🤳В корпоративное приложение KAMAZ Mobile добавлена функция умного чат-бота
Теперь искусственному интеллекту можно задать вопрос по техподдержке приложения. Если ответ помощника не устроит пользователя, в чат можно вызвать оператора.
Как обещают разработчики, постепенно база вопросов-ответов будет пополняться, а чат-бот – становиться «умнее».
🔗 Источник: https://bus.raritek.ru/news/845015/
Смотреть, какие еще сценарии применения ИИ-ботов есть в базе знаний на ICT.Moscow 👉🏻
Теперь искусственному интеллекту можно задать вопрос по техподдержке приложения. Если ответ помощника не устроит пользователя, в чат можно вызвать оператора.
Как обещают разработчики, постепенно база вопросов-ответов будет пополняться, а чат-бот – становиться «умнее».
🔗 Источник: https://bus.raritek.ru/news/845015/
Смотреть, какие еще сценарии применения ИИ-ботов есть в базе знаний на ICT.Moscow 👉🏻
ict.moscow
База знаний ИИ
База знаний, которая включает практики использования технологии, витрину готовых решений от московских разработчиков, аналитику рынка, открытые датасеты для обучения нейросетей и эксклюзивные материалы ICT.Moscow.
💬IBM объявила о начале продаж системы искусственного интеллекта, способной вести дискуссии с людьми на сложные темы в режиме реального времени
В рамках коммерческой реализации технологии IBM интегрировала несколько ключевых компонентов Project Debater, таких как обработка естественного языка (NLP), с компьютером Watson, чтобы тот мог поддерживать диалог с пользователем.
По словам разработчиков, это «позволит предприятиям получать, анализировать и понимать больше информации, передаваемой устно, и полностью трансформирует методику использования интеллектуального капитала». Благодаря Project Debater компании смогут лучше обучать свои системы пониманию человеческой речи для реализации более широкой автоматизации.
🔗Источник: http://www.tadviser.ru/index.php/%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B4%D1%83%D0%BA%D1%82:IBM_Project_Debater
В рамках коммерческой реализации технологии IBM интегрировала несколько ключевых компонентов Project Debater, таких как обработка естественного языка (NLP), с компьютером Watson, чтобы тот мог поддерживать диалог с пользователем.
По словам разработчиков, это «позволит предприятиям получать, анализировать и понимать больше информации, передаваемой устно, и полностью трансформирует методику использования интеллектуального капитала». Благодаря Project Debater компании смогут лучше обучать свои системы пониманию человеческой речи для реализации более широкой автоматизации.
🔗Источник: http://www.tadviser.ru/index.php/%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B4%D1%83%D0%BA%D1%82:IBM_Project_Debater
TAdviser.ru
Поступила в продажу ИИ-система IBM, которая спорит и ведет дискуссии с людьми. Зачем она компаниям
IBM Project Debater
🙃Марк Цукерберг общается со своим персональным голосовым помощником
Своего «умного помощника» Марк назвал Джарвис. Система позволяет управлять домом при помощи голосовых или текстовых команд всех членов семьи. Искусственный интеллект может планировать встречи и следить за распорядком дня. С помощью простых голосовых команд Джарвис может открыть шторы, включить свет или музыку.
Одной из главных особенностей Джарвиса является возможность распознавать лица посетителей, которые стоят у порога дома. Также «умный помощник» может следить за перемещением детей и, в случае опасности, предупредить родителей.
▶️Смотреть видео
Своего «умного помощника» Марк назвал Джарвис. Система позволяет управлять домом при помощи голосовых или текстовых команд всех членов семьи. Искусственный интеллект может планировать встречи и следить за распорядком дня. С помощью простых голосовых команд Джарвис может открыть шторы, включить свет или музыку.
Одной из главных особенностей Джарвиса является возможность распознавать лица посетителей, которые стоят у порога дома. Также «умный помощник» может следить за перемещением детей и, в случае опасности, предупредить родителей.
▶️Смотреть видео
🧫ИИ научат ставить диагноз по ДНК микроорганизмов в крови
Ученые из Калифорнийского университета в Сан-Диего создали наиболее полную библиотеку следов нуклеиновых кислот микробиоты в анализах онкологических пациентов и с помощью методов машинного обучения выделили микроорганизмы, специфичные для различных типов опухолей. В перспективе это позволит создать новый универсальный метод диагностики рака на ранних стадиях по анализу крови.
Ученые проанализировали более 18 тысяч образцов, взятых у пациентов с 33 типами опухолей, из Атласа ракового генома на наличие в них микробной ДНК или РНК. К базе данных применили два независимых метода отбора и исключили материал, наличие которого могло быть следствием технической погрешности или загрязнения образца.
Затем ученые применили к данным бустинг, который должен был отличать опухолевые образцы от нормальных и классифицировать их по типам рака. Финальной стадией была проверка алгоритма в условиях реальной жизни. При тестировании в реальных условиях модель в 81 проценте случаев правильно отличила образцы больных раком легких и раком простаты.
🔗Источник: https://nplus1.ru/news/2020/03/12/cansertest
🗄Ссылка на научную публикацию
Ученые из Калифорнийского университета в Сан-Диего создали наиболее полную библиотеку следов нуклеиновых кислот микробиоты в анализах онкологических пациентов и с помощью методов машинного обучения выделили микроорганизмы, специфичные для различных типов опухолей. В перспективе это позволит создать новый универсальный метод диагностики рака на ранних стадиях по анализу крови.
Ученые проанализировали более 18 тысяч образцов, взятых у пациентов с 33 типами опухолей, из Атласа ракового генома на наличие в них микробной ДНК или РНК. К базе данных применили два независимых метода отбора и исключили материал, наличие которого могло быть следствием технической погрешности или загрязнения образца.
Затем ученые применили к данным бустинг, который должен был отличать опухолевые образцы от нормальных и классифицировать их по типам рака. Финальной стадией была проверка алгоритма в условиях реальной жизни. При тестировании в реальных условиях модель в 81 проценте случаев правильно отличила образцы больных раком легких и раком простаты.
🔗Источник: https://nplus1.ru/news/2020/03/12/cansertest
🗄Ссылка на научную публикацию
nplus1.ru
Машинное обучение помогло диагностировать рак по ДНК микроорганизмов в крови
Ученые создали наиболее полную библиотеку следов нуклеиновых кислот микробиоты в анализах онкологических пациентов и с помощью методов машинного обучения выделили микроорганизмы, специфичные для различных типов опухолей. В перспективе это позволит создать…
🐟Выращиванием лосося в Норвегии займется искусственный интеллект
Norway Royal Salmon (NRS) в партнерстве с Microsoft и компанией ABB, разрабатывают технологию, которая будет использовать подводные камеры для сбора изображений лосося в фермерских загонах, а затем подсчитывать их автоматически с помощью алгоритма искусственного интеллекта.
Технология дистанционного визуального обнаружения объектов дает возможность оценивать биомассу рыб и рассчитывать их популяцию, собирая критические данные о производстве лосося, избавляя рабочих от необходимости направляться за километры от берега для наблюдения за лососем.
Меньшее количество поездок делает рабочие условия более безопасными для сотрудников, одновременно снижая эксплуатационные расходы и сокращая так называемый углеродный след, что полезно для климата.
🔗Источник: https://www.seafoodsource.com/news/aquaculture/norway-royal-salmon-teams-up-with-microsoft-on-artificial-intelligence-for-salmon-farming
Norway Royal Salmon (NRS) в партнерстве с Microsoft и компанией ABB, разрабатывают технологию, которая будет использовать подводные камеры для сбора изображений лосося в фермерских загонах, а затем подсчитывать их автоматически с помощью алгоритма искусственного интеллекта.
Технология дистанционного визуального обнаружения объектов дает возможность оценивать биомассу рыб и рассчитывать их популяцию, собирая критические данные о производстве лосося, избавляя рабочих от необходимости направляться за километры от берега для наблюдения за лососем.
Меньшее количество поездок делает рабочие условия более безопасными для сотрудников, одновременно снижая эксплуатационные расходы и сокращая так называемый углеродный след, что полезно для климата.
🔗Источник: https://www.seafoodsource.com/news/aquaculture/norway-royal-salmon-teams-up-with-microsoft-on-artificial-intelligence-for-salmon-farming
Seafoodsource
Norway Royal Salmon teams up with Microsoft on artificial intelligence for salmon farming
Norway Royal salmon (NRS) has partnered with Microsoft to use artificial intelligence to streamline its salmon farming operations.
🏆Китайская академия наук назвала лидеров разработки ИИ-решений в 2019 году
Исследование («2019 AI Development White Paper»), посвященное искусственному интеллекту и разработкам в этой области, было опубликовано в январе.
Эксперты проанализировали ключевые технологические и промышленные сферы применения искусственного интеллекта в различных секторах по всему миру.
Пять мест рейтинга заняли китайские компании.
Рейтинг лидеров выглядит следующим образом:
🥇Microsoft
🥈Google
🥉Facebook
4️⃣ Baidu (лидер среди китайских поисковых систем)
5️⃣ DJI-Innovations (китайская компания, являющаяся лидером в области производства беспилотных летательных аппаратов)
6️⃣ Sensetime (китайская компания, работающая в области распознавания лиц)
7️⃣ Megvii (китайская компания, занимающаяся разработкой систем распознавания лиц)
8️⃣ iFlytek (китайский разработчик высокоинтеллектуального переводчика)
9️⃣ Automation Anywhere (разработчик платформы, позволяющей автоматизировать бизнес-процессы)
🔟 IBM
🔗Источник: https://global.chinadaily.com.cn/a/202003/12/WS5e6968c0a31012821727e4fb.html
Исследование («2019 AI Development White Paper»), посвященное искусственному интеллекту и разработкам в этой области, было опубликовано в январе.
Эксперты проанализировали ключевые технологические и промышленные сферы применения искусственного интеллекта в различных секторах по всему миру.
Пять мест рейтинга заняли китайские компании.
Рейтинг лидеров выглядит следующим образом:
🥇Microsoft
4️⃣ Baidu (лидер среди китайских поисковых систем)
5️⃣ DJI-Innovations (китайская компания, являющаяся лидером в области производства беспилотных летательных аппаратов)
6️⃣ Sensetime (китайская компания, работающая в области распознавания лиц)
7️⃣ Megvii (китайская компания, занимающаяся разработкой систем распознавания лиц)
8️⃣ iFlytek (китайский разработчик высокоинтеллектуального переводчика)
9️⃣ Automation Anywhere (разработчик платформы, позволяющей автоматизировать бизнес-процессы)
🔟 IBM
🔗Источник: https://global.chinadaily.com.cn/a/202003/12/WS5e6968c0a31012821727e4fb.html
DJI Official
DJI - Official Website
DJI technology empowers us to see the future of possible. Learn about our consumer drones like DJI Mavic 3 Pro, DJI Mini 4 Pro, DJI Air 3. Handheld products like Osmo Action 4 and Pocket 2 capture smooth photo and video. Our Ronin camera stabilizers and Inspire…
🖼Пример применения ИИ в арте
Нейросети были использованы при оживлении картин для выставки «Русские сказки», которая недавно открылась в Новой Третьяковке.
Проект реализован при участии Вадима Эпштейна, который специализируется на AI-арте.
👉🏻Смотреть https://vimeo.com/392963973
🔗Источник: https://yangx.top/techsparks/2234
Нейросети были использованы при оживлении картин для выставки «Русские сказки», которая недавно открылась в Новой Третьяковке.
Проект реализован при участии Вадима Эпштейна, который специализируется на AI-арте.
👉🏻Смотреть https://vimeo.com/392963973
🔗Источник: https://yangx.top/techsparks/2234
📊 ИИ — среди технотрендов 2020 года по версии Future Today Institute
Первое место в 366-страничном исследовании Future Today Institute (FTI) отведено искусственному интеллекту.
Согласно прогнозу аналитиков, к 2024 году мировой рынок ИИ будет ежегодно расти на 20%, а к концу десятилетия обеспечит глобальной экономике прибыль размером $16 трлн.
В самом широком понимании авторы называют ИИ системой, которая может самостоятельно принимать решения. Не являясь трендом самим по себе, ИИ рассматривается с точки зрения нескольких десятков аспектов. Например, с точки зрения реального применения (в индустрии, науке), отдельных технологий ИИ (машинное обучение, обработка и генерация естественного языка, боты) и так далее.
🔗 Смотреть исследование: https://ict.moscow/research/tekhnologicheskie-trendy-2020-ezhegodnyi-otchet/
Первое место в 366-страничном исследовании Future Today Institute (FTI) отведено искусственному интеллекту.
Согласно прогнозу аналитиков, к 2024 году мировой рынок ИИ будет ежегодно расти на 20%, а к концу десятилетия обеспечит глобальной экономике прибыль размером $16 трлн.
В самом широком понимании авторы называют ИИ системой, которая может самостоятельно принимать решения. Не являясь трендом самим по себе, ИИ рассматривается с точки зрения нескольких десятков аспектов. Например, с точки зрения реального применения (в индустрии, науке), отдельных технологий ИИ (машинное обучение, обработка и генерация естественного языка, боты) и так далее.
🔗 Смотреть исследование: https://ict.moscow/research/tekhnologicheskie-trendy-2020-ezhegodnyi-otchet/
👩🏫Эксперты оценивают перспективы внедрения ИИ в образовательной сфере
Эксперты отмечают, что использование искусственного интеллекта может освободить учителей от чрезмерной административной нагрузки, не связанной с процессом обучения детей.
Исследователи Стэнфордского университета считают, что уже к 2030 году ИИ будет играть важнейшую роль в системе образования США, особенно в школах и дошкольных учреждениях.
А по данным доклада британского Управления по контролю за качеством образования (Ofsted), которые приводит FT, 98% школьных учителей заявляют, что им нравится их работа, но больше половины рабочего времени они вынуждены проводить вне собственно класса из-за огромного объема рутинной административной работы — от составления планов уроков до проверки тетрадей, заполнения журналов и составления отчетов. Такой объем административной работы приводит к моральному и физическому истощению учителей.
Примеры использования ИИ-платформ для обучения:
▪️С прошлого года в Университете Нового Южного Уэльса (Сидней, Австралия) работает специальная обучающая платформа ИИ, созданная с применением соответствующих технологий Microsoft Teams.
▪️В США обучающий мини-робот Ozobot уже несколько лет позволяет в игровой форме учить цвета, развивать пространственное и логическое мышление и даже получать первичные навыки программирования.
🔗 Источник: https://www.kommersant.ru/doc/4289733
👉🏻Кейсы применения ИИ в российском образовании
Эксперты отмечают, что использование искусственного интеллекта может освободить учителей от чрезмерной административной нагрузки, не связанной с процессом обучения детей.
Исследователи Стэнфордского университета считают, что уже к 2030 году ИИ будет играть важнейшую роль в системе образования США, особенно в школах и дошкольных учреждениях.
А по данным доклада британского Управления по контролю за качеством образования (Ofsted), которые приводит FT, 98% школьных учителей заявляют, что им нравится их работа, но больше половины рабочего времени они вынуждены проводить вне собственно класса из-за огромного объема рутинной административной работы — от составления планов уроков до проверки тетрадей, заполнения журналов и составления отчетов. Такой объем административной работы приводит к моральному и физическому истощению учителей.
Примеры использования ИИ-платформ для обучения:
▪️С прошлого года в Университете Нового Южного Уэльса (Сидней, Австралия) работает специальная обучающая платформа ИИ, созданная с применением соответствующих технологий Microsoft Teams.
▪️В США обучающий мини-робот Ozobot уже несколько лет позволяет в игровой форме учить цвета, развивать пространственное и логическое мышление и даже получать первичные навыки программирования.
🔗 Источник: https://www.kommersant.ru/doc/4289733
👉🏻Кейсы применения ИИ в российском образовании
Коммерсантъ
Искусственный интеллект позволит учителям учить
По мере распространения коронавируса все больше городов в разных странах вводят карантин и приостанавливают работу учебных заведений. Эксперты отмечают, что уже сейчас современные технологии могут минимизировать ущерб от закрытия учебных заведений, дав возможность…
⚽️На стадионе «Газпром Арена» запустили систему распознавания лиц от ЦРТ
На стадионе «Газпром Арена», домашнем стадионе ФК «Зенит», запустили биометрическую систему распознавания лиц «Визирь» от группы компаний ЦРТ (входит в экосистему Сбербанка). Система используется с 29 февраля, установлена на турникетах при входе на первый ярус трибуны D. ФК «Зенит» эксплуатирует систему 🏷 «Визирь» на домашних и выездных матчах с 2014 года. Для этого разработчики компании адаптировали решение для спортивной отрасли: проработали сценарии работы, создали пользовательские интерфейсы операторов, построили схему взаимодействия с системой контроля и управления доступом.
🔗Источник
Полезные контакты: 👤 Алексей Маркачев, руководитель продуктового управления биометрических систем группы компаний ЦРТ
👉🏻Смотреть российские и зарубежные кейсы по идентификации в базе знаний на ICT.Moscow
На стадионе «Газпром Арена», домашнем стадионе ФК «Зенит», запустили биометрическую систему распознавания лиц «Визирь» от группы компаний ЦРТ (входит в экосистему Сбербанка). Система используется с 29 февраля, установлена на турникетах при входе на первый ярус трибуны D. ФК «Зенит» эксплуатирует систему 🏷 «Визирь» на домашних и выездных матчах с 2014 года. Для этого разработчики компании адаптировали решение для спортивной отрасли: проработали сценарии работы, создали пользовательские интерфейсы операторов, построили схему взаимодействия с системой контроля и управления доступом.
🔗Источник
Полезные контакты: 👤 Алексей Маркачев, руководитель продуктового управления биометрических систем группы компаний ЦРТ
👉🏻Смотреть российские и зарубежные кейсы по идентификации в базе знаний на ICT.Moscow
Forwarded from ICT.Moscow
«АКАДО Телеком» запустил услугу «Видеоаналитика»
«АКАДО Телеком» сообщил о запуске услуги «Видеоаналитика». Сервис организован на базе мультисервисной сети компании с использованием облачных технологий. Первым клиентом оператора стал один из столичных застройщиков.
С помощью модулей видеоаналитики системы видеонаблюдения, включающих алгоритмы ИИ, заказчик может контролировать работу персонала, вести учет рабочего времени, распознавать лица, одежду и автомобильные номера, собирать статистические данные о клиентах.
📝 Полезные контакты: 👤 Юрий Илленко, руководитель департамента бизнес-планирования и аналитики «АКАДО Телеком».
#Акадо #видеоаналитика #искусственный_интеллект
«АКАДО Телеком» сообщил о запуске услуги «Видеоаналитика». Сервис организован на базе мультисервисной сети компании с использованием облачных технологий. Первым клиентом оператора стал один из столичных застройщиков.
С помощью модулей видеоаналитики системы видеонаблюдения, включающих алгоритмы ИИ, заказчик может контролировать работу персонала, вести учет рабочего времени, распознавать лица, одежду и автомобильные номера, собирать статистические данные о клиентах.
📝 Полезные контакты: 👤 Юрий Илленко, руководитель департамента бизнес-планирования и аналитики «АКАДО Телеком».
#Акадо #видеоаналитика #искусственный_интеллект
🎧 Подкаст
Ректор Сколтеха, академик РАН Александр Кулешов, рассказывает про разные подходы к определению искусственного интеллекта.
Словосочетание «искусственный интеллект» известно с 1954 года и в каждые десятилетия под ним понимали совершенно разные вещи. За последние десять лет произошли очень резкие изменения, начиная с изобретения технологии Deep Learning (глубокое обучение).
Слушать ▶️ или смотреть
⌛️ 39 мин.
Ректор Сколтеха, академик РАН Александр Кулешов, рассказывает про разные подходы к определению искусственного интеллекта.
Словосочетание «искусственный интеллект» известно с 1954 года и в каждые десятилетия под ним понимали совершенно разные вещи. За последние десять лет произошли очень резкие изменения, начиная с изобретения технологии Deep Learning (глубокое обучение).
Слушать ▶️ или смотреть
⌛️ 39 мин.
smotrim.ru
Сергей Стиллавин и его друзья
Утреннее шоу Сергея Стиллавина.
🌱Россельхозбанк включит инновационный сервис диагностики здоровья растений в собственную цифровую экосистему
Совместно с Институтом проблем управления им. В.А. Трапезникова Российской акадеии наук (ИПУ РАН) РСХБ предложит аграриям нейросеть, которая позволит обнаружить фитопатологию по фотографии, сообщает пресс-служба банка.
Соответствующую задачу Россельхозбанк включил в агрохакатон. Команды-участницы должны будут создать прототип web-сервиса, определяющего по фотографии листа яблони наличие или отсутствие заболевания за счет разработки и обучения глубокой нейросети на размеченном наборе данных. Решением задачи должен стать бинарный результат: норма или патология.
Планируется, что Агрохакатон РСХБ состоится 4-5 апреля 2020 года в Москве. Подать заявку на участие могут все желающие до 24 марта на сайте: https://agro-code.ru
🔗Источник: https://irkutsk.bezformata.com/listnews/zdorove-rastenij-s-pomoshyu-tcifrovih/82314537/
Совместно с Институтом проблем управления им. В.А. Трапезникова Российской акадеии наук (ИПУ РАН) РСХБ предложит аграриям нейросеть, которая позволит обнаружить фитопатологию по фотографии, сообщает пресс-служба банка.
Соответствующую задачу Россельхозбанк включил в агрохакатон. Команды-участницы должны будут создать прототип web-сервиса, определяющего по фотографии листа яблони наличие или отсутствие заболевания за счет разработки и обучения глубокой нейросети на размеченном наборе данных. Решением задачи должен стать бинарный результат: норма или патология.
Планируется, что Агрохакатон РСХБ состоится 4-5 апреля 2020 года в Москве. Подать заявку на участие могут все желающие до 24 марта на сайте: https://agro-code.ru
🔗Источник: https://irkutsk.bezformata.com/listnews/zdorove-rastenij-s-pomoshyu-tcifrovih/82314537/
agro-code.ru
AgroCode Hub – место для неравнодушных к agrotech
AgroCode Hub объединяет IT-специалистов, стартаперов, представителей AgroTech-компаний, государственных институтов развития и прогрессивных представителей агроиндустрии.
🎓 В Воронежском государственном университете открыли Лабораторию искусственного интеллекта
Основная задача нового Центра ИИ — подготовка IT-кадров. Студентам предлагают для изучения программы по системам компьютерного зрения, поддержке принятия решения, обработке естественного языка, предикативной аналитике, распознаванию и синтезу речи, машинному обучению в финансах, а также, в частности, разрабатывать программы по прогнозированию повторных инфарктов и распространению метастазов при онкологическом заболевании.
Лаборатория открыта при поддержке Центрально-Черноземного банка ПАО «Сбербанк», сотрудничество ВГУ с которым началось в 2019 году. Ожидается, что проект позволит региону подготовить 5200 специалистов в 2020 году, как того требует проект «Кадры для цифровой экономики».
🔗 Источник: https://tamlife.ru/biznes/2020031615444952417.html/v-vgu-otkrylas-laboratoriya-iskusstvennogo-intellekta/
Основная задача нового Центра ИИ — подготовка IT-кадров. Студентам предлагают для изучения программы по системам компьютерного зрения, поддержке принятия решения, обработке естественного языка, предикативной аналитике, распознаванию и синтезу речи, машинному обучению в финансах, а также, в частности, разрабатывать программы по прогнозированию повторных инфарктов и распространению метастазов при онкологическом заболевании.
Лаборатория открыта при поддержке Центрально-Черноземного банка ПАО «Сбербанк», сотрудничество ВГУ с которым началось в 2019 году. Ожидается, что проект позволит региону подготовить 5200 специалистов в 2020 году, как того требует проект «Кадры для цифровой экономики».
🔗 Источник: https://tamlife.ru/biznes/2020031615444952417.html/v-vgu-otkrylas-laboratoriya-iskusstvennogo-intellekta/
💵 Bloomberg: крупные компании раскупили почти все ИИ-стартапы
Компании Apple, Amazon, Facebook, Google и Microsoft скупили множество стартапов, работающих в сфере искусственного интеллекта, избавившись, таким образом, от возможных конкурентов, и сосредоточив в своих руках технологическое преимущество.
Аналитики отмечают, что для развития отрасли важно, чтобы хотя бы часть компаний оставалась независимой. В то же время антимонопольные службы опасаются, что какие-то из компаний сосредоточат в своих руках слишком много власти.
В прошлом году было приобретено 231 ИИ-стартап (для сравнения, в 2014-м таковых было только 42). Главным покупателем выступила Apple. Отмечается, что при покупке стартапов персонал этих компаний обычно присоединяется к компании-покупателю, что само по себе чаще всего — ценное приобретение.
🔗 Оригинал на Bloomberg: https://www.bloomberg.com/news/articles/2020-03-16/big-tech-swallows-most-of-the-hot-ai-startups
🔗 По-русски в журнале IT-News: https://www.it-world.ru/it-news/it/151940.html
Компании Apple, Amazon, Facebook, Google и Microsoft скупили множество стартапов, работающих в сфере искусственного интеллекта, избавившись, таким образом, от возможных конкурентов, и сосредоточив в своих руках технологическое преимущество.
Аналитики отмечают, что для развития отрасли важно, чтобы хотя бы часть компаний оставалась независимой. В то же время антимонопольные службы опасаются, что какие-то из компаний сосредоточат в своих руках слишком много власти.
В прошлом году было приобретено 231 ИИ-стартап (для сравнения, в 2014-м таковых было только 42). Главным покупателем выступила Apple. Отмечается, что при покупке стартапов персонал этих компаний обычно присоединяется к компании-покупателю, что само по себе чаще всего — ценное приобретение.
🔗 Оригинал на Bloomberg: https://www.bloomberg.com/news/articles/2020-03-16/big-tech-swallows-most-of-the-hot-ai-startups
🔗 По-русски в журнале IT-News: https://www.it-world.ru/it-news/it/151940.html
Bloomberg.com
Big Tech Swallows Most of the Hot AI Startups
An acquisition spree by Apple, Amazon, Facebook, Google and Microsoft eliminated potential rivals and concentrated brain power in this critical field.
К разметке данных для обучения ИИ Сбербанк привлечет осужденных
Сбербанк договорился с Федеральной службой исполнения наказаний (ФСИН) о совместной работе над искусственным интеллектом (ИИ). Пилотный проект предполагает, что осужденные будут заниматься обучением ИИ правильно различать изображения.
На распознавание группе осужденных выдаются обезличенные данные либо изображения, которые необходимо разметить либо верифицировать. Информация, не содержит никаких персональных данных, банковской или иной тайны, она обезличена, ее невозможно использовать для незаконной деятельности.
Аналогичный проект стартовал год назад в Финляндии — там заключенные обучают компьютер выбирать нужный контекст из схожих фрагментов. Алгоритм отличают отличать компанию по производству компьютеров и телефонов Apple от фруктовой компании, у которой в названии есть слово «apple».
🔗Источник: https://www.kommersant.ru/doc/4291087
Сбербанк договорился с Федеральной службой исполнения наказаний (ФСИН) о совместной работе над искусственным интеллектом (ИИ). Пилотный проект предполагает, что осужденные будут заниматься обучением ИИ правильно различать изображения.
На распознавание группе осужденных выдаются обезличенные данные либо изображения, которые необходимо разметить либо верифицировать. Информация, не содержит никаких персональных данных, банковской или иной тайны, она обезличена, ее невозможно использовать для незаконной деятельности.
Аналогичный проект стартовал год назад в Финляндии — там заключенные обучают компьютер выбирать нужный контекст из схожих фрагментов. Алгоритм отличают отличать компанию по производству компьютеров и телефонов Apple от фруктовой компании, у которой в названии есть слово «apple».
🔗Источник: https://www.kommersant.ru/doc/4291087
Коммерсантъ
Сбербанк посадил искусственный интеллект
ИИ будут обучать осужденные
🔎Центр компетенций НТИ на базе МГУ научил ИИ ставить диагноз обучив на 270 тыс. медицинских снимках
Новое программное обеспечение разработали специалисты Центра компетенций НТИ на базе МГУ «Технологии хранения и анализа больших данных».
В основе программного обеспечения - алгоритм автоматизированной диагностики болезней грудной клетки (туберкулез, онкологические и другие заболевания) с помощью нейронных сетей, который прошел машинное обучение на более чем 270 тыс. рентгеновских изображениях (флюорограммах), размеченных специалистами-медиками департамента здравоохранения Москвы, министерств здравоохранения Республики Татарстан и Центрального Федерального округа. Медицинские данные пациентов хранятся на базе данных ЦОД индустриального партнера, которые обеспечивает высокие стандарты безопасности данных.
Для верификации и получения обратной связи от врачей-рентгенологов организован доступ проекту через облачный сервис на основе ИИ для флюорографических кабинетов клиник в 59 регионах России. В результате первых этапов тестирования удалось достичь уровень диагностической точности в 93% (лучший уровень в России среди подобных систем).
🔗 Источник: https://rg.ru/2020/03/17/medicinskie-snimki-budet-analizirovat-iskusstvennyj-intellekt.html
Новое программное обеспечение разработали специалисты Центра компетенций НТИ на базе МГУ «Технологии хранения и анализа больших данных».
В основе программного обеспечения - алгоритм автоматизированной диагностики болезней грудной клетки (туберкулез, онкологические и другие заболевания) с помощью нейронных сетей, который прошел машинное обучение на более чем 270 тыс. рентгеновских изображениях (флюорограммах), размеченных специалистами-медиками департамента здравоохранения Москвы, министерств здравоохранения Республики Татарстан и Центрального Федерального округа. Медицинские данные пациентов хранятся на базе данных ЦОД индустриального партнера, которые обеспечивает высокие стандарты безопасности данных.
Для верификации и получения обратной связи от врачей-рентгенологов организован доступ проекту через облачный сервис на основе ИИ для флюорографических кабинетов клиник в 59 регионах России. В результате первых этапов тестирования удалось достичь уровень диагностической точности в 93% (лучший уровень в России среди подобных систем).
🔗 Источник: https://rg.ru/2020/03/17/medicinskie-snimki-budet-analizirovat-iskusstvennyj-intellekt.html
Российская газета
Медицинские снимки будет анализировать искусственный интеллект
Российские разработчики создали проект программного обеспечения, которое позволяет проводить автоматизированный анализ данных снимков флюорографий, маммографий и кардиограммам на основе искусственного интеллекта. Точность такого анализа составляет 93 процента
👃Появился чип, который определяет опасные запахи
Исследователи из Intel и Корнеллского университета представили нейроморфный чип для изучения и распознавания запахов десяти опасных химических веществ. В будущем эта технология может позволить роботам находить оружие, взрывчатые вещества, наркотики и даже болезни.
Алгоритм может идентифицировать 10 запахов, включая ацетон, аммиак и метан, даже при наличии других сильных запахов. Чип выучил каждый запах с помощью всего лишь одного образца. Другие методы глубокого изучения могут потребовать в 3 тыс. раз больше учебных образцов для достижения такого же уровня точности.
Intel и Университет Корнелла не единственные компании, которые пытаются обучить ИИ распознавать запахи. Команда Google Brain Team работает с парфюмерами, чтобы связать молекулы запахов с воспринимаемыми запахами. Российские исследователи используют ИИ для определения смертельных газовых смесей и воссоздавать их с помощью машинного обучения.
🔗Источник: https://hightech.fm/2020/03/16/dangerous-smell
Исследователи из Intel и Корнеллского университета представили нейроморфный чип для изучения и распознавания запахов десяти опасных химических веществ. В будущем эта технология может позволить роботам находить оружие, взрывчатые вещества, наркотики и даже болезни.
Алгоритм может идентифицировать 10 запахов, включая ацетон, аммиак и метан, даже при наличии других сильных запахов. Чип выучил каждый запах с помощью всего лишь одного образца. Другие методы глубокого изучения могут потребовать в 3 тыс. раз больше учебных образцов для достижения такого же уровня точности.
Intel и Университет Корнелла не единственные компании, которые пытаются обучить ИИ распознавать запахи. Команда Google Brain Team работает с парфюмерами, чтобы связать молекулы запахов с воспринимаемыми запахами. Российские исследователи используют ИИ для определения смертельных газовых смесей и воссоздавать их с помощью машинного обучения.
🔗Источник: https://hightech.fm/2020/03/16/dangerous-smell
Хайтек
Появился чип, который определяет опасные запахи
Ученые из США представили чип, который определяет опасные запахи. В будущем устройство обучит роботов обонянию.
🎛 Искусственный интеллект сможет cпрогнозировать характеристики землетрясения до его начала
В Китайском университете науки и техники совместно с Управлением по землетрясениям в Китае создали ИИ, который сможет прогнозировать приближающиеся землетрясения на основе сложного комплекса сведений из различных источников.
На первых этапах разработки в систему загрузили большой объем данных о сейсмической активности в регионах Китая за многолетнюю историю. В рамках эксперимента программа показала хорошие результаты, выполняя автоматические расчеты, которые ранее требовали долгой работы групп исследователей.
Сейчас программа проходит годичное испытание в провинциях Юньнань и Сычуань на юго-западе Китая. Если эксперимент окажется успешным, система может быть развернута на территории всей страны, а затем и в других государствах.
🔗 Источник: http://21mm.ru/news/izobreteniya/iskusstvennyy-intellekt-smozhet-cprognozirovat-kharakteristiki-zemletryaseniya-do-ego-nachala/
В Китайском университете науки и техники совместно с Управлением по землетрясениям в Китае создали ИИ, который сможет прогнозировать приближающиеся землетрясения на основе сложного комплекса сведений из различных источников.
На первых этапах разработки в систему загрузили большой объем данных о сейсмической активности в регионах Китая за многолетнюю историю. В рамках эксперимента программа показала хорошие результаты, выполняя автоматические расчеты, которые ранее требовали долгой работы групп исследователей.
Сейчас программа проходит годичное испытание в провинциях Юньнань и Сычуань на юго-западе Китая. Если эксперимент окажется успешным, система может быть развернута на территории всей страны, а затем и в других государствах.
🔗 Источник: http://21mm.ru/news/izobreteniya/iskusstvennyy-intellekt-smozhet-cprognozirovat-kharakteristiki-zemletryaseniya-do-ego-nachala/
21mm.ru
Искусственный интеллект сможет cпрогнозировать характеристики землетрясения до его начала
Разработка станет настоящим спасением для регионов, находящихся в зоне повышенной сейсмической активности.
💻 Тенденции в развитии науки на 2020-е годы по версии Smithsonian
В перечне из десяти тенденций, которые, по прогнозам авторов журнала Смитсоновского института (США), определят развитие науки в 2020-х годах, отдельно выделены «по-настоящему умные машины».
Как отмечается в статье, 2020-е принесут с собой не просто технический прогресс: теперь эксперты призывают мир бороться с правовыми, социальными и этическими последствиями существования искусственного интеллекта. Выуживающие личные данные машины вызывают вопрос защиты конфиденциальной информации.
Становящиеся все более «разумными» алгоритмы поднимают сложную тему индивидуальности и того, смогут ли компьютеры когда-нибудь обрести собственные права.
🔗 Читать по-русски: https://inosmi.ru/science/20200316/247059359.html
🔗 Оригинал на английском: https://www.smithsonianmag.com/science-nature/ten-trends-will-shape-science-2020s-180974226/
В перечне из десяти тенденций, которые, по прогнозам авторов журнала Смитсоновского института (США), определят развитие науки в 2020-х годах, отдельно выделены «по-настоящему умные машины».
Как отмечается в статье, 2020-е принесут с собой не просто технический прогресс: теперь эксперты призывают мир бороться с правовыми, социальными и этическими последствиями существования искусственного интеллекта. Выуживающие личные данные машины вызывают вопрос защиты конфиденциальной информации.
Становящиеся все более «разумными» алгоритмы поднимают сложную тему индивидуальности и того, смогут ли компьютеры когда-нибудь обрести собственные права.
🔗 Читать по-русски: https://inosmi.ru/science/20200316/247059359.html
🔗 Оригинал на английском: https://www.smithsonianmag.com/science-nature/ten-trends-will-shape-science-2020s-180974226/
ИноСМИ.Ru
Smithsonian (США): десять тенденций, которые определят развитие науки в 2020-х годах
Медицина станет психоделической, использование солнечной энергии наберёт обороты, а человечество — наконец-то — вернётся на Луну. Об этих и других перспективах развития технологий рассказывают авторы, отмечая, что одного повторения достижений 2010-х годов…
Forwarded from ICT.Moscow
Законопроект о проведении в Москве эксперимента с ИИ прошел первое чтение
Госдума приняла в первом чтении законопроект об экспериментальном правовом режиме для внедрения искусственного интеллекта в Москве.
🔗 5 марта правительство РФ поддержало документ при условии его доработки.
🔗 Документ внесен в Госдуму 7 февраля и предусматривает проведение с 1 июля в Москве эксперимента по установлению специального правового режима для создания условий разработки и внедрения ИИ. Участвовать в нем смогут юрлица и ИП, которые внесены в реестр участников экспериментального режима.
🗄 Законопроект № 896438-7
#госрегулирование #искусственный_интеллект
Госдума приняла в первом чтении законопроект об экспериментальном правовом режиме для внедрения искусственного интеллекта в Москве.
🔗 5 марта правительство РФ поддержало документ при условии его доработки.
🔗 Документ внесен в Госдуму 7 февраля и предусматривает проведение с 1 июля в Москве эксперимента по установлению специального правового режима для создания условий разработки и внедрения ИИ. Участвовать в нем смогут юрлица и ИП, которые внесены в реестр участников экспериментального режима.
🗄 Законопроект № 896438-7
#госрегулирование #искусственный_интеллект
