«Впервые я увидел ЭВМ, только когда мы сами ее сделали», или сказка про Кремниевый Арарат 🏔💽

Тут недавно ребята из DataArt, которые сегодня, кажется, главные археологи Советской компьютерной Атлантиды, сделали мега-проект про вычислительную технику Советской Армении. Я сам как раз в августе был в Музее науки и техники в Ереване, который очень сильно сфокусирован на Армянской электронике 1950х—1980х, но это даже круче! В Ереване, конечно, реальная физическая экспозиция с вакуумными трубками, транзисторами, ферритовой памятью и прочими кусками ЭВМ «Арагац», «Раздан» и «Наири» (на последней моя мама училась программировать в 1970-е). А тут вроде как выставка всего лишь виртуальная.. но погружение мощнейшее! Цитата из описания проекта:

В Ереване проектировали и собирали новые машины для науки и образования, промышленности и транспорта, управления и оборонных программ. Среди наиболее заметных разработок ЕрНИИММ компьютеры семейства «Наири», эволюция которого едва не завершилась созданием полноценного советского ПК, первая в СССР автоматизированная система продажи ж/д билетов, самая сбалансированная машина международного проекта ЕС ЭВМ, вычислительные комплексы для стратегической авиации. Проект «Математические машины Армении» освещает их историю на основании не только материалов из открытых источников и публикаций, но также интервью с бывшими сотрудниками ЕрНИИММ: конструкторами и разработчиками.

А еще эти фотки! Это ведь как если бы Саша Привалов у Стругацких поехал не на север в Соловец, а на юг в Закавказье…

Ну и круто, что там все вписано в культурно-общественный контекст: упомянуты и мультики «Арменфильма», и «Цвет граната» Параджанова, и рок-виа-фестиваль «Ереван-81», и строительство Ереванского метро, и футуристическая архитектура аэропорта «Звартноц»…

https://armenianit.dataart.com/

P.S. Кстати, когда я сходил поблагодарить главного редактора «Математических машины Армении» за этот королевский подгон архивного материала, он в ответ сказал, что у них только что вышел спецпроект про Виктора Глушкова (ну который ОГАС, несбывшийся советский интернет) и кибернетику Украины: https://museum.dataart.com/en/victor-glushkov/

Эти воспоминания впервые печатаются целиком, их передала DataArt дочь Глушкова Вера, которая умерла в этом году, но успела дать интервью: https://museum.dataart.com/ru/narratives/vera-glushkova (осторожно, тут вас ждут довольно типичные для наследников советской инженерной элиты заходы о том, как “в СССР изобрели” буквально всё на свете раньше американцев в 195[x] году, но если это привычно делить на 5, то остается много интересной фактуры)

Выступил на «Арзамасе» в любимом жанре ответов на вопрос «ну и нахрена вы полезли со своими цифровыми методами к Пушкину с Толстым»

Тут Льву Толстому исполнилось 195 лет. В связи с этим я запилил 12-минутное видео про бесконечную борьбу Толстого с властью и Толстовский Анархизм™

Лев Николаевич Толстой: бунтующий, экстремистский, твой🔥🖤👊

https://youtu.be/Wg_SbNjAwn0

А вы знали про крутейшую украинскую программистку Катерину Ющенко? Там потрясающая судьба: от ареста отца в 1937 за типа “украинский национализм”, изгнания из Киевского университета в возрасте 17 лет и работы взрывником (взрывницей?) на угольной шахте в Узбекистане в 1943-м — до разработки кода для МЭСМ в 1952-м, изобретения Указателя как типа данных в 1955-м и соавторства книги по ЭВМ "Киев" с Виктором Глушковым (тем, который потом будет пытаться пилить советский Арпанет) в 1962-м.

Радуюсь, что успел ее подкинуть во вчерашний материал о женщинах-программистках в компанию к Аде Лавлейс, Грейс Хоппер и прочим.

Сегодня по рабочим делам попросил ChatGPT сгенерировать дворовый пересказ Ромео и Джульетты… Взял первый же вариант без черри-пикинга. Какие ошибки видите?

Придумали тут в комментах, что книжку о том, как языковые модели научились говорить и какие смешные ошибки делал ИИ в “детстве”, можно будет назвать “ЧатДжипити — от двух до пяти”… Учитывая текущую нумерацию версий GPT, осталось недолго

Муж, он же Стива, он же Степан Аркадьевич

Это GPT-4 размечает и идентифицирует персонажей в русском тексте (я просил разметить персонажей квадратными скобками, включая анафорические упоминания, и присовить сквозной ID каждому уникальному персонажу). Имхо круто. Что тут важно:

1. это сделано не в один запрос, а питоновским циклом через API OpenAI. Т.е. ID реально сквозной, а число абзацев, которые можно так обработать, ограничено только моим кошельком и рейт-лимитами на GPT-4.

2. Увы, GPT-3.5, которая кратно дешевле, пока не тянет в этой задаче. А с GPT-4 на всего Толстого моих карманных может и не хватить…

3. Выше был подан и самый первый абзац Анны Карениной (Все счастливые семьи похожи друг на друга, каждая несчастливая семья несчастлива по-своему”), про него сеть сказала “К сожалению, в представленном вами тексте нет упоминаний персонажей. Вы можете предоставить другой фрагмент текста, где есть персонажи, и я с удовольствием помогу с их выделением.” Культура отказа выучена прекрасно👌

Для тех, кто не знаком с историей компьютерной лингвистики/NLP последних лет, хочу пояснить, чем так впечатляет результат. Еще 5-7 лет назад просто связать местоимение “он” с именем в тексте было отдельной гигантской задачей (разрешение анафоры), по которой проводились соревнования, под которую писались специально заточенные инструменты, системы и программные библиотеки. Результаты были так себе. Отдельно от нее решалось собственно задача NER — распознавание в тексте людей и прочих именованных сущностей. Потом эти штуки мучительно скручивались вместе, писались всякие надстройки для локальной и глобальной идентификации “кореферентных цепочек” упоминаний персон… И когда буквально несколько лет спустя все эти задачи скопом решает модель, которую вообще этому никто специально не учил, которую даже русскому-то языку учили постольку–поскольку и для которой это какие-нибудь 0.05% всех ее знаний-умений, — это конечно космический прогресс в мире NLP