👤 Александр Каменев из КБ «Стрелка» ищет middle frontend разработчика для проекта в лаборатории «Искусственный интеллект для городов».
Задача — разработка платформы аналитики запросов горожан «Чего хочет город» и других цифровых продуктов КБ «Стрелка».
В числе требований:
● JavaScript (ES6+), HTML, CSS;
● Context API, Redux, Saga;
● GraphQL, REST API.
👉🏻 Узнать подробности и откликнуться на вакансию
Задача — разработка платформы аналитики запросов горожан «Чего хочет город» и других цифровых продуктов КБ «Стрелка».
В числе требований:
● JavaScript (ES6+), HTML, CSS;
● Context API, Redux, Saga;
● GraphQL, REST API.
👉🏻 Узнать подробности и откликнуться на вакансию
📺 Посмотреть на досуге: вебинары AI Heroes с экспертами в области Data Science
Основатель ассоциации AI Community 👤Павел Доронин сообщил о появлении в открытом доступе записей выступлений первого сезона проекта AI Heroes. Эксперты рассказывали о реальном опыте и кейсах применения ИИ в бизнесе. В их числе:
● основатель ABBYY 👤Давид Ян — о запуске глобального ИИ-стартапа;
● COO & Scientific Director в Neurodata Lab 👤Ольга Перепелкина — об эмоциональном ИИ;
● CEO Cognitive Technologies 👤Андрей Черногоров — о беспилотном транспорте.
👉🏻 Смотреть записи на сайте AI Community
▶️ Смотреть записи на YouTube
Основатель ассоциации AI Community 👤Павел Доронин сообщил о появлении в открытом доступе записей выступлений первого сезона проекта AI Heroes. Эксперты рассказывали о реальном опыте и кейсах применения ИИ в бизнесе. В их числе:
● основатель ABBYY 👤Давид Ян — о запуске глобального ИИ-стартапа;
● COO & Scientific Director в Neurodata Lab 👤Ольга Перепелкина — об эмоциональном ИИ;
● CEO Cognitive Technologies 👤Андрей Черногоров — о беспилотном транспорте.
👉🏻 Смотреть записи на сайте AI Community
▶️ Смотреть записи на YouTube
Cognitive Pilot разработает систему компьютерного зрения для трамваев китайского ж/д-оператора FITSCO
На первом этапе проекта планируется разработка и внедрение вспомогательной системы для водителя (Advanced Driver Assistance System, ADAS) на основе ИИ. Она будет автоматически регулировать скорость и реагировать на препятствия при отсутствии действий со стороны водителя. В будущем компании рассчитывают создать полностью автономный прототип трамвая.
Также Cognitive Pilot и FITSCO планируют совместно заниматься научно-исследовательскими разработками в этой области. Они рассчитывают, что партнерство повысит скорость разработки решений на основе искусственного интеллекта, а также сделает его экономически более эффективным.
🔗 Источник: https://www.finanz.ru/novosti/aktsii/sp-sberbanka-i-cognitive-technologies-zaymetsya-sozdaniem-avtopilotov-s-ii-dlya-tramvaev-knr-1029577407
***
📝 Полезные контакты: 👤Ольга Ускова, генеральный директор Cognitive Pilot
🏷 Решения компании в сфере ж/д: Cognitive Tram Pilot и Cognitive Rail Pilot
На первом этапе проекта планируется разработка и внедрение вспомогательной системы для водителя (Advanced Driver Assistance System, ADAS) на основе ИИ. Она будет автоматически регулировать скорость и реагировать на препятствия при отсутствии действий со стороны водителя. В будущем компании рассчитывают создать полностью автономный прототип трамвая.
Также Cognitive Pilot и FITSCO планируют совместно заниматься научно-исследовательскими разработками в этой области. Они рассчитывают, что партнерство повысит скорость разработки решений на основе искусственного интеллекта, а также сделает его экономически более эффективным.
🔗 Источник: https://www.finanz.ru/novosti/aktsii/sp-sberbanka-i-cognitive-technologies-zaymetsya-sozdaniem-avtopilotov-s-ii-dlya-tramvaev-knr-1029577407
***
📝 Полезные контакты: 👤Ольга Ускова, генеральный директор Cognitive Pilot
🏷 Решения компании в сфере ж/д: Cognitive Tram Pilot и Cognitive Rail Pilot
🗣 Реакция отрасли: Яндекс и Сбербанк объявили о выведении разработок в области беспилотников в отдельные компании
На прошлой неделе Яндекс и сразу следом за ним Сбербанк объявили о создании дочерних компаний Yandex SDG и SberDigitalAuto. Вот как на это отреагировали представители отрасли и аналитики.
👤 Кирилл Жанайдаров, заместитель руководителя департамента Фонда «Сколково» по вопросам транспорта:
«После выделения беспилотного направления в отдельные компании зарубежные конкуренты Яндекса смогли привлечь внешние инвестиции. Вполне возможно, коллеги из Яндекса также стремятся привлечь внешние средства в проект по развитию беспилотников или стороннего партнера, например Hyundai».
👤Леонид Делицын, аналитик ГК «Финам»:
«Софт для беспилотного автомобиля — это не сам автомобиль. Но если гипотетический «сбермобиль» появится на рынке, построенный кем-нибудь из партнеров, но управляемый искусственным интеллектом от Сбербанка, его еще потребуется продать. С ним, вероятно, будут конкурировать электромобили от тех производителей, к которым потребитель уже привык. Однако речь все же идет не о целом автомобиле или батареях, а лишь о платформе и об автомобильной операционной системе. Если Sber Automotive будет производить программное обеспечение для электромобилей, а собственно машину будет делать партнер-автозавод, то вложения в операционную систему и платформу, наверное, все равно будут исчисляться несколькими миллиардами рублей».
👤Дмитрий Клебанов, исполнительный директор «Цифра.Роботикс»:
«Яндекс решил выделить беспилотники в отдельную компанию, потому что уровень технической готовности решений роботизации беспилотного транспорта от Яндекса достиг того уровня, что они стали иметь самостоятельную ценность для компании. Поэтому Яндекс и предложил выкупить долю у Uber и начать коммерциализировать и развивать бизнес беспилотников как отдельный бизнес-юнит. То есть у Яндекса две цели — привлечение финансирования и ставка на развитие направления беспилотников».
👤Валерий Емельянов, аналитик «Фридом Финанс»:
«Транспортная индустрия давно шла к тому, чтобы исключить человека из цепочки управления дорожным трафиком, и сейчас автопром по всему миру готовится к эпохе тотальной автоматизации. Россия, как самая крупная страна с очень большими расстояниями между ключевыми городами, получит максимальный экономический эффект от автопилотируемых систем. Прибавка к ВВП может измеряться 10-15% за период 2020-2030 гг. То есть сама по себе технологическая перестройка — на отечественных или импортных системах — заметно улучшит благосостояние страны и граждан».
На прошлой неделе Яндекс и сразу следом за ним Сбербанк объявили о создании дочерних компаний Yandex SDG и SberDigitalAuto. Вот как на это отреагировали представители отрасли и аналитики.
👤 Кирилл Жанайдаров, заместитель руководителя департамента Фонда «Сколково» по вопросам транспорта:
«После выделения беспилотного направления в отдельные компании зарубежные конкуренты Яндекса смогли привлечь внешние инвестиции. Вполне возможно, коллеги из Яндекса также стремятся привлечь внешние средства в проект по развитию беспилотников или стороннего партнера, например Hyundai».
👤Леонид Делицын, аналитик ГК «Финам»:
«Софт для беспилотного автомобиля — это не сам автомобиль. Но если гипотетический «сбермобиль» появится на рынке, построенный кем-нибудь из партнеров, но управляемый искусственным интеллектом от Сбербанка, его еще потребуется продать. С ним, вероятно, будут конкурировать электромобили от тех производителей, к которым потребитель уже привык. Однако речь все же идет не о целом автомобиле или батареях, а лишь о платформе и об автомобильной операционной системе. Если Sber Automotive будет производить программное обеспечение для электромобилей, а собственно машину будет делать партнер-автозавод, то вложения в операционную систему и платформу, наверное, все равно будут исчисляться несколькими миллиардами рублей».
👤Дмитрий Клебанов, исполнительный директор «Цифра.Роботикс»:
«Яндекс решил выделить беспилотники в отдельную компанию, потому что уровень технической готовности решений роботизации беспилотного транспорта от Яндекса достиг того уровня, что они стали иметь самостоятельную ценность для компании. Поэтому Яндекс и предложил выкупить долю у Uber и начать коммерциализировать и развивать бизнес беспилотников как отдельный бизнес-юнит. То есть у Яндекса две цели — привлечение финансирования и ставка на развитие направления беспилотников».
👤Валерий Емельянов, аналитик «Фридом Финанс»:
«Транспортная индустрия давно шла к тому, чтобы исключить человека из цепочки управления дорожным трафиком, и сейчас автопром по всему миру готовится к эпохе тотальной автоматизации. Россия, как самая крупная страна с очень большими расстояниями между ключевыми городами, получит максимальный экономический эффект от автопилотируемых систем. Прибавка к ВВП может измеряться 10-15% за период 2020-2030 гг. То есть сама по себе технологическая перестройка — на отечественных или импортных системах — заметно улучшит благосостояние страны и граждан».
🗞 Пятничная подборка: зарубежные новости и другие материалы об ИИ за неделю
📰 Новости: разработки крупных компаний
🔹Компания Adobe внедрила ИИ-чат-бота, который отвечает на вопросы сотрудников, которые работают в удаленном режиме // Ferra
🔹DeepMind (дочерняя компания Alphabet) разработала новую модель машинного обучения для анализа трафика в Google Maps // блог DeepMind (eng)
📰 Новости: работа с данными
🔹 Китайский стартап Supremind запустил платформу больших данных в области дорог и транспорта VisionMind // TechnoGeek (eng)
🔹 Компания SciBite запустила ИИ-платформу SciBiteAI для работы с данными в области естественных наук // PR Newswire (eng)
📰 Новости: медицина
🔹 Google разрабатывает ИИ, который будет определять раковые клетки на снимках, сделанных с помощью микроскопа (TechSpot, eng)
🔹Компания Flagship Pioneering основала стартап Generate Biomedicines для поиска лекарств с помощью машинного обучения // MedCityNews (eng)
🔹Исследователи Технологического института Стивенса разработали ИИ-инструмент, который с помощью анализа речи позволяет диагностировать болезнь Альцгеймера на ранней стадии (Компьютерра)
📊 Аналитика
🔹 Прогноз: объем рынка машинного обучения в сфере коммуникаций достигнет $4,2 млрд к 2028 г. (Adroit Market Research, eng)
💸 Финансирование
🔹 Министерство энергетики США выделит $16 млн на исследования в области машинного обучения и ИИ (пресс-релиз, eng)
🔹Ритейлер недвижимости Orchard получил $69 млн инвестиций на разработку алгоритмов машинного обучения для покупки и продажи домов (VentureBeat, eng)
***
🤳Почитать и посмотреть на досуге
Статья: Как MedTech-стартап Biofourmis привлек $100 млн инвестиций на разработку предиктивной ИИ-системы (Forbes)
Идеи для стартапов от ИИ: Сервис сгенерированных алгоритмом GPT-3 идей для возможных стартапов (IdeasAI, eng)
📰 Новости: разработки крупных компаний
🔹Компания Adobe внедрила ИИ-чат-бота, который отвечает на вопросы сотрудников, которые работают в удаленном режиме // Ferra
🔹DeepMind (дочерняя компания Alphabet) разработала новую модель машинного обучения для анализа трафика в Google Maps // блог DeepMind (eng)
📰 Новости: работа с данными
🔹 Китайский стартап Supremind запустил платформу больших данных в области дорог и транспорта VisionMind // TechnoGeek (eng)
🔹 Компания SciBite запустила ИИ-платформу SciBiteAI для работы с данными в области естественных наук // PR Newswire (eng)
📰 Новости: медицина
🔹 Google разрабатывает ИИ, который будет определять раковые клетки на снимках, сделанных с помощью микроскопа (TechSpot, eng)
🔹Компания Flagship Pioneering основала стартап Generate Biomedicines для поиска лекарств с помощью машинного обучения // MedCityNews (eng)
🔹Исследователи Технологического института Стивенса разработали ИИ-инструмент, который с помощью анализа речи позволяет диагностировать болезнь Альцгеймера на ранней стадии (Компьютерра)
📊 Аналитика
🔹 Прогноз: объем рынка машинного обучения в сфере коммуникаций достигнет $4,2 млрд к 2028 г. (Adroit Market Research, eng)
💸 Финансирование
🔹 Министерство энергетики США выделит $16 млн на исследования в области машинного обучения и ИИ (пресс-релиз, eng)
🔹Ритейлер недвижимости Orchard получил $69 млн инвестиций на разработку алгоритмов машинного обучения для покупки и продажи домов (VentureBeat, eng)
***
🤳Почитать и посмотреть на досуге
Статья: Как MedTech-стартап Biofourmis привлек $100 млн инвестиций на разработку предиктивной ИИ-системы (Forbes)
Идеи для стартапов от ИИ: Сервис сгенерированных алгоритмом GPT-3 идей для возможных стартапов (IdeasAI, eng)
Forwarded from ICT.Moscow
💻 Нужно больше программистов!
К 2024 году в России должно стать вдвое больше ИТ-специалистов, чем сейчас, считают в Минцифре. Спрос в этой сфере постоянно растет: согласно последним данным ДИТ Москвы, количество вакансий для программистов в столице за год выросло на 14%.
Сейчас в Москве доступно свыше 6,5 тыс. актуальных вакансий для программистов, подсчитали аналитики ДИТ. Наиболее востребованными на столичном рынке труда третий год являются программисты Java, 1C и PHP.
Ко Дню программиста @ICT_Moscow собрал аналитику по этой области
🔹Хабр Карьера: Исследование спроса на айтишников в 2020
В Москве самые высокие зарплаты предлагают разработчикам на Kotlin, а также на языках мобильной разработки Swift, Golang и Objective-С. Примерно такой же картина была и в прошлом году.
🔹Alex Staff Agency: Обзор самых востребованных в мире ИТ-навыков в 2020
Наиболее востребованные hard skills 2019/20: облачные вычисления, ИИ (нейронные сети, ML и пр.), UX, мобильная разработка (Android, iOS), Data Science (сбор, обработка, аналитика больших данных).
🔹JetBrains: Экосистема разработки в 2020 году
Топ-5 языков программирования в России: JavaScript (62,8%), Python (46,8%), Java (36,5%), PHP (24,5%), TypeScript (23,1%).
К 2024 году в России должно стать вдвое больше ИТ-специалистов, чем сейчас, считают в Минцифре. Спрос в этой сфере постоянно растет: согласно последним данным ДИТ Москвы, количество вакансий для программистов в столице за год выросло на 14%.
Сейчас в Москве доступно свыше 6,5 тыс. актуальных вакансий для программистов, подсчитали аналитики ДИТ. Наиболее востребованными на столичном рынке труда третий год являются программисты Java, 1C и PHP.
Ко Дню программиста @ICT_Moscow собрал аналитику по этой области
🔹Хабр Карьера: Исследование спроса на айтишников в 2020
В Москве самые высокие зарплаты предлагают разработчикам на Kotlin, а также на языках мобильной разработки Swift, Golang и Objective-С. Примерно такой же картина была и в прошлом году.
🔹Alex Staff Agency: Обзор самых востребованных в мире ИТ-навыков в 2020
Наиболее востребованные hard skills 2019/20: облачные вычисления, ИИ (нейронные сети, ML и пр.), UX, мобильная разработка (Android, iOS), Data Science (сбор, обработка, аналитика больших данных).
🔹JetBrains: Экосистема разработки в 2020 году
Топ-5 языков программирования в России: JavaScript (62,8%), Python (46,8%), Java (36,5%), PHP (24,5%), TypeScript (23,1%).
📆 Где будут обсуждать искусственный интеллект на этой неделе
Russian Python Week 2020 (онлайн-конференция для разработчиков): среди тем обсуждения — применение Python для сбора и обработки данных, AI/ML-разработки
14-18 сентября (вся неделя)
Перспективы BPM: от роботизации к цифровым сотрудникам (онлайн-конференция): будут обсуждаться в том числе задачи, которые в BPM решает искусственный интеллект
15 сентября (вторник)
Цифровая клиника — 10 шагов к цифровизации медучреждения (вебинар): среди тем обсуждения — применение искусственного интеллекта («умные» устройства, распознавание лиц)
16 сентября (среда), 11:00
Искусственный интеллект в медицине (вебинар): перспективы ИИ в медицине, сценарии применения ИИ-сервисов и другие темы.
17 сентября (четверг), 11:00
AGI: Новая методология как взлетная полоса? (онлайн-семинар): научное мероприятие, посвященное обсуждению вопросов развития общего искусственного интеллекта (AGI)
17 сентября (четверг), 18:00
Big Data & AI Conference (онлайн-конференция): текущее состояние сферы анализа данных и машинного обучения, обсуждение актуальных кейсов и способов применения различных решений
17-18 сентября (четверг-пятница)
Smart Oil & Gas: Цифровые технологии против кризиса в секторе (онлайн-конференция): среди заявленных тем — искусственный интеллект и машинное обучение, практика применения беспилотных систем
17-18 сентября (четверг-пятница)
MedTech в России: как стимулировать развитие ИИ-стартапов в сфере здравоохранения (вебинар): мероприятие Аналитического центра при Правительстве РФ
18 сентября (пятница), 18:45
Data Fest 2020 (онлайн-фестиваль): доклады о работе с данными с помощью Python, ML в сферах безопасности и финансов, общение разработчиков и художников о ML в искусстве
19-20 сентября (суббота-воскресенье)
Russian Python Week 2020 (онлайн-конференция для разработчиков): среди тем обсуждения — применение Python для сбора и обработки данных, AI/ML-разработки
14-18 сентября (вся неделя)
Перспективы BPM: от роботизации к цифровым сотрудникам (онлайн-конференция): будут обсуждаться в том числе задачи, которые в BPM решает искусственный интеллект
15 сентября (вторник)
Цифровая клиника — 10 шагов к цифровизации медучреждения (вебинар): среди тем обсуждения — применение искусственного интеллекта («умные» устройства, распознавание лиц)
16 сентября (среда), 11:00
Искусственный интеллект в медицине (вебинар): перспективы ИИ в медицине, сценарии применения ИИ-сервисов и другие темы.
17 сентября (четверг), 11:00
AGI: Новая методология как взлетная полоса? (онлайн-семинар): научное мероприятие, посвященное обсуждению вопросов развития общего искусственного интеллекта (AGI)
17 сентября (четверг), 18:00
Big Data & AI Conference (онлайн-конференция): текущее состояние сферы анализа данных и машинного обучения, обсуждение актуальных кейсов и способов применения различных решений
17-18 сентября (четверг-пятница)
Smart Oil & Gas: Цифровые технологии против кризиса в секторе (онлайн-конференция): среди заявленных тем — искусственный интеллект и машинное обучение, практика применения беспилотных систем
17-18 сентября (четверг-пятница)
MedTech в России: как стимулировать развитие ИИ-стартапов в сфере здравоохранения (вебинар): мероприятие Аналитического центра при Правительстве РФ
18 сентября (пятница), 18:45
Data Fest 2020 (онлайн-фестиваль): доклады о работе с данными с помощью Python, ML в сферах безопасности и финансов, общение разработчиков и художников о ML в искусстве
19-20 сентября (суббота-воскресенье)
Стартовал «Урок цифры» по теме «Искусственный интеллект и машинное обучение»
В рамках этого этапа всероссийского образовательного проекта ученики будут проходить все этапы создания ИИ-алгоритмов на примере беспилотного автомобиля, а также узнают о профессии Data Scientist.
Пользователям доступны видеолекции, тренажеры для разных уровней подготовки (1-4 класс, 5-7 и 8-11), а также методические материалы для учителей.
👉🏻 Узнать подробности об уроке «Искусственный интеллект и машинное обучение»
В рамках этого этапа всероссийского образовательного проекта ученики будут проходить все этапы создания ИИ-алгоритмов на примере беспилотного автомобиля, а также узнают о профессии Data Scientist.
Пользователям доступны видеолекции, тренажеры для разных уровней подготовки (1-4 класс, 5-7 и 8-11), а также методические материалы для учителей.
👉🏻 Узнать подробности об уроке «Искусственный интеллект и машинное обучение»
Huawei воспользуется платформой 🏷«Алисы» для развития своего голосового ассистента в России
Использование российской технологической платформы позволит Huawei быстро адаптировать голосового ассистента Celia к особенностям русского языка. Для Яндекса же это возможность расширить свою аудиторию за счет лидера рынка смартфонов.
У компаний уже есть опыт сотрудничества в этой области: «Алиса» предустановлена на смартфонах дочернего бренда Huawei — Honor 30 Pro+.
🔗 Источник: https://www.kommersant.ru/doc/4491589
***
📎 В начале сентября стало известно о другом крупном партнерстве Яндекса — с компанией Visa, которая запустила функцию голосовых платежей на базе «Алисы»
Использование российской технологической платформы позволит Huawei быстро адаптировать голосового ассистента Celia к особенностям русского языка. Для Яндекса же это возможность расширить свою аудиторию за счет лидера рынка смартфонов.
У компаний уже есть опыт сотрудничества в этой области: «Алиса» предустановлена на смартфонах дочернего бренда Huawei — Honor 30 Pro+.
🔗 Источник: https://www.kommersant.ru/doc/4491589
***
📎 В начале сентября стало известно о другом крупном партнерстве Яндекса — с компанией Visa, которая запустила функцию голосовых платежей на базе «Алисы»
📖 Почитать на досуге: почему генератор языка GPT-3 нельзя воспринимать всерьез
В сентябре британская The Guardian опубликовала колонку, «написанную» искусственным интеллектом — генератором текста GPT-3 от OpenAI. Однако эксперты критично относятся к этому инструменту.
Эксперты в области ИИ Гэри Маркус и Эрнет Дэвис незадолго до выхода написанной искусственным интеллектом колонки продемонстрировали, почему такие тексты нельзя воспринимать всерьез.
«GPT странная, поскольку ее не волнует получение правильного ответа на заданный ей вопрос. Она больше похожа на актера-импровизатора, полностью отдающегося своему искусству, не выходящему из образа, но никогда не выходившему из дома, а всю информацию о мире получившего из книг. Как и подобный актер, когда она чего-то не знает, она просто притворяется, что знает. Вы же не будете доверять медицинским советам актера-импровизатора, играющего врача».
👉🏻 Читать оригинал (eng) или перевод (~12 мин.)
В сентябре британская The Guardian опубликовала колонку, «написанную» искусственным интеллектом — генератором текста GPT-3 от OpenAI. Однако эксперты критично относятся к этому инструменту.
Эксперты в области ИИ Гэри Маркус и Эрнет Дэвис незадолго до выхода написанной искусственным интеллектом колонки продемонстрировали, почему такие тексты нельзя воспринимать всерьез.
«GPT странная, поскольку ее не волнует получение правильного ответа на заданный ей вопрос. Она больше похожа на актера-импровизатора, полностью отдающегося своему искусству, не выходящему из образа, но никогда не выходившему из дома, а всю информацию о мире получившего из книг. Как и подобный актер, когда она чего-то не знает, она просто притворяется, что знает. Вы же не будете доверять медицинским советам актера-импровизатора, играющего врача».
👉🏻 Читать оригинал (eng) или перевод (~12 мин.)
Голосовой ассистент «Маруся» стала соведущей на церемонии награждения блогеров
В Орле состоялась региональная премия Instagram Orel Awards, на которой 🏷«Маруся» от Mail.ru Group выполнила функцию соведущей: приветствовала собравшихся и произнесла речь о роли технологий в современном мире, поддерживала беседу с участниками церемонии.
🔗 Источник: https://orelgrad.ru/blog/2020/09/14/kapsula-s-golosovym-pomoshhnikom-marusya-provela-ceremoniyu-nagrazhdeniya-luchshix-blogerov-orla/
***
📎 Церемония награждения состоялась в рамках стратегического партнерства Mail.ru Group с «Ростелекомом» по развитию голосового ассистента, о котором стало известно в начале лета.
В Орле состоялась региональная премия Instagram Orel Awards, на которой 🏷«Маруся» от Mail.ru Group выполнила функцию соведущей: приветствовала собравшихся и произнесла речь о роли технологий в современном мире, поддерживала беседу с участниками церемонии.
🔗 Источник: https://orelgrad.ru/blog/2020/09/14/kapsula-s-golosovym-pomoshhnikom-marusya-provela-ceremoniyu-nagrazhdeniya-luchshix-blogerov-orla/
***
📎 Церемония награждения состоялась в рамках стратегического партнерства Mail.ru Group с «Ростелекомом» по развитию голосового ассистента, о котором стало известно в начале лета.
Объявлены победители премии «Новатор Москвы»
Одно из направлений премии — «Искусственный интеллект и ИТ-технологии». В нем одержали победу три московских ИИ-проекта:
🏷Care Mentor AI — система компьютерного зрения для анализа и описания медицинских изображений для ранней диагностики злокачественных образований;
🏷MONQ — платформа интеллектуального ИТ-мониторинга и автоматизации бизнес-процессов;
🏷«СерчИнформ ProfileCenter» — программа для выявления и прогнозирования мошеннических действий и деструктивного поведения сотрудников компании.
🔗 Источник: https://www.mos.ru/mayor/themes/14299/6781050/
***
📎 Полный список победителей (pdf)
Одно из направлений премии — «Искусственный интеллект и ИТ-технологии». В нем одержали победу три московских ИИ-проекта:
🏷Care Mentor AI — система компьютерного зрения для анализа и описания медицинских изображений для ранней диагностики злокачественных образований;
🏷MONQ — платформа интеллектуального ИТ-мониторинга и автоматизации бизнес-процессов;
🏷«СерчИнформ ProfileCenter» — программа для выявления и прогнозирования мошеннических действий и деструктивного поведения сотрудников компании.
🔗 Источник: https://www.mos.ru/mayor/themes/14299/6781050/
***
📎 Полный список победителей (pdf)
Сфера культуры и искусства демонстрирует многообразный ландшафт применения технологий искусственного интеллекта
ICT.Moscow изучил, как применяются технологии в сфере культуры и искусства и как пандемия COVID-19 повлияла на этот сегмент. В частности, удалось выяснить, что в России в этой области пока не сформированы четкие бизнес-процессы, но при этом ландшафт применения искусственного интеллекта достаточно широк и многообразен.
Недавние кейсы с применением искусственного интеллекта подтверждают эти тезисы. Вот несколько примеров применения технологий ИИ:
— Яндекс применил нейросеть для создания картин;
— в Третьяковской галерее для «оживления» картин Виктора Васнецова применили два алгоритма машинного обучения;
— в Эрмитаже чат-бот «Лиза», а в Пушкинском музее «Алиса» выполняют функции персональных гидов и ассистентов.
Однако говорить о массовом использовании даже наиболее популярных решений вроде «Алисы» пока рано.
Подробнее — в специальной статье ICT.Moscow
ICT.Moscow изучил, как применяются технологии в сфере культуры и искусства и как пандемия COVID-19 повлияла на этот сегмент. В частности, удалось выяснить, что в России в этой области пока не сформированы четкие бизнес-процессы, но при этом ландшафт применения искусственного интеллекта достаточно широк и многообразен.
Недавние кейсы с применением искусственного интеллекта подтверждают эти тезисы. Вот несколько примеров применения технологий ИИ:
— Яндекс применил нейросеть для создания картин;
— в Третьяковской галерее для «оживления» картин Виктора Васнецова применили два алгоритма машинного обучения;
— в Эрмитаже чат-бот «Лиза», а в Пушкинском музее «Алиса» выполняют функции персональных гидов и ассистентов.
Однако говорить о массовом использовании даже наиболее популярных решений вроде «Алисы» пока рано.
Подробнее — в специальной статье ICT.Moscow
Минтранс ищет разработчика типовой системы компьютерного зрения для беспилотного транспорта
Министерство запустило соответствующий тендер, на разработку планируется выделить до 50 млн рублей. Прием заявок продлится до 6 октября.
В рамках контракта исполнителю потребуется:
● разработать программно-аппаратный комплекс компьютерного зрения;
● сформировать требования по защите технологий;
● создать модель угроз;
● спроектировать полигон беспилотников для тестирования.
Минтранс рассчитывает получить готовую технологию к середине декабря этого года.
🔗 Источник: https://www.cnews.ru/news/top/2020-09-15_mintrans_za_50_millionov_sozdast
***
📎 Подробности тендера
Министерство запустило соответствующий тендер, на разработку планируется выделить до 50 млн рублей. Прием заявок продлится до 6 октября.
В рамках контракта исполнителю потребуется:
● разработать программно-аппаратный комплекс компьютерного зрения;
● сформировать требования по защите технологий;
● создать модель угроз;
● спроектировать полигон беспилотников для тестирования.
Минтранс рассчитывает получить готовую технологию к середине декабря этого года.
🔗 Источник: https://www.cnews.ru/news/top/2020-09-15_mintrans_za_50_millionov_sozdast
***
📎 Подробности тендера
В Самаре разрабатывают систему компьютерного зрения для сельского хозяйства
Алгоритмы будут встраиваться в системы наблюдения (гиперспектрометры), установленные на сельхоз-технике, и анализировать почву: дистанционно определять ее влажность, содержание минеральных вещество, очаги распространения насекомых. В перспективе систему планируется устанавливать не только на наземную технику, но и на беспилотные дроны — для оценки состояния больших площадей земли.
Данная технология разрабатывалась в Самарском национальном исследовательском университете для анализа спутниковых снимков поверхности Земли, сделанные с орбиты. На данный момент основная задача разработчиков — сделать систему датчиков простой и достаточно дешевой для массового производства и установки на большое количество сельскохозяйственной техники.
🔗 Источник: https://nauka.tass.ru/nauka/9457597
***
📎 Похожие системы в России разрабатывают Университет Иннополис (🏷диагностика и прогнозирование развития болезней) и компания «Горизонт» (🏷выявление проблем на полях по спутниковым снимкам).
Алгоритмы будут встраиваться в системы наблюдения (гиперспектрометры), установленные на сельхоз-технике, и анализировать почву: дистанционно определять ее влажность, содержание минеральных вещество, очаги распространения насекомых. В перспективе систему планируется устанавливать не только на наземную технику, но и на беспилотные дроны — для оценки состояния больших площадей земли.
Данная технология разрабатывалась в Самарском национальном исследовательском университете для анализа спутниковых снимков поверхности Земли, сделанные с орбиты. На данный момент основная задача разработчиков — сделать систему датчиков простой и достаточно дешевой для массового производства и установки на большое количество сельскохозяйственной техники.
🔗 Источник: https://nauka.tass.ru/nauka/9457597
***
📎 Похожие системы в России разрабатывают Университет Иннополис (🏷диагностика и прогнозирование развития болезней) и компания «Горизонт» (🏷выявление проблем на полях по спутниковым снимкам).
ТАСС
Самарские ученые разрабатывают космическое "зрение" для сельского хозяйства
С помощью изобретения можно будет дистанционно определять влажность почвы и содержание минеральных веществ, выявлять наличие у растений болезней и очаги распространения насекомых-вредителей
Компания Puppets.World разработала систему анимации цифровых аватаров на основе нейронных сетей
Технология отличается от процесса «морфинга», который используется в дипфейк-приложениях: нейросеть Puppets.World создает карту черт лица и отслеживает их изменения, а затем генерирует аналогичную мимику на фотографиях, картинах и рисунках.
💬 Леонид Шейба, основатель и генеральный директор Puppets.World
«Технология может применяться в различных сценариях и отраслях: в маркетинге и рекламе, образовательных сервисах, контактных центрах банков и ритейлеров. Наша система пригодится для локализации кинофильмов. Например, при переводе с английского на русский, движения губ актера и выражения лица в идеале тоже должны меняться. Это можно делать автоматически с помощью наших алгоритмов».
📎 Источник: https://www.cnews.ru/news/line/2020-09-15_puppetsworld_zapustila_prilozhenie
***
👉🏻 Протестировать, как работает технология, можно в приложении Puppets.World на iPhone или iPad
📎 Результат работы алгоритмов Puppets.World на примере «Мона Лизы» (YouTube, 0:23)
Технология отличается от процесса «морфинга», который используется в дипфейк-приложениях: нейросеть Puppets.World создает карту черт лица и отслеживает их изменения, а затем генерирует аналогичную мимику на фотографиях, картинах и рисунках.
💬 Леонид Шейба, основатель и генеральный директор Puppets.World
«Технология может применяться в различных сценариях и отраслях: в маркетинге и рекламе, образовательных сервисах, контактных центрах банков и ритейлеров. Наша система пригодится для локализации кинофильмов. Например, при переводе с английского на русский, движения губ актера и выражения лица в идеале тоже должны меняться. Это можно делать автоматически с помощью наших алгоритмов».
📎 Источник: https://www.cnews.ru/news/line/2020-09-15_puppetsworld_zapustila_prilozhenie
***
👉🏻 Протестировать, как работает технология, можно в приложении Puppets.World на iPhone или iPad
📎 Результат работы алгоритмов Puppets.World на примере «Мона Лизы» (YouTube, 0:23)
⭐️ Полезные каналы
В телеграм-каналах «Индустрия 4.0», «Все об искусственном интеллекте» и Robot Report ежедневно публикуются наиболее заметные материалы о современных технологиях в мире, включая искусственный интеллект и робототехнику.
Вот несколько постов из их фидов:
📌 В «Сколтехе» займутся софтом для нового стандарта связи // «Индустрия 4.0»
📌 Microsoft выпустила открытый инструмент для глубокого обучения на основе триллиона параметров // «Все об искусственном интеллекте»
📌 Стартап Cruise представил самоуправляемый автомобиль, который решает задачи по прогнозированию передвижения по дорогам // «Все об искусственном интеллекте»
📌 «Касперский» анонсировал разработку системы «Антидрон» для дистанционного управления беспилотниками // Robot Report
👉🏻 Подключиться к мониторингам: @industryfourzeroo, @ainetworkss, @robotreportcom
В телеграм-каналах «Индустрия 4.0», «Все об искусственном интеллекте» и Robot Report ежедневно публикуются наиболее заметные материалы о современных технологиях в мире, включая искусственный интеллект и робототехнику.
Вот несколько постов из их фидов:
📌 В «Сколтехе» займутся софтом для нового стандарта связи // «Индустрия 4.0»
📌 Microsoft выпустила открытый инструмент для глубокого обучения на основе триллиона параметров // «Все об искусственном интеллекте»
📌 Стартап Cruise представил самоуправляемый автомобиль, который решает задачи по прогнозированию передвижения по дорогам // «Все об искусственном интеллекте»
📌 «Касперский» анонсировал разработку системы «Антидрон» для дистанционного управления беспилотниками // Robot Report
👉🏻 Подключиться к мониторингам: @industryfourzeroo, @ainetworkss, @robotreportcom
📖 Почитать на досуге: зачем нужно регулировать ИИ в сфере финансов и как искусственный интеллект используется российскими банками
В статье называются функции, которые выполняют алгоритмы искусственного интеллекта в финансовом секторе. Среди примеров использования ИИ в банках:
● принятие кредитных решений в рознице, в том числе без участия человека — Сбербанк;
● система распознавания и обработки документов для формирования клиентского досье (Росбанк);
● персонализация предложения продуктов в зависимости от предпочтений клиента.
👉🏻 Читать статью (~8 мин.)
В статье называются функции, которые выполняют алгоритмы искусственного интеллекта в финансовом секторе. Среди примеров использования ИИ в банках:
● принятие кредитных решений в рознице, в том числе без участия человека — Сбербанк;
● система распознавания и обработки документов для формирования клиентского досье (Росбанк);
● персонализация предложения продуктов в зависимости от предпочтений клиента.
👉🏻 Читать статью (~8 мин.)
Frank RG
Как искусственный интеллект работает в банках - Frank Media
Правительство собирается регулировать ИИ в финансах: зачем это нужно?
«Глонасс-БДД» оцифровывает российские дороги с помощью систем искусственного интеллекта
Для оцифровки используются записи с автомобильных видеорегистраторов, которые обрабатываются алгоритмами машинного обучения. ИИ учитывает количество и ширину полос, ширину дорожного полотна, дорожные элементы (знаки, опоры освещения, барьеры, светофоры, разметку и др.) Это позволяет составить коэффициент безопасности каждого отрезка дороги, а также составить рекомендации по повышению безопасности.
На данный момент в рамках пилотного проекта проанализировано 3 тыс. километров российских дорог, в ближайшее время протяженность пилотных участков планируется увеличить втрое. Пока система работает в тестовом режиме, но планируется промышленная эксплуатация — тогда ей смогут воспользоваться государственные и муниципальные службы.
Также в течение двух лет будет разработан модуль системы с доступом к цифровым картам для автомобилистов.
🔗 https://www.comnews.ru/digital-economy/content/209102/2020-09-15/2020-w38/rostekh-i-glonass-sostavili-cifrovoy-reyting-bezopasnosti-3-tysyach-km-rossiyskikh-dorog
***
👉🏻 Изучить другие российские кейсы применения ИИ в сфере логистики и транспорта
Для оцифровки используются записи с автомобильных видеорегистраторов, которые обрабатываются алгоритмами машинного обучения. ИИ учитывает количество и ширину полос, ширину дорожного полотна, дорожные элементы (знаки, опоры освещения, барьеры, светофоры, разметку и др.) Это позволяет составить коэффициент безопасности каждого отрезка дороги, а также составить рекомендации по повышению безопасности.
На данный момент в рамках пилотного проекта проанализировано 3 тыс. километров российских дорог, в ближайшее время протяженность пилотных участков планируется увеличить втрое. Пока система работает в тестовом режиме, но планируется промышленная эксплуатация — тогда ей смогут воспользоваться государственные и муниципальные службы.
Также в течение двух лет будет разработан модуль системы с доступом к цифровым картам для автомобилистов.
🔗 https://www.comnews.ru/digital-economy/content/209102/2020-09-15/2020-w38/rostekh-i-glonass-sostavili-cifrovoy-reyting-bezopasnosti-3-tysyach-km-rossiyskikh-dorog
***
👉🏻 Изучить другие российские кейсы применения ИИ в сфере логистики и транспорта
В Самаре будет создана база данных для обучения ИИ распознаванию и обработке медицинской речи
База данных создается совместно компанией МТС и Самарским государственным медицинским университетом на базе Лаборатории искусственного интеллекта. На данном этапе студенты вуза занимаются разметкой данных о симптомах. На следующем будут собираться аудиоданные, чтобы обучить ИИ преобразовывать речь в текст.
💬Петр Кшнякин, руководитель отдела проектного менеджмента Института инновационного развития СамГМУ:
«Мы учим искусственный интеллект правильно определять локализацию дискомфорта, его характер - болевой синдром, набор симптомов. По сути, мы размечаем эти данные, чтобы в перспективе на их основании система могла самообучаться и анализировать текст без привлечения человека».
🔗 Источник: https://rg.ru/2020/09/16/v-samare-razrabotaiut-bazu-medicinskih-dannyh-dlia-iskusstvennogo-intellekta.html
***
📎 Специалисты компании ЦРТ отмечают рост доверия врачей к аналогичным медицинским системам распознавания речи.
База данных создается совместно компанией МТС и Самарским государственным медицинским университетом на базе Лаборатории искусственного интеллекта. На данном этапе студенты вуза занимаются разметкой данных о симптомах. На следующем будут собираться аудиоданные, чтобы обучить ИИ преобразовывать речь в текст.
💬Петр Кшнякин, руководитель отдела проектного менеджмента Института инновационного развития СамГМУ:
«Мы учим искусственный интеллект правильно определять локализацию дискомфорта, его характер - болевой синдром, набор симптомов. По сути, мы размечаем эти данные, чтобы в перспективе на их основании система могла самообучаться и анализировать текст без привлечения человека».
🔗 Источник: https://rg.ru/2020/09/16/v-samare-razrabotaiut-bazu-medicinskih-dannyh-dlia-iskusstvennogo-intellekta.html
***
📎 Специалисты компании ЦРТ отмечают рост доверия врачей к аналогичным медицинским системам распознавания речи.
Облачные платформы для ускорения ИИ-разработок для бизнеса
На этой неделе компания G-Core Labs запустила ИИ-платформу для разработки ИИ-приложений. Такая модель — PaaS, «платформа как сервис» — становится все более популярной в России. Мы собрали несколько платформ, которые позволяют быстрее и проще создать и внедрить в бизнес-процессы системы искусственного интеллекта.
📍 AI-платформа G-Core Labs — поддержка полного цикла машинного обучения (ML), функция совместной работы над моделями ML, каталог готовых шаблонов и моделей.
📍NLab Marker — платформа для разметки данных (текстовых, аудио, фото, видео) для ML-разработки.
📍ОТ.Платформа — платформа для работы с большими данными и использования аналитических Data Science инструментов.
📍Sberbank AI Cloud — облачные сервисы для обучения моделей ML на базе суперкомпьютера Christofari, для разворачивания ИИ-моделей на базе SberCloud, для разработки и интеграции ML-моделей.
📍ML-сервисы в Yandex Cloud — сервисы для запуска ML-моделей, для анализа изображений, машинного перевода, распознавания и синтеза речи.
На этой неделе компания G-Core Labs запустила ИИ-платформу для разработки ИИ-приложений. Такая модель — PaaS, «платформа как сервис» — становится все более популярной в России. Мы собрали несколько платформ, которые позволяют быстрее и проще создать и внедрить в бизнес-процессы системы искусственного интеллекта.
📍 AI-платформа G-Core Labs — поддержка полного цикла машинного обучения (ML), функция совместной работы над моделями ML, каталог готовых шаблонов и моделей.
📍NLab Marker — платформа для разметки данных (текстовых, аудио, фото, видео) для ML-разработки.
📍ОТ.Платформа — платформа для работы с большими данными и использования аналитических Data Science инструментов.
📍Sberbank AI Cloud — облачные сервисы для обучения моделей ML на базе суперкомпьютера Christofari, для разворачивания ИИ-моделей на базе SberCloud, для разработки и интеграции ML-моделей.
📍ML-сервисы в Yandex Cloud — сервисы для запуска ML-моделей, для анализа изображений, машинного перевода, распознавания и синтеза речи.