1 марта приглашаем на день открытых дверей Школы вычислительных социальных наук в Европейском университете в Санкт-Петербурге. Мероприятие начнется в 16:00 и пройдет онлайн.
Приходите, чтобы узнать:
— о чем стоит думать, когда выбираешь магистратуру или аспирантуру в мире данных
— на какие программы по экономике, социологии и прикладной информатике можно поступить в Европейском университете в Санкт-Петербурге уже в этом году
— какие карьерные траектории возможны после окончания Школы вычислительных социальных наук
Руководители магистерских и аспирантских программ расскажут о проектах и планах Школы, о направлениях научно-исследовательской деятельности и ответят на все ваши вопросы о поступлении.
Подробная программа и регистрация по ссылке
Приходите, чтобы узнать:
— о чем стоит думать, когда выбираешь магистратуру или аспирантуру в мире данных
— на какие программы по экономике, социологии и прикладной информатике можно поступить в Европейском университете в Санкт-Петербурге уже в этом году
— какие карьерные траектории возможны после окончания Школы вычислительных социальных наук
Руководители магистерских и аспирантских программ расскажут о проектах и планах Школы, о направлениях научно-исследовательской деятельности и ответят на все ваши вопросы о поступлении.
Подробная программа и регистрация по ссылке
Городской экономический семинар «О связи безработицы и спроса: несимметричный закон Оукена»
20 февраля в 18:00 Антон Беляков(к.ф.-м.н., PhD, начальник Отдела разработки и поддержания прогнозных моделей Департамента исследований и прогнозирования Банка России; Московская школа экономики МГУ имени М. В. Ломоносова; Национальный исследовательский технологический университет «МИСиС») представит исследование «О связи безработицы и спроса: несимметричный закон Оукена».
Исследование зависимости прироста уровня безработицы от темпа прироста выпуска известное как закон Оукена проведено на годовых российских данных с 2001 по 2023 годы. Обнаружено, что также на прирост безработицы значимо влияет темп прироста доли трудоспособных в населении. Учет темпа прироста доли трудоспособных частично объясняет нелинейность в законе Оукена. Прирост уровня безработицы, уменьшенный на темп прироста доли трудоспособных, зависит не только от темпа прироста выпуска, но и от прошлой средней производительности капитала.
Рабочий язык семинара: русский.
Мероприятие состоится очно и онлайн. Для участия в любом из этих форматов зарегистрируйтесь на Timepad. В Европейском университете действует пропускной режим. При регистрации на мероприятие просим указывать ФИО как в паспорте и брать с собой документы, удостоверяющие личность.
20 февраля в 18:00 Антон Беляков(к.ф.-м.н., PhD, начальник Отдела разработки и поддержания прогнозных моделей Департамента исследований и прогнозирования Банка России; Московская школа экономики МГУ имени М. В. Ломоносова; Национальный исследовательский технологический университет «МИСиС») представит исследование «О связи безработицы и спроса: несимметричный закон Оукена».
Исследование зависимости прироста уровня безработицы от темпа прироста выпуска известное как закон Оукена проведено на годовых российских данных с 2001 по 2023 годы. Обнаружено, что также на прирост безработицы значимо влияет темп прироста доли трудоспособных в населении. Учет темпа прироста доли трудоспособных частично объясняет нелинейность в законе Оукена. Прирост уровня безработицы, уменьшенный на темп прироста доли трудоспособных, зависит не только от темпа прироста выпуска, но и от прошлой средней производительности капитала.
Рабочий язык семинара: русский.
Мероприятие состоится очно и онлайн. Для участия в любом из этих форматов зарегистрируйтесь на Timepad. В Европейском университете действует пропускной режим. При регистрации на мероприятие просим указывать ФИО как в паспорте и брать с собой документы, удостоверяющие личность.
eusp.timepad.ru
Городской экономический семинар «О связи безработицы и спроса: несимметричный закон Оукена» / События на TimePad.ru
20 февраля в 18:00 Антон Беляков(к.ф.-м.н., PhD, начальник Отдела разработки и поддержания прогнозных моделей Департамента исследований и прогнозирования Банка России; Московская школа экономики МГУ имени М. В. Ломоносова; Национальный исследовательский технологический…
Свежий комментарий Юлии Вымятниной, руководителя программ по экономике, и Ксении Тенишевой, руководителя программ по социологии, про поколение зумеров.
Обсуждаем:
➡️ В чем причина сложностей жизни молодого поколения и насколько она универсальна
➡️ Не привиделись ли эти сложности
➡️ Можем ли мы "починить" то, что сломалось
➡️ И есть ли из всего этого выход
Обсуждаем:
➡️ В чем причина сложностей жизни молодого поколения и насколько она универсальна
➡️ Не привиделись ли эти сложности
➡️ Можем ли мы "починить" то, что сломалось
➡️ И есть ли из всего этого выход
Собака.ru
Зумеры не могут себе позволить взрослую жизнь: почему новые поколения в развитых странах стали жить хуже своих родителей?
Оправданы ли тревоги молодых людей? И если да, то что с этим можно сделать?
27 февраля в 18:30
Генрих Пеникас (д. э. н., руководитель проекта Департамента исследований и прогнозирования Банка России) представит исследование
«Теоретическая модель определения макропруденциальных надбавок по валютным кредитам».
Спикер предлагает развитие модели Мертона-Васичека для учета валютных кредитов в портфеле ссуд и определения величины валютных макронадбавок к риск-весам в нормативе достаточности капитала. Он показывает, как величина надбавок зависит от волатильности обменного курса, от соотношения валютных активов и пассивов типичных заемщиков в таком портфеле ссуд. Дополнительно обосновывается целесообразность аддитивного, а не мультипликативного учета валютного курса в теоретической модели.
Рабочий язык семинара: русский.
Мероприятие состоится очно и онлайн. Для участия в любом из этих форматов зарегистрируйтесь на Timepad (https://eusp.timepad.ru/event/3249656/). В Европейском университете действует пропускной режим. При регистрации на мероприятие просим указывать ФИО как в паспорте и брать с собой документы, удостоверяющие личность.
Генрих Пеникас (д. э. н., руководитель проекта Департамента исследований и прогнозирования Банка России) представит исследование
«Теоретическая модель определения макропруденциальных надбавок по валютным кредитам».
Спикер предлагает развитие модели Мертона-Васичека для учета валютных кредитов в портфеле ссуд и определения величины валютных макронадбавок к риск-весам в нормативе достаточности капитала. Он показывает, как величина надбавок зависит от волатильности обменного курса, от соотношения валютных активов и пассивов типичных заемщиков в таком портфеле ссуд. Дополнительно обосновывается целесообразность аддитивного, а не мультипликативного учета валютного курса в теоретической модели.
Рабочий язык семинара: русский.
Мероприятие состоится очно и онлайн. Для участия в любом из этих форматов зарегистрируйтесь на Timepad (https://eusp.timepad.ru/event/3249656/). В Европейском университете действует пропускной режим. При регистрации на мероприятие просим указывать ФИО как в паспорте и брать с собой документы, удостоверяющие личность.
eusp.timepad.ru
Городской экономический семинар «Теоретическая модель определения макропруденциальных надбавок по валютным кредитам» / События…
27 февраля в 18:30 Генрих Пеникас (д. э. н., руководитель проекта Департамента исследований и прогнозирования Банка России) представит исследование «Теоретическая модель определения макропруденциальных надбавок по валютным кредитам».
Если вдруг кто-то из наших подписчиков в Екатеринбурге или планирует там оказаться!
Forwarded from Европейский. Просто о сложном
В Ельцин центре стартует цикл лекций «Актуальные экономические исследования».
🌻 Экономисты Школы вычислительных социальных наук ЕУСПб расскажут о неравенстве, морали, демографии и здоровье с точки зрения современной экономической науки.
Первая лекция цикла состоится 11 марта. Кирилл Борисов расскажет о том, почему книга Тома Пикетти «Капитал в XXI веке» вновь привлекла широкое внимание к теме социально-экономического неравенства. Пикетти попробовал объяснить динамику неравенства в развитых странах на длинных данных за несколько веков и ответить на вопросы:
🟠 Откуда возникает экономическое неравенство, от чего оно зависит? Как оно влияет на экономику?
🟠 Неизбежно ли деление общества на бедных и богатых?
🟠 Как такое деление влияет на экономические процессы?
Начало лекции в 19:00
Вход свободный, по регистрации
Первая лекция цикла состоится 11 марта. Кирилл Борисов расскажет о том, почему книга Тома Пикетти «Капитал в XXI веке» вновь привлекла широкое внимание к теме социально-экономического неравенства. Пикетти попробовал объяснить динамику неравенства в развитых странах на длинных данных за несколько веков и ответить на вопросы:
Начало лекции в 19:00
Вход свободный, по регистрации
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Добрый день!
Напоминаем, что уже в эту субботу в 16-00 состоится День открытых дверей Школы вычислительных социальных наук. Мы поговорим о том, какие возможности открываются в связи с новыми технологиями работы с данными, в том числе - в экономике и финансах.
Расскажем о нашей программе магистратуры, аспирантуры и про олимпиаду, позволяющую попробовать свои силы в поступлении в магистратуру.
Регистрация тут
Напоминаем, что уже в эту субботу в 16-00 состоится День открытых дверей Школы вычислительных социальных наук. Мы поговорим о том, какие возможности открываются в связи с новыми технологиями работы с данными, в том числе - в экономике и финансах.
Расскажем о нашей программе магистратуры, аспирантуры и про олимпиаду, позволяющую попробовать свои силы в поступлении в магистратуру.
Регистрация тут
scss.eusp.org
День открытых дверей ШВСН
Forwarded from Профессорский кот (Yulia Vymyatnina)
March_2025.pdf
491.7 KB
К началу весны и нового месяца - свежий листок календаря экономистов из ЕУСПб. На этот раз тема шуточной статьи Амартии Сена затрагивает крайне серьезную тему - как измерять капитал? Помимо теоретических головоломок, которые описывает Сен, есть еще и проблемы реальные. Что считать капиталом для эмпирических оценок? Запас капитала с учетом амортизации (доверяем ли мы этим данным?)? Поток услуг капитала (и как тогда их оценивать?)? Вопрос по-прежнему актуален в разных гранях, но будьте осторожны, погружаясь в тему, - результат может разочаровать...
Санкт-Петербургский городской экономический семинар в ЕУСПб
13 марта в 18:00 Бондарьков Сергей (м.н.с., ИПП ЕУСПб) представит исследование
“Как небухгалтерские данные улучшают прогнозы банкротства: доказательства из закона Бенфорда и судебных разбирательств”.
Аннотация:
Модели предсказания банкротства традиционно опираются на бухгалтерские отчеты компаний. При этом редко учитывается известный в бухгалтерской литературе факт, что фирмы могут искажать свои отчетности — и одним из стимулов к этому может быть как раз плохое состояние дел. Мы добавляем в модель, основанную на традиционных финансовых переменных, две группы новых предикторов.
Первую из них составляют меры соответствия значений в бухгалтерских отчетностях закону Бенфорда. Согласно этому закону, частотность первых цифры в ряду чисел, порожденных естественным процессом, приближается к определенному идеальному распределению: можно ожидать, что около 30.1% чисел будут начинаться на 1, 17,6% — на 2, и так далее по нисходящей. Таким образом, манипуляция отчетностью должна вести к отклонению от бенфордовского распределения, что, в свою очередь, может сигнализировать о шатком здоровье компании. Вторая группа опробованных нами предикторов — это числа не связанных с банкротством судебных разбирательств разных типов, в которые вовлечена фирма. Здесь интуиция простая: участие в судах может говорить о том, что компания испытывает сложности с выполнением обязательств.
Наше моделирование на панели из 2 миллионов российских компаний в 2012–2018 годах показывает, что судебные переменные имеют предсказательную способность, сопоставимую с традиционными финансовыми коэффициентами как для крупных компаний, так и для малых и средних предприятий. Меры соответствия закону Бенфорда, против ожиданий, не добавляют почти ничего к качеству модели. Чтобы приблизить практическую ценность предлагаемых улучшений, мы оцениваем ожидаемую максимальную прибыль (ОМП) кредиторов от использования модели, в которой к традиционным финансовым коэффициентам добавлены судебные переменные. В случае с кредитованием крупных компаний, ОМП кредиторов в 2018 году составила бы 845 миллионов долларов. В случае с малыми и средними предприятиями — лишь 14 миллионов, что ставит под сомнение целесообразность инвестиций в улучшение моделей банкротства для этого сегмента.
Рабочий язык семинара: русский.
Мы приглашаем посетить семинар очно - заседание пройдет в Гагаринском зале ЕУСПб (адрес: Гагаринская, 6, вход с улицы Гагаринская). Если вы не можете посетить семинар лично, но хотите послушать доклад, вы можете подключиться к конференции онлайн.
Для получения ссылки напишите запрос на адрес: [email protected]
С уважением, организаторы семинара.
13 марта в 18:00 Бондарьков Сергей (м.н.с., ИПП ЕУСПб) представит исследование
“Как небухгалтерские данные улучшают прогнозы банкротства: доказательства из закона Бенфорда и судебных разбирательств”.
Аннотация:
Модели предсказания банкротства традиционно опираются на бухгалтерские отчеты компаний. При этом редко учитывается известный в бухгалтерской литературе факт, что фирмы могут искажать свои отчетности — и одним из стимулов к этому может быть как раз плохое состояние дел. Мы добавляем в модель, основанную на традиционных финансовых переменных, две группы новых предикторов.
Первую из них составляют меры соответствия значений в бухгалтерских отчетностях закону Бенфорда. Согласно этому закону, частотность первых цифры в ряду чисел, порожденных естественным процессом, приближается к определенному идеальному распределению: можно ожидать, что около 30.1% чисел будут начинаться на 1, 17,6% — на 2, и так далее по нисходящей. Таким образом, манипуляция отчетностью должна вести к отклонению от бенфордовского распределения, что, в свою очередь, может сигнализировать о шатком здоровье компании. Вторая группа опробованных нами предикторов — это числа не связанных с банкротством судебных разбирательств разных типов, в которые вовлечена фирма. Здесь интуиция простая: участие в судах может говорить о том, что компания испытывает сложности с выполнением обязательств.
Наше моделирование на панели из 2 миллионов российских компаний в 2012–2018 годах показывает, что судебные переменные имеют предсказательную способность, сопоставимую с традиционными финансовыми коэффициентами как для крупных компаний, так и для малых и средних предприятий. Меры соответствия закону Бенфорда, против ожиданий, не добавляют почти ничего к качеству модели. Чтобы приблизить практическую ценность предлагаемых улучшений, мы оцениваем ожидаемую максимальную прибыль (ОМП) кредиторов от использования модели, в которой к традиционным финансовым коэффициентам добавлены судебные переменные. В случае с кредитованием крупных компаний, ОМП кредиторов в 2018 году составила бы 845 миллионов долларов. В случае с малыми и средними предприятиями — лишь 14 миллионов, что ставит под сомнение целесообразность инвестиций в улучшение моделей банкротства для этого сегмента.
Рабочий язык семинара: русский.
Мы приглашаем посетить семинар очно - заседание пройдет в Гагаринском зале ЕУСПб (адрес: Гагаринская, 6, вход с улицы Гагаринская). Если вы не можете посетить семинар лично, но хотите послушать доклад, вы можете подключиться к конференции онлайн.
Для получения ссылки напишите запрос на адрес: [email protected]
С уважением, организаторы семинара.
Для тех, кто планирует или задумывается о поступлении на нашу магистерскую программу ДЗЭН мы проводим Олимпиаду (30 марта и 6 апреля). Подробности про Олимпиаду можно прочитать тут, а также в чате абитуриентов, где мы дадим советы по подготовке к Олимпиаде, детально распишем все даты и будем отвечать на все вопросы!
EUSP
ДЗЭН (Данные, знания, экономика, нарративы)
ДЗЭН
Руководитель программы:
Юлия Вымятнина ([email protected])
Администратор:
Елена Кольцова ([email protected])
Телефон: +7 (812) 386-7632
E-mail: [email protected]
Руководитель программы:
Юлия Вымятнина ([email protected])
Администратор:
Елена Кольцова ([email protected])
Телефон: +7 (812) 386-7632
E-mail: [email protected]
13 марта в 18:00 Сергей Бондарьков (м. н. с., ИПП ЕУСПб) представит исследование «Как небухгалтерские данные улучшают прогнозы банкротства: доказательства из закона Бенфорда и судебных разбирательств».
Модели предсказания банкротства традиционно опираются на бухгалтерские отчеты компаний. При этом редко учитывается известный в бухгалтерской литературе факт, что фирмы могут искажать свои отчетности — и одним из стимулов к этому может быть как раз плохое состояние дел. Мы добавляем в модель, основанную на традиционных финансовых переменных, две группы новых предикторов.
Первую из них составляют меры соответствия значений в бухгалтерских отчетностях закону Бенфорда. Согласно этому закону частотность первых цифр в ряду чисел, порожденных естественным процессом, приближается к определенному идеальному распределению: можно ожидать, что около 30,1 % чисел будут начинаться на 1, 17,6 % — на 2, и так далее по нисходящей. Таким образом, манипуляция отчетностью должна вести к отклонению от бенфордовского распределния, что, в свою очередь, может сигнализировать о шатком здоровье компании. Вторая группа опробованных нами предикторов — это числа не связанных с банкротством судебных разбирательств разных типов, в которые вовлечена фирма. Здесь интуиция простая: участие в судах может говорить о том, что компания испытывает сложности с выполнением обязательств.
Наше моделирование на панели из 2 миллионов российских компаний в 2012–2018 годах показывает, что судебные переменные имеют предсказательную способность, сопоставимую с традиционными финансовыми коэффициентами как для крупных компаний, так и для малых и средних предприятий. Меры соответствия закону Бенфорда, против ожиданий, не добавляют почти ничего к качеству модели. Чтобы приблизить практическую ценность предлагаемых улучшений, мы оцениваем ожидаемую максимальную прибыль (ОМП) кредиторов от использования модели, в которой к традиционным финансовым коэффициентам добавлены судебные переменные. В случае с кредитованием крупных компаний, ОМП кредиторов в 2018 году составила бы 845 миллионов долларов. В случае с малыми и средними предприятиями — лишь 14 миллионов, что ставит под сомнение целесообразность инвестиций в улучшение моделей банкротства для этого сегмента.
Рабочий язык семинара: русский.
Мероприятие состоится очно и онлайн. Для участия в любом из этих форматов зарегистрируйтесь на Timepad (https://eusp.timepad.ru/event/3271385/).
В Европейском университете действует пропускной режим. При регистрации на мероприятие просим указывать ФИО как в паспорте, а также брать с собой документы, удостоверяющие личность.
Дата: 13.03.2025
Время: 18:00
Зал: «Гагаринский»; Онлайн
Организатор: Школа вычислительных социальных наук Проект: Городской экономический семинар ЕУСПб
Модели предсказания банкротства традиционно опираются на бухгалтерские отчеты компаний. При этом редко учитывается известный в бухгалтерской литературе факт, что фирмы могут искажать свои отчетности — и одним из стимулов к этому может быть как раз плохое состояние дел. Мы добавляем в модель, основанную на традиционных финансовых переменных, две группы новых предикторов.
Первую из них составляют меры соответствия значений в бухгалтерских отчетностях закону Бенфорда. Согласно этому закону частотность первых цифр в ряду чисел, порожденных естественным процессом, приближается к определенному идеальному распределению: можно ожидать, что около 30,1 % чисел будут начинаться на 1, 17,6 % — на 2, и так далее по нисходящей. Таким образом, манипуляция отчетностью должна вести к отклонению от бенфордовского распределния, что, в свою очередь, может сигнализировать о шатком здоровье компании. Вторая группа опробованных нами предикторов — это числа не связанных с банкротством судебных разбирательств разных типов, в которые вовлечена фирма. Здесь интуиция простая: участие в судах может говорить о том, что компания испытывает сложности с выполнением обязательств.
Наше моделирование на панели из 2 миллионов российских компаний в 2012–2018 годах показывает, что судебные переменные имеют предсказательную способность, сопоставимую с традиционными финансовыми коэффициентами как для крупных компаний, так и для малых и средних предприятий. Меры соответствия закону Бенфорда, против ожиданий, не добавляют почти ничего к качеству модели. Чтобы приблизить практическую ценность предлагаемых улучшений, мы оцениваем ожидаемую максимальную прибыль (ОМП) кредиторов от использования модели, в которой к традиционным финансовым коэффициентам добавлены судебные переменные. В случае с кредитованием крупных компаний, ОМП кредиторов в 2018 году составила бы 845 миллионов долларов. В случае с малыми и средними предприятиями — лишь 14 миллионов, что ставит под сомнение целесообразность инвестиций в улучшение моделей банкротства для этого сегмента.
Рабочий язык семинара: русский.
Мероприятие состоится очно и онлайн. Для участия в любом из этих форматов зарегистрируйтесь на Timepad (https://eusp.timepad.ru/event/3271385/).
В Европейском университете действует пропускной режим. При регистрации на мероприятие просим указывать ФИО как в паспорте, а также брать с собой документы, удостоверяющие личность.
Дата: 13.03.2025
Время: 18:00
Зал: «Гагаринский»; Онлайн
Организатор: Школа вычислительных социальных наук Проект: Городской экономический семинар ЕУСПб
eusp.timepad.ru
Семинар «Как небухгалтерские данные улучшают прогнозы банкротства: доказательства из закона Бенфорда и судебных разбирательств»…
13 марта в 18:00 Сергей Бондарьков (м. н. с., ИПП ЕУСПб) представит исследование «Как небухгалтерские данные улучшают прогнозы банкротства: доказательства из закона Бенфорда и судебных разбирательств».
Forwarded from Профессорский кот (Yulia Vymyatnina)
Если вы в Петербурге и еще не знаете, чем занять вечер этой пятницы, вот один из вариантов. 14 марта в 19-00 в книжном магазине «Подписные издания» Никита Елисеев представит книгу «Разговоры о равенстве и неравенстве», вышедшую в издательстве Европейского университета. Книга эта вышла при живом участии Кирилла Юрьевича Борисова – отца-основателя экономики в ЕУСПб.
Книга обсуждает вопросы равенства и неравенства в двух плоскостях. В первой части проанализированы философские труды, затрагивающие проблему равенства/неравенства. А во второй части – живые разговоры с теми, кто изучает неравенство сейчас – экономистами, антропологами, социологами, историками, теологами.
В презентации примут участие составитель книги Никита Елисеев, профессор Школы вычислительных социальных наук Европейского университета Кирилл Борисов, переводчик и иудаик Валерий Дымшиц, социолог Мария Мацкевич.
Регистрация на презентацию по ссылке.
Книга обсуждает вопросы равенства и неравенства в двух плоскостях. В первой части проанализированы философские труды, затрагивающие проблему равенства/неравенства. А во второй части – живые разговоры с теми, кто изучает неравенство сейчас – экономистами, антропологами, социологами, историками, теологами.
В презентации примут участие составитель книги Никита Елисеев, профессор Школы вычислительных социальных наук Европейского университета Кирилл Борисов, переводчик и иудаик Валерий Дымшиц, социолог Мария Мацкевич.
Регистрация на презентацию по ссылке.
www.podpisnie.ru
Разговоры о равенстве и неравенстве: Социально-экономическое равенство и неравенство глазами мыслителей и ученых, купить книгу…
Книга Разговоры о равенстве и неравенстве: Социально-экономическое равенство и неравенство глазами мыслителей и ученых (Елисеев Н. ISBN: 978-5-94380386-4) в книжном интернет магазине «Подписные Издания» 📙 Широкий выбор литературы на любой вкус с доставкой…
Forwarded from Профессорский кот (Yulia Vymyatnina)
Небольшой анонс: в конце недели у нас традиционная конференция ВДНХ - выставка достижений научного хозяйства. Основная часть конференции пройдет очно, но некоторые секции можно будет посмотреть в трансляции. Все детали и регистрация тут.
Экономисты поговорят о кредите (Занять или сберечь: вот в чем вопрос - 22 марта в 11-00), про цифровые экосистемы (Цифровые экосистемы: анализ взаимодействий, данных и алгоритмов - 21 марта в 16-00) и про искусственный интеллект (в рамках круглого стола Искусственный интеллект? Естественно! Может ли ИИ решить проблемы исследований о человеке? - 22 марта в 16-00).
И отмечу еще лекцию, открывающую конференцию - "Искусственный интеллект и социогуманитарные науки: новая эра познания или иллюзия смысла?", которую прочитает Евгений Котельников, директор нашей Школы вычислительных социальных наук. 20 марта в 17-00 (можно посмотреть в трансляции)
Экономисты поговорят о кредите (Занять или сберечь: вот в чем вопрос - 22 марта в 11-00), про цифровые экосистемы (Цифровые экосистемы: анализ взаимодействий, данных и алгоритмов - 21 марта в 16-00) и про искусственный интеллект (в рамках круглого стола Искусственный интеллект? Естественно! Может ли ИИ решить проблемы исследований о человеке? - 22 марта в 16-00).
И отмечу еще лекцию, открывающую конференцию - "Искусственный интеллект и социогуманитарные науки: новая эра познания или иллюзия смысла?", которую прочитает Евгений Котельников, директор нашей Школы вычислительных социальных наук. 20 марта в 17-00 (можно посмотреть в трансляции)
EUSP
Общероссийская научная конференция «Выставка Достижений Научного Хозяйства — XVIII»
20–22 марта состоится главное научное событие в жизни Европейского университета — Общероссийская научная конференция «Выставка Достижений Научного Хозяйства — XVIII». В программе — круглый стол и 19 секций.
Санкт-Петербургский городской экономический семинар в ЕУСПб
3 апреля в 18:00 Александра Глазова (Банк России)
представит исследование
“Макроэкономическая агентно-ориентрированная модель российской экономики”.
https://eusp.org/events/seminar-makroekonomicheskaya-agentno-orientrirovannaya-model-rossiyskoy-ekonomiki
10 апреля в 18:00 Алина Евстигнеева (Начальника отдела развития коммуникации Управления стратегии и коммуникации Департамента денежно-кредитной политики Банка России)
представит исследование
“Индекс прозрачности центральных банков для широкой аудитории”.
17 апреля в 18:00 Михаил Соколов (ЕУСПб)
представит исследование
“Свойство «усредняемости» и его приложения к характеризации показателей эффективности инвестиционных проектов”.
15 мая в 18:00 Михаил Андреев (Банк России)
представит исследование
“ Возможности фискального доминирования в России с точки зрения моделей общего равновесия”.
3 апреля в 18:00 Александра Глазова (Банк России)
представит исследование
“Макроэкономическая агентно-ориентрированная модель российской экономики”.
https://eusp.org/events/seminar-makroekonomicheskaya-agentno-orientrirovannaya-model-rossiyskoy-ekonomiki
10 апреля в 18:00 Алина Евстигнеева (Начальника отдела развития коммуникации Управления стратегии и коммуникации Департамента денежно-кредитной политики Банка России)
представит исследование
“Индекс прозрачности центральных банков для широкой аудитории”.
17 апреля в 18:00 Михаил Соколов (ЕУСПб)
представит исследование
“Свойство «усредняемости» и его приложения к характеризации показателей эффективности инвестиционных проектов”.
15 мая в 18:00 Михаил Андреев (Банк России)
представит исследование
“ Возможности фискального доминирования в России с точки зрения моделей общего равновесия”.
EUSP
Семинар «Макроэкономическая агентно-ориентрированная модель российской экономики»
Александра Глазова (Банк России) расскажет о реакциях макроэкономических переменных на шоки и релевантный ответ монетарной политики на такие шоки в условиях мультиагентной среды, где агенты действуют согласно поведенческим правилам в условиях ограниченной…