Учёные Сибирского отделения РАН намерены сохранить Байкал с помощью big data.
«Мы понимаем, что огромное озеро Байкал, плюс его природную территорию невозможно контролировать десятью или пятнадцатью станциями. Это должны быть новые решения, которые позволят иметь тысячи специализированных станций контроля за состоянием атмосферы, гидрологии, гидрохимии и геологии. И эти большие данные за счет новых технологий обработки данных, big data, как раз уже должны позволять прогнозировать дальнейшие исследования» - академик РАН Игорь Бычков.
На грант грант Министерства науки в размере 300 миллионов рублей будет закуплено оборудование цифрового мониторинга уровня воды, атмосферного воздуха и геологических процессов. Также планируется использовать уже существующие академические и студенческие станции. Новые данные и методики исследования учёные намерены распространить на всю Россию
#байкал #наука #bigdata
«Мы понимаем, что огромное озеро Байкал, плюс его природную территорию невозможно контролировать десятью или пятнадцатью станциями. Это должны быть новые решения, которые позволят иметь тысячи специализированных станций контроля за состоянием атмосферы, гидрологии, гидрохимии и геологии. И эти большие данные за счет новых технологий обработки данных, big data, как раз уже должны позволять прогнозировать дальнейшие исследования» - академик РАН Игорь Бычков.
На грант грант Министерства науки в размере 300 миллионов рублей будет закуплено оборудование цифрового мониторинга уровня воды, атмосферного воздуха и геологических процессов. Также планируется использовать уже существующие академические и студенческие станции. Новые данные и методики исследования учёные намерены распространить на всю Россию
#байкал #наука #bigdata
Почтовые отделения Иркутской области начнут работать с технологиями Big Data.
Предполагается, что рекомендации модели прогнозирования помогут распределить нагрузку на логистику и сократить сроки доставки международных отправлений.
До конца года в область ожидается поступление около 1 млн посылок из-за границы
#приангарье #bigdata
Предполагается, что рекомендации модели прогнозирования помогут распределить нагрузку на логистику и сократить сроки доставки международных отправлений.
До конца года в область ожидается поступление около 1 млн посылок из-за границы
#приангарье #bigdata
Леса Иркутской области посчитали из космоса новым методом на основе Big Data.
Территория была исследована космическими аппаратами Landsat-8 и Sentinel-2, их детализация составила 0,3 га. По данным ученых, леса занимают более 86% Иркутской области - это 71,3 млн га. Анализ позволил получить информацию по запасу, возрасту, породе и бонитету растительности региона. Таких данных в России не было 25 лет - именно столько не проводились работы по выявлению состава леса.
«Актуальная информация будет полезна лесопользователям при планировании своей деятельности, существенно сократит их издержки, повысит эффективность бизнеса. Также мое святое убеждение, что при получении актуальной информации о лесе существенно сократится объем незаконной рубки» - Иван Петров, Московский госуниверситет геодезии и картографии
#приангарье #лес #космос #bigdata
Территория была исследована космическими аппаратами Landsat-8 и Sentinel-2, их детализация составила 0,3 га. По данным ученых, леса занимают более 86% Иркутской области - это 71,3 млн га. Анализ позволил получить информацию по запасу, возрасту, породе и бонитету растительности региона. Таких данных в России не было 25 лет - именно столько не проводились работы по выявлению состава леса.
«Актуальная информация будет полезна лесопользователям при планировании своей деятельности, существенно сократит их издержки, повысит эффективность бизнеса. Также мое святое убеждение, что при получении актуальной информации о лесе существенно сократится объем незаконной рубки» - Иван Петров, Московский госуниверситет геодезии и картографии
#приангарье #лес #космос #bigdata