📬Утренняя подборка
● ИИ-технология для выявления коронавирусной пневмонии зарегистрирована как медицинское изделие, еще три разработки находятся на этапе регистрации в Росздравнадзоре
● Руководитель сервиса «Яндекс Go» 👤Даниил Шулейко сообщил о том, что скоро «Яндекс.Ровер» начнет развозить заказы, сделанные через сервис «Лавка», в одном из бизнес-центров Москвы
● Сервис «Таксовичкоф» совместно с ИИ-разработчиком Ralient и компанией StarLine провели испытания беспилотного автомобиля в Петербурге
🗺 За рубежом
● Саудовская Аравия запустила национальную стратегию по искусственному интеллекту
● В парламенте Европейского Союза готовится набор правил, направленный на укрепление доверия к искусственному интеллекту, управление его возможностями и угрозами
● Американское правительство планирует финансировать разработки в области распознавания лиц, анализа и сбора данных с помощью беспилотных наземных и летательных аппаратов, предназначенные для обеспечения общественной безопасности
● Верховный суд Англии и Уэльса отказал ИИ-изобретателю DABUS в праве на патент
● Канадская Resemble AI разработала технологию Localize, которая способна переводить живую речь на другой язык с сохранением оригинального голоса
● Adobe внедрил ИИ-алгоритмы обработки изображений в новую версию графического редактора Photoshop
📌Материалы
● Специалист по машинному обучению Сбербанка Сергей Марков в статье на Хабре рассказал о разработке, обучении и применении русскоязычной модели обработки языка GPT-3
🙋Ищут
● Разработчик мобильных приложений Payment Systems ищет аналитика данных. Подробности здесь
● Команда проекта Phygitalism приглашает экспертов в области компьютерного зрения и машинного обучения прокомментировать исследование Machine Vision. Отзыв оставить можно в посте
● ИИ-технология для выявления коронавирусной пневмонии зарегистрирована как медицинское изделие, еще три разработки находятся на этапе регистрации в Росздравнадзоре
● Руководитель сервиса «Яндекс Go» 👤Даниил Шулейко сообщил о том, что скоро «Яндекс.Ровер» начнет развозить заказы, сделанные через сервис «Лавка», в одном из бизнес-центров Москвы
● Сервис «Таксовичкоф» совместно с ИИ-разработчиком Ralient и компанией StarLine провели испытания беспилотного автомобиля в Петербурге
🗺 За рубежом
● Саудовская Аравия запустила национальную стратегию по искусственному интеллекту
● В парламенте Европейского Союза готовится набор правил, направленный на укрепление доверия к искусственному интеллекту, управление его возможностями и угрозами
● Американское правительство планирует финансировать разработки в области распознавания лиц, анализа и сбора данных с помощью беспилотных наземных и летательных аппаратов, предназначенные для обеспечения общественной безопасности
● Верховный суд Англии и Уэльса отказал ИИ-изобретателю DABUS в праве на патент
● Канадская Resemble AI разработала технологию Localize, которая способна переводить живую речь на другой язык с сохранением оригинального голоса
● Adobe внедрил ИИ-алгоритмы обработки изображений в новую версию графического редактора Photoshop
📌Материалы
● Специалист по машинному обучению Сбербанка Сергей Марков в статье на Хабре рассказал о разработке, обучении и применении русскоязычной модели обработки языка GPT-3
🙋Ищут
● Разработчик мобильных приложений Payment Systems ищет аналитика данных. Подробности здесь
● Команда проекта Phygitalism приглашает экспертов в области компьютерного зрения и машинного обучения прокомментировать исследование Machine Vision. Отзыв оставить можно в посте
Саудовская Аравия запустила национальную стратегию по искусственному интеллекту до 2030 года
Документ был анонсирован в рамках Global AI Summit. Его текст пока не опубликован, однако уже известны некоторые подробности — в частности, шесть основных показателей, которых правительство страны планирует достичь к 2030 году:
● войти в топ-15 стран мира в области разработки и применения ИИ;
● обучить и привлечь более 20 тыс. специалистов и экспертов в области данных и ИИ;
● сформировать партнерство со странами-лидерами в сфере ИИ, международными организациями и бизнесом;
● вложить более $20 млрд в сферу данных и ИИ;
● сформировать благоприятную научно-правовую среду для бизнеса по примеру успешных мировых практик;
● создать экосистему, в которую войдет более 300 стартапов в сфере данных и искусственного интеллекта, а также организовать «песочницы» для разработки и внедрения ИИ-технологий.
🔗 Источник: https://www.accesspartnership.com/introducing-saudi-arabias-national-strategy-for-data-and-ai/
***
📎 Подборка стратегий ЕС и других стран в области развития искусственного интеллекта
Документ был анонсирован в рамках Global AI Summit. Его текст пока не опубликован, однако уже известны некоторые подробности — в частности, шесть основных показателей, которых правительство страны планирует достичь к 2030 году:
● войти в топ-15 стран мира в области разработки и применения ИИ;
● обучить и привлечь более 20 тыс. специалистов и экспертов в области данных и ИИ;
● сформировать партнерство со странами-лидерами в сфере ИИ, международными организациями и бизнесом;
● вложить более $20 млрд в сферу данных и ИИ;
● сформировать благоприятную научно-правовую среду для бизнеса по примеру успешных мировых практик;
● создать экосистему, в которую войдет более 300 стартапов в сфере данных и искусственного интеллекта, а также организовать «песочницы» для разработки и внедрения ИИ-технологий.
🔗 Источник: https://www.accesspartnership.com/introducing-saudi-arabias-national-strategy-for-data-and-ai/
***
📎 Подборка стратегий ЕС и других стран в области развития искусственного интеллекта
Команда «Сбера» выложила в открытый доступ русскоязычную версию языковой модели GPT-3 с 760 млн параметров
Разработчики представили языковую модель GPT-3, обученную более чем на 600 Гб текстов. Для обучения модели использовались ресурсы суперкомпьютера «Кристофари». Как пишет руководитель проекта 👤Сергей Марков, модель способна генерировать тексты, исправлять грамматические ошибки, вести диалоги и даже писать программный код.
👉🏻 Подробности и примеры изложены в статье, а протестировать работу модели можно с помощью Telegram-бота
🗄 Исходный код на GitHub
Разработчики представили языковую модель GPT-3, обученную более чем на 600 Гб текстов. Для обучения модели использовались ресурсы суперкомпьютера «Кристофари». Как пишет руководитель проекта 👤Сергей Марков, модель способна генерировать тексты, исправлять грамматические ошибки, вести диалоги и даже писать программный код.
👉🏻 Подробности и примеры изложены в статье, а протестировать работу модели можно с помощью Telegram-бота
🗄 Исходный код на GitHub
Интеллектуальную систему видеоаналитики в пилотном режиме внедряют в систему видеонаблюдения Мурманска
Используя нейронные сети, система будет анализировать данные с камер видеонаблюдения, сравнивая их с записями в базах данных. И при необходимости, выявлять, когда определенный человек попадал в поле зрения остальных камер. По словам разработчиков, система может применяться для анализа трафика людей, обеспечения безопасности предприятий и общественных мест.
Городская система видеоаналитики будет запущена в регионе в рамках реализации проекта «Безопасный город». Проект реализован компанией «Ситроникс» при поддержке правительства региона. В основе его лежит платформа управления видео на базе компьютерного зрения 🏷LUNA.
🔗 Источник: https://www.murmansk.kp.ru/online/news/4058904/
***
📎 В начале октября биометрическая платформа VisionLabs 🏷LUNA получила сертификат МВД
Используя нейронные сети, система будет анализировать данные с камер видеонаблюдения, сравнивая их с записями в базах данных. И при необходимости, выявлять, когда определенный человек попадал в поле зрения остальных камер. По словам разработчиков, система может применяться для анализа трафика людей, обеспечения безопасности предприятий и общественных мест.
Городская система видеоаналитики будет запущена в регионе в рамках реализации проекта «Безопасный город». Проект реализован компанией «Ситроникс» при поддержке правительства региона. В основе его лежит платформа управления видео на базе компьютерного зрения 🏷LUNA.
🔗 Источник: https://www.murmansk.kp.ru/online/news/4058904/
***
📎 В начале октября биометрическая платформа VisionLabs 🏷LUNA получила сертификат МВД
📰 Почитать на досуге: интервью с 👤Игорем Ашмановым, президентом компаний «Ашманов и партнеры» и «Крибрум» о том, где и насколько успешно сегодня применяется искусственный интеллект, о перспективах его развития в различных отраслях в будущем.
👉🏻 Читать интервью
👉🏻 Читать интервью
БИЗНЕС Online
Игорь Ашманов: «Начинается какая-то чудовищная антиутопия в реальности»
Куда нас заведут искусственный интеллект и монополии типа «Яндекс.Всё» и «Сбер.Всё»?
Компания NtechLab представила ИИ-решения для анализа посещаемости бизнес-центров и контроля соблюдения эпидемиологических ограничений
Решение компании на базе 🏷FindFace Security позволит собирать анонимизированную информацию о количестве людей, находящихся перед камерой, и их демографическом составе (поле и возрасте). Система также позволит контролировать, не возникают ли очереди и другие скопления людей, правильно ли персонал носит медицинский маски.
Решение направлено на предприятия из индустрии развлечений, ритейл и торговые центры, банки и компании из сферы гостеприимства. Оно уже используется Центра океанографии и морской биологии «Москвариум», а также в пилотном режиме внедряется в другие объекты.
🔗 Источник: пресс-релиз NtechLab
***
📎 В прошлом месяце стало известно, что интеллектуальная система видеонаблюдения NTechLab будет внедряться в разные города России
Решение компании на базе 🏷FindFace Security позволит собирать анонимизированную информацию о количестве людей, находящихся перед камерой, и их демографическом составе (поле и возрасте). Система также позволит контролировать, не возникают ли очереди и другие скопления людей, правильно ли персонал носит медицинский маски.
Решение направлено на предприятия из индустрии развлечений, ритейл и торговые центры, банки и компании из сферы гостеприимства. Оно уже используется Центра океанографии и морской биологии «Москвариум», а также в пилотном режиме внедряется в другие объекты.
🔗 Источник: пресс-релиз NtechLab
***
📎 В прошлом месяце стало известно, что интеллектуальная система видеонаблюдения NTechLab будет внедряться в разные города России
Ученые из Томского государственного университета разрабатывают библиотеку для корректной обработки разных слов с одинаковым написанием
Специалисты в области компьютерной лингвистики разрабатывают утилиту, которая обрабатывает большие массивы текстов и выявляет закономерности в использовании омографов — различающихся по смыслу слов с одинаковым написанием, но разным ударением. В частности, в процессе анализа выявляется контекст применения таких слов.
Выполнение такой задачи силами специалистов невозможно, поскольку в русском языке насчитывается почти 30 тыс. слов-омографов, а их использование в контексте формирует огромное количество различных вариаций. Поэтому для разработки утилиты используются инструменты искусственного интеллекта, в том числе алгоритмы АОТ (спецификация и исходный код доступны на GitHub).
🔗 Источник: https://obzor.city/news/657671---tomskie-uchenye-sozdajut-iskusstvennyj-intellekt-raspoznajushchij-omografy
Специалисты в области компьютерной лингвистики разрабатывают утилиту, которая обрабатывает большие массивы текстов и выявляет закономерности в использовании омографов — различающихся по смыслу слов с одинаковым написанием, но разным ударением. В частности, в процессе анализа выявляется контекст применения таких слов.
Выполнение такой задачи силами специалистов невозможно, поскольку в русском языке насчитывается почти 30 тыс. слов-омографов, а их использование в контексте формирует огромное количество различных вариаций. Поэтому для разработки утилиты используются инструменты искусственного интеллекта, в том числе алгоритмы АОТ (спецификация и исходный код доступны на GitHub).
🔗 Источник: https://obzor.city/news/657671---tomskie-uchenye-sozdajut-iskusstvennyj-intellekt-raspoznajushchij-omografy
📰 Почитать на досуге: статья Deloitte о том, почему компании, которые начинают внедрять ИИ в бизнес-процессы, постепенно догоняют пионеров этой технологии.
По данным аналитиков, в 2020 году доля руководителей, которые считают, что ИИ приведет к трансформации их бизнеса в течение ближайших трех лет, выросла до 75% (с 57% год назад). Соответственно, в ближайшем будущем конкурентные преимущества получат те компании, которые найдут особый подход к использованию этого инструмента.
Рекомендации экспертов Deloitte для компаний, которые внедряют ИИ:
● перенести фокус с экономической эффективности на рост;
● заранее просчитать риски;
● сотрудничать с технологическими компаниями.
👉🏻Читать статью
По данным аналитиков, в 2020 году доля руководителей, которые считают, что ИИ приведет к трансформации их бизнеса в течение ближайших трех лет, выросла до 75% (с 57% год назад). Соответственно, в ближайшем будущем конкурентные преимущества получат те компании, которые найдут особый подход к использованию этого инструмента.
Рекомендации экспертов Deloitte для компаний, которые внедряют ИИ:
● перенести фокус с экономической эффективности на рост;
● заранее просчитать риски;
● сотрудничать с технологическими компаниями.
👉🏻Читать статью
«Сателлит Инновация» представила голосового ассистента для пользователей системы видеонаблюдения
Компания «Сателлит Инновация» представила первого голосового помощника «Ева» для пользователей мобильного приложения системы видеонаблюдения Macroscop. Помощник может показать на экране смартфона изображение с любой камеры или группы камер в системе, умеет отправлять отчеты о состоянии системы и работать с функцией распознавания лиц — например, редактировать базу данных лиц, управлять группами и уведомлять о появлении или уходе сотрудников.
Работать с «Евой» можно с помощью голоса или текстовых сообщений на русском и английском языках в мобильном приложении (iOS и Android) Macroscop версии 3.2.
🔗 Источник: https://russiansoft.cnews.ru/news/line/2020-10-27_rezident_skolkovo_vypustil
***
📝 Полезные контакты: 👤Александр Коробков, генеральный директор Macroscop
Компания «Сателлит Инновация» представила первого голосового помощника «Ева» для пользователей мобильного приложения системы видеонаблюдения Macroscop. Помощник может показать на экране смартфона изображение с любой камеры или группы камер в системе, умеет отправлять отчеты о состоянии системы и работать с функцией распознавания лиц — например, редактировать базу данных лиц, управлять группами и уведомлять о появлении или уходе сотрудников.
Работать с «Евой» можно с помощью голоса или текстовых сообщений на русском и английском языках в мобильном приложении (iOS и Android) Macroscop версии 3.2.
🔗 Источник: https://russiansoft.cnews.ru/news/line/2020-10-27_rezident_skolkovo_vypustil
***
📝 Полезные контакты: 👤Александр Коробков, генеральный директор Macroscop
⚡️ ИИ — одна из наиболее востребованных технологий для совместных тестирований с 5G в лабораторных условиях
Сегодня на ICT.Moscow стал доступен обзор с анализом публикаций о мировом опыте в тестировании 5G на 116 площадках лабораторного типа из 24 стран, включая 10 российских.
Искусственный интеллект (ИИ) вошел в топ-3 по количеству упоминаний среди технологий, c которыми в мире тестируется 5G (ранее изучение 5G-кейсов показало, что на практике 5G активнее всего применяется в связке с ИИ и роботами).
Что удалось обнаружить в обзоре про ИИ:
📍В 34% из 116 рассмотренных в обзоре лабораторий уже тестируют возможности 5G в сочетании с ИИ.
Лидируют по этому показателю площадки из США и Китая, далее следуют Россия, Япония и др. В России упоминания о тестах ИИ найдены в трех лабораториях (по август 2020 г.), все они московские.
📍Участие городов и государств в тестировании 5G в связке с ИИ столь же заметно, как и участие вендоров телеком-оборудования.
По 7 площадок лабораторного типа, где тестируются возможности 5G, были открыты вендорами и при участии городов и государственных организаций. При этом те, которые открыты при участии городов/государств, в равной степени относятся к разным форматам: лаборатории общего типа (3), с функцией бизнес-инкубации (2) и инновационные и индустриальные парки (2).
📍Стали заметны моно-тесты, когда исследуются возможности 5G именно в связке с ИИ либо робототехникой.
Китай одним из первых (с 2018 года) начал применять моно-тесты с ИИ. А всего такие кейсы найдены в китайских AI and 5G Innovation Lab и 5G + AI lab, сингапурской 5G-powered AI Lab и индийской Nokia Centre of Excellence (CoE) for Networked Robotics. Все перечисленные площадки являются лабораториями общего типа, кроме индийской, в которой доступна также функция бизнес-инкубации и акселерации.
📍 Также аналитики отмечают новый формат тестирований 5G — в рамках инновационных и индустриальных парков, которые могут быть созданы на базе ИИ и 5G.
Такие кейсы пока встречались в Китае: на базе Глобального инновационного порта 5G и Первого промышленного парка 5G. Но эти тестирования проходят в закрытом формате.
***
Самостоятельно изучить датасет с данными про ИИ можно здесь, а полную версию — здесь.
👉🏻 Обсуждение выводов с экспертами из разных сфер бизнеса доступно в специальном материале ICT.Moscow
Сегодня на ICT.Moscow стал доступен обзор с анализом публикаций о мировом опыте в тестировании 5G на 116 площадках лабораторного типа из 24 стран, включая 10 российских.
Искусственный интеллект (ИИ) вошел в топ-3 по количеству упоминаний среди технологий, c которыми в мире тестируется 5G (ранее изучение 5G-кейсов показало, что на практике 5G активнее всего применяется в связке с ИИ и роботами).
Что удалось обнаружить в обзоре про ИИ:
📍В 34% из 116 рассмотренных в обзоре лабораторий уже тестируют возможности 5G в сочетании с ИИ.
Лидируют по этому показателю площадки из США и Китая, далее следуют Россия, Япония и др. В России упоминания о тестах ИИ найдены в трех лабораториях (по август 2020 г.), все они московские.
📍Участие городов и государств в тестировании 5G в связке с ИИ столь же заметно, как и участие вендоров телеком-оборудования.
По 7 площадок лабораторного типа, где тестируются возможности 5G, были открыты вендорами и при участии городов и государственных организаций. При этом те, которые открыты при участии городов/государств, в равной степени относятся к разным форматам: лаборатории общего типа (3), с функцией бизнес-инкубации (2) и инновационные и индустриальные парки (2).
📍Стали заметны моно-тесты, когда исследуются возможности 5G именно в связке с ИИ либо робототехникой.
Китай одним из первых (с 2018 года) начал применять моно-тесты с ИИ. А всего такие кейсы найдены в китайских AI and 5G Innovation Lab и 5G + AI lab, сингапурской 5G-powered AI Lab и индийской Nokia Centre of Excellence (CoE) for Networked Robotics. Все перечисленные площадки являются лабораториями общего типа, кроме индийской, в которой доступна также функция бизнес-инкубации и акселерации.
📍 Также аналитики отмечают новый формат тестирований 5G — в рамках инновационных и индустриальных парков, которые могут быть созданы на базе ИИ и 5G.
Такие кейсы пока встречались в Китае: на базе Глобального инновационного порта 5G и Первого промышленного парка 5G. Но эти тестирования проходят в закрытом формате.
***
Самостоятельно изучить датасет с данными про ИИ можно здесь, а полную версию — здесь.
👉🏻 Обсуждение выводов с экспертами из разных сфер бизнеса доступно в специальном материале ICT.Moscow
ИИ на производстве будет принимать ключевые решения и повысит уровень безопасности
К таким выводам пришли в компании «Сименс» после проведения совместного с Longitude Research исследования. Они провели опрос более 500 топ-менеджеров в сфере промышленного сектора.
Вот что аналитикам удалось выяснить:
● 56% респондентов предпочитают внедрить идеальную модель ИИ вместо поиска опытного сотрудника;
● 54% считают, что в течение пяти лет ИИ будет автономно контролировать отдельные активы большой ценности их компаний (но для этого развитие технологии должно выйти на новый уровень);
● 44% считают, что в течение пяти лет ИИ-системы будут автономно контролировать машинное оборудование, эксплуатация которого несет потенциальные риски травм или гибели персонала.
Также респонденты назвали типы контекстуальных данных, которые они считают наиболее полезными:
● данные от производителей оборудования (71%);
● внутренние данные других подразделений, регионов или департаментов (70%);
● данные поставщиков (70%).
🔗 Источник: https://w3.siemens.ru/press_office/pr_archive/54200.html
К таким выводам пришли в компании «Сименс» после проведения совместного с Longitude Research исследования. Они провели опрос более 500 топ-менеджеров в сфере промышленного сектора.
Вот что аналитикам удалось выяснить:
● 56% респондентов предпочитают внедрить идеальную модель ИИ вместо поиска опытного сотрудника;
● 54% считают, что в течение пяти лет ИИ будет автономно контролировать отдельные активы большой ценности их компаний (но для этого развитие технологии должно выйти на новый уровень);
● 44% считают, что в течение пяти лет ИИ-системы будут автономно контролировать машинное оборудование, эксплуатация которого несет потенциальные риски травм или гибели персонала.
Также респонденты назвали типы контекстуальных данных, которые они считают наиболее полезными:
● данные от производителей оборудования (71%);
● внутренние данные других подразделений, регионов или департаментов (70%);
● данные поставщиков (70%).
🔗 Источник: https://w3.siemens.ru/press_office/pr_archive/54200.html
Спутник с оборудованием на базе искусственного интеллекта показал высокую эффективность при работе на орбите Земли
Спутник PhiSat-1, в состав которого вошла «умная» система обработки данных с визуальным процессором Intel Movidius Myriad 2, может автоматически определять и отсеивать снимки поверхности планеты, непригодные для анализа. ИИ-система определяет, если участок Земли на снимке покрыт слоем облаков, и не пересылает его по дорогостоящему каналу связи, что позволяет экономить до 30% пропускной способности.
По словам разработчиков, спутник способен также обнаруживать лесные пожары, экологические катастрофы и нелегальные суда в океане, и оперативно уведомлять об этом необходимые инстанции (например, спасательные службы).
🔗 Источник: https://3dnews.ru/1023930
Спутник PhiSat-1, в состав которого вошла «умная» система обработки данных с визуальным процессором Intel Movidius Myriad 2, может автоматически определять и отсеивать снимки поверхности планеты, непригодные для анализа. ИИ-система определяет, если участок Земли на снимке покрыт слоем облаков, и не пересылает его по дорогостоящему каналу связи, что позволяет экономить до 30% пропускной способности.
По словам разработчиков, спутник способен также обнаруживать лесные пожары, экологические катастрофы и нелегальные суда в океане, и оперативно уведомлять об этом необходимые инстанции (например, спасательные службы).
🔗 Источник: https://3dnews.ru/1023930
3DNews - Daily Digital Digest
Искусственный интеллект теперь есть и на орбите: к работе приступил первый спутник с чипом Intel Movidius Myriad 2
Первый в истории спутник с оборудованием на базе искусственного интеллекта (ИИ) показал положительные результаты работы.
📺 Посмотреть на досуге: технический директор Cruise 👤Кайл Вогт и CEO OpenAI 👤Сэм Альтман обсуждают запись поездки беспилотного автомобиля Cruise по дорогам Сан-Франциско.
👉🏻 Смотреть видео (25:39)
👉🏻 Смотреть видео (25:39)
YouTube
75 Minutes of Autonomous Driving with Kyle Vogt and Sam Altman
Cruise CTO Kyle Vogt sits down with OpenAI CEO Sam Altman to get his reaction to a previously unreleased 75-minute fully autonomous drive through San Francisco.
https://getcruise.com/
https://getcruise.com/
Российская компания «Медитэкс» представила ИИ-алгоритм, который определяет наличие COVID-19 по звуку кашля
Нейросеть выявляет характерные особенности кашля, вызванного COVID-19. Для этого программа Acoustery автоматически составляет и анализирует спектрограмму, выявляет характерные для коронавируса особенности и сообщает, что человек может быть болен. Точность алгоритма сейчас составляет 85%. Программа доступна в версии для смартфона, а также работает на специальных терминалах.
Нейросеть обучалась на нескольких тысячах записей кашля больных COVID-19 и людей с другими патологиями дыхательной системы. На данный момент ожидается решение Росздравнадзора по сертификации программы, после чего ее можно будет использовать в госучреждениях и общественных местах. На данный момент Acoustery тестируется только в медицинских клиниках.
🔗 Источник: https://iz.ru/1078831/olga-kolentcova/zvuchit-kovidno-neiroset-raspoznaet-kharakternyi-dlia-bolezni-kashel
***
👉🏻 Узнать больше на официальном сайте и попробовать приложение
Нейросеть выявляет характерные особенности кашля, вызванного COVID-19. Для этого программа Acoustery автоматически составляет и анализирует спектрограмму, выявляет характерные для коронавируса особенности и сообщает, что человек может быть болен. Точность алгоритма сейчас составляет 85%. Программа доступна в версии для смартфона, а также работает на специальных терминалах.
Нейросеть обучалась на нескольких тысячах записей кашля больных COVID-19 и людей с другими патологиями дыхательной системы. На данный момент ожидается решение Росздравнадзора по сертификации программы, после чего ее можно будет использовать в госучреждениях и общественных местах. На данный момент Acoustery тестируется только в медицинских клиниках.
🔗 Источник: https://iz.ru/1078831/olga-kolentcova/zvuchit-kovidno-neiroset-raspoznaet-kharakternyi-dlia-bolezni-kashel
***
👉🏻 Узнать больше на официальном сайте и попробовать приложение
⚡️Технологии ИИ и работы с большими данными включены в перечень экспериментальных правовых режимов (ЭПР) для инноваций
Соответствующее постановление подписал премьер-министр Михаил Мишустин. Всего в перечень вошло 10 технологий.
К нейротехнологиям и технологиям ИИ, которые будут пилотироваться в рамках правовых песочниц, в числе прочего относятся системы компьютерного зрения, обработки естественного языка, рекомендаций и поддержки принятия решений и др.
К технологиям работы с большими данными относятся разработки в области прослеживаемости и интероперабельности данных, программно-определяемых хранилищ данных и др.
👉🏻 Ознакомиться с полным перечнем технологий (pdf)
🔗 Источник: http://government.ru/news/40740/
***
UPD: Отдельным распоряжением Михаил Мишустин назначил АНО «Цифровая экономика» организацией, которая будет представлять интересы бизнеса по вопросам ЭПР.
Соответствующее постановление подписал премьер-министр Михаил Мишустин. Всего в перечень вошло 10 технологий.
К нейротехнологиям и технологиям ИИ, которые будут пилотироваться в рамках правовых песочниц, в числе прочего относятся системы компьютерного зрения, обработки естественного языка, рекомендаций и поддержки принятия решений и др.
К технологиям работы с большими данными относятся разработки в области прослеживаемости и интероперабельности данных, программно-определяемых хранилищ данных и др.
👉🏻 Ознакомиться с полным перечнем технологий (pdf)
🔗 Источник: http://government.ru/news/40740/
***
UPD: Отдельным распоряжением Михаил Мишустин назначил АНО «Цифровая экономика» организацией, которая будет представлять интересы бизнеса по вопросам ЭПР.
Компания Mail.ru Group представила цифрового ассистента для бизнеса
«Цифровой ассистент» — это платформа на базе искусственного интеллекта, выполняющая функции виртуального секретаря. Он работает как единая точка доступа к разным корпоративным сервисам, интегрируется с российскими и западными системами управления предприятием. Основные функции ассистента — поиск информации и выполнение рутинных задач (подготовка ежедневных отчетов, организация регулярных видеоконференций, отправка писем).
С ассистентом можно общаться как в формате живой речи, так и текстом. Он также интегрируется с другими мессенджерами: Skype, Telegram, Slack и др.
🔗 Источник: пресс-служба Mail.ru Group
***
📌 Другие цифровые решения Mail.ru Group
«Цифровой ассистент» — это платформа на базе искусственного интеллекта, выполняющая функции виртуального секретаря. Он работает как единая точка доступа к разным корпоративным сервисам, интегрируется с российскими и западными системами управления предприятием. Основные функции ассистента — поиск информации и выполнение рутинных задач (подготовка ежедневных отчетов, организация регулярных видеоконференций, отправка писем).
С ассистентом можно общаться как в формате живой речи, так и текстом. Он также интегрируется с другими мессенджерами: Skype, Telegram, Slack и др.
🔗 Источник: пресс-служба Mail.ru Group
***
📌 Другие цифровые решения Mail.ru Group
📈 Важность проектов в области ИИ и машинного обучения для компаний выросла вследствие пандемии COVID-19
Об этом говорится в новом исследовании компании Algorithmia, в рамках которого были опрошены представители крупных компаний в сфере искусственного интеллекта и машинного обучения.
Что удалось обнаружить аналитикам:
● 66% опрошенных сказали, что ИИ-инициативы стали значить заметно больше, причем 23% отметили, что они должны иметь наивысший приоритет.
● Вследствие пандемии компании больше сфокусировались на ИИ-проектах в области оптимизации расходов, маркетплейсов и работы с клиентами.
● А значимость ИИ-проектов для автоматизации офисных процессов, цепочек поставок, финансового планирования и определения мошенничества, наоборот, снизилась.
● 20% респондентов отметили, что в рамках ИИ-проектов теперь больше сфокусированы на поддержку работающих удаленно сотрудников, 17% — на том, как ИИ-проекты могут поддержать пострадавших от COVID-19 клиентов. 17% опрошенных сообщили, что сократили штат сотрудников, работающих над ИИ-проектами.
● 30% назвали оптимальным бюджетом на разработки в области ИИ после пандемии более $10 млн в год, еще 30% — $5-10 млн в год.
👉🏻 Скачать исследование
Об этом говорится в новом исследовании компании Algorithmia, в рамках которого были опрошены представители крупных компаний в сфере искусственного интеллекта и машинного обучения.
Что удалось обнаружить аналитикам:
● 66% опрошенных сказали, что ИИ-инициативы стали значить заметно больше, причем 23% отметили, что они должны иметь наивысший приоритет.
● Вследствие пандемии компании больше сфокусировались на ИИ-проектах в области оптимизации расходов, маркетплейсов и работы с клиентами.
● А значимость ИИ-проектов для автоматизации офисных процессов, цепочек поставок, финансового планирования и определения мошенничества, наоборот, снизилась.
● 20% респондентов отметили, что в рамках ИИ-проектов теперь больше сфокусированы на поддержку работающих удаленно сотрудников, 17% — на том, как ИИ-проекты могут поддержать пострадавших от COVID-19 клиентов. 17% опрошенных сообщили, что сократили штат сотрудников, работающих над ИИ-проектами.
● 30% назвали оптимальным бюджетом на разработки в области ИИ после пандемии более $10 млн в год, еще 30% — $5-10 млн в год.
👉🏻 Скачать исследование
📰 Почитать на досуге: статья о том, как работает новый прогнозный алгоритм, построенный на принципе специальной теории относительности
Он может применяться в сфере медицины, автономных транспортных средств и в других областях, а одной из его главных особенностей является то, что он не подвержен эффекту накопления ошибок.
👉🏻 Читать статью
***
📎 Также доступен препринт научной статьи с описанием разработки
Он может применяться в сфере медицины, автономных транспортных средств и в других областях, а одной из его главных особенностей является то, что он не подвержен эффекту накопления ошибок.
👉🏻 Читать статью
***
📎 Также доступен препринт научной статьи с описанием разработки
nplus1.ru
Специальная теория относительности помогла компьютеру предсказать будущее
Британские специалисты по машинному обучению разработали систему прогнозирования будущих событий, основанную на концепциях специальной теории относительности: причинности, пространства-времени Минковского и световых конусах. Алгоритм был успешно испытан в задаче…
Дмитрий Медведев обозначил важность развития искусственного интеллекта в сфере кибербезопасности
На совещании по реализации федеральных и отраслевых проектов с использованием технологий искусственного интеллекта зампред Совета безопасности РФ Дмитрий Медведев отметил, что увеличение количества задач, выполняемых с помощью ИИ, приведет к увеличению количества вызовов для государственной безопасности.
«Это не повод, чтобы блокировать соответствующую работу, а, наоборот, просто повод, чтобы вести ее с удвоенной энергией и особым вниманием. (...) Для всех государств это приоритетная тема и, естественно, речь идет о создании надежной системы защиты людей, бизнеса, государства от различных информационных угроз, включая кибермошенничество, проблемы с которым в период пандемии стали все более и более серьезными».
Решения для защиты граждан и государства от угроз планируется разрабатывать в рамках киберполигона, предназначенного для тренировок специалистов по информационной безопасности, который планируется открыть в ближайшем будущем.
🔗 Источник: https://tass.ru/ekonomika/9852635
На совещании по реализации федеральных и отраслевых проектов с использованием технологий искусственного интеллекта зампред Совета безопасности РФ Дмитрий Медведев отметил, что увеличение количества задач, выполняемых с помощью ИИ, приведет к увеличению количества вызовов для государственной безопасности.
«Это не повод, чтобы блокировать соответствующую работу, а, наоборот, просто повод, чтобы вести ее с удвоенной энергией и особым вниманием. (...) Для всех государств это приоритетная тема и, естественно, речь идет о создании надежной системы защиты людей, бизнеса, государства от различных информационных угроз, включая кибермошенничество, проблемы с которым в период пандемии стали все более и более серьезными».
Решения для защиты граждан и государства от угроз планируется разрабатывать в рамках киберполигона, предназначенного для тренировок специалистов по информационной безопасности, который планируется открыть в ближайшем будущем.
🔗 Источник: https://tass.ru/ekonomika/9852635
ТАСС
Медведев сообщил о предстоящем открытии в России киберполигона
Заместитель председателя Совета безопасности отметил, что главная задача сейчас - "выйти на широкое производство востребованных отечественных IT-услуг и соответствующих IT-продуктов"
Ученые из «Сколтеха» применяют ИИ для диагностирования и изучения мерцательной аритмии
Механизм возникновения мерцательной аритмии пока мало изучен, поэтому его диагностирование стандартными методами зачастую оказывается ошибочным. Разработанный российскими учеными совместно с американскими коллегами алгоритм позволяет с более высокой точностью (до 81%) определять наличие и источник аритмии.
Для обучения алгоритма использовалась небольшая выборка данных, собранных в процессе анализа 11 случаев, однако расширение датасета позволит повысить точность диагноза.
🔗 Источник: https://naked-science.ru/article/column/mashinnoe-obuchenie-pomozhet-lokalizovat-istochniki-mertsatelnoj-aritmii
***
📎 Научная статья о технологии диагностирования мерцательной аритмии с помощью машинного обучения
Механизм возникновения мерцательной аритмии пока мало изучен, поэтому его диагностирование стандартными методами зачастую оказывается ошибочным. Разработанный российскими учеными совместно с американскими коллегами алгоритм позволяет с более высокой точностью (до 81%) определять наличие и источник аритмии.
Для обучения алгоритма использовалась небольшая выборка данных, собранных в процессе анализа 11 случаев, однако расширение датасета позволит повысить точность диагноза.
🔗 Источник: https://naked-science.ru/article/column/mashinnoe-obuchenie-pomozhet-lokalizovat-istochniki-mertsatelnoj-aritmii
***
📎 Научная статья о технологии диагностирования мерцательной аритмии с помощью машинного обучения
Naked Science
Машинное обучение поможет локализовать источники мерцательной аритмии
Исследователи из Сколтеха и их американские коллеги создали новый подход на основе машинного обучения для локализации драйверов мерцательной аритмии. Так называются небольшие участки сердечной мышцы, которые могут вызвать этот самый распространенный в мире…
На Сегежской бумажной фабрике внедрена система предиктивной аналитики для предотвращения простоев на производстве
Опробована концепция применения ИИ-систем предиктивной аналитики для «цифрового двойника» бумагоделательной машины. Для обучения модели применялись данные с 410 датчиков, а также информация о происходивших ранее случаях обрыва полотна при производстве.
В результате система анализирует большое количество данных о работе машины, которые сложно обрабатывать вручную, и предупреждает оператора о возможном риске. По итогам пилотного проекта модель смогла предсказать более 60% возможных обрывов, разработчики ожидают улучшение этого показателя в дальнейшем.
🔗 Источник: https://www.akm.ru/news/na_segezhskom_tsbk_oprobovan_tsifrovoy_dvoynik_bumagodelatelnoy_mashiny_/
***
👉🏻 Изучить больше российских кейсов применения ИИ в промышленности
Опробована концепция применения ИИ-систем предиктивной аналитики для «цифрового двойника» бумагоделательной машины. Для обучения модели применялись данные с 410 датчиков, а также информация о происходивших ранее случаях обрыва полотна при производстве.
В результате система анализирует большое количество данных о работе машины, которые сложно обрабатывать вручную, и предупреждает оператора о возможном риске. По итогам пилотного проекта модель смогла предсказать более 60% возможных обрывов, разработчики ожидают улучшение этого показателя в дальнейшем.
🔗 Источник: https://www.akm.ru/news/na_segezhskom_tsbk_oprobovan_tsifrovoy_dvoynik_bumagodelatelnoy_mashiny_/
***
👉🏻 Изучить больше российских кейсов применения ИИ в промышленности
AKM.RU
На Сегежском ЦБК опробован "цифровой двойник" бумагоделательной машины
Segezha Group продолжает цифровую трансформацию производственных активов. На Сегежском ЦБК в Республике Карелия реализован пилотный проект предиктивной аналитики – опробован в работе "цифровой двойник" бумагоделательной машины для предупреждения обрывов полотна…