Итоги ноября: успехи медицинского ИИ, продолжение гонки США и Китая, развитие хайпа вокруг беспилотников и другие темы месяца
Система по анализу медицинских изображений с использованием технологий искусственного интеллекта компании «Интеллоджик» 🏷Botkin.AI получила регистрационное удостоверение Росздравнадзора и допущена к обращению на рынке РФ. Таким образом, разработка стала вторым по счету медицинским программным обеспечением с применением ИИ, зарегистрированным в России, и первым — по анализу снимков с использованием этой технологии.
В то же время Москва отчиталась, что за все время с помощью ИИ в столице было проанализировано более 500 тыс. КТ-снимков, а также рассказала об итогах первого года работы эксперимента по внедрению искусственного интеллекта в систему столичного здравоохранения. Сейчас около 300 московских медицинских учреждений используют сервисы искусственного интеллекта, разработанные 21 компанией. В следующем году планируется увеличить количество типов проводимых с помощью ИИ медицинских исследований с 4 до 10.
Другие темы дайджеста:
📌 Китай продолжает попытки обогнать США в сфере искусственного интеллекта, для чего в том числе налаживает активное сотрудничество с Россией;
📌 В России и за рубежом продолжается активное развитие темы беспилотников: об этом говорят новые исследования, а также запуск большого числа пилотных программ по тестированию автономных транспортных средств;
📌 Отечественные компании продолжают увеличивать инвестиции в искусственный интеллект и активно развивают это направление как в России, так и за рубежом.
👉🏻 Читать дайджест
***
Свои новости об искусственном интеллекте можно присылать на [email protected]
Система по анализу медицинских изображений с использованием технологий искусственного интеллекта компании «Интеллоджик» 🏷Botkin.AI получила регистрационное удостоверение Росздравнадзора и допущена к обращению на рынке РФ. Таким образом, разработка стала вторым по счету медицинским программным обеспечением с применением ИИ, зарегистрированным в России, и первым — по анализу снимков с использованием этой технологии.
В то же время Москва отчиталась, что за все время с помощью ИИ в столице было проанализировано более 500 тыс. КТ-снимков, а также рассказала об итогах первого года работы эксперимента по внедрению искусственного интеллекта в систему столичного здравоохранения. Сейчас около 300 московских медицинских учреждений используют сервисы искусственного интеллекта, разработанные 21 компанией. В следующем году планируется увеличить количество типов проводимых с помощью ИИ медицинских исследований с 4 до 10.
Другие темы дайджеста:
📌 Китай продолжает попытки обогнать США в сфере искусственного интеллекта, для чего в том числе налаживает активное сотрудничество с Россией;
📌 В России и за рубежом продолжается активное развитие темы беспилотников: об этом говорят новые исследования, а также запуск большого числа пилотных программ по тестированию автономных транспортных средств;
📌 Отечественные компании продолжают увеличивать инвестиции в искусственный интеллект и активно развивают это направление как в России, так и за рубежом.
👉🏻 Читать дайджест
***
Свои новости об искусственном интеллекте можно присылать на [email protected]
Владимир Путин выступит с речью на онлайн-конференции AI Journey
Выступление состоится в пятницу, 4 декабря, в режиме видеоконференции. Согласно программе мероприятия, президент примет участие в главной дискуссии бизнес-дня, посвященного отношениям общества, государства и бизнеса, которая начнется в 13 часов. Присоединиться к трансляции можно по ссылке
🔗 Источник: https://tass.ru/ekonomika/10160263
***
📎 Модератором главной дискуссии выступит Герман Греф
📎 Расписание всей программы делового дня доступно по ссылке
📎С 15:00 до 19:00 пройдет международный форум о правовых, этических и социальных аспектах внедрения искусственного интеллекта, состоящий из четырех треков:
💬 Мировой регуляторный ландшафт в сфере ИИ
💬 Kруглый стол «Чёрное Зеркало: право vs этика ИИ»
💬 Презентация исследования о правовых аспектах делегировании принятия решений системам ИИ
💬 Форум этики и регулирования
Выступление состоится в пятницу, 4 декабря, в режиме видеоконференции. Согласно программе мероприятия, президент примет участие в главной дискуссии бизнес-дня, посвященного отношениям общества, государства и бизнеса, которая начнется в 13 часов. Присоединиться к трансляции можно по ссылке
🔗 Источник: https://tass.ru/ekonomika/10160263
***
📎 Модератором главной дискуссии выступит Герман Греф
📎 Расписание всей программы делового дня доступно по ссылке
📎С 15:00 до 19:00 пройдет международный форум о правовых, этических и социальных аспектах внедрения искусственного интеллекта, состоящий из четырех треков:
💬 Мировой регуляторный ландшафт в сфере ИИ
💬 Kруглый стол «Чёрное Зеркало: право vs этика ИИ»
💬 Презентация исследования о правовых аспектах делегировании принятия решений системам ИИ
💬 Форум этики и регулирования
ICT.Moscow будет следить за ходом главной дискуссии бизнес-дня и треками форума, посвященного регуляторике ИИ. В каком формате вам будет удобнее трансляция?
Anonymous Poll
40%
Короткими и оперативными постами с ключевыми пойнтами дискуссии
17%
Несколькими постами в течение дня с обобщением основных тезисов
19%
В виде единого материала, где будет отражено все самое главное из этих дискуссий
9%
Я буду смотреть онлайн, текстовая трансляция неинтересна
14%
Вообще не планировал(-а) следить за этой конференцией
📬Утренняя подборка
● Промышленное внедрение чат-бота для пассажиров в московском метро позволило автоматизировать работу с 88% запросов без перевода на живого оператора
● Правительство Камчатки планирует внедрить голосового ассистента «Полина» для автоматизации обработки звонков с обращениями в приемные государственных органов власти
● Производитель роботов «Промобот» и компания в области развития инженерного образования Voltbro заключили соглашение о разработке новых образовательных программ по сервисной робототехнике, в проект планируется вложить $1 млн
● Научно-исследовательский институт электронных приборов Новосибирска создал боеприпасы нового поколения с ИИ для защиты от средств радиоэлектронной борьбы
● Сотрудники Пензенского государственного университета разрабатывают систему обучения разговорного ИИ, которая будет автоматически перефразировать предложение, приводя его к более строгой структуре
🗺 За рубежом
● Китайский стартап AutoX, поддерживаемый ИТ-корпорацией Alibaba, первым в Китае получил разрешение на тестирование беспилотных автомобилей полностью без контроля водителей или удаленных операторов
● Amazon выпустил устройство AWS Panorama, предназначенное для ИИ-обработки данных с камер видеонаблюдения на производстве
● NVIDIA представила ИИ для генерирования трехмерной модели головы на основе фотографии
● Boeing провел успешные испытания беспилотных истребителей, автономно работающих в группе
● Журнал Time впервые выбрал ребенка года — им стала 15-летняя исследовательница в сфере высоких технологий Гатанджали Рао из Колорадо (США), изучающая возможности применения ИИ для борьбы с кибербуллингом
📎Материалы
● Доклад старшего инженера по разработке беспилотников SberAutoTech Владислава Маркова о задачах, возникающих при создании автономных автомобилей. Кадры презентации можно скачать здесь
● Промышленное внедрение чат-бота для пассажиров в московском метро позволило автоматизировать работу с 88% запросов без перевода на живого оператора
● Правительство Камчатки планирует внедрить голосового ассистента «Полина» для автоматизации обработки звонков с обращениями в приемные государственных органов власти
● Производитель роботов «Промобот» и компания в области развития инженерного образования Voltbro заключили соглашение о разработке новых образовательных программ по сервисной робототехнике, в проект планируется вложить $1 млн
● Научно-исследовательский институт электронных приборов Новосибирска создал боеприпасы нового поколения с ИИ для защиты от средств радиоэлектронной борьбы
● Сотрудники Пензенского государственного университета разрабатывают систему обучения разговорного ИИ, которая будет автоматически перефразировать предложение, приводя его к более строгой структуре
🗺 За рубежом
● Китайский стартап AutoX, поддерживаемый ИТ-корпорацией Alibaba, первым в Китае получил разрешение на тестирование беспилотных автомобилей полностью без контроля водителей или удаленных операторов
● Amazon выпустил устройство AWS Panorama, предназначенное для ИИ-обработки данных с камер видеонаблюдения на производстве
● NVIDIA представила ИИ для генерирования трехмерной модели головы на основе фотографии
● Boeing провел успешные испытания беспилотных истребителей, автономно работающих в группе
● Журнал Time впервые выбрал ребенка года — им стала 15-летняя исследовательница в сфере высоких технологий Гатанджали Рао из Колорадо (США), изучающая возможности применения ИИ для борьбы с кибербуллингом
📎Материалы
● Доклад старшего инженера по разработке беспилотников SberAutoTech Владислава Маркова о задачах, возникающих при создании автономных автомобилей. Кадры презентации можно скачать здесь
💬 Владимир Путин — о достижениях России в области ИИ
«В нашей стране немало компаний, которые делают то, о чем мы недавно только мечтали. По улицам некоторых городов (пока в тестовом режиме) ездят беспилотные автомобили. В наших внутренних водах ходят морские корабли, которые могут ходить без капитана и команды. (...) В 15 регионах в «боевых условиях» испытываются комбайны с системами автономного управления. Наши главные разработки в сфере ИИ основаны на отечественных технологических заделах мирового уровня. Среди частных компаний Яндекс занимает одно из первых мест по исследованиям в области ИИ».
«В нашей стране немало компаний, которые делают то, о чем мы недавно только мечтали. По улицам некоторых городов (пока в тестовом режиме) ездят беспилотные автомобили. В наших внутренних водах ходят морские корабли, которые могут ходить без капитана и команды. (...) В 15 регионах в «боевых условиях» испытываются комбайны с системами автономного управления. Наши главные разработки в сфере ИИ основаны на отечественных технологических заделах мирового уровня. Среди частных компаний Яндекс занимает одно из первых мест по исследованиям в области ИИ».
Президент назвал ряд правительственных решений для стимулирования развития ИИ в стране
Среди них:
● запуск экспериментальных правовых режимов;
● формирование стратегии цифровой трансформации 10 ключевых отраслей российской экономики, внедрение ИИ-алгоритмов во все рабочие процессы;
● принятие программ цифровой трансформации в том числе на региональном уровне;
● повышение эффективности управленческих процессов с помощью ИИ;
● совершенствование системы образования, в том числе школьного, в области современных технологий.
Президент отметил, что за десятилетие планируется в четыре раза увеличить инвестиции в отечественное программное обеспечение.
Также Владимир Путин поручил в начале 2021 года внести проект закона о доступе ИИ-разработчиков к государственным большим данным.
Среди них:
● запуск экспериментальных правовых режимов;
● формирование стратегии цифровой трансформации 10 ключевых отраслей российской экономики, внедрение ИИ-алгоритмов во все рабочие процессы;
● принятие программ цифровой трансформации в том числе на региональном уровне;
● повышение эффективности управленческих процессов с помощью ИИ;
● совершенствование системы образования, в том числе школьного, в области современных технологий.
Президент отметил, что за десятилетие планируется в четыре раза увеличить инвестиции в отечественное программное обеспечение.
Также Владимир Путин поручил в начале 2021 года внести проект закона о доступе ИИ-разработчиков к государственным большим данным.
Как правительство планирует адаптировать законодательство для упрощение внедрения ИИ в систему здравоохранения
В ответ на вопрос об ожидаемых мерах по внедрению ИИ в систему здравоохранения Владимир Путин сообщил о том, что уже ведется работа по адаптации российского законодательства для решения ряда актуальных задач:
● упрощение применения ИИ для постановки первичного диагноза;
● обеспечение возможности быстрого получения различных медицинских документов;
● повышение доступности необходимых лекарственных препаратов с помощью информационных возможностей.
В ответ на вопрос об ожидаемых мерах по внедрению ИИ в систему здравоохранения Владимир Путин сообщил о том, что уже ведется работа по адаптации российского законодательства для решения ряда актуальных задач:
● упрощение применения ИИ для постановки первичного диагноза;
● обеспечение возможности быстрого получения различных медицинских документов;
● повышение доступности необходимых лекарственных препаратов с помощью информационных возможностей.
⚡️ В России планируется открыть шесть исследовательских центров в области ИИ
Владимир Путин в рамках конференции AI Journey сообщил, что в ближайшее время планируется на конкурсной основе создать шесть крупных исследовательских центров в области информационных технологий. На эти цели планируется выделить 6 млрд рублей.
Владимир Путин в рамках конференции AI Journey сообщил, что в ближайшее время планируется на конкурсной основе создать шесть крупных исследовательских центров в области информационных технологий. На эти цели планируется выделить 6 млрд рублей.
💬 Владимир Путин — о том, сможет ли искусственный интеллект стать президентом
В рамках дискуссии вопрос Владимиру Путину задал голосовой ассистент Сбербанка «Афина». Она спросила, может ли искусственный интеллект стать президентом.
Владимир Путин:
«Надеюсь, что нет. Во всяком случае, пока. Ведь в самом названии кроется — он искусственный, не настоящий. А у всего искусственного, в том числе ИИ, нет сердца, души, чувства сострадания. И совести. (...) Но ИИ может быть хорошим помощником, инструктором, ассистентом.
Роль искусственного интеллекта в государственном управлении будет возрастать».
В рамках дискуссии вопрос Владимиру Путину задал голосовой ассистент Сбербанка «Афина». Она спросила, может ли искусственный интеллект стать президентом.
Владимир Путин:
«Надеюсь, что нет. Во всяком случае, пока. Ведь в самом названии кроется — он искусственный, не настоящий. А у всего искусственного, в том числе ИИ, нет сердца, души, чувства сострадания. И совести. (...) Но ИИ может быть хорошим помощником, инструктором, ассистентом.
Роль искусственного интеллекта в государственном управлении будет возрастать».
В рамках круглого стола «Черное Зеркало: право vs этика ИИ» на AI Journey эксперты обсудили основные принципы регулирования ИИ, и перспективы развития этого направления в России
В рамках дискуссии 👤Оксана Тарасенко, замминистра экономического развития, назвала несколько базовых принципов, на которые предлагается ориентироваться при определении регуляторных и этических норм в сфере ИИ. Среди них:
● принцип добровольности (человек должен самостоятельно выбирать, пользоваться ИИ или нет);
● прозрачность и объяснимость алгоритмов ИИ;
● суверенность государства при внедрении ИИ;
● поэтапное и взвешенное внедрение технологии.
Однако ближе к концу дискуссии эксперты пришли к выводу, что говорить о прозрачности и объяснимости применения ИИ сегодня не приходится.
💬 Александр Крайнов, руководитель лаборатории машинного интеллекта Яндекса:
«Объяснимым можно сделать только очень простое решение. Но, уменьшая количество параметров, мы уменьшаем точность работы алгоритма. Представим, что есть две медицинские системы: одна объяснимая, но ошибается в 10% случаев, а другая необъяснимая, но ошибается в 0,01% случаев. Вы к какой пойдете? Мне кажется, к той, которая необъяснима, но более точно работает. Основной метрикой должна быть не объяснимость, а правильно составленная выборка данных для обучения и тестирования».
Все эксперты сошлись во мнении, что перекладывать на ИИ решения и ответственность за решения, в которых применяются алгоритмы машинного обучения, недопустимо, и необходимо определить четкие точки, в которых ключевую роль должен играть человек. По мнению 👤Олега Качанова, замминистра цифрового развития, эти точки могут различаться для сфер, связанных с явными последствиями для человека (здравоохранение, юридическая практика), и для сфер, где прямого влияния на человека нет.
💬Олег Качанов:
«Нужны регламенты ручного оперативного исправления ошибок. ИИ несовершенен, как и человек, поэтому нужна возможность исправления ошибок с привлечением человека».
Обсудили также позиции России в сфере развития ИИ на мировом ландшафте. Эксперты отметили несколько важных тезисов:
● Проблемы регулирования ИИ, а также практика и подходы разных стран к их решению, по мнению 👤Андрея Незнамова, исполнительного директора Центра исследования данных для государственных органов Сбербанка, в целом схожи и различаются не так сильно, как политические и культурные особенности.
● В мировом ученом ИИ-сообществе много российских фамилий, однако ученых, представляющих Россию, очень мало. Следовательно, необходимо формировать комфортную среду для работы именно внутри страны, а не только обучать новое поколение.
● Современное поколение излишне мистифицирует технологии ИИ, но следующее будет относиться к нему с должным прагматизмом.
📌 Трансляция и записи выступлений доступны здесь
В рамках дискуссии 👤Оксана Тарасенко, замминистра экономического развития, назвала несколько базовых принципов, на которые предлагается ориентироваться при определении регуляторных и этических норм в сфере ИИ. Среди них:
● принцип добровольности (человек должен самостоятельно выбирать, пользоваться ИИ или нет);
● прозрачность и объяснимость алгоритмов ИИ;
● суверенность государства при внедрении ИИ;
● поэтапное и взвешенное внедрение технологии.
Однако ближе к концу дискуссии эксперты пришли к выводу, что говорить о прозрачности и объяснимости применения ИИ сегодня не приходится.
💬 Александр Крайнов, руководитель лаборатории машинного интеллекта Яндекса:
«Объяснимым можно сделать только очень простое решение. Но, уменьшая количество параметров, мы уменьшаем точность работы алгоритма. Представим, что есть две медицинские системы: одна объяснимая, но ошибается в 10% случаев, а другая необъяснимая, но ошибается в 0,01% случаев. Вы к какой пойдете? Мне кажется, к той, которая необъяснима, но более точно работает. Основной метрикой должна быть не объяснимость, а правильно составленная выборка данных для обучения и тестирования».
Все эксперты сошлись во мнении, что перекладывать на ИИ решения и ответственность за решения, в которых применяются алгоритмы машинного обучения, недопустимо, и необходимо определить четкие точки, в которых ключевую роль должен играть человек. По мнению 👤Олега Качанова, замминистра цифрового развития, эти точки могут различаться для сфер, связанных с явными последствиями для человека (здравоохранение, юридическая практика), и для сфер, где прямого влияния на человека нет.
💬Олег Качанов:
«Нужны регламенты ручного оперативного исправления ошибок. ИИ несовершенен, как и человек, поэтому нужна возможность исправления ошибок с привлечением человека».
Обсудили также позиции России в сфере развития ИИ на мировом ландшафте. Эксперты отметили несколько важных тезисов:
● Проблемы регулирования ИИ, а также практика и подходы разных стран к их решению, по мнению 👤Андрея Незнамова, исполнительного директора Центра исследования данных для государственных органов Сбербанка, в целом схожи и различаются не так сильно, как политические и культурные особенности.
● В мировом ученом ИИ-сообществе много российских фамилий, однако ученых, представляющих Россию, очень мало. Следовательно, необходимо формировать комфортную среду для работы именно внутри страны, а не только обучать новое поколение.
● Современное поколение излишне мистифицирует технологии ИИ, но следующее будет относиться к нему с должным прагматизмом.
📌 Трансляция и записи выступлений доступны здесь
📆 Где будут обсуждать искусственный интеллект и данные на этой неделе
📍ВТОРНИК
Во вторник стартует трехдневный форум All-over-IP, где будут обсуждаться вопросы биометрической идентификации и умного транспорта. Начало в 11 часов
📍СРЕДА
В среду начнется четырехдневная онлайн-конференция SmartData 2020 для тех, кто интересуется вопросами Data Engineering. Среди тем обсуждения — хранилища для больших данных, моделирование и безопасность данных. Открытие конференции в 17 часов
📍ЧЕТВЕРГ
В четверг состоится онлайн-конференция по развитию новых технологий ИИ Skolkovo AI 2020, где специалисты будут обмениваться опытом и практиками для развития в этой сфере
📍ПЯТНИЦА
В пятницу в рамках конгресса «Инновационная практика: наука плюс бизнес» (который стартует в среду) состоится стратегическая сессия: «2020 год: точки старта для развития искусственного интеллекта в России», а также серия круглых столов, посвященных ИИ в медицине, нефтегазовой отрасли. Зарегистрироваться на сессии можно здесь
Также в пятницу пройдет брифинг-конференция к чемпионату по Data Science от Альфа-Банка, где в числе прочего будут обсуждать кейсы интеллектуального распознавания и голосовых сервисов. Старт в 12 часов
А еще в этот день состоится первый совместный вебинар Университета ИТМО и Центра робототехники «Сбера» о том, как методы машинного обучения находят применение в робототехнике и как задачи управления роботами стимулируют развитие подходов в ИИ. Вебинар начнется в 17 часов, зарегистрироваться можно здесь
📍ВТОРНИК
Во вторник стартует трехдневный форум All-over-IP, где будут обсуждаться вопросы биометрической идентификации и умного транспорта. Начало в 11 часов
📍СРЕДА
В среду начнется четырехдневная онлайн-конференция SmartData 2020 для тех, кто интересуется вопросами Data Engineering. Среди тем обсуждения — хранилища для больших данных, моделирование и безопасность данных. Открытие конференции в 17 часов
📍ЧЕТВЕРГ
В четверг состоится онлайн-конференция по развитию новых технологий ИИ Skolkovo AI 2020, где специалисты будут обмениваться опытом и практиками для развития в этой сфере
📍ПЯТНИЦА
В пятницу в рамках конгресса «Инновационная практика: наука плюс бизнес» (который стартует в среду) состоится стратегическая сессия: «2020 год: точки старта для развития искусственного интеллекта в России», а также серия круглых столов, посвященных ИИ в медицине, нефтегазовой отрасли. Зарегистрироваться на сессии можно здесь
Также в пятницу пройдет брифинг-конференция к чемпионату по Data Science от Альфа-Банка, где в числе прочего будут обсуждать кейсы интеллектуального распознавания и голосовых сервисов. Старт в 12 часов
А еще в этот день состоится первый совместный вебинар Университета ИТМО и Центра робототехники «Сбера» о том, как методы машинного обучения находят применение в робототехнике и как задачи управления роботами стимулируют развитие подходов в ИИ. Вебинар начнется в 17 часов, зарегистрироваться можно здесь
Cognitive Pilot начнет массовое производство автопилотов для поездов в 2021 году
Совместное предприятие Сбербанка и Cognitive Technologies — компания Cognitive Pilot в 2021 году планирует изготовить более 2 тыс. комплексов-автопилотов для поездов. Они будут оснащены искусственным интеллектом и позволяют снизить аварийность из-за человеческого фактора.
Потенциальными клиентами являются АО «Российские железные дороги» и европейские перевозчики. По словам гендиректора Cognitive Pilot Ольги Усковой, РЖД уже начала подготовку к оснащению своих локомотивов интеллектуальными системами 🏷Cognitive Rail Pilot, на данную технологию поступили заказы из Франции, Дании и Германии, с европейскими заказчиками подписаны первые договоры.
💬 Ольга Ускова, генеральный директор компании-разработчика Cognitive Pilot:
«Мы получили сертификат соответствия об опытной эксплуатации, это значит, что мы наездили необходимое количество часов на реальных (железных) дорогах. Сейчас мы проходим сертификацию в рамках подконтрольной эксплуатации, когда разработчик вообще не присутствует в экспериментальном контуре, заказчик все эксплуатирует сам, до 31 декабря мы планируем ее пройти. И это все предтеча мирового распространения этого продукта, в следующем году будет грандиозное масштабирование».
🔗 Источник: https://tass.ru/ekonomika/10195421
***
📎 В сентябре стало известно, что РЖД приступило к тестированию первых российских поездов с искусственным интеллектом для снижения аварийности.
Совместное предприятие Сбербанка и Cognitive Technologies — компания Cognitive Pilot в 2021 году планирует изготовить более 2 тыс. комплексов-автопилотов для поездов. Они будут оснащены искусственным интеллектом и позволяют снизить аварийность из-за человеческого фактора.
Потенциальными клиентами являются АО «Российские железные дороги» и европейские перевозчики. По словам гендиректора Cognitive Pilot Ольги Усковой, РЖД уже начала подготовку к оснащению своих локомотивов интеллектуальными системами 🏷Cognitive Rail Pilot, на данную технологию поступили заказы из Франции, Дании и Германии, с европейскими заказчиками подписаны первые договоры.
💬 Ольга Ускова, генеральный директор компании-разработчика Cognitive Pilot:
«Мы получили сертификат соответствия об опытной эксплуатации, это значит, что мы наездили необходимое количество часов на реальных (железных) дорогах. Сейчас мы проходим сертификацию в рамках подконтрольной эксплуатации, когда разработчик вообще не присутствует в экспериментальном контуре, заказчик все эксплуатирует сам, до 31 декабря мы планируем ее пройти. И это все предтеча мирового распространения этого продукта, в следующем году будет грандиозное масштабирование».
🔗 Источник: https://tass.ru/ekonomika/10195421
***
📎 В сентябре стало известно, что РЖД приступило к тестированию первых российских поездов с искусственным интеллектом для снижения аварийности.
📊 Coursera: Россия продолжает занимать первое место в категориях «Технологии» и «Data Science» в Глобальном индексе навыков (Global Skills Index)
Компания Coursera представила финальную версию глобального исследования уровня подготовки ИТ-специалистов в разных сферах Global Skills Index. Россия в нем занимает первое место в категориях «Технологии» и «Data Science» (на скриншоте ниже), а в категории «Бизнес» — 9-е. Аналитики отмечают, что российские специалисты занимают первые места в международных соревнованиях, опережая в том числе США и Китай, а также выпускает наибольшее число специалистов — около 450 тыс. в год.
Также аналитики оценили, какие профессиональные навыки, а также квалифицированность кадров в 10 разных индустриях, включая ИТ и телеком, здравоохранение, автомобильную индустрию. Вот некоторые инсайты исследования:
● В сфере ИТ наиболее трендовыми навыками эксперты называют работу с облачными вычислениями и алгоритмами искусственного интеллекта. К тому же ИТ стал одной из сфер, которая меньше всех пострадала от пандемии COVID-19;
● Телеком-индустрия продемонстрировала наиболее высокий профессионализм экспертов в области машинного обучения, что связано с высоким проникновением технологии практически во все сегменты этой сферы;
● В сфере здравоохранения аналитики увидели средний уровень подготовленности ИТ-специалистов, в том числе в сфере машинного обучения и больших данных, высоко оценены были только навыки разработчиков в области безопасности (Security Engineering);
● Автомобильная промышленность продемонстрировала высокий уровень подготовленности ИТ-кадров, что связывается с разработками в области беспилотников. В категории Data Science автопромышленность заняла третье место, и аналитики ожидают роста инвестиций в этот сегмент.
👉🏻 Изучить детали исследования и скачать подробный отчет
***
📎 Первая версия рейтинга была опубликована в середине июля, Россия в ней также занимала первое место в категориях «Технологии» и «Data Science».
Компания Coursera представила финальную версию глобального исследования уровня подготовки ИТ-специалистов в разных сферах Global Skills Index. Россия в нем занимает первое место в категориях «Технологии» и «Data Science» (на скриншоте ниже), а в категории «Бизнес» — 9-е. Аналитики отмечают, что российские специалисты занимают первые места в международных соревнованиях, опережая в том числе США и Китай, а также выпускает наибольшее число специалистов — около 450 тыс. в год.
Также аналитики оценили, какие профессиональные навыки, а также квалифицированность кадров в 10 разных индустриях, включая ИТ и телеком, здравоохранение, автомобильную индустрию. Вот некоторые инсайты исследования:
● В сфере ИТ наиболее трендовыми навыками эксперты называют работу с облачными вычислениями и алгоритмами искусственного интеллекта. К тому же ИТ стал одной из сфер, которая меньше всех пострадала от пандемии COVID-19;
● Телеком-индустрия продемонстрировала наиболее высокий профессионализм экспертов в области машинного обучения, что связано с высоким проникновением технологии практически во все сегменты этой сферы;
● В сфере здравоохранения аналитики увидели средний уровень подготовленности ИТ-специалистов, в том числе в сфере машинного обучения и больших данных, высоко оценены были только навыки разработчиков в области безопасности (Security Engineering);
● Автомобильная промышленность продемонстрировала высокий уровень подготовленности ИТ-кадров, что связывается с разработками в области беспилотников. В категории Data Science автопромышленность заняла третье место, и аналитики ожидают роста инвестиций в этот сегмент.
👉🏻 Изучить детали исследования и скачать подробный отчет
***
📎 Первая версия рейтинга была опубликована в середине июля, Россия в ней также занимала первое место в категориях «Технологии» и «Data Science».
📺 Посмотреть на выходных: интервью с 👤Андреем Себрантом из Яндекса
Директор по стратегическому маркетингу Яндекса объясняет суть работы алгоритмов искусственного интеллекта на примерах из медицины, тонкости обучения ИИ-алгоритмов, поднимает вопросы этики работы с алгоритмами машинного обучения.
👉🏻 Смотреть интервью
Директор по стратегическому маркетингу Яндекса объясняет суть работы алгоритмов искусственного интеллекта на примерах из медицины, тонкости обучения ИИ-алгоритмов, поднимает вопросы этики работы с алгоритмами машинного обучения.
👉🏻 Смотреть интервью
📬Утренняя подборка
● Исследователи из СПб ФИЦ РАН и Университета ИТМО совместно с голландскими и немецкими учеными разработали системы распознавания эмоций пожилых людей, анализа дыхания человека и определения наличия маски по речи
● Управление лесами Брянской области планирует использовать нейросети и беспилотники для повышения эффективности лесной охраны и для контроля за выполнением лесохозяйственных мероприятий
🗺 За рубежом
● Amazon запустила платформу для хранения и анализа медицинских данных HealthLake
● Компания Cruise, принадлежащая General Motors, получила от правительства Калифорнии разрешение на тестирование беспилотных автомобилей без водителя за рулем на дорогах Сан-Франциско
● Porsche создает цифрового ассистента на базе глубокого обучения Sounce для распознавания шумовых помех при производстве и тестировании компонентов в автомобильной промышленности
● Власти Японии выделят 2 млрд йен на разработку и внедрение ИИ для подборка партнеров с помощью искусственного интеллекта
📈Аналитика и прогнозы
● Ученые РЭУ им. Плеханова проанализировали тенденции развития науки и цифрового общества за 15 лет и пришли к выводу, что при современных темпах развития ИИ человек окажется более конкурентоспособным в творческих и научных задачах
● Эксперты из министерства энергетики подсчитали, что что суммарный эффект от внедрения ИИ в нефтегазовый комплекс может составить 5,4 трлн рублей в течение 2025-2040 годов
● Специалисты интерактивной рабочей тетради Skysmart, разработанной совместно с издательством «Просвещение», провели опрос среди учителей российских школ, согласно которому 54% респондентов считают востребованной функцию защиты от списывания с помощью искусственного интеллекта
📎Материалы
● Статья РБК о главном на конференции AI Journey, проходившей с 3 по 5 декабря
● Подкаст «Будущее здесь» о беспилотном транспорте в России с директором по развитию бизнеса беспилотных автомобилей Яндекса 👤Артемом Фокиным
🙋Ищут
● Руководитель Лаборатории Искусственного Интеллекта «Сбера» 👤Леонид Жуков ищет биоинформатика для разработки алгоритмов и подходов к анализу геномных данных. Подробности здесь, с вопросами можно обращаться к @sobolevskaia_d
● Исследователи из СПб ФИЦ РАН и Университета ИТМО совместно с голландскими и немецкими учеными разработали системы распознавания эмоций пожилых людей, анализа дыхания человека и определения наличия маски по речи
● Управление лесами Брянской области планирует использовать нейросети и беспилотники для повышения эффективности лесной охраны и для контроля за выполнением лесохозяйственных мероприятий
🗺 За рубежом
● Amazon запустила платформу для хранения и анализа медицинских данных HealthLake
● Компания Cruise, принадлежащая General Motors, получила от правительства Калифорнии разрешение на тестирование беспилотных автомобилей без водителя за рулем на дорогах Сан-Франциско
● Porsche создает цифрового ассистента на базе глубокого обучения Sounce для распознавания шумовых помех при производстве и тестировании компонентов в автомобильной промышленности
● Власти Японии выделят 2 млрд йен на разработку и внедрение ИИ для подборка партнеров с помощью искусственного интеллекта
📈Аналитика и прогнозы
● Ученые РЭУ им. Плеханова проанализировали тенденции развития науки и цифрового общества за 15 лет и пришли к выводу, что при современных темпах развития ИИ человек окажется более конкурентоспособным в творческих и научных задачах
● Эксперты из министерства энергетики подсчитали, что что суммарный эффект от внедрения ИИ в нефтегазовый комплекс может составить 5,4 трлн рублей в течение 2025-2040 годов
● Специалисты интерактивной рабочей тетради Skysmart, разработанной совместно с издательством «Просвещение», провели опрос среди учителей российских школ, согласно которому 54% респондентов считают востребованной функцию защиты от списывания с помощью искусственного интеллекта
📎Материалы
● Статья РБК о главном на конференции AI Journey, проходившей с 3 по 5 декабря
● Подкаст «Будущее здесь» о беспилотном транспорте в России с директором по развитию бизнеса беспилотных автомобилей Яндекса 👤Артемом Фокиным
🙋Ищут
● Руководитель Лаборатории Искусственного Интеллекта «Сбера» 👤Леонид Жуков ищет биоинформатика для разработки алгоритмов и подходов к анализу геномных данных. Подробности здесь, с вопросами можно обращаться к @sobolevskaia_d
ИИ может стать главной технологий перезагрузки умных городов во всем мире
Сегодня на ICT.Moscow вышла статья, в которой авторами обозначены несколько драйверов, способных в ближайшее десятилетие существенно повлиять на переосмысление концепции Smart City во многих мегаполисах - лидерах тематических рейтингов.
ИИ — один из них. Косвенно об этом говорит и частота, с которой технология встречается в стратегиях умных городов: в 9 из 17 рассмотренных в материале документов ИИ упоминается. При этом в принятых за последние годы технологию упоминают все.
О значимости искусственного интеллекта для мегаполисов говорят и мировые эксперты: они отмечают важность применения ИИ для работы с большими данными и для использования в городских сервисах.
Станет ли концепция AI city альтернативной Smart City или придет на смену, об этом можно почитать здесь.
Материал на английском языке.
Сегодня на ICT.Moscow вышла статья, в которой авторами обозначены несколько драйверов, способных в ближайшее десятилетие существенно повлиять на переосмысление концепции Smart City во многих мегаполисах - лидерах тематических рейтингов.
ИИ — один из них. Косвенно об этом говорит и частота, с которой технология встречается в стратегиях умных городов: в 9 из 17 рассмотренных в материале документов ИИ упоминается. При этом в принятых за последние годы технологию упоминают все.
О значимости искусственного интеллекта для мегаполисов говорят и мировые эксперты: они отмечают важность применения ИИ для работы с большими данными и для использования в городских сервисах.
Станет ли концепция AI city альтернативной Smart City или придет на смену, об этом можно почитать здесь.
Материал на английском языке.
📬Утренняя подборка
● Премьер-министр России Михаил Мишустин подписал постановление о проведении эксперимента по эксплуатации беспилотных судов с 10 декабря 2020 г. до конца 2025 г. Текст постановления доступен здесь
● В московской системе ЕМИАС запущен сервис «КТ-калькулятор» — нейронная сеть для оценки степени поражения легких. Воспользоваться инструментом можно тут
● Московский Дептранс сообщил, что система видеоаналитики в московском метро позволила найти 52 пропавших человека за три месяца
● Алгоритм московской компании 🗂NtechLab по распознаванию дипфейков признан исследователями из лаборатории Facebook AI и Калифорнийского университета в Сан-Диего наиболее устойчивым к одному из типов обмана — «состязательным атакам»
● «Тинькофф Мобайл» запустил сервис автоматической записи и расшифровки телефонных звонков на основе речевых технологий 🏷Tinkoff VoiceKit
● Исследователь Крымского федерального университета разработал ИИ-систему, выявляющую распространенные диагнозы в области психиатрии. Протестировать работу алгоритма можно здесь
🗺 За рубежом
● Парламент Евросоюза опубликовал отчет, согласно которому используемый в автономных системах вооружения искусственный интеллект не планируется наделять правом принятия решений. Подробности и текст отчета доступны здесь
● Агентство Европейского Союза по основным правам человека (FRA) рассмотрит законопроект, ограничивающий применение ИИ для профилактики правонарушений, медицинской диагностики и целенаправленной рекламы
● Разработчики британского финансового ИИ-помощника Cleo привлекли $44 млн инвестиций на изучение новых способов кредитования и построения индивидуального плана расходов
📆Мероприятия и 🏅 Конкурсы
● В эту пятницу состоится второй вебинар Университета ИТМО и Центра робототехники «Сбера» о том, как методы машинного обучения находят применение в робототехнике и как задачи управления роботами стимулируют развитие подходов в ИИ. Зарегистрироваться можно тут
● AI Community совместно с Yandex.Cloud и Yandex DataSphere запустили онлайн-соревнование по анализу данных Yet Another Data Challenge. Зарегистрироваться на конкурс можно здесь до 24 декабря
📎Материалы
● Подкаст «Неопознанный искусственный интеллект» с экспертами в области машинного обучения, анализа данных и ИИ. Послушать можно в Apple Podcasts, «Яндекс.Музыке» или «ВКонтакте»
● Премьер-министр России Михаил Мишустин подписал постановление о проведении эксперимента по эксплуатации беспилотных судов с 10 декабря 2020 г. до конца 2025 г. Текст постановления доступен здесь
● В московской системе ЕМИАС запущен сервис «КТ-калькулятор» — нейронная сеть для оценки степени поражения легких. Воспользоваться инструментом можно тут
● Московский Дептранс сообщил, что система видеоаналитики в московском метро позволила найти 52 пропавших человека за три месяца
● Алгоритм московской компании 🗂NtechLab по распознаванию дипфейков признан исследователями из лаборатории Facebook AI и Калифорнийского университета в Сан-Диего наиболее устойчивым к одному из типов обмана — «состязательным атакам»
● «Тинькофф Мобайл» запустил сервис автоматической записи и расшифровки телефонных звонков на основе речевых технологий 🏷Tinkoff VoiceKit
● Исследователь Крымского федерального университета разработал ИИ-систему, выявляющую распространенные диагнозы в области психиатрии. Протестировать работу алгоритма можно здесь
🗺 За рубежом
● Парламент Евросоюза опубликовал отчет, согласно которому используемый в автономных системах вооружения искусственный интеллект не планируется наделять правом принятия решений. Подробности и текст отчета доступны здесь
● Агентство Европейского Союза по основным правам человека (FRA) рассмотрит законопроект, ограничивающий применение ИИ для профилактики правонарушений, медицинской диагностики и целенаправленной рекламы
● Разработчики британского финансового ИИ-помощника Cleo привлекли $44 млн инвестиций на изучение новых способов кредитования и построения индивидуального плана расходов
📆Мероприятия и 🏅 Конкурсы
● В эту пятницу состоится второй вебинар Университета ИТМО и Центра робототехники «Сбера» о том, как методы машинного обучения находят применение в робототехнике и как задачи управления роботами стимулируют развитие подходов в ИИ. Зарегистрироваться можно тут
● AI Community совместно с Yandex.Cloud и Yandex DataSphere запустили онлайн-соревнование по анализу данных Yet Another Data Challenge. Зарегистрироваться на конкурс можно здесь до 24 декабря
📎Материалы
● Подкаст «Неопознанный искусственный интеллект» с экспертами в области машинного обучения, анализа данных и ИИ. Послушать можно в Apple Podcasts, «Яндекс.Музыке» или «ВКонтакте»
Исследователи Facebook и Калифорнийского университета в Сан-Диего назвали алгоритм NtechLab самым устойчивым к атакам
Алгоритм московской компании 🗂NtechLab по распознаванию deepfake-видео признан экспертами из лаборатории Facebook AI и Калифорнийского университета в Сан-Диего наиболее устойчивым к обману с использованием «состязательных атак» — малозаметных искажений видео, которые позволяют обмануть нейросеть.
Анализ алгоритмов исследователи провели после того, как он в июне текущего года занял третье место на международном соревновании Deepfake Detection Challenge.
🔗 Источник: http://findnews.ru/issledovateli_facebook_nazvali_algoritm_ntechlab_po_raspoznavaniu_deepfake_samym_ustoychivym_k_atakam.html
***
📎 Репозиторий алгоритма NtechLab на GitHub
Алгоритм московской компании 🗂NtechLab по распознаванию deepfake-видео признан экспертами из лаборатории Facebook AI и Калифорнийского университета в Сан-Диего наиболее устойчивым к обману с использованием «состязательных атак» — малозаметных искажений видео, которые позволяют обмануть нейросеть.
Анализ алгоритмов исследователи провели после того, как он в июне текущего года занял третье место на международном соревновании Deepfake Detection Challenge.
🔗 Источник: http://findnews.ru/issledovateli_facebook_nazvali_algoritm_ntechlab_po_raspoznavaniu_deepfake_samym_ustoychivym_k_atakam.html
***
📎 Репозиторий алгоритма NtechLab на GitHub
📬Утренняя подборка
● Минцифры подготовило предварительный список проектов с использованием нейросетей для внедрения в МВД, МЧС, Минздрав, Минпромторг и еще ряд государственных органов. Также ведомство разработало проект постановления правительства РФ об использовании Единой биометрической системы на приеме экзаменов у студентов
● «Газпром нефть» впервые провела испытания беспилотного воздушного судна для перевозки проб нефти, дистанция полета составила более 40 км
● Разработка компании Smart Engines по распознаванию документов 🏷Smart ID Engine включена в карту российских кейсов ИИ для целей устойчивого развития ООН. Изучить карту можно здесь
● Сотрудники научно-учебной лаборатории биоинформатики НИУ ВШЭ создали алгоритмы глубокого обучения для выявления участков ДНК с зеркально закрученной спиралью. Прочитать научную статью о разработке можно тут
● Ученые Самарского национального исследовательского университета разрабатывают систему «умного земледелия» с применением БПЛА для сбора изображений и ИИ для его анализа
🗺 За рубежом
● Компания Zoox, принадлежащая Amazon, представила показала прототип двунаправленного беспилотного такси
● Google представил новый инструмент на основе машинного обучения Cinematic photos для создания 3D-эффекта на фотографиях
● Международная фармацевтическая компания Servier в партнерстве с бизнес-инкубатором Centech открывает Центр искусственного интеллекта в Монреале
● Исследователи из Медицинской школы Питтсбургского университета применили алгоритмы машинного обучения для проектирования генов при выращивании искусственной печени
👩🏻🏫Обучение
● MIT запустил бесплатный 13-недельный обучающий курс, посвященный принципам и алгоритмам машинного обучения. Зарегистрироваться на курс можно здесь
📈Аналитика
● Европейское агентство по сетевой и информационной безопасности (ENISA) опубликовало отчет «Вызовы кибербезопасности искусственного интеллекта» с обзором ландшафта основных угроз в этой области. Скачать отчет можно здесь
💬Мнения
● 👤Олег Сковородников, директор по цифровой трансформации в «Первой транспортной компании» — о главных направлениях развития беспилотников в России и о том, какие барьеры мешают внедрять эту технологию сегодня
📎Материалы
● Статья 👤Алексея Теренина и Георгия Гарбузова из Сбербанка «ИИ на страже банковских данных» о применении алгоритмов машинного обучения для защиты от утечек информации в пилотном проекте банка
🧑🏻💻Разработчикам
● Фреймворк для глубокого обучения нейросетей KotlinDL от российской компании JetBrains
● Минцифры подготовило предварительный список проектов с использованием нейросетей для внедрения в МВД, МЧС, Минздрав, Минпромторг и еще ряд государственных органов. Также ведомство разработало проект постановления правительства РФ об использовании Единой биометрической системы на приеме экзаменов у студентов
● «Газпром нефть» впервые провела испытания беспилотного воздушного судна для перевозки проб нефти, дистанция полета составила более 40 км
● Разработка компании Smart Engines по распознаванию документов 🏷Smart ID Engine включена в карту российских кейсов ИИ для целей устойчивого развития ООН. Изучить карту можно здесь
● Сотрудники научно-учебной лаборатории биоинформатики НИУ ВШЭ создали алгоритмы глубокого обучения для выявления участков ДНК с зеркально закрученной спиралью. Прочитать научную статью о разработке можно тут
● Ученые Самарского национального исследовательского университета разрабатывают систему «умного земледелия» с применением БПЛА для сбора изображений и ИИ для его анализа
🗺 За рубежом
● Компания Zoox, принадлежащая Amazon, представила показала прототип двунаправленного беспилотного такси
● Google представил новый инструмент на основе машинного обучения Cinematic photos для создания 3D-эффекта на фотографиях
● Международная фармацевтическая компания Servier в партнерстве с бизнес-инкубатором Centech открывает Центр искусственного интеллекта в Монреале
● Исследователи из Медицинской школы Питтсбургского университета применили алгоритмы машинного обучения для проектирования генов при выращивании искусственной печени
👩🏻🏫Обучение
● MIT запустил бесплатный 13-недельный обучающий курс, посвященный принципам и алгоритмам машинного обучения. Зарегистрироваться на курс можно здесь
📈Аналитика
● Европейское агентство по сетевой и информационной безопасности (ENISA) опубликовало отчет «Вызовы кибербезопасности искусственного интеллекта» с обзором ландшафта основных угроз в этой области. Скачать отчет можно здесь
💬Мнения
● 👤Олег Сковородников, директор по цифровой трансформации в «Первой транспортной компании» — о главных направлениях развития беспилотников в России и о том, какие барьеры мешают внедрять эту технологию сегодня
📎Материалы
● Статья 👤Алексея Теренина и Георгия Гарбузова из Сбербанка «ИИ на страже банковских данных» о применении алгоритмов машинного обучения для защиты от утечек информации в пилотном проекте банка
🧑🏻💻Разработчикам
● Фреймворк для глубокого обучения нейросетей KotlinDL от российской компании JetBrains
Минцифры сформировало перечень ИИ-решений, которые будут внедряться в российских министерствах в 2023-2024 годах
Список решений представлен в письме, направленном в правительство замминистром цифрового развития Олегом Качановым. Предполагается, что внедрять их будут МВД, МЧС, Минздрав, Минпромторг, Федеральная налоговая служба (ФНС), Росреестр, Федеральный фонд обязательного медицинского страхования (ФФОМС).
Среди решений:
● ИИ для определения опасных ситуаций (пожаров, наводнений, ДТП и др.) на спутниковых и аэроснимках (МЧС);
● технология распознавания лиц для идентификации и поиска преступников, а также для определения его возможных внешних признаков (МВД);
● сервис моделирования тарифов на оказание медицинской помощи с помощью нейросетей, а также применение голосовых ассистентов (ФФОМС);
● распределение и анализ содержимого документов с помощью компьютерного зрения (Росреестр).
🔗 Источник: https://www.rbc.ru/technology_and_media/16/12/2020/5fd774869a7947c27f22fe25
***
📎 Ряд ведомств, включая те, которые упоминаются в письме, представили свои проекты по внедрению ИИ в октябре на стратегической сессии по искусственному интеллекту для руководителей цифровой трансформации
Список решений представлен в письме, направленном в правительство замминистром цифрового развития Олегом Качановым. Предполагается, что внедрять их будут МВД, МЧС, Минздрав, Минпромторг, Федеральная налоговая служба (ФНС), Росреестр, Федеральный фонд обязательного медицинского страхования (ФФОМС).
Среди решений:
● ИИ для определения опасных ситуаций (пожаров, наводнений, ДТП и др.) на спутниковых и аэроснимках (МЧС);
● технология распознавания лиц для идентификации и поиска преступников, а также для определения его возможных внешних признаков (МВД);
● сервис моделирования тарифов на оказание медицинской помощи с помощью нейросетей, а также применение голосовых ассистентов (ФФОМС);
● распределение и анализ содержимого документов с помощью компьютерного зрения (Росреестр).
🔗 Источник: https://www.rbc.ru/technology_and_media/16/12/2020/5fd774869a7947c27f22fe25
***
📎 Ряд ведомств, включая те, которые упоминаются в письме, представили свои проекты по внедрению ИИ в октябре на стратегической сессии по искусственному интеллекту для руководителей цифровой трансформации
📬Утренняя подборка
● Зампред правительства Дмитрий Чернышенко провел совещание с участием министра цифрового развития Максута Шадаева и руководителей цифровой трансформации ряда министерств, где отмечались преимущества от внедрения ИИ на практике — например, в информационно-справочной службе. Также на заседании коллегии Минспорта он обозначил необходимость внедрять ИИ в рамках цифровой трансформации министерства
● В процессе всероссийской переписи населения в следующем году Росстат будет использовать ИИ для анализа данных о перемещениях людей, агрегированных операторами мобильной связи
● Платформа лучевой диагностики на основе искусственного интеллекта 🏷Care Mentor AI получила регистрационное удостоверение Росздравнадзора и стала третьей ИИ-системой в России, официально допущенной к применению в реальной клинической практике
● Торговая сеть «Магнит» начала внедрение системы прогнозирования спроса на товары и планирования запасов на основе ИИ и машинного обучения, пилотный проект будет запущен в следующем году
● Beorg будет сотрудничать с маркетплейсом финтех-продуктов 🏷Qplatform, что позволит компании внедрять цифровые сервисы по распознаванию документов на базе 🏷Beorg Smart Vision в инфраструктуру банков
● Создатели 🏷Aivarix — инструмента для определения варикозного расширения вен с помощью компьютерного зрения — получили патент на свою разработку
🗺 За рубежом
● Один из крупнейших американских ритейлеров Walmart планирует в следующем году использовать полностью беспилотные грузовики, разработанные стартапом Gatik, для доставки грузов в Арканзасе
● Facebook разрабатывает ИИ-инструмент TLDR (too long, didn’t read) для автоматического составления смысловой выжимки из длинных текстовых материалов
📆Мероприятия
● Сегодня в 9 часов стартовал форум «Онлайн-диагностика 3.0», где в течение первого дня будет обсуждаться применение ИИ в медицине с участием профильных компаний-разработчиков. Изучить программу форума можно здесь, а присоединиться — тут
📎Материалы
● Статья CEO Anjuna (компании в области безопасности данных) Ayal Yogev о технологии защиты алгоритмов машинного обучения и данных на аппаратном уровне
🙋Ищут
● Cleverbots ищет Data Scientist для предобработки и анализа данных, построения моделей машинного обучения и разработки и поддержки сервисов. Узнать подробности и откликнуться на вакансию можно тут
● Зампред правительства Дмитрий Чернышенко провел совещание с участием министра цифрового развития Максута Шадаева и руководителей цифровой трансформации ряда министерств, где отмечались преимущества от внедрения ИИ на практике — например, в информационно-справочной службе. Также на заседании коллегии Минспорта он обозначил необходимость внедрять ИИ в рамках цифровой трансформации министерства
● В процессе всероссийской переписи населения в следующем году Росстат будет использовать ИИ для анализа данных о перемещениях людей, агрегированных операторами мобильной связи
● Платформа лучевой диагностики на основе искусственного интеллекта 🏷Care Mentor AI получила регистрационное удостоверение Росздравнадзора и стала третьей ИИ-системой в России, официально допущенной к применению в реальной клинической практике
● Торговая сеть «Магнит» начала внедрение системы прогнозирования спроса на товары и планирования запасов на основе ИИ и машинного обучения, пилотный проект будет запущен в следующем году
● Beorg будет сотрудничать с маркетплейсом финтех-продуктов 🏷Qplatform, что позволит компании внедрять цифровые сервисы по распознаванию документов на базе 🏷Beorg Smart Vision в инфраструктуру банков
● Создатели 🏷Aivarix — инструмента для определения варикозного расширения вен с помощью компьютерного зрения — получили патент на свою разработку
🗺 За рубежом
● Один из крупнейших американских ритейлеров Walmart планирует в следующем году использовать полностью беспилотные грузовики, разработанные стартапом Gatik, для доставки грузов в Арканзасе
● Facebook разрабатывает ИИ-инструмент TLDR (too long, didn’t read) для автоматического составления смысловой выжимки из длинных текстовых материалов
📆Мероприятия
● Сегодня в 9 часов стартовал форум «Онлайн-диагностика 3.0», где в течение первого дня будет обсуждаться применение ИИ в медицине с участием профильных компаний-разработчиков. Изучить программу форума можно здесь, а присоединиться — тут
📎Материалы
● Статья CEO Anjuna (компании в области безопасности данных) Ayal Yogev о технологии защиты алгоритмов машинного обучения и данных на аппаратном уровне
🙋Ищут
● Cleverbots ищет Data Scientist для предобработки и анализа данных, построения моделей машинного обучения и разработки и поддержки сервисов. Узнать подробности и откликнуться на вакансию можно тут