⭐️Полезные каналы
Всем, кто интересуется темой voice tech и conversational AI, рекомендуем канал Hey Voice!
Авторы, дизайн-команда TORTU, собирает новости, тренды, отслеживает интересные кейсы. Из интересных публикаций:
● 13 новостей в мире voice tech на начало 2021 года
● ВТБ готовится к запуску своего голосового помощника
● Умные колонки могут отслеживать сердечный ритм и определять его состояние
● Свежий отчет Voicebot.ai: голосовые помощники как канал маркетинга
Все новости из мира голоса и разговорных технологий 👉🏻 @heyvoice
Всем, кто интересуется темой voice tech и conversational AI, рекомендуем канал Hey Voice!
Авторы, дизайн-команда TORTU, собирает новости, тренды, отслеживает интересные кейсы. Из интересных публикаций:
● 13 новостей в мире voice tech на начало 2021 года
● ВТБ готовится к запуску своего голосового помощника
● Умные колонки могут отслеживать сердечный ритм и определять его состояние
● Свежий отчет Voicebot.ai: голосовые помощники как канал маркетинга
Все новости из мира голоса и разговорных технологий 👉🏻 @heyvoice
МТС инвестирует в американские ИИ-чипы
Центр искусственного интеллекта МТС инвестирует около $10 млн в компанию Kneron — американского производителя ИИ-чипов для умных устройств и беспилотников. Таким образом телеком-оператор станет эксклюзивным дистрибутором чипов Kneron в России. В течение года МТС планирует создать собственную линейку продуктов с использованием технологий компании.
Нейрочипы Kneron используются в видеокамерах, биометрических замках и других умных устройствах, а также в беспилотных автомобилях, БПЛА, промышленных роботах. С их помощью можно запускать ИИ-алгоритмы непосредственно на устройстве вместо более дорогой и медленной обработки на серверах.
🔗 Источник: https://moskva.mts.ru/about/media-centr/soobshheniya-kompanii/novosti-mts-v-rossii-i-mire/2021-03-25/centr-iskusstvennogo-intellekta-mts-investiruet-v-proizvoditelya-ai-chipov-kneron
***
📝 Полезные контакты: 👤Александр Ханин, руководитель Центра ИИ МТС
Центр искусственного интеллекта МТС инвестирует около $10 млн в компанию Kneron — американского производителя ИИ-чипов для умных устройств и беспилотников. Таким образом телеком-оператор станет эксклюзивным дистрибутором чипов Kneron в России. В течение года МТС планирует создать собственную линейку продуктов с использованием технологий компании.
Нейрочипы Kneron используются в видеокамерах, биометрических замках и других умных устройствах, а также в беспилотных автомобилях, БПЛА, промышленных роботах. С их помощью можно запускать ИИ-алгоритмы непосредственно на устройстве вместо более дорогой и медленной обработки на серверах.
🔗 Источник: https://moskva.mts.ru/about/media-centr/soobshheniya-kompanii/novosti-mts-v-rossii-i-mire/2021-03-25/centr-iskusstvennogo-intellekta-mts-investiruet-v-proizvoditelya-ai-chipov-kneron
***
📝 Полезные контакты: 👤Александр Ханин, руководитель Центра ИИ МТС
Конгресс профсоюзов Британии предложил ограничить использование ИИ для найма и увольнения сотрудников
Согласно отчету Британского конгресса тред-юнионов (TUC), алгоритмы ИИ все чаще используются при найме, увольнении и принятии повседневных решений на рабочем месте, однако при этом не соблюдается действующее законодательство. В частности, алгоритмы предпочитают мужчин женщинам, ставят в невыгодное положение этнические меньшинства и судят людей по выражению их лица.
По мнению авторов, необходим ряд регуляторных реформ, среди которых:
● Обязательство работодателей консультировать профсоюзы по вопросам использования «высокорисковых» и навязчивых форм ИИ на рабочем месте;
● Законное право сотрудников на человеческий анализ решений, принимаемых системами ИИ, а также возможность оспаривать решения, которые считают несправедливыми и дискриминационными.
🔗 Источник:
https://www.tuc.org.uk/news/tuc-and-legal-experts-warn-huge-gaps-british-law-over-use-ai-work
📎 Полная версия документа
Согласно отчету Британского конгресса тред-юнионов (TUC), алгоритмы ИИ все чаще используются при найме, увольнении и принятии повседневных решений на рабочем месте, однако при этом не соблюдается действующее законодательство. В частности, алгоритмы предпочитают мужчин женщинам, ставят в невыгодное положение этнические меньшинства и судят людей по выражению их лица.
По мнению авторов, необходим ряд регуляторных реформ, среди которых:
● Обязательство работодателей консультировать профсоюзы по вопросам использования «высокорисковых» и навязчивых форм ИИ на рабочем месте;
● Законное право сотрудников на человеческий анализ решений, принимаемых системами ИИ, а также возможность оспаривать решения, которые считают несправедливыми и дискриминационными.
🔗 Источник:
https://www.tuc.org.uk/news/tuc-and-legal-experts-warn-huge-gaps-british-law-over-use-ai-work
📎 Полная версия документа
📬Утренняя подборка
● Альянс по развитию искусственного интеллекта создаст библиотеку датасетов для машинного обучения и запустит инвестиционную платформу, объединяющую стартапы в сфере ИИ
● Яндекс сообщил о планах запустить сервисы доставки товаров с помощью роботов-курьеров «Роверов» в США, Израиле и Южной Корее
● Россельхознадзор начал внедрять в работу системы ветсертификации «Меркурий» модель искусственного интеллекта, способную при анализе электронных документов выявлять нарушения в обороте животноводческой продукции
🗺 За рубежом
● Индийская телекоммуникационная компания Jio Platforms создала и внедрила платформу машинного обучения для управления телеком-инфраструктурой
● Исследователи Университета Иллинойса разработали модель машинного обучения, прогнозирующую развитие рассеянного склероза
● Ученые из Бразилии предложили использовать рентген в сочетании с искусственным интеллектом для обнаружения COVID-19 по снимкам
📈Аналитика и прогнозы
● По данным отчета AI Index report 2021 Стэнфордского университета, частные инвестиции в искусственный интеллект в России за год сократились почти на четверть — с $26 млн в 2019-м до $18 млн в 2020-м
● Аналитики MIT изучили открытые наборы данных для машинного обучения и обнаружили около 3,4% ошибок в датасетах
● По данным GlobalData за последние пять лет Apple приобрела наибольшее количество компаний, работающих над искусственным интеллектом, обойдя по этому показателю Accenture, Google, Microsoft и Facebook
● IDC прогнозирует, что в 2021 году европейские компании потратят на технологии искусственного интеллекта $12 млрд
💬Мнения
● Глава Объединенного центра искусственного интеллекта Пентагона Майкл Гроен — о необходимости расширять использование искусственного интеллекта в вооруженных силах США
📎Материалы
● Подборка РБК с лекциями об искусственном интеллекте
● Альянс по развитию искусственного интеллекта создаст библиотеку датасетов для машинного обучения и запустит инвестиционную платформу, объединяющую стартапы в сфере ИИ
● Яндекс сообщил о планах запустить сервисы доставки товаров с помощью роботов-курьеров «Роверов» в США, Израиле и Южной Корее
● Россельхознадзор начал внедрять в работу системы ветсертификации «Меркурий» модель искусственного интеллекта, способную при анализе электронных документов выявлять нарушения в обороте животноводческой продукции
🗺 За рубежом
● Индийская телекоммуникационная компания Jio Platforms создала и внедрила платформу машинного обучения для управления телеком-инфраструктурой
● Исследователи Университета Иллинойса разработали модель машинного обучения, прогнозирующую развитие рассеянного склероза
● Ученые из Бразилии предложили использовать рентген в сочетании с искусственным интеллектом для обнаружения COVID-19 по снимкам
📈Аналитика и прогнозы
● По данным отчета AI Index report 2021 Стэнфордского университета, частные инвестиции в искусственный интеллект в России за год сократились почти на четверть — с $26 млн в 2019-м до $18 млн в 2020-м
● Аналитики MIT изучили открытые наборы данных для машинного обучения и обнаружили около 3,4% ошибок в датасетах
● По данным GlobalData за последние пять лет Apple приобрела наибольшее количество компаний, работающих над искусственным интеллектом, обойдя по этому показателю Accenture, Google, Microsoft и Facebook
● IDC прогнозирует, что в 2021 году европейские компании потратят на технологии искусственного интеллекта $12 млрд
💬Мнения
● Глава Объединенного центра искусственного интеллекта Пентагона Майкл Гроен — о необходимости расширять использование искусственного интеллекта в вооруженных силах США
📎Материалы
● Подборка РБК с лекциями об искусственном интеллекте
Правительство России заложило около 1,5 млрд руб. на поддержку стартапов на основе ИИ-технологий
Правила предоставления такой поддержки премьер-министр России Михаил Мишустин утвердил 29 марта на оперативном совещании с вице-премьерами. Субсидии предусмотрены на разработку новых сервисов и решений и на акселерацию проектов (помощь в развитии проекта и выводе продукции на рынок), создание открытых ИИ-библиотек.
Претендовать на гранты могут как малые предприятия, так и физические лица. Важными критериями успешного отбора станут новизна разработки и эффективность решений, перспективность внедрения и коммерческой реализации. Проведением конкурсного отбора претендентов и предоставлением финансирования займется Фонд содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере. Также он определит сроки и условия конкурса, требования к участникам, список необходимых документов.
🔗 Источник: http://government.ru/news/41836/
***
📎 Выделение грантов на разработку отечественных решений, в том числе в сфере ИИ — одна из мер поддержки российской ИТ-отрасли, которые обсуждал с отраслью в середине марта вице-премьер Дмитрий Чернышенко
Правила предоставления такой поддержки премьер-министр России Михаил Мишустин утвердил 29 марта на оперативном совещании с вице-премьерами. Субсидии предусмотрены на разработку новых сервисов и решений и на акселерацию проектов (помощь в развитии проекта и выводе продукции на рынок), создание открытых ИИ-библиотек.
Претендовать на гранты могут как малые предприятия, так и физические лица. Важными критериями успешного отбора станут новизна разработки и эффективность решений, перспективность внедрения и коммерческой реализации. Проведением конкурсного отбора претендентов и предоставлением финансирования займется Фонд содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере. Также он определит сроки и условия конкурса, требования к участникам, список необходимых документов.
🔗 Источник: http://government.ru/news/41836/
***
📎 Выделение грантов на разработку отечественных решений, в том числе в сфере ИИ — одна из мер поддержки российской ИТ-отрасли, которые обсуждал с отраслью в середине марта вице-премьер Дмитрий Чернышенко
📑 MIT: в открытых наборах данных для обучения ИИ содержится в среднем около 3,4% ошибок
По оценкам специалистов MIT, самый высокий процент ошибок присутствовал в тестовом наборе у игры Quick, Draw! от компании Google, предназначенной для обучения алгоритмов ИИ, — 10,12% от общего числа меток. Второе место занял набор данных CIFAR с примерно 5,85% неверных меток, затем ImageNet — 5,83%.
Выбирая наборы данных для аудита, исследователи рассматривали наиболее часто используемые наборы данных с открытым исходным кодом, созданные за последние 20 лет. В общей сложности оценивались шесть наборов данных изображений, три набора текстовых данных и один набор аудиоданных.
👉🏻 Изучить найденные MIT ошибки в датасетах
🔗 Источник: https://venturebeat.com/2021/03/28/mit-study-finds-systematic-labeling-errors-in-popular-ai-benchmark-datasets/
По оценкам специалистов MIT, самый высокий процент ошибок присутствовал в тестовом наборе у игры Quick, Draw! от компании Google, предназначенной для обучения алгоритмов ИИ, — 10,12% от общего числа меток. Второе место занял набор данных CIFAR с примерно 5,85% неверных меток, затем ImageNet — 5,83%.
Выбирая наборы данных для аудита, исследователи рассматривали наиболее часто используемые наборы данных с открытым исходным кодом, созданные за последние 20 лет. В общей сложности оценивались шесть наборов данных изображений, три набора текстовых данных и один набор аудиоданных.
👉🏻 Изучить найденные MIT ошибки в датасетах
🔗 Источник: https://venturebeat.com/2021/03/28/mit-study-finds-systematic-labeling-errors-in-popular-ai-benchmark-datasets/
📬Утренняя подборка
● Эксперты московского отделения Ассоциации юристов России направили в Госдуму и Совет федерации предложения по дополнительному регулированию рекомендательных алгоритмов онлайн-площадок
● «Ростелеком» планирует дать возможность пользователям приложения «Биометрия» дистанционно регистрировать свои биометрические данные
● 🗂EORA вошла в число первых аттестованных партнеров по разработке навыков для экосистемы голосовых ассистентов «Салют»
🗺 За рубежом
● Китайские регуляторы обсуждают с ИТ-компаниями возможные риски безопасности, связанные с применением технологий deepfake
● Американская компания Applied Materials представила интеллектуальную систему управления производством, позволяющую собирать большие данные о производстве микроэлектроники
● Один из крупнейших в мире колл-центров, принадлежащий компании Teleperformance, будет использовать ИИ для мониторинга работы сотрудников из дома с помощью веб-камер
● Исследователи Каунасского технологического университета (Литва) разработали метод оценки эмбрионов для ЭКО с помощью компьютерного зрения
● Международная группа ученых создала нейросеть, способную подбирать оптимальную стратегию для борьбы с мезотелиомой — агрессивной формой рака, вызываемой асбестовой пылью
📎Материалы
● Колонка генерального директора 🗂ЦРТ 👤Дмитрия Дырмовского в Forbes о применении данных из социальных сетей
● Статья в РБК о применении искусственного интеллекта в сфере логистики
● Перевод статьи медиаресурса Al Jazeera «Искусственный интеллект — ключевой фактор в будущих войнах»
● Запись трансляции круглого стола «Перспективы развития отрасли больших данных с учетом появления экспериментально-правовых режимов» форума BIG DATA 2021
🙋Ищут
● Департамент Сбербанка SberDevices ищет TeamLead Python-разработчика в команду направления SmartApp. Узнать подробности и откликнуться можно здесь
● Эксперты московского отделения Ассоциации юристов России направили в Госдуму и Совет федерации предложения по дополнительному регулированию рекомендательных алгоритмов онлайн-площадок
● «Ростелеком» планирует дать возможность пользователям приложения «Биометрия» дистанционно регистрировать свои биометрические данные
● 🗂EORA вошла в число первых аттестованных партнеров по разработке навыков для экосистемы голосовых ассистентов «Салют»
🗺 За рубежом
● Китайские регуляторы обсуждают с ИТ-компаниями возможные риски безопасности, связанные с применением технологий deepfake
● Американская компания Applied Materials представила интеллектуальную систему управления производством, позволяющую собирать большие данные о производстве микроэлектроники
● Один из крупнейших в мире колл-центров, принадлежащий компании Teleperformance, будет использовать ИИ для мониторинга работы сотрудников из дома с помощью веб-камер
● Исследователи Каунасского технологического университета (Литва) разработали метод оценки эмбрионов для ЭКО с помощью компьютерного зрения
● Международная группа ученых создала нейросеть, способную подбирать оптимальную стратегию для борьбы с мезотелиомой — агрессивной формой рака, вызываемой асбестовой пылью
📎Материалы
● Колонка генерального директора 🗂ЦРТ 👤Дмитрия Дырмовского в Forbes о применении данных из социальных сетей
● Статья в РБК о применении искусственного интеллекта в сфере логистики
● Перевод статьи медиаресурса Al Jazeera «Искусственный интеллект — ключевой фактор в будущих войнах»
● Запись трансляции круглого стола «Перспективы развития отрасли больших данных с учетом появления экспериментально-правовых режимов» форума BIG DATA 2021
🙋Ищут
● Департамент Сбербанка SberDevices ищет TeamLead Python-разработчика в команду направления SmartApp. Узнать подробности и откликнуться можно здесь
Московское отделение Ассоциации юристов России направило в Госдуму и Совет Федерации предложения о регулировании рекомендательных сервисов
Речь идет сервисах, используемых в социальных сетях, новостных агрегаторах, онлайн-кинотеатрах и маркетплейсах, которые, как считают в Ассоциации, должны подвергаться независимому аудиту и отключаться по желанию пользователей.
Пользователи должны иметь возможность отключать рекомендательные алгоритмы, сохраняя доступность самого сервиса, считают эксперты комиссии. По их мнению, также необходим контроль за использованием рекомендательных алгоритмов для продвижения противоправного контента. Как пояснил глава комиссии Александр Журавлев, алгоритмы рекомендаций позволяют искусственно создавать аномальный интерес к товарам и «погружают человека в информационную оболочку в соответствии с его убеждениями».
Предложения комиссии 29 марта были направлены главе Минцифры Максуту Шадаеву, главе комитета по информационной политике Госдумы Александру Хинштейну и зампреду комитета по законодательству и госстроительству Совфеда Ирине Рукавишниковой.
🔗 Источник: https://www.kommersant.ru/doc/4751088
Речь идет сервисах, используемых в социальных сетях, новостных агрегаторах, онлайн-кинотеатрах и маркетплейсах, которые, как считают в Ассоциации, должны подвергаться независимому аудиту и отключаться по желанию пользователей.
Пользователи должны иметь возможность отключать рекомендательные алгоритмы, сохраняя доступность самого сервиса, считают эксперты комиссии. По их мнению, также необходим контроль за использованием рекомендательных алгоритмов для продвижения противоправного контента. Как пояснил глава комиссии Александр Журавлев, алгоритмы рекомендаций позволяют искусственно создавать аномальный интерес к товарам и «погружают человека в информационную оболочку в соответствии с его убеждениями».
Предложения комиссии 29 марта были направлены главе Минцифры Максуту Шадаеву, главе комитета по информационной политике Госдумы Александру Хинштейну и зампреду комитета по законодательству и госстроительству Совфеда Ирине Рукавишниковой.
🔗 Источник: https://www.kommersant.ru/doc/4751088
📬Утренняя подборка
● ВТБ и «Ростелеком» создали сформированный искусственным интеллектом денежный индекс для оценки доходности и перспективности технологий
● «Сколтех» разработал прототип медицинской системы визуализации вен на базе нейронных сетей для упрощения забора крови
● Также специалисты Сколковского института создали нейросеть, прогнозирующую сроки хранения фруктов с точностью до 80%
● В Челябинской области с 2022 года начнут готовить специалистов по внедрению искусственного интеллекта в медицине
🗺 За рубежом
● Институт Броуд и Гарвард (США) анонсировали открытие исследовательского центра по применению машинного обучения в биологии
● Управление перспективных исследовательских программ министерства обороны США планирует к 2023 году разработать ИИ-программу управления боевым самолетом, которая сможет заменить пилота в воздушных боях
📆Мероприятия
● С 22 по 24 апреля 🗂Наносемантика проведет ежегодный конкурс «Тест Тьюринга 2021» для определения интеллектуальных чат-ботов, неотличимых в диалоге от человека. Узнать подробности и подать заявку на участие можно тут
💬Мнения
● Директор OpenAI Сэм Альтман о том, что в течение 10 лет ИИ сможет генерировать достаточно денежных средств, чтобы выплачивать каждому взрослому американцу по $13,5 тыс. в год базового дохода
📎Материалы
● Интервью Forbes с главой департамента анализа данных и моделирования ВТБ Максимом Коновалихиным — о том, как большие данные помогают в достижении бизнес-результатов
● Материал портала правительства Московской области о том, как оформить разрешение на полет беспилотного летательного аппарата, где работает услуга, кто может ее получить
● Онлайн-трансляция с международной конференции Data Fusion о синергии межотраслевых данных и новым модельным подходам к их объединению
🙋Ищут
● 👤Андрей Незнамов ищет юриста, руководителя отраслевых проектов в департамент Сбербанка по искусственному интеллекту. Узнать детали и откликнуться можно здесь
● 👤Сергей Сорокин в поисках коммерческого директора для проекта 🏷Botkin.AI. Узнать подробности можно тут, а откликнуться — по адресу [email protected] с темой «Chief Business Development Officer (Коммерческий директор)»
● Goods.ru в поисках бизнес-аналитика по направлению «чат-боты». Узнать подробности можно тут, а откликнуться — @Mileonora
● ВТБ и «Ростелеком» создали сформированный искусственным интеллектом денежный индекс для оценки доходности и перспективности технологий
● «Сколтех» разработал прототип медицинской системы визуализации вен на базе нейронных сетей для упрощения забора крови
● Также специалисты Сколковского института создали нейросеть, прогнозирующую сроки хранения фруктов с точностью до 80%
● В Челябинской области с 2022 года начнут готовить специалистов по внедрению искусственного интеллекта в медицине
🗺 За рубежом
● Институт Броуд и Гарвард (США) анонсировали открытие исследовательского центра по применению машинного обучения в биологии
● Управление перспективных исследовательских программ министерства обороны США планирует к 2023 году разработать ИИ-программу управления боевым самолетом, которая сможет заменить пилота в воздушных боях
📆Мероприятия
● С 22 по 24 апреля 🗂Наносемантика проведет ежегодный конкурс «Тест Тьюринга 2021» для определения интеллектуальных чат-ботов, неотличимых в диалоге от человека. Узнать подробности и подать заявку на участие можно тут
💬Мнения
● Директор OpenAI Сэм Альтман о том, что в течение 10 лет ИИ сможет генерировать достаточно денежных средств, чтобы выплачивать каждому взрослому американцу по $13,5 тыс. в год базового дохода
📎Материалы
● Интервью Forbes с главой департамента анализа данных и моделирования ВТБ Максимом Коновалихиным — о том, как большие данные помогают в достижении бизнес-результатов
● Материал портала правительства Московской области о том, как оформить разрешение на полет беспилотного летательного аппарата, где работает услуга, кто может ее получить
● Онлайн-трансляция с международной конференции Data Fusion о синергии межотраслевых данных и новым модельным подходам к их объединению
🙋Ищут
● 👤Андрей Незнамов ищет юриста, руководителя отраслевых проектов в департамент Сбербанка по искусственному интеллекту. Узнать детали и откликнуться можно здесь
● 👤Сергей Сорокин в поисках коммерческого директора для проекта 🏷Botkin.AI. Узнать подробности можно тут, а откликнуться — по адресу [email protected] с темой «Chief Business Development Officer (Коммерческий директор)»
● Goods.ru в поисках бизнес-аналитика по направлению «чат-боты». Узнать подробности можно тут, а откликнуться — @Mileonora
Специалисты ВТБ и «Ростелекома» с помощью искусственного интеллекта создали индекс, способный отражать доходность и перспективность технологий
Индекс создается на основе анализа и сопоставления Big Data-массивов технологических новостей, патентов и биржевой информации по следующему принципу:
● формируются технологические кластеры компаний на основании анализа совместных упоминаний технологий и компаний;
● формируются инвестиционные тренды на основании открытой информации о публичных компаниях для каждого кластера;
● проводится разделение трендов до уровня отдельных технологий на основе наличия взаимосвязей между отдельными технологиями и кластерами компаний.
По словам руководителя управления перспективных алгоритмов машинного обучения ВТБ Дениса Суржко, «итоговый денежный индекс позволяет с применением Big Data и искусственного интеллекта оценить, в какие технологии в настоящий момент направлены инвестиционные потоки на финансовых рынках».
Продукт является одним из примеров применения Data Fusion — формата работы с Big Data и технологиями ИИ, при котором для анализа используются объединенные данные из нескольких источников.
🔗 Источник: https://www.company.rt.ru/press/news/d458566/?backurl=/press/
***
📝 Полезные контакты:👤Павел Красовский, заместитель директора Центра стратегических инноваций «Ростелекома»
Индекс создается на основе анализа и сопоставления Big Data-массивов технологических новостей, патентов и биржевой информации по следующему принципу:
● формируются технологические кластеры компаний на основании анализа совместных упоминаний технологий и компаний;
● формируются инвестиционные тренды на основании открытой информации о публичных компаниях для каждого кластера;
● проводится разделение трендов до уровня отдельных технологий на основе наличия взаимосвязей между отдельными технологиями и кластерами компаний.
По словам руководителя управления перспективных алгоритмов машинного обучения ВТБ Дениса Суржко, «итоговый денежный индекс позволяет с применением Big Data и искусственного интеллекта оценить, в какие технологии в настоящий момент направлены инвестиционные потоки на финансовых рынках».
Продукт является одним из примеров применения Data Fusion — формата работы с Big Data и технологиями ИИ, при котором для анализа используются объединенные данные из нескольких источников.
🔗 Источник: https://www.company.rt.ru/press/news/d458566/?backurl=/press/
***
📝 Полезные контакты:👤Павел Красовский, заместитель директора Центра стратегических инноваций «Ростелекома»
📬Утренняя подборка
● Росгидромет совместно с Российской академией наук планируют в этом году разработать и внедрить предиктивные системы ИИ для формирования прогноза погоды
● Ученые Саратовского государственного аграрного университета разрабатывают модели ИИ для сельского хозяйства: анализа почвы и воды, определения заболеваний растений
🗺 За рубежом
● Google выпустила ИИ-приложение Stack, предназначенное для сканирования документов, с функцией биометрической идентификации
📎Материалы
● Интервью CNews с сооснователем ИТ-компании Powerry Рашитом Махатом о темпах и прогнозах развития ИИ, ключевых проблемах в этой области
● Материал РБК о планах Сбербанка и «Газпром нефти» по развитию ИИ и подготовке кадров в этой области
● Видеосюжет EuroNews о безопасности платежей с применением биометрических данных
📇 Кадры
● 👤Виктор Лемпицкий покинул пост директора Центра искусственного интеллекта Samsung в Москве. Его место займет 👤Антон Конушин, до этого — руководитель лаборатории компьютерного зрения и визуального моделирования Центра
● Росгидромет совместно с Российской академией наук планируют в этом году разработать и внедрить предиктивные системы ИИ для формирования прогноза погоды
● Ученые Саратовского государственного аграрного университета разрабатывают модели ИИ для сельского хозяйства: анализа почвы и воды, определения заболеваний растений
🗺 За рубежом
● Google выпустила ИИ-приложение Stack, предназначенное для сканирования документов, с функцией биометрической идентификации
📎Материалы
● Интервью CNews с сооснователем ИТ-компании Powerry Рашитом Махатом о темпах и прогнозах развития ИИ, ключевых проблемах в этой области
● Материал РБК о планах Сбербанка и «Газпром нефти» по развитию ИИ и подготовке кадров в этой области
● Видеосюжет EuroNews о безопасности платежей с применением биометрических данных
📇 Кадры
● 👤Виктор Лемпицкий покинул пост директора Центра искусственного интеллекта Samsung в Москве. Его место займет 👤Антон Конушин, до этого — руководитель лаборатории компьютерного зрения и визуального моделирования Центра
ДИТ Москвы рассказал подробности об экспериментальном правовом режиме в Москве
В рамках международной конференции Data Fusion начальник аналитического управления Департамента информационных технологий (ДИТ) Москвы Дмитрий Онтоев поделился деталями экспериментального правового режима (ЭПР) в области ИИ, запущенного в июле прошлого года.
💬 Дмитрий Онтоев — о задачах, которые будут решаться в рамках ЭПР:
«Следующим этапом развития ИИ в Москве и внедрении ИИ во всех органах власти является экспериментальный правовой режим. (...) Мы, как город, понимаем, что у нас накоплен большой объем данных, которым можно делиться с разработчиками, готовыми что-то делать в сфере ИИ.
Мы понимаем, что есть большое количество хороших решений, которые создают московские компании. И в то же время мы понимаем, что не все эти решения могут существовать в текущем правовом режиме. Поэтому была создана специальная песочница, которая позволяет актами правительства Москвы урегулировать те вопросы, которые можно решить на региональном уровне и выносить на уровень правительства РФ предложения по корректировке законодательства».
Представитель ДИТ Москвы назвал четыре направления, по которым ведется работа в рамках ЭПР:
● предоставление данных для обучения ИИ;
● поддержка разработчиков;
● снятие правовых барьеров;
● внедрение решений.
По словам Дмитрия Онтоева, отбор заявок для участия в эксперименте начнется в ближайшее время.
📌Трансляция с мероприятия доступна здесь. Дмитрий Онтоев выступил в рамках секции «Искусственный интеллект, данные и государство» (таймкод записи — 1:21:20)
***
📎 Об ожиданиях отрасли от запуска ЭПР в Москве можно узнать в материале ICT.Moscow
В рамках международной конференции Data Fusion начальник аналитического управления Департамента информационных технологий (ДИТ) Москвы Дмитрий Онтоев поделился деталями экспериментального правового режима (ЭПР) в области ИИ, запущенного в июле прошлого года.
💬 Дмитрий Онтоев — о задачах, которые будут решаться в рамках ЭПР:
«Следующим этапом развития ИИ в Москве и внедрении ИИ во всех органах власти является экспериментальный правовой режим. (...) Мы, как город, понимаем, что у нас накоплен большой объем данных, которым можно делиться с разработчиками, готовыми что-то делать в сфере ИИ.
Мы понимаем, что есть большое количество хороших решений, которые создают московские компании. И в то же время мы понимаем, что не все эти решения могут существовать в текущем правовом режиме. Поэтому была создана специальная песочница, которая позволяет актами правительства Москвы урегулировать те вопросы, которые можно решить на региональном уровне и выносить на уровень правительства РФ предложения по корректировке законодательства».
Представитель ДИТ Москвы назвал четыре направления, по которым ведется работа в рамках ЭПР:
● предоставление данных для обучения ИИ;
● поддержка разработчиков;
● снятие правовых барьеров;
● внедрение решений.
По словам Дмитрия Онтоева, отбор заявок для участия в эксперименте начнется в ближайшее время.
📌Трансляция с мероприятия доступна здесь. Дмитрий Онтоев выступил в рамках секции «Искусственный интеллект, данные и государство» (таймкод записи — 1:21:20)
***
📎 Об ожиданиях отрасли от запуска ЭПР в Москве можно узнать в материале ICT.Moscow
Слайды презентации Дмитрия Онтоева с информацией об экспериментальном правовом режиме в области ИИ в Москве
📬Утренняя подборка
● Российские кредитные организации попросили ЦБ оставить за ними право самостоятельно выбирать приложения, в которых новые клиенты смогут открывать счета, используя биометрические данные
● ВТБ планирует до конца 2022 года увеличить число «цифровых сотрудников» (интеллектуальное ПО, выполняющее функции живых специалистов) с 30 до 300
● В Казани установили системы видеоаналитики для отслеживания состояния дорог и контроля работы коммунальной техники
● Российский разработчик решений видеоконференцсвязи Vinteo представил интеллектуальную систему лицензирования программного сервера ВКС
🗺 За рубежом
● В Белоруссии ООО «Вайс Эй Ай» (резидент Парка высоких технологий) разработал ИИ-приложение для определения меланомы и других кожных заболеваний по фотографии со смартфона
● Ученые из Университета Альберты (Канада) создали модель машинного обучения, помогающую выявить биполярное расстройство на ранних стадиях
📈Аналитика
● По данным ежегодного отчета по российскому рынку тестирования ПО компании «Перфоманс Лаб», 67% руководителей телеком-сектора используют ИИ в своих проектах
●Согласно отчету Strategy Analytics, по итогам четвертого квартала 2020 года Amazon продала 16,5 млн умных колонок и смарт-экранов, сохранив мировое лидерство, второе место заняла Google (13,2 млн устройств), третье — китайская Baidu (6,6 млн). Российские производители в топ не вошли
● Специалисты ABI Research прогнозируют, что к 2025 году в умных городах по всему миру будет насчитываться 350 млн камер с ИИ
📎Материалы
● Статья портала RSpectr о том, как технологии больших данных повлияют на появление и развитие интеллектуальных транспортных систем
● Интервью портала Finversia с генеральным директором компании в области дистанционного банкинга BSS Георгием Кравченко о готовности компаний к внедрению технологий речевой аналитики и критериях их эффективности
● Подборка Rusbase созданных в 2021 году инвестиционных фондов, готовых инвестировать в технологические стартапы, в том числе в сфере ИИ
● Российские кредитные организации попросили ЦБ оставить за ними право самостоятельно выбирать приложения, в которых новые клиенты смогут открывать счета, используя биометрические данные
● ВТБ планирует до конца 2022 года увеличить число «цифровых сотрудников» (интеллектуальное ПО, выполняющее функции живых специалистов) с 30 до 300
● В Казани установили системы видеоаналитики для отслеживания состояния дорог и контроля работы коммунальной техники
● Российский разработчик решений видеоконференцсвязи Vinteo представил интеллектуальную систему лицензирования программного сервера ВКС
🗺 За рубежом
● В Белоруссии ООО «Вайс Эй Ай» (резидент Парка высоких технологий) разработал ИИ-приложение для определения меланомы и других кожных заболеваний по фотографии со смартфона
● Ученые из Университета Альберты (Канада) создали модель машинного обучения, помогающую выявить биполярное расстройство на ранних стадиях
📈Аналитика
● По данным ежегодного отчета по российскому рынку тестирования ПО компании «Перфоманс Лаб», 67% руководителей телеком-сектора используют ИИ в своих проектах
●Согласно отчету Strategy Analytics, по итогам четвертого квартала 2020 года Amazon продала 16,5 млн умных колонок и смарт-экранов, сохранив мировое лидерство, второе место заняла Google (13,2 млн устройств), третье — китайская Baidu (6,6 млн). Российские производители в топ не вошли
● Специалисты ABI Research прогнозируют, что к 2025 году в умных городах по всему миру будет насчитываться 350 млн камер с ИИ
📎Материалы
● Статья портала RSpectr о том, как технологии больших данных повлияют на появление и развитие интеллектуальных транспортных систем
● Интервью портала Finversia с генеральным директором компании в области дистанционного банкинга BSS Георгием Кравченко о готовности компаний к внедрению технологий речевой аналитики и критериях их эффективности
● Подборка Rusbase созданных в 2021 году инвестиционных фондов, готовых инвестировать в технологические стартапы, в том числе в сфере ИИ
Российские кредитные организации попросили ЦБ оставить за ними право самостоятельно выбирать приложения, в которых новые клиенты смогут открывать счета, используя биометрические данные
Об этом говорится в отзыве Национального совета финансового рынка (НСФР) на соответствующий проект указания Центробанка. Из проекта указания ЦБ следует, что банк должен организовывать открытие счетов по биометрии в том приложении, где обслуживается большая доля розничных клиентов (если таких приложений у него несколько).
В отзыве НСФР говорится, что количество клиентов каждого приложения постоянно варьируется, поэтому нецелесообразно дополнять биометрической идентификацией ту программу, которая становится более популярной в моменте. В связи с этим организация предлагает сохранить за банками безусловное право выбора любой собственной утилиты, с помощью которой новый клиент сможет открыть счет после идентификации через Единую биометрическую систему.
🔗 Источник: https://iz.ru/1144983/natalia-ilina/sdali-v-utilitu-schet-po-biometrii-otkroiut-ne-v-kazhdom-prilozhenii-banka
Об этом говорится в отзыве Национального совета финансового рынка (НСФР) на соответствующий проект указания Центробанка. Из проекта указания ЦБ следует, что банк должен организовывать открытие счетов по биометрии в том приложении, где обслуживается большая доля розничных клиентов (если таких приложений у него несколько).
В отзыве НСФР говорится, что количество клиентов каждого приложения постоянно варьируется, поэтому нецелесообразно дополнять биометрической идентификацией ту программу, которая становится более популярной в моменте. В связи с этим организация предлагает сохранить за банками безусловное право выбора любой собственной утилиты, с помощью которой новый клиент сможет открыть счет после идентификации через Единую биометрическую систему.
🔗 Источник: https://iz.ru/1144983/natalia-ilina/sdali-v-utilitu-schet-po-biometrii-otkroiut-ne-v-kazhdom-prilozhenii-banka
📑 НИУ ВШЭ: искусственный интеллект стал ядром цифровых решений эпохи COVID-19
Как определили специалисты, использование ИИ составило 17,9% от общего числа кейсов применения технологий для борьбы с COVID-19. Еще 15,4% пришлось на использование беспроводной связи, 4,6% — на робототехнику и сенсорику. Большую часть (59,2%) составило применение комплексных цифровых решений.
Однако активнее всего в сегменте COVID-Tech представлены именно искусственный интеллект и машинное обучение. Среди кейсов применения ИИ специалисты называют решения для моделирования сценариев развития пандемии и оценки эффектов от ослабления карантинных мер, распознавания КТ-снимков.
Также аналитики изучили динамику спроса и предложения ИИ-продуктов и сервисов в период пандемии COVID-19 (на иллюстрации).
👉🏻 Изучить исследование
🔗 Источник: https://issek.hse.ru/news/457149916.html
***
📎 Как различные технологии и ИИ применялись для борьбы с COVID-19 в 2020 году, можно изучить на интерактивной карте российских COVID-Tech практик
Как определили специалисты, использование ИИ составило 17,9% от общего числа кейсов применения технологий для борьбы с COVID-19. Еще 15,4% пришлось на использование беспроводной связи, 4,6% — на робототехнику и сенсорику. Большую часть (59,2%) составило применение комплексных цифровых решений.
Однако активнее всего в сегменте COVID-Tech представлены именно искусственный интеллект и машинное обучение. Среди кейсов применения ИИ специалисты называют решения для моделирования сценариев развития пандемии и оценки эффектов от ослабления карантинных мер, распознавания КТ-снимков.
Также аналитики изучили динамику спроса и предложения ИИ-продуктов и сервисов в период пандемии COVID-19 (на иллюстрации).
👉🏻 Изучить исследование
🔗 Источник: https://issek.hse.ru/news/457149916.html
***
📎 Как различные технологии и ИИ применялись для борьбы с COVID-19 в 2020 году, можно изучить на интерактивной карте российских COVID-Tech практик
📬Утренняя подборка
● Рабочая группа «Нормативное регулирование» при АНО «Цифровая экономика» одобрила концепцию машиночитаемого (понятного для алгоритмов) права и направила ее в Минэкономразвития для подготовки к принятию
● Ассоциация больших данных создаст сервис для анализа действий туристов в регионах с помощью обезличенной информации от телеком-компаний, банков, перевозчиков и др.
● Тинькофф запустил сервис речевой аналитики на базе 🏷Tinkoff VoiceKit для бизнеса, предназначенный для расшифровки больших объемов телефонных звонков
🗺 За рубежом
● Немецкие компании Munich Re и Spectrum Labs договорились о партнерстве с целью установления нового отраслевого стандарта для систем доверия и безопасности на основе ИИ
● Ученые из Института науки и техники Кванджу (Южная Корея) разработали ИИ, способный оценивать свежесть мяса
💬Мнения
● 👤Игорь Ашманов — о том, как искусственный интеллект может повлиять на ядерный паритет России и США
📎Материалы
● Статья ComNews о том, как российскими ведомствами выполнено поручение Дмитрия Чернышенко о формировании датасетов для внедрения ИИ
● Репортаж РБК с конференции «Цифровизация АПК в эпоху глобальных перемен: решения и ИТ-инновации» о внедрении в отрасль цифровых технологий, включая ИИ
● Интервью проекта «Социальный навигатор» с директором по развитию корпоративного бизнеса Intel в России Сергеем Жуковым о подготовке кадров в области ИИ в рамках образовательной программы Intel AI for Youth
📇 Кадры
● 👤Андрей Незнамов назначен управляющим директором вновь созданного Центра регулирования искусственного интеллекта Сбербанка
● Выпускник МФТИ Дмитрий Долгов стал соруководителем компании Waymo (проекта Google по созданию беспилотных автомобилей)
● Рабочая группа «Нормативное регулирование» при АНО «Цифровая экономика» одобрила концепцию машиночитаемого (понятного для алгоритмов) права и направила ее в Минэкономразвития для подготовки к принятию
● Ассоциация больших данных создаст сервис для анализа действий туристов в регионах с помощью обезличенной информации от телеком-компаний, банков, перевозчиков и др.
● Тинькофф запустил сервис речевой аналитики на базе 🏷Tinkoff VoiceKit для бизнеса, предназначенный для расшифровки больших объемов телефонных звонков
🗺 За рубежом
● Немецкие компании Munich Re и Spectrum Labs договорились о партнерстве с целью установления нового отраслевого стандарта для систем доверия и безопасности на основе ИИ
● Ученые из Института науки и техники Кванджу (Южная Корея) разработали ИИ, способный оценивать свежесть мяса
💬Мнения
● 👤Игорь Ашманов — о том, как искусственный интеллект может повлиять на ядерный паритет России и США
📎Материалы
● Статья ComNews о том, как российскими ведомствами выполнено поручение Дмитрия Чернышенко о формировании датасетов для внедрения ИИ
● Репортаж РБК с конференции «Цифровизация АПК в эпоху глобальных перемен: решения и ИТ-инновации» о внедрении в отрасль цифровых технологий, включая ИИ
● Интервью проекта «Социальный навигатор» с директором по развитию корпоративного бизнеса Intel в России Сергеем Жуковым о подготовке кадров в области ИИ в рамках образовательной программы Intel AI for Youth
📇 Кадры
● 👤Андрей Незнамов назначен управляющим директором вновь созданного Центра регулирования искусственного интеллекта Сбербанка
● Выпускник МФТИ Дмитрий Долгов стал соруководителем компании Waymo (проекта Google по созданию беспилотных автомобилей)
Рабочая группа «Нормативное регулирование» при АНО «Цифровая экономика» одобрила концепцию машиночитаемого права
Соответствующий документ был направлен в Минэкономразвития для подготовки к принятию. По замыслу авторов, при применении норм права математическая логика сможет существенным образом трансформировать сферу контрольно-надзорной деятельности государства, сделать более предсказуемым и комфортным деловой климат.
Как пояснил вице-президент по развитию и планированию фонда «Сколково»👤Сергей Израйлит, такие технологии могут повлиять на несколько направлений. С их помощью у граждан появится возможность разбираться с правовыми документами? удастся сократить затраты на юристов.
Технологиями уже заинтересовался Центробанк. Минюст, Минпромторг и Росстандарт с их помощью смогут разработать машиночитаемые стандарты, а Минэкономразвития — машиночитаемые требования, которые будут использоваться в контрольно-надзорной деятельности. Также информацию о правоотношениях, скорее всего, будет использовать Федеральная налоговая служба при развитии электронного документооборота.
🔗 Источник: https://www.rbc.ru/technology_and_media/05/04/2021/60690bed9a7947e1fb2426eb
Соответствующий документ был направлен в Минэкономразвития для подготовки к принятию. По замыслу авторов, при применении норм права математическая логика сможет существенным образом трансформировать сферу контрольно-надзорной деятельности государства, сделать более предсказуемым и комфортным деловой климат.
Как пояснил вице-президент по развитию и планированию фонда «Сколково»👤Сергей Израйлит, такие технологии могут повлиять на несколько направлений. С их помощью у граждан появится возможность разбираться с правовыми документами? удастся сократить затраты на юристов.
Технологиями уже заинтересовался Центробанк. Минюст, Минпромторг и Росстандарт с их помощью смогут разработать машиночитаемые стандарты, а Минэкономразвития — машиночитаемые требования, которые будут использоваться в контрольно-надзорной деятельности. Также информацию о правоотношениях, скорее всего, будет использовать Федеральная налоговая служба при развитии электронного документооборота.
🔗 Источник: https://www.rbc.ru/technology_and_media/05/04/2021/60690bed9a7947e1fb2426eb