Как большие данные помогают определять центры принятия решений и ключевые тренды развития стран, на примере Китая покажут сотрудники Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ в ходе вебинара «Исследование человеческого капитала в КНР на основе интеллектуального анализа больших данных».
Вебинар пройдет завтра, 7 октября, начало в 17:00.
Ссылка на подключение (к MS Teams) придет на указанный при регистрации адрес электронной почты.
#анализ_больших_данных #iFORA
Вебинар пройдет завтра, 7 октября, начало в 17:00.
Ссылка на подключение (к MS Teams) придет на указанный при регистрации адрес электронной почты.
#анализ_больших_данных #iFORA
«Сентимент-анализ как метод исследования человеческого капитала (на примере СМИ Китая)» — тема второго вебинара серии, которую этой осенью проводит Центр стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ.
На вебинаре будут представлены результаты анализа соцсетей, который проходил в разрезе тематик, связанных с совершенствованием инфраструктуры, таких как: «Инвестиции в строительство объектов инфраструктуры», «Инвестиции в образование», «Скоростные автодороги», «Общественный транспорт», «Городская инфраструктура» и др.
Сентимент-анализ данных на китайском языке дает редкую возможность получить представление об общественных проблемах через призму китайских социальных сетей, являющихся одним из наиболее репрезентативных источников данных для сентимент-анализа в силу яркой эмоциональной окраски публикуемого контента.
Вебинар пройдет 2 ноября, начало в 16:00.
Ссылка на подключение (к MS Teams) придет на адрес, указанный при регистрации.
#анализ_больших_данных #cентимент_анализ
#вебинар #iFORA
На вебинаре будут представлены результаты анализа соцсетей, который проходил в разрезе тематик, связанных с совершенствованием инфраструктуры, таких как: «Инвестиции в строительство объектов инфраструктуры», «Инвестиции в образование», «Скоростные автодороги», «Общественный транспорт», «Городская инфраструктура» и др.
Сентимент-анализ данных на китайском языке дает редкую возможность получить представление об общественных проблемах через призму китайских социальных сетей, являющихся одним из наиболее репрезентативных источников данных для сентимент-анализа в силу яркой эмоциональной окраски публикуемого контента.
Вебинар пройдет 2 ноября, начало в 16:00.
Ссылка на подключение (к MS Teams) придет на адрес, указанный при регистрации.
#анализ_больших_данных #cентимент_анализ
#вебинар #iFORA
Как машинное обучение помогает выявлять факторы, влияющие на развитие человеческого потенциала, расскажет ведущий эксперт Центра стратегической аналитики и больших данных Михаил Захаров на завершающем вебинаре серии, которую ИСИЭЗ проводит этой осенью в рамках деятельности НЦМУ «Центр междисциплинарных исследований человеческого потенциала».
Как вообще происходит машинное обучение? Михаил Захаров покажет на основе модели Transformer и примерах реальных проектов Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ, выполненных с использованием системы iFORA. Спикер ознакомит с подходами, которые можно применять для анализа больших массивов текстовых данных об инфляции, безработице, инвестициях в образование и других аспектах, значимых для изучения факторов, влияющих на развитие человеческого капитала.
Вебинар пройдет 18 ноября, начало в 16:30.
Ссылка на подключение (к MS Teams) придет на адрес, указанный при регистрации.
#анализ_больших_данных #вебинар #iFORA
Как вообще происходит машинное обучение? Михаил Захаров покажет на основе модели Transformer и примерах реальных проектов Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ, выполненных с использованием системы iFORA. Спикер ознакомит с подходами, которые можно применять для анализа больших массивов текстовых данных об инфляции, безработице, инвестициях в образование и других аспектах, значимых для изучения факторов, влияющих на развитие человеческого капитала.
Вебинар пройдет 18 ноября, начало в 16:30.
Ссылка на подключение (к MS Teams) придет на адрес, указанный при регистрации.
#анализ_больших_данных #вебинар #iFORA
Перебои в работе транспорта, инфраструктурные сложности, проблемы в образовании и других сферах жизни современных мегаполисов граждане активно обсуждают — в соцсетях. Бурные дискуссии оставляют разной длины цифровые следы. Исследователи в разных странах пробуют их изучать и выявлять тенденции общественных настроений. Результаты важны с практической стороны: помогают не только своевременно реагировать на возникшие проблемы, но и прогнозировать их, а также корректировать модели управления.
Подобные исследования проводят и в Центре стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ с помощью системы интеллектуального анализа iFORA. С разными ее приложениями сотрудники Центра знакомят в серии вебинаров, организованной в рамках деятельности НЦМУ «Центр междисциплинарных исследований человеческого потенциала».
Об итогах второго вебинара «Сентимент-анализ как метод исследования человеческого капитала (на примере КНР)» рассказывает в обзоре редакция HSE Daily.
Напомним, что завтра пройдет финальный вебинар серии.
#анализ_больших_данных #вебинар #iFORA
Подобные исследования проводят и в Центре стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ с помощью системы интеллектуального анализа iFORA. С разными ее приложениями сотрудники Центра знакомят в серии вебинаров, организованной в рамках деятельности НЦМУ «Центр междисциплинарных исследований человеческого потенциала».
Об итогах второго вебинара «Сентимент-анализ как метод исследования человеческого капитала (на примере КНР)» рассказывает в обзоре редакция HSE Daily.
Напомним, что завтра пройдет финальный вебинар серии.
#анализ_больших_данных #вебинар #iFORA
daily.hse.ru
Уместные сентименты: как чувства помогают исследовать китайские соцсети - HSE Daily
HSE Daily — новости Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики», новости образования, наука в университете, исследования и аналитика, мнения экспертов, информация для поступающих.
Разработчики системы интеллектуального анализа больших данных #iFORA в этом году реализовали ряд методологических новаций при формировании семантических карт и интерпретации результатов.
🆕 На примере одной из самых динамично развивающихся с научно-технологической точки зрения тематик — телемедицины — коллеги впервые применили формат общей семантической карты, построив ее на основе анализа источников на разных языках (русском, английском и китайском). Ранее такие карты строились только на одном языке.
❓ На что опирается новый функционал iFORA и какие возможности открывает метод определения технологических трендов по мультиязычным источникам, расскажет 13 октября в формате вебинара сотрудница отдела информационно-аналитических систем ИСИЭЗ Мария Анташева. Он откроет серию лекций о новых возможностях системы iFORA, которые ИСИЭЗ проводит в рамках #НЦМУ «Центр междисциплинарных исследований человеческого потенциала».
К участию в вебинаре приглашаются молодые исследователи, студенты старших курсов бакалавриата и магистратуры ВШЭ и все интересующиеся технологиями семантического анализа текстов, инструментами анализа больших данных и актуальной повесткой в сфере человеческого капитала.
➡️ Подробности по ссылке.
#анонс #анализ_больших_данных #технологические_тренды
🆕 На примере одной из самых динамично развивающихся с научно-технологической точки зрения тематик — телемедицины — коллеги впервые применили формат общей семантической карты, построив ее на основе анализа источников на разных языках (русском, английском и китайском). Ранее такие карты строились только на одном языке.
К участию в вебинаре приглашаются молодые исследователи, студенты старших курсов бакалавриата и магистратуры ВШЭ и все интересующиеся технологиями семантического анализа текстов, инструментами анализа больших данных и актуальной повесткой в сфере человеческого капитала.
#анонс #анализ_больших_данных #технологические_тренды
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
31 октября состоится второй из осенней серии вебинаров, которые ИСИЭЗ проводит в рамках НЦМУ «Центр междисциплинарных исследований человеческого потенциала», информируя о новых возможностях системы интеллектуального анализа больших данных iFORA.
Сотрудники Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ Мария Анташева, Мария Сварчевская и Полина Лобанова расскажут о включенных в арсенал системы iFORA моделях машинного обучения (Machine Learning) и на примере конкретных проектов социально-гуманитарной направленности продемонстрируют новые форматы представления результатов.
Приглашаем подключиться к вебинару молодых исследователей, студентов старших курсов бакалавриата и магистратуры ВШЭ и всех интересующиеся технологиями семантического анализа текстов и инструментами анализа больших данных.
Для участия в вебинаре необходимо зарезервировать в своем графике на 31 октября один час (с 16:30 до 17:30) и зарегистрироваться по ссылке в анонсе.
#анонс #анализ_больших_данных #машинное_обучение
Сотрудники Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ Мария Анташева, Мария Сварчевская и Полина Лобанова расскажут о включенных в арсенал системы iFORA моделях машинного обучения (Machine Learning) и на примере конкретных проектов социально-гуманитарной направленности продемонстрируют новые форматы представления результатов.
Приглашаем подключиться к вебинару молодых исследователей, студентов старших курсов бакалавриата и магистратуры ВШЭ и всех интересующиеся технологиями семантического анализа текстов и инструментами анализа больших данных.
Для участия в вебинаре необходимо зарезервировать в своем графике на 31 октября один час (с 16:30 до 17:30) и зарегистрироваться по ссылке в анонсе.
#анонс #анализ_больших_данных #машинное_обучение
22 ноября состоится третий вебинар, завершающий осеннюю серию открытых лекций, которые ИСИЭЗ проводит в рамках НЦМУ «Центр междисциплинарных исследований человеческого потенциала», информируя о новых возможностях системы iFORA.
Семантический поиск представляет собой важный этап подготовки Low-code-решений для использования в аналитике: при таком подходе не только обогащается поле поиска (в том числе за счет подключения массивов данных на других языках: сейчас iFORA поддерживает семантический поиск на русском и английском языках), но также становится возможным зафиксировать ключевые тренды исследуемой темы без применения кода.
Сотрудники Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ Михаил Захаров и Лев Морозов продемонстрируют работу с интерфейсом семантического поиска системы iFORA и расскажут, как его настраивали.
К участию в вебинаре приглашаются молодые исследователи, применяющие в своей работе инструменты анализа больших данных, студенты старших курсов бакалавриата и магистратуры и все интересующиеся технологиями семантического анализа текстов.
Для участия в вебинаре необходимо зарезервировать в своем графике на 22 ноября время с 16:30 до 17:30 и зарегистрироваться по ссылке в анонсе.
#анонс #iFORA #анализ_больших_данных #семантический_поиск
Семантический поиск представляет собой важный этап подготовки Low-code-решений для использования в аналитике: при таком подходе не только обогащается поле поиска (в том числе за счет подключения массивов данных на других языках: сейчас iFORA поддерживает семантический поиск на русском и английском языках), но также становится возможным зафиксировать ключевые тренды исследуемой темы без применения кода.
Сотрудники Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ Михаил Захаров и Лев Морозов продемонстрируют работу с интерфейсом семантического поиска системы iFORA и расскажут, как его настраивали.
К участию в вебинаре приглашаются молодые исследователи, применяющие в своей работе инструменты анализа больших данных, студенты старших курсов бакалавриата и магистратуры и все интересующиеся технологиями семантического анализа текстов.
Для участия в вебинаре необходимо зарезервировать в своем графике на 22 ноября время с 16:30 до 17:30 и зарегистрироваться по ссылке в анонсе.
#анонс #iFORA #анализ_больших_данных #семантический_поиск
Разработчики системы поделятся опытом применения новых методологических решений в области анализа больших данных и продемонстрируют их эффективность на реальных кейсах (будут сфокусированы на развитии человеческого капитала и актуальной повестке в сфере образования).
К участию в вебинарах приглашаются молодые исследователи, студенты старших курсов бакалавриата и магистратуры ВШЭ и все, кто применяет в своей работе решения на основе анализа больших текстовых данных.
Подробности по
#iFORA #анализ_больших_данных
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM