Правительство намерено с 2025 года кратно нарастить финансирование исследований в сфере ИИ. Сейчас формируется Единая программа исследований и разработок в сфере ИИ, в основу которой будут положены результаты форсайта искусственного интеллекта, организованного НИУ ВШЭ совместно со Сбером.

Форсайт-исследование с участием более 50 топовых специалистов в данной области, представителей бизнеса и органов власти было проведено в крайне сжатые сроки — с февраля (почти одновременно с утверждением обновленной национальной стратегии развития искусственного интеллекта до 2030 года) по май.

Первые итоги форсайта обсудили участники стратегической форсайт-сессии по поисковым исследованиям в сфере ИИ, которая прошла в Координационном центре Правительства РФ под руководством вице-премьера Дмитрия Чернышенко. В обзоре представляем некоторые детали с ее полей.

#ИИ #фундаментальные_исследования #форсайт

🆕ИСИЭЗ запустил серию регулярных информационно-аналитических материалов на основе специализированных обследований по изучению трендов, направлений и факторов развития и распространения технологий искусственного интеллекта в России и мире.

В первом выпуске описаны масштабы обучения технологиям ИИ в рамках образовательных программ высшего образования и дополнительных профессиональных программ в вузовском секторе.

#ИИ #цифровая_трансформация #подготовка_кадров

«ИИ способен работать на уровне старшего аналитика* или выше <...>. В некоторых случаях он продемонстрировал потенциал стратегического мышления и лидерства. При этом сам ИИ оценивает свою эффективность ниже уровня старшего аналитика, т. е. проявляет определенную скромность. Он также способен учитывать геополитический контекст, предвидеть поведение людей и принимать этические решения, во многих случаях поднимаясь до высшего аналитического уровня».

*Информационных аналитиков можно разделить на специалистов начального, среднего, старшего и высшего уровней.

Выше приведен фрагмент статьи «Возможности и ограничения искусственного интеллекта в социальном анализе и прогнозировании будущего», которую подготовил проф. Клаус Сольберг Сойлен из Университет Хальмстада (Швеция) для второго номера за 2024-й год журнала «Форсайт», который ИСИЭЗ издает с 2007 г. Автор статьи представляет обзор публикаций и результаты лабораторного тестирования различных инструментов ИИ. В частности, приводит подробный список белых пятен в исследованиях, составленный на основе анализа существующей литературы.

📖Полный номер доступен по ссылке.
С обзором всех его статей знакомит портал ВШЭ.

#журнал_Форсайт #ИИ

Конкурируя между собой за лидерство в передовых исследованиях и высоких технологиях, ведущие экономики все больше инвестируют в развитие вычислительной инфраструктуры. Сегодня главным драйвером ее развития является искусственный интеллект (ИИ).

Третий выпуск новой серии информационно-аналитических материалов «Искусственный интеллект», в которой ИСИЭЗ представляет результаты анализа трендов, направлений и факторов развития и распространения технологий ИИ в России и мире, посвящен изучению опыта США в области высокопроизводительных вычислений.

Согласно рейтингу Top-500 по состоянию на июнь 2024 г., страна лидирует по числу суперкомпьютеров и совокупной вычислительной мощности. По ссылке анализируем вехи американской политики по созданию инфраструктуры высокопроизводительных вычислений и меры, сформировавшие базис для интенсивного продвижения в области ИИ. Если вкратце, доминирующие позиции США в области высокопроизводительных вычислений достигнуты благодаря масштабному и непрерывному госфинансированию, а также объединению государственных и частных ресурсов.

#ИИ #НТИ_политика

Социальные аспекты цифровизации на примере китайского общества рассматривает в колонке для Forbes Анастасия Тюхтина, эксперт Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ, команда которого разрабатывает систему iFORA.

КНР быстрее других стран осваивает некоторые из современных технологий. Отчасти это связано с размерами рынка, а отчасти — с особенностями китайского общества.

Так, из-за разрыва поколений, молодым китайцам часто сложно достичь понимания с родителями, и многие ищут утешения у «цифровых родителей» — блогеров, которые предлагают образ идеальной семьи в соцсетях. Сфокусированным на карьере проще найти в сети псевдожениха или невесту и нанять их для визитов к родителям, чем объясняться с ними по поводу карьерных приоритетов или других причин, мешающих найти настоящего мужа или жену. А кто-то в принципе предпочитает реальным отношениям диалоги с чат-ботами.

Китайский рынок оказался особенно восприимчивым к цифровым двойникам. В частности, многие бренды используют ИИ-аватары для продвижения своей продукции, заменяя ими живых инфлюенсеров. Частные лица прибегают к помощи ИИ, чтобы иметь возможность вновь поговорить с уже умершими родителями. Технологической базой реализации тренда послужили большие языковые модели, поясняет директор Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ Константин Вишневский. По мере их развития стали появляться стартапы, которые начали агрегировать текстовую переписку, аудио, фотографии для создания цифровых аватаров людей.

«В середине мая 2024 г. OpenAI и Google почти синхронно представили свои новые омниканальные модели — GPT-4o и Gemini Live, которые в отличие от прошлых версий обеспечивают возможность “бесшовного” перехода между тестовой, фото, аудио и видеоинформацией, а также перевода речи в режиме реального времени. За счет ускоренного отклика (среднее время реакции ИИ-ассистента составляет всего 0,3 секунды, что дает возможность общаться с ним как с живым человеком; некоторые люди даже медленнее реагируют на реплики собеседника в ходе диалога!), нейросеть сможет в том числе “узнавать” собеседников и подстраиваться под их профиль и эмоциональное состояние (например, определять, что человек счастливый, грустный и т.п.). Т.е. по сути ИИ может стать своего рода “повзрослевшим” тамагочи — только теперь он способен сам позаботиться о человеке», — отмечает Константин (приводим более развернутую редакцию его комментария).

#iFORA #ИИ #цифровизация_общества #цифровые_практики

Искусственный интеллект — одна из наиболее динамичных областей научного знания. Число публикаций по данной тематике в научных изданиях, индексируемых в Scopus, с 2010 по 2023 гг. в мире увеличилось в 7,2 раза, в России — в 10,9 раза.

Общемировой массив публикаций по ИИ особенно ускоренно растет с 2016 г. (вплоть до 2023 г. ежегодный прирост в среднем составляет +25,9%). В публикационной активности авторов из России наблюдаются три резких скачка: в 2015 г. число работ увеличилось в 1,8 раза по сравнению с предыдущим годом, в 2020 г. — в полтора, в 2023 г. — в 1,3 раза.

Наряду с количественными индикаторами, растут с 2015 г. (в 2022 г. вышли на максимум) и показатели качества российских публикаций в области ИИ: авторы из России кратно увеличили свое присутствие в научных изданиях первого квартиля (Q1) и первого процентиля (наиболее авторитетных в своей области), выпустили ряд высокоцитируемых публикаций. Наибольшее число научных работ из России посвящено технологиям повышения эффективности ИИ, наименьшее — технологиям обработки звуковых данных, включая распознавание и синтез речи.

👉 По ссылке представлены и другие тренды публикационной активности в области ИИ, которые ИСИЭЗ выявил на основе анализа данных научных изданий, индексируемых в Scopus.

#ИИ #библиометрический_анализ #публикационная_активность

Как человеку найти общий язык с ИИ?

Еще лет 5-10 назад люди использовали ИИ, часто не осознавая или даже не зная об этом. Получая рекомендации по товарам от интернет-магазина или снимая блокировку телефона с помощью распознавания лица, мы далеко не всегда задумывались о сложных нейросетевых алгоритмах, лежащих в основе этих сервисов.

С наступлением эпохи GPT и массового распространения приложений для ИИ-генерации (таких как GigaChat, YandexGPT, ChatGPT, DALL-E и др.) наше взаимодействие с ИИ разительно изменилось. Стала возможной прямая коммуникация один-на-один с интеллектуальным помощником. В комфортном режиме диалога на естественном языке (том, на котором люди общаются между собой) ИИ-приложения могут помочь в решении самых разных задач: написать письмо коллеге, подготовить план будущей работы, разработать меню для семьи со списком покупок, создать презентацию, расшифровать аудиозапись и многое другое. Как построить эффективную коммуникацию с ИИ, рассказывает в колонке для IQ Media главный эксперт Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ Софья Приворотская.

Приведем из нее одну цитату: «В диалоге с ИИ потребуется терпение. Мы с коллегами в ИСИЭЗ уже почти 10 лет разрабатываем и используем систему интеллектуального анализа больших данных iFORA. Ее задача – помогать исследователям выявлять тренды и находить инсайты в постоянно пополняемой базе из более 800 млн. документов (в т.ч. научных публикаций, патентов, аналитических отчетов и др.) Полученные находки часто поражают, получается "отловить" неявные паттерны в самых разных областях знаний. Но проработка результата всегда требует диалога: на каждом шаге запрос уточняется, и выгрузка оптимизируется в несколько итераций. Это хорошо знакомо каждому, кто пробовал создать текст или картинку с помощью популярных генеративных сервисов. К ожидаемому результату обычно удается прийти на 3-4-й итерации».

Кроме собственных советов, эксперт приводит ряд рекомендаций от нескольких ИИ-систем, по-разному ответивших на промпт, вынесенный в заголовок.

#ИИ #iFORA

Инструменты ИИ для защиты цифровой среды — пока относительно новое явление в корпоративной ИТ-архитектуре, но интерес к ним постепенно растет: прежде всего среди организаций, менее трех лет использующих ИИ. По сравнению с компаниями, чей опыт применения ИИ превышает три года, «новички» втрое чаще используют российские системы кибербезопасности на основе ИИ (5,9 против 2,1%).

Как показывают результаты обследования 2,5 тыс. организаций 20 отраслей экономики, проведенного ИСИЭЗ в конце 2023 года, компании отдают предпочтение решениям отечественных специализированных вендоров. Еще менее (чем зарубежные разработки) востребованы решения на основе открытого кода.

Интеграция ИИ-решений в ИТ-инфраструктуру компаний требует проведения дополнительной оценки рисков при их внедрении и обеспечения соблюдения требований внутренней политики безопасности, норм и стандартов в отношении ИИ. Тут более подробно о том, как повысить безопасность разработки и применения ИИ.

#ИИ #кибербезопасность