📑 Какие подходы к регулированию ИИ применяют в разных странах
На прошлой неделе была опубликована одобренная правительством Концепция регулирования искусственного интеллекта и робототехники в России.
Авторы документа уточнили
Изучить опыт и подходы к регулированию искусственного интеллекта других стран можно в этой подборке:
📎 Южная Корея: National Strategy for Artificial Intelligence (2019);
📎 Сингапур: National Artificial Intelligence Strategy (2019);
📎 Австралия: Artificial Intelligence: governance and leadership (2019);
📎 Италия: Artificial Intelligence at the service of citizens (2018);
📎 Великобритания: AI Sector Deal (2017-2019);
📎 Китай: New Generation Artificial Intelligence Development Plan (2017);
📎 Япония: Artificial Intelligence Technology Strategy (2017);
📎 США: The National Artificial Intelligence Research and Development Strategy Plan (2016-2019).
На прошлой неделе была опубликована одобренная правительством Концепция регулирования искусственного интеллекта и робототехники в России.
Авторы документа уточнили
, что при разработке учитывался международный опыт, в частности европейская концепция White paper On Artificial Intelligence - A European approach to excellence and trust, которая опубликована в этом году.Изучить опыт и подходы к регулированию искусственного интеллекта других стран можно в этой подборке:
📎 Южная Корея: National Strategy for Artificial Intelligence (2019);
📎 Сингапур: National Artificial Intelligence Strategy (2019);
📎 Австралия: Artificial Intelligence: governance and leadership (2019);
📎 Италия: Artificial Intelligence at the service of citizens (2018);
📎 Великобритания: AI Sector Deal (2017-2019);
📎 Китай: New Generation Artificial Intelligence Development Plan (2017);
📎 Япония: Artificial Intelligence Technology Strategy (2017);
📎 США: The National Artificial Intelligence Research and Development Strategy Plan (2016-2019).
Репозитории проекта EMIIA включены в программу GitHub Arctic World Archive
Об этом написал у себя в Facebook 👤Владимир Старостин, основатель EMIIA. Программа направлена на сохранение современного программного обеспечения с открытым исходным кодом до тысячи лет.
🏷EMIIA — ИИ-приложение, позволяющее распознавать объекты с помощью радиоволн. Нейросети определяют объекты, их координаты, скорость и направление движения, в том числе — вне пределов прямой видимости (в сложных погодных условиях, за стенами и другими препятствиями).
👉🏻 Узнать подробнее об участии EMIIA в программе
***
📎 Разработка была представлена на прошлой неделе в рамках форума «Сильные идеи для нового времени»
📎 Репозиторий EMIIA на GitHub
Об этом написал у себя в Facebook 👤Владимир Старостин, основатель EMIIA. Программа направлена на сохранение современного программного обеспечения с открытым исходным кодом до тысячи лет.
🏷EMIIA — ИИ-приложение, позволяющее распознавать объекты с помощью радиоволн. Нейросети определяют объекты, их координаты, скорость и направление движения, в том числе — вне пределов прямой видимости (в сложных погодных условиях, за стенами и другими препятствиями).
👉🏻 Узнать подробнее об участии EMIIA в программе
***
📎 Разработка была представлена на прошлой неделе в рамках форума «Сильные идеи для нового времени»
📎 Репозиторий EMIIA на GitHub
👤Павел Мягких, Big Data & Advanced Analytics Director в компании «Лента», и 👤Евгений Лимаренко, директор по информационным технологиям Gulliver, ищут тех, кто готов на Data Fest 2020 поделиться опытом реализации и практического применения технологий машинного обучения и Data Science в бизнесе.
Всех, кто готов готов рассказать о своем опыте и кейсах, организаторы трека Machine Learning Economics приглашают писать лично им: @pavel_myagkikh и @evgeniy_limarenko
***
📎 Data Fest 2020 состоится в выходные, 19-20 сентября, в онлайн-формате.
👉🏻 Изучить российские ИИ-кейсы в сфере ритейла и e-commerce
Всех, кто готов готов рассказать о своем опыте и кейсах, организаторы трека Machine Learning Economics приглашают писать лично им: @pavel_myagkikh и @evgeniy_limarenko
***
📎 Data Fest 2020 состоится в выходные, 19-20 сентября, в онлайн-формате.
👉🏻 Изучить российские ИИ-кейсы в сфере ритейла и e-commerce
📖 Почитать на досуге: 👤Никита Спирин, генеральный директор Neuroinfra, рассказывает о том, какими компетенциями должен обладать человек, который внедряет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессы компании, а также его команда.
По мнению автора, цифровой лидер в компании должен обладать четырьмя качествами:
● быть визионером (уметь смотреть на бизнес в целом, мотивировать и организовывать команды);
● разбираться в технологиях (отслеживать тренды, понимать возможности ИИ, оценивать риски при реализации проектов);
● обладать высоким социальным капиталом (быть уважаемым другими руководителями и сотрудниками);
● обладать гибкостью в решении задач (уметь открыто обсуждать проблемы, работать с высоким уровнем неопределенности, быстро перестраивать стратегию).
👉🏻 Читать статью (~12 мин.)
По мнению автора, цифровой лидер в компании должен обладать четырьмя качествами:
● быть визионером (уметь смотреть на бизнес в целом, мотивировать и организовывать команды);
● разбираться в технологиях (отслеживать тренды, понимать возможности ИИ, оценивать риски при реализации проектов);
● обладать высоким социальным капиталом (быть уважаемым другими руководителями и сотрудниками);
● обладать гибкостью в решении задач (уметь открыто обсуждать проблемы, работать с высоким уровнем неопределенности, быстро перестраивать стратегию).
👉🏻 Читать статью (~12 мин.)
РБК Тренды
Кто должен внедрять ИИ в компании и какие компетенции для этого нужны
Многие процессы в компании можно автоматизировать и ускорить благодаря технологиям. Для проведения цифровой трансформации бизнесу нужен лидер и сильная команда
Китай ограничил свободный экспорт ИИ-технологий
Ограничения распространяются на контент-анализ, персонализацию контента, машинное обучение и распознавание речи. Указанные технологии, согласно новым правилам, попадают в категорию «двойного использования». Это значит, что они могут использоваться в гражданских и в военных целях.
Подобные меры могут сорвать продажу TikTok в США. Китайское приложение использует ряд технологий, попадающих под ограничение, в частности, персонализацию контента и технологии машинного обучения.
По мнению аналитиков, нововведение показывает, что Китай хочет занять «выжидательную позицию и проанализировать, какие действия могут предпринять США».
«Китайский маневр» в нормативной базе поможет другим технологическим компаниям избежать того, что сейчас происходит с TikTok.
🔗 Источник 1
🔗 Источник 2 (eng)
Ограничения распространяются на контент-анализ, персонализацию контента, машинное обучение и распознавание речи. Указанные технологии, согласно новым правилам, попадают в категорию «двойного использования». Это значит, что они могут использоваться в гражданских и в военных целях.
Подобные меры могут сорвать продажу TikTok в США. Китайское приложение использует ряд технологий, попадающих под ограничение, в частности, персонализацию контента и технологии машинного обучения.
По мнению аналитиков, нововведение показывает, что Китай хочет занять «выжидательную позицию и проанализировать, какие действия могут предпринять США».
«Китайский маневр» в нормативной базе поможет другим технологическим компаниям избежать того, что сейчас происходит с TikTok.
🔗 Источник 1
🔗 Источник 2 (eng)
В Томске открылось производство ИИ-систем для беспилотных комбайнов и поездов
Роботизированную фабрику по сборке интеллектуальных систем для поездов и сельскохозяйственной техники открыла компания Cognitive Pilot (совместное предприятие Сбербанка и Cognitive Technologies). По словам генерального директора компании 👤Ольги Усковой, системы будут производиться партиями по несколько тысяч штук, преимущественно на экспорт.
Общая сумма инвестиций в производственный блок составила около $5 млн. По словам Усковой, именно этот город был выбран для открытия производства из-за сильной университетской базе и школам подготовки профильных специалистов.
🔗 Источник: https://tass.ru/ekonomika/9336945
***
💬 Ольга Ускова у себя в Facebook поделилась сложностями, связанными с запуском производства в период пандемии, а также отметила, что важную роль в выборе города сыграла поддержка региона.
📎 Промышленное внедрение систем 🏷Cognitive Agro Pilot в сельхозтехнику началось в конце мая.
Роботизированную фабрику по сборке интеллектуальных систем для поездов и сельскохозяйственной техники открыла компания Cognitive Pilot (совместное предприятие Сбербанка и Cognitive Technologies). По словам генерального директора компании 👤Ольги Усковой, системы будут производиться партиями по несколько тысяч штук, преимущественно на экспорт.
Общая сумма инвестиций в производственный блок составила около $5 млн. По словам Усковой, именно этот город был выбран для открытия производства из-за сильной университетской базе и школам подготовки профильных специалистов.
🔗 Источник: https://tass.ru/ekonomika/9336945
***
💬 Ольга Ускова у себя в Facebook поделилась сложностями, связанными с запуском производства в период пандемии, а также отметила, что важную роль в выборе города сыграла поддержка региона.
📎 Промышленное внедрение систем 🏷Cognitive Agro Pilot в сельхозтехнику началось в конце мая.
Доверие врачей к системе голосового заполнения медзаключений повысилось
Группа ЦРТ, которая внедрила решение по голосовому заполнению медицинской документации на основе 🏷Voice2Med в московские медучреждения, отслеживает уровень доверия к технологии среди врачей. Если через месяц после запуска проекта доля скептично настроенных пользователей составляла 40%, то через три месяца их количество составило всего 6%.
Врачи отмечают, что для общего знакомства с технологией достаточно одного рабочего дня, а при ежедневном использовании стать уверенным пользователем можно через месяц. По словам разработчиков, точность распознавания системы составляет 97-98%.
💬 Рустем Ахметов, врач-рентгенолог, администратор проектного офиса Центра диагностики и телемедицины:
«Система распознавания речи позволяет существенно сократить время заполнения протокола исследования, благодаря чему врач может уделить больше времени интерпретации изображений или изучению медицинской документации пациента. Прежде чем произнести фразу в микрофон, стоит ее обдумать полностью, и в процессе использования технологии оказалось, что это скорее позитивный, стимулирующий момент».
🔗 Источник: https://www.speechpro.ru/media/news/31-08-2020
Группа ЦРТ, которая внедрила решение по голосовому заполнению медицинской документации на основе 🏷Voice2Med в московские медучреждения, отслеживает уровень доверия к технологии среди врачей. Если через месяц после запуска проекта доля скептично настроенных пользователей составляла 40%, то через три месяца их количество составило всего 6%.
Врачи отмечают, что для общего знакомства с технологией достаточно одного рабочего дня, а при ежедневном использовании стать уверенным пользователем можно через месяц. По словам разработчиков, точность распознавания системы составляет 97-98%.
💬 Рустем Ахметов, врач-рентгенолог, администратор проектного офиса Центра диагностики и телемедицины:
«Система распознавания речи позволяет существенно сократить время заполнения протокола исследования, благодаря чему врач может уделить больше времени интерпретации изображений или изучению медицинской документации пациента. Прежде чем произнести фразу в микрофон, стоит ее обдумать полностью, и в процессе использования технологии оказалось, что это скорее позитивный, стимулирующий момент».
🔗 Источник: https://www.speechpro.ru/media/news/31-08-2020
📖 Почитать на досуге: интервью с первым зампредом Сбербанка Александром Ведяхиным об опыте и перспективах применения ИИ в медицине, о работе над этикой искусственного интеллекта, а также о реализации национальных программ в области ИИ.
«Благодаря ИИ-модели мы предоставляем врачам возможность получить второе мнение, а пациенту — лучшую диагностику. Искусственный интеллект никогда не заменит врача, но врачи, использующие искусственный интеллект, заменят тех, кто не использует его».
👉🏻 Читать интервью (~16 мин.)
«Благодаря ИИ-модели мы предоставляем врачам возможность получить второе мнение, а пациенту — лучшую диагностику. Искусственный интеллект никогда не заменит врача, но врачи, использующие искусственный интеллект, заменят тех, кто не использует его».
👉🏻 Читать интервью (~16 мин.)
Правительство России выделит 12 млрд рублей за 4 года небольшим ИТ-компаниям и стартапам в сфере ИИ
Об этом рассказал премьер-министр Михаил Мишустин на встрече с учеными и предпринимателями. В принятой программе развития ИИ предусмотрены гранты, которые будут выделяться на развитие небольших стартапов и компаний. Всего планируется оказать поддержку 1200 стартапам.
Инициатива будет реализована в рамках Национальной стратегии развития искусственного интеллекта, которая была принята в прошлом году.
🔗 Источник: https://www.interfax.ru/business/724085
***
📎 В конце августа были утверждены федеральный проект «Искусственный интеллект» и Концепция регулирования искусственного интеллекта и робототехники.
Об этом рассказал премьер-министр Михаил Мишустин на встрече с учеными и предпринимателями. В принятой программе развития ИИ предусмотрены гранты, которые будут выделяться на развитие небольших стартапов и компаний. Всего планируется оказать поддержку 1200 стартапам.
Инициатива будет реализована в рамках Национальной стратегии развития искусственного интеллекта, которая была принята в прошлом году.
🔗 Источник: https://www.interfax.ru/business/724085
***
📎 В конце августа были утверждены федеральный проект «Искусственный интеллект» и Концепция регулирования искусственного интеллекта и робототехники.
Интерфакс
Небольшим IT-компаниям в сфере ИИ выделят 12 млрд руб. за 4 года
Правительство РФ в ближайшие четыре года направит порядка 12 млрд рублей на поддержку небольших IT-компаний, сообщил премьер-министр Михаил Мишустин.
Столичная система видеонаблюдения в метро будет отслеживать загруженность поездов
Как сообщил столичный Департамент транспорта в своем телеграм-канале, установленные в метро камеры видеонаблюдения будут отслеживать загруженность поездов. Эту информацию пассажиры смогут увидеть в городских мобильных приложениях, чтобы выбирать более свободные вагоны.
К концу месяца также должен завершиться один из этапов тестирования системы FacePay, с помощью которой можно будет оплачивать проезд по скану лица.
🔗 Источник: телеграм-канал Дептранса
***
📎 C 1 сентября cистема видеонаблюдения заработала на всех станциях московского метро. Установку камер видеонаблюдения с новым функционалом в столичном метро начали весной 2019 года.
Как сообщил столичный Департамент транспорта в своем телеграм-канале, установленные в метро камеры видеонаблюдения будут отслеживать загруженность поездов. Эту информацию пассажиры смогут увидеть в городских мобильных приложениях, чтобы выбирать более свободные вагоны.
К концу месяца также должен завершиться один из этапов тестирования системы FacePay, с помощью которой можно будет оплачивать проезд по скану лица.
🔗 Источник: телеграм-канал Дептранса
***
📎 C 1 сентября cистема видеонаблюдения заработала на всех станциях московского метро. Установку камер видеонаблюдения с новым функционалом в столичном метро начали весной 2019 года.
РЖД начала тестировать первые в России поезда с искусственным интеллектом
Вспомогательная система 🏷Cognitive Rail Pilot предназначена для снижения аварийности на железных дорогах: при помощи компьютерного зрения она обнаруживает объекты на пути (другие составы, стрелки, пути, людей, светофоры и т.д.), оценивает обстановку, сообщает машинисту об опасности и, в случае отсутствия реакции с его стороны, может принимать необходимые решения.
💬 Ольга Ускова, генеральный директор компании-разработчика Cognitive Pilot:
«Мы уже сделали 10 опытных локомотивов [с ИИ], они поступили на тестирование в РЖД. Сейчас проходит один из этапов испытаний для сертификации продукта. Если все получится, то безопасность на железных дорогах России сильно изменится, искусственный интеллект должен свести к минимуму число ЧП из-за человеческого фактора, он не даст человеку совершить ошибку».
Завершить тестирование и получить разрешение на промышленное производство планируется уже этой осенью.
🔗 Источник: https://tass.ru/ekonomika/9346371
***
📎 Вчера в Томске открылось производство систем искусственного интеллекта Cognitive Pilot для поездов, а также для сельскохозяйственной техники.
Вспомогательная система 🏷Cognitive Rail Pilot предназначена для снижения аварийности на железных дорогах: при помощи компьютерного зрения она обнаруживает объекты на пути (другие составы, стрелки, пути, людей, светофоры и т.д.), оценивает обстановку, сообщает машинисту об опасности и, в случае отсутствия реакции с его стороны, может принимать необходимые решения.
💬 Ольга Ускова, генеральный директор компании-разработчика Cognitive Pilot:
«Мы уже сделали 10 опытных локомотивов [с ИИ], они поступили на тестирование в РЖД. Сейчас проходит один из этапов испытаний для сертификации продукта. Если все получится, то безопасность на железных дорогах России сильно изменится, искусственный интеллект должен свести к минимуму число ЧП из-за человеческого фактора, он не даст человеку совершить ошибку».
Завершить тестирование и получить разрешение на промышленное производство планируется уже этой осенью.
🔗 Источник: https://tass.ru/ekonomika/9346371
***
📎 Вчера в Томске открылось производство систем искусственного интеллекта Cognitive Pilot для поездов, а также для сельскохозяйственной техники.
💬 Татьяна Шаврина, руководитель направления NLP в Sberbank Data Science Communtiy, рассказывает о разработках в области понимания естественного языка.
«Достаточно долгое время технологии обработки языка (NLP) практически не интересовались фундаментальными проблемами языка (отсюда и известные всем цитаты). Сейчас мы вплотную подошли к рубежу, когда продвижение вперед приносит мультидисциплинарное знание — лингвистика, нейронауки, психология.
Я бы сказала, что cамая большая задача для современного NLP — стать обратно инструментом познания. (Так это уже было с появлением корпусной лингвистики.) Инженерия — это хорошо, но то, что мы можем узнать из универсальных, многоязычных моделей языка, потенциально более важно».
👉🏻 Прочитать пост в Facebook
🖥 Блог Татьяны об NLP на GitHub (eng)
«Достаточно долгое время технологии обработки языка (NLP) практически не интересовались фундаментальными проблемами языка (отсюда и известные всем цитаты). Сейчас мы вплотную подошли к рубежу, когда продвижение вперед приносит мультидисциплинарное знание — лингвистика, нейронауки, психология.
Я бы сказала, что cамая большая задача для современного NLP — стать обратно инструментом познания. (Так это уже было с появлением корпусной лингвистики.) Инженерия — это хорошо, но то, что мы можем узнать из универсальных, многоязычных моделей языка, потенциально более важно».
👉🏻 Прочитать пост в Facebook
🖥 Блог Татьяны об NLP на GitHub (eng)
⭐️Полезные каналы
Для отслеживания самых заметных онлайн-мероприятий посвященных Big Data, Machine Learning, Data Science, Data Engineering, BI/DWH и другим направлениям, связанным с обработкой данных, рекомендуем подписаться на Data online events & Moscow meetups.
Предложить свой ивент можно, написав @NikolayKrupiy, @Ajvol или @sunchezzzfinch.
👉🏻 Подписаться на @data_events
Для отслеживания самых заметных онлайн-мероприятий посвященных Big Data, Machine Learning, Data Science, Data Engineering, BI/DWH и другим направлениям, связанным с обработкой данных, рекомендуем подписаться на Data online events & Moscow meetups.
Предложить свой ивент можно, написав @NikolayKrupiy, @Ajvol или @sunchezzzfinch.
👉🏻 Подписаться на @data_events
Telegram
Data Events
Ивенты по Big Data, DE, BI, AI, ML, DS, DA, etc
Спец подканалы:
@AI_meetups
@DE_events
@BI_events
@datathons
@data_career
@devetups
см также @agile_events
#Календарь bit.ly/3oLMmDc
tgstat.ru/channel/@data_events
contacts: @black_titmouse
Спец подканалы:
@AI_meetups
@DE_events
@BI_events
@datathons
@data_career
@devetups
см также @agile_events
#Календарь bit.ly/3oLMmDc
tgstat.ru/channel/@data_events
contacts: @black_titmouse
🎧 Подкаст Tadviser «Что случилось?»: 👤Наталья Лаврентьева, заместитель главного редактора Tadviser, объясняет важность утверждения Концепции регулирования искусственного интеллекта и робототехники, а также говорит о том, что, с ее точки зрения, в документе недоработано.
«Концепция затрагивает довольно широкий круг сфер, где требуется регулирование искусственного интеллекта и робототехники, в том числе по разным отраслям (включая медицину, транспорт и другие). Но мне кажется, что отдельные направления в документе можно было более глубоко проработать. Например, стоило больше внимания уделить разделам информационной безопасности и экспорту. Стимулирование экспорта технологий сейчас стало еще более актуальным, чем на момент начала работы над Концепцией».
👉🏻 Слушать подкаст (11:38): Apple Podcasts| Google Podcasts | Anchor FM
«Концепция затрагивает довольно широкий круг сфер, где требуется регулирование искусственного интеллекта и робототехники, в том числе по разным отраслям (включая медицину, транспорт и другие). Но мне кажется, что отдельные направления в документе можно было более глубоко проработать. Например, стоило больше внимания уделить разделам информационной безопасности и экспорту. Стимулирование экспорта технологий сейчас стало еще более актуальным, чем на момент начала работы над Концепцией».
👉🏻 Слушать подкаст (11:38): Apple Podcasts| Google Podcasts | Anchor FM
MedTech-стартап в сфере ИИ Deep Longevity приобретен гонконгской инвестиционной компанией Regent Pacific
Deep Longevity была создана только в августе, отделившись от MedTech-компании Insilico Medicine. Команда сосредоточилась на направлении LaaS («долголетие как услуга») и занялась работой в следующих направлениях:
● разработка ИИ-систем для отслеживания старения организма на разных уровнях (молекулярном, клеточном, системном и др.);
● разработка систем поддержки принятия врачебных решений, направленных на замедление и обращение процессов старения;
● разработкой маркеров, которые позволили бы отслеживать биологический возраст человека.
Через несколько недель после запуска Deep Longevity приобрела инвестиционная компания Regent Pacific за $3.79 млн. Гонконгская корпорация планирует на базе Deep Longevity построить собственную экосистему.
🔗 Источник 1: https://www.bloomberg.com/press-releases/2020-09-02/regent-pacific-enters-longevity-medicine-business-driven-by (eng)
🔗 Источник 2: https://endpts.com/weeks-after-launch-alex-zhavoronkovs-ai-inspired-longevity-spinout-sells-to-hong-kong-listed-group/ (eng)
***
📎 Об интересе инвесторов к ИИ-стартапам в сфере борьбы со старением можно говорить как о тенденции: месяц назад компания Gero привлекла $2,2 млн инвестиций.
📎 Insilico и Gero в мае вошли в составленный AI Venture Labs международный список 100 стартапов в сфере ИИ, чьи разработки могут быть применены в борьбе с COVID-19.
📝 Полезные контакты: 👤Александр Жаворонков, CEO Deep Longevity, 👤Полина Мамошина, главный научный сотрудник Deep Longevity
Deep Longevity была создана только в августе, отделившись от MedTech-компании Insilico Medicine. Команда сосредоточилась на направлении LaaS («долголетие как услуга») и занялась работой в следующих направлениях:
● разработка ИИ-систем для отслеживания старения организма на разных уровнях (молекулярном, клеточном, системном и др.);
● разработка систем поддержки принятия врачебных решений, направленных на замедление и обращение процессов старения;
● разработкой маркеров, которые позволили бы отслеживать биологический возраст человека.
Через несколько недель после запуска Deep Longevity приобрела инвестиционная компания Regent Pacific за $3.79 млн. Гонконгская корпорация планирует на базе Deep Longevity построить собственную экосистему.
🔗 Источник 1: https://www.bloomberg.com/press-releases/2020-09-02/regent-pacific-enters-longevity-medicine-business-driven-by (eng)
🔗 Источник 2: https://endpts.com/weeks-after-launch-alex-zhavoronkovs-ai-inspired-longevity-spinout-sells-to-hong-kong-listed-group/ (eng)
***
📎 Об интересе инвесторов к ИИ-стартапам в сфере борьбы со старением можно говорить как о тенденции: месяц назад компания Gero привлекла $2,2 млн инвестиций.
📎 Insilico и Gero в мае вошли в составленный AI Venture Labs международный список 100 стартапов в сфере ИИ, чьи разработки могут быть применены в борьбе с COVID-19.
📝 Полезные контакты: 👤Александр Жаворонков, CEO Deep Longevity, 👤Полина Мамошина, главный научный сотрудник Deep Longevity
Компания Visa запустила голосовые платежи с помощью «Яндекс.Алисы»
Технология начала работать в 32 кафе и ресторанах Москвы. Сервис, разработанный на платформе 🏷«Яндекс.Диалоги», позволяет бесконтактно заказывать еду и напитки в ресторанах, оплачивать их и оставлять чаевые, не дожидаясь официанта.
Для заказа необходимо попросить 🏷«Алису» вызвать навык Bartello. При первом запуске ассистент попросит создать кодовое слово, с помощью которого в дальнейшем будет подтверждаться проведение платежа.
🔗 Источник: https://www.rbc.ru/finances/03/09/2020/5f4fa88e9a794703cca88d24
Технология начала работать в 32 кафе и ресторанах Москвы. Сервис, разработанный на платформе 🏷«Яндекс.Диалоги», позволяет бесконтактно заказывать еду и напитки в ресторанах, оплачивать их и оставлять чаевые, не дожидаясь официанта.
Для заказа необходимо попросить 🏷«Алису» вызвать навык Bartello. При первом запуске ассистент попросит создать кодовое слово, с помощью которого в дальнейшем будет подтверждаться проведение платежа.
🔗 Источник: https://www.rbc.ru/finances/03/09/2020/5f4fa88e9a794703cca88d24
Итоги августа: ИИ-регуляторика, доступность и безопасность персональных данных, замедление беспилотников и другие темы месяца
Август стал важным месяцем для развития регуляторики в области искусственного интеллекта: были утверждены Федеральный проект «Искусственный интеллект» и Концепция регулирования ИИ и робототехники.
Также был предложен ряд инициатив по работе с персональными данными, которые должны, с одной стороны, обезопасить личную информацию граждан (в том числе медицинскую), а с другой — обеспечить разработчикам и компаниям возможность создавать и внедрять ИИ-системы.
Другие темы дайджеста:
📌 Развитие сегмента беспилотных автомобилей немного замедлилось, но компании продолжают находить возможности для тестирования технологии;
📌 Сбербанк делает заметные успехи в сфере ИИ, однако в экосистемах Яндекса и Mail.ru Group технология также играет значимую роль;
📌 количество упоминаний ИИ в контексте экосистем и городов в последние годы заметно растет.
👉🏻 Читать дайджест
***
Свои новости об искусственном интеллекте можно присылать на [email protected]
Август стал важным месяцем для развития регуляторики в области искусственного интеллекта: были утверждены Федеральный проект «Искусственный интеллект» и Концепция регулирования ИИ и робототехники.
Также был предложен ряд инициатив по работе с персональными данными, которые должны, с одной стороны, обезопасить личную информацию граждан (в том числе медицинскую), а с другой — обеспечить разработчикам и компаниям возможность создавать и внедрять ИИ-системы.
Другие темы дайджеста:
📌 Развитие сегмента беспилотных автомобилей немного замедлилось, но компании продолжают находить возможности для тестирования технологии;
📌 Сбербанк делает заметные успехи в сфере ИИ, однако в экосистемах Яндекса и Mail.ru Group технология также играет значимую роль;
📌 количество упоминаний ИИ в контексте экосистем и городов в последние годы заметно растет.
👉🏻 Читать дайджест
***
Свои новости об искусственном интеллекте можно присылать на [email protected]
С помощью ИИ Росстат будет рассчитывать изменение потребительских цен в магазинах
Соответствующий проект по сбору данных с кассовых чеков стартует в этом году. Искусственный интеллект позволит собирать и обрабатывать большее количество данных, а также более точно рассчитывать статистику потребительских цен в магазинах. Также ИИ позволит решить существующие проблемы — например, точнее распознавать наименования товаров.
Внедрение системы пройдет в три этапа. На текущем, первом этапе, разрабатывается концепция проекта. Затем будет разработано ПО, после чего начнется его внедрение. Заработать система должна к концу 2021 года.
🔗 Источник: https://rg.ru/2020/09/02/rosstat-budet-poluchat-napriamuiu-dannye-s-kassovyh-apparatov.html
Соответствующий проект по сбору данных с кассовых чеков стартует в этом году. Искусственный интеллект позволит собирать и обрабатывать большее количество данных, а также более точно рассчитывать статистику потребительских цен в магазинах. Также ИИ позволит решить существующие проблемы — например, точнее распознавать наименования товаров.
Внедрение системы пройдет в три этапа. На текущем, первом этапе, разрабатывается концепция проекта. Затем будет разработано ПО, после чего начнется его внедрение. Заработать система должна к концу 2021 года.
🔗 Источник: https://rg.ru/2020/09/02/rosstat-budet-poluchat-napriamuiu-dannye-s-kassovyh-apparatov.html
Российская газета
Цены пробьют на кассе
Кассовые чеки помогут рассчитать изменение потребительских цен - теперь данные с кассовых аппаратов будут передаваться в систему Росстата, что позволит сделать статистику во много раз точнее.
📖 Почитать на досуге: эксперты из финансового сектора и ИТ — о применении искусственного интеллекта в сфере страхования
По подсчетам Александра Цыганова, руководителя департамента страхования и экономики социальной сферы Финансового университета, ИИ сейчас присутствует в процессах у 30% российских страховщиков.
Эксперты называют четыре основных сценария применения ИИ в страховании:
● прогнозирование рисков и цен;
● борьба со злоумышленниками;
● урегулирование убытков;
● клиентская поддержка.
👉🏻 Читать статью (~7 мин.)
По подсчетам Александра Цыганова, руководителя департамента страхования и экономики социальной сферы Финансового университета, ИИ сейчас присутствует в процессах у 30% российских страховщиков.
Эксперты называют четыре основных сценария применения ИИ в страховании:
● прогнозирование рисков и цен;
● борьба со злоумышленниками;
● урегулирование убытков;
● клиентская поддержка.
👉🏻 Читать статью (~7 мин.)
Аналитики Capital Group назвали ИИ и беспилотники одними из главных инвестиционных тем на ближайшие 10 лет
Компания составила топ-10 наиболее перспективных инвестиционных направлений до 2030 года. Среди них — искусственный интеллект, который «может привести к новой технологической революции». По словам аналитиков, ИИ уже сейчас — ядро крупных онлайн-экосистем, таких как Facebook, Netflix, Amazon. Также ИИ упоминается в другом пункте — по мнению авторов рейтинга, возможности ИИ в будущем позволят разработать лекарство от рака.
Еще одно перспективное инвестиционное направление — беспилотные автомобили. По мнению аналитиков, «беспилотное будущее» ближе, чем кажется, поскольку в этой сфере уже нет существенных технологических преград. Сейчас им нужно стать дешевле и безопаснее, чтобы на беспилотниках можно было спокойно выезжать на дороги без дополнительного контроля.
🔗 Источник 1: https://www.capitalgroup.com/advisor/insights/articles/10-themes-next-10-years.html (eng)
🔗 Источник 2: https://www.finversia.ru/publication/orakuly-iz-capital-group-80765 (перевод)
***
📎 О значимости ИИ в российских экосистемах можно прочитать в этом материале
📎 О том, где и когда в России будут появляться беспилотники, можно узнать в интервью с беспилотными автомобилями Яндекса
Компания составила топ-10 наиболее перспективных инвестиционных направлений до 2030 года. Среди них — искусственный интеллект, который «может привести к новой технологической революции». По словам аналитиков, ИИ уже сейчас — ядро крупных онлайн-экосистем, таких как Facebook, Netflix, Amazon. Также ИИ упоминается в другом пункте — по мнению авторов рейтинга, возможности ИИ в будущем позволят разработать лекарство от рака.
Еще одно перспективное инвестиционное направление — беспилотные автомобили. По мнению аналитиков, «беспилотное будущее» ближе, чем кажется, поскольку в этой сфере уже нет существенных технологических преград. Сейчас им нужно стать дешевле и безопаснее, чтобы на беспилотниках можно было спокойно выезжать на дороги без дополнительного контроля.
🔗 Источник 1: https://www.capitalgroup.com/advisor/insights/articles/10-themes-next-10-years.html (eng)
🔗 Источник 2: https://www.finversia.ru/publication/orakuly-iz-capital-group-80765 (перевод)
***
📎 О значимости ИИ в российских экосистемах можно прочитать в этом материале
📎 О том, где и когда в России будут появляться беспилотники, можно узнать в интервью с беспилотными автомобилями Яндекса
В Москве протестировали ИИ-систему контроля за онлайн-экзаменами
Система 🏷Examus с помощью компьютерного зрения проводит анализ поведения человека во время экзамена в онлайн-формате. Также она способна распознать посторонний голос в помещении и отсутствие студента в кадре. В случае нарушения правил она подает сигнал тревоги.
Система работает как на компьютерах, так и на мобильных устройствах. В программе пилотного тестирования разработки участвуют 75 московских площадок. В 2020 году планируется провести около 100 тестирований.
🔗 Источник: https://www.m24.ru/news/gorod/03092020/131702
***
👉🏻 Изучить российские ИИ-кейсы в сфере образования
Система 🏷Examus с помощью компьютерного зрения проводит анализ поведения человека во время экзамена в онлайн-формате. Также она способна распознать посторонний голос в помещении и отсутствие студента в кадре. В случае нарушения правил она подает сигнал тревоги.
Система работает как на компьютерах, так и на мобильных устройствах. В программе пилотного тестирования разработки участвуют 75 московских площадок. В 2020 году планируется провести около 100 тестирований.
🔗 Источник: https://www.m24.ru/news/gorod/03092020/131702
***
👉🏻 Изучить российские ИИ-кейсы в сфере образования