Forwarded from Ivan Begtin (Ivan Begtin)
В рубрике интересных каталогов и поисковиков по данным проект WorldEx [1] каталог данных и поисковик геоданных привязанных к хексагонам.
Кодирование через хексагоны стало популярным относительно недавно, авторы используют библиотеку H3 [2] от Uber.
Подход любопытный, благо в Dateno у нас миллионы датасетов с геоданными и было бы любопытно разметить их по хексагонам. Очень любопытно.
Сам проект worldex с открытым кодом [3], хранят данные в PostGIS и Elasticsearch.
Жаль не удалось найти код конвейеров данных по геокодированию в H3, но и без него такое можно повторить.
Ссылки:
[1] https://worldex.org
[2] https://h3geo.org
[3] https://github.com/worldbank/worldex
#opendata #data #search #datasearch #datacatalogs
Кодирование через хексагоны стало популярным относительно недавно, авторы используют библиотеку H3 [2] от Uber.
Подход любопытный, благо в Dateno у нас миллионы датасетов с геоданными и было бы любопытно разметить их по хексагонам. Очень любопытно.
Сам проект worldex с открытым кодом [3], хранят данные в PostGIS и Elasticsearch.
Жаль не удалось найти код конвейеров данных по геокодированию в H3, но и без него такое можно повторить.
Ссылки:
[1] https://worldex.org
[2] https://h3geo.org
[3] https://github.com/worldbank/worldex
#opendata #data #search #datasearch #datacatalogs
Forwarded from Ivan Begtin (Ivan Begtin)
Где искать геоданные? Поскольку наша команда создает поисковик по данным Dateno, то, конечно же, с Dateno и стоит начать😉
Однако поиск геоданных это куда более сложная задача чем может показаться. Геопорталов в мире очень много и фрагментация геоданных очень высокая и далеко не все они попадают каталоги порталов открытых данных или научных репозиториев.
Помимо Dateno геоданные можно искать как минимум в двух поисковых системах: GeoSeer и ArcGIS Hub.
GeoSeer - это совсем маленький стартапчик позволяющий искать по точкам подключения к OGC совместимым сервисам (WMS, WFS, WMTS и тд.). Всего там заявляется 3.5 миллиона слоёв большая часть которых собрана через геопорталы на базе Geonetwork. У GeoSeer весьма ограниченный поиск, без фасетов и ИМХО, он скорее неудобный чем удобный, но тем не менее.
ArcGIS Hub - это сервис от крупнейшего провайдера геосервисов в мире, компании ArcGIS. Их Hub - это поисковик по порталам и по данным порталов открытых данных и геоданных которые пользователи облачных сервисов делали общедоступными. Это более 25 тысяч подсайтов, и около 300 тысяч слоёв карт, данных и документов.
Во всех случаях при работе с геоданными очень серьёзная проблема с дефицитом метаданных. Их объективно мало, при подключении к серверам GeoServer или корпоративным версиям ArcGIS их чаще нет, но, тем не менее, поиск по данным возможен и необходим.
Dateno всё ещё неидеален для поиска геоданных, но мы работаем над этим (с) и внимательно анализируем похожие сервисы.
#opendata #datasets #geodata #search
Однако поиск геоданных это куда более сложная задача чем может показаться. Геопорталов в мире очень много и фрагментация геоданных очень высокая и далеко не все они попадают каталоги порталов открытых данных или научных репозиториев.
Помимо Dateno геоданные можно искать как минимум в двух поисковых системах: GeoSeer и ArcGIS Hub.
GeoSeer - это совсем маленький стартапчик позволяющий искать по точкам подключения к OGC совместимым сервисам (WMS, WFS, WMTS и тд.). Всего там заявляется 3.5 миллиона слоёв большая часть которых собрана через геопорталы на базе Geonetwork. У GeoSeer весьма ограниченный поиск, без фасетов и ИМХО, он скорее неудобный чем удобный, но тем не менее.
ArcGIS Hub - это сервис от крупнейшего провайдера геосервисов в мире, компании ArcGIS. Их Hub - это поисковик по порталам и по данным порталов открытых данных и геоданных которые пользователи облачных сервисов делали общедоступными. Это более 25 тысяч подсайтов, и около 300 тысяч слоёв карт, данных и документов.
Во всех случаях при работе с геоданными очень серьёзная проблема с дефицитом метаданных. Их объективно мало, при подключении к серверам GeoServer или корпоративным версиям ArcGIS их чаще нет, но, тем не менее, поиск по данным возможен и необходим.
Dateno всё ещё неидеален для поиска геоданных, но мы работаем над этим (с) и внимательно анализируем похожие сервисы.
#opendata #datasets #geodata #search