Habr For Dev
354 subscribers
2.83K photos
3.15K links
Ежедневная поборка лучших технических статей и новостей с Хабра для разработчиков.

Широкий спектр тематик - Web и Software разработка, Hardware, DevOps, QA.

Канал ведет бездушная машина ;)
加入频道
#ML #машинное-обучение

В этой одежде системы распознавания будут считать вас животным

Рейтинг: 69

Читать
#ml #дата-платформа

Сколько будет стоить ChatGPT для Google? Дайджест полезных текстов про ML и дата-аналитику

Рейтинг: 41

Читать
#ai #ml

Сравнение нейросетей для перевода

С помощью GPT-4 можно решать самые разнообразные задачи по преобразованию текста, включая перевод на разные языки.Мне стало интересно, кто переводит лучше: GPT-4 или специализированные нейронки для перевода, такие как Google Translate и DeepL?Сегодня мы сравним качество перевода от различных нейросетей на 24 языковых парах.

⭐️⭐️◽️◽️◽️

📖Читать
#ml #яндекс

YandexGPT в Алисе: как мы создаём языковую модель нового поколения

⭐️⭐️◽️◽️◽️

📖Читать
1
#ml #карьера

Яндексу здесь не место…

⭐️⭐️⭐️◽️◽️

📖 Читать
#cv #ml

Размер имеет значение. Как Ozon автоматизировал измерение товаров на складах

⭐️⭐️◽️◽️◽️

📖 Читать
#selectel #ml

Непреодолимая легкость повышения утилизации GPU

⭐️◽️◽️◽️◽️

📖 Читать
#нейросети #ml

Ускорение LLM: универсальные методы для популярных архитектур

⭐️⭐️◽️◽️◽️

📖 Читать
#ai #ml

Знакомьтесь, FRIDA. Открытая эмбеддинг-модель для русского языка

В этой статье мы расскажем о нашей новой модели FRIDA, которая сейчас (20.05.2025) занимает первое место в русскоязычном бенчмарке MTEB (ссылка на таблицу лидеров).Ранее мы уже рассказывали на Хабре о создании русскоязычных задач для MTEB. Напомним, что этот бенчмарк предназначен для оценки моделей, способных создавать эмбеддинги текста — векторные представления, применяемые в различных задачах NLP.

⭐️⭐️◽️◽️◽️

📖 Читать