📖Справка
(в разработке)
#теория - общая теория
#викторина - проверь себя
#reactions - реакции рынка на данные
Политика ФРС по годам:
#1910s
#1920s
1930s
1940s
1950s
1960s
#1970s (#stop_and_go_policy)
#1980s
1990s
2000s
2010s
Общие термины:
FOMC
FOMC Minutes
Board of Governors
Beige Book
FED Chair Testimony to the Congress
Semiannual Monetary Policy Report to the Congress
#NFP
Board of Governors
(по состоянию на 08.01.24)
#Jerome_Powell
#Michelle_Bowman
#Lisa_Cook
#Phillip_Jefferson
#Christopher_Waller
#Adriana Kugler
FOMC Members:
(по состоянию на 08.01.24)
#Austan_Goolsbee
#Raphael_Bostic
#Lisa_Cook
#Jeffrey_Schmid
#Patrick_Harker
#Michael_Barr
#Adriana_Kugler
#Phillip_Jefferson
#John_Williams
#Susan_Collins
#Jerome_Powell
#Mary_Daly
#Thomas_Barkin
#Loretta_Mester
#ONeil_Paese
#Lorie_Logan
#Christopher_Waller
#Michelle_Bowman
#Neel_Kashkari
Предыдущие главы ФРС:
Charles_Hamlin 1914-1916
William_Harding 1916-1922
Daniel_Crissinger 1923-1927
Roy_Young 1927-1930
Eugene_Meyer1930-1933
Eugene_Black 1933-1934
Marriner_Eccles 1934-1948
Thomas_McCabe 1948-1951
William_Martin 1951-1970
Arthur_Burns 1970-1978
George_Miller 1978-1979
Paul_Volcker 1979-1987
#Alan_Greenspan 1987-2006
Ben_Bernanke 2006-2014
Janet_Yellen 2014-2018
#Jerome_Powell 2018 - ...
(в разработке)
#теория - общая теория
#викторина - проверь себя
#reactions - реакции рынка на данные
Политика ФРС по годам:
#1910s
#1920s
1930s
1940s
1950s
1960s
#1970s (#stop_and_go_policy)
#1980s
1990s
2000s
2010s
Общие термины:
FOMC
FOMC Minutes
Board of Governors
Beige Book
FED Chair Testimony to the Congress
Semiannual Monetary Policy Report to the Congress
#NFP
Board of Governors
(по состоянию на 08.01.24)
#Jerome_Powell
#Michelle_Bowman
#Lisa_Cook
#Phillip_Jefferson
#Christopher_Waller
#Adriana Kugler
FOMC Members:
(по состоянию на 08.01.24)
#Austan_Goolsbee
#Raphael_Bostic
#Lisa_Cook
#Jeffrey_Schmid
#Patrick_Harker
#Michael_Barr
#Adriana_Kugler
#Phillip_Jefferson
#John_Williams
#Susan_Collins
#Jerome_Powell
#Mary_Daly
#Thomas_Barkin
#Loretta_Mester
#ONeil_Paese
#Lorie_Logan
#Christopher_Waller
#Michelle_Bowman
#Neel_Kashkari
Предыдущие главы ФРС:
Charles_Hamlin 1914-1916
William_Harding 1916-1922
Daniel_Crissinger 1923-1927
Roy_Young 1927-1930
Eugene_Meyer1930-1933
Eugene_Black 1933-1934
Marriner_Eccles 1934-1948
Thomas_McCabe 1948-1951
William_Martin 1951-1970
Arthur_Burns 1970-1978
George_Miller 1978-1979
Paul_Volcker 1979-1987
#Alan_Greenspan 1987-2006
Ben_Bernanke 2006-2014
Janet_Yellen 2014-2018
#Jerome_Powell 2018 - ...
часть I.
Что такое Non-farm Payrolls?
▪️ Non-farm Payrolls (NFP) = "Число рабочих мест в несельскохозяйственном секторе". Важный экономический показатель, отражающий изменения в занятости вне с/х в США. Этот показатель выпускается Бюро труда США.
▪️ Это один из самых важных пакетов экономических данных для рынка FOREX, рынка акций США, рынка облигаций, для золота.
▪️Данные NFP оказывают громадное влияние на рынки. Волатильность в моменты выхода данных резко подскакивает.
▪️ NFP измеряет количество рабочих мест, созданных или утраченных вне сельского хозяйства в течение определенного месяца, за исключением рабочих мест в сельском хозяйстве, государственном секторе и некоторых других категориях.
▪️Данные по NFP публикуются ежемесячно, обычно отчет выходит в первую пятницу каждого месяца.
* Не путать с показателем JOLTs Job Openings - фокусируется на числе доступных вакансий, в то время как Nonfarm Payrolls измеряет изменение в общем числе рабочих мест
Как рассчитывается показатель?
NFP = Число созданных рабочих мест - число утраченных рабочих мест (вне сельского хозяйства).
Почему учитывают места именно ВНЕ сельского хозяйства?
▪️NFP включает в себя исключительно рабочие места, созданные и утраченные за пределами сельского сектора, потому что это более точный показатель состояния рабочей силы и экономики в развитых странах, таких как США. В число таких рабочих мест входит 80% числа всех работников США.
▪️В развитых странах занятость в с/х существенно меньше по сравнению с другими отраслями экономики. С/x становится все менее значительной частью экономики, поэтому для получения более репрезентативного обзора состояния рынка труда и экономики в целом логично сосредотачиваться на данных о занятости вне c/х.
▪️c/х часто подвержено сезонным колебаниям в занятости, связанным с временами посевов и уборкой урожая. Эти колебания могут исказить общую картину рынка труда, поэтому их исключают из NFP.
investopedia.com, bls.gov
#справка
#теория
#NFP
Что такое Non-farm Payrolls?
▪️ Non-farm Payrolls (NFP) = "Число рабочих мест в несельскохозяйственном секторе". Важный экономический показатель, отражающий изменения в занятости вне с/х в США. Этот показатель выпускается Бюро труда США.
▪️ Это один из самых важных пакетов экономических данных для рынка FOREX, рынка акций США, рынка облигаций, для золота.
▪️Данные NFP оказывают громадное влияние на рынки. Волатильность в моменты выхода данных резко подскакивает.
▪️ NFP измеряет количество рабочих мест, созданных или утраченных вне сельского хозяйства в течение определенного месяца, за исключением рабочих мест в сельском хозяйстве, государственном секторе и некоторых других категориях.
▪️Данные по NFP публикуются ежемесячно, обычно отчет выходит в первую пятницу каждого месяца.
* Не путать с показателем JOLTs Job Openings - фокусируется на числе доступных вакансий, в то время как Nonfarm Payrolls измеряет изменение в общем числе рабочих мест
Как рассчитывается показатель?
NFP = Число созданных рабочих мест - число утраченных рабочих мест (вне сельского хозяйства).
Почему учитывают места именно ВНЕ сельского хозяйства?
▪️NFP включает в себя исключительно рабочие места, созданные и утраченные за пределами сельского сектора, потому что это более точный показатель состояния рабочей силы и экономики в развитых странах, таких как США. В число таких рабочих мест входит 80% числа всех работников США.
▪️В развитых странах занятость в с/х существенно меньше по сравнению с другими отраслями экономики. С/x становится все менее значительной частью экономики, поэтому для получения более репрезентативного обзора состояния рынка труда и экономики в целом логично сосредотачиваться на данных о занятости вне c/х.
▪️c/х часто подвержено сезонным колебаниям в занятости, связанным с временами посевов и уборкой урожая. Эти колебания могут исказить общую картину рынка труда, поэтому их исключают из NFP.
investopedia.com, bls.gov
#справка
#теория
#NFP
часть II.
Как данные NFP влияют на финансовые инструменты?
▪️Реакция различных фин. инструментов на NFP порой может казаться крайне нелогичной и не поддаваться никакому объяснению. Это нормально. Не паникуйте, и будьте к этому морально готовы.
▪️При разных экономических условиях данные NFP оказывают разное влияние на инструменты.
▪️При выходе данных NFP прежде всего нужно помнить, что низкий уровень безработицы - это одна из целей ФРС. При высокой безработице ФРС обычно понижает процентную ставку, чтобы стимулировать активность (хорошо для акций). При низкой безработице ФРС повышает процентную ставку, чтобы замедлить активность и охладить инфляцию (плохо для акций). Чтобы понимать влияние данных NFP, нужно всегда мыслить в терминах того, какое это влияние окажет на денежно-кредитную политику ЦБ (допустим, ФРС).
Акции и индексы акций:
▪️В условиях низкой инфляции данные NFP выше ожиданий (к примеру, NFP = +300 тыс. вместо +200 тыс. ожидавшихся) могут приводить к росту акций, т.к. означают, что экономика сильна, а это дополнительная прибыль для корпораций.
▪️В условиях высокой инфляции данные выше ожиданий могут приводить к падению акций, т.к. означают, что ФРС придётся охлаждать экономику. Этот тот случай, когда Good news = Bad news.
FOREX & GOLD:
▪️Данные NFP относятся к экономике США и сильно влияют на курс доллара. Когда данные NFP оказываются лучше, чем ожидалось, доллар укрепляется, т.к. повышается вероятность роста ставок, а слабые данные приводят к ослаблению доллара.
▪️Данные NFP выше ожиданий приводят к падению золота и серебра, т.к. повышается вероятность роста ставок, а золото и серебро не несут никакой процентной доходности.
▪️Брент Доннели в книге "The Art of Currency Trading" пишет, что влияние данных определяется тем, как они отличаются от средних ожиданий рынка. В книге средняя ошибка для данных NFP составляет около 75 тыс. (на момент 2018 года).
Мы провели собственные расчеты, чтобы узнать, так ли это. Результаты выложили в ФРС EXTRA.
investopedia.com
#справка
#теория
#NFP
Как данные NFP влияют на финансовые инструменты?
▪️Реакция различных фин. инструментов на NFP порой может казаться крайне нелогичной и не поддаваться никакому объяснению. Это нормально. Не паникуйте, и будьте к этому морально готовы.
▪️При разных экономических условиях данные NFP оказывают разное влияние на инструменты.
▪️При выходе данных NFP прежде всего нужно помнить, что низкий уровень безработицы - это одна из целей ФРС. При высокой безработице ФРС обычно понижает процентную ставку, чтобы стимулировать активность (хорошо для акций). При низкой безработице ФРС повышает процентную ставку, чтобы замедлить активность и охладить инфляцию (плохо для акций). Чтобы понимать влияние данных NFP, нужно всегда мыслить в терминах того, какое это влияние окажет на денежно-кредитную политику ЦБ (допустим, ФРС).
Акции и индексы акций:
▪️В условиях низкой инфляции данные NFP выше ожиданий (к примеру, NFP = +300 тыс. вместо +200 тыс. ожидавшихся) могут приводить к росту акций, т.к. означают, что экономика сильна, а это дополнительная прибыль для корпораций.
▪️В условиях высокой инфляции данные выше ожиданий могут приводить к падению акций, т.к. означают, что ФРС придётся охлаждать экономику. Этот тот случай, когда Good news = Bad news.
FOREX & GOLD:
▪️Данные NFP относятся к экономике США и сильно влияют на курс доллара. Когда данные NFP оказываются лучше, чем ожидалось, доллар укрепляется, т.к. повышается вероятность роста ставок, а слабые данные приводят к ослаблению доллара.
▪️Данные NFP выше ожиданий приводят к падению золота и серебра, т.к. повышается вероятность роста ставок, а золото и серебро не несут никакой процентной доходности.
▪️Брент Доннели в книге "The Art of Currency Trading" пишет, что влияние данных определяется тем, как они отличаются от средних ожиданий рынка. В книге средняя ошибка для данных NFP составляет около 75 тыс. (на момент 2018 года).
Мы провели собственные расчеты, чтобы узнать, так ли это. Результаты выложили в ФРС EXTRA.
investopedia.com
#справка
#теория
#NFP