Forwarded from Спутник ДЗЗ
Конкурс “SpaceNet 9: Cross-Modal Satellite Imagery Registration”
SpaceNet — это конкурс, направленный на ускорение прикладных исследований в области искусственного интеллекта для геопространственных приложений, в частности для определения контуров зданий и дорожной сети. Учредителем SpaceNet является компания Maxar. Партнерами выступают Amazon Web Services, Topcoder, Oak Ridge National Laboratory, Umbra и IEEE GRSS.
Участники конкурса должны разработать алгоритмы для вычисления попиксельных пространственных преобразований между оптическими и радарными снимками, в частности, в регионах, пострадавших от землетрясений. Эти алгоритмы будут оцениваться на предмет их способности выравнивать точки привязки между модальностями, что позволит улучшить последующий анализ, в частности, оценку ущерба и обнаружение изменений.
Для поддержки конкурса предоставлен набор данных, состоящий из оптических снимков высокого разрешения из программы открытых данных Maxar и радарных снимков UMBRA. Набор данных включает размеченные вручную точки привязки для оценки качества регистрации. Также предоставляется базовый алгоритм для определения эталона производительности.
📖 Подробнее о SpaceNet — в статье.
#конкурс #ИИ #датасет #SAR #fusion
SpaceNet — это конкурс, направленный на ускорение прикладных исследований в области искусственного интеллекта для геопространственных приложений, в частности для определения контуров зданий и дорожной сети. Учредителем SpaceNet является компания Maxar. Партнерами выступают Amazon Web Services, Topcoder, Oak Ridge National Laboratory, Umbra и IEEE GRSS.
Участники конкурса должны разработать алгоритмы для вычисления попиксельных пространственных преобразований между оптическими и радарными снимками, в частности, в регионах, пострадавших от землетрясений. Эти алгоритмы будут оцениваться на предмет их способности выравнивать точки привязки между модальностями, что позволит улучшить последующий анализ, в частности, оценку ущерба и обнаружение изменений.
Для поддержки конкурса предоставлен набор данных, состоящий из оптических снимков высокого разрешения из программы открытых данных Maxar и радарных снимков UMBRA. Набор данных включает размеченные вручную точки привязки для оценки качества регистрации. Также предоставляется базовый алгоритм для определения эталона производительности.
📖 Подробнее о SpaceNet — в статье.
#конкурс #ИИ #датасет #SAR #fusion