👩🏻‍🌾В США применяют нейронные сети для фермеров

В рамках проекта исследователи проводят множество полевых испытаний на кукурузных полях аграриев на Среднем Западе, ведя детальную статистику реакции угодий на различные внешние факторы. Помимо прочего учитываются топографические данные, электропроводимость почв, степень обработки азотсодержащими химикатами и нормы высева. Кроме данных с американских полей, в разработке также участвуют результаты полевых тестов, проводившихся в 2017-2018 годах в Бразилии, Аргентине и ЮАР.

Для создания нового искусственного интеллекта ученые виртуально разбили все исследуемые поля на 5-метровые участки, данные с которых (состояние и состав почвы, высота над уровнем моря, насыщенность азотом, норма высева и т.д.) впоследствии поступали на обработку компьютером. При анализе была задействована так называемая сверточная нейронная сеть. Характер последних подобен тому, как человек организует новую информацию через нейронные сети в мозге.

🔗Источник: https://www.fertilizerdaily.ru/20200312-v-ssha-sozdayut-novyj-ii-dlya-fermerov/

Neurodata Lab учится отслеживать взгляд при помощи веб-камеры // Facebook

Разработчик в области эмоционального ИИ Neurodata Lab (офис есть и в Москве) сообщил о том, что работает над функцией отслеживания взгляда с помощью веб-камеры. Аналогичные решения, которые используют инфракрасные датчики, пока более точно определяют точку, куда смотрит человек, но стоят дороже. Разработка Neurodata Lab, в отличие от них, позволит встроить функцию отслеживания взгляда в любое устройство с веб-камерой и не потребует дополнительных датчиков, утверждают в компании.

По прогнозам разработчиков, их решение найдет применение в разных индустриях, в том числе в маркетинговых и научных исследованиях.

🔗 На этой неделе также стало известно, что Neurodata Lab победила в конкурсе на лучший алгоритм для определения частоты пульса человека по видео.

📝 Полезные контакты: 👤Ольга Перепелкина, COO & Scientific Director в Neurodata Lab.

#Neurodata_Lab #распознавание #искусственный_интеллект

🏥Два московских стартапа вошли в эксперимент Минздрава

В середине февраля департамент здравоохранения города Москвы начал прием заявок на участие в эксперименте по использованию технологий искусственного интеллекта для анализа медицинских изображений. 26 февраля стали известны первые участники эксперимента.

Среди первых, допущенных – заявки от:

🏷Care Mentor AI
🏷Botkin.AI
▪️ФтизисБиоМед

В рамках эксперимента будет обработано до 330 тысяч рентгенологических исследований, доказывая высокую отказоустойчивость продукта. По итогу прохождения эксперимента компаниям будет выделен грант на дальнейшие разработки. Также по результатам эксперимента компании получат возможность внедрения в медицинские организации города Москвы.

Проект (https://mosmed.ai/) создан для того, чтобы исследовать возможности бесшовной интеграции компьютерного зрения в отделениях лучевой диагностики в систему здравоохранения города Москвы. Эксперимент продлится до декабря 2020 года и его результатом станут пошаговые рекомендации по внедрению инструментов на основе ИИ в практику лучевой диагностики.

🔗Источник: http://nbmz.ru/2020/03/12/botkin-ai-i-care-mentor-ai-stali-pervymi-dopushhennymi-uchastnikami-jeksperimenta-minzdrava-moskvy/

📎Ссылка на протокол заседания

🏗Информацию о стройках Подмосковья теперь можно получить через мобильное приложение с функцией распознавания объектов

В мобильном сервисе «Подмосковные стройки» (приложение «Добродел») появилась функция распознавания объектов. Приложение распознает объект и выдаст необходимую информацию: наименование, точный адрес, сроки. Также можно узнать, работает ли застройщик с эскроу-счетами. Если функция не распознает объект, пользователь сможет отправить жалобу на «Добродел».

Чтобы воспользоваться функцией, нужно навести камеру мобильного телефона на строящееся здание.

🔗Источник: http://d-russia.ru/informaciju-o-strojkah-podmoskovja-teper-mozhno-poluchit-mobilnym-prilozheniem-s-funkciej-raspoznavanija-obektov.html

Павел Доронин из AI Community ищет компании, у которых есть опыт работы в области анализа и обработки видео для поддержки ИИ-проекта «Мосфильма»

👉🏻 Перейти на пост

🗞Почитать на выходных: аналитический сборник про искусственный интеллект

Альманах «Искусственный интеллект» представляет собой сборник аналитических материалов по отрасли искусственного интеллекта в России и мире. Каждый выпуск содержит обзор текущего состояния индустрии, включая основные технологии и применения, ключевые компании, университеты и людей. Статьи в Альманахе написаны ведущими экспертами в своих областях.

📎Альманах ИИ №1. AI Report – Review
📎Альманах ИИ №2. AI Report – NLP
📎Альманах ИИ №3. AI Report – CV

Сборник выпускается центром компетенций НТИ на базе МФТИ по при участии МФТИ, НИУ ВШЭ, Сколтех и др.

👨🏻‍🎓Лекция про карьеру в Data Science

В начале марта прошло выступление Виктора Кантора на тему «Что понимаешь про карьеру в Data Science после десяти лет работы, сотен собеседований и тысяч студентов» в рамках занятий клуба AI Community в университете Иннополис.

Виктор Кантор, Chief Data Scientist в МТС, руководитель курсов «Машинное обучение и анализ данных» от Яндекса и МФТИ на Coursera, Data Mining in Action, член экспертного совета Академии Больших Данных MADE.

📍Видео лекции, презентация, Github курс, адрес Telegram чата курса по ссылке (в описании видео) 👉🏻

Лекция прошла при поддержке стартапа 🏷EORA (Полезный контакт: 👤Роман Доронин, CEO проекта)

VisionLabs стал победителем конкурса по компьютерному зрению CVPR 2020 // Сбербанк

Московский разработчик VisionLabs (входит в Сбербанк) стал победителем международного конкурса по компьютерному зрению, который состоялся в рамках конференции CVPR 2020. Алгоритмам участников необходимо было определить, живой человек перед камерой или изображение с телефона, планшета, 3d-маска. Технология Liveness, которую представил VisionLabs, в два раза превзошла результаты ближайшего конкурента, говорится в сообщении компании.

🗄 Информация о конкурсе

🏷 Карточки VisionLabs на ICT.Moscow

📝 Полезные контакты: 👤 Александр Ханин, сооснователь VisionLabs

🔗 Другой московский разработчик, Neurodata Lab, занял первое место в конкурсе на лучший алгоритм для определения частоты пульса человека по видео.

#VisionLab #конкурс #Сбербанк #компьютерное_зрение

🤖В России появится первая роботизированная гостиница

Ее построят на территории экономической зоны «Иннополис». 30 номеров отеля планируют оборудовать технологиями искусственного интеллекта, которые будут анализировать предпочтения постояльцев с учетом более 300 параметров, в том числе публичных данных соцсетей.

Технологии смогут распознавать эмоции гостей по звуку голоса, фото и даже видео, считывать их настроение по внешнему виду, оценивать удовлетворенность или усталость. На основе анализа данных будет включаться или выключаться оборудование, регулироваться температура и свет, предлагаться еда, напитки, разные услуги.

Ожидается, что строительство первой в России роботизированной гостиницы в Татарстане займет около 2,5 лет. В будущем такие гостиницы планируется построить в Москве, Санкт-Петербурге и Казани, а после распространить технологии на всю отрасль.

🔗Источник: https://iz.ru/986675/mariia-perevoshchikova/vpered-v-budushchee-v-rossii-nachnut-stroit-robotizirovannye-oteli

🎓Сбербанк открыл Центр искусственного интеллекта в Воронежском госуниверситете

Целью создания Центра выступает реализация образовательных программ и научно-прикладных задач в интересах Сбербанка. Для достижения планируемого результата будет задействован потенциал ведущих факультетов университета – математического, факультета компьютерных наук и факультета прикладной математики, информатики и механики, которые выступают основными источниками IT-кадров в Центрально-Черноземном районе.

Среди магистерских программ центра «Машинное обучение и интеллектуальные системы», «Анализ данных и машинное обучение в финансовых технологиях», «Интеллектуальные информационные технологии», «Математические основы компьютерной графики».

🔗Источник: https://chr.plus.rbc.ru/partners/5e6a46037a8aa90121992e4c

🕹«Росэлектроника» представила дрон для мониторинга ЛЭП

Дрон может работать в автономном режиме без участия оператора. Беспилотник следует по заданному маршруту и самостоятельно выбирает ракурс для фото- и видеосъемки. Система определяет, не провисли ли провода, не провреждена ли их изоляция, нет ли в охранной зоне посторонних объектов, которые могут повлиять на работу ЛЭП.

Встроенный модуль ориентирования по системам спутниковой навигации и отдельно вынесенная посадочная камера позволяют беспилотнику совершить точную посадку на зарядную станцию для подзарядки, передачи собранных данных и получения дальнейшего маршрута полета.

Дроны работают в любую погоду и в круглосуточном режиме, что дает возможность оперативного реагирования в нештатных ситуациях, рассказывают разработчики.

🔗Источник: http://www.ruselectronics.ru/news/?id=3446

🤳В корпоративное приложение KAMAZ Mobile добавлена функция умного чат-бота

Теперь искусственному интеллекту можно задать вопрос по техподдержке приложения. Если ответ помощника не устроит пользователя, в чат можно вызвать оператора.
Как обещают разработчики, постепенно база вопросов-ответов будет пополняться, а чат-бот – становиться «умнее».

🔗 Источник: https://bus.raritek.ru/news/845015/

Смотреть, какие еще сценарии применения ИИ-ботов есть в базе знаний на ICT.Moscow 👉🏻

💬IBM объявила о начале продаж системы искусственного интеллекта, способной вести дискуссии с людьми на сложные темы в режиме реального времени

В рамках коммерческой реализации технологии IBM интегрировала несколько ключевых компонентов Project Debater, таких как обработка естественного языка (NLP), с компьютером Watson, чтобы тот мог поддерживать диалог с пользователем.

По словам разработчиков, это «позволит предприятиям получать, анализировать и понимать больше информации, передаваемой устно, и полностью трансформирует методику использования интеллектуального капитала». Благодаря Project Debater компании смогут лучше обучать свои системы пониманию человеческой речи для реализации более широкой автоматизации.

🔗Источник: http://www.tadviser.ru/index.php/%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B4%D1%83%D0%BA%D1%82:IBM_Project_Debater

🙃Марк Цукерберг общается со своим персональным голосовым помощником

Своего «умного помощника» Марк назвал Джарвис. Система позволяет управлять домом при помощи голосовых или текстовых команд всех членов семьи. Искусственный интеллект может планировать встречи и следить за распорядком дня. С помощью простых голосовых команд Джарвис может открыть шторы, включить свет или музыку.

Одной из главных особенностей Джарвиса является возможность распознавать лица посетителей, которые стоят у порога дома. Также «умный помощник» может следить за перемещением детей и, в случае опасности, предупредить родителей.

▶️Смотреть видео

🧫ИИ научат ставить диагноз по ДНК микроорганизмов в крови

Ученые из Калифорнийского университета в Сан-Диего создали наиболее полную библиотеку следов нуклеиновых кислот микробиоты в анализах онкологических пациентов и с помощью методов машинного обучения выделили микроорганизмы, специфичные для различных типов опухолей. В перспективе это позволит создать новый универсальный метод диагностики рака на ранних стадиях по анализу крови.

Ученые проанализировали более 18 тысяч образцов, взятых у пациентов с 33 типами опухолей, из Атласа ракового генома на наличие в них микробной ДНК или РНК. К базе данных применили два независимых метода отбора и исключили материал, наличие которого могло быть следствием технической погрешности или загрязнения образца.

Затем ученые применили к данным бустинг, который должен был отличать опухолевые образцы от нормальных и классифицировать их по типам рака. Финальной стадией была проверка алгоритма в условиях реальной жизни. При тестировании в реальных условиях модель в 81 проценте случаев правильно отличила образцы больных раком легких и раком простаты.

🔗Источник: https://nplus1.ru/news/2020/03/12/cansertest

🗄Ссылка на научную публикацию

🐟Выращиванием лосося в Норвегии займется искусственный интеллект

Norway Royal Salmon (NRS) в партнерстве с Microsoft и компанией ABB, разрабатывают технологию, которая будет использовать подводные камеры для сбора изображений лосося в фермерских загонах, а затем подсчитывать их автоматически с помощью алгоритма искусственного интеллекта.

Технология дистанционного визуального обнаружения объектов дает возможность оценивать биомассу рыб и рассчитывать их популяцию, собирая критические данные о производстве лосося, избавляя рабочих от необходимости направляться за километры от берега для наблюдения за лососем.

Меньшее количество поездок делает рабочие условия более безопасными для сотрудников, одновременно снижая эксплуатационные расходы и сокращая так называемый углеродный след, что полезно для климата.

🔗Источник: https://www.seafoodsource.com/news/aquaculture/norway-royal-salmon-teams-up-with-microsoft-on-artificial-intelligence-for-salmon-farming

🏆Китайская академия наук назвала лидеров разработки ИИ-решений в 2019 году

Исследование («2019 AI Development White Paper»), посвященное искусственному интеллекту и разработкам в этой области, было опубликовано в январе.

Эксперты проанализировали ключевые технологические и промышленные сферы применения искусственного интеллекта в различных секторах по всему миру.
Пять мест рейтинга заняли китайские компании.

Рейтинг лидеров выглядит следующим образом:
🥇Microsoft
🥈Google
🥉Facebook
4️⃣ Baidu (лидер среди китайских поисковых систем)
5️⃣ DJI-Innovations (китайская компания, являющаяся лидером в области производства беспилотных летательных аппаратов)
6️⃣ Sensetime (китайская компания, работающая в области распознавания лиц)
7️⃣ Megvii (китайская компания, занимающаяся разработкой систем распознавания лиц)
8️⃣ iFlytek (китайский разработчик высокоинтеллектуального переводчика)
9️⃣ Automation Anywhere (разработчик платформы, позволяющей автоматизировать бизнес-процессы)
🔟 IBM

🔗Источник: https://global.chinadaily.com.cn/a/202003/12/WS5e6968c0a31012821727e4fb.html

🖼Пример применения ИИ в арте

Нейросети были использованы при оживлении картин для выставки «Русские сказки», которая недавно открылась в Новой Третьяковке.

Проект реализован при участии Вадима Эпштейна, который специализируется на AI-арте.

👉🏻Смотреть https://vimeo.com/392963973

🔗Источник: https://yangx.top/techsparks/2234

📊 ИИ — среди технотрендов 2020 года по версии Future Today Institute

Первое место в 366-страничном исследовании Future Today Institute (FTI) отведено искусственному интеллекту.

Согласно прогнозу аналитиков, к 2024 году мировой рынок ИИ будет ежегодно расти на 20%, а к концу десятилетия обеспечит глобальной экономике прибыль размером $16 трлн.

В самом широком понимании авторы называют ИИ системой, которая может самостоятельно принимать решения. Не являясь трендом самим по себе, ИИ рассматривается с точки зрения нескольких десятков аспектов. Например, с точки зрения реального применения (в индустрии, науке), отдельных технологий ИИ (машинное обучение, обработка и генерация естественного языка, боты) и так далее.

🔗 Смотреть исследование: https://ict.moscow/research/tekhnologicheskie-trendy-2020-ezhegodnyi-otchet/

👩‍🏫Эксперты оценивают перспективы внедрения ИИ в образовательной сфере

Эксперты отмечают, что использование искусственного интеллекта может освободить учителей от чрезмерной административной нагрузки, не связанной с процессом обучения детей.

Исследователи Стэнфордского университета считают, что уже к 2030 году ИИ будет играть важнейшую роль в системе образования США, особенно в школах и дошкольных учреждениях.

А по данным доклада британского Управления по контролю за качеством образования (Ofsted), которые приводит FT, 98% школьных учителей заявляют, что им нравится их работа, но больше половины рабочего времени они вынуждены проводить вне собственно класса из-за огромного объема рутинной административной работы — от составления планов уроков до проверки тетрадей, заполнения журналов и составления отчетов. Такой объем административной работы приводит к моральному и физическому истощению учителей.

Примеры использования ИИ-платформ для обучения:
▪️С прошлого года в Университете Нового Южного Уэльса (Сидней, Австралия) работает специальная обучающая платформа ИИ, созданная с применением соответствующих технологий Microsoft Teams.

▪️В США обучающий мини-робот Ozobot уже несколько лет позволяет в игровой форме учить цвета, развивать пространственное и логическое мышление и даже получать первичные навыки программирования.

🔗 Источник: https://www.kommersant.ru/doc/4289733

👉🏻Кейсы применения ИИ в российском образовании

⚽️На стадионе «Газпром Арена» запустили систему распознавания лиц от ЦРТ

На стадионе «Газпром Арена», домашнем стадионе ФК «Зенит», запустили биометрическую систему распознавания лиц «Визирь» от группы компаний ЦРТ (входит в экосистему Сбербанка). Система используется с 29 февраля, установлена на турникетах при входе на первый ярус трибуны D. ФК «Зенит» эксплуатирует систему 🏷 «Визирь» на домашних и выездных матчах с 2014 года. Для этого разработчики компании адаптировали решение для спортивной отрасли: проработали сценарии работы, создали пользовательские интерфейсы операторов, построили схему взаимодействия с системой контроля и управления доступом.

🔗Источник

Полезные контакты: 👤 Алексей Маркачев, руководитель продуктового управления биометрических систем группы компаний ЦРТ

👉🏻Смотреть российские и зарубежные кейсы по идентификации в базе знаний на ICT.Moscow