Свежая AI модель предсказания погоды от NASA и IBM [1] причём модель обучена была на множестве GPU, а запустить её можно на настольном компьютере.

Причём модель эта была построена на базе датасета MERRA-2 [2] с более чем 40 годами наблюдения за Землёй

Ссылки:
[1] https://research.ibm.com/blog/foundation-model-weather-climate
[2] https://gmao.gsfc.nasa.gov/reanalysis/MERRA-2/

#opendata #datasets #data #climate #ai

В рубрике общедоступных, но малоизвестных данных в России.
- Веб-ГИС Климат [1] климатические карты от ИМЭКС СО РАН. В виде статических карт и приложенных к ним данных в формате NetCDF и архив данных, также, в формате NetCDF [2]
- Геопортал ИДСТУ СО РАН [3] портал с геоданными и спутниковыми снимками. Собственная разработка с открытым кодом [4] (правда код забросили лет 5 назад).
- Геопортал Новосибирска [5] на базе COGIS/eLiteGIS, похоже что совместимого с ArcGIS. Много слоёв данных по городу доступно через API
- Московские наборы данных [6] с портала ai.mos.ru. Говорить что они общедоступны нельзя, для доступа надо заполнить форму и получить разрешение. Потенциально хорошо что есть наборы данных которые госорганы в мире вообще не предоставляют, плохо то что нет условий использования и многое вообще должно быть открытыми данными, а не вот так.
- AARI WDC Sea-Ice [7] российский узел мирового центра данных (WDC) для наблюдений за Арктикой. Климатические научные данные за разные временные периоды

Ссылки:
[1] http://climate.scert.ru/
[2] http://climate.scert.ru/Environment/data/archive/
[3] https://geos.icc.ru
[4] https://gitlab.com/fromul/geoservices
[5] https://map.novo-sibirsk.ru/elitegis/rest/services/
[6] https://ai.mos.ru/datasets/?lang=RU
[7] http://wdc.aari.ru/

#opendata #russia #datasets #data #geodata #ai

The real winners of the AI Race полезное чтение о реальных бенефициарах почти всех стартапов в области генеративного ИИ таких как OpenAI, Anthropic, Mistral и других. Авторы провели анализ 12 таких стартапов и совершенно неожиданно весьма ожидаемо обнаружили что главные бенефициары - это Big Tech.
- 11 из 12 стартапов зависят от чипов NVIDIA
- 10 из 12 стартапов основаны на инфраструктуре Amazon, Microsoft или Google
- 9 из 12 стартапов продают доступ к своим моделям через платформы Amazon, Microsoft или Google

Для тех кто знает как эта индустрия устроена ничего нового в этом нет, разве что чуть более систематизировано изложено.

Контекст же в том что национальные правительства и ЕС пытаются создавать национальных чемпионов в области AI чтобы снизить зависимость от международных игроков и, даже, говорят о цифровом суверенитете, а по факту почти все проинвестированные в ЕС стартапы в этой области находятся в зависимости от Big Tech из США и звучат призывы к анализу всей цепочки ценности при инвестициях и выдаче грантов таким стартапам.

#ai #investments #tech #genai

Полезное чтение про данные, технологии и не только:
- Practices for Collecting, Managing, and Using Light Detection and Ranging Data (2025) хороший обзор практик сбора, обработки и публикации данных измерений LIDAR где можно узнать о том как, зачем и в каком виде эти данные собираются и где их искать.
- Enriching Unstructured Cultural Heritage Data Using NLP обогащение неструктурированных данных об объектах культурного наследия с помощью LLM.

#readings #ai #opendata #data #geodata