Сколько задач сейчас можно решить с помощью искусственного интеллекта!

Примеров много даже из повседневной жизни, но в этом посте мы поделимся опытом команды Futuremed — участников проекта «Хакатоны и лекции по искусственному интеллекту».

Сейчас команда работает над решением ScanGeo, которое уже помогает Калининградской области с проблемой самостроя. В прошлом году благодаря этой разработке нашли около 20 тысяч гаражей, которые не зарегистрированы владельцами.

В рамках хакатона команда представила не менее полезное решение. Какое — читайте в карточках👆

Участвуйте в хакатонах, если вы тоже готовы создавать проекты, связанные с ИИ. Регистрация откроется в конце февраля.

@stranavozmojnostey

​​Пока оффлайн хакатоны готовятся к мощному старту в 2022, мы уверены, что вы не сидите на месте. Итак, книги прочитаны, курсы пройдены, лекции прослушаны — как развивать свои ИИ-скиллы дальше?

☘️ В этом году СБЕР открывает набор в акселератор SberStudent для студентов, аспирантов и научных сотрудников. Это место, где создать свой высокотехнологичный стартап тебе помогут курсы от профессоров Стэнфорда, опытные трекеры с индивидуальной обратной связью и возможность представить свой проект реальным инвесторам!

⚡️ Ты получишь:
- уникальный образовательный контент от Stanford Online
- встречи с компаниями экосистемы Сбера
- cпециальный образовательный трек по ИИ
- курсы по экономике, предпринимательству, технологиям и привлечению инвестиций
- нетворкинг с единомышленниками, встречи с наставниками

💫 Ты сможешь:
- выступить перед инвесторами на Демо-дне в регионе, а потом и в Москве
- выиграть призы и гранты от Сбера, Moscow Seed Fund и других партнеров
- попасть на работу, стажировку или получить долгосрочное менторство

✨ А ещё:
- программа бесплатная
- можно прийти без идеи и команды – акселератор поможет найти и то, и другое

👉 Регистрируйся и приглашай друзей до 14 февраля

​​🔗 ИИ может создавать ИИ?

Современный искусственный интеллект анализирует терабайты информации, управляет машиной, разговаривает с человеком и даже помогает спасать ему жизнь. Однако за этим стоит долгий и сложный процесс обучения, тщательная настройка миллионов параметров, чтобы между искусственными нейронами появились нужные связи.

Ученые давно пришли к выводу: чтобы ускорить и упростить обучение, нужно позволить ИИ самому создавать для себя схемы, тестировать их и выбирать лучшие. Этот метод получил название NAS — поиск нейронной архитектуры.

🌐 Два года назад на основе этого метода инженеры Google разработали систему AutoML-Zero. Практически без вмешательства человека она с нуля настраивает, прогнозирует и обучает ИИ, который превосходит написанные человеком программы. Но AutoML-Zero пока способна генерировать только простые алгоритмы ИИ из несложных математических функций.

🚀 Совсем недавно команда ученых из Америки сделала потрясающее открытие: она разработала гиперсеть, которая сможет сама создавать глубокие нейронные сети — сложнейшие программы, которые используются в машинном переводе, компьютерном зрении синтезе речи и других ИИ-технологиях.

Графовая гиперсеть (GHN) сама за доли секунды предсказывает идеальные параметры для архитектуры нейросети и выбирает наиболее эффективного архитектур-кандидата.

Ученые проверили способность GHN предсказывать параметры для любой случайной архитектуры-кандидата и сравнили сравнили с “ручным” человеческим прогнозированием. Гиперсеть превзошла человеческие показатели, хотя некоторые ее выводы были неоднозначными.

⚡️ Если гиперсети докажут свою эффективность, то разработка новых глубоких нейросетей больше не будет принадлежать только корпорациям с доступом к большим данным. Исследователи видят в этом потенциал для «демократизации глубокого обучения».

Для студентов 🔥
Не упустите возможность поучаствовать в кейс-чемпионатах. Когда-то, когда я была студентом 😁, то мы зависали на подобных мероприятиях. Прокачивают ваши soft skills, лидерские качества и работу в команде 🔥

https://bcgozon-casebattle.ru/?utm_source=fb&utm_medium=post2&fbclid=PAAaYj_xSgUPFLtm6OQnoefiBV6GhvwaoOqheAj4UbEOZjKS34y30Vi4JuWNo_aem_ASy3z3hElI2YTOIJHAIy8VRYp1P-dNOZht1AnvEyjA9Zz4HBzs1crxGwmBKme8CYokvQel3AJQsghJnL9WwOuHsMOntBWbQ3V4_wjlXK0kacYNsCPa3KoJ1407o2LZ5g2sQ

​​На наших хакатонах ИИ спасал редких животных, тушил пожары и ловил браконьеров. Как еще искусственный интеллект помогает окружающей среде?

🌪 Прогнозирование экстремальных явлений

ИИ помог исследователям достичь 99% точности в определении тропических циклонов и атмосферных фронтов. Такие прогнозы погоды увеличивают безопасность людей. Например, существуют программы, которые отправляют смс-сообщения с предупреждениями о шторме или стихийных бедствиях.

🌲 Незаконные вырубки лесов

ИИ может практически в режиме реального времени предоставлять спутниковые данные для отслеживания незаконных рубок в лесах. Также компания Outland Analytics создала систему, которая прослушивает лес и обнаруживает неавторизованные транспортные средства и бензопилы. Если обнаружены признаки браконьеров, сеть посылает электронное письмо диспетчеру и охрана может выехать на место преступления.

🗑 Борьба с незаконными свалками

Число несанкционированных свалок в России ежегодно увеличивается. Поэтому Пермский Политех сейчас разрабатывает приложение на основе нейросетей, которое сможет быстро находить незаконные свалки и отслеживать их состояние в динамике. Спутниковые снимки снова приходят на помощь: по ним нейросети будут находить свалку, ее координаты и площадь.

🌎 Мониторинг Байкала

В 1945 году на Байкале запустили старейший проект по регулярному эко-мониторингу под названием «Точка № 1». Он оказался под угрозой закрытия из-за устаревшей технологии анализа воды. Чтобы продолжить работу, Иркутский НИИ начал создавать интеллектуальную цифровую систему, которая распознает микроорганизмы. К инициативе подключились еще несколько технологических компаний и сейчас они вместе создают нейросеть для анализа проб воды.

💦 Прогноз состояния воздуха

90% людей в мире дышат воздухом, превышающим рекомендованные ВОЗ лимиты загрязнения. Поэтому Сибирский федеральный университет используя исторические данные разработал модель, которая предсказывает большинство неожиданных изменений уровней загрязнения.

🔥Нашла крутой ресурс, где собраны туториалы, новости, курсы по DS (преимущественно про нейросетки)

https://neurohive.io/ru/osnovy-data-science/

🎮 Корейская игровая компания-разработчик Krafton дебютировала с виртуальными людьми для метавселенной.

Персонажи на основе ИИ копируют человеческую мимику, движения глаз, показывают морщины и отличаются от своих предшественников гиперреалистичностью. Krafton планирует использовать виртуальных людей в своих играх как аватаров, а также на своей платформе метавселенной, где персонажи будут играть роль друзей и медийных лиц.

Только посмотрите, насколько они реалистичные 😍

🔮 Мир научной фантастики загадочен и привлекателен. Наверное, каждый хоть раз читал романы Лема, Стругацких, Адамса, Кинга или видел их старые издания. Чтобы воссоздать атмосферу этой литературы, британский художник Льюис Хакетт применил ИИ для имитации обложек фантастических книг 70-х годов.

Автор использовал модели Clip Guided Diffusion для генерации изображений и GPT-3 от OpenAI для создания заголовков. Чтобы повысить качество получаемых в низком разрешении картинок, автор задействовал инструмент Waifu2X.

📖 «Я думаю, что конечные результаты увлекательны, потому что они передают то же чувство тайны, которое художники обложек книг используют, чтобы заставить людей взять их и прочитать,» — Льюис Хакетт.

Стартовал бесплатный онлайн-курс Cloud DevOps.
Ссылка:
https://berza.ru/cloud-devops-kurs-mts/