Сбербанк назвал сроки утверждения «дорожной карты» по стратегии развития искусственного интеллекта

Сбербанк ожидает утверждения правительством «дорожной карты» по реализации национальной стратегии развития искусственного интеллекта в первой половине 2020 года.

Александр Ведяхин, первый заместитель председателя правления банка:
«Сейчас финализируем. Продолжаем развивать, продолжаем вкладывать деньги. Конкретный перечень и конкретные суммы будут после того, как будет утверждена «дорожная карта» и федеральный проект по искусственному интеллекту. Мы надеемся, что в ближайшее время это произойдет. Это будет точно в первой половине этого года»

🏷Источник: https://rns.online/it-and-media/Nazvani-sroki-utverzhdeniya-dorozhnoi-karti-po-strategii-razvitiya-iskusstvennogo-intellekta-2020-03-06/

🔥ИИ-решения из Москвы

Care Mentor AI

Система компьютерного зрения для анализа и описания медицинских изображений. Оптимизирует работу врачей-рентгенологов, в том числе по ранней диагностике злокачественных новообразований, туберкулеза, пневмонии и т.д.

🏷 Карточка Care Mentor AI на ICT.Moscow

📌Презентация проекта

🦠Искусственный интеллект предсказал возможную структуру белка COVID-19

Программа искусственного интеллекта AlphaFold исследовательского подразделения DeepMind корпорации Google предсказала возможную структуру некоторых малоизученных белков, связанных с коронавирусной инфекцией COVID-19, что может помочь в разработке вакцин и лекарств от вируса.

Данные опубликованы на официальном сайте DeepMind.

🏷Источник: https://regnum.ru/news/innovatio/2878295.html

👮🏻‍♀️Кейс: Предотвращать суицид в немецких тюрьмах поможет искусственный интеллект

В Германии стартовал проект, нацеленный на профилактику самоубийств в тюрьмах. Сотрудникам пенитенциарных учреждений будут помогать умные системы слежения.

Тюремные камеры оборудуют умными системами слежения, которые будут способны распознавать неадекватное поведение заключенных, а также фиксировать наличие у них подозрительных предметов вроде веревки или ножа. С помощью программного обеспечения видеоизображение сканируется, анализируется, и если ситуация критическая, система будет оперативно реагировать и подавать сигнал тревоги.

Для обучения системы оборудуют специальное помещение, которое будет выглядеть точно так же, как тюремная камера. Там будут «знакомить» искусственный интеллект с различными предметами и частями одежды, которые обычно используют самоубийцы, а также с характерными признаками суицидального поведения, а затем отрабатывать алгоритм действий ИИ при их выявлении. Когда разработка технологии завершится, ее протестируют в исправительном учреждении Дюссельдорфа.

Разработать компьютерную систему слежения для тюрем планируется в течение года. На реализацию проекта выделено 160 тысяч евро. В случае если он окажется успешным, умная система видеонаблюдения будет использоваться по всей Германии.

🏷Источник: www.dw.com

Японское подразделение компании IBM разработало робота-поводыря, с помощью которого людям с нарушениями зрения будет гораздо легче передвигаться. Своим внешним видом робот напоминает чемодан с выдвижной ручкой, а для ориентирования в пространстве он использует алгоритмы искусственного интеллекта.

О препятствиях на пути робот предупреждает с помощью осязательных сигналов, которые передаются на специальное носимое устройство. Кроме того, робот «рассказывает» владельцу информацию о кафе, магазинах и других заведениях неподалеку. Робот также умеет составлять оптимальный маршрут, используя геолокацию человека и онлайн-карты.

Начать публичные испытания робота IBM планирует в июне 2020 года.

🏷Источник: https://nauka.tass.ru/nauka/7838751

Tessi и московская Smart Engines заключили соглашение о сотрудничестве

Французская ИТ-компания Tessi стала партнером московского разработчика систем искусственного интеллекта компании Smart Engines.

Технологическое партнерство позволит Tessi добавить разработки Smart Engines в области ИИ в свою экосистему бизнес-сервисов для интеллектуального перевода в электронный вид бумажных документов на европейских языках. Tessi возьмет на себя вопросы, связанные с продвижением совместных решений и дистрибуцией готовых программных продуктов Smart Engines для распознавания удостоверяющих документов.

🏷Источник: https://www.it-world.ru/news-company/releases/151862.html

📌Подборка решений Smart Engines на ICT.Moscow

📍Подборка презентаций участников недавней конференции CNews «Искусственный интеллект 2020: опыт, технологии, прогнозы»

📎 Искусственный интеллект: мифы, рифы, инструкция по применению (УРАЛСИБ)

📎 Кейсы и практики внедрения роботов в бизнес-процессы (ТИНЬКОФФ БАНК)

📎 Как проекты на основе данных и технологий ИИ решают социальные задачи регионов? (АСИ)

📎Первопроходцы и последователи: какую стратегию внедрения ИИ выбрать? (СЧЕТНАЯ ПАЛАТА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ)

📎 Нас окружает ИИ, но медицина пока держится. Что дальше? (НАЦИОНАЛЬНАЯ БАЗА МЕДИЦИНСКИХ ЗНАНИЙ)

👉🏻Все презентации

🔥Рекомендуем изучить: «Обзор тенденций DS/AI» в дайджесте Сбербанка

🤳Что внутри:
▪️Россия вошла в топ-20 по публикациям на ведущих ИИ-конференциях
▪️ИИ остается во внимании инвесторов
▪️Рост производительности и доступности «железа» для ИИ продолжается
▪️Рабочие места: спрос на ИИ компетенции увеличивается

🏷Читать весь дайджест: https://ict.moscow/static/e7557632-9afb-5409-9b1e-00a4d368272e.pdf

🚀Microsoft в России, EY и Startupbootcamp отобрали 20 российских b2b-стартапов для программы Global Pilots

Программа Global Pilots помогает компаниям выйти на международный рынок. Участников отбирали по нескольким критериям. В их числе уникальность торгового предложения, текущие операционные показатели, готовность к масштабированию, потенциал команды и другие.

В числе отобранных стартапов:
🔹Fabrique.ai – система потоковой обработки данных в приложениях, требующих принятия решений в реальном времени (контроль качества, предсказание выхода из строя, выявление аномалий, скоринг, персонализация).
🔹Dasha.AI – голосовой чат-бот, который звонит клиентам, продаёт товары, отправляет e-mail и общается в чате.
🔹Beorg – сервис для распознавания документов и оцифровки изображений с помощью нейросетей и алгоритмов, а также краудсорсинговая платформа с распределёнными операторами.
🔹Geoplat – программный комплекс на основе искусственного интеллекта для поиска, разведки и разработки месторождений нефти и газа.
🔹VCV – HR-сервис на основе искусственного интеллекта, который проводит предварительный отбор резюме, делает автоматизированные звонки кандидатам и записывает видеоинтервью, распознавая лицо и голос.
🔹и др.

Обучение в Global Pilots стартовало 10 марта и продлится 12 недель. Стартапы получат рекомендации менторов, а также смогут организовать и запустить пилотный проект с международным заказчиком.

🔗Источник: https://vc.ru/finance/111538-microsoft-v-rossii-ey-i-startupbootcamp-otobrali-20-rossiyskih-b2b-startapov-dlya-programmy-global-pilots

👨🏻‍🌾Израильско-российский агротех-стартап Fermata привлек $4,8 млн от Massa Innovations и частных инвесторов

Fermata разработала платформу на основе искусственного интеллекта, которая позволяет следить за состоянием растений в режиме реального времени. Система камер и программного обеспечения на основе компьютерного зрения позволяет автоматически определять заболевания растений, а также контролировать их рост и развитие. Технология позволяет прогнозировать урожай, оптимизировать издержки бизнеса и увеличивать его прибыль.

На привлеченные инвестиции от Massa Innovations Fermata планирует развивать текущие решения, масштабировать продукт для полевых культур, а также выйти на рынки Европы, США и Китая.

🔗Источник: https://incrussia.ru/news/fermata-massa/

👉🏻Читать обзор перспектив развития московского рынка https://ict.moscow/news/agrotech-market/

👩‍🏫Сбербанк запустит образовательную платформу для школ

Сбербанк планирует запустить образовательную платформу для обучения детей. Она уже проходит закрытое тестирование в 15 российских школах, но уже в этом году к ней подключится более 100 образовательных организаций. Об этом на встрече с министром просвещения Сергеем Кравцовым рассказал глава Сбербанка Герман Греф.

В основе платформы - система персонализированного обучения, которая позволит выстраивать для каждого ребенка индивидуальную траекторию. Более того, благодаря технологиям искусственного интеллекта, система будет автоматически отслеживать успехи и трудности каждого ученика.

По мнению главы Сбербанка, высокотехнологичный бизнес должен ставить школьникам реальные - суперинтересные задачи - в формате игры.

🔗Источник: https://4ege.ru/obrazovanie/59180-sberbank-zapustit-obrazovatelnuyu-platformu-dlya-shkol.html

✍️Технологию машинного зрения на ЕГЭ вводят в нескольких регионах

Технология машинного зрения во время проведения ЕГЭ вводится в ряде регионов с этого года. Она должна выявлять подозрительное поведение учеников на экзамене, в том числе списывание.

В 2019 году более 4 миллионов работ были пропущены через эту программу, в 75 из них выявлены подозрения на то, что работы выполняли не сами ученики. В этом году предлагается, что программа будет распознавать учащихся, чтобы исключить случаи, когда на экзамен вместо одного человека приходит другой.

🔗Источник: https://www.vesti.ru/doc.html?id=3246853

31 марта пройдет митап TalentTech об использовании ИИ в рекрутменте

На встрече обсудят, какие технологии действительно существуют в 2020 году, какие тренды использования ИИ в рекрутменте можно проследить на мировым рынке и кто из российских компаний уже использует инновационные инструменты при отборе и найме сотрудников в команду.

🔗Программа и регистрация https://www.events.talenttech.ru/ai-meetup
🏷Карточка JungleJobs (проект TalentTech) на ICT.Moscow https://ict.moscow/card/junglejobs/

Полезные контакты:
👤Евгения Дворская, CEO & Founder https://www.facebook.com/evgenia.dvorskaya
👤Екатерина Новикова, Public Relations Manager https://www.facebook.com/nep2703

🔬 Недавно мы запустили открытую базу знаний по искусственному интеллекту, где в том числе представлены кейсы применения технологии в сфере здравоохранения. В продолжении темы мы узнали у экспертов и участников медицинского рынка:
▫️ что сдерживает внедрение ИИ в здравоохранении;
▫️ где применение технологии наиболее распространено;
▫️ какую роль сыграет ИИ в сфере медицинских услуг.

Среди экспертов: гендиректор Ассоциации разработчиков и пользователей искусственного интеллекта в медицине НБМЗ 👤Борис Зингерман, основатель Botkin.AI 👤Сергей Сорокин, директор по развитию Care Mentor AI 👤Инна Мороз, руководитель Центра искусственного интеллекта Университета Иннополис Рамиль Кулеев, создатель канала о цифровой медицине @medicalksu 👤Ксения Ульянова.

📑 Читать материал на ICT.Moscow →

#искусственный_интеллект #здравоохранение

Fast Company представил рейтинг 10 самых инновационных ИИ-компаний 2020 года

В рейтинг вошли проекты, применяющие технологию искусственного интеллекта в разных сферах — от обработки заказов еды и предотвращения протечки воды до лечения инсультов:

📍Graphcore разрабатывает ускорители для ИИ и машинного обучения. Один из них — процессор AI Chip для «искусственного интеллекта с нуля». Он содержит полную модель машинного обучения внутри себя.

📍 Persado применяет ИИ и big data для email-маркетинга. Алгоритмы компании используют данные о том, как анонимные пользователи реагируют на электронные письма.

📍LivePerson занимается разработкой ПО для диалоговой коммерции и ИИ. Решение направляет клиентские запросы лучшему агенту, в это время обучаясь, чтобы стать точнее.

📍Viz.ai анализирует компьютерную томографию, а затем составляет план терапии, где указаны подходящие больницы, процедуры и врачи.

📍 Программа GauGAN от NVIDIA с помощью глубокого обучения превращает текстовые описания или наброски в фотореалистичные изображения высокого качества.

📍 Алгоритмы Hive позволяют маркетологам находить релевантный для них контент.

📍 Syntiant создает маломощные процессоры для запуска алгоритмов ИИ.

📍Wint разрабатывает ПО, которое помогает предотвратить утечку воды.

📍 Interactions использует искусственный интеллект для приема и точного составления заказов еды через онлайн-сервисы и по телефону.

📍Kasisto создает цифровых помощников по личным финансам.

🔗Источник: https://incrussia.ru/news/10-innovatsionnyh-kompanij/

📈 «Прогнозы развития отраслей - 2020» Deloitte

По прогнозам, в 2020 году будет продано более 750 млн процессоров или их компонентов, которые выполняют или ускоряют решение задач машинного обучения непосредственно на устройстве, а не в удаленном центре обработки данных. Выручка предположительно достигнет $2,6 млрд.

Сегмент ИИ-процессоров для локальных устройств будет расти и к 2024 году составит 1,6 млрд единиц. Они будут устанавливаться:
➡️ в смартфоны (1 млрд);
➡️ планшеты (100 млн);
➡️ умные колонки (150 млн)
➡️ носимую электронику (100 млн);
➡️ на корпоративные устройства (250 млн).

👉🏻Читать исследование https://ict.moscow/research/prognozy-razvitiia-otraslei-2020/

🗺«Норбит» и «Н-Системс» разработали приложение для классификации геоданных

Новое приложение позволяет автоматически определять координаты зданий и сооружений, заснятые беспилотными летательными аппаратами. Сопоставив координаты объектов со снимков и данные кадастровых реестров, компания с высокой точностью выявляет нарушения в области земельного законодательства. Разработанная модель машинного обучения распознает свыше 80% всех зданий и сооружений независимо от времени года.

При разработке приложения использовались технологии с открытым исходным кодом, язык разработки Python, геоинформационная система Geoserver, нейросетевая библиотека Keras, нейронная сетка Mask-R CNN, OpenCV, Tensorflow. Обучение моделей производилось на оборудовании NVIDIA.

Проект является частью национальной программы цифровой трансформации регионов и включает сбор данных за счет облета территорий и составления высокоточных ортофотопланов, создание геоинформационных систем и их интеграцию с другими источниками данных на уровне федеральных и региональных структур.

🔗Источник: https://www.cnews.ru/news/line/2020-03-11_norbit_i_nsistems_razrabotali

Свердловскую ТЭЦ будет охранять искусственный интеллект

Энергетики Академической ТЭЦ в Свердловской области привлекут искусственный интеллект к обеспечению безопасности и охраны труда на производстве. Так, в производственных помещениях и на территории будут установлены шесть камер видеонаблюдения разных типов: стационарные, купольные и мобильные.

Если вдруг ИИ обнаружил нарушения – например, отсутствие каски, некомплектности специальной одежды, выход за разрешенные границы, - то «проблемные» места в кадре будут подсвечены и сразу же отправлены старшему смены, а также специалистам по охране труда.

Использование ИИ – уже не первый опыт у энергетиков Свердловского филиала. В 2019 году подобная система видеофиксации была установлена на Ново-Свердловской ТЭЦ.

🔗Источник: https://www.ural.kp.ru/online/news/3792591/

🔥ИИ-решения из Москвы

Neuroscanner

Система математических моделей и методов выполняет автоматическую расшифровку дефектограмм и оцифрованных сигналов в режиме реального времени, с предложениями по первоочередному, плановому и капитальному ремонту, с встроенной системой автоматической предсказательной диагностики, в нейросетях без участия человека с точностью до 98% (текущие показатели точности 85%).

🏷 Карточка Neuroscanner на ICT.Moscow

🤔Обновленная версия федерального проекта «Цифровые технологии» национальной программы «Цифровая экономика» предполагает до 2023 г. затраты в размере 458 млрд руб. (из которых 281 млрд руб. — из бюджета).

Искусственный интеллект является одним из семи направлений «сквозных» цифровых технологий (СЦТ), выделенных в рамках федпроекта «Цифровые технологии».

🔗Источник: https://www.cnews.ru/news/top/2020-03-11_na_podderzhku_rossijskih

На ICT.Moscow опубликовано исследование Агентство искусственного интеллекта

Сравнение национальных стратегий в области ИИ

#искусственный_интеллект #Агентство_искусственного_интеллекта


Подписаться на канал ICT.Moscow →