Кучка полезных ссылочек

За последнюю неделю у меня накопились несколько классных ссылок — решила собрать их в один пост и поделиться с вами)

✔️ Советы от исследователя из Snap о том, как попасть на research стажировки в индустрии и что для этого нужно делать. За ссылку спасибо каналу эйай ньюз

✔️ Статья с размышлениями о том, зачем вообще получать PhD в сфере Computer science. Эта статья давно висит у меня в reading list, но в свете ссылки выше, думаю, полезно включить ее в этот список)

✔️ Вебинар "Soft Skills QA" Анны Киреевой — автора курса "Развитие Soft Skills" на Coursera. В вебинаре разбирают:
- что вообще такое soft skills;
- чем они отличаются от hard skills;
- почему (и где) soft skills важны в работе;
- какие soft skills развивать в первую очередь и как их эффективнее прокачивать.

✔️ Табличка со ссылками на все доступные курсы Стенфорда по AI/ML/Optimization/STATs/Control/Vision/NLP. Для каждого курса указан формат (видео/слайды) и ссылки. Ссылку нашла в канале Small Data Science for Russian Adventurers

✔️ OpenAI выкатил веса моделей RN50x64 и ViT-L/14 (т.е. веса самых больших и классных CLIP-моделей). Можно загружать и играться: например, взять стандартный колаб-ноутбук по CLIP и заменить там модель клипа на ViT-L/14. За ссылку спасибо каналу Мишин Лернинг

✔️ Прикольный сайтик, который по двум заданным темам (например, "торт" и "зомби") с помощью GPT-3 генерирует коротенькую историю. Сторьки получаются качественные и реально основанные на темах)

Если у вас тоже есть классные ссылки и вы хотите ими поделиться — кидайте в комментарии 🙂

🤖 Panasonic представила эко-робота Umoz для озеленения дома или офиса. Он самостоятельно передвигается по помещению в поисках комфортных условий.

Внешняя часть устройства покрыта широко распространенным в Японии мхом. Робот оборудован различными датчиками, включая сенсоры влажности и интенсивности освещения. Также Umoz оснащен специальным алгоритмом, контролирующим его поведение.

🪴 По словам разработчиков, эко-устройство может годами спокойно жить в частных, рабочих и общественных местах. Главное условие — регулярный полив.

#Panasonic #роботы

​​👻 Технологии дипфейков давно решают самые разнообразные задачи. Они помогают бизнесу общаться с клиентом, снимаются в кино, рекламе, приветствуют нас в играх, легко превращают Дейнерис Бурерожденную в Николаса Кейджа, а недавно дипфейк президента Южной Кореи даже привлек молодых избирателей на выборы!

❓ Как это работает?

Для создания дипфейка, требуются большие объемы видео, изображений, голосовые записи, а иногда даже сканирование головы. В обучении могут использоваться как видео знаменитостей из интернета, так и специально созданные материалы. Например, ИТ стартап Synthesia в течение примерно 40 минут снимает, как клиенты зачитывают заранее подготовленную речь, чтобы потом этот контент использовался для обучения нейронных сетей.

Сегодня элементы мимики четко не прописаны в алгоритмах, вместо этого специализированное ПО само автоматически совмещает речь и движения лица. Также развиваются генеративные состязательные сети (GAN), где объединены два алгоритма. Первая нейросеть создает модель, а другая тестирует ее. На выходе получается наиболее реалистичное решение.

🥷 Однако ИИ-дипфейки не идеальны. У них есть ряд хорошо заметных для ПО признаков, которые пока еще позволяют отличить реальность от вымысла. Нюансы освещения и теней, мигание, артикуляция, выражение и тон голоса — все это нужно правильно комбинировать, чтобы создать убедительный дипфейк.

DataDriven 2022 — конференция специалистов, использующих анализ данных для принятия бизнес-решений.
Ссылка:
https://berza.ru/datadriven-2022-konferencziya/