🔎 Когда нас спрашивают об особенностях исследований внутри продукта, мы всегда рассказываем о нашем недавнем кейсе. Там мы проводили рисерч потребности в фичах и столкнулись с ситуацией, когда нас подвел собственный скоринг (по какой методологии мы это делаем, и что это за метод — можно почитать здесь).
🔢 На выручку тогда пришло количественное исследование, благодаря которому мы получили очень интересные и даже неожиданные результаты.
📙 Что у нас случилось, а что получилось — рассказываем здесь.
🔢 На выручку тогда пришло количественное исследование, благодаря которому мы получили очень интересные и даже неожиданные результаты.
📙 Что у нас случилось, а что получилось — рассказываем здесь.
❤10
📚 Обнаружили Bain & Company занимательную статью о «синтетических клиентах», созданных при помощи генеративного ИИ, которые помогают эффективнее тестировать гипотезы и ускоряют разработку новых продуктов. Комбинируя инсайты, полученные от синтетических клиентов, с обратной связью от реальных пользователей, компании получают более глубокие выводы, сокращают затраты на исследования и работают быстрее.
🤖 Что такое синтетические клиенты?
Синтетические клиенты — это созданные с помощью искусственного интеллекта цифровые агенты, которые имитируют поведение, предпочтения и процесс принятия решений реальных людей.
Они формируются на основе внутренней информации компании (транзакционные, поведенческие, демографические и прочие данные) и внешних источников, таких как обзоры продуктов и рыночные аналитические отчеты. Эти цифровые двойники могут использоваться для оценки новых продуктовых идей и моделирования покупательского поведения.
📈 Эффективность
Изначально такие агенты применялись в качественных исследованиях, но сегодня появляются количественные подтверждения их эффективности. Например, исследование Стэнфордского университета и Google DeepMind показало, что такие агенты воспроизводят результаты опросов с точностью 85% и имитируют социальное поведение с точностью 98%. Эти модели могут работать непрерывно и обучаться, устраняя пробелы в знаниях, и позволяют проводить планирование и прогнозирование, невозможное при классических подходах.
🔖 Особенности
🔺Ограничения. ИИ может быть предвзятым или упускать важные нюансы. Например, боты склонны к излишнему согласию. Также в длинных опросах боты могут повторять предыдущие ответы или пропускать вопросы.
Поэтому важно использовать их в дополнение к настоящим исследованиям, а не вместо.
🔺Цели. Важно четко понимать, зачем конкретно нужны искусственные клиенты. Например, для запуска продукта, изучения сегмента или поиска причин оттока клиентов.
🔺Данные. Качество и архитектура обучающих данных — ключ к успеху.
🔺Риски. Метод лучше протестировать на простых кейсах с низким риском, чтобы убедиться, что результаты логичны.
_______
🤖 Что такое синтетические клиенты?
Синтетические клиенты — это созданные с помощью искусственного интеллекта цифровые агенты, которые имитируют поведение, предпочтения и процесс принятия решений реальных людей.
Они формируются на основе внутренней информации компании (транзакционные, поведенческие, демографические и прочие данные) и внешних источников, таких как обзоры продуктов и рыночные аналитические отчеты. Эти цифровые двойники могут использоваться для оценки новых продуктовых идей и моделирования покупательского поведения.
📈 Эффективность
Изначально такие агенты применялись в качественных исследованиях, но сегодня появляются количественные подтверждения их эффективности. Например, исследование Стэнфордского университета и Google DeepMind показало, что такие агенты воспроизводят результаты опросов с точностью 85% и имитируют социальное поведение с точностью 98%. Эти модели могут работать непрерывно и обучаться, устраняя пробелы в знаниях, и позволяют проводить планирование и прогнозирование, невозможное при классических подходах.
🔖 Особенности
🔺Ограничения. ИИ может быть предвзятым или упускать важные нюансы. Например, боты склонны к излишнему согласию. Также в длинных опросах боты могут повторять предыдущие ответы или пропускать вопросы.
Поэтому важно использовать их в дополнение к настоящим исследованиям, а не вместо.
🔺Цели. Важно четко понимать, зачем конкретно нужны искусственные клиенты. Например, для запуска продукта, изучения сегмента или поиска причин оттока клиентов.
🔺Данные. Качество и архитектура обучающих данных — ключ к успеху.
🔺Риски. Метод лучше протестировать на простых кейсах с низким риском, чтобы убедиться, что результаты логичны.
_______
Bain & Company
How Synthetic Customers Bring Companies Closer to the Real Ones
From product design to campaign testing, companies are using synthetic customers to get sharper answers faster.
❤10😱3
📚 Год назад наш скромный раздел «Книги» превратился в «Библиотеку». С тех пор на ее электронных полках появилось немало новых материалов.
Что есть в нашей Библиотеке:
📕Руководство по работе с метриками NPS, CSAT и CES
📘Большой гайд по Voice of the Customer
📙Книга о том, как измерить любовь пользователей при помощи метрик лояльности
📒Запись нашего первого вебинара про фидбек в моменте
📗Сборник практических кейсов о том, как эффективная работа с метриками помогает растить показатели и увеличивать лояльность
Если вы еще не заглядывали в наш виртуальный читальный зал, то обязательно заходите. Уже скоро там появится запись нашего второго вебинара про фидбек и деньги, а также новый гайд 🫢
_______
Что есть в нашей Библиотеке:
📕Руководство по работе с метриками NPS, CSAT и CES
📘Большой гайд по Voice of the Customer
📙Книга о том, как измерить любовь пользователей при помощи метрик лояльности
📒Запись нашего первого вебинара про фидбек в моменте
📗Сборник практических кейсов о том, как эффективная работа с метриками помогает растить показатели и увеличивать лояльность
Если вы еще не заглядывали в наш виртуальный читальный зал, то обязательно заходите. Уже скоро там появится запись нашего второго вебинара про фидбек и деньги, а также новый гайд 🫢
_______
uxfeedback.ru
UX Feedback | Библиотека
Электронные книги и другие полезные материалы – библиотека платформы UX Feedback.
❤18😁1
⚡️Нам нужен ваш фидбек!
Два вебинара уже позади — время готовить следующий! Сейчас мы выбираем тему и хотели бы знать ваше мнение.
Готовы помочь? Тогда пройдите наш короткий опрос, который займет буквально одну минуту.
⚡️Пройти опрос
Спасибо за вашу поддержку! 💜
Два вебинара уже позади — время готовить следующий! Сейчас мы выбираем тему и хотели бы знать ваше мнение.
Готовы помочь? Тогда пройдите наш короткий опрос, который займет буквально одну минуту.
⚡️Пройти опрос
Спасибо за вашу поддержку! 💜
❤8👍2🤔1
😖 Согласно новому отчету от Fullstory, в 2025 году уровень раздражения пользователей мобильных устройств достиг рекордных значений. После анализа более 14 миллиардов пользовательских сессий в таких отраслях, как ритейл, финансовые услуги, продукты питания и напитки, туризм и ПО, выяснилось, что мобильный CX не справляется с нагрузкой.
Рост ошибок при кликах на мобильных устройствах составил 667% по сравнению с 2024 годом. Это говорит о том, что пользователи сталкиваются с трудностями чаще, чем когда-либо, в то время как их ожидания в части быстрого и бесшовного взаимодействия только растут.
🤬 Больше «яростных кликов»
Показатель «яростных кликов» (rage clicks или многократные клики в одно и то же место) стремительно растет как на мобильных, так и на десктопных устройствах. В сфере питания и напитков рост составил 673%, в бизнес-услугах — 131%, в финансовых — 85%, а в рознице — 56%. Это говорит о том, что при возникновении проблем пользователи больше не пытаются «прорваться» дальше — они просто уходят.
Показатели отказов на мобильных подтверждают это. В среднем bounce rate вырос на 54%, при этом почти половина пользователей покидает сайт после просмотра одной страницы. В лидерах — финансовые сервисы с показателем отказов в 85%, затем идет розница с 64%. Интересно, что туристическая отрасль выбивается из общего тренда: здесь bounce rate снизился на 10%. Возможно, благодаря улучшенному UX или лучшему соответствию потребностям пользователей.
😕 Длиннее сессии — ниже удовлетворенность
Несмотря на рост фрустрации, время, проводимое на мобильных устройствах, увеличивается. Средняя продолжительность сессии выросла на 332% — до 15 минут 51 секунды (в 2024 году было 3:40). Особенно выделяется розница, где прирост составил 442%, что открывает новые возможности для вовлечения, если бренды смогут соответствовать ожиданиям.
Но за это приходится платить: пользователи по-прежнему сталкиваются с «мертвыми зонами» на сайтах — в среднем 929 безрезультатных кликов на 1000 мобильных сессий, что немного выше, чем в прошлом году. Выходит что, несмотря на более длинные сессии, качество взаимодействия не улучшается.
_______
Рост ошибок при кликах на мобильных устройствах составил 667% по сравнению с 2024 годом. Это говорит о том, что пользователи сталкиваются с трудностями чаще, чем когда-либо, в то время как их ожидания в части быстрого и бесшовного взаимодействия только растут.
🤬 Больше «яростных кликов»
Показатель «яростных кликов» (rage clicks или многократные клики в одно и то же место) стремительно растет как на мобильных, так и на десктопных устройствах. В сфере питания и напитков рост составил 673%, в бизнес-услугах — 131%, в финансовых — 85%, а в рознице — 56%. Это говорит о том, что при возникновении проблем пользователи больше не пытаются «прорваться» дальше — они просто уходят.
Показатели отказов на мобильных подтверждают это. В среднем bounce rate вырос на 54%, при этом почти половина пользователей покидает сайт после просмотра одной страницы. В лидерах — финансовые сервисы с показателем отказов в 85%, затем идет розница с 64%. Интересно, что туристическая отрасль выбивается из общего тренда: здесь bounce rate снизился на 10%. Возможно, благодаря улучшенному UX или лучшему соответствию потребностям пользователей.
😕 Длиннее сессии — ниже удовлетворенность
Несмотря на рост фрустрации, время, проводимое на мобильных устройствах, увеличивается. Средняя продолжительность сессии выросла на 332% — до 15 минут 51 секунды (в 2024 году было 3:40). Особенно выделяется розница, где прирост составил 442%, что открывает новые возможности для вовлечения, если бренды смогут соответствовать ожиданиям.
Но за это приходится платить: пользователи по-прежнему сталкиваются с «мертвыми зонами» на сайтах — в среднем 929 безрезультатных кликов на 1000 мобильных сессий, что немного выше, чем в прошлом году. Выходит что, несмотря на более длинные сессии, качество взаимодействия не улучшается.
_______
GlobeNewswire News Room
Research: Consumer Mobile Frustration Is Rising – And It’s Costing Brands
Fullstory, a leading behavioral data company, today unveiled findings from its 2025 Behavioral Insights Benchmark Report, analyzing year-over-year trends....
❤9😢3🤔1
Что еще было:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤9🔥1
Результаты исследования, основанного на опросе 1 000 американцев старше 18 лет в июне 2025 года, подчеркивают противоречивую ситуацию в розничной торговле: бюджеты ограничены, но импульсивные покупки в магазинах всё ещё актуальны. Это сигнал ритейлерам — позитивный опыт всё ещё способен влиять на потребительские траты, даже когда покупатели говорят, что собираются экономить.
В 2025 году клиенты, похоже, пытаются сбалансировать противоположные финансовые импульсы. Хотя 34% планируют сократить расходы на товары не первой необходимости, ещё 30% намерены их увеличить — это отражает разрыв между осторожностью и оптимизмом. Почти половина (46%) респондентов говорит, что старается придерживаться бюджета, но 25% признаются, что «тут как повезёт» — это указывает на нестабильные привычки в тратах.
Чаще всего потребители сокращают спонтанные расходы в этих сферах:
Согласно отчёту, здесь есть три главных мотива:
______
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Businesswire
New Optimum Retailing research: 72% of Americans made unplanned purchases in-store in the past month, reflecting consumers’ cautious…
Although U.S. retailers are navigating a rise in cautious consumer behavior, Americans’ discretionary spending habits (e.g., non-essential purchases) remain ...
❤7🤔2
Любопытно, что в самом начале Райхельд хотел ограничиться одним вопросом, но затем добавил в свою методологию еще два. Первый: «Почему вы поставили такую оценку?» Второй: «Что можно улучшить?». Он еще называется «вопросом Дженни», потому что его предложила дочь Райхельда. Штука в том, что он предлагался только промоутерам — потому что эта категория «ваши самые сильные сторонники, которые хотят, чтобы вы стали ещё лучше».
Эта история полностью перекликается с тем, что мы описывали в своей книге — о том, как мы работаем с метриками на практике. Промоутер не обязательно всем доволен. Он рекомендует вас, он очень заинтересован в продукте и в его развитии, но он годами может страдать и терпеть неудобства — просто потому что любит вас. Однако если исправить эти минусы, промоутеры с масштабным опытом в продукте сами будут вас продавать лучше любого менеджера.
Однако, по его словам, некоторые компании вместо этого фокусируются на негативных взаимодействиях. Он отмечал, что NPS иронично стал сосредоточен на критиках — хотя называл-то он метрику Net Promoter Score, чтобы люди концентрировались как раз на промоутерах. Потому что 90% ценности этой системы заключается в том, чтобы обращаться с клиентами так, чтобы они возвращались и приводили друзей.
____
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Straight Arrow News
How customer satisfaction surveys went from helpful to ‘intrusive’
Customer satisfaction is crucial to a successful business, but measuring it has become too inconvenient for some.
❤7🔥4
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤18🔥4
Говорят, что ИИ ворвался в сферу путешествий — и уже наделал шума. Хотя только 10% пользователей заявили, что использовали ИИ-инструменты для планирования своих летних поездок в этом году, уровень доверия к рекомендациям, созданным ИИ, оказался неожиданно высоким. Так, 62% респондентов сообщили, что доверяют советам ИИ, а почти четверть (23%) заявили, что были бы готовы поручить ИИ весь процесс бронирования без дополнительного самостоятельного поиска информации.
По данным исследования, почти четыре из пяти путешественников, использовавших ИИ (78%), узнали о новых местах для посещения благодаря рекомендациям алгоритмов. В среднем те, кто пользовался ИИ, сокращали время планирования почти на 7 часов, а большинство отметило экономию времени в диапазоне от 5 до 10 часов.
Экономные туристы также заметили реальную финансовую выгоду. Около каждого пятого (19%) удалось сэкономить благодаря ИИ, а почти две трети (64%) смогли уложиться в бюджет поездки с помощью инструментов, использующих ИИ. Такие сервисы помогают отслеживать ценовые тенденции, давать умные рекомендации и даже оптимизировать маршруты, чтобы избежать лишних трат.
Молодые путешественники охотнее включают ИИ в свои планы: среди 25–34-летних он используется почти в 7 раз чаще, чем у людей старше 55 лет. Существует и гендерный разрыв: мужчины более два раза чаще, чем женщины, применяют ИИ для планирования отпуска.
Однако самое любопытное — это контраст между успехом ИИ в туризме и его применением в других сферах. Если 62% путешественников доверяют ИИ при планировании отпуска, то лишь 27% готовы полагаться на него в финансовых советах, и всего 13% — при выборе покупок. Это показывает, как контекст и уровень воспринимаемого риска формируют поведение потребителей. В туризме, где риск относительно низок, люди охотнее экспериментируют.
______
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Qlik
Qlik Survey: Generative AI Tools are Reshaping Summer Travel | Qlik Press Release
AI saved travelers an average of 7 hours when planning their summer vacations. Read More.
❤6🔥2
Подробнее о методе — в нашем блоге!
#UXFeedback_блог
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤11🔥2