☀️ До конца августа больше двух недель — значит, можно успеть еще на летний отдых. Тем более, организовать путешествие стало просто как никогда. По крайней мере так утверждают исследователи из Qlik.

Говорят, что ИИ ворвался в сферу путешествий — и уже наделал шума. Хотя только 10% пользователей заявили, что использовали ИИ-инструменты для планирования своих летних поездок в этом году, уровень доверия к рекомендациям, созданным ИИ, оказался неожиданно высоким. Так, 62% респондентов сообщили, что доверяют советам ИИ, а почти четверть (23%) заявили, что были бы готовы поручить ИИ весь процесс бронирования без дополнительного самостоятельного поиска информации.

✨ 92% тех, кто использовал ИИ для планирования отпуска, отметили, что результаты либо оправдали, либо превзошли их ожидания. ИИ помогает не просто бронировать авиабилеты или отели, а формировать более насыщенные и ценные впечатления от поездок.

По данным исследования, почти четыре из пяти путешественников, использовавших ИИ (78%), узнали о новых местах для посещения благодаря рекомендациям алгоритмов. В среднем те, кто пользовался ИИ, сокращали время планирования почти на 7 часов, а большинство отметило экономию времени в диапазоне от 5 до 10 часов.

💸 Финансовая выгода

Экономные туристы также заметили реальную финансовую выгоду. Около каждого пятого (19%) удалось сэкономить благодаря ИИ, а почти две трети (64%) смогли уложиться в бюджет поездки с помощью инструментов, использующих ИИ. Такие сервисы помогают отслеживать ценовые тенденции, давать умные рекомендации и даже оптимизировать маршруты, чтобы избежать лишних трат.

📌 Другие интересные цифры

Молодые путешественники охотнее включают ИИ в свои планы: среди 25–34-летних он используется почти в 7 раз чаще, чем у людей старше 55 лет. Существует и гендерный разрыв: мужчины более два раза чаще, чем женщины, применяют ИИ для планирования отпуска.

Однако самое любопытное — это контраст между успехом ИИ в туризме и его применением в других сферах. Если 62% путешественников доверяют ИИ при планировании отпуска, то лишь 27% готовы полагаться на него в финансовых советах, и всего 13% — при выборе покупок. Это показывает, как контекст и уровень воспринимаемого риска формируют поведение потребителей. В туризме, где риск относительно низок, люди охотнее экспериментируют.
______

🍃 Осень уже совсем близко, а это значит — много мероприятий, конференций, обучающих курсов и семинаров. О некоторых из них мы обязательно расскажем, а вдобавок еще и сходим — в качестве гостей или экспертов. Также впереди очередной вебинар от UX Feedback, о котором мы подробно поговорим немного позже.

‼️ А пока начнем с одной из наших любимых тем — Customer Success. 15 октября у Марины Востриковой стартует интенсив, где участники будут изучать индустрию CS: от стратегии до процессов и внедрения. Всего — 10 модулей обучения, кейсы, нетворкинг и много полезной информации.

❤️ Мы сами с удовольствием принимаем участие в этих образовательных инициативах и иногда выступаем в роли экспертов. Весной наш Co-founder Арслан Разыков был гостем подкаста Марины «Про бизнес и сервис», где рассказывал о роли и задачах Customer Success в компании, о том, как вообще становятся CS-менеджерами и почему они так важны и нужны. Запись подкаста можно послушать здесь.

🤨 Ритейлеры вкладывают значительные ресурсы в искусственный интеллект, но многие обнаруживают, что путь к улучшению клиентского опыта оказывается более длинным и сложным, чем ожидалось.

Отчет The 2025 State of AI in Retail от Amperity показывает, что внедрение уже носит массовый характер. 45% компаний используют ИИ ежедневно или несколько раз в неделю, и только 16% вообще его не применяют. Лидерами в использовании технологий стали продажи, маркетинг и клиентская поддержка.

🫢 Главные барьеры на пути внедрения ИИ — финансовые и технические. Почти 50% компаний называют высокой стоимость инструментов ключевым препятствием, а 35% указывают на недостаток внутренних экспертов. Даже среди тех, кто уверен в своей готовности, только 58% считают, что смогут масштабировать использование ИИ; многие всё же опасаются применять его там, где изменения заметят клиенты.

Эксперты полагают, что такая осторожность часто связана с тем, что компании концентрируются на технологиях, а не на потребностях клиентов.

➕ Еще одна трудность для компаний — работа с данными. Хотя 64% респондентов уверены, что их данные достаточно структурированы для использования ИИ, большинство (58%) признает, что данные все еще фрагментированы или неполны. Лишь 21% компаний заявили, что полностью уверены в способности точно интерпретировать поведение клиентов.

Фрагментация данных приводит к росту затрат на IT (32%), задержкам в принятии решений (27%) и увеличению рисков — от человеческих ошибок до проблем с соблюдением нормативов.
________