Forwarded from Берза - Высокие технологии
Берза
Школа аналитиков данных от МТС
МТС запускает школу аналитиков данных для желающих начать карьеру в сфере анализа данных и тех, кто хочет перекатиться из смежных профессий. Обучение бесплатное, но нужно пройти отборочные испытания. Школа будет идти в онлайн-формате 9 месяцев. Заявки принимаются…
ИИ расшифровывает древние тексты
⏳ От великих цивилизаций порой остается совсем немного. Исследователи стараются по максимуму использовать артефакты, чтобы получить более полную картину прошлого. Помочь им в этом могут древние письмена, однако они бывают сильно повреждены, а часть языков и вовсе утрачена. Чтобы корректно расшифровать их, ученые обратились за помощью к ИИ.
В нашей подборке ТОП-3 изобретения для декодирования текстов с тысячелетней историей.
🏛 Древняя Греция
Часто документы, которые дошли до нашего времени, являются неполными, и понять смысл утерянного участка практически невозможно. Пару лет назад команда DeepMind вместе с Оксфордскими исследователями разработали Пифию — технологию восстановления древних текстов, которая названа в честь жрицы храма Аполлона.
Ученые собрали крупнейшую коллекцию из 35000 древнегреческих надписей и научили Пифию предсказывать недостающие буквы в намеренно поврежденных словах. Столкнувшись с проблемным участком нейросеть предлагает до 20 вариантов пропусков. Кроме того, Пифия справляется с декодированием намного быстрее ученых и совершает в два раза меньше ошибок.
DeepMind усовершенствовала свою систему и недавно представила Итаку — финальную систему, которая ведет работу по расшифровке текстов. Она не только восстанавливает повреждённые участки, но и определяет, где и когда были созданы тексты. Если нейросеть работает вместе со специалистом, то ее точность доходит до 72%, а разброс дат плюс-минус 30 лет.
🏞 Тибет
В этом году российские ученые с помощью ИИ впервые расшифровали древние тибетские рукописи с точностью 94%. Проект, представленный Сибирским отделением РАН, поможет понять миллионы страниц знаний и заполнить белые пятна в истории Тибета. Также у исследователей в планах взяться за работу над старомонгольскими публикациями.
🌅 Древний Египет
Google Arts and Culture выпускает забавные приложения и инструменты, помогающие людям взаимодействовать с искусством и историей. Компания запустила веб-инструмент Фабрициус для декодирования символов с помощью машинного обучения. Пользователи могут в интерактивной форме познакомиться с иероглифами Древнего Египта и изучить основы древнего письма.
#ИИстория
⏳ От великих цивилизаций порой остается совсем немного. Исследователи стараются по максимуму использовать артефакты, чтобы получить более полную картину прошлого. Помочь им в этом могут древние письмена, однако они бывают сильно повреждены, а часть языков и вовсе утрачена. Чтобы корректно расшифровать их, ученые обратились за помощью к ИИ.
В нашей подборке ТОП-3 изобретения для декодирования текстов с тысячелетней историей.
🏛 Древняя Греция
Часто документы, которые дошли до нашего времени, являются неполными, и понять смысл утерянного участка практически невозможно. Пару лет назад команда DeepMind вместе с Оксфордскими исследователями разработали Пифию — технологию восстановления древних текстов, которая названа в честь жрицы храма Аполлона.
Ученые собрали крупнейшую коллекцию из 35000 древнегреческих надписей и научили Пифию предсказывать недостающие буквы в намеренно поврежденных словах. Столкнувшись с проблемным участком нейросеть предлагает до 20 вариантов пропусков. Кроме того, Пифия справляется с декодированием намного быстрее ученых и совершает в два раза меньше ошибок.
DeepMind усовершенствовала свою систему и недавно представила Итаку — финальную систему, которая ведет работу по расшифровке текстов. Она не только восстанавливает повреждённые участки, но и определяет, где и когда были созданы тексты. Если нейросеть работает вместе со специалистом, то ее точность доходит до 72%, а разброс дат плюс-минус 30 лет.
🏞 Тибет
В этом году российские ученые с помощью ИИ впервые расшифровали древние тибетские рукописи с точностью 94%. Проект, представленный Сибирским отделением РАН, поможет понять миллионы страниц знаний и заполнить белые пятна в истории Тибета. Также у исследователей в планах взяться за работу над старомонгольскими публикациями.
🌅 Древний Египет
Google Arts and Culture выпускает забавные приложения и инструменты, помогающие людям взаимодействовать с искусством и историей. Компания запустила веб-инструмент Фабрициус для декодирования символов с помощью машинного обучения. Пользователи могут в интерактивной форме познакомиться с иероглифами Древнего Египта и изучить основы древнего письма.
#ИИстория
🔥4
🧬 ИИ на страже здоровья
К 2026 году мировой рынок ИИ в сфере здравоохранения обещает вырасти до 45,2 млрд долларов. Интерес медицины к ИИ обусловлен появлением мощных графических процессоров, развитием облачных вычислений и взрывным ростом больших данных.
В настоящее время в России создано и используется более 30 разнообразных ИИ-систем для здравоохранения. Рассказываем, какие технологии помогают медицине в нашей стране сегодня.
🩺 Цифровая диагностика
Больше всего сервисов создано для анализа изображений с помощью компьютерного зрения. ИИ определяет заболевания по снимкам внутренних органов, кожи, томографии, рентгена и флюрографии.
Например, компания Третье мнение осуществляет мониторинг состояния пациентов, анализ крови, зубов и глаз. Телемедицинский комплекс OneCell ускоряет диагностику онкозаболеваний, а стартап Check Melanoma анализирует фотографии родинок и выявляет злокачественные образования.
🔬 Профилактика и лечение
Сегодня ИИ в первую очередь участвует в принятии врачебных решений. По данным московских клиник, в 50% случаев специалисты доверяют диагнозу программы. Алгоритм примерно один и тот же: модель получает на вход снимки, результаты опроса или анализов пациента, обрабатывает их и выносит диагноз с рекомендациями для врача.
Webiomed - первая в России система поддержки врачебных решений. Она не только выносит диагноз, но и определяет общий уровень здоровья пациента и сама прогнозирует риски заболеваний.
🦷 ИИ также хорошо замечает индивидуальные особенности людей. Так, стартап 3D Smile моделирует капы для пациентов и затем печатает их на 3D принтере.
К 2026 году мировой рынок ИИ в сфере здравоохранения обещает вырасти до 45,2 млрд долларов. Интерес медицины к ИИ обусловлен появлением мощных графических процессоров, развитием облачных вычислений и взрывным ростом больших данных.
В настоящее время в России создано и используется более 30 разнообразных ИИ-систем для здравоохранения. Рассказываем, какие технологии помогают медицине в нашей стране сегодня.
🩺 Цифровая диагностика
Больше всего сервисов создано для анализа изображений с помощью компьютерного зрения. ИИ определяет заболевания по снимкам внутренних органов, кожи, томографии, рентгена и флюрографии.
Например, компания Третье мнение осуществляет мониторинг состояния пациентов, анализ крови, зубов и глаз. Телемедицинский комплекс OneCell ускоряет диагностику онкозаболеваний, а стартап Check Melanoma анализирует фотографии родинок и выявляет злокачественные образования.
🔬 Профилактика и лечение
Сегодня ИИ в первую очередь участвует в принятии врачебных решений. По данным московских клиник, в 50% случаев специалисты доверяют диагнозу программы. Алгоритм примерно один и тот же: модель получает на вход снимки, результаты опроса или анализов пациента, обрабатывает их и выносит диагноз с рекомендациями для врача.
Webiomed - первая в России система поддержки врачебных решений. Она не только выносит диагноз, но и определяет общий уровень здоровья пациента и сама прогнозирует риски заболеваний.
🦷 ИИ также хорошо замечает индивидуальные особенности людей. Так, стартап 3D Smile моделирует капы для пациентов и затем печатает их на 3D принтере.
👍6
Forwarded from Берза - Высокие технологии
Центр когнитивного моделирования МФТИ приглашает на стажировку.
Ссылка:
https://berza.ru/stazhirovka-v-czentre-kognitivnogo-modelirovaniya/
Ссылка:
https://berza.ru/stazhirovka-v-czentre-kognitivnogo-modelirovaniya/
Берза
Центр когнитивного моделирования МФТИ приглашает на стажировку
До 31 марта 2022 года идёт набор на весеннюю стажировку в Центре когнитивного моделирования ФПМИ МФТИ. В ней могут принять участие студенты, аспиранты, молодые и опытные программисты. Участникам будут ...
⚙️ Проблемы обобщения машинного обучения
Одной из проблем ML-моделей является неспособность корректно работать на большом разнообразии примеров. От сети, которая распознает изображения мы хотим такой же точности, как от человеческого зрения, но в реальности алгоритм может запутаться в самой простой задаче.
👉 Почему же ML-модели часто ошибаются – читайте в нашей карусели
Одной из проблем ML-моделей является неспособность корректно работать на большом разнообразии примеров. От сети, которая распознает изображения мы хотим такой же точности, как от человеческого зрения, но в реальности алгоритм может запутаться в самой простой задаче.
👉 Почему же ML-модели часто ошибаются – читайте в нашей карусели
👍5
⁉️ Как улучшить искусственный интеллект? Объединить его с человеческим!
🔗 Недавно было выпущено исследование, в котором ученые представили новую математическую модель, которая может улучшить работу ИИ, объединив человеческие и алгоритмические прогнозы.
Человеческие и машинные алгоритмы имеют взаимодополняющие сильные и слабые стороны. В прошлом нашем посте мы рассказывали об ошибках, которые допускает ИИ-модель, а о недостатках человеческих систем не трудно догадаться.
⚙️ Люди и ИИ используют различные источники информации и стратегии для принятия решений, поэтому исследователи решили объединить их усилия. Для проверки они провели эксперимент по классификации изображений, в котором люди и алгоритмы работали отдельно. В некоторых случаях человек легко распознавал, что на картинке стул, тогда как алгоритм был сбит с толку, в других случаях отмечалось обратное. Когда предсказания и оценки людей и компьютера были объединены, гибридная модель показала наилучшую производительность.
Учёным удалось достичь синергии между человеком и машиной, однако это только новый этап развития более совершенных человекоподобных алгоритмов 😉
#ИИследование
🔗 Недавно было выпущено исследование, в котором ученые представили новую математическую модель, которая может улучшить работу ИИ, объединив человеческие и алгоритмические прогнозы.
Человеческие и машинные алгоритмы имеют взаимодополняющие сильные и слабые стороны. В прошлом нашем посте мы рассказывали об ошибках, которые допускает ИИ-модель, а о недостатках человеческих систем не трудно догадаться.
⚙️ Люди и ИИ используют различные источники информации и стратегии для принятия решений, поэтому исследователи решили объединить их усилия. Для проверки они провели эксперимент по классификации изображений, в котором люди и алгоритмы работали отдельно. В некоторых случаях человек легко распознавал, что на картинке стул, тогда как алгоритм был сбит с толку, в других случаях отмечалось обратное. Когда предсказания и оценки людей и компьютера были объединены, гибридная модель показала наилучшую производительность.
Учёным удалось достичь синергии между человеком и машиной, однако это только новый этап развития более совершенных человекоподобных алгоритмов 😉
#ИИследование
👍4
🗺 NVIDIA представила нейросеть, которая создает 3D-сцены из 2D-изображений
Когда 75 лет назад была сделана первая мгновенная Polaroid фотография, было круто захватывать 3D-мир в реалистичном 2D-изображении. Сегодня исследователи ИИ работают над противоположным: превращают неподвижные изображения в цифровую 3D-сцену за считанные секунды.
📸 Процесс, когда ИИ из картинки конструирует объемную модель, называется обратный рендеринг. Он изучает, как свет ведет себя в реальном мире и реконструирует 3D-сцену из нескольких изображений под разными углами. А технология нейронных полей (NeRF) достраивает новые виды сложных сцен, оптимизируя существующие снимки.
Объединив эти две модели, NVIDIA создала Instant NeRF. Это самая быстрая техника NeRF на сегодняшний день. Модели требуется всего пара десятков фотографий, чтобы отобразить 3D-сцену меньше чем за секунду. На видео Instant NeRF по нескольким снимкам девушки создает ее 3D аватар.
🚀 Новая технология в будущем может обучать роботов понимать размер и форму объектов реального мира по 2D-изображениям. Она также может быть использована в архитектуре и развлечениях для быстрого создания макета здания или цифрового представления реальных сред, например, парка аттракционов или природы.
Когда 75 лет назад была сделана первая мгновенная Polaroid фотография, было круто захватывать 3D-мир в реалистичном 2D-изображении. Сегодня исследователи ИИ работают над противоположным: превращают неподвижные изображения в цифровую 3D-сцену за считанные секунды.
📸 Процесс, когда ИИ из картинки конструирует объемную модель, называется обратный рендеринг. Он изучает, как свет ведет себя в реальном мире и реконструирует 3D-сцену из нескольких изображений под разными углами. А технология нейронных полей (NeRF) достраивает новые виды сложных сцен, оптимизируя существующие снимки.
Объединив эти две модели, NVIDIA создала Instant NeRF. Это самая быстрая техника NeRF на сегодняшний день. Модели требуется всего пара десятков фотографий, чтобы отобразить 3D-сцену меньше чем за секунду. На видео Instant NeRF по нескольким снимкам девушки создает ее 3D аватар.
🚀 Новая технология в будущем может обучать роботов понимать размер и форму объектов реального мира по 2D-изображениям. Она также может быть использована в архитектуре и развлечениях для быстрого создания макета здания или цифрового представления реальных сред, например, парка аттракционов или природы.
YouTube
NVIDIA Instant NeRF: NVIDIA Research Turns 2D Photos Into 3D Scenes in the Blink of an AI
When the first instant photo was taken 75 years ago with a Polaroid camera, it was groundbreaking to rapidly capture the 3D world in a realistic 2D image. Today, AI researchers are working on the opposite: turning a collection of still images into a digital…
🔥5
⚙️ Новая ИИ-реальность: что происходит в отрасли?
Экономические и политические события последних недель вносят существенные изменения в ИТ-индустрию: многие специалисты меняют место работы, уезжают, переквалифицируются, пользуются мерами поддержки государства и претерпевают другие перемены.
В новом исследовании ICT.Moscow поговорил с представителями ИИ-индустрии и узнал, какие сейчас в отрасли настроения, как команд коснулись происходящие изменения и как дальше будет развиваться ИИ в России. Читайте в наших карточках 👉
#ИИследование
Экономические и политические события последних недель вносят существенные изменения в ИТ-индустрию: многие специалисты меняют место работы, уезжают, переквалифицируются, пользуются мерами поддержки государства и претерпевают другие перемены.
В новом исследовании ICT.Moscow поговорил с представителями ИИ-индустрии и узнал, какие сейчас в отрасли настроения, как команд коснулись происходящие изменения и как дальше будет развиваться ИИ в России. Читайте в наших карточках 👉
#ИИследование
👎4👍3