Использование технологий искусственного интеллекта в России

🆕 ИСИЭЗ НИУ ВШЭ представляет оценки уровня использования технологий искусственного интеллекта в российских организациях.

🤖🧠 Несмотря на всплеск интереса к ИИ в России, распространение технологий ИИ в секторах экономики и социальной сферы находится на ранней стадии. В 2020 г. эти технологии в своей деятельности применяли лишь 5,4% российских организаций.

⚙️ Наиболее часто организации используют решения для широкого круга управленческих и некоторых производственных задач в зависимости от отраслевой специфики. К таким решениям относятся технологии интеллектуального анализа данных и обработки естественного языка, в том числе виртуальные помощники и чат-боты. Их внедрили около 70% организаций, использующих ИИ, доля в общем числе респондентов составляет 3,8%.

👁‍🗨 Чуть менее распространено компьютерное зрение (более двух третей пользователей ИИ, или 3,7% от общего числа организаций). Решения на его основе преимущественно востребованы в производственных процессах (например, в обрабатывающей промышленности для контроля безопасности, распознавания дефектов продукции, мониторинга состояния оборудования и др.).

🏭 Почти каждое третье предприятие с численностью работников свыше 10 тыс. человек использует технологии ИИ (35,7%), из менее крупных предприятий (от 5 до 10 тыс.) — только каждое пятое (21,8%), тогда как в организациях с численностью менее 250 человек доля использующих ИИ находится на уровне 5%.

🏦 🏪 По отраслям экономики и социальной сферы также наблюдается сильная дифференциация по уровню востребованности технологий ИИ. В числе лидеров — услуги и потребительский сегмент. Наиболее интенсивно ИИ используется в организациях финансового сектора (22,8%) и торговли (13%). Причем разрыв между ними — почти 10 процентных пунктов.

🔜 По ссылке также описаны ключевые тренды развития искусственного интеллекта, влияющие на перспективы их массового внедрения.

#цифровые_технологии #искусственный_интеллект #экспресс_информация

17 место занимает Россия по числу научных публикаций об искусственном интеллекте, а к 2031 году может подняться на четвёртое. Такой вывод исследователей ИСИЭЗ акцентирует IQ.HSE в новой «цифре дня».

На иллюстрации представлен топ-30 стран по числу публикаций в сфере ИИ за период 2016–2020 гг. Подробнее — в экспресс-информации «Россия и Москва в гонке за искусственный интеллект».

В Москве наибольшее число таких публикаций принадлежит исследователям НИУ ВШЭ (271). Учебный процесс в ведущих вузах страны все теснее связан с исследовательским.

По информации ТАСС, Альянс в сфере искусственного интеллекта провел профессионально-общественную аккредитацию образовательных программ в сфере ИИ. Среди первых четырех — программа «Прикладная математика и информатика», которую преподают на факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ.

#рейтинги #искусственный_интеллект #анализ_данных #анализ_публикаций #цифра_дня_IQ

Комбинация методов драг-дизайна (направленного конструирования препаратов с заданными свойствами) и технологий искусственного интеллекта и машинного обучения может сократить сроки поиска перспективных лекарств с нескольких лет до одного-двух месяцев и существенно снизить не только стоимость поисковых исследований, но и цены на созданные таким образом новые препараты.

Для проработки и реализации подходов к созданию лекарственных препаратов на принципах драг-дизайна по инициативе Сеченовского университета формируется консорциум по инновационной фармацевтике с участием ВШЭ, МГУ, НИЦ эпидемиологии и микробиологии имени Гамалеи и лидеров фармотрасли. Меры по развитию этого направления современной фармакологии участники консорциума обсудили на стратегической сессии «Перспективы технологического развития в области драг-дизайна», которая состоялась 8 октября в Парке науки и искусства «Сириус».

💬 «Будущее фармацевтики — очень важное направление в научно-технологическом прогнозировании, поскольку, с одной стороны, этот сектор играет ключевую роль в сохранении и развитии человеческого потенциала, а с другой — российская наука обладает серьезными заделами для создания современных лекарственных средств. Задача усиления отрасли с опорой на драг-дизайн и методы анализа больших данных выглядит крайне интересной для ИСИЭЗ, в том числе под углом новых приложений системы iFORA», — отметил директор Форсайт-центра, заместитель директора ИСИЭЗ НИУ ВШЭ Александр Соколов.

С обзором по итогам стратегической сессии можно ознакомиться 👉 по ссылке.

#фармацевтика #драг_дизайн
#искусственный_интеллект #машинное_обучение