🖼Пример применения ИИ в арте

Нейросети были использованы при оживлении картин для выставки «Русские сказки», которая недавно открылась в Новой Третьяковке.

Проект реализован при участии Вадима Эпштейна, который специализируется на AI-арте.

👉🏻Смотреть https://vimeo.com/392963973

🔗Источник: https://yangx.top/techsparks/2234

📊 ИИ — среди технотрендов 2020 года по версии Future Today Institute

Первое место в 366-страничном исследовании Future Today Institute (FTI) отведено искусственному интеллекту.

Согласно прогнозу аналитиков, к 2024 году мировой рынок ИИ будет ежегодно расти на 20%, а к концу десятилетия обеспечит глобальной экономике прибыль размером $16 трлн.

В самом широком понимании авторы называют ИИ системой, которая может самостоятельно принимать решения. Не являясь трендом самим по себе, ИИ рассматривается с точки зрения нескольких десятков аспектов. Например, с точки зрения реального применения (в индустрии, науке), отдельных технологий ИИ (машинное обучение, обработка и генерация естественного языка, боты) и так далее.

🔗 Смотреть исследование: https://ict.moscow/research/tekhnologicheskie-trendy-2020-ezhegodnyi-otchet/

👩‍🏫Эксперты оценивают перспективы внедрения ИИ в образовательной сфере

Эксперты отмечают, что использование искусственного интеллекта может освободить учителей от чрезмерной административной нагрузки, не связанной с процессом обучения детей.

Исследователи Стэнфордского университета считают, что уже к 2030 году ИИ будет играть важнейшую роль в системе образования США, особенно в школах и дошкольных учреждениях.

А по данным доклада британского Управления по контролю за качеством образования (Ofsted), которые приводит FT, 98% школьных учителей заявляют, что им нравится их работа, но больше половины рабочего времени они вынуждены проводить вне собственно класса из-за огромного объема рутинной административной работы — от составления планов уроков до проверки тетрадей, заполнения журналов и составления отчетов. Такой объем административной работы приводит к моральному и физическому истощению учителей.

Примеры использования ИИ-платформ для обучения:
▪️С прошлого года в Университете Нового Южного Уэльса (Сидней, Австралия) работает специальная обучающая платформа ИИ, созданная с применением соответствующих технологий Microsoft Teams.

▪️В США обучающий мини-робот Ozobot уже несколько лет позволяет в игровой форме учить цвета, развивать пространственное и логическое мышление и даже получать первичные навыки программирования.

🔗 Источник: https://www.kommersant.ru/doc/4289733

👉🏻Кейсы применения ИИ в российском образовании

⚽️На стадионе «Газпром Арена» запустили систему распознавания лиц от ЦРТ

На стадионе «Газпром Арена», домашнем стадионе ФК «Зенит», запустили биометрическую систему распознавания лиц «Визирь» от группы компаний ЦРТ (входит в экосистему Сбербанка). Система используется с 29 февраля, установлена на турникетах при входе на первый ярус трибуны D. ФК «Зенит» эксплуатирует систему 🏷 «Визирь» на домашних и выездных матчах с 2014 года. Для этого разработчики компании адаптировали решение для спортивной отрасли: проработали сценарии работы, создали пользовательские интерфейсы операторов, построили схему взаимодействия с системой контроля и управления доступом.

🔗Источник

Полезные контакты: 👤 Алексей Маркачев, руководитель продуктового управления биометрических систем группы компаний ЦРТ

👉🏻Смотреть российские и зарубежные кейсы по идентификации в базе знаний на ICT.Moscow

«АКАДО Телеком» запустил услугу «Видеоаналитика»

«АКАДО Телеком» сообщил о запуске услуги «Видеоаналитика». Сервис организован на базе мультисервисной сети компании с использованием облачных технологий. Первым клиентом оператора стал один из столичных застройщиков.

С помощью модулей видеоаналитики системы видеонаблюдения, включающих алгоритмы ИИ, заказчик может контролировать работу персонала, вести учет рабочего времени, распознавать лица, одежду и автомобильные номера, собирать статистические данные о клиентах.

📝 Полезные контакты: 👤 Юрий Илленко, руководитель департамента бизнес-планирования и аналитики «АКАДО Телеком».

#Акадо #видеоаналитика #искусственный_интеллект

🎧 Подкаст

Ректор Сколтеха, академик РАН Александр Кулешов, рассказывает про разные подходы к определению искусственного интеллекта.

Словосочетание «искусственный интеллект» известно с 1954 года и в каждые десятилетия под ним понимали совершенно разные вещи. За последние десять лет произошли очень резкие изменения, начиная с изобретения технологии Deep Learning (глубокое обучение).

Слушать ▶️ или смотреть
⌛️ 39 мин.

🌱Россельхозбанк включит инновационный сервис диагностики здоровья растений в собственную цифровую экосистему

Совместно с Институтом проблем управления им. В.А. Трапезникова Российской акадеии наук (ИПУ РАН) РСХБ предложит аграриям нейросеть, которая позволит обнаружить фитопатологию по фотографии, сообщает пресс-служба банка.

Соответствующую задачу Россельхозбанк включил в агрохакатон. Команды-участницы должны будут создать прототип web-сервиса, определяющего по фотографии листа яблони наличие или отсутствие заболевания за счет разработки и обучения глубокой нейросети на размеченном наборе данных. Решением задачи должен стать бинарный результат: норма или патология.

Планируется, что Агрохакатон РСХБ состоится 4-5 апреля 2020 года в Москве. Подать заявку на участие могут все желающие до 24 марта на сайте: https://agro-code.ru

🔗Источник: https://irkutsk.bezformata.com/listnews/zdorove-rastenij-s-pomoshyu-tcifrovih/82314537/

🎓 В Воронежском государственном университете открыли Лабораторию искусственного интеллекта

Основная задача нового Центра ИИ — подготовка IT-кадров. Студентам предлагают для изучения программы по системам компьютерного зрения, поддержке принятия решения, обработке естественного языка, предикативной аналитике, распознаванию и синтезу речи, машинному обучению в финансах, а также, в частности, разрабатывать программы по прогнозированию повторных инфарктов и распространению метастазов при онкологическом заболевании.

Лаборатория открыта при поддержке Центрально-Черноземного банка ПАО «Сбербанк», сотрудничество ВГУ с которым началось в 2019 году. Ожидается, что проект позволит региону подготовить 5200 специалистов в 2020 году, как того требует проект «Кадры для цифровой экономики».

🔗 Источник: https://tamlife.ru/biznes/2020031615444952417.html/v-vgu-otkrylas-laboratoriya-iskusstvennogo-intellekta/

💵 Bloomberg: крупные компании раскупили почти все ИИ-стартапы

Компании Apple, Amazon, Facebook, Google и Microsoft скупили множество стартапов, работающих в сфере искусственного интеллекта, избавившись, таким образом, от возможных конкурентов, и сосредоточив в своих руках технологическое преимущество.

Аналитики отмечают, что для развития отрасли важно, чтобы хотя бы часть компаний оставалась независимой. В то же время антимонопольные службы опасаются, что какие-то из компаний сосредоточат в своих руках слишком много власти.

В прошлом году было приобретено 231 ИИ-стартап (для сравнения, в 2014-м таковых было только 42). Главным покупателем выступила Apple. Отмечается, что при покупке стартапов персонал этих компаний обычно присоединяется к компании-покупателю, что само по себе чаще всего — ценное приобретение.

🔗 Оригинал на Bloomberg: https://www.bloomberg.com/news/articles/2020-03-16/big-tech-swallows-most-of-the-hot-ai-startups

🔗 По-русски в журнале IT-News: https://www.it-world.ru/it-news/it/151940.html

К разметке данных для обучения ИИ Сбербанк привлечет осужденных

Сбербанк договорился с Федеральной службой исполнения наказаний (ФСИН) о совместной работе над искусственным интеллектом (ИИ). Пилотный проект предполагает, что осужденные будут заниматься обучением ИИ правильно различать изображения.

На распознавание группе осужденных выдаются обезличенные данные либо изображения, которые необходимо разметить либо верифицировать. Информация, не содержит никаких персональных данных, банковской или иной тайны, она обезличена, ее невозможно использовать для незаконной деятельности.

Аналогичный проект стартовал год назад в Финляндии — там заключенные обучают компьютер выбирать нужный контекст из схожих фрагментов. Алгоритм отличают отличать компанию по производству компьютеров и телефонов Apple от фруктовой компании, у которой в названии есть слово «apple».

🔗Источник: https://www.kommersant.ru/doc/4291087

🔎Центр компетенций НТИ на базе МГУ научил ИИ ставить диагноз обучив на 270 тыс. медицинских снимках

Новое программное обеспечение разработали специалисты Центра компетенций НТИ на базе МГУ «Технологии хранения и анализа больших данных».

В основе программного обеспечения - алгоритм автоматизированной диагностики болезней грудной клетки (туберкулез, онкологические и другие заболевания) с помощью нейронных сетей, который прошел машинное обучение на более чем 270 тыс. рентгеновских изображениях (флюорограммах), размеченных специалистами-медиками департамента здравоохранения Москвы, министерств здравоохранения Республики Татарстан и Центрального Федерального округа. Медицинские данные пациентов хранятся на базе данных ЦОД индустриального партнера, которые обеспечивает высокие стандарты безопасности данных.

Для верификации и получения обратной связи от врачей-рентгенологов организован доступ проекту через облачный сервис на основе ИИ для флюорографических кабинетов клиник в 59 регионах России. В результате первых этапов тестирования удалось достичь уровень диагностической точности в 93% (лучший уровень в России среди подобных систем).

🔗 Источник: https://rg.ru/2020/03/17/medicinskie-snimki-budet-analizirovat-iskusstvennyj-intellekt.html

👃Появился чип, который определяет опасные запахи

Исследователи из Intel и Корнеллского университета представили нейроморфный чип для изучения и распознавания запахов десяти опасных химических веществ. В будущем эта технология может позволить роботам находить оружие, взрывчатые вещества, наркотики и даже болезни.

Алгоритм может идентифицировать 10 запахов, включая ацетон, аммиак и метан, даже при наличии других сильных запахов. Чип выучил каждый запах с помощью всего лишь одного образца. Другие методы глубокого изучения могут потребовать в 3 тыс. раз больше учебных образцов для достижения такого же уровня точности.

Intel и Университет Корнелла не единственные компании, которые пытаются обучить ИИ распознавать запахи. Команда Google Brain Team работает с парфюмерами, чтобы связать молекулы запахов с воспринимаемыми запахами. Российские исследователи используют ИИ для определения смертельных газовых смесей и воссоздавать их с помощью машинного обучения.

🔗Источник: https://hightech.fm/2020/03/16/dangerous-smell

🎛 Искусственный интеллект сможет cпрогнозировать характеристики землетрясения до его начала

В Китайском университете науки и техники совместно с Управлением по землетрясениям в Китае создали ИИ, который сможет прогнозировать приближающиеся землетрясения на основе сложного комплекса сведений из различных источников.

На первых этапах разработки в систему загрузили большой объем данных о сейсмической активности в регионах Китая за многолетнюю историю. В рамках эксперимента программа показала хорошие результаты, выполняя автоматические расчеты, которые ранее требовали долгой работы групп исследователей.

Сейчас программа проходит годичное испытание в провинциях Юньнань и Сычуань на юго-западе Китая. Если эксперимент окажется успешным, система может быть развернута на территории всей страны, а затем и в других государствах.

🔗 Источник: http://21mm.ru/news/izobreteniya/iskusstvennyy-intellekt-smozhet-cprognozirovat-kharakteristiki-zemletryaseniya-do-ego-nachala/

💻 Тенденции в развитии науки на 2020-е годы по версии Smithsonian

В перечне из десяти тенденций, которые, по прогнозам авторов журнала Смитсоновского института (США), определят развитие науки в 2020-х годах, отдельно выделены «по-настоящему умные машины».

Как отмечается в статье, 2020-е принесут с собой не просто технический прогресс: теперь эксперты призывают мир бороться с правовыми, социальными и этическими последствиями существования искусственного интеллекта. Выуживающие личные данные машины вызывают вопрос защиты конфиденциальной информации.

Становящиеся все более «разумными» алгоритмы поднимают сложную тему индивидуальности и того, смогут ли компьютеры когда-нибудь обрести собственные права.

🔗 Читать по-русски: https://inosmi.ru/science/20200316/247059359.html

🔗 Оригинал на английском: https://www.smithsonianmag.com/science-nature/ten-trends-will-shape-science-2020s-180974226/

Законопроект о проведении в Москве эксперимента с ИИ прошел первое чтение

Госдума приняла в первом чтении законопроект об экспериментальном правовом режиме для внедрения искусственного интеллекта в Москве.

🔗 5 марта правительство РФ поддержало документ при условии его доработки.

🔗 Документ внесен в Госдуму 7 февраля и предусматривает проведение с 1 июля в Москве эксперимента по установлению специального правового режима для создания условий разработки и внедрения ИИ. Участвовать в нем смогут юрлица и ИП, которые внесены в реестр участников экспериментального режима.

🗄 Законопроект № 896438-7

#госрегулирование #искусственный_интеллект

♾ Google AI опубликовал библиотеку для создания бесконечно широких нейросетей

Благодаря библиотеке Neural Tangents станет возможным проверить теорию, согласно которой увеличение ширины нейросети приводит более стабильному поведению модели. Такие нейросети могут использоваться для исследования границ возможностей глубокого обучения и как самостоятельные архитектуры.

Neural Tangents позволяет создавать нейросети как бесконечной, так и конечной ширины. Примером использования Neural Tangents является новый подход к ансамблированию моделей. Обычно исследователи усредняют предсказания разных моделей в ансамбле, но их обучение требует больших вычислительных мощностей. Для бесконечно широких нейросетей ансамбль можно описать как гауссовский процесс, где среднее и дисперсия будут считаться во время обучения.

🔗Источник: https://neurohive.io/ru/novosti/neural-tangents-biblioteka-dlya-obucheniya-beskonechno-shirokih-nejrosetej/

⭐️Полезные каналы

Рынок образования в России стремительно меняется. Ежедневно в этой сфере происходит множество событий, которые меняют настоящее и образ будущего.
За стремительным развитием ИТ в образовании можно следить в этом канале 🖍

Вот несколько интересных постов из их фида про Ed-Tech:
▪️Дистанционное образование вошло в список направлений, в которых будут внедрены экспериментальные правовые режимы для тестирования цифровых технологий
▪️Дайджест регионов
▪️Обзор Ed-Tech рынка в России

👉🏻Подписаться

#партнерский_материал

🏢В Новосибирске запущен кластер по созданию сервисов с искусственным интеллектом

Кластер по разработке и тиражированию сервисов с использованием технологий искусственного интеллекта создан в Новосибирской области. Он объединил около 30 инновационных компаний, занимающихся разработкой программного обеспечения и нейросетей.

Одним из участников кластера стала компания Ivoice technology, которая разработала голосовой ассистент, автоматизирующий работу регистратуры в медицинских клиниках. В рамках кластера компании удалось внедрить данную технологию уже в десятках частных клиник, а также в областной клинической больнице в Новосибирске.

Руководитель кластера 👤Игорь Болдырев:
«По отдельности каждая компания не в состоянии комплексно решить проблемы заказчиков, но в составе кластера эти проблемы будут решаться. Мы пытаемся интегрировать технологические стартапы в промышленность и бытовую сферу новосибирцев».

🔗 Источник: https://futurerussia.gov.ru/nacionalnye-proekty/klaster-po-sozdaniu-servisov-s-iskusstvennym-intellektom-sozdali-v-novosibirske

💥Как эксперты определяют искусственный интеллект

Собирая кейсы для базы знаний, мы столкнулись с тем, что многие компании видят эту технологию по-своему, единого понимания ИИ среди участников рынка нет. В связи с этим мы решили сделать панорамный обзор мнений разных групп экспертов о том, как они понимают искусственный интеллект.

Сегодня у нас вышла статья с обзором, в которой собраны мнения представителей около 40 компаний, в числе которых разработчики в сфере искусственного интеллекта, консалтинг, интеграторы. Определением ИИ поделились представители VisionLabs, стартапов Cleverbots, Mechanica AI, NeurodataLab и др.

Среди ключевых выводов:
🔘 Искусственный интеллект в широком понимании — не только ряд технологических решений, но также свойства цифровых систем, которые ранее считались присущими только человеку.
🔘 Определение ИИ как имитации человеческого интеллекта верно в широком понимании. Но по факту ИИ выполняет только несколько функций, присущих человеку и не присущих классическим программам: обучается, строит прогнозы, принимает решения.

👉🏻Читать полный обзор

👤 Ольга Перепелкина, исполнительный директор и директор по науке Neurodata Lab:
У искусственного интеллекта нет (и не было) единственного определения. Исторически его определяли по-разному: через сравнение с человеческим интеллектом, через функции, которые он должен выполнять, и т.д. Сложность в определении связана в том числе с тем, что и в психологии нет четкого определения (человеческого) интеллекта.

🗄 Мнения представителей 38 компаний (PDF)

@ict_moscow_ai

📱Крупнейшие соцмедиа начнут модерировать новости с помощью ИИ

Google в своем корпоративном блоге заявил, что чтобы не вынуждать большое количество сотрудников приходить в офис, модерация YouTube в основном будет осуществляться силами искусственного интеллекта.

Facebook тоже объявил, что отправляет модераторов по домам и в связи с этим сроки апелляции на заблокированный или удаленный контент могут оказаться «больше обычных». Facebook также сообщил, что намерен в большей степени полгаться на «автоматизированные инструменты контроля контента». Соцсеть уточнила, что допускает рост числа ошибок, связанных с этим. С аналогичным заявлением выступил и Twitter.

Крупнейшие соцсети уже несколько лет пытаются переложить задачу модерации контента на ИИ, хотя бы потому что физически невозможно нанять достаточное сотрудников, чтобы просматривать весь загружаемый пользователями контент.

🔗 Источник: http://firrma.ru/data/news/908468/

🎤Мэр Москвы Сергей Собянин о применении больших данных и систем видеонаблюдения для отслеживания людей находящихся на карантине:
«Контроль осуществляется за соблюдением режима самоизоляции, что делается с помощью обработки «больших данных» с камер видеонаблюдения и визуализации лиц. Если человек выйдет из дома, то к нему обратятся и попросят вернуться обратно».

🔗 Источник: https://ria.ru/20200317/1568731446.html

🎤Вице-премьер Дмитрий Чернышенко о применении ИИ для борьбы с фейками о коронавирусе:
«Искусственный интеллект, нейронные сети, которые обучились, делают семантический анализ и выявили эту аномалию. Через минуту она попала операторам. Оператор связался с регионом, с выделенным человеком, с ним обсудил, который сказал, что это неправда. И тут же на региональном уровне через 20 минут уже было опровержение, а еще через два часа было опровержение на федеральном уровне».

🔗 Источник: https://ria.ru/20200317/1568732499.html