и даже болезни.
Алгоритм может идентифицировать 10 запахов, включая ацетон, аммиак и метан, даже при наличии других сильных запахов. Чип выучил каждый запах с помощью всего лишь одного образца. Другие методы глубокого изучения могут потребовать в 3 тыс. раз больше учебных образцов для достижения такого же уровня точности.
Intel и Университет Корнелла не единственные компании, которые пытаются обучить ИИ распознавать запахи. Команда Google Brain Team работает с парфюмерами, чтобы связать молекулы запахов с воспринимаемыми запахами. Российские исследователи используют ИИ для определения смертельных газовых смесей и воссоздавать их с помощью машинного обучения.
🔗Источник: https://hightech.fm/2020/03/16/dangerous-smell
Хайтек
Появился чип, который определяет опасные запахи
Ученые из США представили чип, который определяет опасные запахи. В будущем устройство обучит роботов обонянию.
🎛 Искусственный интеллект сможет cпрогнозировать характеристики землетрясения до его начала
В Китайском университете науки и техники совместно с Управлением по землетрясениям в Китае создали ИИ, который сможет прогнозировать приближающиеся землетрясения на основе сложного комплекса сведений из различных источников.
На первых этапах разработки в систему загрузили большой объем данных о сейсмической активности в регионах Китая за многолетнюю историю. В рамках эксперимента программа показала хорошие результаты, выполняя автоматические расчеты, которые ранее требовали долгой работы групп исследователей.
Сейчас программа проходит годичное испытание в провинциях Юньнань и Сычуань на юго-западе Китая. Если эксперимент окажется успешным, система может быть развернута на территории всей страны, а затем и в других государствах.
🔗 Источник: http://21mm.ru/news/izobreteniya/iskusstvennyy-intellekt-smozhet-cprognozirovat-kharakteristiki-zemletryaseniya-do-ego-nachala/
В Китайском университете науки и техники совместно с Управлением по землетрясениям в Китае создали ИИ, который сможет прогнозировать приближающиеся землетрясения на основе сложного комплекса сведений из различных источников.
На первых этапах разработки в систему загрузили большой объем данных о сейсмической активности в регионах Китая за многолетнюю историю. В рамках эксперимента программа показала хорошие результаты, выполняя автоматические расчеты, которые ранее требовали долгой работы групп исследователей.
Сейчас программа проходит годичное испытание в провинциях Юньнань и Сычуань на юго-западе Китая. Если эксперимент окажется успешным, система может быть развернута на территории всей страны, а затем и в других государствах.
🔗 Источник: http://21mm.ru/news/izobreteniya/iskusstvennyy-intellekt-smozhet-cprognozirovat-kharakteristiki-zemletryaseniya-do-ego-nachala/
21mm.ru
Искусственный интеллект сможет cпрогнозировать характеристики землетрясения до его начала
Разработка станет настоящим спасением для регионов, находящихся в зоне повышенной сейсмической активности.
💻 Тенденции в развитии науки на 2020-е годы по версии Smithsonian
В перечне из десяти тенденций, которые, по прогнозам авторов журнала Смитсоновского института (США), определят развитие науки в 2020-х годах, отдельно выделены «по-настоящему умные машины».
Как отмечается в статье, 2020-е принесут с собой не просто технический прогресс: теперь эксперты призывают мир бороться с правовыми, социальными и этическими последствиями существования искусственного интеллекта. Выуживающие личные данные машины вызывают вопрос защиты конфиденциальной информации.
Становящиеся все более «разумными» алгоритмы поднимают сложную тему индивидуальности и того, смогут ли компьютеры когда-нибудь обрести собственные права.
🔗 Читать по-русски: https://inosmi.ru/science/20200316/247059359.html
🔗 Оригинал на английском: https://www.smithsonianmag.com/science-nature/ten-trends-will-shape-science-2020s-180974226/
В перечне из десяти тенденций, которые, по прогнозам авторов журнала Смитсоновского института (США), определят развитие науки в 2020-х годах, отдельно выделены «по-настоящему умные машины».
Как отмечается в статье, 2020-е принесут с собой не просто технический прогресс: теперь эксперты призывают мир бороться с правовыми, социальными и этическими последствиями существования искусственного интеллекта. Выуживающие личные данные машины вызывают вопрос защиты конфиденциальной информации.
Становящиеся все более «разумными» алгоритмы поднимают сложную тему индивидуальности и того, смогут ли компьютеры когда-нибудь обрести собственные права.
🔗 Читать по-русски: https://inosmi.ru/science/20200316/247059359.html
🔗 Оригинал на английском: https://www.smithsonianmag.com/science-nature/ten-trends-will-shape-science-2020s-180974226/
ИноСМИ.Ru
Smithsonian (США): десять тенденций, которые определят развитие науки в 2020-х годах
Медицина станет психоделической, использование солнечной энергии наберёт обороты, а человечество — наконец-то — вернётся на Луну. Об этих и других перспективах развития технологий рассказывают авторы, отмечая, что одного повторения достижений 2010-х годов…
Forwarded from ICT.Moscow
Законопроект о проведении в Москве эксперимента с ИИ прошел первое чтение
Госдума приняла в первом чтении законопроект об экспериментальном правовом режиме для внедрения искусственного интеллекта в Москве.
🔗 5 марта правительство РФ поддержало документ при условии его доработки.
🔗 Документ внесен в Госдуму 7 февраля и предусматривает проведение с 1 июля в Москве эксперимента по установлению специального правового режима для создания условий разработки и внедрения ИИ. Участвовать в нем смогут юрлица и ИП, которые внесены в реестр участников экспериментального режима.
🗄 Законопроект № 896438-7
#госрегулирование #искусственный_интеллект
Госдума приняла в первом чтении законопроект об экспериментальном правовом режиме для внедрения искусственного интеллекта в Москве.
🔗 5 марта правительство РФ поддержало документ при условии его доработки.
🔗 Документ внесен в Госдуму 7 февраля и предусматривает проведение с 1 июля в Москве эксперимента по установлению специального правового режима для создания условий разработки и внедрения ИИ. Участвовать в нем смогут юрлица и ИП, которые внесены в реестр участников экспериментального режима.
🗄 Законопроект № 896438-7
#госрегулирование #искусственный_интеллект
♾ Google AI опубликовал библиотеку для создания бесконечно широких нейросетей
Благодаря библиотеке Neural Tangents станет возможным проверить теорию, согласно которой увеличение ширины нейросети приводит более стабильному поведению модели. Такие нейросети могут использоваться для исследования границ возможностей глубокого обучения и как самостоятельные архитектуры.
Neural Tangents позволяет создавать нейросети как бесконечной, так и конечной ширины. Примером использования Neural Tangents является новый подход к ансамблированию моделей. Обычно исследователи усредняют предсказания разных моделей в ансамбле, но их обучение требует больших вычислительных мощностей. Для бесконечно широких нейросетей ансамбль можно описать как гауссовский процесс, где среднее и дисперсия будут считаться во время обучения.
🔗Источник: https://neurohive.io/ru/novosti/neural-tangents-biblioteka-dlya-obucheniya-beskonechno-shirokih-nejrosetej/
Благодаря библиотеке Neural Tangents станет возможным проверить теорию, согласно которой увеличение ширины нейросети приводит более стабильному поведению модели. Такие нейросети могут использоваться для исследования границ возможностей глубокого обучения и как самостоятельные архитектуры.
Neural Tangents позволяет создавать нейросети как бесконечной, так и конечной ширины. Примером использования Neural Tangents является новый подход к ансамблированию моделей. Обычно исследователи усредняют предсказания разных моделей в ансамбле, но их обучение требует больших вычислительных мощностей. Для бесконечно широких нейросетей ансамбль можно описать как гауссовский процесс, где среднее и дисперсия будут считаться во время обучения.
🔗Источник: https://neurohive.io/ru/novosti/neural-tangents-biblioteka-dlya-obucheniya-beskonechno-shirokih-nejrosetej/
⭐️Полезные каналы
Рынок образования в России стремительно меняется. Ежедневно в этой сфере происходит множество событий, которые меняют настоящее и образ будущего.
За стремительным развитием ИТ в образовании можно следить в этом канале 🖍
Вот несколько интересных постов из их фида про Ed-Tech:
▪️Дистанционное образование вошло в список направлений, в которых будут внедрены экспериментальные правовые режимы для тестирования цифровых технологий
▪️Дайджест регионов
▪️Обзор Ed-Tech рынка в России
👉🏻Подписаться
#партнерский_материал
Рынок образования в России стремительно меняется. Ежедневно в этой сфере происходит множество событий, которые меняют настоящее и образ будущего.
За стремительным развитием ИТ в образовании можно следить в этом канале 🖍
Вот несколько интересных постов из их фида про Ed-Tech:
▪️Дистанционное образование вошло в список направлений, в которых будут внедрены экспериментальные правовые режимы для тестирования цифровых технологий
▪️Дайджест регионов
▪️Обзор Ed-Tech рынка в России
👉🏻Подписаться
#партнерский_материал
Telegram
ИТ в Образовании
Подборка новостей, инсайдов и экспертных мнений по трендам современного образования
🏢В Новосибирске запущен кластер по созданию сервисов с искусственным интеллектом
Кластер по разработке и тиражированию сервисов с использованием технологий искусственного интеллекта создан в Новосибирской области. Он объединил около 30 инновационных компаний, занимающихся разработкой программного обеспечения и нейросетей.
Одним из участников кластера стала компания Ivoice technology, которая разработала голосовой ассистент, автоматизирующий работу регистратуры в медицинских клиниках. В рамках кластера компании удалось внедрить данную технологию уже в десятках частных клиник, а также в областной клинической больнице в Новосибирске.
Руководитель кластера 👤Игорь Болдырев:
«По отдельности каждая компания не в состоянии комплексно решить проблемы заказчиков, но в составе кластера эти проблемы будут решаться. Мы пытаемся интегрировать технологические стартапы в промышленность и бытовую сферу новосибирцев».
🔗 Источник: https://futurerussia.gov.ru/nacionalnye-proekty/klaster-po-sozdaniu-servisov-s-iskusstvennym-intellektom-sozdali-v-novosibirske
Кластер по разработке и тиражированию сервисов с использованием технологий искусственного интеллекта создан в Новосибирской области. Он объединил около 30 инновационных компаний, занимающихся разработкой программного обеспечения и нейросетей.
Одним из участников кластера стала компания Ivoice technology, которая разработала голосовой ассистент, автоматизирующий работу регистратуры в медицинских клиниках. В рамках кластера компании удалось внедрить данную технологию уже в десятках частных клиник, а также в областной клинической больнице в Новосибирске.
Руководитель кластера 👤Игорь Болдырев:
«По отдельности каждая компания не в состоянии комплексно решить проблемы заказчиков, но в составе кластера эти проблемы будут решаться. Мы пытаемся интегрировать технологические стартапы в промышленность и бытовую сферу новосибирцев».
🔗 Источник: https://futurerussia.gov.ru/nacionalnye-proekty/klaster-po-sozdaniu-servisov-s-iskusstvennym-intellektom-sozdali-v-novosibirske
💥Как эксперты определяют искусственный интеллект
Собирая кейсы для базы знаний, мы столкнулись с тем, что многие компании видят эту технологию по-своему, единого понимания ИИ среди участников рынка нет. В связи с этим мы решили сделать панорамный обзор мнений разных групп экспертов о том, как они понимают искусственный интеллект.
Сегодня у нас вышла статья с обзором, в которой собраны мнения представителей около 40 компаний, в числе которых разработчики в сфере искусственного интеллекта, консалтинг, интеграторы. Определением ИИ поделились представители VisionLabs, стартапов Cleverbots, Mechanica AI, NeurodataLab и др.
Среди ключевых выводов:
🔘 Искусственный интеллект в широком понимании — не только ряд технологических решений, но также свойства цифровых систем, которые ранее считались присущими только человеку.
🔘 Определение ИИ как имитации человеческого интеллекта верно в широком понимании. Но по факту ИИ выполняет только несколько функций, присущих человеку и не присущих классическим программам: обучается, строит прогнозы, принимает решения.
👉🏻Читать полный обзор
👤 Ольга Перепелкина, исполнительный директор и директор по науке Neurodata Lab:
У искусственного интеллекта нет (и не было) единственного определения. Исторически его определяли по-разному: через сравнение с человеческим интеллектом, через функции, которые он должен выполнять, и т.д. Сложность в определении связана в том числе с тем, что и в психологии нет четкого определения (человеческого) интеллекта.
🗄 Мнения представителей 38 компаний (PDF)
@ict_moscow_ai
Собирая кейсы для базы знаний, мы столкнулись с тем, что многие компании видят эту технологию по-своему, единого понимания ИИ среди участников рынка нет. В связи с этим мы решили сделать панорамный обзор мнений разных групп экспертов о том, как они понимают искусственный интеллект.
Сегодня у нас вышла статья с обзором, в которой собраны мнения представителей около 40 компаний, в числе которых разработчики в сфере искусственного интеллекта, консалтинг, интеграторы. Определением ИИ поделились представители VisionLabs, стартапов Cleverbots, Mechanica AI, NeurodataLab и др.
Среди ключевых выводов:
🔘 Искусственный интеллект в широком понимании — не только ряд технологических решений, но также свойства цифровых систем, которые ранее считались присущими только человеку.
🔘 Определение ИИ как имитации человеческого интеллекта верно в широком понимании. Но по факту ИИ выполняет только несколько функций, присущих человеку и не присущих классическим программам: обучается, строит прогнозы, принимает решения.
👉🏻Читать полный обзор
👤 Ольга Перепелкина, исполнительный директор и директор по науке Neurodata Lab:
У искусственного интеллекта нет (и не было) единственного определения. Исторически его определяли по-разному: через сравнение с человеческим интеллектом, через функции, которые он должен выполнять, и т.д. Сложность в определении связана в том числе с тем, что и в психологии нет четкого определения (человеческого) интеллекта.
🗄 Мнения представителей 38 компаний (PDF)
@ict_moscow_ai
📱Крупнейшие соцмедиа начнут модерировать новости с помощью ИИ
Google в своем корпоративном блоге заявил, что чтобы не вынуждать большое количество сотрудников приходить в офис, модерация YouTube в основном будет осуществляться силами искусственного интеллекта.
Facebook тоже объявил, что отправляет модераторов по домам и в связи с этим сроки апелляции на заблокированный или удаленный контент могут оказаться «больше обычных». Facebook также сообщил, что намерен в большей степени полгаться на «автоматизированные инструменты контроля контента». Соцсеть уточнила, что допускает рост числа ошибок, связанных с этим. С аналогичным заявлением выступил и Twitter.
Крупнейшие соцсети уже несколько лет пытаются переложить задачу модерации контента на ИИ, хотя бы потому что физически невозможно нанять достаточное сотрудников, чтобы просматривать весь загружаемый пользователями контент.
🔗 Источник: http://firrma.ru/data/news/908468/
Google в своем корпоративном блоге заявил, что чтобы не вынуждать большое количество сотрудников приходить в офис, модерация YouTube в основном будет осуществляться силами искусственного интеллекта.
Facebook тоже объявил, что отправляет модераторов по домам и в связи с этим сроки апелляции на заблокированный или удаленный контент могут оказаться «больше обычных». Facebook также сообщил, что намерен в большей степени полгаться на «автоматизированные инструменты контроля контента». Соцсеть уточнила, что допускает рост числа ошибок, связанных с этим. С аналогичным заявлением выступил и Twitter.
Крупнейшие соцсети уже несколько лет пытаются переложить задачу модерации контента на ИИ, хотя бы потому что физически невозможно нанять достаточное сотрудников, чтобы просматривать весь загружаемый пользователями контент.
🔗 Источник: http://firrma.ru/data/news/908468/
🎤Мэр Москвы Сергей Собянин о применении больших данных и систем видеонаблюдения для отслеживания людей находящихся на карантине:
«Контроль осуществляется за соблюдением режима самоизоляции, что делается с помощью обработки «больших данных» с камер видеонаблюдения и визуализации лиц. Если человек выйдет из дома, то к нему обратятся и попросят вернуться обратно».
🔗 Источник: https://ria.ru/20200317/1568731446.html
🎤Вице-премьер Дмитрий Чернышенко о применении ИИ для борьбы с фейками о коронавирусе:
«Искусственный интеллект, нейронные сети, которые обучились, делают семантический анализ и выявили эту аномалию. Через минуту она попала операторам. Оператор связался с регионом, с выделенным человеком, с ним обсудил, который сказал, что это неправда. И тут же на региональном уровне через 20 минут уже было опровержение, а еще через два часа было опровержение на федеральном уровне».
🔗 Источник: https://ria.ru/20200317/1568732499.html
«Контроль осуществляется за соблюдением режима самоизоляции, что делается с помощью обработки «больших данных» с камер видеонаблюдения и визуализации лиц. Если человек выйдет из дома, то к нему обратятся и попросят вернуться обратно».
🔗 Источник: https://ria.ru/20200317/1568731446.html
🎤Вице-премьер Дмитрий Чернышенко о применении ИИ для борьбы с фейками о коронавирусе:
«Искусственный интеллект, нейронные сети, которые обучились, делают семантический анализ и выявили эту аномалию. Через минуту она попала операторам. Оператор связался с регионом, с выделенным человеком, с ним обсудил, который сказал, что это неправда. И тут же на региональном уровне через 20 минут уже было опровержение, а еще через два часа было опровержение на федеральном уровне».
🔗 Источник: https://ria.ru/20200317/1568732499.html
РИА Новости
Собянин рассказал Путину о ситуации с карантином по коронавирусу
Мэр Москвы Сергей Собянин проинформировал президента РФ Владимира Путина, что идентифицированы 95% людей, вернувшихся из очагов заражения коронавирусной... РИА Новости, 17.03.2020
Сбербанк рассказал, как устроена их «фабрика данных»
Управляющий директор департамента управления данными Сбербанка (SberData) Борис Рабинович рассказал, как устроена и развивается одна из крупнейших в России платформ данных, которую используют в банке. Он отметил, что в Сбербанке возникает все больше задач, требующих обработки данных в реальном времени, и для этого используются алгоритмы искусственного интеллекта.
Планы Сбербанка включают вывод компонент «Фабрики данных» в собственную облачную платформу банка – SberCloud, и предложение инструментов фабрики, в том числе, внешнему рынку.
🔗Источник: Tadviser.ru
Управляющий директор департамента управления данными Сбербанка (SberData) Борис Рабинович рассказал, как устроена и развивается одна из крупнейших в России платформ данных, которую используют в банке. Он отметил, что в Сбербанке возникает все больше задач, требующих обработки данных в реальном времени, и для этого используются алгоритмы искусственного интеллекта.
Планы Сбербанка включают вывод компонент «Фабрики данных» в собственную облачную платформу банка – SberCloud, и предложение инструментов фабрики, в том числе, внешнему рынку.
🔗Источник: Tadviser.ru
🚶♂️ Mastercard начнет использовать биометрию при идентификации плательщиков
Платежная система Mastercard Worldwide рассказала о разработке систем идентификации пользователей на основе биометрических данных. Компания намеревается внедрить оплату за проезд в общественном транспорте по походке.
Президент по корпоративным решениям безопасности Mastercard Аджай Бхалла сообщил о завершении тестирования технологии, компания ведет переговоры с операторами общественного транспорта о ее внедрении. На транспортных турникетах предполагается установка камер, которые будут отвечать за идентификацию людей, приближающихся к устройству с намерением совершить оплату.
Также компания планирует распознавать плательщиков по сердцебиению и рисунку кровеносных сосудов. Для этого предполагается использование специальных напульсников, которые нужно носить на руке. Все перечисленные биометрические характеристики уникальны для каждого человека и, соответственно, могут использоваться для его идентификации.
🔗 Источник: https://www.it-world.ru/it-news/tech/151959.html
Платежная система Mastercard Worldwide рассказала о разработке систем идентификации пользователей на основе биометрических данных. Компания намеревается внедрить оплату за проезд в общественном транспорте по походке.
Президент по корпоративным решениям безопасности Mastercard Аджай Бхалла сообщил о завершении тестирования технологии, компания ведет переговоры с операторами общественного транспорта о ее внедрении. На транспортных турникетах предполагается установка камер, которые будут отвечать за идентификацию людей, приближающихся к устройству с намерением совершить оплату.
Также компания планирует распознавать плательщиков по сердцебиению и рисунку кровеносных сосудов. Для этого предполагается использование специальных напульсников, которые нужно носить на руке. Все перечисленные биометрические характеристики уникальны для каждого человека и, соответственно, могут использоваться для его идентификации.
🔗 Источник: https://www.it-world.ru/it-news/tech/151959.html
ИТ Медиа | Рынок
Платежная система будет узнавать клиентов по походке и пульсу
Используются как статические характеристики - папиллярный рисунок на пальцах, рисунки радужной оболочки и сетчатки глаз, геометрия лица и кисти рук, рисунок вен руки, так и динамические: голос, динамика рукописного почерка, динамика клавиатурного почерка…
🎥 Imint и Qualcomm улучшат качество съемки видео на смартфонах с помощью ИИ
Благодаря сотрудничеству с Qualcomm компания Imint намерена «установить новый стандарт возможностей камер смартфонов с помощью набора решений на базе ИИ, который позволит получать контент профессионального качества с использованием мобильных устройств».
Также компании работают над обновлением набора решений для смартфонов Imint Vidhance с помощью новой технологии, которая значительно снижает количество энергопотребление. Новые энергоэффективные решения Vidhance оптимизированы для использования на флагманской мобильной платформе Qualcomm Snapdragon 865.
🔗 Источник: https://www.ixbt.com/news/2020/03/17/imint-i-qualcomm-budut-vmeste-razvivat-tehnologii-uluchshenija-video-dlja-smartfonov.html
Благодаря сотрудничеству с Qualcomm компания Imint намерена «установить новый стандарт возможностей камер смартфонов с помощью набора решений на базе ИИ, который позволит получать контент профессионального качества с использованием мобильных устройств».
Также компании работают над обновлением набора решений для смартфонов Imint Vidhance с помощью новой технологии, которая значительно снижает количество энергопотребление. Новые энергоэффективные решения Vidhance оптимизированы для использования на флагманской мобильной платформе Qualcomm Snapdragon 865.
🔗 Источник: https://www.ixbt.com/news/2020/03/17/imint-i-qualcomm-budut-vmeste-razvivat-tehnologii-uluchshenija-video-dlja-smartfonov.html
iXBT.com
Imint и Qualcomm будут вместе развивать технологии улучшения видео для смартфонов
Совместное сотрудничество может привести к новым прорывам в энергоэффективной технологии улучшения видео на базе AI для смартфонов следующего поколения. Шведская компания Imint Image Intelligence AB (Imint), называющая себя мировым лидером в области программного…
🎙ИИ помог ученым воссоздать речь на основе импульсов головного мозга
Группа ученых из лаборатории нейроакустической обработки Колумбийского университета с помощью ИИ изучила закономерности активности клеток головного мозга, которые возникают в слуховой коре, когда пациент слышит речь. Это позволило воссоздать слова искусственно с большей четкостью, чем когда-либо прежде, что является важным шагом к восстановлению речи для тех, кто ее потерял.
Для этого использовались две передовые технологии — машинное обучение и современное программное обеспечение подобное тем, которые используются в виртуальных помощниках Siri и Alexa). В будущем ученые надеются «непосредственно читать речь человека из мозга, чтобы ему не приходилось фактически говорить».
🔗 Источник: https://4everscience.com/2020/03/16/ii-prevrashhaet-mysli-cheloveka-v-slova/
Группа ученых из лаборатории нейроакустической обработки Колумбийского университета с помощью ИИ изучила закономерности активности клеток головного мозга, которые возникают в слуховой коре, когда пациент слышит речь. Это позволило воссоздать слова искусственно с большей четкостью, чем когда-либо прежде, что является важным шагом к восстановлению речи для тех, кто ее потерял.
Для этого использовались две передовые технологии — машинное обучение и современное программное обеспечение подобное тем, которые используются в виртуальных помощниках Siri и Alexa). В будущем ученые надеются «непосредственно читать речь человека из мозга, чтобы ему не приходилось фактически говорить».
🔗 Источник: https://4everscience.com/2020/03/16/ii-prevrashhaet-mysli-cheloveka-v-slova/
4everScience
ИИ превращает мысли человека в слова
Услышанная речь была восстановлена на основе активности клеток мозга с помощью машинного обучения, что повысило возможность передачи голоса глухим и возможность говорить немым.
Gartner: наибольший спрос на квалифицированные ИИ-кадры наблюдается не со стороны ИТ-отделов компаний
Gartner выяснили, что хотя спрос на ИИ-специалистов со стороны ИТ-подразделений с 2015 по 2019 годы увеличился втрое, они разместили более чем вполовину меньше вакансий, связанных с искусственным интеллектом, чем другие подразделения организаций.
Активнее ИИ-специалистов в свой штат набирают отделы маркетинга, продаж, обслуживания клиентов, а также финансовые и научно-исследовательские подразделения. Профессионалы в области искусственного интеллекта помогают моделировать возможный отток клиентов, анализировать приносимую клиентами прибыль, выявлять покупательские предпочтения, формулировать рекомендации по повышению продаж за счет сопутствующих товаров и более крупных закупок, планировать спрос и управлять рисками.
🔗 Источник 1 : http://www.dailycomm.ru/m/50464/
🔗 Источник 2: https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/03-18-2020-gartner-says-strongest-demand-for-ai-talent-comes-from-non-it-departmen
Gartner выяснили, что хотя спрос на ИИ-специалистов со стороны ИТ-подразделений с 2015 по 2019 годы увеличился втрое, они разместили более чем вполовину меньше вакансий, связанных с искусственным интеллектом, чем другие подразделения организаций.
Активнее ИИ-специалистов в свой штат набирают отделы маркетинга, продаж, обслуживания клиентов, а также финансовые и научно-исследовательские подразделения. Профессионалы в области искусственного интеллекта помогают моделировать возможный отток клиентов, анализировать приносимую клиентами прибыль, выявлять покупательские предпочтения, формулировать рекомендации по повышению продаж за счет сопутствующих товаров и более крупных закупок, планировать спрос и управлять рисками.
🔗 Источник 1 : http://www.dailycomm.ru/m/50464/
🔗 Источник 2: https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/03-18-2020-gartner-says-strongest-demand-for-ai-talent-comes-from-non-it-departmen