АО «Электронная Москва» департамента имущества Москвы объявила конкурс на тестирование системы поиска свободных мест на парковках во дворах с помощью ИИ (данные портала Госзакупок)
Согласно ТЗ, победитель торгов должен провести апробацию технологии не более чем на 35 камерах с помощью моделей сверхточных нейронных сетей, которые могут обрабатывать более 30 кадров в секунду и обнаруживать транспортные средства. Система должна отличать парковку, дорогу, газон и тротуар, а также строить модели парковочных мест со статусом в режиме реального времени.
Она также должна определять, содержит ли место маркировку о месте для людей с инвалидностью или для спецтехники. Точность распознавания должна составлять не менее 85% в ночное и дневное время.
Подробнее на РБК: https://www.rbc.ru/rbcfreenews/61be9ea79a79470306480812
#AI_news #ИскусственныйИнтеллект
Согласно ТЗ, победитель торгов должен провести апробацию технологии не более чем на 35 камерах с помощью моделей сверхточных нейронных сетей, которые могут обрабатывать более 30 кадров в секунду и обнаруживать транспортные средства. Система должна отличать парковку, дорогу, газон и тротуар, а также строить модели парковочных мест со статусом в режиме реального времени.
Она также должна определять, содержит ли место маркировку о месте для людей с инвалидностью или для спецтехники. Точность распознавания должна составлять не менее 85% в ночное и дневное время.
Подробнее на РБК: https://www.rbc.ru/rbcfreenews/61be9ea79a79470306480812
#AI_news #ИскусственныйИнтеллект
Forwarded from Мишин Лернинг 🇺🇦🇮🇱
🎲 OpenAI создали и выложили конкурента DALL-E | GLIDE: Towards Photorealistic Image Generation and Editing with Text-Guided Diffusion Models
Ни для кого не секрет, что диффузионные модели генерируют высококачественные синтетические изображения, особенно в сочетании с CLIP.
Ресерчеры начали прикручивать CLIP к Diffusion уже давно, но тут за дело (Diffusion по текстовому описанию) взялись ребята из OpenAI!
Результат — просто топ! И для синтеза, и для изменения изображений!
Сначала 3.5B модель генерит изображение в 64×64, а вторая, делает суперрезолюшн из 64х64 в 256×256. Кроме топовой 3.5B модели, OpenAI выложили модель поменьше в открытый доступ! Уже сделал колаб..
Добавил в колаб все 3 режима работы:
- Генерация по текстовому описанию GLIDE
- GLIDE для достраивания изображения по части
- GLIDE + CLIP
📰 Paper 💻 Code
🔮 Colab GLIDE OpenAI от Мишин Лернинг
Ни для кого не секрет, что диффузионные модели генерируют высококачественные синтетические изображения, особенно в сочетании с CLIP.
Ресерчеры начали прикручивать CLIP к Diffusion уже давно, но тут за дело (Diffusion по текстовому описанию) взялись ребята из OpenAI!
Результат — просто топ! И для синтеза, и для изменения изображений!
Сначала 3.5B модель генерит изображение в 64×64, а вторая, делает суперрезолюшн из 64х64 в 256×256. Кроме топовой 3.5B модели, OpenAI выложили модель поменьше в открытый доступ! Уже сделал колаб..
Добавил в колаб все 3 режима работы:
- Генерация по текстовому описанию GLIDE
- GLIDE для достраивания изображения по части
- GLIDE + CLIP
📰 Paper 💻 Code
🔮 Colab GLIDE OpenAI от Мишин Лернинг
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🪅 Поздравление за вас напишет нейросеть!
Помните сервис Яндекса «Балабоба»? Да-да тот самый, который генерирует разные тексты: от тостов и народных мудростей до пацанских фраз и коротких историй. Теперь он может создавать еще и новогодние открытки с поздравлениями.
Пользователю необходимо ввести текстовый запрос с именем адресата, темой и дополнительной информацией. Алгоритм на базе языковой модели из семейства YaLM создаст поздравление и анимацию к нему.
☃️ Воспользоваться сервисом может любой желающий. Мы попробовали сгенерировать текст по запросу «хакатоны, технологии, искусственный интеллект» и вот что у нас получилось.
Помните сервис Яндекса «Балабоба»? Да-да тот самый, который генерирует разные тексты: от тостов и народных мудростей до пацанских фраз и коротких историй. Теперь он может создавать еще и новогодние открытки с поздравлениями.
Пользователю необходимо ввести текстовый запрос с именем адресата, темой и дополнительной информацией. Алгоритм на базе языковой модели из семейства YaLM создаст поздравление и анимацию к нему.
☃️ Воспользоваться сервисом может любой желающий. Мы попробовали сгенерировать текст по запросу «хакатоны, технологии, искусственный интеллект» и вот что у нас получилось.
Forwarded from ForkLog AI
🇷🇺 Власти России разработают дорожную карту поэтапного создания и реализации систем искусственного интеллекта.
По словам вице-премьера РФ Дмитрия Чернышенко, план необходим для продуктивного и системного развития нормативного регулирования ИИ. Дорожная карта предусматривает и поэтапное внедрение дополнительного пула законодательных инициатив, добавил он.
💬 Также Чернышенко заявил, что Аналитический центр при правительстве РФ провел масштабное социсследование, согласно которому 64% граждан удовлетворены условиями труда в сфере ИИ. В опросе приняло участие более 8000 человек.
#Россия
По словам вице-премьера РФ Дмитрия Чернышенко, план необходим для продуктивного и системного развития нормативного регулирования ИИ. Дорожная карта предусматривает и поэтапное внедрение дополнительного пула законодательных инициатив, добавил он.
💬 Также Чернышенко заявил, что Аналитический центр при правительстве РФ провел масштабное социсследование, согласно которому 64% граждан удовлетворены условиями труда в сфере ИИ. В опросе приняло участие более 8000 человек.
#Россия
Как 22-летняя девушка из села в Бурятии спасает урожаи с помощью спутников и ИИ 🌱
В 19 лет Елена Константинова основала компанию Aerospace-Agro, которая занимается анализом почв с помощью ИИ на основе спутниковых снимков. Сейчас стартап сконцентрирован на агропромышленном секторе, он помогает фермерам решать проблемы на их земельных участках.
Личная история ⚡️
Елена начала заниматься экологическими исследованиями в Бурятии еще в старших классах. Она изучала развитие наледей и их влияние на населенные пункты. Елена осваивала технологии, которые впоследствии легли в основу ее будущего стартапа: поскольку наледи формировались далеко в тайге, для их изучения пришлось использовать спутниковые снимки.
«Так я научилась получать, обрабатывать и дешифровать космические снимки и работать с соответствующим программным обеспечением», — рассказывает Константинова.
Поступив в МАИ, девушка продолжила развивать свою идею. Она исследовала потенциальных клиентов и их «боли». На основе полученных данных составила бизнес-план. В 2019 году Елена основала Aerospace-Agro, а в 2020-м зарегистрировалась как ИП, чтобы заниматься научно-техническим консультированием.
Кейсы компании ⚡️
Клиенты Aerospace-Agro — хозяйства площадью более 2000 га, которое выращивает кукурузу, яровую пшеницу, подсолнечник или сою.
1️⃣ Начиная работу, команда сначала изучает новости, соцсети, проблематику региона, особенности климата и экологии, ситуацию у соседей и составляет список возможных проблем. Затем идет с предложением к клиенту и получает информацию от него. Дальше делаются снимки и проверяются гипотезы, выясняются проблемы земельного участка.
2️⃣ Потом происходит полная дешифровка снимков и начинается работа с данными. Aerospace-Agro использует математическую модель собственной разработки, которая выстраивает взаимосвязь между 132 параметрами (от влияния влаги и солнечного света на рост растений до эффективности удобрений). Программное обеспечение рассчитывает и выдает результаты — к примеру, причины плохого урожая по блокам: «20% переувлажнение, 32% сорняки-вредители» и так далее.
3️⃣ В итоге, Aerospace-Agro предлагает клиенту план действий для решения выявленных проблем. Варианты подбираются под желаемый результат. Например, у клиента может быть цель добиться экобаланса на поле, а может — повышение урожайности.
Большая часть работы стартапа сейчас нацелена на разработки и внедрение инноваций, а не на рынок. Но через несколько лет все окупится за счет технологического преимущества перед конкурентами, уверена Елена. И тогда команда пойдет на новые рынки, в том числе зарубежные.
Источник ☁️
В 19 лет Елена Константинова основала компанию Aerospace-Agro, которая занимается анализом почв с помощью ИИ на основе спутниковых снимков. Сейчас стартап сконцентрирован на агропромышленном секторе, он помогает фермерам решать проблемы на их земельных участках.
Личная история ⚡️
Елена начала заниматься экологическими исследованиями в Бурятии еще в старших классах. Она изучала развитие наледей и их влияние на населенные пункты. Елена осваивала технологии, которые впоследствии легли в основу ее будущего стартапа: поскольку наледи формировались далеко в тайге, для их изучения пришлось использовать спутниковые снимки.
«Так я научилась получать, обрабатывать и дешифровать космические снимки и работать с соответствующим программным обеспечением», — рассказывает Константинова.
Поступив в МАИ, девушка продолжила развивать свою идею. Она исследовала потенциальных клиентов и их «боли». На основе полученных данных составила бизнес-план. В 2019 году Елена основала Aerospace-Agro, а в 2020-м зарегистрировалась как ИП, чтобы заниматься научно-техническим консультированием.
Кейсы компании ⚡️
Клиенты Aerospace-Agro — хозяйства площадью более 2000 га, которое выращивает кукурузу, яровую пшеницу, подсолнечник или сою.
1️⃣ Начиная работу, команда сначала изучает новости, соцсети, проблематику региона, особенности климата и экологии, ситуацию у соседей и составляет список возможных проблем. Затем идет с предложением к клиенту и получает информацию от него. Дальше делаются снимки и проверяются гипотезы, выясняются проблемы земельного участка.
2️⃣ Потом происходит полная дешифровка снимков и начинается работа с данными. Aerospace-Agro использует математическую модель собственной разработки, которая выстраивает взаимосвязь между 132 параметрами (от влияния влаги и солнечного света на рост растений до эффективности удобрений). Программное обеспечение рассчитывает и выдает результаты — к примеру, причины плохого урожая по блокам: «20% переувлажнение, 32% сорняки-вредители» и так далее.
3️⃣ В итоге, Aerospace-Agro предлагает клиенту план действий для решения выявленных проблем. Варианты подбираются под желаемый результат. Например, у клиента может быть цель добиться экобаланса на поле, а может — повышение урожайности.
Большая часть работы стартапа сейчас нацелена на разработки и внедрение инноваций, а не на рынок. Но через несколько лет все окупится за счет технологического преимущества перед конкурентами, уверена Елена. И тогда команда пойдет на новые рынки, в том числе зарубежные.
Источник ☁️
Forbes.ru
Как 22-летняя девушка из села в Бурятии спасает урожаи с помощью спутников и ИИ
В 19 лет Елена Константинова основала компанию Aerospace-Agro, которая занимается анализом почв с помощью ИИ на основе спутниковых снимков, и рассчитывает по итогам этого года получить 3 млн рублей прибыли. Елена, которая вошла в шорт-лист премии For
🎁 Ну что, все уже разыграли тайного санту? Подарки на этом не заканчиваются!
Алексей Чернобровов положил нам под ёлку 40+ лучший статей по Data Science уходящего года!
Краткие обзоры лучших работ с наиболее важных конференций помогут не пропустить важные новинки, которые случились в 2021 году. Они выиграли какие-то награды, показали впечатляющий перфоманс и побили известные алгоритмы на популярных датасетах.
Также в обзоре перспективные библиотеки, наборы данных и полезные ссылки.
Велкам – https://chernobrovov.ru/articles/40-samyh-interesnyh-statej-po-data-science-za-2021-god.html?fbclid=IwAR1CHCF2u5kErBs7jQhEcRxzPoBkcC5XWokLLFi9RLZFPc_owmWMVrrF0QI
С наступающим ✨
Алексей Чернобровов положил нам под ёлку 40+ лучший статей по Data Science уходящего года!
Краткие обзоры лучших работ с наиболее важных конференций помогут не пропустить важные новинки, которые случились в 2021 году. Они выиграли какие-то награды, показали впечатляющий перфоманс и побили известные алгоритмы на популярных датасетах.
Также в обзоре перспективные библиотеки, наборы данных и полезные ссылки.
Велкам – https://chernobrovov.ru/articles/40-samyh-interesnyh-statej-po-data-science-za-2021-god.html?fbclid=IwAR1CHCF2u5kErBs7jQhEcRxzPoBkcC5XWokLLFi9RLZFPc_owmWMVrrF0QI
С наступающим ✨
Этот год был ИИнтересным и ИИнтригующим, но надеемся в 2022 мы будем гореть еще сильнее ⚡️⚡️
Глядя на наши фотки, иногда кажется, что мы все время проводим за компьютерами, по сути так и есть 🙃 За исключением редких случаев, которые мы попытались собрать в этой подборке)
Мы получили много драйва, знаний, опыта, проверили себя на прочность, (а местами было совсем не просто). Да, не всегда все получается идеально с первого раза, но наше погружение в мир Data Science уже не остановить.
Самое ценное, что мы обрели в этом году – друг друга. Встретить столько людей, разделяющих твои интересы и взгляды - по истине бесценно.
Спасибо вам за то, что были с нами. Спасибо за эти невероятные приключения в 10 городах! Спасибо за более чем 100 сумасшедших решений в 14 кейсах. За бессонные ночи, веру в себя и чувство локтя.
В 2022 году желаем разогнаться в региональных, протестировать себя в окружных и закрепить успех в международных хакатонах! Мы разделяем ваше упорство и стремление к победе и желаем в новом году еще больше достижений.
ПОМНИТЕ: мы решаем, каким будет будущее!
И не забывайте про общий чат болталку, где можно делится полезной информацией или просто тем, как вы проводите праздники 😌 Ссылка ниже!
C наступающим 🥳
Глядя на наши фотки, иногда кажется, что мы все время проводим за компьютерами, по сути так и есть 🙃 За исключением редких случаев, которые мы попытались собрать в этой подборке)
Мы получили много драйва, знаний, опыта, проверили себя на прочность, (а местами было совсем не просто). Да, не всегда все получается идеально с первого раза, но наше погружение в мир Data Science уже не остановить.
Самое ценное, что мы обрели в этом году – друг друга. Встретить столько людей, разделяющих твои интересы и взгляды - по истине бесценно.
Спасибо вам за то, что были с нами. Спасибо за эти невероятные приключения в 10 городах! Спасибо за более чем 100 сумасшедших решений в 14 кейсах. За бессонные ночи, веру в себя и чувство локтя.
В 2022 году желаем разогнаться в региональных, протестировать себя в окружных и закрепить успех в международных хакатонах! Мы разделяем ваше упорство и стремление к победе и желаем в новом году еще больше достижений.
ПОМНИТЕ: мы решаем, каким будет будущее!
И не забывайте про общий чат болталку, где можно делится полезной информацией или просто тем, как вы проводите праздники 😌 Ссылка ниже!
C наступающим 🥳
👩💻 Недавно Сбер и ВШЭ выпустили «Атлас профессий будущего», где представили 50 перспективных профессий по 12 направлениям. Некоторые специальности звучат как работа из кибер-вселенной, но все они могут быть востребованы уже в 2022–2023 годах!
В разделе IT представлено 4 профессии. О двух самых интересных из них рассказываем сегодня.
⚙️ Архитектор мультиоблачных решений
Специалисты этого профиля разрабатывают и внедряют облачную инфраструктуру и вычислительную стратегию компании. Они создают ИТ-решения и продукты на основе модели облачных вычислений.
📈 Перспективы
Более 80% организаций в мире имеют мобильное приложение и часть их вычислительной инфраструктуры находится в облаке. Это формирует высокий спрос на архитекторов мультиоблачных решений.
Чем предстоит заниматься:
- Проектировать и запускать гибридные облачные решения;
- Расширять и оптимизировать облачную инфраструктуру;
- Внедрять элементы системы безопасности;
- Запускать и использовать контейнерные приложения;
👽 Инженер виртуальной/дополнительной реальности
Инженеры VR и AR занимаются разработкой технического оборудования и ПО для создания виртуального мира. Они воплощают творческий замысел и реализуют технические решения, чтобы обеспечить эффект присутствия и погружения в среду.
Сегодня такие разработчики востребованы в игровой индустрии, образовании, здравоохранении, военно-промышленном комплексе, автомобилестроении и других отраслях.
📈 Перспективы
64% ведущих мировых брендов в ближайшее время планируют инвестировать в AR/VR, 3D-контент и 360-градусное видео.
Чем предстоит заниматься:
- Создавать виртуальные миры, обеспечивая эффект правдоподобия;
- Разрабатывать ПО VR/AR;
- Обслуживать, поддерживать, устранять неполадки в этих системах;
- Создавать новые визуализации и эффекты;
О других IT-специальностях и направлениях дизайн, урбанистика, agile и остальных можно почитать на сайте атласа ☘️
В разделе IT представлено 4 профессии. О двух самых интересных из них рассказываем сегодня.
⚙️ Архитектор мультиоблачных решений
Специалисты этого профиля разрабатывают и внедряют облачную инфраструктуру и вычислительную стратегию компании. Они создают ИТ-решения и продукты на основе модели облачных вычислений.
📈 Перспективы
Более 80% организаций в мире имеют мобильное приложение и часть их вычислительной инфраструктуры находится в облаке. Это формирует высокий спрос на архитекторов мультиоблачных решений.
Чем предстоит заниматься:
- Проектировать и запускать гибридные облачные решения;
- Расширять и оптимизировать облачную инфраструктуру;
- Внедрять элементы системы безопасности;
- Запускать и использовать контейнерные приложения;
👽 Инженер виртуальной/дополнительной реальности
Инженеры VR и AR занимаются разработкой технического оборудования и ПО для создания виртуального мира. Они воплощают творческий замысел и реализуют технические решения, чтобы обеспечить эффект присутствия и погружения в среду.
Сегодня такие разработчики востребованы в игровой индустрии, образовании, здравоохранении, военно-промышленном комплексе, автомобилестроении и других отраслях.
📈 Перспективы
64% ведущих мировых брендов в ближайшее время планируют инвестировать в AR/VR, 3D-контент и 360-градусное видео.
Чем предстоит заниматься:
- Создавать виртуальные миры, обеспечивая эффект правдоподобия;
- Разрабатывать ПО VR/AR;
- Обслуживать, поддерживать, устранять неполадки в этих системах;
- Создавать новые визуализации и эффекты;
О других IT-специальностях и направлениях дизайн, урбанистика, agile и остальных можно почитать на сайте атласа ☘️
Forwarded from ForkLog AI
🧬 Группа российских ученых разработала алгоритм на базе ИИ DeepCT для прогнозирования наследственных заболеваний.
Исследователи обучили нейросеть на данных 3000 полногеномных экспериментов от более чем 700 типов клеток человека. В процессе тестирования ИИ выявил, как разные свойства клеток зависят друг от друга и как на них влияют изменения в последовательности ДНК. В результате, проанализировав список мутаций он натренировался предсказывать их последствия.
🔎 Ученые проверили работу DeepCT, сопоставив геномы детей с диагностированным аутизмом и их здоровых родственников, основываясь на сгенерированных ИИ прогнозах. Они выяснили, что у больных респондентов гораздо больше идентифицированных геномных вариантов, для которых модель предсказывает изменение в функционировании клеток.
#Россия #исследование
Исследователи обучили нейросеть на данных 3000 полногеномных экспериментов от более чем 700 типов клеток человека. В процессе тестирования ИИ выявил, как разные свойства клеток зависят друг от друга и как на них влияют изменения в последовательности ДНК. В результате, проанализировав список мутаций он натренировался предсказывать их последствия.
🔎 Ученые проверили работу DeepCT, сопоставив геномы детей с диагностированным аутизмом и их здоровых родственников, основываясь на сгенерированных ИИ прогнозах. Они выяснили, что у больных респондентов гораздо больше идентифицированных геномных вариантов, для которых модель предсказывает изменение в функционировании клеток.
#Россия #исследование
Samsung первой в мире продемонстрировала вычисления в памяти на основе MRAM ⚙️
Обычный компьютер состоит из микросхемы памяти, отвечающей за хранение информации, и микросхемы процессора, отвечающей за работу с данными. А вот вычисления в памяти MRAM – это более современная технология микросхем, которая не только хранит данные в памяти, но и выполняет операции с данными. Она привлекает внимание как мощная технология для создания маломощных чипов ИИ.
Реализация вычислений в памяти с использованием энергонезависимой памяти, такой как RRAM (резистивная RAM) и PRAM (RAM с фазовым переходом), уже несколько лет вызывает большой интерес во всем мире. Однако MRAM, совершенно иная энергонезависимая память, имеющая низкое значение сопротивления, несмотря на преимущества высокой стабильности данных и высокой скорости.
Исследователи из Samsung Electronics преуспели в проектировании с низким энергопотреблением, предложив структуру вычислений в памяти, которая использует новую концепцию «суммирования сопротивлений», а не существующий метод «суммирования токов», чтобы преодолеть ограничения MRAM.
Тестирование производительности ИИ, развернутого на вычислительном чипе в памяти, показало 98% точность в классификации рукописных цифр и 93% — в обнаружении лиц.
Обычный компьютер состоит из микросхемы памяти, отвечающей за хранение информации, и микросхемы процессора, отвечающей за работу с данными. А вот вычисления в памяти MRAM – это более современная технология микросхем, которая не только хранит данные в памяти, но и выполняет операции с данными. Она привлекает внимание как мощная технология для создания маломощных чипов ИИ.
Реализация вычислений в памяти с использованием энергонезависимой памяти, такой как RRAM (резистивная RAM) и PRAM (RAM с фазовым переходом), уже несколько лет вызывает большой интерес во всем мире. Однако MRAM, совершенно иная энергонезависимая память, имеющая низкое значение сопротивления, несмотря на преимущества высокой стабильности данных и высокой скорости.
Исследователи из Samsung Electronics преуспели в проектировании с низким энергопотреблением, предложив структуру вычислений в памяти, которая использует новую концепцию «суммирования сопротивлений», а не существующий метод «суммирования токов», чтобы преодолеть ограничения MRAM.
Тестирование производительности ИИ, развернутого на вычислительном чипе в памяти, показало 98% точность в классификации рукописных цифр и 93% — в обнаружении лиц.
🚀 Директор Центра «Технологии машинного обучения и когнитивные технологии» на базе Университета ИТМО Александр Бухановский в интервью РИА Новости спрогнозировал пять трендов 2022 в ИИ-отрасли:
1️⃣ Появятся когнитивные «кентавры» – гибридные системы поддержки принятия решений, основанные на совместном итеративном решении сложной задачи человеком и ИИ. Человек и машина будут действовать на равных, сочетая преимущества человеческого мышления (интуицию) и возможности машины (быстродействие и память)
2️⃣ Генеративный дизайн будет применяться не только для создания технических систем, но и для социотехнических моделей. ИИ сможет проектировать организационные схемы работы предприятий, производственные линии вместе с персоналом, графиком работы и HR-стратегией
3️⃣ Будут созданы композитные технологии автоматического машинного обучения, которые позволят автоматизировать часть работы специалистов по работе с большими данными, снизив негативное влияние дефицита кадров в отрасли ИИ
4️⃣ Получат развитие метрологические когнитивные технологии. Они дают возможность не ограничиваться данными, которые использовались для обучения модели, а строить модели ИИ, альтернативные исходной - метрологические эталоны, которые и будут создавать недостающие данные для того, чтобы покрыть всевозможные ситуации
5️⃣ Последний тренд – аватар-подобные технологии. Метакогнтитивные технологии позволят аватару осознавать свои действия в киберпространстве. То есть он сможет не просто хранить данные о пользователе, а предсказывать его реакции. Это позволит создать глубоко индивидуализированные сервисы на основе ИИ и даже даст возможность пользователю уверенно существовать в метавселенных
1️⃣ Появятся когнитивные «кентавры» – гибридные системы поддержки принятия решений, основанные на совместном итеративном решении сложной задачи человеком и ИИ. Человек и машина будут действовать на равных, сочетая преимущества человеческого мышления (интуицию) и возможности машины (быстродействие и память)
2️⃣ Генеративный дизайн будет применяться не только для создания технических систем, но и для социотехнических моделей. ИИ сможет проектировать организационные схемы работы предприятий, производственные линии вместе с персоналом, графиком работы и HR-стратегией
3️⃣ Будут созданы композитные технологии автоматического машинного обучения, которые позволят автоматизировать часть работы специалистов по работе с большими данными, снизив негативное влияние дефицита кадров в отрасли ИИ
4️⃣ Получат развитие метрологические когнитивные технологии. Они дают возможность не ограничиваться данными, которые использовались для обучения модели, а строить модели ИИ, альтернативные исходной - метрологические эталоны, которые и будут создавать недостающие данные для того, чтобы покрыть всевозможные ситуации
5️⃣ Последний тренд – аватар-подобные технологии. Метакогнтитивные технологии позволят аватару осознавать свои действия в киберпространстве. То есть он сможет не просто хранить данные о пользователе, а предсказывать его реакции. Это позволит создать глубоко индивидуализированные сервисы на основе ИИ и даже даст возможность пользователю уверенно существовать в метавселенных
РИА Новости
Эксперт: гибрид человека и искусственного интеллекта появится в 2022 году
Гибриды человека и искусственного интеллекта появятся в 2022 году, считает директор Центра компетенций Национальной технологической инициативы "Технологии... РИА Новости, 05.01.2022
✅ В 2021 году Министерство науки и высшего образования РФ поддержало 24 ИИ-проекта на сумму более 1,5 млрд рублей.
🔎 Одним из проектов, получивших финансирование, стал проект Южного федерального университета по созданию нейротехнологической платформы для повышения качества образования. Созданный комплекс позволит эффективнее тестировать обучающихся для определения уровня мотивации, компетенций, выстраивать образовательную программу в соответствии с индивидуальными психофизиологическими особенностями.
📎 В Центре фотоники и двумерных материалов МФТИ в 2021 году открылась международная лаборатория. Главная ее цель — проведение фундаментальных и прикладных исследований для решения междисциплинарных задач в области нанофотоники. Сегодня ученые ведут работу над проектом «Передовая нанофотоника: квантовые материалы и искусственный интеллект».
Также в 2021 году был разработан и внедрен в российские вузы образовательный модуль «Системы искусственного интеллекта». После обучения студенты смогут: владеть методами постановки задач и обработки результатов компьютерного моделирования, создавать математические и информационные модели, планировать процесс моделирования и вычислительного эксперимента и многое другое.
🔎 Одним из проектов, получивших финансирование, стал проект Южного федерального университета по созданию нейротехнологической платформы для повышения качества образования. Созданный комплекс позволит эффективнее тестировать обучающихся для определения уровня мотивации, компетенций, выстраивать образовательную программу в соответствии с индивидуальными психофизиологическими особенностями.
📎 В Центре фотоники и двумерных материалов МФТИ в 2021 году открылась международная лаборатория. Главная ее цель — проведение фундаментальных и прикладных исследований для решения междисциплинарных задач в области нанофотоники. Сегодня ученые ведут работу над проектом «Передовая нанофотоника: квантовые материалы и искусственный интеллект».
Также в 2021 году был разработан и внедрен в российские вузы образовательный модуль «Системы искусственного интеллекта». После обучения студенты смогут: владеть методами постановки задач и обработки результатов компьютерного моделирования, создавать математические и информационные модели, планировать процесс моделирования и вычислительного эксперимента и многое другое.
minobrnauki.gov.ru
Минобрнауки России выделило 1,5 млрд рублей на исследования и разработки в области искусственного интеллекта
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации осуществляет функции по выработке и реализации государственной политики и нормативно-правовому регулированию в сфере высшего образования, а также функции по нормативно-правовому регулированию и…
🤖 Nuro представила автономного робота-доставщика третьего поколения с внешней подушкой безопасности для пешеходов.
Устройство оснащено несколькими типами датчиков с обзором 360 градусов, включая обычные и тепловизионные камеры, радары и лидары. Робокурьер оборудован отсеками с регулируемой температурой и модульными вставками для транспортировки различных товаров. Также производитель увеличил багажный отсек беспилотника в два раза по сравнению с предыдущей версией.
🔗 Робот-доставщик может развивать скорость до 40 км/ч. В его переднюю часть интегрирована подушка безопасности, которая активируется при столкновении с другими участниками движения, включая пешеходов и велосипедистов.
Устройство оснащено несколькими типами датчиков с обзором 360 градусов, включая обычные и тепловизионные камеры, радары и лидары. Робокурьер оборудован отсеками с регулируемой температурой и модульными вставками для транспортировки различных товаров. Также производитель увеличил багажный отсек беспилотника в два раза по сравнению с предыдущей версией.
🔗 Робот-доставщик может развивать скорость до 40 км/ч. В его переднюю часть интегрирована подушка безопасности, которая активируется при столкновении с другими участниками движения, включая пешеходов и велосипедистов.
YouTube
Meet our newest-generation autonomous vehicle.
We’re thrilled to announce Nuro’s third-generation zero-occupant autonomous delivery vehicle. This new vehicle improves on our previous design and is ready to be produced at scale. It's safe, fully electric, and easy to operate. Learn more: nuro.ai/vehicle
Forwarded from litovka.data | Data science, ML, AI
Мои любимые (и не только мои🤪) YouTube каналы по теме Data Science:
⁃ ФКН ВШЭ (тут без комментариев) https://youtube.com/c/%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD
⁃ Школа анализа данных https://youtube.com/c/%D0%9A%D0%BE%D0%BC%D0%BF%D1%8C%D1%8E%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%BD%D0%B0%D1%83%D0%BA%D0%B8
⁃ Академия Яндекса (здесь не только про DS) https://youtube.com/c/%D0%90%D0%BA%D0%B0%D0%B4%D0%B5%D0%BC%D0%B8%D1%8F%D0%AF%D0%BD%D0%B4%D0%B5%D0%BA%D1%81%D0%B0
⁃ StatQuest (сложные вещи простым языком (на английском)) https://youtube.com/c/joshstarmer
⁃ VK Team https://youtube.com/c/joshstarmer
⁃ freeCodeCamp (Ооооо, это вообще кладезь! Наслаждайтесь 2-х, 3-х, 8-ми, 11-ти часовыми роликами 🤪, но тоже на английском) https://youtube.com/c/joshstarmer
⁃ Open Data Science https://youtube.com/c/%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD
И просто залипательные интервью с IT - шниками:
⁃ Victoria Borodina https://youtube.com/c/VictoriaBorodina
⁃ АйТиБорода https://youtube.com/c/ITBEARD
⁃ Fless https://youtube.com/c/Fless
⁃ ФКН ВШЭ (тут без комментариев) https://youtube.com/c/%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD
⁃ Школа анализа данных https://youtube.com/c/%D0%9A%D0%BE%D0%BC%D0%BF%D1%8C%D1%8E%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%BD%D0%B0%D1%83%D0%BA%D0%B8
⁃ Академия Яндекса (здесь не только про DS) https://youtube.com/c/%D0%90%D0%BA%D0%B0%D0%B4%D0%B5%D0%BC%D0%B8%D1%8F%D0%AF%D0%BD%D0%B4%D0%B5%D0%BA%D1%81%D0%B0
⁃ StatQuest (сложные вещи простым языком (на английском)) https://youtube.com/c/joshstarmer
⁃ VK Team https://youtube.com/c/joshstarmer
⁃ freeCodeCamp (Ооооо, это вообще кладезь! Наслаждайтесь 2-х, 3-х, 8-ми, 11-ти часовыми роликами 🤪, но тоже на английском) https://youtube.com/c/joshstarmer
⁃ Open Data Science https://youtube.com/c/%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD
И просто залипательные интервью с IT - шниками:
⁃ Victoria Borodina https://youtube.com/c/VictoriaBorodina
⁃ АйТиБорода https://youtube.com/c/ITBEARD
⁃ Fless https://youtube.com/c/Fless
💣 Увлекаясь ИИ и Big Data можно работать на фрилансе, в крупной корпорации или даже запустить миллионный AI-стартап! Выходцы из Яндекса в 2014 году создали компанию-разработчика AI-решений — Rubbles. В этом году они привлекли $6 млн средств на создание новых продуктов и международную экспансию.
🏦 Rubbles разрабатывает IT-решения для оптимизации ключевых технологических и бизнес-процессов на основе анализа данных и продает их крупным клиентам. Изначально стартап фокусировался на банках — его первыми клиентами стали Qiwi и Альфа-банк. Со временем среди клиентов Rubbles появились ретейлеры и промышленные предприятия.
«Традиционные сферы бизнеса — нефтегазовая отрасль, машиностроение, логистика — сейчас перешли в активную фазу внедрения технологий анализа данных в свои процессы», — утверждает главный директор Rubbles.
Сейчас Rubbles сотрудничает со Сбер, Пятерочкой, KFC, Газпром нефтью и другими российскими и зарубежными заказчиками. Средний чек на услуги Rubbles в России составляет 25 млн рублей, за рубежом — $500 000 в год.
Возможностей много, и только вы решаете, как ими воспользоваться 🖤
🏦 Rubbles разрабатывает IT-решения для оптимизации ключевых технологических и бизнес-процессов на основе анализа данных и продает их крупным клиентам. Изначально стартап фокусировался на банках — его первыми клиентами стали Qiwi и Альфа-банк. Со временем среди клиентов Rubbles появились ретейлеры и промышленные предприятия.
«Традиционные сферы бизнеса — нефтегазовая отрасль, машиностроение, логистика — сейчас перешли в активную фазу внедрения технологий анализа данных в свои процессы», — утверждает главный директор Rubbles.
Сейчас Rubbles сотрудничает со Сбер, Пятерочкой, KFC, Газпром нефтью и другими российскими и зарубежными заказчиками. Средний чек на услуги Rubbles в России составляет 25 млн рублей, за рубежом — $500 000 в год.
Возможностей много, и только вы решаете, как ими воспользоваться 🖤
Forbes.ru
Разработчик AI-решений для бизнеса Rubbles привлек $6 млн на экспансию за рубежом
Как стало известно Forbes, российский разработчик AI-решений Rubbles, основанный в 2014 году выходцами из «Яндекса», привлек $6 млн от «Эльбрус Капитал» и FinSight Ventures. Компания направит полученные средства на создание новых продуктов и междунар
По данным исследования ESET, только четверть россиян знают что такое метавселенная. Однако половина респондентов уверена, что метавселенные станут частью нашей жизни на горизонте 5–10 лет. И у них есть все основания так думать.
🌎 Что же это такое?
Сейчас слово вызывает прочную ассоциацию с гейм-индустрией, однако само явление обещает быть гораздо масташбнее. Метавселенная – виртуальное пространство, где пересекаются элементы физической и дополнительной реальности: у пользователей свои аватары и они взаимодействуют друг с другом, события происходят в режиме реального времени, их нельзя поставить на паузу как в игре. В метавселенной своя экономика.
🌐 По словам Марка Цукерберга, это станет чем-то вроде трехмерного интернета, так как там можно будет учиться, работать, переписываться, приобретать товары и услуги и даже пойти с друзьями в кино! Все эти функции будут дополнены необычными способностями вроде левитации и создания предметов с помощью голосовых команд, путешествий в миры прошлого и превращения в различных существ.
⁉️ Она уже существует?
Нет. Суть метавселенной в том, что это неограниченное пространство, из которого не нужно выходить, чтобы создать презентацию, ответить в рабочем чате или послушать музыку.
Есть отдельные компании, которые очень близки к этому, например, корпоративные аналоги метавселенных Microsoft Azure и Horizon Workrooms от Facebook для шлемов виртуальной реальности. Эти VR пространства разработаны для удаленной работы и во многом являются неким тестированием технологии.
🎮 Fortnite и Second Life с высоким эффектом присутствия, также будут отличным примером метавселенных. Последняя чем-то напоминает Sims и является симулятором обычной человеческой жизни, а Fortnite обосновался в жанре «королевская битва». Там можно посмотреть выступления Трэвиса Скотта и Арианы Гранде и приобрести одежду люксовых брендов, виртуальную конечно же.
Покупка Microsoft компании Activision Blizzard — одного из лидеров индустрии гейминга, тоже можно расценивать как огромный шаг навстречу метавселенной.
🚀 Но для запуска полноценной метавселенной нужно усовершенствовать высокоскоростную передачу данных, AR и VR, облачные хранилища, технологии блокчейна, объединить протоколы разных цифровых платформ и другое. Многие эксперты считают, что на это уйдет десятилетие, а то и больше.
🌎 Что же это такое?
Сейчас слово вызывает прочную ассоциацию с гейм-индустрией, однако само явление обещает быть гораздо масташбнее. Метавселенная – виртуальное пространство, где пересекаются элементы физической и дополнительной реальности: у пользователей свои аватары и они взаимодействуют друг с другом, события происходят в режиме реального времени, их нельзя поставить на паузу как в игре. В метавселенной своя экономика.
🌐 По словам Марка Цукерберга, это станет чем-то вроде трехмерного интернета, так как там можно будет учиться, работать, переписываться, приобретать товары и услуги и даже пойти с друзьями в кино! Все эти функции будут дополнены необычными способностями вроде левитации и создания предметов с помощью голосовых команд, путешествий в миры прошлого и превращения в различных существ.
⁉️ Она уже существует?
Нет. Суть метавселенной в том, что это неограниченное пространство, из которого не нужно выходить, чтобы создать презентацию, ответить в рабочем чате или послушать музыку.
Есть отдельные компании, которые очень близки к этому, например, корпоративные аналоги метавселенных Microsoft Azure и Horizon Workrooms от Facebook для шлемов виртуальной реальности. Эти VR пространства разработаны для удаленной работы и во многом являются неким тестированием технологии.
🎮 Fortnite и Second Life с высоким эффектом присутствия, также будут отличным примером метавселенных. Последняя чем-то напоминает Sims и является симулятором обычной человеческой жизни, а Fortnite обосновался в жанре «королевская битва». Там можно посмотреть выступления Трэвиса Скотта и Арианы Гранде и приобрести одежду люксовых брендов, виртуальную конечно же.
Покупка Microsoft компании Activision Blizzard — одного из лидеров индустрии гейминга, тоже можно расценивать как огромный шаг навстречу метавселенной.
🚀 Но для запуска полноценной метавселенной нужно усовершенствовать высокоскоростную передачу данных, AR и VR, облачные хранилища, технологии блокчейна, объединить протоколы разных цифровых платформ и другое. Многие эксперты считают, что на это уйдет десятилетие, а то и больше.
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
✈️ В прошлом году на хакатоне в Челябинске команда AeroFlex заняла первое место в кейсе «Цифровой авиадспетчер» от Челябинского радиозавода Полет.
Ребята разработали нейронную сеть для детекции самолёта и для определения его пространственного положения (тангаж, крен, рыскание). Решение позволяет строить в режиме реального времени траекторию движения самолёта только по одному каналу видеосвязи и передавать эту информацию аэропорту меньше чем за секунду.
Созданная система поможет малой авиации в десятки раз снизить расходы на дорогое радиолокационное оборудование. Также технологию можно будет применять не только в авиации, а, например, в каршеринге.
💫 Сейчас команда разрабатывает комплексы на основе спутниковых и картографических данных, чтобы наделить самолет компьютерным зрением. В ближайшее время они планируют продолжать участвовать в хакатонах по искусственному интеллекту.
Ребята разработали нейронную сеть для детекции самолёта и для определения его пространственного положения (тангаж, крен, рыскание). Решение позволяет строить в режиме реального времени траекторию движения самолёта только по одному каналу видеосвязи и передавать эту информацию аэропорту меньше чем за секунду.
Созданная система поможет малой авиации в десятки раз снизить расходы на дорогое радиолокационное оборудование. Также технологию можно будет применять не только в авиации, а, например, в каршеринге.
💫 Сейчас команда разрабатывает комплексы на основе спутниковых и картографических данных, чтобы наделить самолет компьютерным зрением. В ближайшее время они планируют продолжать участвовать в хакатонах по искусственному интеллекту.
👍2
🤓 Технологии машинного обучения проникли во все сферы нашей жизни, за последние 15 лет искусственный интеллект получил широкое распространение.
Работа с данными развивается стремительно, а кадров в этой сфере не хватает уже сейчас. Учитывая, что дальше спрос будет только расти, это очень перспективное направление для обучения.
Поэтому мы собрали для вас ТОП бесплатных курсов, с этого можно начать погружение в науку о данных 👇
Если «джун» это уже давно не про вас, но вы тоже знаете хорошие курсы – оставьте плиз свои рекомендации в комментариях. Соберем все полезные ресурсы в одном месте. Кто знает, может на нашей поборке вырастут сотрудники вашей будущей компании 😏
Работа с данными развивается стремительно, а кадров в этой сфере не хватает уже сейчас. Учитывая, что дальше спрос будет только расти, это очень перспективное направление для обучения.
Поэтому мы собрали для вас ТОП бесплатных курсов, с этого можно начать погружение в науку о данных 👇
Если «джун» это уже давно не про вас, но вы тоже знаете хорошие курсы – оставьте плиз свои рекомендации в комментариях. Соберем все полезные ресурсы в одном месте. Кто знает, может на нашей поборке вырастут сотрудники вашей будущей компании 😏
Дзен | Блогерская платформа
ТОП бесплатных курсов по машинному обучению
Технологии машинного обучения проникли во все сферы нашей жизни, за последние 15 лет искусственный интеллект получил широкое распространение. Работа с данными развивается стремительно, а кадров в этой сфере не хватает уже сейчас. Учитывая, что дальше спрос…
👍2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📖 «AI да Пушкин!» — Тинькофф запустил нейрогенератор стихотворений по одной строчке текста.
Алгоритм обучен на произведениях Александра Пушкина и более чем 60 млн отфильтрованных четверостиший с ресурса «Стихи.ру». Технология VoiceKit озвучивает сгенерированный текст, а технология Thara синтезирует мимику и оживляет портрет.
Дать задание нейропоэту может любой желающий. Мы сгенерировали стих по запросу «Если хочешь идти — иди» и вот что у нас получилось.
Алгоритм обучен на произведениях Александра Пушкина и более чем 60 млн отфильтрованных четверостиший с ресурса «Стихи.ру». Технология VoiceKit озвучивает сгенерированный текст, а технология Thara синтезирует мимику и оживляет портрет.
Дать задание нейропоэту может любой желающий. Мы сгенерировали стих по запросу «Если хочешь идти — иди» и вот что у нас получилось.
⛓ До 2017 года для понимания текста инженеры широко использовали рекуррентные нейронные сети (RNN). При обработке информации такие системы могли действовать только последовательно. Из-за этого RNN было сложно тренировать, она часто «забывала» содержание начала текста и обрабатывала его очень медленно.
В том же году инженерами из Google Brain был описан новый тип нейросетей — трансформеры. Основное их отличие было в том, что входная последовательность могла передаваться параллельно, чтобы можно было эффективно использовать графический процессор, а также увеличивать скорость обучения.
📈 На сегодня трансформеры — самая продвинутая техника в области обработки естественной речи (NLP). С их помощью можно переводить текст, писать стихи и статьи и даже генерировать компьютерный код.
В основе трансформеров лежат три инновации:
➖ позиционные энкодеры
➖ внимание
➖ самовнимание
1️⃣ Допустим нам нужно перевести текст. Энкодеры закрепляют за каждым словом порядковый номер и отдают системе не синтаксическую конструкцию, а разбитые по кусочкам данные.
2️⃣ Механизм внимания позволяет текстовой модели «смотреть» на каждое слово в исходном предложении и принимать решение, как его переводить.
3️⃣ Самовнимание, в свою очередь, позволяет модели понимать смысл и закономерности языка.
Трансформеры изначально позиционировались как нейросеть для обработки и понимания языка. За четыре года с момента их появления они обрели популярность во множестве сервисов, а также легли в основу новых методов машинного обучения и компьютерного зрения.
В том же году инженерами из Google Brain был описан новый тип нейросетей — трансформеры. Основное их отличие было в том, что входная последовательность могла передаваться параллельно, чтобы можно было эффективно использовать графический процессор, а также увеличивать скорость обучения.
📈 На сегодня трансформеры — самая продвинутая техника в области обработки естественной речи (NLP). С их помощью можно переводить текст, писать стихи и статьи и даже генерировать компьютерный код.
В основе трансформеров лежат три инновации:
➖ позиционные энкодеры
➖ внимание
➖ самовнимание
1️⃣ Допустим нам нужно перевести текст. Энкодеры закрепляют за каждым словом порядковый номер и отдают системе не синтаксическую конструкцию, а разбитые по кусочкам данные.
2️⃣ Механизм внимания позволяет текстовой модели «смотреть» на каждое слово в исходном предложении и принимать решение, как его переводить.
3️⃣ Самовнимание, в свою очередь, позволяет модели понимать смысл и закономерности языка.
Трансформеры изначально позиционировались как нейросеть для обработки и понимания языка. За четыре года с момента их появления они обрели популярность во множестве сервисов, а также легли в основу новых методов машинного обучения и компьютерного зрения.
👍1