Метавселенная представляет собой группу быстрорастущих и развивающихся технологий, основным сторонником которых является extended reality (XR). XR включает в себя широкий спектр возможностей для погружения в цифровые технологии.

Технология XR использовалась некоторыми организациями здравоохранения в последние годы и была в основном сосредоточена на сложном клиническом обучении, например, в хирургии. Среди новых возможностей - использование виртуальной реальности для совершенствования сестринского дела.
 
🔹Обучение с использованием виртуальной реальности в четыре раза эффективнее очного обучения
🔹Виртуальная реальность позволяет организациям здравоохранения использовать ресурсы за пределами географических границ конкретного места.
🔹Решения виртуальной реальности могут включать в себя широкий спектр гибридных и иммерсивных методов ориентации и настраиваться с учетом физических, технологических, географических и медицинских предпочтений конкретной организации здравоохранения.
🔹Способность VR обучать медсестер различным сценариям оказания медицинской помощи позволяет учитывать культурные особенности пациентов.
 
Ссылка на полный материал (открывается с VPN).

#цифровизация

Поставщики медицинских услуг США тратят значительные средства на ИТ.

В опросе, проведенном Bain & Company и KLAS Research, 56% респондентов назвали программное обеспечение и технологии одним из трех стратегических приоритетов. Около 75% респондентов ожидают, что рост расходов на программное обеспечение и технологии продолжится.

Управление доходным циклом и оптимизация клинического документооборота остаются главными направлениями инвестиций. Вверх в списке приоритетов продвинулось вовлечение пациентов. Кибербезопасность также остается в числе первоочередных задач.
При этом медицинские организации стремятся к упрощению технологических стеков и более широким наборам услуг, отдавая предпочтение меньшему количеству проверенных поставщиков.

Несмотря на растущий интерес к искусственному интеллекту, настроения остаются неоднозначными.

Прочитать полный отчет можно по ссылке

#цифровизация

Лидеры медицинских технологий обновляют свои стратегии, чтобы открыть новую волну инноваций и роста.

В отчете McKinsey "Пульс медицинских технологий" рассказывается о том, с чем ведущие компании идут к следующему десятилетию и что лидеры медицинских технологий могут сделать для создания ценности.

1️⃣ Необходимость создания ценности для Medtech. Показатели Medtech в 2012-19 годах были почти вдвое выше, чем у S&P 500, но с тех пор скептицизм инвесторов вернулся, и показатели замедлились.
2️⃣ Переосмысление исследований и разработок для обеспечения устойчивого роста.
3️⃣ Изменение подхода к инновациям в программном обеспечении, которое может стать движущей силой роста медицинских компаний.
4️⃣ Объединение аппаратного и программного обеспечения в цифровые экосистемы здравоохранения.
5️⃣ Создание коммерческой модели медицинских технологий следующего поколения.
6️⃣ Переосмысление операций с учетом задач следующего десятилетия.
7️⃣ Приверженность ESG.
8️⃣ Конкуренция в Китае, который остается важнейшим рынком для многонациональных медицинских компаний.

Ссылка на полный материал

#цифровизация

Медицинская отрасль в последние годы претерпела значительную консолидацию, что может создать риск несогласованности продуктовой экосистемы. Киберугрозы могут привести к сбоям в медицинском бизнесе и цепочке поставок, а также поставить под угрозу доверие, качество и безопасность пациентов. Сектору следует активно ориентироваться в этом меняющемся ландшафте и помогать защищать организации и пациентов с помощью эффективных методов кибербезопасности.

У медицинской отрасли есть свои уникальные проблемы, которые необходимо решать:
‼️ Устаревшие системы и продукты, которые могут содержать программное обеспечение, устаревшее на несколько поколений и больше не поддерживаемое.
‼️ Сегментация сети как ключевой подход к защите медицинских устройств.
‼️ Рассредоточенное местоположение медицинских устройств вместо традиционного центра обработки данных.
‼️ Увеличение количества подключенных устройств.
‼️ Корпоративное управление и операционная модель, в которой ключевые функциональные группы, включая ИТ, информационную безопасность и разработку продуктов, часто работают независимо.

Прочитать статью полностью можно перейдя по ссылке.

#цифровизация

Цифровая диагностика, которая сочетает данные и аналитику с традиционным тестированием IVD для получения новой клинической информации и повышения эффективности рабочих процессов, открывает путь к росту отрасли.

Любой новый диагностический тест должен соответствовать трем критериям:
1️⃣ Обеспечивать реальную, поддающуюся количественной оценке клиническую ценность. Новые решения для цифровой диагностики должны обеспечивать ценность, понятную руководителям системы здравоохранения, — например, очевидное улучшение результатов лечения пациентов.
2️⃣ Легко интегрироваться в клинические процессы. В современной среде здравоохранения, сталкивающейся с нехваткой работников и их эмоциональным выгоранием, системы здравоохранения не будут заинтересованы во внедрении новых систем диагностики, которые создают больше работы для организации.
3️⃣ Быть экономически эффективным. Затраты должны быть главным приоритетом, особенно в ближайшей перспективе, учитывая инфляционное давление на системы здравоохранения.

Читать подробнее по ссылке.

#цифровизация

Технология генеративного ИИ развивается быстрыми темпами.

Эти простые шаги могут помочь поставщикам услуг извлечь выгоду из GenAI для повышения производительности, снижения затрат и улучшения обслуживания пациентов и персонала:
🔸 GenAI уже используется в широком спектре приложений в здравоохранении, начиная с бухгалтерского учета и заканчивая профилактикой инфекций.
🔸 Внедрение генеративного искусственного интеллекта не обязательно должно быть всесторонним. Организации могут ускорить его внедрение, определяя конкретный набор проблем.
🔸 Поставщики медицинских услуг уже создают ценность для GenAI в управлении циклом доходов, включая такие процессы, как составление расписания пациентов, регистрация, медицинское кодирование и предварительные авторизации. Благодаря автоматизации процессов технология может снизить затраты на 10% в краткосрочной перспективе и до 50% в долгосрочной.

Полный список рекомендаций читайте по ссылке.

#цифровизация

В 2023 году активность по выкупу Healthcare information technology (HCIT) замедлилась, при этом объем сделок снизился на 23% по сравнению с 2022 годом в основном из-за сокращения числа транзакций HCIT с поставщиками услуг.

Несмотря на снижение числа транзакций, HCIT составляет 10% от объема сделок в секторе здравоохранения, и было заключено несколько крупных сделок, включая EngageSmart, Nextech, NextGen и CorEvitas.

📌 Несмотря на снижение объема сделок компании, специализирующиеся на HCIT, привлекают инвестиции благодаря своей способности стимулировать инновации и компенсировать макроэкономические факторы, такие как инфляция, нехватка рабочей силы.
📌 Поставщики используют ИТ, чтобы сосредоточиться на управлении циклом доходов, оптимизации клинических процессов и вовлечении пациентов.
📌 Организациям все чаще приходится находить баланс между интеграцией программного обеспечения, оптимизацией управления поставщиками, упрощением технологического стека и функциональной совместимостью с лучшими в своем классе решениями.
📌 Искусственный интеллект и переход к платформам трансформируют ИТ-ландшафт здравоохранения.

Подробный отчет можно прочитать на сайте.

#цифровизация

У генеративного ИИ (GenAI) есть потенциал преобразовать фармацевтическую промышленность.

Три шага к созданию ценности с помощью генеративного ИИ для фармацевтических компаний:
1️⃣ Оцените диапазон возможных вариантов и определите легкодоступные способы использования, которые имеют наибольшую вероятную ценность и осуществимость.
2️⃣ Создайте необходимую инфраструктуру обработки данных, включая управление, основанное на принципах ответственного ИИ.
3️⃣ Быстро наращивайте возможности, работая с партнерами, которые могут обеспечить своевременный доступ к новейшим технологическим платформам, инструментам, услугам и опыту разработки стратегий.

Сосредоточившись на этих трех аспектах — сочетании мощных технологических возможностей и стратегического делового партнерства — фирмы могут системно извлекать выгоду из GenAI, балансируя инвестиции, риски и ценность.

Полный текст статьи о выгодах внедрения AI можно прочитать по ссылке.

#цифровизация

❗️Сбои, вызванные пандемией.
❗️Потребность в большей гибкости.
❗️Страх отстать от конкурентов, инвестирующих в цифровизацию.

Это лишь некоторые из причин, по которым биофармацевтические компании должны уделять приоритетное внимание цифровизации процессов цепочки поставок - от разработки, производства и доставки продукта до оказания поддержки после поставки.

Благодаря целенаправленным инвестициям в цифровизацию компании могли бы преобразовать разрозненные процессы цепочки поставок и построить перспективные цифровые сети поставок.

Используя искусственный интеллект в качестве краеугольного камня, такие сети могут обеспечить видимость и отслеживаемость в режиме реального времени, помочь компаниям адаптироваться к рыночным событиям и сбоям в работе, а также обеспечить гибкость при поставках растущего ассортимента продукции в разных географических регионах.

Читать полную статью по ссылке (работает только с VPN)

#цифровизация

Ключевые направления, на которые следует обратить внимание компаниям, которые начинают внедрять GenAI:

🛜Функциональная трансформация: переосмысление операций. Для быстрой окупаемости инвестиций используйте ИИ для автоматизации операций, начиная от маркетинга и финансов и заканчивая цепочками поставок и соблюдением налогового законодательства.
 
⚛️Ответственный ИИ: укрепление доверия и управление рисками. Для преобразования бизнеса требуется ответственный искусственный интеллект - методология, разработанная для обеспечения надежного и этичного использования ИИ.
 
👩🏻‍💻Кадровые ресурсы: развитие навыков для нового способа работы. ИИ может позволить работникам умственного труда делать гораздо больше и быстрее. Но для этого сотрудникам потребуется повышение квалификации.
 
☁️Облако и данные: инжиниринг - основа роста. GenAI позволяет использовать неструктурированные данные для принятия решений, роста доходов и создания новых направлений бизнеса.
 
📊Новые бизнес-модели: монетизация данных и переосмысление отрасли. GenAI обладает таким потенциалом, который может как создать новые бизнес-модели, так и нарушить основные цепочки создания стоимости. Пользуясь преимуществами операционной эффективности, которые GenAI предлагает прямо сейчас, планируйте, как это может преобразовать компанию.

Подробнее о внедрении GenAI читайте по ссылке

#цифровизация

Интеграция электронных медицинских карт (ЭМК) с Salesforce на облачной платформе, такой как AWS, способна улучшить взаимодействие с пациентами, оптимизировать операции и способствовать росту.

Хотя многие ЭМК были модернизированы, им все еще не хватает функций, необходимых для приобретения, задействования и расширения доступа к медицинским услугам для потребителей, включая возможность обмениваться информацией и использовать данные для аналитики. Есть разные подходы к устранению этих пробелов.
Некоторые организации сосредоточены исключительно на расширении возможностей ЭМК, в то время как другие признают ценность расширения ЭМК с помощью вспомогательных платформ. Перемещение данных ЭМК в облако может кардинально изменить ситуацию для организаций здравоохранения, предлагая им масштабируемый способ обмена данными между системами, а также использования аналитики этих данных для повышения эффективности и роста.

Полный текст и аналитика доступны по ссылкам [1] и [2]

#цифровизация

Укрепление доверия к технологиям – сложная работа.

Регуляторы и политики, стремящиеся построить барьеры для цифрового общества, используют разные, иногда противоречивые подходы, поскольку у них различные цели и задачи.

На глобальном уровне расхождения в регулировании отражают разные системы ценностей.
 
1️⃣ Биотехнологические сделки с участием иностранных конкурентов подвергаются тщательной проверке
 
2️⃣ Операторы сталкиваются с более строгими требованиями к отчетности об утечке данных
 
3️⃣ Правила искусственного интеллекта в страховании предлагают ориентиры для других секторов

Ссылка на текст статьи
 
Полный обзор по ссылке

#цифровизация

Азиатско-Тихоокеанский регион вступает в новую, после COVID-19, эру оказания медицинской помощи с использованием технологий телемедицины.

Телемедицина позволяет снижать затраты на раннюю диагностику и лечение по сравнению с очными первичными консультациями.

Хотя телемедицина начала проникать во многие азиатские страны еще до COVID-19, во время пандемии ее применение почти удвоилось во всех странах Азиатско-Тихоокеанского региона, за исключением Австралии, где ее применение увеличилось в девять раз.

Традиционные представления о том, что больницы являются главными поставщиками медицинских услуг в Азиатско-Тихоокеанском регионе, начинают меняться. Хотя физическое взаимодействие остается актуальным, возникающие цифровые модели предоставления услуг пользуются спросом.

В ответ на новые вызовы поставщикам медицинских услуг, работающим в оффлайне, необходимо обеспечить будущее своей технологической инфраструктуры и перевести процессы в цифровой формат.
 
Читайте полную статью по ссылке

#цифровизация

Руководители здравоохранения должны заложить стратегическую основу на будущее, чтобы создавать ценность с помощью ИИ.

По мере того, как организации здравоохранения разрабатывают свои стратегии искусственного интеллекта и генного искусственного интеллекта, руководителям здравоохранения следует учитывать пять ключевых факторов.

1️⃣ Лидерам следует стремиться к всеобъемлющему видению, а не отказы ваться от стратегии ИИ, если пилотный проект терпит неудачу.

2️⃣ По мере изменения демографической ситуации и появления новых методов лечения и технологий управление данными и управление производительностью ИИ приобретают решающее значение.

3️⃣ Создайте инфраструктуру данных, основанную на стандартах и способную адаптироваться к потребностям системы здравоохранения в будущем.

4️⃣ Повышайте квалификацию своих сотрудников в области ИИ вне зависимости от того, являются сотрудники противниками или сторонниками ИИ.

5️⃣ Расставьте приоритеты в вариантах использования, которые соответствуют вашей зрелости ИИ.

Полный текст доступен по ссылке

#цифровизация

Возможность улучшить доступность, качество и удобство обслуживания пациентов является существенной при использовании искусственного интеллекта. 

Плательщики могли бы добиться чистой экономии от 13 до 25% административных расходов и от 5 до 11% медицинских расходов, а также увеличения доходов на 3-12%. И эти возможности есть во всех областях деятельности плательщиков. Выделяются некоторые из них, включая претензии, сеть и заключение контрактов, управление использованием ресурсов, управление уходом и информационные технологии.
 
Поэтапные подходы по-прежнему будут давать лишь незначительную экономию. Чтобы получить максимальную отдачу, плательщики должны переосмыслить сквозные процессы в каждом направлении.

‼️Есть шесть областей, наиболее важных для компаний, которые хотят изменить способ своей работы и внедрить технологии — цифровая дорожная карта для бизнеса, таланты, операционная модель, технологии, данные, а также внедрение и масштабирование.

Компаниям необходимо будет создать систему управления рисками, а также мобилизовать всю организацию для реализации шести областей, рассмотренных выше. 

Подробнее читайте по ссылке

#цифровизация

Инвестиции в цифровые технологии и искусственный интеллект предоставляют системам здравоохранения возможности для решения многих проблем.

Создание цифровой ценности для систем здравоохранения требует также и новых методов работы.
 
📌Налаживание партнерских отношений. Партнерские отношения (совместные предприятия и альянсы) помогут увеличить скорость выхода на рынок и повысить капитализацию.

📌Выход за рамки готовых решений. Реализация преимуществ медицинских технологий потребует переосмысления (и стандартизации) клинических рабочих процессов и моделей оказания медицинской помощи во всех организациях.
 
📌Использование облака для модернизации. Системы здравоохранения могут использовать размещенные в облаке платформы, (например, приложения для пациентов или клиницистов), которые интегрируют множество других приложений для упрощения взаимодействия с системой.
 
📌Работаем по-другому. Необходимы изменения в структуре (более сплоченные, наделенные полномочиями, межфункциональные команды), способах работы (ориентация на результат, гибкое финансирование и управление продуктами, а не проектами) и технологиях (модульная архитектура, облачные системы обработки данных).
 
📌Осторожно подходим к ИИ нового поколения. Управление рисками, связанными с уходом и конфиденциальностью, предполагает совместную работу юристов и групп по управлению рисками с командами ИИ и науки о данных.
 
Подробнее читайте в статье по ссылке

#цифровизация

Одной из главных проблем цифровых преобразований является непрерывная и быстрая эволюция цифровых технологий.

Исследование Bain выявило шесть действий компаний, успешно осуществляющих цифровые преобразования:
1️⃣ Согласовывайте технологические приоритеты с бизнес-стратегией. Цифровые технологии становятся стратегическим создателем новых ценностей.
2️⃣ Убедитесь, что архитектура технологий и данных современная и гибкая. Это улучшает качество обслуживания клиентов, повышая операционную эффективность, ускоряя время выхода на рынок и снижая риски.
3️⃣ Воспитывайте таланты в области технологий и аналитики.
4️⃣ Создайте технологические и аналитические возможности. Успешные компании определили основные пробелы в технологическом и аналитическом потенциале и устранили большинство из них.
5️⃣ Внедряйте новые технические решения быстро.
6️⃣ Делайте это в масштабах компании. Лидеры эффективно вовлекают команды и обучают их новым навыкам.

С полным текстом исследования можно ознакомиться по ссылке.

#цифровизация

Цифровая трансформация произвела революцию в том, как мы ведем бизнес, привнеся новые риски и задачи.

Тем не менее, многие организации по-прежнему полагаются на устаревшие, неэффективные системы управления рисками.
 
В книге аналитической службы Harvard Business Review «Оцифровка рисков и комплаенс: как ИИ может помочь справиться с растущими вызовами» подробно описывается, как ИИ может обеспечить динамичное понимание рисков и нормативных актов.

В ней рассказывается:
🧷 О возросших рисках и проблемах регулирования для бизнеса в современном цифровом, взаимосвязанном мире
 
🧷 Как устаревшие системы управления рисками препятствуют способности организаций управлять развивающимися рисками
 
🧷 О преимуществах использования искусственного интеллекта, включая генеративный искусственный интеллект, о том, как ИИ поможет устранить пробелы в работе разрозненных отделов, ускорить программы управления рисками и сэкономить время и деньги.
 
Используя решения в области ИИ, специалисты по управлению рисками и соблюдению нормативных требований могут сосредоточить свои усилия на стратегических инициативах, смягчить возникающие угрозы и создать более безопасную среду для своих организаций.
 
Подробнее читайте по ссылке

#цифровизация

Искусственный интеллект и автоматизация могут снизить административные и медицинские расходы и увеличить доходы.
Но плательщикам еще предстоит мобилизоваться для преобразования своих организаций.

⭕️ Плательщики сталкиваются с экономическим давлением. Использование медицинских услуг оказалось выше, чем ожидалось, поставщики несут более высокие расходы при согласовании тарифов, а ставки возмещения расходов по программе Medicare Advantage сталкиваются с самым значительным понижением. ИИ предоставляет плательщикам неиспользованные возможности.

⭕️ Возможности масштабны и доступны уже сейчас.
Экономия административных и медицинских расходов и увеличение доходов плательщиков, которые внедряют новейшие доступные технологии, включая генеративный ИИ, велики.

⭕️ Требуется фундаментальная перестройка.
Речь идет о шести областях, наиболее важных для компаний из разных отраслей, которые хотят изменить способ своей работы и внедрить технологии — цифровая дорожная карта для бизнеса, таланты, операционная модель, технологии, данные, а также внедрение и масштабирование.

Подробнее читайте по ссылке.

#цифровизация

Достижения в области искусственного интеллекта могут преобразовать отрасль здравоохранения. Однако лидерам здравоохранения трудно полностью реализовать потенциал цифровых инвестиций.

В каких направлениях необходимо действовать, чтобы улучшить ситуацию:

🗺 Дорожная карта, основанная на миссии. 
Руководителям часто не хватает четкого представления о потенциальной ценности ИИ, которую они либо воспринимают чрезмерно оптимистично, либо недооценивают.
🔝 Талант. 
Внедрение ИИ требует определенного набора навыков и возможностей. Организациям может не хватать технических навыков и плана найма.
➰ Гибкое предоставление услуг. 
Чтобы добиться успеха с помощью ИИ, организациям, возможно, потребуется ускорить процессы принятия решений и предоставления услуг.
📶 Технологии и инструменты. 
Большинство организаций здравоохранения имеют устаревшую технологическую инфраструктуру, архитектуру и инструменты, которые сложно масштабировать для поддержки решений ИИ.
👩🏻‍💻 Управление данными. 
После запуска моделей искусственного интеллекта организации могут столкнуться с трудностями при адаптации или интеграции новых данных по мере их поступления.
💻 Изменение операционной модели. 
Успешные лидеры широко рассматривают влияние ИИ на операционную модель, а также на внутренних и внешних пользователей. 

#цифровизация