ИИ как драйвер производительности труда: Как ИИ улучшает производственные процессы на заводах
⚡️ По данным, предоставленным экспертом АНО «Цифровые технологии производительности» (ЦТП), искусственный интеллект играет ключевую роль в преобразовании производственных процессов на российских предприятиях. Число успешных примеров применения ИИ в промышленности растет, и они демонстрируют огромный потенциал для повышения эффективности и производительности труда.
✅ Автоматизация рутинных процессов
Одним из основных направлений повышения эффективности предприятий становится автоматизация рутинных задач. Например, ИИ может автоматизировать процессы документооборота, автоматически распределяя входящую корреспонденцию между исполнителями. Это освобождает сотрудников от выполнения однообразной работы, позволяя им сосредоточиться на более важных задачах.
👁 Мониторинг и безопасность
ИИ также используется для мониторинга рабочих мест, особенно на опасных участках производства. В сочетании с технологиями машинного зрения, эти решения значительно повышают уровень безопасности, снижая риски и предотвращая несчастные случаи.
📈 Прогностическая аналитика
ИИ демонстрирует свою эффективность в прогнозировании технического обслуживания и ремонта (ТОиР). Использование предиктивной аналитики позволяет предсказывать, когда оборудование нуждается в обслуживании или ремонте, что помогает избежать непредвиденных простоев и минимизировать затраты.
📈 Будущее ИИ в промышленности
Конечно, внедрение ИИ не обходится без трудностей. Недостаточная цифровая зрелость предприятий, неподготовленность ИТ-инфраструктуры и сложности с доступом к данным замедляют процесс внедрения. Тем не менее, по мнению эксперта АНО «Цифровые технологии производительности», развитие культуры данных и создание нового рынка данных станут ключевыми факторами для дальнейшего роста и успешного применения ИИ на промышленных предприятиях Российской Федерации.
Российские предприятия продолжают адаптироваться к новым технологиям, и с каждым днем ИИ становится все более важным инструментом для повышения производительности. Мы уверены, что впереди нас ждет множество успешных кейсов, которые покажут, как ИИ способен кардинально изменить производственные процессы.
Подпишитесь на ФЦПР ИИ
#ФЦПР_ИИ #Искусственный_интеллект #ИИ #AI #промышленность #технологии #производительность #цифровизация
Одним из основных направлений повышения эффективности предприятий становится автоматизация рутинных задач. Например, ИИ может автоматизировать процессы документооборота, автоматически распределяя входящую корреспонденцию между исполнителями. Это освобождает сотрудников от выполнения однообразной работы, позволяя им сосредоточиться на более важных задачах.
ИИ также используется для мониторинга рабочих мест, особенно на опасных участках производства. В сочетании с технологиями машинного зрения, эти решения значительно повышают уровень безопасности, снижая риски и предотвращая несчастные случаи.
ИИ демонстрирует свою эффективность в прогнозировании технического обслуживания и ремонта (ТОиР). Использование предиктивной аналитики позволяет предсказывать, когда оборудование нуждается в обслуживании или ремонте, что помогает избежать непредвиденных простоев и минимизировать затраты.
Конечно, внедрение ИИ не обходится без трудностей. Недостаточная цифровая зрелость предприятий, неподготовленность ИТ-инфраструктуры и сложности с доступом к данным замедляют процесс внедрения. Тем не менее, по мнению эксперта АНО «Цифровые технологии производительности», развитие культуры данных и создание нового рынка данных станут ключевыми факторами для дальнейшего роста и успешного применения ИИ на промышленных предприятиях Российской Федерации.
Российские предприятия продолжают адаптироваться к новым технологиям, и с каждым днем ИИ становится все более важным инструментом для повышения производительности. Мы уверены, что впереди нас ждет множество успешных кейсов, которые покажут, как ИИ способен кардинально изменить производственные процессы.
Подпишитесь на ФЦПР ИИ
#ФЦПР_ИИ #Искусственный_интеллект #ИИ #AI #промышленность #технологии #производительность #цифровизация
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
August 21, 2024
Металлурги в России уже давно используют для решения проблем не только опыт и знания, но и передовые технологии.
Мы расскажем о влиянии искусственного интеллекта на металлургию:
На предприятиях Группы «НЛМК» нейросети уже сейчас помогают определять чистоту лома и снижать энергозатраты. Система анализирует изображения лома, загруженного в вагоны, и может остановить разгрузку, если обнаружит посторонний мусор. Такой подход помогает не только улучшить качество сырья, но и сократить расход энергии в производственном процессе.
Компания CyberPhysics разработала платформу CyberStudio, которая выступает в роли «цифрового советчика». Этот ИИ-ассистент помогает предприятиям анализировать данные о производственных процессах и корректировать параметры работы оборудования в реальном времени. Например, контроль нагрева заготовок в промышленных печах: система не только увеличила производительность на 1-2,5%, но и снизила расход газа на 7-10%. Это значительное улучшение, которое приносит реальные результаты.
ИИ также активно используется для анализа и оптимизации работы доменных печей. Например, на доменной печи № 7 Группы «НЛМК» была проведена обработка данных за шесть лет, что позволило выявить закономерности в работе оборудования. В результате производительность печи увеличилась на 10% при неизменном расходе кокса. Этот пример показывает, насколько важны большие данные и ИИ для повышения эффективности производства.
Подпишитесь на ФЦПР ИИ
#ФЦПР_ИИ #Искусственный_интеллект #ИИ #AI #промышленность #технологии #производительность #цифровизация #металлургия
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
August 22, 2024