🏢На базе МГУ им. Ломоносова до конца года будет создан Институт перспективных исследований проблем искусственного интеллекта и интеллектуальных систем

О создании Института искусственного интеллекта МГУ сообщили Ведомости со ссылкой на презентацию ректора университета Виктора Садовничего, представленной на заседании Ученого совета 20 января 2020 года. Достоверность информации подтвердили два собеседника издания, которые присутствовали на самом мероприятии.

Источник: https://www.vedomosti.ru/technology/articles/2020/02/28/824052-katerina-tihonova

Живые нейроны научили обмениваться информацией с искусственными клетками

Группа специалистов из Швейцарии, Италии и Великобритании соединила два искусственных нейрона и один живой нейрон, полученный из мозга мыши. Клетки были способны обмениваться информацией с помощью интернета по аналогии с нейронами, которые передают сигналы в мозг. Исследование, опубликованное в журнале Scientific Reports, находится на начальном этапе разработки. На данный момент это простая сеть, которая может стать важным шагом на пути к более адаптивному протезированию и интерфейсам мозг-компьютер.

Источник: https://naukatv.ru/news/26681

В Москве создали российский Комитет по искусственному интеллекту при ЮНЕСКО

В здании российского МИД состоялось учредительное заседание Комитета по вопросам искусственного интеллекта при Комиссии РФ по делам ЮНЕСКО. Его главой избрали ректора Сколтеха Александра Кулешова.

Комитет поставил перед собой задачу выработать единый подход к вопросу этики искусственного интеллекта со стороны России.

Участники заседания сошлись во мнении, что прежде всего необходимо прийти к единому подходу к терминологии ИИ и смежных технологий, а также к единому пониманию сфер и принципов его применения.

Источник: https://ria.ru/20200227/1565300001.html

МВД при помощи камер начнет искать преступников по татуировкам и походке

МВД разрабатывает городскую систему распознавания преступников и подозреваемых с помощью видеокамер не только по лицу, но и по голосу, радужке, а возможно, и по походке. Запустить систему хотят до конца 2021 года.

Система будет разработана в рамках государственной программы «Безопасный город» в Москве, и ее тестирование станет одним из проектов «регуляторной песочницы» для развития искусственного интеллекта.

Источник:
https://www.rbc.ru/technology_and_media/24/02/2020/5e4fb5af9a7947cfdfd5e1e3

👨🏻‍💻 В Техасском университете создали систему киберзащиты, которая учится у хакеров

Метод борьбы со злоумышленниками получил название DEEP-Dig (с англ. DEcEPtion DIGging — «обнаружение вторжений»). Он основан на том, что компьютер обучается на тактике хакеров, которых специально заманивают на сайт-ловушку. Полученная информация используется для распознавания и прекращения будущих атак.

Источник: https://hightech.fm/2020/02/27/hackers-free

Минпросвещения РФ к 2021 году включит изучение искусственного интеллекта (ИИ) в школьную программу

А к 2024 году его будут изучать в половине школ, следует из проекта дорожной карты развития ИИ в России.

Кроме того, Минпросвещения в 2021 году проведет апробацию учебных модулей «Искусственный интеллект» в составе основных общеобразовательных программ не менее чем в 1% общеобразовательных организаций, а к концу 2024 года обеспечит охват не менее 50% общеобразовательных организаций.

Источник: https://ria.ru/20200221/1565037723.html

Кейс 👉🏻 Команда специалистов из Университета Южной Калифорнии разработала робота-учителя для детей, страдающих аутизмом

В течение месяца 60-сантиметровый зеленый робот-помощник по имени Киви работал с 17 больными аутизмом детьми. В ходе уроков дети выполняли игровые математические задания на тему космоса на своих планшетах, при этом Киви инструктировал детей, поощряя их в случае верного ответа и давая советы при неверных решениях. По мере продвижения уроков сложность заданий и рекомендации Киви адаптировались под индивидуальные потребности детей. К концу месяца у всех детей наблюдалось повышение математических навыков, а у 92% детей улучшились также социальные навыки.

Источник: https://www.computerra.ru/254891/robot-ispolzuet-ii-dlya-obucheniya-detej-s-autizmom/

Кейс 👉🏻 Ученые приспособили ИИ для поиска полезных ископаемых

Глубокое обучение искусственного интеллекта нахождению закономерностей в сейсмических данных позволяет составить карту внутренних структур и полезных ископаемых Земли. Результаты этой работы ученые Массачусетского технологического института (MIT) опубликовали 28 февраля на сайте института.

При поиске полезных ископаемых и при составлении подземных карт используются сигналы сверхнизкой частоты порядка 1 Герца. Такой сигнал легко спутать с естественным фоном, и поэтому для исследований земной коры применяются мощные взрывы. Искусственный интеллект быстро сравнивает полученную информацию со своим банком данных и «мысленно» сдвигает высокую частоту в сторону сверхнизких частот. Таким образом, машине удается сделать вывод о составе земной коры в исследуемом районе.

Источник: https://rossaprimavera.ru/news/73c4ea77

🔥 Мы запустили новый проект — открытую базу практик применения искусственного интеллекта в разных сферах и бизнес-процессах: clc.to/ict_moscow_ai

Собрали более 300 российских и международных практик использования технологии ИИ. У каждого кейса есть подробное описание применения, сведения о разработчике и объекте внедрения, технологиях и полученных результатах.

Все практики разделили на функциональные области (промышленность, городская сфера, транспорт, социальная сфера, MedTech, FinTech и др.), на российские и зарубежные.

Изучить чужой опыт или добавить собственный кейс →

Кейс 👉🏻 В Японии вышла манга, которую написал ИИ

Комикс под названием Paidon вышел 27 февраля в журнале Morning. Нейросеть изучила больше 60 произведений художника, который умер 30 лет назад. Искусственный интеллект придумал сюжет Paidon и персонажей, а над их дизайном и диалогами для комикса работали профессиональные авторы.

Один из авторов проекта полагает, что в будущем такую технику работы над мангой будут использовать для обучения молодых авторов.

Источник: https://www.japantimes.co.jp/culture/2020/02/27/entertainment-news/new-osamu-tezuka-inspired-manga-created-ai-published/#.Xltvz6gzY2z

Медиа Boston Globe запускает ИИ-стартап для журналистов

Стартап Applied XLab будет заниматься разработкой системы искусственного интеллекта (ИИ), анализирующей большие данные и предназначенной для упрощения журналистской работы. Экспериментальной площадкой для ИИ-проекта станет издание Boston Globe.

Огромное количество данных, которые могут быть полезны журналистам (разного рода документы компаний, имеющиеся в публичном доступе, академические исследования, релизы и т.д.), однако журналистика является «слабым звеном», потому как только «небольшое количество медиахолдингов располагает внутренними ресурсами для анализа больших данных». Цель Applied XLabs заключается в том, чтобы разрабатывать продукты для новостных редакций, способные автоматически извлекать данные и генерировать всю полученную информацию. В будущем продуктами стартапа смогут пользоваться эксперты из других сфер деятельности.

Источник: https://techcrunch.com/2020/02/27/newlab-boston-globe-applied-xlabs/

Опубликована база данных для обучения беспилотных автомобилей

Сенсорные данные собраны в ходе финальных испытаний технологического конкурса Up Great «Зимний город». База содержит более 1800 изображений и свыше пяти часов видеозаписей с датчиков, которые были установлены на беспилотном автомобиле StarLine. Эта команда продемонстрировала лучший результат по итогам конкурсных испытаний Up Great в декабре 2019 года.
Данные опубликованы в свободном доступе и могут быть использованы российскими разработчиками беспилотного транспорта для совершенствования своих продуктов.

Источник: https://www.rvc.ru/press-service/news/company/153750/

Сколтех и ФГБУ «НМИЦ колопроктологии им. А.Н. Рыжих Минздрава РФ» подключат искусственный интеллект к поиску метастазов в лимфоузлах

Сколтех и ФГБУ «НМИЦ колопроктологии имени А.Н. Рыжих Минздрава РФ» приступили к совместной разработке алгоритма искусственного интеллекта по определению метастатически изменённых лимфатических узлов малого таза у больных раком прямой кишки.
На основе сформированного датасета из деперсонализированных медицинских данных и разработанных совместно со специалистами одной из лабораторий Сколтеха Cobrain-Analytics математических моделей в первом полугодии 2020 года будет получена первая версия решения. Далее она пройдет клинические испытания в Национальном медицинском исследовательском центре колопроктологии имени А. Н. Рыжих.

Руководитель отдела лучевой диагностики НМИЦ колопроктологии, доктор медицинских наук Ирина Зароднюк:
«Создание обученных моделей искусственного интеллекта, которые позволят выявлять метастатически измененные регионарные лимфоузлы по данным МРТ изображений у больных раком прямой кишки, помогут рентгенологам более точно и в более короткие сроки стадировать опухоль по системе TNM, что имеет принципиальное значение для выбора программы лечения данной категории больных».

Источник: http://www.robogeek.ru/iskusstvennyi-intellekt/skolteh-i-fgbu-nmits-koloproktologii-im-an-ryzhih-podklyuchat-ii-k-poisku-metastazov

В России будут разработаны стандарты в области искусственного интеллекта в здравоохранении

Координировать разработку будет Технический комитет по стандартизации «Искусственный интеллект», созданный на базе РВК.
В соответствии с перспективным планом работы Технического комитета до 2027 года планируется разработать около 50 стандартов в области искусственного интеллекта в здравоохранении по отдельным направлениям. Редакции первых шести национальных стандартов будут подготовлены уже в 2020 году.

Источник: https://www.rvc.ru/press-service/news/company/153707/

AI-стартап Intelligence Retail привлек $1,5 млн

Стартап Intelligence Retail привлек $1,5 млн в раунде А от венчурных фондов Finsight Ventures, ExpoCapital, Aii Сorporation и группы бизнес-ангелов. Компания создала технологию распознавания изображений на базе ИИ для FMCG и ритейла.

Intelligence Retail был основан в 2016 году Сергей Барамзиным. Позже к нему присоединился Максим Морозов. Сейчас стартап является резидентом «Сколково», а также имеет офис в Хельсинки. Компания разработала платформу, которая с помощью компьютерного зрения распознает ассортимент. Это, в свою очередь, снижает трудозатраты персонала в торговом зале.

Источник: https://rb.ru/news/intelligence-retail-deal/

🏷 Карточка Intelligence Retail (http://bit.ly/2lRUzEI) на ICT.Moscow.
📝Полезные контакты: генеральный директор Intelligence Retail 👤Максим Морозов (http://bit.ly/2KI7Bm5).

Panasonic представил ИИ-платформу для умного дома

Платформа Miraie для умного дома на базе интернета вещей и искусственного интеллекта поддерживает управление умной бытовой техникой производителя через голосовое управление Google Voice Assistant и Amazon Alexa. Первыми смарт-устройствами, подключаемыми к Miraie, станут умный кондиционер, дверной звонок, интеллектуальные розетки и выключатели.

Источник: https://www.cnews.ru/news/line/2020-02-26_panasonic_predstavil_iiplatformu

МТС и Сколтех открыли лабораторию искусственного интеллекта

Лаборатория займется исследованиями в области обработки естественного языка. Эксперты лаборатории будут работать над созданием новых алгоритмов для распознавания и понимания текстов, что позволит улучшить качество продуктов и сервисов на базе технологий искусственного интеллекта, таких как виртуальные ассистенты.

На первом этапе сотрудниками лаборатории станут работники, магистры и аспиранты Сколтеха, которые будут работать вместе с экспертами из МТС. В будущем МТС может также привлечь сторонних экспертов. Лаборатория позволит изучить и разработать новые подходы в области обработки естественного языка, а также оперативно тестировать новейшие зарубежные разработки в этой сфере.

Источник: https://www.cnews.ru/news/line/2020-03-02_mts_i_skolteh_otkryli_laboratoriyu

Российского ученого пригласили в рабочую группу ЮНЕСКО по искусственному интеллекту

Директор Центра по научным и инженерным вычислительным технологиям для задач с большими массивами данных Сколковского института науки и технологий (Сколтех) профессор Максим Федоров получил приглашение представлять мнение российского сообщества в экспертной группе ЮНЕСКО по выработке рекомендаций этических принципов разработки и использования искусственного интеллекта.

Комитет ставит задачей выработать единый подход к вопросу этики искусственного интеллекта со стороны России. Предполагается, что составленный рабочей группой документ должен быть одобрен странами-участницами ЮНЕСКО к концу 2021 года.

Одна из задач прийти к единому подходу к терминологии ИИ и смежных технологий, а также к единому пониманию сфер и принципов его применения.

Первая встреча группы запланирована на 20-24 апреля, вторая предположительно должна состояться в августе.

Источник: http://d-russia.ru/rossijskogo-uchjonogo-priglasili-v-rabochuju-gruppu-junesko-po-iskusstvennomu-intellektu.html

Пентагон принял этические принципы для искусственного интеллекта

Пентагон официально принял этические принципы использования искусственного интеллекта в вооружениях.

Теперь Пентагон будет руководствоваться пятью основными принципами. Искусственный интеллект должен быть «ответственным», «соразмерным», «понятным», «надежным» и «управляемым».

🖍Принцип ответственности предполагает «должные уровни здравого смысла и осторожности» при разработке боевых машин.

🖍Под соразмерностью в Пентагоне понимают «необходимые шаги для минимизации неумышленной предвзятости» боевых машин.

🖍Под понятным искусственным интеллектом подразумевается то, что военные будут владеть необходимыми им технологиями и оперативными умениями, обеспечивать прозрачность процедур и документации.

🖍Надежным искусственный интеллект должен стать, если ему придать «хорошо очерченные функции», а также постоянно испытывать в ходе разработки и эксплуатации.

🖍Управляемостью военные США назвали принцип, когда у живых операторов в любом случае сохранится возможность отключить боевые машины, которые «продемонстрируют незапланированное поведение».

Принципы применения искусственного интеллекта разрабатывает экспертный центр Пентагона, который кроме военных и чиновников задействует мнения технических экспертов.

Источник: https://ria.ru/20200225/1565151511.html

ИИ улучшит диагностику и лечение нарушений сна

В ходе нового исследования проведенного Американской академией медицины сна, ученые проверяли, насколько данные об анализе качества сна и его нарушениях пригодны для обучения ими искусственного интеллекта.

Из-за огромного количества данных, собираемых центрами сна, ИИ и машинное обучение могут улучшить уход за сном, что приведет к более точным диагнозам, прогнозированию заболеваний и прогнозу лечения, характеристике подтипов заболеваний, точности в подсчете сна, а также оптимизации и персонализации лечения, говорится в исследовании.

Источник: https://hightech.fm/2020/03/02/sleep-disturbances