📰 Почитать на досуге: статья о том, как работает новый прогнозный алгоритм, построенный на принципе специальной теории относительности
Он может применяться в сфере медицины, автономных транспортных средств и в других областях, а одной из его главных особенностей является то, что он не подвержен эффекту накопления ошибок.
👉🏻 Читать статью
***
📎 Также доступен препринт научной статьи с описанием разработки
Он может применяться в сфере медицины, автономных транспортных средств и в других областях, а одной из его главных особенностей является то, что он не подвержен эффекту накопления ошибок.
👉🏻 Читать статью
***
📎 Также доступен препринт научной статьи с описанием разработки
nplus1.ru
Специальная теория относительности помогла компьютеру предсказать будущее
Британские специалисты по машинному обучению разработали систему прогнозирования будущих событий, основанную на концепциях специальной теории относительности: причинности, пространства-времени Минковского и световых конусах. Алгоритм был успешно испытан в задаче…
Дмитрий Медведев обозначил важность развития искусственного интеллекта в сфере кибербезопасности
На совещании по реализации федеральных и отраслевых проектов с использованием технологий искусственного интеллекта зампред Совета безопасности РФ Дмитрий Медведев отметил, что увеличение количества задач, выполняемых с помощью ИИ, приведет к увеличению количества вызовов для государственной безопасности.
«Это не повод, чтобы блокировать соответствующую работу, а, наоборот, просто повод, чтобы вести ее с удвоенной энергией и особым вниманием. (...) Для всех государств это приоритетная тема и, естественно, речь идет о создании надежной системы защиты людей, бизнеса, государства от различных информационных угроз, включая кибермошенничество, проблемы с которым в период пандемии стали все более и более серьезными».
Решения для защиты граждан и государства от угроз планируется разрабатывать в рамках киберполигона, предназначенного для тренировок специалистов по информационной безопасности, который планируется открыть в ближайшем будущем.
🔗 Источник: https://tass.ru/ekonomika/9852635
На совещании по реализации федеральных и отраслевых проектов с использованием технологий искусственного интеллекта зампред Совета безопасности РФ Дмитрий Медведев отметил, что увеличение количества задач, выполняемых с помощью ИИ, приведет к увеличению количества вызовов для государственной безопасности.
«Это не повод, чтобы блокировать соответствующую работу, а, наоборот, просто повод, чтобы вести ее с удвоенной энергией и особым вниманием. (...) Для всех государств это приоритетная тема и, естественно, речь идет о создании надежной системы защиты людей, бизнеса, государства от различных информационных угроз, включая кибермошенничество, проблемы с которым в период пандемии стали все более и более серьезными».
Решения для защиты граждан и государства от угроз планируется разрабатывать в рамках киберполигона, предназначенного для тренировок специалистов по информационной безопасности, который планируется открыть в ближайшем будущем.
🔗 Источник: https://tass.ru/ekonomika/9852635
ТАСС
Медведев сообщил о предстоящем открытии в России киберполигона
Заместитель председателя Совета безопасности отметил, что главная задача сейчас - "выйти на широкое производство востребованных отечественных IT-услуг и соответствующих IT-продуктов"
Ученые из «Сколтеха» применяют ИИ для диагностирования и изучения мерцательной аритмии
Механизм возникновения мерцательной аритмии пока мало изучен, поэтому его диагностирование стандартными методами зачастую оказывается ошибочным. Разработанный российскими учеными совместно с американскими коллегами алгоритм позволяет с более высокой точностью (до 81%) определять наличие и источник аритмии.
Для обучения алгоритма использовалась небольшая выборка данных, собранных в процессе анализа 11 случаев, однако расширение датасета позволит повысить точность диагноза.
🔗 Источник: https://naked-science.ru/article/column/mashinnoe-obuchenie-pomozhet-lokalizovat-istochniki-mertsatelnoj-aritmii
***
📎 Научная статья о технологии диагностирования мерцательной аритмии с помощью машинного обучения
Механизм возникновения мерцательной аритмии пока мало изучен, поэтому его диагностирование стандартными методами зачастую оказывается ошибочным. Разработанный российскими учеными совместно с американскими коллегами алгоритм позволяет с более высокой точностью (до 81%) определять наличие и источник аритмии.
Для обучения алгоритма использовалась небольшая выборка данных, собранных в процессе анализа 11 случаев, однако расширение датасета позволит повысить точность диагноза.
🔗 Источник: https://naked-science.ru/article/column/mashinnoe-obuchenie-pomozhet-lokalizovat-istochniki-mertsatelnoj-aritmii
***
📎 Научная статья о технологии диагностирования мерцательной аритмии с помощью машинного обучения
Naked Science
Машинное обучение поможет локализовать источники мерцательной аритмии
Исследователи из Сколтеха и их американские коллеги создали новый подход на основе машинного обучения для локализации драйверов мерцательной аритмии. Так называются небольшие участки сердечной мышцы, которые могут вызвать этот самый распространенный в мире…
На Сегежской бумажной фабрике внедрена система предиктивной аналитики для предотвращения простоев на производстве
Опробована концепция применения ИИ-систем предиктивной аналитики для «цифрового двойника» бумагоделательной машины. Для обучения модели применялись данные с 410 датчиков, а также информация о происходивших ранее случаях обрыва полотна при производстве.
В результате система анализирует большое количество данных о работе машины, которые сложно обрабатывать вручную, и предупреждает оператора о возможном риске. По итогам пилотного проекта модель смогла предсказать более 60% возможных обрывов, разработчики ожидают улучшение этого показателя в дальнейшем.
🔗 Источник: https://www.akm.ru/news/na_segezhskom_tsbk_oprobovan_tsifrovoy_dvoynik_bumagodelatelnoy_mashiny_/
***
👉🏻 Изучить больше российских кейсов применения ИИ в промышленности
Опробована концепция применения ИИ-систем предиктивной аналитики для «цифрового двойника» бумагоделательной машины. Для обучения модели применялись данные с 410 датчиков, а также информация о происходивших ранее случаях обрыва полотна при производстве.
В результате система анализирует большое количество данных о работе машины, которые сложно обрабатывать вручную, и предупреждает оператора о возможном риске. По итогам пилотного проекта модель смогла предсказать более 60% возможных обрывов, разработчики ожидают улучшение этого показателя в дальнейшем.
🔗 Источник: https://www.akm.ru/news/na_segezhskom_tsbk_oprobovan_tsifrovoy_dvoynik_bumagodelatelnoy_mashiny_/
***
👉🏻 Изучить больше российских кейсов применения ИИ в промышленности
AKM.RU
На Сегежском ЦБК опробован "цифровой двойник" бумагоделательной машины
Segezha Group продолжает цифровую трансформацию производственных активов. На Сегежском ЦБК в Республике Карелия реализован пилотный проект предиктивной аналитики – опробован в работе "цифровой двойник" бумагоделательной машины для предупреждения обрывов полотна…
🎧 Послушать на досуге: основатель ABBYY 👤Давид Ян о том, как нейросети моделируют поведение человека, могут ли они принести выгоду не только бизнесу, но и сотрудникам компаний, а также о том, как они применяются для работы с текстом и языками.
👉🏻 Слушать подкаст «Запуск завтра» (56 мин.): Яндекс.Музыка | Apple Podcasts | Google Подкасты
👉🏻 Слушать подкаст «Запуск завтра» (56 мин.): Яндекс.Музыка | Apple Podcasts | Google Подкасты
Google Podcasts
Запуск завтра - Как искусственный интеллект предсказывает поведение людей, экономит бизнесу миллионы долларов и заменяет нам домашних…
Давид Ян в 1989 году создал электронный словарь Lingvo, а потом запустил систему распознавания документов FineReader, которая теперь установлена на половине сканеров в мире. В начале 2000-х Давид придумал карманный компьютер Cybiko и так предвосхитил появление…
📬Утренняя подборка
● В субботу состоялась встреча АНО «Цифровая экономика» с представителями промышленной отрасли, где обсуждались критерии отнесения проектов к сфере искусственного интеллекта
● В докладе Всемирного экономического форума «Будущее рынка труда» названы профессии, которые будут пользоваться наибольшей популярностью у российских работодателей в течение следующих пяти лет: разработчики в области ИИ, машинного обучения и больших данных
🗺 За рубежом
● В британском городе Оксфорд начались испытания шести беспилотников в рамках правительственной программы Endeavour
● Разработчики Массачусетского технологического института создали нейросеть, которая может определить наличие у человека COVID-19 по звукам кашля с точностью до 98,5%
● Специалисты из Калифорнийского технологического института разработали нейросетевой алгоритм, который позволил на несколько порядков повысить скорость решения сложных уравнений математической физики
● Ученые из Дании и Финляндии использовали ИИ для определения авторов фотографий, сделанных во время Второй мировой войны
● Армия США планирует модернизировать методы управления военной техникой с помощью машинного обучения
📌Материалы
● Интервью с генеральным директором Cognitive Pilot 👤Ольгой Усковой о значении ИИ в решении глобальных проблем и лидерстве России в сфере разработки ИИ
● В субботу состоялась встреча АНО «Цифровая экономика» с представителями промышленной отрасли, где обсуждались критерии отнесения проектов к сфере искусственного интеллекта
● В докладе Всемирного экономического форума «Будущее рынка труда» названы профессии, которые будут пользоваться наибольшей популярностью у российских работодателей в течение следующих пяти лет: разработчики в области ИИ, машинного обучения и больших данных
🗺 За рубежом
● В британском городе Оксфорд начались испытания шести беспилотников в рамках правительственной программы Endeavour
● Разработчики Массачусетского технологического института создали нейросеть, которая может определить наличие у человека COVID-19 по звукам кашля с точностью до 98,5%
● Специалисты из Калифорнийского технологического института разработали нейросетевой алгоритм, который позволил на несколько порядков повысить скорость решения сложных уравнений математической физики
● Ученые из Дании и Финляндии использовали ИИ для определения авторов фотографий, сделанных во время Второй мировой войны
● Армия США планирует модернизировать методы управления военной техникой с помощью машинного обучения
📌Материалы
● Интервью с генеральным директором Cognitive Pilot 👤Ольгой Усковой о значении ИИ в решении глобальных проблем и лидерстве России в сфере разработки ИИ
📺 Посмотреть на досуге: дискуссия о дилеммах цифровой трансформации в ЦДП. Среди вопросов обсуждения: является ли ИИ убедительным советчиком в кадровых вопросах, готовы ли пассажиры садиться такси без водителя.
👉🏻 Смотреть запись дискуссии (1:46:15)
🎞 Фрагменты с обсуждением искусственного интеллекта:
● об оценке эффективности труда людей искусственным интеллектом
● о беспилотном такси
👉🏻 Смотреть запись дискуссии (1:46:15)
🎞 Фрагменты с обсуждением искусственного интеллекта:
● об оценке эффективности труда людей искусственным интеллектом
● о беспилотном такси
YouTube
Чем завершится цифровая революция? Дискуссия в Политехе. Шульман, Себрант, Черный, Бурнаев
Дискуссия в Цифровом пространстве на Покровке, организованная Политехом. Дилеммы цифровой трансформации: кто сядет за машину без водителя, увольнять ли людей по указке искусственного интеллекта, почему ваш телефон показывает вам рекламу того, о чем вы говорил…
📬Утренняя подборка
● В Москве Дептранс начнет применять комплексы фотовидеофиксации, которые с помощью нейросети и больших данных смогут фиксировать непристегнутых водителей и использование телефона за рулем
● Минздрав представил на общественное обсуждение проект приказа, предусматривающий упрощение процедуры регистрации используемого в клиниках ПО, в том числе с применением технологий искусственного интеллекта
● Правительство перенесло введение норм об обязательной сертификации малых дронов (30 кг и менее) и обучении пилотов как минимум на год
● Россия и Китай договорились об обмене опытом правового регулирования. Среди направлений — регулирование цифровой экономики, технологий искусственного интеллекта, защиты персональных данных, а также законодательное обеспечение информационной безопасности и научно-технического взаимодействия
● РВК и китайская корпорация DeepBlue Technology подписали меморандум о сотрудничестве в области умных городов и индустрии 4.0. Первым проектом станет привлечение российских команд к участию в проекте Smart City китайского города Аньшань. Приоритетные направления поиска – интеллектуальные и роботизированные системы, системы визуального распознавания и интеллектуального обнаружения, решения в области искусственного интеллекта и анализа больших данных для производственных отраслей, системы безопасности производства
● МТС и коммуникационная группа Dentsu Russia совместно с Synaps Labs создали интеллектуальный аналитический инструмент, который собирает данные с видеокамер на дорогах Москвы и принимает решение, показывать ли рекламу владельцу проезжающего автомобиля
🗺 За рубежом
● Правительство Японии рассматривает возможность внедрения системы анализа больших данных на основе искусственного интеллекта от американского разработчика Palantir Technologies Inc. для ускорения принятия политических решений
● SITA («Международная компания воздушных телекоммуникаций») представила документ с описанием технологии биометрического сканирования, которая может заменить посадочные талоны в аэропортах ЕС после 2022 года
● В Китае запущен литературный проект Co-Creation, в рамках которого ИИ помогает писателям придумывать научно-фантастические рассказы
● Платформа Benson Hill привлекла $150 млн инвестиций на создание ИИ-инструмента для разработки и коммерциализации штаммов сельскохозяйственных культур
● Беспилотный гоночный автомобиль Acronis SIT Autonomous, разработанный российскими специалистами, выступающий за швейцарскую команду, врезался в стену со стартовой линии во время первой в мире серии гонок Roborace, проходившей 28-30 октября
📈Аналитика
● CBInsights представили список 10 самых дорогих ИИ-компаний в мире. 3 из 10 — китайские, остальные из США
📆 Мероприятия
● 6 ноября (в пятницу) пройдет онлайн-конференция «Беспилотный транспорт: как стимулировать развитие в России». Эксперты обсудят развитие автономного транспорта в России и в мире в современных условиях, а также меры, необходимые для стимулирования развития беспилотников. Зарегистрироваться можно здесь
📇 Назначения
● 👤Екатерина Лапшина стала вице-президентом по работе на массовом рынке в «ЭР-Телеком Холдинг». В ее управление переходит дирекция по продуктам B2C, в том числе направление по работе с большими данными (Big Data)
● В Москве Дептранс начнет применять комплексы фотовидеофиксации, которые с помощью нейросети и больших данных смогут фиксировать непристегнутых водителей и использование телефона за рулем
● Минздрав представил на общественное обсуждение проект приказа, предусматривающий упрощение процедуры регистрации используемого в клиниках ПО, в том числе с применением технологий искусственного интеллекта
● Правительство перенесло введение норм об обязательной сертификации малых дронов (30 кг и менее) и обучении пилотов как минимум на год
● Россия и Китай договорились об обмене опытом правового регулирования. Среди направлений — регулирование цифровой экономики, технологий искусственного интеллекта, защиты персональных данных, а также законодательное обеспечение информационной безопасности и научно-технического взаимодействия
● РВК и китайская корпорация DeepBlue Technology подписали меморандум о сотрудничестве в области умных городов и индустрии 4.0. Первым проектом станет привлечение российских команд к участию в проекте Smart City китайского города Аньшань. Приоритетные направления поиска – интеллектуальные и роботизированные системы, системы визуального распознавания и интеллектуального обнаружения, решения в области искусственного интеллекта и анализа больших данных для производственных отраслей, системы безопасности производства
● МТС и коммуникационная группа Dentsu Russia совместно с Synaps Labs создали интеллектуальный аналитический инструмент, который собирает данные с видеокамер на дорогах Москвы и принимает решение, показывать ли рекламу владельцу проезжающего автомобиля
🗺 За рубежом
● Правительство Японии рассматривает возможность внедрения системы анализа больших данных на основе искусственного интеллекта от американского разработчика Palantir Technologies Inc. для ускорения принятия политических решений
● SITA («Международная компания воздушных телекоммуникаций») представила документ с описанием технологии биометрического сканирования, которая может заменить посадочные талоны в аэропортах ЕС после 2022 года
● В Китае запущен литературный проект Co-Creation, в рамках которого ИИ помогает писателям придумывать научно-фантастические рассказы
● Платформа Benson Hill привлекла $150 млн инвестиций на создание ИИ-инструмента для разработки и коммерциализации штаммов сельскохозяйственных культур
● Беспилотный гоночный автомобиль Acronis SIT Autonomous, разработанный российскими специалистами, выступающий за швейцарскую команду, врезался в стену со стартовой линии во время первой в мире серии гонок Roborace, проходившей 28-30 октября
📈Аналитика
● CBInsights представили список 10 самых дорогих ИИ-компаний в мире. 3 из 10 — китайские, остальные из США
📆 Мероприятия
● 6 ноября (в пятницу) пройдет онлайн-конференция «Беспилотный транспорт: как стимулировать развитие в России». Эксперты обсудят развитие автономного транспорта в России и в мире в современных условиях, а также меры, необходимые для стимулирования развития беспилотников. Зарегистрироваться можно здесь
📇 Назначения
● 👤Екатерина Лапшина стала вице-президентом по работе на массовом рынке в «ЭР-Телеком Холдинг». В ее управление переходит дирекция по продуктам B2C, в том числе направление по работе с большими данными (Big Data)
В Москве нейросети будут распознавать нарушение водителями правил дорожного движения
Столичный Дептранс в своем Telegram-канале сообщил, что интеллектуальная система будет определять, пристегнут ли водитель автомобиля и не пользуется ли он смартфоном во время вождения. Системы фотовидеофиксации делают до 25 снимков в секунду, каждый из которых обрабатывается нейросетью.
По словам экспертов, сегодня алгоритмы уже достаточно развиты для того, чтобы безошибочно фиксировать данные нарушения. Изначально информация считывается по реперным точкам: фарам, лобовому стеклу и номерному знаку автомобиля, затем в зоне лобового стекла определяются руки и лицо человека.
В тестовом режиме технология была запущена в феврале текущего года.
🔗 Источники:
https://yangx.top/DtRoad/4986
https://www.autonews.ru/news/5f9fd2669a79474d90629491
***
📎 В июне этого года в Твери была запущена интеллектуальная система фотовидеофиксации, определяющая, если водитель не пропустил пешехода. Еще одна система фиксирует и другие виды нарушения ПДД на трассе «М1» и в Якутии.
Столичный Дептранс в своем Telegram-канале сообщил, что интеллектуальная система будет определять, пристегнут ли водитель автомобиля и не пользуется ли он смартфоном во время вождения. Системы фотовидеофиксации делают до 25 снимков в секунду, каждый из которых обрабатывается нейросетью.
По словам экспертов, сегодня алгоритмы уже достаточно развиты для того, чтобы безошибочно фиксировать данные нарушения. Изначально информация считывается по реперным точкам: фарам, лобовому стеклу и номерному знаку автомобиля, затем в зоне лобового стекла определяются руки и лицо человека.
В тестовом режиме технология была запущена в феврале текущего года.
🔗 Источники:
https://yangx.top/DtRoad/4986
https://www.autonews.ru/news/5f9fd2669a79474d90629491
***
📎 В июне этого года в Твери была запущена интеллектуальная система фотовидеофиксации, определяющая, если водитель не пропустил пешехода. Еще одна система фиксирует и другие виды нарушения ПДД на трассе «М1» и в Якутии.
Машинное обучение позволит «Газпром нефти» сэкономить около 85 млн рублей в год
Это удалось выяснить в результате пилотного внедрения технологии на основе машинного обучения и цифрового зрения для исследования горных пород. Она позволила повысить эффективность и в семь раз ускорить экспертный анализ образцов пород.
Для обучения модели был собран датасет из более чем 17 тыс. фотографий образцов породы, а также разработан классификатор слоев, позволяющий определить ее характеристики.
🔗 Источник: https://www.it-weekly.ru/it-news/tech/157461.html
***
📎 В 2019 году «Газпром нефть» провела испытания интеллектуальной системы анализа нефтяных месторождений.
Это удалось выяснить в результате пилотного внедрения технологии на основе машинного обучения и цифрового зрения для исследования горных пород. Она позволила повысить эффективность и в семь раз ускорить экспертный анализ образцов пород.
Для обучения модели был собран датасет из более чем 17 тыс. фотографий образцов породы, а также разработан классификатор слоев, позволяющий определить ее характеристики.
🔗 Источник: https://www.it-weekly.ru/it-news/tech/157461.html
***
📎 В 2019 году «Газпром нефть» провела испытания интеллектуальной системы анализа нефтяных месторождений.
www.it-world.ru
Мир цифровых и информационных технологий | IT-World.ru: ИТ-сообщество
Цифровые и информационные технологии в жизни и бизнесе. Новости, аналитика, обзоры и прогнозы рынка ИТ и телекоммуникаций. Инструменты для эффективного ведения бизнеса. Экспертные инструкции по решению ИТ-задач для дома и бизнеса, тесты и обзоры новинок.
На международной конференции AIST2020 доклад Botkin.AI был признан лучшим в треке «Компьютерное зрение»
Доклад 👤Ивана Дрокина и 👤Елены Еричевой посвящен технологии, которая на эталонных датасетах показывает один из лучших в мире результатов по числу ложноположительных срабатываний при анализе медицинских изображений.
👉🏻 Прочитать статью с описанием технологии
🔗 Источник: https://botkin.ai/2020/10/30/aist2020-best-paper-award/
Доклад 👤Ивана Дрокина и 👤Елены Еричевой посвящен технологии, которая на эталонных датасетах показывает один из лучших в мире результатов по числу ложноположительных срабатываний при анализе медицинских изображений.
👉🏻 Прочитать статью с описанием технологии
🔗 Источник: https://botkin.ai/2020/10/30/aist2020-best-paper-award/
📺 Посмотреть на досуге: эксперт из Центра диагностики и телемедицины — о роли ИИ в борьбе с COVID-19
Заместитель директора по научной части Центра диагностики и телемедицины Антон Владзимирский рассказывает о том, как сервисы на основе искусственного интеллекта помогают диагностировать коронавирус и зачем врачам нужно осваивать data science.
👉🏻 Смотреть интервью (44 мин.)
Заместитель директора по научной части Центра диагностики и телемедицины Антон Владзимирский рассказывает о том, как сервисы на основе искусственного интеллекта помогают диагностировать коронавирус и зачем врачам нужно осваивать data science.
👉🏻 Смотреть интервью (44 мин.)
📬Утренняя подборка
● Минпромторг и Росстандарт обновили перспективный план стандартизации технологий индустрии 4.0. Актуализированный документ предусматривает разработку в срок до 2025 года более 120 стандартов в областях интернета вещей, промышленного интернета вещей, больших данных, искусственного интеллекта, кибер-физических систем, умного производства, дополненной реальности, а также электронной проектно-конструкторской и эксплуатационной документации
● Ученые из Сколтеха разработали алгоритмы машинного обучения, позволяющие научить искусственный интеллект определять вязкость нефти по данным анализа методом ядерного магнитного резонанса
● 🏷Cognitive Agro Pilot отчиталась, что в рамках пилотных проектов с июня по октябрь более 350 автономных комбайнов их производства обработали свыше 160 тысяч га площадей и собрали более 720 тысяч тонн урожая
● Петербургский сервис такси «Таксовичкоф» заключил соглашение на поставку 1 тыс. беспилотных машин с компанией Ralient
● Росатом разработал цифровой сервис для автоматизации закупочной деятельности на основе искусственного интеллекта с применением программных роботов класса RPA
● Rambler Group анонсировал два рекламных решения на основе технологии динамического креатива — DCO Base и DCO Programmatic. Система работает на базе искусственного интеллекта
🗺 За рубежом
● TechCrunch сообщил в среду о сделке Intel по приобретению израильского ИИ-стартапа Cnvrg.io. Это уже второе приобретение ИИ-проекта Intel за неделю
● IBM и Synopsys анонсировали открытый набор инструментов для разработки аналоговых ИИ-чипов будущего
● Великобритания будет использовать ИИ для анализа побочных реакций вакцины от COVID-19
● SCOR и Allianz приняли участие в финансировании ИИ-стартапа Human API на $20 млн. Humai API разрабатывает систему на базе искусственного интеллекта, которая структурирует данные о состоянии здоровья в рамках единой платформы. Платформа обслуживает 90% больниц в США, охватывающих более чем 264 млн. пациентов
● Во вторник Amazon анонсировал Alexa Prize Socialbot Grand Challenge 4 (SGC 4) (хакатон проводимый между университетами). От Москвы участвует МФТИ
👩🏫 Образование
● В России запустили бесплатный образовательный проект по ИИ для школьников и студентов. Образовательный онлайн-проект состоит из трех больших курсов, пяти коротких программ и лекций по шести направлениям. Итоги подведут 30 января 2021 года. Подать заявку можно здесь
📎Материалы
● Подборка статей о машинном обучении за октябрь от Максима Мула, руководителя компании Work Solutions
● Минпромторг и Росстандарт обновили перспективный план стандартизации технологий индустрии 4.0. Актуализированный документ предусматривает разработку в срок до 2025 года более 120 стандартов в областях интернета вещей, промышленного интернета вещей, больших данных, искусственного интеллекта, кибер-физических систем, умного производства, дополненной реальности, а также электронной проектно-конструкторской и эксплуатационной документации
● Ученые из Сколтеха разработали алгоритмы машинного обучения, позволяющие научить искусственный интеллект определять вязкость нефти по данным анализа методом ядерного магнитного резонанса
● 🏷Cognitive Agro Pilot отчиталась, что в рамках пилотных проектов с июня по октябрь более 350 автономных комбайнов их производства обработали свыше 160 тысяч га площадей и собрали более 720 тысяч тонн урожая
● Петербургский сервис такси «Таксовичкоф» заключил соглашение на поставку 1 тыс. беспилотных машин с компанией Ralient
● Росатом разработал цифровой сервис для автоматизации закупочной деятельности на основе искусственного интеллекта с применением программных роботов класса RPA
● Rambler Group анонсировал два рекламных решения на основе технологии динамического креатива — DCO Base и DCO Programmatic. Система работает на базе искусственного интеллекта
🗺 За рубежом
● TechCrunch сообщил в среду о сделке Intel по приобретению израильского ИИ-стартапа Cnvrg.io. Это уже второе приобретение ИИ-проекта Intel за неделю
● IBM и Synopsys анонсировали открытый набор инструментов для разработки аналоговых ИИ-чипов будущего
● Великобритания будет использовать ИИ для анализа побочных реакций вакцины от COVID-19
● SCOR и Allianz приняли участие в финансировании ИИ-стартапа Human API на $20 млн. Humai API разрабатывает систему на базе искусственного интеллекта, которая структурирует данные о состоянии здоровья в рамках единой платформы. Платформа обслуживает 90% больниц в США, охватывающих более чем 264 млн. пациентов
● Во вторник Amazon анонсировал Alexa Prize Socialbot Grand Challenge 4 (SGC 4) (хакатон проводимый между университетами). От Москвы участвует МФТИ
👩🏫 Образование
● В России запустили бесплатный образовательный проект по ИИ для школьников и студентов. Образовательный онлайн-проект состоит из трех больших курсов, пяти коротких программ и лекций по шести направлениям. Итоги подведут 30 января 2021 года. Подать заявку можно здесь
📎Материалы
● Подборка статей о машинном обучении за октябрь от Максима Мула, руководителя компании Work Solutions
«Узбектелеком» ищет решения для автоматизации колл-центра с помощью ИИ
Крупнейший оператор Узбекистана собирает коммерческие предложения от разработчиков решений искусственного интеллекта и распознавания речи для внедрения в работу своего колл-центра.
Подробности запроса здесь или можно написать Дмитрию Борисову [email protected]
Крупнейший оператор Узбекистана собирает коммерческие предложения от разработчиков решений искусственного интеллекта и распознавания речи для внедрения в работу своего колл-центра.
Подробности запроса здесь или можно написать Дмитрию Борисову [email protected]
🔔Теперь рассказать о своем ИИ-проекте можно в базе знаний ICT.Moscow
Каталог с решениями уже включает более 300 решений от московских разработчиков. С текущим обновлением на сайте также появилась ежедневно обновляемая новостная лента с заметными новостями, статьями, обзорами, исследованиями и другим полезным контентом.
Помимо этого в проекте доступны разделы с практическими кейсами, исследованиями, презентациями, каталогом датасетов и специальными материалами.
👉🏻 Протестировать обновленный сайт можно здесь, а добавить свой ИИ-проект (если он разрабатывается в Москве) — через специальную форму
📍Если вы ищите подрядчика, эксперта или партнера для развития совместного ИИ-проекта, напишите нам на [email protected], мы обязательно включим ваш запрос в ближайший анонс телеграм-канала.
***
База знаний ИИ запущена ICT.Moscow в феврале текущего года. За это время эксперты воспользовались ей 75 тыс. раз.
В мире уже существуют примеры зарубежных онлайн-ресурсов, где собираются данные о регулировании, стандартизации ИИ, в их числе Artificial Intelligence for the American People в США, Knowledge for policy: AI Watch в Европе, Beijing Academy of Artificial Intelligence в Китае, India AI в Индии, AI Apprenticeship Programme в Сингапуре.
В конце августа стало известно о том, что в России может быть создан национальный онлайн-портал про искусственный интеллект. На нем могут быть собраны в том числе регуляторные инициативы и стандарты в этой области.
Каталог с решениями уже включает более 300 решений от московских разработчиков. С текущим обновлением на сайте также появилась ежедневно обновляемая новостная лента с заметными новостями, статьями, обзорами, исследованиями и другим полезным контентом.
Помимо этого в проекте доступны разделы с практическими кейсами, исследованиями, презентациями, каталогом датасетов и специальными материалами.
👉🏻 Протестировать обновленный сайт можно здесь, а добавить свой ИИ-проект (если он разрабатывается в Москве) — через специальную форму
📍Если вы ищите подрядчика, эксперта или партнера для развития совместного ИИ-проекта, напишите нам на [email protected], мы обязательно включим ваш запрос в ближайший анонс телеграм-канала.
***
База знаний ИИ запущена ICT.Moscow в феврале текущего года. За это время эксперты воспользовались ей 75 тыс. раз.
В мире уже существуют примеры зарубежных онлайн-ресурсов, где собираются данные о регулировании, стандартизации ИИ, в их числе Artificial Intelligence for the American People в США, Knowledge for policy: AI Watch в Европе, Beijing Academy of Artificial Intelligence в Китае, India AI в Индии, AI Apprenticeship Programme в Сингапуре.
В конце августа стало известно о том, что в России может быть создан национальный онлайн-портал про искусственный интеллект. На нем могут быть собраны в том числе регуляторные инициативы и стандарты в этой области.
Петербургский сервис такси «Таксовичкоф» заключил соглашение на поставку 1 тыс. беспилотных машин
Компания Ralient, занимающаяся разработкой беспилотных автомобилей, заключила с такси-сервисом «Таксовичкоф» соглашение на создание 1 тыс. автомобилей с системой искусственного интеллекта Sol SDS для беспилотного управления.
В модуле распознавания используется новая технология искусственного интеллекта, которой достаточно данных с обычной камеры и штатных датчиков, а также стандартных навигационных карт, применяемых в современных системах. По словам разработчиков, Sol позволяет запустить такси не только на ограниченных территориях Москвы или Санкт-Петербурга.
🔗Источник: https://110km.ru/art/peterburgskiy-servis-taksi-zaklyuchil-soglashenie-na-postavku-1000-bespilotnyh-mashin-132320.html
Полезные контакты: 👤Артем Кривич, CEO&Founder в Ralient
Компания Ralient, занимающаяся разработкой беспилотных автомобилей, заключила с такси-сервисом «Таксовичкоф» соглашение на создание 1 тыс. автомобилей с системой искусственного интеллекта Sol SDS для беспилотного управления.
В модуле распознавания используется новая технология искусственного интеллекта, которой достаточно данных с обычной камеры и штатных датчиков, а также стандартных навигационных карт, применяемых в современных системах. По словам разработчиков, Sol позволяет запустить такси не только на ограниченных территориях Москвы или Санкт-Петербурга.
🔗Источник: https://110km.ru/art/peterburgskiy-servis-taksi-zaklyuchil-soglashenie-na-postavku-1000-bespilotnyh-mashin-132320.html
Полезные контакты: 👤Артем Кривич, CEO&Founder в Ralient
Банк «Тинькофф» выводит разработку и формирование технологий ИИ в отдельную структуру
Это делается для реализации концепции банкинга на основе искусственного интеллекта AI Banking, которую Тинькофф развивает с прошлого года. Направление возглавит 👤Павел Калайдин, который ранее отвечал за развитие систем искусственного интеллекта во «ВКонтакте». Он займется формированием стратегии развития и внедрения технологий и продуктов на базе ИИ, созданием инфраструктуры, исследовательских и инженерных экспертных центров.
🔗 Источник: https://www.comnews.ru/content/211414/2020-11-05/2020-w45/iskusstvennyy-intellekt-tinkoff-obosoblyaetsya
***
📎Среди ИИ-решений, которые реализуются «Тинькофф банком» сегодня: голосовой помощник 🏷«Олег» и платформа синтеза и распознавания речи 🏷Tinkoff VoiceKit
Это делается для реализации концепции банкинга на основе искусственного интеллекта AI Banking, которую Тинькофф развивает с прошлого года. Направление возглавит 👤Павел Калайдин, который ранее отвечал за развитие систем искусственного интеллекта во «ВКонтакте». Он займется формированием стратегии развития и внедрения технологий и продуктов на базе ИИ, созданием инфраструктуры, исследовательских и инженерных экспертных центров.
🔗 Источник: https://www.comnews.ru/content/211414/2020-11-05/2020-w45/iskusstvennyy-intellekt-tinkoff-obosoblyaetsya
***
📎Среди ИИ-решений, которые реализуются «Тинькофф банком» сегодня: голосовой помощник 🏷«Олег» и платформа синтеза и распознавания речи 🏷Tinkoff VoiceKit
В России открыли специализированный центр по беспилотным авиационным системам
Новая структура стала результатом развития одного из направлений в Центре компетенций WorldSkills Национального исследовательского ядерного университета «МИФИ». Ее сотрудники занимаются масштабированием опыта подготовки и развитием новых образовательных направлений: беспилотные системы в центре уже изучают школьники, студенты среднего профессионального образования и учащиеся различных вузов. Также в Центре компетенций занимаются исследовательской работой и самостоятельно конструируют дроны.
Среди задач, которые предполагается решать с помощью беспилотных дронов, эксперт в компетенции «Эксплуатация беспилотных авиационных систем» 👤Владимир Воронин называет мониторинг объектов, исследование территорий, поиск людей, а также сельскохозяйственные задачи.
🔗Источник: https://na.ria.ru/20201103/mifi-1582681609.html
Новая структура стала результатом развития одного из направлений в Центре компетенций WorldSkills Национального исследовательского ядерного университета «МИФИ». Ее сотрудники занимаются масштабированием опыта подготовки и развитием новых образовательных направлений: беспилотные системы в центре уже изучают школьники, студенты среднего профессионального образования и учащиеся различных вузов. Также в Центре компетенций занимаются исследовательской работой и самостоятельно конструируют дроны.
Среди задач, которые предполагается решать с помощью беспилотных дронов, эксперт в компетенции «Эксплуатация беспилотных авиационных систем» 👤Владимир Воронин называет мониторинг объектов, исследование территорий, поиск людей, а также сельскохозяйственные задачи.
🔗Источник: https://na.ria.ru/20201103/mifi-1582681609.html
🏷 Botkin.AI получил регистрационное удостоверение Росздравнадзора
Система по анализу медицинских изображений с использованием технологий искусственного интеллекта компании «Интеллоджик» 🏷Botkin.AI получила регистрационное удостоверение Росздравнадзора и допущена к обращению на рынке РФ с 3 ноября 2020 года.
Согласно регистрационному досье, Botkin.АI предназначен для визуализации и обработки изображений стандарта DICOM, который используется для вывода данных компьютерной томографии, рентгенографических данных и ряда других исследований. Комплект ПО представляет собой саму программу, регистрационный ключ и руководство по эксплуатации.
Botkin.AI позволяет анализировать данные компьютерной томографии легких, маммографических и рентгенографических снимков для детектирования и визуализации новообразований и определения неонкологических патологий: эмфиземы, консолидаций, фиброзов, кист, а также синдрома «матового стекла» в легких с измерением объема, плотности очагов и их динамики. Система оснащена автоматической классификацией исследований.
🔗Источник: https://vademec.ru/news/2020/11/05/zaregistrirovano-pervoe-programmnoe-obespechenie-s-ii-dlya-analiza-meditsinskikh-snimkov/
Полезные контакты: 👤Сергей Сорокин, генеральный директор компании-разработчика «Интеллоджик»
***
📎Ранее Роспатент включил патент компании «Интеллоджик» «Способ формирования математических моделей пациента с использованием технологий искусственного интеллекта» в список 100 лучших изобретений.
Система по анализу медицинских изображений с использованием технологий искусственного интеллекта компании «Интеллоджик» 🏷Botkin.AI получила регистрационное удостоверение Росздравнадзора и допущена к обращению на рынке РФ с 3 ноября 2020 года.
Согласно регистрационному досье, Botkin.АI предназначен для визуализации и обработки изображений стандарта DICOM, который используется для вывода данных компьютерной томографии, рентгенографических данных и ряда других исследований. Комплект ПО представляет собой саму программу, регистрационный ключ и руководство по эксплуатации.
Botkin.AI позволяет анализировать данные компьютерной томографии легких, маммографических и рентгенографических снимков для детектирования и визуализации новообразований и определения неонкологических патологий: эмфиземы, консолидаций, фиброзов, кист, а также синдрома «матового стекла» в легких с измерением объема, плотности очагов и их динамики. Система оснащена автоматической классификацией исследований.
🔗Источник: https://vademec.ru/news/2020/11/05/zaregistrirovano-pervoe-programmnoe-obespechenie-s-ii-dlya-analiza-meditsinskikh-snimkov/
Полезные контакты: 👤Сергей Сорокин, генеральный директор компании-разработчика «Интеллоджик»
***
📎Ранее Роспатент включил патент компании «Интеллоджик» «Способ формирования математических моделей пациента с использованием технологий искусственного интеллекта» в список 100 лучших изобретений.
📬Утренняя подборка
● Система по анализу медицинских изображений с использованием технологий искусственного интеллекта компании «Интеллоджик» 🏷Botkin.AI получила регистрационное удостоверение Росздравнадзора и допущена к обращению на рынке РФ с 3 ноября 2020 года
● Правительственная комиссия по цифровому развитию отложила на год проект по развитию Единого государственного реестра недвижимости за счет внедрения в него криптографии, технологий машинного обучения, ИИ и анализа больших данных
● Архитектура процессоров, разработанных российской компанией IVA Technologies, которая предназначена для работы с нейросетями, превзошла аналогичные разработки зарубежных компаний по мнению международной группы экспертов сообщества MLPerf
● Университет Иннополис выпустил гид по технологиям искусственного интеллекта
● Московский технический университет связи и информатики, Российский химико-технологический университет им. Д.И. Менделеева и Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова завершили тестирование системы контроля наличия средств индивидуальной защиты PVision, которая позволяет дистанционно выявлять людей без защитных масок и определять температуру тела
● Сбербанк внедрил в семи больницах Кемеровской, Новосибирской, Томской областей и Красноярского края технологию по анализу при помощи искусственного интеллекта снимков компьютерной томографии
● Разработчик платформы для самозанятых «Наймикс» добавил в свое мобильное приложение технологию распознавания паспорта и банковских карт 🗂Smart Engines
🗺 За рубежом
● Исследователи Университета Карнеги-Меллон (США) разработали модель машинного обучения, которая оценивает направление, откуда исходит голос пользователя. Это поможет устройствам не полагаться на специальные фразы и жесты, которые сейчас нужно проговаривать для устройств
● Японская компания доставки Sagawa Express разрабатывает систему с ИИ, которая на основании датчиков в домах будет прогнозировать, окажется ли получатель посылки дома в ожидаемое время прибытия
● В Австралии составили карту виноградников с помощью анализа спутниковых снимков искусственным интеллектом
📆Мероприятия
● С 9 по 13 ноября в рамках Международной научной конференции «Форсайт и научно-техническая и инновационная политика» пройдет сессия «Большие данные для будущего: инструменты и приложения». Зарегистрироваться можно сегодня до 18:00
● 10 ноября 👤Ксения Лисицина, ML-инженер в Rubbles, проведет вебинар о том, как научить искусственный интеллект понимать письменную речь. Начало в понедельник в 19:00. Подробности здесь
● BigData Team запускает онлайн-курс по машинному обучению. Старт 18 ноября. Наставниками будут сотрудники из Amazon, NVIDIA, МФТИ, ВШЭ
● В Москве пройдет онлайн-чемпионат для разработчиков в сфере искусственного интеллекта в рамках проектно-образовательного интенсива «Архипелаг 20.35». Заявки на конкурс принимаются до 13 ноября
📈 Аналитика и материалы
● Ведомство по патентам и товарным знакам США (USPTO) выпустило локальное исследование патентов в области искусственного интеллекта
● Старший редактор Heather Landi опубликовала обзор последних аналитических отчетов по теме искусственного интеллекта в здравоохранении
● Компания Х (дочка Google) в своем блоге рассказала про новый метод выявления депрессии с помощью машинного обучения
📇Вакансии
● 🏷Botkin.AI ищет в свой проект-менеджера по продажам и развитию бизнеса. Подробности по ссылке
● Система по анализу медицинских изображений с использованием технологий искусственного интеллекта компании «Интеллоджик» 🏷Botkin.AI получила регистрационное удостоверение Росздравнадзора и допущена к обращению на рынке РФ с 3 ноября 2020 года
● Правительственная комиссия по цифровому развитию отложила на год проект по развитию Единого государственного реестра недвижимости за счет внедрения в него криптографии, технологий машинного обучения, ИИ и анализа больших данных
● Архитектура процессоров, разработанных российской компанией IVA Technologies, которая предназначена для работы с нейросетями, превзошла аналогичные разработки зарубежных компаний по мнению международной группы экспертов сообщества MLPerf
● Университет Иннополис выпустил гид по технологиям искусственного интеллекта
● Московский технический университет связи и информатики, Российский химико-технологический университет им. Д.И. Менделеева и Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова завершили тестирование системы контроля наличия средств индивидуальной защиты PVision, которая позволяет дистанционно выявлять людей без защитных масок и определять температуру тела
● Сбербанк внедрил в семи больницах Кемеровской, Новосибирской, Томской областей и Красноярского края технологию по анализу при помощи искусственного интеллекта снимков компьютерной томографии
● Разработчик платформы для самозанятых «Наймикс» добавил в свое мобильное приложение технологию распознавания паспорта и банковских карт 🗂Smart Engines
🗺 За рубежом
● Исследователи Университета Карнеги-Меллон (США) разработали модель машинного обучения, которая оценивает направление, откуда исходит голос пользователя. Это поможет устройствам не полагаться на специальные фразы и жесты, которые сейчас нужно проговаривать для устройств
● Японская компания доставки Sagawa Express разрабатывает систему с ИИ, которая на основании датчиков в домах будет прогнозировать, окажется ли получатель посылки дома в ожидаемое время прибытия
● В Австралии составили карту виноградников с помощью анализа спутниковых снимков искусственным интеллектом
📆Мероприятия
● С 9 по 13 ноября в рамках Международной научной конференции «Форсайт и научно-техническая и инновационная политика» пройдет сессия «Большие данные для будущего: инструменты и приложения». Зарегистрироваться можно сегодня до 18:00
● 10 ноября 👤Ксения Лисицина, ML-инженер в Rubbles, проведет вебинар о том, как научить искусственный интеллект понимать письменную речь. Начало в понедельник в 19:00. Подробности здесь
● BigData Team запускает онлайн-курс по машинному обучению. Старт 18 ноября. Наставниками будут сотрудники из Amazon, NVIDIA, МФТИ, ВШЭ
● В Москве пройдет онлайн-чемпионат для разработчиков в сфере искусственного интеллекта в рамках проектно-образовательного интенсива «Архипелаг 20.35». Заявки на конкурс принимаются до 13 ноября
📈 Аналитика и материалы
● Ведомство по патентам и товарным знакам США (USPTO) выпустило локальное исследование патентов в области искусственного интеллекта
● Старший редактор Heather Landi опубликовала обзор последних аналитических отчетов по теме искусственного интеллекта в здравоохранении
● Компания Х (дочка Google) в своем блоге рассказала про новый метод выявления депрессии с помощью машинного обучения
📇Вакансии
● 🏷Botkin.AI ищет в свой проект-менеджера по продажам и развитию бизнеса. Подробности по ссылке
Итоги октября: ИИ первый в очереди на тестирование в российских песочницах, необходимость определения критериев ИИ-решений, открытые практики городов мира и другие темы месяца
В октябре Михаил Мишустин утвердил список технологий, которые будут реализовываться в рамках экспериментальных правовых режимов, закон о которых вступит в силу 1 января 2021 года. Среди них первыми значатся нейротехнологии и технологии искусственного интеллекта, а также технологии работы с большими данными.
Однако для реализации этой и других инициатив (например, отмена НДФЛ для ИТ-специалистов, работающих в области ИИ, которая также обсуждалась в октябре) экспертное сообщество считает необходимым определить четкие критерии, по которым можно оценивать наличие искусственного интеллекта в разработках.
Другие темы дайджеста:
📌 ИИ-практики мегаполисов мира становятся более открытыми: Амстердам и Хельсинки запустили открытые онлайн-регистры городских ИИ-проектов, а британская компания ty Lab рассказала о применении компьютерного зрения в городских системах видеонаблюдения;
📌 Страны продолжают гонку за лидерство в сфере ИИ: в октябре Саудовская Аравия представила собственную национальную ИИ-стратегию и к 2030 году планирует войти в топ-15 стран мира по разработкам и внедрению ИИ;
📌 ИИ оказался одной из наиболее востребованных технологий для совместных тестирований с 5G в лабораторных условиях, согласно новому аналитическому обзору ICT.Moscow.
👉🏻 Читать дайджест
***
Свои новости об искусственном интеллекте можно присылать на [email protected]
В октябре Михаил Мишустин утвердил список технологий, которые будут реализовываться в рамках экспериментальных правовых режимов, закон о которых вступит в силу 1 января 2021 года. Среди них первыми значатся нейротехнологии и технологии искусственного интеллекта, а также технологии работы с большими данными.
Однако для реализации этой и других инициатив (например, отмена НДФЛ для ИТ-специалистов, работающих в области ИИ, которая также обсуждалась в октябре) экспертное сообщество считает необходимым определить четкие критерии, по которым можно оценивать наличие искусственного интеллекта в разработках.
Другие темы дайджеста:
📌 ИИ-практики мегаполисов мира становятся более открытыми: Амстердам и Хельсинки запустили открытые онлайн-регистры городских ИИ-проектов, а британская компания ty Lab рассказала о применении компьютерного зрения в городских системах видеонаблюдения;
📌 Страны продолжают гонку за лидерство в сфере ИИ: в октябре Саудовская Аравия представила собственную национальную ИИ-стратегию и к 2030 году планирует войти в топ-15 стран мира по разработкам и внедрению ИИ;
📌 ИИ оказался одной из наиболее востребованных технологий для совместных тестирований с 5G в лабораторных условиях, согласно новому аналитическому обзору ICT.Moscow.
👉🏻 Читать дайджест
***
Свои новости об искусственном интеллекте можно присылать на [email protected]