Правительство России выделит 12 млрд рублей за 4 года небольшим ИТ-компаниям и стартапам в сфере ИИ
Об этом рассказал премьер-министр Михаил Мишустин на встрече с учеными и предпринимателями. В принятой программе развития ИИ предусмотрены гранты, которые будут выделяться на развитие небольших стартапов и компаний. Всего планируется оказать поддержку 1200 стартапам.
Инициатива будет реализована в рамках Национальной стратегии развития искусственного интеллекта, которая была принята в прошлом году.
🔗 Источник: https://www.interfax.ru/business/724085
***
📎 В конце августа были утверждены федеральный проект «Искусственный интеллект» и Концепция регулирования искусственного интеллекта и робототехники.
Об этом рассказал премьер-министр Михаил Мишустин на встрече с учеными и предпринимателями. В принятой программе развития ИИ предусмотрены гранты, которые будут выделяться на развитие небольших стартапов и компаний. Всего планируется оказать поддержку 1200 стартапам.
Инициатива будет реализована в рамках Национальной стратегии развития искусственного интеллекта, которая была принята в прошлом году.
🔗 Источник: https://www.interfax.ru/business/724085
***
📎 В конце августа были утверждены федеральный проект «Искусственный интеллект» и Концепция регулирования искусственного интеллекта и робототехники.
Интерфакс
Небольшим IT-компаниям в сфере ИИ выделят 12 млрд руб. за 4 года
Правительство РФ в ближайшие четыре года направит порядка 12 млрд рублей на поддержку небольших IT-компаний, сообщил премьер-министр Михаил Мишустин.
Столичная система видеонаблюдения в метро будет отслеживать загруженность поездов
Как сообщил столичный Департамент транспорта в своем телеграм-канале, установленные в метро камеры видеонаблюдения будут отслеживать загруженность поездов. Эту информацию пассажиры смогут увидеть в городских мобильных приложениях, чтобы выбирать более свободные вагоны.
К концу месяца также должен завершиться один из этапов тестирования системы FacePay, с помощью которой можно будет оплачивать проезд по скану лица.
🔗 Источник: телеграм-канал Дептранса
***
📎 C 1 сентября cистема видеонаблюдения заработала на всех станциях московского метро. Установку камер видеонаблюдения с новым функционалом в столичном метро начали весной 2019 года.
Как сообщил столичный Департамент транспорта в своем телеграм-канале, установленные в метро камеры видеонаблюдения будут отслеживать загруженность поездов. Эту информацию пассажиры смогут увидеть в городских мобильных приложениях, чтобы выбирать более свободные вагоны.
К концу месяца также должен завершиться один из этапов тестирования системы FacePay, с помощью которой можно будет оплачивать проезд по скану лица.
🔗 Источник: телеграм-канал Дептранса
***
📎 C 1 сентября cистема видеонаблюдения заработала на всех станциях московского метро. Установку камер видеонаблюдения с новым функционалом в столичном метро начали весной 2019 года.
РЖД начала тестировать первые в России поезда с искусственным интеллектом
Вспомогательная система 🏷Cognitive Rail Pilot предназначена для снижения аварийности на железных дорогах: при помощи компьютерного зрения она обнаруживает объекты на пути (другие составы, стрелки, пути, людей, светофоры и т.д.), оценивает обстановку, сообщает машинисту об опасности и, в случае отсутствия реакции с его стороны, может принимать необходимые решения.
💬 Ольга Ускова, генеральный директор компании-разработчика Cognitive Pilot:
«Мы уже сделали 10 опытных локомотивов [с ИИ], они поступили на тестирование в РЖД. Сейчас проходит один из этапов испытаний для сертификации продукта. Если все получится, то безопасность на железных дорогах России сильно изменится, искусственный интеллект должен свести к минимуму число ЧП из-за человеческого фактора, он не даст человеку совершить ошибку».
Завершить тестирование и получить разрешение на промышленное производство планируется уже этой осенью.
🔗 Источник: https://tass.ru/ekonomika/9346371
***
📎 Вчера в Томске открылось производство систем искусственного интеллекта Cognitive Pilot для поездов, а также для сельскохозяйственной техники.
Вспомогательная система 🏷Cognitive Rail Pilot предназначена для снижения аварийности на железных дорогах: при помощи компьютерного зрения она обнаруживает объекты на пути (другие составы, стрелки, пути, людей, светофоры и т.д.), оценивает обстановку, сообщает машинисту об опасности и, в случае отсутствия реакции с его стороны, может принимать необходимые решения.
💬 Ольга Ускова, генеральный директор компании-разработчика Cognitive Pilot:
«Мы уже сделали 10 опытных локомотивов [с ИИ], они поступили на тестирование в РЖД. Сейчас проходит один из этапов испытаний для сертификации продукта. Если все получится, то безопасность на железных дорогах России сильно изменится, искусственный интеллект должен свести к минимуму число ЧП из-за человеческого фактора, он не даст человеку совершить ошибку».
Завершить тестирование и получить разрешение на промышленное производство планируется уже этой осенью.
🔗 Источник: https://tass.ru/ekonomika/9346371
***
📎 Вчера в Томске открылось производство систем искусственного интеллекта Cognitive Pilot для поездов, а также для сельскохозяйственной техники.
💬 Татьяна Шаврина, руководитель направления NLP в Sberbank Data Science Communtiy, рассказывает о разработках в области понимания естественного языка.
«Достаточно долгое время технологии обработки языка (NLP) практически не интересовались фундаментальными проблемами языка (отсюда и известные всем цитаты). Сейчас мы вплотную подошли к рубежу, когда продвижение вперед приносит мультидисциплинарное знание — лингвистика, нейронауки, психология.
Я бы сказала, что cамая большая задача для современного NLP — стать обратно инструментом познания. (Так это уже было с появлением корпусной лингвистики.) Инженерия — это хорошо, но то, что мы можем узнать из универсальных, многоязычных моделей языка, потенциально более важно».
👉🏻 Прочитать пост в Facebook
🖥 Блог Татьяны об NLP на GitHub (eng)
«Достаточно долгое время технологии обработки языка (NLP) практически не интересовались фундаментальными проблемами языка (отсюда и известные всем цитаты). Сейчас мы вплотную подошли к рубежу, когда продвижение вперед приносит мультидисциплинарное знание — лингвистика, нейронауки, психология.
Я бы сказала, что cамая большая задача для современного NLP — стать обратно инструментом познания. (Так это уже было с появлением корпусной лингвистики.) Инженерия — это хорошо, но то, что мы можем узнать из универсальных, многоязычных моделей языка, потенциально более важно».
👉🏻 Прочитать пост в Facebook
🖥 Блог Татьяны об NLP на GitHub (eng)
⭐️Полезные каналы
Для отслеживания самых заметных онлайн-мероприятий посвященных Big Data, Machine Learning, Data Science, Data Engineering, BI/DWH и другим направлениям, связанным с обработкой данных, рекомендуем подписаться на Data online events & Moscow meetups.
Предложить свой ивент можно, написав @NikolayKrupiy, @Ajvol или @sunchezzzfinch.
👉🏻 Подписаться на @data_events
Для отслеживания самых заметных онлайн-мероприятий посвященных Big Data, Machine Learning, Data Science, Data Engineering, BI/DWH и другим направлениям, связанным с обработкой данных, рекомендуем подписаться на Data online events & Moscow meetups.
Предложить свой ивент можно, написав @NikolayKrupiy, @Ajvol или @sunchezzzfinch.
👉🏻 Подписаться на @data_events
Telegram
Data Events
Ивенты по Big Data, DE, BI, AI, ML, DS, DA, etc
Спец подканалы:
@AI_meetups
@DE_events
@BI_events
@datathons
@data_career
@devetups
см также @agile_events
#Календарь bit.ly/3oLMmDc
tgstat.ru/channel/@data_events
contacts: @black_titmouse
Спец подканалы:
@AI_meetups
@DE_events
@BI_events
@datathons
@data_career
@devetups
см также @agile_events
#Календарь bit.ly/3oLMmDc
tgstat.ru/channel/@data_events
contacts: @black_titmouse
🎧 Подкаст Tadviser «Что случилось?»: 👤Наталья Лаврентьева, заместитель главного редактора Tadviser, объясняет важность утверждения Концепции регулирования искусственного интеллекта и робототехники, а также говорит о том, что, с ее точки зрения, в документе недоработано.
«Концепция затрагивает довольно широкий круг сфер, где требуется регулирование искусственного интеллекта и робототехники, в том числе по разным отраслям (включая медицину, транспорт и другие). Но мне кажется, что отдельные направления в документе можно было более глубоко проработать. Например, стоило больше внимания уделить разделам информационной безопасности и экспорту. Стимулирование экспорта технологий сейчас стало еще более актуальным, чем на момент начала работы над Концепцией».
👉🏻 Слушать подкаст (11:38): Apple Podcasts| Google Podcasts | Anchor FM
«Концепция затрагивает довольно широкий круг сфер, где требуется регулирование искусственного интеллекта и робототехники, в том числе по разным отраслям (включая медицину, транспорт и другие). Но мне кажется, что отдельные направления в документе можно было более глубоко проработать. Например, стоило больше внимания уделить разделам информационной безопасности и экспорту. Стимулирование экспорта технологий сейчас стало еще более актуальным, чем на момент начала работы над Концепцией».
👉🏻 Слушать подкаст (11:38): Apple Podcasts| Google Podcasts | Anchor FM
MedTech-стартап в сфере ИИ Deep Longevity приобретен гонконгской инвестиционной компанией Regent Pacific
Deep Longevity была создана только в августе, отделившись от MedTech-компании Insilico Medicine. Команда сосредоточилась на направлении LaaS («долголетие как услуга») и занялась работой в следующих направлениях:
● разработка ИИ-систем для отслеживания старения организма на разных уровнях (молекулярном, клеточном, системном и др.);
● разработка систем поддержки принятия врачебных решений, направленных на замедление и обращение процессов старения;
● разработкой маркеров, которые позволили бы отслеживать биологический возраст человека.
Через несколько недель после запуска Deep Longevity приобрела инвестиционная компания Regent Pacific за $3.79 млн. Гонконгская корпорация планирует на базе Deep Longevity построить собственную экосистему.
🔗 Источник 1: https://www.bloomberg.com/press-releases/2020-09-02/regent-pacific-enters-longevity-medicine-business-driven-by (eng)
🔗 Источник 2: https://endpts.com/weeks-after-launch-alex-zhavoronkovs-ai-inspired-longevity-spinout-sells-to-hong-kong-listed-group/ (eng)
***
📎 Об интересе инвесторов к ИИ-стартапам в сфере борьбы со старением можно говорить как о тенденции: месяц назад компания Gero привлекла $2,2 млн инвестиций.
📎 Insilico и Gero в мае вошли в составленный AI Venture Labs международный список 100 стартапов в сфере ИИ, чьи разработки могут быть применены в борьбе с COVID-19.
📝 Полезные контакты: 👤Александр Жаворонков, CEO Deep Longevity, 👤Полина Мамошина, главный научный сотрудник Deep Longevity
Deep Longevity была создана только в августе, отделившись от MedTech-компании Insilico Medicine. Команда сосредоточилась на направлении LaaS («долголетие как услуга») и занялась работой в следующих направлениях:
● разработка ИИ-систем для отслеживания старения организма на разных уровнях (молекулярном, клеточном, системном и др.);
● разработка систем поддержки принятия врачебных решений, направленных на замедление и обращение процессов старения;
● разработкой маркеров, которые позволили бы отслеживать биологический возраст человека.
Через несколько недель после запуска Deep Longevity приобрела инвестиционная компания Regent Pacific за $3.79 млн. Гонконгская корпорация планирует на базе Deep Longevity построить собственную экосистему.
🔗 Источник 1: https://www.bloomberg.com/press-releases/2020-09-02/regent-pacific-enters-longevity-medicine-business-driven-by (eng)
🔗 Источник 2: https://endpts.com/weeks-after-launch-alex-zhavoronkovs-ai-inspired-longevity-spinout-sells-to-hong-kong-listed-group/ (eng)
***
📎 Об интересе инвесторов к ИИ-стартапам в сфере борьбы со старением можно говорить как о тенденции: месяц назад компания Gero привлекла $2,2 млн инвестиций.
📎 Insilico и Gero в мае вошли в составленный AI Venture Labs международный список 100 стартапов в сфере ИИ, чьи разработки могут быть применены в борьбе с COVID-19.
📝 Полезные контакты: 👤Александр Жаворонков, CEO Deep Longevity, 👤Полина Мамошина, главный научный сотрудник Deep Longevity
Компания Visa запустила голосовые платежи с помощью «Яндекс.Алисы»
Технология начала работать в 32 кафе и ресторанах Москвы. Сервис, разработанный на платформе 🏷«Яндекс.Диалоги», позволяет бесконтактно заказывать еду и напитки в ресторанах, оплачивать их и оставлять чаевые, не дожидаясь официанта.
Для заказа необходимо попросить 🏷«Алису» вызвать навык Bartello. При первом запуске ассистент попросит создать кодовое слово, с помощью которого в дальнейшем будет подтверждаться проведение платежа.
🔗 Источник: https://www.rbc.ru/finances/03/09/2020/5f4fa88e9a794703cca88d24
Технология начала работать в 32 кафе и ресторанах Москвы. Сервис, разработанный на платформе 🏷«Яндекс.Диалоги», позволяет бесконтактно заказывать еду и напитки в ресторанах, оплачивать их и оставлять чаевые, не дожидаясь официанта.
Для заказа необходимо попросить 🏷«Алису» вызвать навык Bartello. При первом запуске ассистент попросит создать кодовое слово, с помощью которого в дальнейшем будет подтверждаться проведение платежа.
🔗 Источник: https://www.rbc.ru/finances/03/09/2020/5f4fa88e9a794703cca88d24
Итоги августа: ИИ-регуляторика, доступность и безопасность персональных данных, замедление беспилотников и другие темы месяца
Август стал важным месяцем для развития регуляторики в области искусственного интеллекта: были утверждены Федеральный проект «Искусственный интеллект» и Концепция регулирования ИИ и робототехники.
Также был предложен ряд инициатив по работе с персональными данными, которые должны, с одной стороны, обезопасить личную информацию граждан (в том числе медицинскую), а с другой — обеспечить разработчикам и компаниям возможность создавать и внедрять ИИ-системы.
Другие темы дайджеста:
📌 Развитие сегмента беспилотных автомобилей немного замедлилось, но компании продолжают находить возможности для тестирования технологии;
📌 Сбербанк делает заметные успехи в сфере ИИ, однако в экосистемах Яндекса и Mail.ru Group технология также играет значимую роль;
📌 количество упоминаний ИИ в контексте экосистем и городов в последние годы заметно растет.
👉🏻 Читать дайджест
***
Свои новости об искусственном интеллекте можно присылать на [email protected]
Август стал важным месяцем для развития регуляторики в области искусственного интеллекта: были утверждены Федеральный проект «Искусственный интеллект» и Концепция регулирования ИИ и робототехники.
Также был предложен ряд инициатив по работе с персональными данными, которые должны, с одной стороны, обезопасить личную информацию граждан (в том числе медицинскую), а с другой — обеспечить разработчикам и компаниям возможность создавать и внедрять ИИ-системы.
Другие темы дайджеста:
📌 Развитие сегмента беспилотных автомобилей немного замедлилось, но компании продолжают находить возможности для тестирования технологии;
📌 Сбербанк делает заметные успехи в сфере ИИ, однако в экосистемах Яндекса и Mail.ru Group технология также играет значимую роль;
📌 количество упоминаний ИИ в контексте экосистем и городов в последние годы заметно растет.
👉🏻 Читать дайджест
***
Свои новости об искусственном интеллекте можно присылать на [email protected]
С помощью ИИ Росстат будет рассчитывать изменение потребительских цен в магазинах
Соответствующий проект по сбору данных с кассовых чеков стартует в этом году. Искусственный интеллект позволит собирать и обрабатывать большее количество данных, а также более точно рассчитывать статистику потребительских цен в магазинах. Также ИИ позволит решить существующие проблемы — например, точнее распознавать наименования товаров.
Внедрение системы пройдет в три этапа. На текущем, первом этапе, разрабатывается концепция проекта. Затем будет разработано ПО, после чего начнется его внедрение. Заработать система должна к концу 2021 года.
🔗 Источник: https://rg.ru/2020/09/02/rosstat-budet-poluchat-napriamuiu-dannye-s-kassovyh-apparatov.html
Соответствующий проект по сбору данных с кассовых чеков стартует в этом году. Искусственный интеллект позволит собирать и обрабатывать большее количество данных, а также более точно рассчитывать статистику потребительских цен в магазинах. Также ИИ позволит решить существующие проблемы — например, точнее распознавать наименования товаров.
Внедрение системы пройдет в три этапа. На текущем, первом этапе, разрабатывается концепция проекта. Затем будет разработано ПО, после чего начнется его внедрение. Заработать система должна к концу 2021 года.
🔗 Источник: https://rg.ru/2020/09/02/rosstat-budet-poluchat-napriamuiu-dannye-s-kassovyh-apparatov.html
Российская газета
Цены пробьют на кассе
Кассовые чеки помогут рассчитать изменение потребительских цен - теперь данные с кассовых аппаратов будут передаваться в систему Росстата, что позволит сделать статистику во много раз точнее.
📖 Почитать на досуге: эксперты из финансового сектора и ИТ — о применении искусственного интеллекта в сфере страхования
По подсчетам Александра Цыганова, руководителя департамента страхования и экономики социальной сферы Финансового университета, ИИ сейчас присутствует в процессах у 30% российских страховщиков.
Эксперты называют четыре основных сценария применения ИИ в страховании:
● прогнозирование рисков и цен;
● борьба со злоумышленниками;
● урегулирование убытков;
● клиентская поддержка.
👉🏻 Читать статью (~7 мин.)
По подсчетам Александра Цыганова, руководителя департамента страхования и экономики социальной сферы Финансового университета, ИИ сейчас присутствует в процессах у 30% российских страховщиков.
Эксперты называют четыре основных сценария применения ИИ в страховании:
● прогнозирование рисков и цен;
● борьба со злоумышленниками;
● урегулирование убытков;
● клиентская поддержка.
👉🏻 Читать статью (~7 мин.)
Аналитики Capital Group назвали ИИ и беспилотники одними из главных инвестиционных тем на ближайшие 10 лет
Компания составила топ-10 наиболее перспективных инвестиционных направлений до 2030 года. Среди них — искусственный интеллект, который «может привести к новой технологической революции». По словам аналитиков, ИИ уже сейчас — ядро крупных онлайн-экосистем, таких как Facebook, Netflix, Amazon. Также ИИ упоминается в другом пункте — по мнению авторов рейтинга, возможности ИИ в будущем позволят разработать лекарство от рака.
Еще одно перспективное инвестиционное направление — беспилотные автомобили. По мнению аналитиков, «беспилотное будущее» ближе, чем кажется, поскольку в этой сфере уже нет существенных технологических преград. Сейчас им нужно стать дешевле и безопаснее, чтобы на беспилотниках можно было спокойно выезжать на дороги без дополнительного контроля.
🔗 Источник 1: https://www.capitalgroup.com/advisor/insights/articles/10-themes-next-10-years.html (eng)
🔗 Источник 2: https://www.finversia.ru/publication/orakuly-iz-capital-group-80765 (перевод)
***
📎 О значимости ИИ в российских экосистемах можно прочитать в этом материале
📎 О том, где и когда в России будут появляться беспилотники, можно узнать в интервью с беспилотными автомобилями Яндекса
Компания составила топ-10 наиболее перспективных инвестиционных направлений до 2030 года. Среди них — искусственный интеллект, который «может привести к новой технологической революции». По словам аналитиков, ИИ уже сейчас — ядро крупных онлайн-экосистем, таких как Facebook, Netflix, Amazon. Также ИИ упоминается в другом пункте — по мнению авторов рейтинга, возможности ИИ в будущем позволят разработать лекарство от рака.
Еще одно перспективное инвестиционное направление — беспилотные автомобили. По мнению аналитиков, «беспилотное будущее» ближе, чем кажется, поскольку в этой сфере уже нет существенных технологических преград. Сейчас им нужно стать дешевле и безопаснее, чтобы на беспилотниках можно было спокойно выезжать на дороги без дополнительного контроля.
🔗 Источник 1: https://www.capitalgroup.com/advisor/insights/articles/10-themes-next-10-years.html (eng)
🔗 Источник 2: https://www.finversia.ru/publication/orakuly-iz-capital-group-80765 (перевод)
***
📎 О значимости ИИ в российских экосистемах можно прочитать в этом материале
📎 О том, где и когда в России будут появляться беспилотники, можно узнать в интервью с беспилотными автомобилями Яндекса
В Москве протестировали ИИ-систему контроля за онлайн-экзаменами
Система 🏷Examus с помощью компьютерного зрения проводит анализ поведения человека во время экзамена в онлайн-формате. Также она способна распознать посторонний голос в помещении и отсутствие студента в кадре. В случае нарушения правил она подает сигнал тревоги.
Система работает как на компьютерах, так и на мобильных устройствах. В программе пилотного тестирования разработки участвуют 75 московских площадок. В 2020 году планируется провести около 100 тестирований.
🔗 Источник: https://www.m24.ru/news/gorod/03092020/131702
***
👉🏻 Изучить российские ИИ-кейсы в сфере образования
Система 🏷Examus с помощью компьютерного зрения проводит анализ поведения человека во время экзамена в онлайн-формате. Также она способна распознать посторонний голос в помещении и отсутствие студента в кадре. В случае нарушения правил она подает сигнал тревоги.
Система работает как на компьютерах, так и на мобильных устройствах. В программе пилотного тестирования разработки участвуют 75 московских площадок. В 2020 году планируется провести около 100 тестирований.
🔗 Источник: https://www.m24.ru/news/gorod/03092020/131702
***
👉🏻 Изучить российские ИИ-кейсы в сфере образования
Яндекс выделяет направление беспилотных автомобилей в отдельную компанию и вложит в беспилотники $150 млн
Яндекс реструктурирует группу «Яндекс.Такси»: выделяет из нее направление беспилотного транспорта в отдельную компанию Yandex Self-Driving Group, в котором получит 73%, а Uber — 19%. Оставшиеся акции пойдут на мотивационную программу для сотрудников.
Одновременно в «Яндекс.Такси» войдет каршеринговый бизнес, в результате доля Яндекса в группе вырастет с 58,2% до 61,7%. В беспилотники, куда Яндекс уже инвестировал $65 млн за три года, компания вложит еще $150 млн.
В августе стало известно, что испытания автомобилей без водителя переносятся с конца 2020-го на 2021 год.
🔗Источник: https://www.kommersant.ru/doc/4477022
***
📝 Полезные контакты: 👤Дмитрий Полищук, исполнительный директор Yandex SDG; 👤Кирилл Данилюк, руководитель направления машинного обучения в беспилотных автомобилях Яндекса
📎 Статья на Medium (eng)
📎 Интервью с командой Яндекс.Беспилотники
Яндекс реструктурирует группу «Яндекс.Такси»: выделяет из нее направление беспилотного транспорта в отдельную компанию Yandex Self-Driving Group, в котором получит 73%, а Uber — 19%. Оставшиеся акции пойдут на мотивационную программу для сотрудников.
Одновременно в «Яндекс.Такси» войдет каршеринговый бизнес, в результате доля Яндекса в группе вырастет с 58,2% до 61,7%. В беспилотники, куда Яндекс уже инвестировал $65 млн за три года, компания вложит еще $150 млн.
В августе стало известно, что испытания автомобилей без водителя переносятся с конца 2020-го на 2021 год.
🔗Источник: https://www.kommersant.ru/doc/4477022
***
📝 Полезные контакты: 👤Дмитрий Полищук, исполнительный директор Yandex SDG; 👤Кирилл Данилюк, руководитель направления машинного обучения в беспилотных автомобилях Яндекса
📎 Статья на Medium (eng)
📎 Интервью с командой Яндекс.Беспилотники
Сбербанк сообщает о создании дочерней компании Sber Automotive Technologies
Спустя несколько часов после Яндекса о выведении разработок в области беспилотного транспорта в отдельную компанию сообщил Сбербанк. Он планирует выделить свой департамент SberDigitalAuto, созданный в апреле 2019 года, в дочернюю компанию Sber Automotive Technologies (SberAutoTech).
Основные задачи:
● создание новой платформы для автономных средств передвижения;
● создание автомобильной операционной системы (ОС), включающей в себя продукты и сервисы компании.
Сбербанк планирует выпустить первые беспилотные автомобили на дороги общего пользования в конце 2020 — начале 2021 года. В 2021 году начнется тестовая эксплуатация решений на базе собственной автомобильной ОС.
🔗 Пресс-релиз Сбербанка
***
📝 Полезные контакты: 👤Андрей Василевский, руководитель департамента SberDigitalAuto
📎 Весной Сбербанк объявил о наборе разработчиков в департамент SberDigitalAuto.
Спустя несколько часов после Яндекса о выведении разработок в области беспилотного транспорта в отдельную компанию сообщил Сбербанк. Он планирует выделить свой департамент SberDigitalAuto, созданный в апреле 2019 года, в дочернюю компанию Sber Automotive Technologies (SberAutoTech).
Основные задачи:
● создание новой платформы для автономных средств передвижения;
● создание автомобильной операционной системы (ОС), включающей в себя продукты и сервисы компании.
Сбербанк планирует выпустить первые беспилотные автомобили на дороги общего пользования в конце 2020 — начале 2021 года. В 2021 году начнется тестовая эксплуатация решений на базе собственной автомобильной ОС.
🔗 Пресс-релиз Сбербанка
***
📝 Полезные контакты: 👤Андрей Василевский, руководитель департамента SberDigitalAuto
📎 Весной Сбербанк объявил о наборе разработчиков в департамент SberDigitalAuto.
#иллюстрация_дня: Сбербанк сообщает о создании дочерней компании Sber Automotive Technologies
DeepPavlov запустил демо-версию разговорного чат-бота Dream
Проект пока находится на ранней стадии, и разработчики приглашают всех желающих принять участие в тестировании — общаться с чат-ботом и оставлять отзывы о его работе.
В ближайшие несколько месяцев разработчики обещают выложить программный код моделей обработки естественного языка (NLP) для чат-бота, а также его навыков. В будущем авторы проекта рассчитывают прийти к построенной на ИИ «разговорной» операционной системе с открытым исходным кодом.
🔗 Источник: https://www.facebook.com/576961855845861/posts/1563676247174412/
👉🏻 Узнать больше о чат-боте и протестировать его работу (eng)
***
На фото: схема развертывания чат-бота Dream в «облаке»
Проект пока находится на ранней стадии, и разработчики приглашают всех желающих принять участие в тестировании — общаться с чат-ботом и оставлять отзывы о его работе.
В ближайшие несколько месяцев разработчики обещают выложить программный код моделей обработки естественного языка (NLP) для чат-бота, а также его навыков. В будущем авторы проекта рассчитывают прийти к построенной на ИИ «разговорной» операционной системе с открытым исходным кодом.
🔗 Источник: https://www.facebook.com/576961855845861/posts/1563676247174412/
👉🏻 Узнать больше о чат-боте и протестировать его работу (eng)
***
На фото: схема развертывания чат-бота Dream в «облаке»
🗞 Пятничная подборка: зарубежные новости и другие материалы об ИИ за неделю
📰 Новости
🔹 Национальный научный фонд США выделяет более $100 млн на создание пяти институтов, где будут заниматься связанными с ИИ задачами // Открытые Системы
🔹 Правительство Великобритании выделит 50 млн фунтов стерлингов на разработки ИИ, предназначенного для диагностики смертельных заболеваний // Digital Health (eng)
🔹 На заводе в Японии внедрили роботов с ИИ для оценки качества автозапчастей // Reuters (eng)
🔹 В систему видеонаблюдения на железных дорогах Сиднея внедрят ИИ для автоматического распознавания подозрительных ситуаций и инцидентов с применением насилия // Regnum
📰 Новые разработки
🔹 Microsoft разработала программу Video Authenticator, которая способна распознавать дипфейки // ВВС
🔹 Канадский стартап Auctify изобрел очки, которые с помощью машинного зрения распознают, чем занимается владелец, и позволяют повышать продуктивность // Esquire
🔹 Американские разработчики создали нейросеть, которая моделирует теннисные турниры и предсказывает действия игроков // РБК
📈 Тренды в ИИ
🔹 Топ-10 ИИ-трендов, которые будут заметны в 2021 году (Analytics Insights, eng)
🔹 Три прогноза, как ИИ будет использоваться в искусстве и дизайне (Forbes, eng)
***
🤳Почитать и посмотреть на досуге
Карта: тестирование беспилотных автомобилей в США (NHTSA, eng)
Статья: топ-11 нестандартных применения искусственного интеллекта (Analytics Insights, eng)
Статья: как Google использует ИИ и машинное обучение для анализа трафика после начала пандемии COVID-19 (The Economic Times, eng)
Музыка: онлайн-плеер с ИИ, который генерирует спокойную фоновую музыку (GitHub, eng)
📰 Новости
🔹 Национальный научный фонд США выделяет более $100 млн на создание пяти институтов, где будут заниматься связанными с ИИ задачами // Открытые Системы
🔹 Правительство Великобритании выделит 50 млн фунтов стерлингов на разработки ИИ, предназначенного для диагностики смертельных заболеваний // Digital Health (eng)
🔹 На заводе в Японии внедрили роботов с ИИ для оценки качества автозапчастей // Reuters (eng)
🔹 В систему видеонаблюдения на железных дорогах Сиднея внедрят ИИ для автоматического распознавания подозрительных ситуаций и инцидентов с применением насилия // Regnum
📰 Новые разработки
🔹 Microsoft разработала программу Video Authenticator, которая способна распознавать дипфейки // ВВС
🔹 Канадский стартап Auctify изобрел очки, которые с помощью машинного зрения распознают, чем занимается владелец, и позволяют повышать продуктивность // Esquire
🔹 Американские разработчики создали нейросеть, которая моделирует теннисные турниры и предсказывает действия игроков // РБК
📈 Тренды в ИИ
🔹 Топ-10 ИИ-трендов, которые будут заметны в 2021 году (Analytics Insights, eng)
🔹 Три прогноза, как ИИ будет использоваться в искусстве и дизайне (Forbes, eng)
***
🤳Почитать и посмотреть на досуге
Карта: тестирование беспилотных автомобилей в США (NHTSA, eng)
Статья: топ-11 нестандартных применения искусственного интеллекта (Analytics Insights, eng)
Статья: как Google использует ИИ и машинное обучение для анализа трафика после начала пандемии COVID-19 (The Economic Times, eng)
Музыка: онлайн-плеер с ИИ, который генерирует спокойную фоновую музыку (GitHub, eng)
📺 Посмотреть на выходных: 👤Александр Ханин, основатель платформы 🗂 VisionLabs в рамках митапа Data Science & Cloud рассказал о практическом применении компьютерного зрения в бизнесе.
👉🏻 Смотреть
***
Митап Data Science & Cloud, посвященный вопросам разработки и масштабирования ИИ-сервисов в облаке, прошел 3 сентября. Запись всех выступлений (4:05:25) можно посмотреть по ссылке.
👉🏻 Смотреть
***
Митап Data Science & Cloud, посвященный вопросам разработки и масштабирования ИИ-сервисов в облаке, прошел 3 сентября. Запись всех выступлений (4:05:25) можно посмотреть по ссылке.
📆 Где будут обсуждать искусственный интеллект на этой неделе
Распознавание речи на мобильных устройствах (вебинар): подходы и особенности применения систем распознавания речи в условиях ограниченных ресурсах
8 сентября (вторник), 12:00
ChatBot Day 2020 (онлайн-конференция): обсуждение рынка чат-ботов, особенностей применения чат-ботов и виртуальных консультантов бизнесом, использование чат-ботов как элемента брендинга
10 сентября (четверг)
Проблема сознания (онлайн-семинар): влияние проблем сознания на системы общего искусственного интеллекта
10 сентября (четверг), 18:00
Распознавание речи на мобильных устройствах (вебинар): подходы и особенности применения систем распознавания речи в условиях ограниченных ресурсах
8 сентября (вторник), 12:00
ChatBot Day 2020 (онлайн-конференция): обсуждение рынка чат-ботов, особенностей применения чат-ботов и виртуальных консультантов бизнесом, использование чат-ботов как элемента брендинга
10 сентября (четверг)
Проблема сознания (онлайн-семинар): влияние проблем сознания на системы общего искусственного интеллекта
10 сентября (четверг), 18:00
Какие существуют национальные онлайн-ресурсы об искусственном интеллекте
В конце августа стало известно о том, что в России может быть создан национальный онлайн-портал про искусственный интеллект. На нем могут быть собраны в том числе регуляторные инициативы и стандарты в этой области, включая утвержденные недавно Федеральный проект «Искусственный интеллект», Концепцию регулирования ИИ и робототехники, а также национальный стандарт по ИИ в клинической медицине.
В мире уже существуют примеры зарубежных национальных онлайн-ресурсов, где собираются данные о регулировании, стандартизации ИИ:
📎 США:
Artificial Intelligence for the American People — официальный сайт правительства США о национальный ИИ-инициативах
NIST Artificial Intelligence — исследования, стандарты и другие данные, собранные Национальным институтом стандартов и технологий
📎 Китай:
Beijing Academy of Artificial Intelligence — сайт исследовательского института, где в том числе опубликованы принципы развития ИИ (eng)
📎 Европа:
Knowledge for policy: AI Watch — мониторинг развития искусственного интеллекта в странах Европы, в том числе: национальные стратегии развития (28 стран), таймлайн истории развития технологии
***
📍 Какие подходы к регулированию ИИ применяют в разных странах
В конце августа стало известно о том, что в России может быть создан национальный онлайн-портал про искусственный интеллект. На нем могут быть собраны в том числе регуляторные инициативы и стандарты в этой области, включая утвержденные недавно Федеральный проект «Искусственный интеллект», Концепцию регулирования ИИ и робототехники, а также национальный стандарт по ИИ в клинической медицине.
В мире уже существуют примеры зарубежных национальных онлайн-ресурсов, где собираются данные о регулировании, стандартизации ИИ:
📎 США:
Artificial Intelligence for the American People — официальный сайт правительства США о национальный ИИ-инициативах
NIST Artificial Intelligence — исследования, стандарты и другие данные, собранные Национальным институтом стандартов и технологий
📎 Китай:
Beijing Academy of Artificial Intelligence — сайт исследовательского института, где в том числе опубликованы принципы развития ИИ (eng)
📎 Европа:
Knowledge for policy: AI Watch — мониторинг развития искусственного интеллекта в странах Европы, в том числе: национальные стратегии развития (28 стран), таймлайн истории развития технологии
***
📍 Какие подходы к регулированию ИИ применяют в разных странах