Благодаря вашей помощи в виде донатов у меня появилось больше свободного времени. Теперь я могу быстрее обновлять конспект о COVID-19 и «нагонять» некоторые данные, которые были опубликованы в качественных англоязычных источниках ранее, но не были разобраны. Поэтому благодарю вас за поддержку! 😊 Если вы донатите (5536 9138 3126 6560), то можете писать мне об этом, чтобы я мог сослаться на вашу страничку в соцсети и поблагодарить за помощь. Прямо сейчас коротко разберу важную новость, которая вышла ещё 2 недели назад, 11 февраля.
Тоцилизумаб признан эффективным по результатам масштабного исследования RECOVERY.
Препарат был признан признан эффективным для госпитализированных пациентов с тяжелой COVID-19, так как он:
— снизил количество летальных исходов: с 33% до 29% (в группе пациентов с тяжелой COVID-19 и без препарата летальный исход был у 33%, в группе с тоцилизумабом — 29% пациентов) ;
— сократил время выздоровления пациентов, нуждающихся в кислородной поддержке: повысил вероятность выписки в течение 28 дней с 47% до 54%;
— уменьшил вероятность попасть на ИВЛ: с 38% до 33%.
Комбинация «кортикостероид (например, дексаметазон) + тоцилизумаб» показала куда более значимое снижение вероятности летального исхода:
— на треть у пациентов, нуждающихся в обычной кислородной поддержке;
— почти на половину у пациентов, нуждающихся в ИВЛ.
Подчеркиваю, что эффективность препарата была показана только на пациентах с тяжёлой COVID-19 со значительным воспалительным процессом в лёгких и требующих кислородной поддержки.
* RECOVERY — большое рандомизированное контролируемое исследование (РКИ), проверяющее эффективность различных препаратов против COVID-19. В исследовании в общей сложности приняли участие более 35 000 пациентов. В случае с исследованием тацилизумаба в основную группу (которых лечили тацилизумабом) входили 2022 пациента, в контрольную (без тацилизумаба, для сравнения результатов) — 2094 пациента.
Источник: https://www.recoverytrial.net/news/tocilizumab-reduces-deaths-in-patients-hospitalised-with-covid-19
Подробнее: раздел «Препараты. Что бесполезно, а что применяется уже сейчас?».
Тоцилизумаб признан эффективным по результатам масштабного исследования RECOVERY.
Препарат был признан признан эффективным для госпитализированных пациентов с тяжелой COVID-19, так как он:
— снизил количество летальных исходов: с 33% до 29% (в группе пациентов с тяжелой COVID-19 и без препарата летальный исход был у 33%, в группе с тоцилизумабом — 29% пациентов) ;
— сократил время выздоровления пациентов, нуждающихся в кислородной поддержке: повысил вероятность выписки в течение 28 дней с 47% до 54%;
— уменьшил вероятность попасть на ИВЛ: с 38% до 33%.
Комбинация «кортикостероид (например, дексаметазон) + тоцилизумаб» показала куда более значимое снижение вероятности летального исхода:
— на треть у пациентов, нуждающихся в обычной кислородной поддержке;
— почти на половину у пациентов, нуждающихся в ИВЛ.
Подчеркиваю, что эффективность препарата была показана только на пациентах с тяжёлой COVID-19 со значительным воспалительным процессом в лёгких и требующих кислородной поддержки.
* RECOVERY — большое рандомизированное контролируемое исследование (РКИ), проверяющее эффективность различных препаратов против COVID-19. В исследовании в общей сложности приняли участие более 35 000 пациентов. В случае с исследованием тацилизумаба в основную группу (которых лечили тацилизумабом) входили 2022 пациента, в контрольную (без тацилизумаба, для сравнения результатов) — 2094 пациента.
Источник: https://www.recoverytrial.net/news/tocilizumab-reduces-deaths-in-patients-hospitalised-with-covid-19
Подробнее: раздел «Препараты. Что бесполезно, а что применяется уже сейчас?».
Медач выпустил подкаст с доктором биологических наук и биоинформатиком Михаилом Гельфандом, в котором Михаил рассказал о многих интересных темах, в том числе затронул тему коронавируса. Речь шла про мутации SARS-СoV-2 и иммунизацию. Его мысли показались мне интересными и актуальными, поэтому я специально законспектировал их. После кратенького конспекта добавил от себя рассказ про четвёртую потенциально опасную мутацию — калифорнийскую линию SARS-СoV-2.
1. Новые потенциально опасные мутации SARS-СoV-2 часто образуются у людей с ослабленным иммунитетом.
У таких людей коронавирус может на многие недели задерживаться в организме и накапливать различные мутации. Если посмотреть на филогенетическое дерево вирусных последовательностей и найти там британскую и южноафриканскую мутации (B.1.1.7 и B.1.351), то можно заметить, что эти штаммы сидят на очень длинных "голых" ветках. Это означает, что вирус долгое время не передавался между носителями, а развивался у кого-то одного. Или развивался в очень-очень замкнутой популяции, которых практически нет в современном мире. Поэтому пациентов с иммуносупрессией, которые заразились COVID-19, важно помещать в изоляцию.
2. Именно сейчас происходит отбор потенциально опасных мутаций SARS-СoV-2.
Ситуация, когда примерно половина людей переболела или вакцинировалась, а половина не имеет защитного иммунитета от вируса, — это ситуация, когда активнее всего происходит отбор новых вариантов SARS-СoV-2, пробивающих иммунитет.
Разберём три сценария.
— Очень мало людей с иммунитетом к вирусу. Тогда новые штаммы, "пробивающие" иммунитет, обычно не имеют эволюционного преимущества.
— Очень много людей с иммунитетом к вирусу. У новых штаммов, пробивающих этот иммунитет, могло бы быть эволюционное преимущество. Но оно обычно не возникает, так как в популяции циркулирует мало вируса и этим штаммам тяжело распространяться.
— Ситуация примерно 50 на 50: много людей болеют вирусной инфекцией, а процент переболевших и привитых уже достигает десятков процентов. Тогда отбирается и распространяется тот вирус, который может пробивать иммунную защиту. То есть в нашей ситуации высок шанс появления всего большего числа потенциально опасных мутаций и развитие этих мутаций в сторону "пробивания" нашего иммунитета. Именно поэтому чем быстрее от вируса привьётся большая часть населения, тем меньше шансов возникновения опасных мутаций SARS-СoV-2.
3. Даже если удастся быстро вакцинировать всю Европу, Азию, обе Америки и Австралию, то останется ещё Африка, в которой довольно сложно вакцинировать значительную часть населения. И она может остаться тем местом, где вирус развивается и приобретает мутации, способные "пробивать" иммунитет тех, кто уже переболел или вакцинировался.
***
Тем временем, кроме трёх потенциально опасных линий SARS-СoV-2, накопивших в себе сразу несколько вирусных мутаций, появилась и четвёртая — калифорнийская B.1.429 (и B.1.427, которая немного от неё отличается). По сырым данным, на небольших выборках выдвигается гипотеза, что SARS-СoV-2 с линией B.1.429 более заразен, чаще вызывает тяжёлый COVID-19 и частично устойчив к нейтрализующим антителам. Выводы по поводу свойств данной мутации делать пока слишком рано. Однако тенденция последних месяцев примерно понятна: появляется всё больше новых мутаций, которые могут быть серьёзнее предыдущих версий SARS-СoV-2.
Источники.
Подкаст с Михаилом Гельфандом: https://vk.com/medach?w=wall-60511457_232486
Калифорнийская мутация: https://www.sciencemag.org/news/2021/02/coronavirus-strain-first-identified-california-may-be-more-infectious-and-cause-more
Подробнее в конспекте: раздел «Потенциально опасные мутации».
Поддержать популяризацию доказательной медицины и выпуск свежих данных о коронавирусе: 5536 9138 3126 6560
1. Новые потенциально опасные мутации SARS-СoV-2 часто образуются у людей с ослабленным иммунитетом.
У таких людей коронавирус может на многие недели задерживаться в организме и накапливать различные мутации. Если посмотреть на филогенетическое дерево вирусных последовательностей и найти там британскую и южноафриканскую мутации (B.1.1.7 и B.1.351), то можно заметить, что эти штаммы сидят на очень длинных "голых" ветках. Это означает, что вирус долгое время не передавался между носителями, а развивался у кого-то одного. Или развивался в очень-очень замкнутой популяции, которых практически нет в современном мире. Поэтому пациентов с иммуносупрессией, которые заразились COVID-19, важно помещать в изоляцию.
2. Именно сейчас происходит отбор потенциально опасных мутаций SARS-СoV-2.
Ситуация, когда примерно половина людей переболела или вакцинировалась, а половина не имеет защитного иммунитета от вируса, — это ситуация, когда активнее всего происходит отбор новых вариантов SARS-СoV-2, пробивающих иммунитет.
Разберём три сценария.
— Очень мало людей с иммунитетом к вирусу. Тогда новые штаммы, "пробивающие" иммунитет, обычно не имеют эволюционного преимущества.
— Очень много людей с иммунитетом к вирусу. У новых штаммов, пробивающих этот иммунитет, могло бы быть эволюционное преимущество. Но оно обычно не возникает, так как в популяции циркулирует мало вируса и этим штаммам тяжело распространяться.
— Ситуация примерно 50 на 50: много людей болеют вирусной инфекцией, а процент переболевших и привитых уже достигает десятков процентов. Тогда отбирается и распространяется тот вирус, который может пробивать иммунную защиту. То есть в нашей ситуации высок шанс появления всего большего числа потенциально опасных мутаций и развитие этих мутаций в сторону "пробивания" нашего иммунитета. Именно поэтому чем быстрее от вируса привьётся большая часть населения, тем меньше шансов возникновения опасных мутаций SARS-СoV-2.
3. Даже если удастся быстро вакцинировать всю Европу, Азию, обе Америки и Австралию, то останется ещё Африка, в которой довольно сложно вакцинировать значительную часть населения. И она может остаться тем местом, где вирус развивается и приобретает мутации, способные "пробивать" иммунитет тех, кто уже переболел или вакцинировался.
***
Тем временем, кроме трёх потенциально опасных линий SARS-СoV-2, накопивших в себе сразу несколько вирусных мутаций, появилась и четвёртая — калифорнийская B.1.429 (и B.1.427, которая немного от неё отличается). По сырым данным, на небольших выборках выдвигается гипотеза, что SARS-СoV-2 с линией B.1.429 более заразен, чаще вызывает тяжёлый COVID-19 и частично устойчив к нейтрализующим антителам. Выводы по поводу свойств данной мутации делать пока слишком рано. Однако тенденция последних месяцев примерно понятна: появляется всё больше новых мутаций, которые могут быть серьёзнее предыдущих версий SARS-СoV-2.
Источники.
Подкаст с Михаилом Гельфандом: https://vk.com/medach?w=wall-60511457_232486
Калифорнийская мутация: https://www.sciencemag.org/news/2021/02/coronavirus-strain-first-identified-california-may-be-more-infectious-and-cause-more
Подробнее в конспекте: раздел «Потенциально опасные мутации».
Поддержать популяризацию доказательной медицины и выпуск свежих данных о коронавирусе: 5536 9138 3126 6560
В раздел «Потенциально опасные мутации» добавлена ссылка на визуальную карту распространения двух потенциально опасных мутаций (южноафриканской B.1.351 и бразильской P.1) по странам мира: https://map.covid-19.global.health/#country-b1351
Вполне возможно, что в скором времени сюда включат и другие опасные мутации SARS-CoV-2, такие как британская мутация B.1.1.7
Вполне возможно, что в скором времени сюда включат и другие опасные мутации SARS-CoV-2, такие как британская мутация B.1.1.7
Маленькая победа для нас всех. Пандемия COVID-19 позитивно сказалась на отношении людей к научно обоснованной информации.
Пятничная позитивная новость получилась краткой, но важной для всех, кто придерживается доказательной медицины и науки в оценке информации.
Уже много раз приходилось слышать мнение, что с начала пандемии часть людей, которые не доверяли вакцинам, понемногу меняют своё мнение. Кто-то из них уже согласен сделать или уже сделал прививку от COVID-19. Но можно поспорить на тему позитивного сдвига в сторону доверия науке и доказательной медицине. Ведь если кто-то стал ближе к научному мышлению, то в это же время кто-то другой мог ещё сильнее удариться в заблуждения. Чуть ли не каждый день появляются "сенсации" об очередном чудо-лекарстве от COVID-19, мифы о вакцинах и прочие выдумки, которые часто создаются в погоне за сенсацией и из-за поверхностных знаний по теме. Поэтому иногда может сложиться впечатление, что абсурда становится всё больше и больше. Однако теперь появились основания для оптимизма.
Стали известны результаты трёх исследований, проведенных в разных странах.
— Великобритания: люди стали на 19% чаще интересоваться информацией о научных исследованиях, которая звучала из уст ученых, проводивших эти исследования. Это положительно изменение произошло за период в 5 лет, с 2015 года до апреля 2020 года.
— США и Канада: количество людей, которые с недоверием относились к науке, сократилось на 8% всего за полгода: в период с середины 2020 года до начала 2021 года.
— Германия: ещё в 2019 году только 46% людей доверяли научным данным, а в 2020 году этот показатель достиг 60-76% (73% в апреле и 60% в ноябре).
Если такие тенденции верны для России и стран СНГ, то это маленькая победа для нас всех: для создающих научно обоснованные материалы, для тех, кто всячески помогает в создании таких материалов, и тех, кто делится научно обоснованной информацией с другими людьми.
Источник: https://www.nature.com/articles/d41586-021-00542-w
Поддержать выпуск научно обоснованной информации о коронавирусе: 5536 9138 3126 6560
Пятничная позитивная новость получилась краткой, но важной для всех, кто придерживается доказательной медицины и науки в оценке информации.
Уже много раз приходилось слышать мнение, что с начала пандемии часть людей, которые не доверяли вакцинам, понемногу меняют своё мнение. Кто-то из них уже согласен сделать или уже сделал прививку от COVID-19. Но можно поспорить на тему позитивного сдвига в сторону доверия науке и доказательной медицине. Ведь если кто-то стал ближе к научному мышлению, то в это же время кто-то другой мог ещё сильнее удариться в заблуждения. Чуть ли не каждый день появляются "сенсации" об очередном чудо-лекарстве от COVID-19, мифы о вакцинах и прочие выдумки, которые часто создаются в погоне за сенсацией и из-за поверхностных знаний по теме. Поэтому иногда может сложиться впечатление, что абсурда становится всё больше и больше. Однако теперь появились основания для оптимизма.
Стали известны результаты трёх исследований, проведенных в разных странах.
— Великобритания: люди стали на 19% чаще интересоваться информацией о научных исследованиях, которая звучала из уст ученых, проводивших эти исследования. Это положительно изменение произошло за период в 5 лет, с 2015 года до апреля 2020 года.
— США и Канада: количество людей, которые с недоверием относились к науке, сократилось на 8% всего за полгода: в период с середины 2020 года до начала 2021 года.
— Германия: ещё в 2019 году только 46% людей доверяли научным данным, а в 2020 году этот показатель достиг 60-76% (73% в апреле и 60% в ноябре).
Если такие тенденции верны для России и стран СНГ, то это маленькая победа для нас всех: для создающих научно обоснованные материалы, для тех, кто всячески помогает в создании таких материалов, и тех, кто делится научно обоснованной информацией с другими людьми.
Источник: https://www.nature.com/articles/d41586-021-00542-w
Поддержать выпуск научно обоснованной информации о коронавирусе: 5536 9138 3126 6560
Т-клеточный иммунитет может справляться с новыми опасными линиями SARS-СoV-2 (B.1.1.7, B.1.351, P.1 и B.1.429).
В исследовании были взяты пробы T-клеток у добровольцев, которые переболели COVID-19 или были привиты мРНК-вакцинами Moderna или Pfizer. Затем ученые проверили способность Т-клеточного иммунитета противостоять четырём различным опасным мутациями SARS-СoV-2 (британской B.1.1.7, южноафриканской B.1.351, бразильской P.1 и калифорнийской B.1.429, она же CAL.20C). Итог: большинство Т-клеток одинаково хорошо распознали фрагменты белка SARS-СoV-2, на который не повлияли перечисленные выше линии вируса.
Работа пока находится на стадии препринта и ждёт экспертной проверки! Поэтому результаты не стоит воспринимать как окончательный вывод.
Результаты исследования внушают надежду, что даже если SARS-СoV-2 в новых своих вариантах научится ускользать от антительного (B-клеточного) иммунитета, то Т-клеточный иммунитет сможет подавить вирус. Поэтому вакцины, которые приводят к выработке не только антител, но и Т-клеточного иммунитета, представляют повышенную ценность. Напомню, что цельные инактивированные вакцины способствуют созданию только антительного защитного иммунитета. К таким вакцинам относятся:
— CoronaVac (Sinovac Research and Development Co.), Китай.
— Уханьская Sinopharm, Китай.
— Пекинская Sinopharm, Китай.
— Covaxin, Индия.
— КовиВак, Россия.
Источники:
https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2021.02.27.433180v1
https://www.nature.com/articles/d41586-020-00502-w
Поддержать выпуск научно обоснованной информации о коронавирусе: 5536 9138 3126 6560
В исследовании были взяты пробы T-клеток у добровольцев, которые переболели COVID-19 или были привиты мРНК-вакцинами Moderna или Pfizer. Затем ученые проверили способность Т-клеточного иммунитета противостоять четырём различным опасным мутациями SARS-СoV-2 (британской B.1.1.7, южноафриканской B.1.351, бразильской P.1 и калифорнийской B.1.429, она же CAL.20C). Итог: большинство Т-клеток одинаково хорошо распознали фрагменты белка SARS-СoV-2, на который не повлияли перечисленные выше линии вируса.
Работа пока находится на стадии препринта и ждёт экспертной проверки! Поэтому результаты не стоит воспринимать как окончательный вывод.
Результаты исследования внушают надежду, что даже если SARS-СoV-2 в новых своих вариантах научится ускользать от антительного (B-клеточного) иммунитета, то Т-клеточный иммунитет сможет подавить вирус. Поэтому вакцины, которые приводят к выработке не только антител, но и Т-клеточного иммунитета, представляют повышенную ценность. Напомню, что цельные инактивированные вакцины способствуют созданию только антительного защитного иммунитета. К таким вакцинам относятся:
— CoronaVac (Sinovac Research and Development Co.), Китай.
— Уханьская Sinopharm, Китай.
— Пекинская Sinopharm, Китай.
— Covaxin, Индия.
— КовиВак, Россия.
Источники:
https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2021.02.27.433180v1
https://www.nature.com/articles/d41586-020-00502-w
Поддержать выпуск научно обоснованной информации о коронавирусе: 5536 9138 3126 6560
Медицинским работникам, имеющим высокий риск заражения COVID-19, необходимы респираторы с фильтром FFP2 и выше, без клапана выхода и со стяжками вместо ушных петель. Ношение медицинских масок допускается в условиях нехватки респираторов. Ношение тканевых масок не рекомендуется из-за того, что их степень защиты может сильно различаться и в целом они защищают очень слабо.
Небольшое, но важное обновление конспекта, для читателей, которые являются медицинскими работниками. И особенно важное — для практикующих клиницистов, имеющих высокий риск заражения COVID-19.
1. ВОЗ и CDC рекомендуют носить медицинским работникам, которые могут часто подвергаться воздействию аэрозоля, не медицинские маски, а респираторы c фильтром FFP2, аналогичные (N95) или выше (FFP3, N99)!
2. Респираторы должны быть без клапана выхода, так его наличие подвергает дополнительному риску окружающих вас людей.
3. Респиратор должен плотно прилегать к лицу. Респираторы, которые используют ушные крепления, не обеспечивают нужной защиты и не подходят для работы в условиях высокого риска заражения COVID-19. Например, в Великобритании ещё в августе 2020 года было списано 50 млн респиратов с фильтром FFP2 на сумму ~$330 млн из-за того, что они использовали ушные петли вместо двух стяжек и не обеспечивали плотное прилегание к лицу.
Источники:
https://www.cdc.gov/coronavirus/2019-ncov/hcp/infection-control-recommendations.html
https://www.who.int/news-room/commentaries/detail/transmission-of-sars-cov-2-implications-for-infection-prevention-precautions
https://www.acpjournals.org/doi/10.7326/M20-2623
https://www.bmj.com/content/370/bmj.m3147
Подробнее: раздел «Маски: тканевые, медицинские и респираторные. Насколько защищают?».
Выразить благодарность за популяризацию доказательной медицины: 5536 9138 3126 6560
Небольшое, но важное обновление конспекта, для читателей, которые являются медицинскими работниками. И особенно важное — для практикующих клиницистов, имеющих высокий риск заражения COVID-19.
1. ВОЗ и CDC рекомендуют носить медицинским работникам, которые могут часто подвергаться воздействию аэрозоля, не медицинские маски, а респираторы c фильтром FFP2, аналогичные (N95) или выше (FFP3, N99)!
2. Респираторы должны быть без клапана выхода, так его наличие подвергает дополнительному риску окружающих вас людей.
3. Респиратор должен плотно прилегать к лицу. Респираторы, которые используют ушные крепления, не обеспечивают нужной защиты и не подходят для работы в условиях высокого риска заражения COVID-19. Например, в Великобритании ещё в августе 2020 года было списано 50 млн респиратов с фильтром FFP2 на сумму ~$330 млн из-за того, что они использовали ушные петли вместо двух стяжек и не обеспечивали плотное прилегание к лицу.
Источники:
https://www.cdc.gov/coronavirus/2019-ncov/hcp/infection-control-recommendations.html
https://www.who.int/news-room/commentaries/detail/transmission-of-sars-cov-2-implications-for-infection-prevention-precautions
https://www.acpjournals.org/doi/10.7326/M20-2623
https://www.bmj.com/content/370/bmj.m3147
Подробнее: раздел «Маски: тканевые, медицинские и респираторные. Насколько защищают?».
Выразить благодарность за популяризацию доказательной медицины: 5536 9138 3126 6560
В раздел «Потенциально опасные мутации» добавлена ссылка ещё на одну визуальную карту распространения сразу пяти потенциально опасных линий:
— британской B.1.1.7;
— южноафриканской B.1.351;
— бразильской P.1;
— калифорнийской B.1.429 + B.1.427;
— нью-йоркской B.1.525.
* Линия включает целый ряд мутаций у вируса.
Про линию SARS-СoV-2 из Нью-Йорка я ещё не рассказывал, но обязательно расскажу в ближайшее время.
Карта и трекер мутаций: https://www.gisaid.org/hcov19-variants/
— британской B.1.1.7;
— южноафриканской B.1.351;
— бразильской P.1;
— калифорнийской B.1.429 + B.1.427;
— нью-йоркской B.1.525.
* Линия включает целый ряд мутаций у вируса.
Про линию SARS-СoV-2 из Нью-Йорка я ещё не рассказывал, но обязательно расскажу в ближайшее время.
Карта и трекер мутаций: https://www.gisaid.org/hcov19-variants/
SARS-СoV-2, по последним расчётам, мог возникнуть с середины октября до середины ноября 2019 года, но не раньше. Такую дату установили на основе филогенетического анализа и моделирования распространения вируса. Какое-то время SARS-СoV-2 распространялся слишком слабо, чтобы позволить себя обнаружить. А когда новый штамм коронавируса был обнаружен, то он уже прочно обосновался в Ухане. Это исследование приводит сразу несколько важных выводов:
1. Оптовый рынок морепродуктов в Ухане вряд ли был местом возникновения вируса, он лишь поспособствовал его распространению. Пока даже нет уверенности, что SARS-СoV-2 возник в китайской провинции Хубэй, а не в других регионах.
2. Доклады о возникновении SARS-СoV-2 до ноября 2019 года вряд ли будут верными. Другие гипотезы не исключаются, однако признаются маловероятными.
3. Опасные вирусы из дикой природы, такие как SARS-СoV-2, скорее всего, часто передаются людям и в то же время редко доходят до стадии пандемии.
4. Довольно сложно отслеживать передающиеся из дикой природы вирусы, которые быстро распространяются, но не приводят к очень высокой частоте летальных исходов. Для обнаружения SARS-СoV-2 до момента, как он попал на оптовый рынок и стал сильно распространяться, у человечества было «окно» примерно всего в месяц.
5. Для возникновении пандемии часто требуется сверхраспространение вируса и плотно населенная городская среда.
Как уже известно, ~20% носителей вируса ответственны за ~80% передач его незаражённым людям. Таких носителей называют суперраспространителями или сверхраспространителями. Смоделированное распространение SARS-СoV-2 в других условиях принесло следующие результаты.
Вероятность того, что вирус «затухнет» раньше, чем вызовет пандемию:
— При отсутствии сверхраспространителей: 83,7%.
— Если количество контактов между людьми меньше на 50%: 94,5%.
— Если количество контактов между людьми меньше на 75%: 99,6%.
Вряд ли эти проценты стоит рассматривать как точный ориентир, ведь при распространении вируса задействовано огромное количество переменных. Однако эти данные ещё раз подкрепляют важность следующего вывода: если вирус возникает в сельской местности, то ему с высокой долей вероятности требуется переместиться в плотно населённую городскую среду, чтобы вызвать пандемию.
Источники:
https://science.sciencemag.org/content/early/2021/03/17/science.abf8003
https://www.nature.com/articles/s41591-020-1092-0
Подробнее: раздел «Когда, где и как появился SARS-CoV-2?»
Выразить благодарность за популяризацию доказательной медицины и науки: 5536 9138 3126 6560
1. Оптовый рынок морепродуктов в Ухане вряд ли был местом возникновения вируса, он лишь поспособствовал его распространению. Пока даже нет уверенности, что SARS-СoV-2 возник в китайской провинции Хубэй, а не в других регионах.
2. Доклады о возникновении SARS-СoV-2 до ноября 2019 года вряд ли будут верными. Другие гипотезы не исключаются, однако признаются маловероятными.
3. Опасные вирусы из дикой природы, такие как SARS-СoV-2, скорее всего, часто передаются людям и в то же время редко доходят до стадии пандемии.
4. Довольно сложно отслеживать передающиеся из дикой природы вирусы, которые быстро распространяются, но не приводят к очень высокой частоте летальных исходов. Для обнаружения SARS-СoV-2 до момента, как он попал на оптовый рынок и стал сильно распространяться, у человечества было «окно» примерно всего в месяц.
5. Для возникновении пандемии часто требуется сверхраспространение вируса и плотно населенная городская среда.
Как уже известно, ~20% носителей вируса ответственны за ~80% передач его незаражённым людям. Таких носителей называют суперраспространителями или сверхраспространителями. Смоделированное распространение SARS-СoV-2 в других условиях принесло следующие результаты.
Вероятность того, что вирус «затухнет» раньше, чем вызовет пандемию:
— При отсутствии сверхраспространителей: 83,7%.
— Если количество контактов между людьми меньше на 50%: 94,5%.
— Если количество контактов между людьми меньше на 75%: 99,6%.
Вряд ли эти проценты стоит рассматривать как точный ориентир, ведь при распространении вируса задействовано огромное количество переменных. Однако эти данные ещё раз подкрепляют важность следующего вывода: если вирус возникает в сельской местности, то ему с высокой долей вероятности требуется переместиться в плотно населённую городскую среду, чтобы вызвать пандемию.
Источники:
https://science.sciencemag.org/content/early/2021/03/17/science.abf8003
https://www.nature.com/articles/s41591-020-1092-0
Подробнее: раздел «Когда, где и как появился SARS-CoV-2?»
Выразить благодарность за популяризацию доказательной медицины и науки: 5536 9138 3126 6560
У пожилых и старых людей шанс повторного заражения COVID-19 почти в 2 раза выше, чем у остальных.
17 марта стали доступны результаты масштабного исследования в Дании, которое предоставляет, скорее всего, лучшие на сегодня данные о защите от повторных заражений COVID-19. В исследовании наблюдали за более чем полумиллионом людей, сдававших тесты по методу ПЦР на наличие SARS-СoV-2.
Результаты. Защита от повторного заражения COVID-19 спустя ~6-7 месяцев после первого случая развития болезни:
1. Для детей и взрослых (до 65 лет): 80,5%.
Альтернативный когортный анализ с выборкой в 2,4 млн человек дал схожие оценки: 78,8%.
— Существенных различий по полу не было: у мужчин — 78,4%, у женщин — 79,1%.
— Значимой разницы между временем наблюдения тоже не было: спустя 3–6 месяца после первого случая болезни — 79,3%, спустя чуть более 7 месяцев — 77,7%.
Другие свежие данные из США, которые опубликованы 15 марта и где исследовалась выборка около 400 тысяч человек, показали, что спустя более чем 3 месяца после первого заражения степень защиты от повторного инфицирования составляет 84,5% (средний возраст людей: 51 год). А с учётом бессимптомных случаев: 81,8%.
Другой интересный момент в этом исследовании: максимальный риск заражения был примерно спустя 90 дней после первого заражения, а затем понижался, вплоть до 8 месяцев от первого случая инфекции.
2. Для пожилых и старых людей (старше 65 лет): 47%.
Эти данные ещё раз подкрепляют важность профилактических мер и вакцинации для пожилых и старых людей. А как уже продемонстрировали результаты по вакцине Sputnik V, у пожилых людей могут возникать незначительные побочные эффекты (вроде недолгого поднятия температуры или головной боли) даже реже, чем у молодых. Скорее всего, пожилые легче переносят вакцинацию из-за того, что их иммунитет реагирует на вакцину менее «агрессивно», чем иммунитет у молодых.
Источники:
https://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS0140-6736(21)00575-4/fulltext
https://www.nature.com/articles/d41586-020-00502-w
https://academic.oup.com/cid/advance-article/doi/10.1093/cid/ciab234/6170939
Выразить благодарность за популяризацию доказательной медицины и науки: 5536 9138 3126 6560
17 марта стали доступны результаты масштабного исследования в Дании, которое предоставляет, скорее всего, лучшие на сегодня данные о защите от повторных заражений COVID-19. В исследовании наблюдали за более чем полумиллионом людей, сдававших тесты по методу ПЦР на наличие SARS-СoV-2.
Результаты. Защита от повторного заражения COVID-19 спустя ~6-7 месяцев после первого случая развития болезни:
1. Для детей и взрослых (до 65 лет): 80,5%.
Альтернативный когортный анализ с выборкой в 2,4 млн человек дал схожие оценки: 78,8%.
— Существенных различий по полу не было: у мужчин — 78,4%, у женщин — 79,1%.
— Значимой разницы между временем наблюдения тоже не было: спустя 3–6 месяца после первого случая болезни — 79,3%, спустя чуть более 7 месяцев — 77,7%.
Другие свежие данные из США, которые опубликованы 15 марта и где исследовалась выборка около 400 тысяч человек, показали, что спустя более чем 3 месяца после первого заражения степень защиты от повторного инфицирования составляет 84,5% (средний возраст людей: 51 год). А с учётом бессимптомных случаев: 81,8%.
Другой интересный момент в этом исследовании: максимальный риск заражения был примерно спустя 90 дней после первого заражения, а затем понижался, вплоть до 8 месяцев от первого случая инфекции.
2. Для пожилых и старых людей (старше 65 лет): 47%.
Эти данные ещё раз подкрепляют важность профилактических мер и вакцинации для пожилых и старых людей. А как уже продемонстрировали результаты по вакцине Sputnik V, у пожилых людей могут возникать незначительные побочные эффекты (вроде недолгого поднятия температуры или головной боли) даже реже, чем у молодых. Скорее всего, пожилые легче переносят вакцинацию из-за того, что их иммунитет реагирует на вакцину менее «агрессивно», чем иммунитет у молодых.
Источники:
https://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS0140-6736(21)00575-4/fulltext
https://www.nature.com/articles/d41586-020-00502-w
https://academic.oup.com/cid/advance-article/doi/10.1093/cid/ciab234/6170939
Выразить благодарность за популяризацию доказательной медицины и науки: 5536 9138 3126 6560
Вакцина не защищает вас от COVID-19 сразу же после введения! Для появления значимого уровня защитных антител может потребоваться время до 3 недель. Короткая, но очень важная новость.
Многие люди перестают соблюдать меры профилактики сразу же после введения вакцины, не дожидаясь появления нужного уровня защитных антител. Ошибочное мнение, что вакцины защищают мгновенно, и игнорирование профилактических мер, предположительно, привели к резкому росту числа заражений у вакцинированных.
Исследования.
— Великобритания. Public Health England провела исследование и пришла к выводу, что люди сразу же после первой инъекции вакцины AstraZeneca часто перестают соблюдать меры защиты, полагая, что они уже защищены от COVID-19. Такие действия привели к всплеску заражений среди недавно вакцинированных.
— Израиль. Аналогично предыдущим данным, такой же всплеск заболевших среди вакцинированных выявили в Израиле. Более того, лишь одна инъекция вместо двух в вакцине AstraZeneca может защищать хуже, чем полагали раньше.
Сколько нужно ждать после прививки?
— Cразу же после первой прививки ни о каком высоком уровне защитных антител к SARS-СoV-2 не может идти и речи. Чтобы создать некоторую степень защиты от вируса после первой инъекции, иммунитету может потребоваться 1—2 недели. А для создания надежной защиты может уйти до 3 недель.
— Если прививка подразумевает 2 инъекции, то лучше всего дождаться увеличения защитного уровня антител после второй прививки.
— Есть небольшой шанс, что вакцина не защитит вас от COVID-19.
Вакцинируясь, вы работаете не с абсолютом, а с вероятностью. Прививка нужна для того, чтобы многократно снизить вероятность заболеть COVID-19. Другой важный момент — после вакцинации вы почти исключаете шанс заболеть тяжёлой формой COVID-19. Даже в одном из худших сценариев, когда вакцина вас не защитит, вы, скорее всего, заболеете лёгкой формой инфекции.
* Ограничение этих данных состоит в том, что мы имеем дело с препринтами. Другое ограничение — нельзя наверняка сказать, что именно пренебрежения правилами профилактики привели к повышению заболеваемости среди вакцинированных. Эту связь предстоит доказать. Однако высока вероятность, что причинно-следственная связь имеется. Даже несмотря на ограничения, информация о том, что вакцины не защищают сразу же после их введения, очень важна.
** Векторные вакцины AstraZeneca и Sputnik V не могут заражать людей, так как в них отсутствует цельный вирус SARS-СoV-2. То же касается и вакцин на основе мРНК, таких как Moderna или Pfizer. Частые незначительные побочные эффекты после введения вакцин возникают из-за формирования защитного иммунитета, к заражению COVID-19 это не имеет отношения.
Источник: https://www.bmj.com/content/372/bmj.n783
Выразить благодарность за полезную информацию и помочь публиковать больше полезных данных:
5536 9138 3126 6560
Многие люди перестают соблюдать меры профилактики сразу же после введения вакцины, не дожидаясь появления нужного уровня защитных антител. Ошибочное мнение, что вакцины защищают мгновенно, и игнорирование профилактических мер, предположительно, привели к резкому росту числа заражений у вакцинированных.
Исследования.
— Великобритания. Public Health England провела исследование и пришла к выводу, что люди сразу же после первой инъекции вакцины AstraZeneca часто перестают соблюдать меры защиты, полагая, что они уже защищены от COVID-19. Такие действия привели к всплеску заражений среди недавно вакцинированных.
— Израиль. Аналогично предыдущим данным, такой же всплеск заболевших среди вакцинированных выявили в Израиле. Более того, лишь одна инъекция вместо двух в вакцине AstraZeneca может защищать хуже, чем полагали раньше.
Сколько нужно ждать после прививки?
— Cразу же после первой прививки ни о каком высоком уровне защитных антител к SARS-СoV-2 не может идти и речи. Чтобы создать некоторую степень защиты от вируса после первой инъекции, иммунитету может потребоваться 1—2 недели. А для создания надежной защиты может уйти до 3 недель.
— Если прививка подразумевает 2 инъекции, то лучше всего дождаться увеличения защитного уровня антител после второй прививки.
— Есть небольшой шанс, что вакцина не защитит вас от COVID-19.
Вакцинируясь, вы работаете не с абсолютом, а с вероятностью. Прививка нужна для того, чтобы многократно снизить вероятность заболеть COVID-19. Другой важный момент — после вакцинации вы почти исключаете шанс заболеть тяжёлой формой COVID-19. Даже в одном из худших сценариев, когда вакцина вас не защитит, вы, скорее всего, заболеете лёгкой формой инфекции.
* Ограничение этих данных состоит в том, что мы имеем дело с препринтами. Другое ограничение — нельзя наверняка сказать, что именно пренебрежения правилами профилактики привели к повышению заболеваемости среди вакцинированных. Эту связь предстоит доказать. Однако высока вероятность, что причинно-следственная связь имеется. Даже несмотря на ограничения, информация о том, что вакцины не защищают сразу же после их введения, очень важна.
** Векторные вакцины AstraZeneca и Sputnik V не могут заражать людей, так как в них отсутствует цельный вирус SARS-СoV-2. То же касается и вакцин на основе мРНК, таких как Moderna или Pfizer. Частые незначительные побочные эффекты после введения вакцин возникают из-за формирования защитного иммунитета, к заражению COVID-19 это не имеет отношения.
Источник: https://www.bmj.com/content/372/bmj.n783
Выразить благодарность за полезную информацию и помочь публиковать больше полезных данных:
5536 9138 3126 6560
Обновлён наиболее подробный метаанализ, включающий две сотни исследований препаратов против COVID-19.
6 апреля был обновлён подробнейший метаанализ препаратов от COVID-19. Несколько десятков авторов проделали огромную работу. Они изучили 31 848 кратких описаний статей и 611 полных текстов публикаций, из которых выбрали 189 публикаций, где описывалось 206 рандомизированных исследований. Из них 196 исследований было включено в метаанализ.
Даже практикующие клиницисты часто выписывают препараты с очень низким уровнем доказательств.
На данный момент проведено более 2800 исследований проверки эффективности сотен различных препаратов против COVID-19. Из-за такого огромного потока данных не только пациенты, но и многие врачи сталкиваются с проблемой интерпретации научных данных. Медицинские работники по всему миру часто выписывают бесполезные или даже потенциально вредные препараты, назначение которых подкреплено очень низким уровнем доказательств! Поэтому этот постоянно обновляющийся метаанализ имеет очень важное практическое значение.
Результаты.
Эффективность препаратов оценивалась по многим критериям:
— Снижение риска летального исхода.
— Снижение риска попадания на ИВЛ.
— Время выведения вируса из организма.
— Риск госпитализации.
— Продолжительность госпитализации.
— Продолжительность пребывания в отделении реанимации.
— Продолжительность пребывания на ИВЛ.
— Время болезни без ИВЛ.
— Время до исчезновения симптомов.
— Время до начала выведения вируса из организма.
В том числе исследовалось негативное влияние препаратов:
— Частота серьёзных побочных эффектов.
— Образование тромбов.
— Кровотечения.
Все препараты я условно поделил на 3 типа:
— Неэффективные — не найдено какого-либо значимого положительного эффекта при COVID-19.
— Эффективность сомнительна — обнаружена эффективность против COVID-19, но данные низкой достоверности или противоречивы.
— Возможно эффективные — обнаружена эффективность против COVID-19 на основании данных средней достоверности.
* У препаратов не заполнены не все критерии, так как не по всем ним есть данные низкой или средней достоверности. Данные очень низкой достоверности не использовались как доказательство чего-либо.
6 апреля был обновлён подробнейший метаанализ препаратов от COVID-19. Несколько десятков авторов проделали огромную работу. Они изучили 31 848 кратких описаний статей и 611 полных текстов публикаций, из которых выбрали 189 публикаций, где описывалось 206 рандомизированных исследований. Из них 196 исследований было включено в метаанализ.
Даже практикующие клиницисты часто выписывают препараты с очень низким уровнем доказательств.
На данный момент проведено более 2800 исследований проверки эффективности сотен различных препаратов против COVID-19. Из-за такого огромного потока данных не только пациенты, но и многие врачи сталкиваются с проблемой интерпретации научных данных. Медицинские работники по всему миру часто выписывают бесполезные или даже потенциально вредные препараты, назначение которых подкреплено очень низким уровнем доказательств! Поэтому этот постоянно обновляющийся метаанализ имеет очень важное практическое значение.
Результаты.
Эффективность препаратов оценивалась по многим критериям:
— Снижение риска летального исхода.
— Снижение риска попадания на ИВЛ.
— Время выведения вируса из организма.
— Риск госпитализации.
— Продолжительность госпитализации.
— Продолжительность пребывания в отделении реанимации.
— Продолжительность пребывания на ИВЛ.
— Время болезни без ИВЛ.
— Время до исчезновения симптомов.
— Время до начала выведения вируса из организма.
В том числе исследовалось негативное влияние препаратов:
— Частота серьёзных побочных эффектов.
— Образование тромбов.
— Кровотечения.
Все препараты я условно поделил на 3 типа:
— Неэффективные — не найдено какого-либо значимого положительного эффекта при COVID-19.
— Эффективность сомнительна — обнаружена эффективность против COVID-19, но данные низкой достоверности или противоречивы.
— Возможно эффективные — обнаружена эффективность против COVID-19 на основании данных средней достоверности.
* У препаратов не заполнены не все критерии, так как не по всем ним есть данные низкой или средней достоверности. Данные очень низкой достоверности не использовались как доказательство чего-либо.
Неэффективные
Азитромицин.
— Риск летального исхода: не снижает.
— Риск попадания на ИВЛ: не снижает.
— Время в больнице: не сокращает.
— Время без ИВЛ: не влияет.
— Другие значимые для пациента исходы: не влияет.
Анакинра.
— Есть только данные очень низкой достоверности, исходя из которых нет смысла делать выводы об эффективности препарата. Иначе говоря, препарат на данный момент не стоит рассматривать как сколько-нибудь эффективный.
Витамин С.
— Любые значимые для пациента исходы: влияния не установлено.
Витамин D.
— Любые значимые для пациента исходы: влияния не установлено.
Гидроксихлорохин.
— Риск летального исхода: не снижает.
— Риск попадания на ИВЛ: не снижает.
— Время выведения вируса из организма: не уменьшает.
— Риск госпитализации: не снижает.
— Время в больнице: не сокращает.
— Время без ИВЛ: не влияет.
— Время до исчезновения симптомов болезни: не сокращает.
— Время от начала болезни до выведения вируса из организма: не сокращает.
Доксициклин + Ивермектин.
— Частота побочных эффектов: увеличена в ~4 раза (низкая достоверность данных).
Ивермектин.
— Риск попадания на ИВЛ: неопределённые шансы по данным очень низкой достоверности.
— Время выведения вируса из организма: не уменьшает.
— Время от начала болезни до выведения вируса из организма: не сокращает.
— Частота побочных эффектов: увеличена в ~3 раза (низкая достоверность данных).
Есть данные очень низкого качества, показывающие эффективность ивермектина. Их ни в коем случае не следует использовать для практического руководства.
Ингибиторы АПФ.
— Риск летального исхода: не снижают.
Интерферон-бета.
— Риск летального исхода: не снижает.
Лопинавир/ритонавир.
— Риск летального исхода: не снижают.
— Риск госпитализации: не снижают.
— Время в больнице: не только не понижают, но и повышают на 5 дней (средняя достоверность данных).
— Риск попадания на ИВЛ: не снижают.
— Время выведения вируса из организма: не уменьшают.
Азитромицин.
— Риск летального исхода: не снижает.
— Риск попадания на ИВЛ: не снижает.
— Время в больнице: не сокращает.
— Время без ИВЛ: не влияет.
— Другие значимые для пациента исходы: не влияет.
Анакинра.
— Есть только данные очень низкой достоверности, исходя из которых нет смысла делать выводы об эффективности препарата. Иначе говоря, препарат на данный момент не стоит рассматривать как сколько-нибудь эффективный.
Витамин С.
— Любые значимые для пациента исходы: влияния не установлено.
Витамин D.
— Любые значимые для пациента исходы: влияния не установлено.
Гидроксихлорохин.
— Риск летального исхода: не снижает.
— Риск попадания на ИВЛ: не снижает.
— Время выведения вируса из организма: не уменьшает.
— Риск госпитализации: не снижает.
— Время в больнице: не сокращает.
— Время без ИВЛ: не влияет.
— Время до исчезновения симптомов болезни: не сокращает.
— Время от начала болезни до выведения вируса из организма: не сокращает.
Доксициклин + Ивермектин.
— Частота побочных эффектов: увеличена в ~4 раза (низкая достоверность данных).
Ивермектин.
— Риск попадания на ИВЛ: неопределённые шансы по данным очень низкой достоверности.
— Время выведения вируса из организма: не уменьшает.
— Время от начала болезни до выведения вируса из организма: не сокращает.
— Частота побочных эффектов: увеличена в ~3 раза (низкая достоверность данных).
Есть данные очень низкого качества, показывающие эффективность ивермектина. Их ни в коем случае не следует использовать для практического руководства.
Ингибиторы АПФ.
— Риск летального исхода: не снижают.
Интерферон-бета.
— Риск летального исхода: не снижает.
Лопинавир/ритонавир.
— Риск летального исхода: не снижают.
— Риск госпитализации: не снижают.
— Время в больнице: не только не понижают, но и повышают на 5 дней (средняя достоверность данных).
— Риск попадания на ИВЛ: не снижают.
— Время выведения вируса из организма: не уменьшают.
Эффективность сомнительна
Антикоагулянты.
— Риск летального исхода: не снижают. Но есть метаанализ из четырёх исследований, где антикоагулянты немного снизили риск летальных исходов у пациентов с тяжёлой, но не критической формой COVID-19.
— Возможные побочные эффекты: кровотечения (низкая достоверность данных).
Профилактическая доза антикоагулянтов показывает некоторое положительное воздействие, в отличии от полной дозы.
Колхицин.
— Риск летального исхода: не влияет на пациентов с тяжёлой и критической COVID-19 (данные масштабного исследования RECOVERY). А по данным низкой достоверности, с выборкой пациентов преимущественно с лёгкой COVID-19, может немного снижать риск летального исхода.
— Риск попадания на ИВЛ: незначительно снижает (низкая достоверность данных).
— Риск госпитализации: не снижает.
— Время пребывания в больнице: сокращает в среднем на 1,7 (низкая достоверность данных).
Проксалутамид.
— Риск госпитализации: значительно снижает (но данные низкой достоверности).
Ремдесивир.
— Риск летального исхода: немного снижает (низкая достоверность данных).
— Риск попадания на ИВЛ: незначительно снижает (низкая достоверность данных).
— Время выведения вируса из организма: не уменьшает.
— Время в больнице: не сокращает. Ранее были другие данные, однако метаанализ пришёл к выводу, что ремдесивир в этом плане бесполезен.
— Время на ИВЛ: не сокращает. По самым оптимистичным данным низкого качества разница составляет всего 1,4 дня.
— Время до исчезновения симптомов болезни: не сокращает.
По данным крупномасштабного исследования RECOVERY ремдесивир оказался неэффективным против COVID-19.
Фавипиравир.
— Время в больнице: сокращает в среднем всего на 1,3 дня (низкая достоверность данных).
— Время до исчезновения симптомов болезни: сокращает (низкая достоверность данных).
— Время от начала болезни до выведения вируса из организма: не сокращает.
Антикоагулянты.
— Риск летального исхода: не снижают. Но есть метаанализ из четырёх исследований, где антикоагулянты немного снизили риск летальных исходов у пациентов с тяжёлой, но не критической формой COVID-19.
— Возможные побочные эффекты: кровотечения (низкая достоверность данных).
Профилактическая доза антикоагулянтов показывает некоторое положительное воздействие, в отличии от полной дозы.
Колхицин.
— Риск летального исхода: не влияет на пациентов с тяжёлой и критической COVID-19 (данные масштабного исследования RECOVERY). А по данным низкой достоверности, с выборкой пациентов преимущественно с лёгкой COVID-19, может немного снижать риск летального исхода.
— Риск попадания на ИВЛ: незначительно снижает (низкая достоверность данных).
— Риск госпитализации: не снижает.
— Время пребывания в больнице: сокращает в среднем на 1,7 (низкая достоверность данных).
Проксалутамид.
— Риск госпитализации: значительно снижает (но данные низкой достоверности).
Ремдесивир.
— Риск летального исхода: немного снижает (низкая достоверность данных).
— Риск попадания на ИВЛ: незначительно снижает (низкая достоверность данных).
— Время выведения вируса из организма: не уменьшает.
— Время в больнице: не сокращает. Ранее были другие данные, однако метаанализ пришёл к выводу, что ремдесивир в этом плане бесполезен.
— Время на ИВЛ: не сокращает. По самым оптимистичным данным низкого качества разница составляет всего 1,4 дня.
— Время до исчезновения симптомов болезни: не сокращает.
По данным крупномасштабного исследования RECOVERY ремдесивир оказался неэффективным против COVID-19.
Фавипиравир.
— Время в больнице: сокращает в среднем всего на 1,3 дня (низкая достоверность данных).
— Время до исчезновения симптомов болезни: сокращает (низкая достоверность данных).
— Время от начала болезни до выведения вируса из организма: не сокращает.
Возможно эффективные
Курсивом выделены значимые исходы при применении препарата на пациентах с COVID-19 исходя из данных средней достоверности. Данные низкой и очень низкой достоверности не учитываются. Но данные низкой достоверности представлены в характеристиках, чтобы вы могли с ними ознакомиться.
Дексаметазон (кортикостероиды, глюкокортикоиды).
— Риск летального исхода: снижает риск летального исхода лучше, чем какие-либо другие препараты от COVID-19 из трех возможно эффективных (средняя достоверность данных).
— Риск попадания на ИВЛ: снижает (средняя достоверность данных).
— Время пребывания в больнице: не сокращает.
— Время на ИВЛ: не сокращает. По самым оптимистичным результатам разница составляет всего 1,4 дня (низкая достоверность данных).
— Время без ИВЛ: увеличивает время без надобности ИВЛ в среднем на 2,6 дня (средняя достоверность данных).
Тоцилизумаб (ингибиторы интерлейкина-6).
— Риск летального исхода: немного снижает (низкая достоверность данных).
— Риск попадания на ИВЛ: снижает (средняя достоверность данных).
— Время в больнице: сокращает в среднем на 4,5 дня — больше, чем какой-либо другой препарат на данный момент (низкая достоверность данных).
— Время в отделении реанимации: значительно сокращает, в среднем на 9 дней.
— Время без ИВЛ: не влияет.
— Время до исчезновения симптомов болезни: не сокращает.
Барицитиниб и руксолитиниб (ингибиторы Янус-киназ).
— Риск летального исхода: немного снижают (низкая достоверность данных).
— Риск попадания на ИВЛ: незначительно снижают (низкая достоверность данных).
— Время на ИВЛ: сокращают в среднем на 3,8 дня (средняя достоверность данных).
— Время пребывания в больнице: могут сокращать согласно новым данным.
— Время до исчезновения симптомов болезни: не сокращают.
Курсивом выделены значимые исходы при применении препарата на пациентах с COVID-19 исходя из данных средней достоверности. Данные низкой и очень низкой достоверности не учитываются. Но данные низкой достоверности представлены в характеристиках, чтобы вы могли с ними ознакомиться.
Дексаметазон (кортикостероиды, глюкокортикоиды).
— Риск летального исхода: снижает риск летального исхода лучше, чем какие-либо другие препараты от COVID-19 из трех возможно эффективных (средняя достоверность данных).
— Риск попадания на ИВЛ: снижает (средняя достоверность данных).
— Время пребывания в больнице: не сокращает.
— Время на ИВЛ: не сокращает. По самым оптимистичным результатам разница составляет всего 1,4 дня (низкая достоверность данных).
— Время без ИВЛ: увеличивает время без надобности ИВЛ в среднем на 2,6 дня (средняя достоверность данных).
Тоцилизумаб (ингибиторы интерлейкина-6).
— Риск летального исхода: немного снижает (низкая достоверность данных).
— Риск попадания на ИВЛ: снижает (средняя достоверность данных).
— Время в больнице: сокращает в среднем на 4,5 дня — больше, чем какой-либо другой препарат на данный момент (низкая достоверность данных).
— Время в отделении реанимации: значительно сокращает, в среднем на 9 дней.
— Время без ИВЛ: не влияет.
— Время до исчезновения симптомов болезни: не сокращает.
Барицитиниб и руксолитиниб (ингибиторы Янус-киназ).
— Риск летального исхода: немного снижают (низкая достоверность данных).
— Риск попадания на ИВЛ: незначительно снижают (низкая достоверность данных).
— Время на ИВЛ: сокращают в среднем на 3,8 дня (средняя достоверность данных).
— Время пребывания в больнице: могут сокращать согласно новым данным.
— Время до исчезновения симптомов болезни: не сокращают.
Выводы
В случае госпитализации и развития тяжёлой формы COVID-19:
— Дексаметазон (глюкокортикоиды) — может уменьшить шанс летального исхода.
— Дексаметазон (кортикостероиды), тоцилизумаб (ингибиторы интерлейкина-6), барицитиниб и руксолитиниб (ингибиторы Янус-киназ) — уменьшают риск развития серьёзной дыхательной недостаточности, уменьшая риск попасть на ИВЛ. А в случае попадания на ИВЛ уменьшают время, в течение которого человек не может обходиться без ИВЛ и время нахождения в отделении реанимации. Из всех трёх возможно эффективных препаратов кортикостероиды — наиболее эффективные, а ингибиторы Янус-киназ — вызывают наибольшие сомнения.
— При использовании антикоагулянтов, исходя из данных низкой достоверности, есть малый шанс, что они снизят риск летального исхода у пациентов с тяжелой, но не критической COVID-19. В то же время стоит учитывать, что они могут не только не принести значимых эффектов, но и имеют серьёзные побочные действия: возникновение кровотечений.
— Азитромицин, анакинра, витамин С, витамин D, гидроксихлорохин, доксициклин, ивермектин, ингибиторы АПФ, интерферон-бета, лопинавир/ритонавир не имеют сколько-нибудь значимого положительного эффекта на COVID-19. Их не следует применять. Требуется более тщательная проверка ивермектина, но уже стоит принять во внимание, что препарат не только не имеет доказанной эффективности, но и повышает частоту побочных эффектов в несколько раз.
В случае лёгкой формы COVID-19:
— Колхицин — единственный препарат направленный против лёгкой COVID-19 (а не, например, для понижения высокой температуры), назначение которого можно хоть как-то оправдать. Однако эта позиция основана на данных низкой достоверности, требуется более тщательная проверка препарата.
Источники:
https://www.bmj.com/content/370/bmj.m2980 (подробнейший метаанализ препаратов против COVID-19)
https://www.nejm.org/doi/10.1056/NEJMoa2023184 (Ремдесивир и результаты SOLIDARITY)
Выразить благодарность за проделанную работу: 5536 9138 3126 6560
В случае госпитализации и развития тяжёлой формы COVID-19:
— Дексаметазон (глюкокортикоиды) — может уменьшить шанс летального исхода.
— Дексаметазон (кортикостероиды), тоцилизумаб (ингибиторы интерлейкина-6), барицитиниб и руксолитиниб (ингибиторы Янус-киназ) — уменьшают риск развития серьёзной дыхательной недостаточности, уменьшая риск попасть на ИВЛ. А в случае попадания на ИВЛ уменьшают время, в течение которого человек не может обходиться без ИВЛ и время нахождения в отделении реанимации. Из всех трёх возможно эффективных препаратов кортикостероиды — наиболее эффективные, а ингибиторы Янус-киназ — вызывают наибольшие сомнения.
— При использовании антикоагулянтов, исходя из данных низкой достоверности, есть малый шанс, что они снизят риск летального исхода у пациентов с тяжелой, но не критической COVID-19. В то же время стоит учитывать, что они могут не только не принести значимых эффектов, но и имеют серьёзные побочные действия: возникновение кровотечений.
— Азитромицин, анакинра, витамин С, витамин D, гидроксихлорохин, доксициклин, ивермектин, ингибиторы АПФ, интерферон-бета, лопинавир/ритонавир не имеют сколько-нибудь значимого положительного эффекта на COVID-19. Их не следует применять. Требуется более тщательная проверка ивермектина, но уже стоит принять во внимание, что препарат не только не имеет доказанной эффективности, но и повышает частоту побочных эффектов в несколько раз.
В случае лёгкой формы COVID-19:
— Колхицин — единственный препарат направленный против лёгкой COVID-19 (а не, например, для понижения высокой температуры), назначение которого можно хоть как-то оправдать. Однако эта позиция основана на данных низкой достоверности, требуется более тщательная проверка препарата.
Источники:
https://www.bmj.com/content/370/bmj.m2980 (подробнейший метаанализ препаратов против COVID-19)
https://www.nejm.org/doi/10.1056/NEJMoa2023184 (Ремдесивир и результаты SOLIDARITY)
Выразить благодарность за проделанную работу: 5536 9138 3126 6560
— Зеленые ячейки на таблице рядом с препаратами — значимые исходы при COVID-19 при применении возможно эффективных препаратов.
— Светло-зелёные штрихованные ячейки — эффективность препаратов стоит рассматривать с сомнением, но не исключено, что они могут оказаться эффективными по приведенным исходам.
— Жёлтые и бежевые штрихованные ячейки — статистического эффекта от применения препаратов не найдено. Но в жёлтых качество данных среднее, а в бежевых штрихованных — низкое.
— Красные ячейки — препараты с доказанно потенциальным вредом.
— Светло-серые ячейки — данные очень низкого качества, которые не стоит рассматривать как доказательство чего-либо.
На составление таких объёмных материалов уходит много времени. Поэтому нам очень важна ваша поддержка: 5536 9138 3126 6560
— Светло-зелёные штрихованные ячейки — эффективность препаратов стоит рассматривать с сомнением, но не исключено, что они могут оказаться эффективными по приведенным исходам.
— Жёлтые и бежевые штрихованные ячейки — статистического эффекта от применения препаратов не найдено. Но в жёлтых качество данных среднее, а в бежевых штрихованных — низкое.
— Красные ячейки — препараты с доказанно потенциальным вредом.
— Светло-серые ячейки — данные очень низкого качества, которые не стоит рассматривать как доказательство чего-либо.
На составление таких объёмных материалов уходит много времени. Поэтому нам очень важна ваша поддержка: 5536 9138 3126 6560
Какие темы по SARS-СoV-2 и COVID-19 вам интересны? Можно выбрать несколько вариантов.
Anonymous Poll
58%
Вакцины
38%
Мутации
59%
Иммунитет (как устроен, сколько длится иммунная защита от вируса и т.д.)
35%
Препараты
37%
Разбор мифов
30%
Как не заразиться (кто, где, как и когда заражается)
40%
Как болеют COVID-19 (осложнения, долгосрочные последствия и т.д.)
13%
Как устроен SARS-СoV-2
47%
Будущее пандемии COVID-19 и вируса SARS-CoV-2
5%
Другие темы
Помогает ли вакцинация останавливать пандемию COVID-19 уже сейчас? Последствия вакцинации в Израиле, где прививки сделали больше половины населения.
Прослеживать последствия вакцинации лучше всего на странах с высоким процентом вакцинированных на душу населения. В этом плане отлично подходит Израиль. В этой стране ещё по состоянию на 24 февраля 2021 года 68,7% населения получили одну дозу, 48% — две дозы вакцины и 8% населения переболели COVID-19. А среди населения старше 60 лет к 24 февраля получили одну дозу вакцины — 88,5%, обе дозы — 81% населения страны.
Исследователи проследили изменения спустя всего 2 месяца после начала вакцинации: с 20 декабря 2020 года по 24 февраля 2021 года. Вакцинация не начиналась сразу со всего населения. Группы населения, которые получали возможность делать прививки:
— 20 декабря 2020 года: люди старше 60 лет, люди с тяжёлыми фоновыми заболеваниями, медики и находящиеся в домах престарелых.
— 12 января 2021 года: люди старше 55 лет.
— 19 января 2021 года: люди старше 40 лет.
— 21 января 2021 года: люди 16–18 лет.
— 28 января 2021 года: люди старше 35 лет.
— 28 января 2021 года: все люди старше 16 лет. Однако приоритет отдавался людям старше 50 лет.
Даже за срок всего в 2 месяца для пожилых людей и примерно в 1 месяц для других групп людей уже стали видны положительные результаты вакцинации.
Результаты.
Сравнение можно провести по 4 разным категориям, а затем подвести общие итоги.
1. Люди 60 лет или старше, получившие вакцину, и более молодые люди.
(Как известно, люди старше 60 лет болеют COVID-19 тяжелее, чем люди младше 60 лет. Поэтому нет смысла сравнивать количество тяжелых COVID-19 у пожилых и у молодых. Но есть смысл сравнивать, как важные клинические показатели изменялись внутри групп).
— Количество положительных результатов тестов на COVID-19: у людей старше 60 лет снизилось на 45%, у людей 20–39 лет — на 28%.
— Количество госпитализаций: у людей старше 60 лет снизилось на 68%, у людей 20–39 лет — только на 22%.
— Тяжесть COVID-19: с началом вакцинации наблюдался заметный сдвиг тяжёлых случаев COVID-19 со стороны пожилых людей в сторону молодых, которые ещё не получили вакцину.
2. Молодые люди, получившие и не получившие вакцину.
Сравнили две группы вакцинированных (людей 16–18 лет, которые стали массово вакцинироваться для участия в экзаменах, и людей 18–21 года, служащих в армии Израиля) с молодыми людьми, которые не получили вакцину.
— Количество новых заражений: группы вакцинированных заражались реже, чем невакцинированные молодые люди.
3. Разные периоды времени: до вакцинации и после.
Сравнивались временные интервалы после второй изоляции в Израиле 18 сентября 2020 года и после третьей 8 января 2021 года.
— Период после 18 сентября 2020 года: почти все клинические показатели имеют примерно схожую динамику.
— Период после 8 января 2021 года: клинические показатели начали улучшаться у людей старше 60 лет по сравнению с более молодыми людьми.
4. Города, где вакцинация началась раньше и где началась позже.
— Госпитализации с COVID-19: в городах с более ранней вакцинацией — снижение на 88%, в городах с более поздней вакцинацией — снижение на 78%.
— Госпитализации с тяжёлой COVID-19: в городах с более ранней вакцинацией — снижение на 79%, в городах с более поздней вакцинацией — снижение на 66%.
5. Общие итоги вакцинации. Спустя 2 месяца с начала вакцинации прослеживалась следующая тенденция.
— Количество новых заражений: снизилось на 77%.
— Количество положительных результатов тестов на COVID-19: снизилось на 45%.
— Количество госпитализаций: снизилось на 68%.
— Количество госпитализаций с тяжёлой COVID-19: снизилось на 67%.
Хотя на некоторые из изменений могло повлиять множество других факторов, данные исследования предполагают, что положительные изменения в значительной степени произошли под влиянием вакцинации.
Источник: https://www.nature.com/articles/s41591-021-01337-2
Переведённые на русский иллюстрации к исследованию >>>
Прослеживать последствия вакцинации лучше всего на странах с высоким процентом вакцинированных на душу населения. В этом плане отлично подходит Израиль. В этой стране ещё по состоянию на 24 февраля 2021 года 68,7% населения получили одну дозу, 48% — две дозы вакцины и 8% населения переболели COVID-19. А среди населения старше 60 лет к 24 февраля получили одну дозу вакцины — 88,5%, обе дозы — 81% населения страны.
Исследователи проследили изменения спустя всего 2 месяца после начала вакцинации: с 20 декабря 2020 года по 24 февраля 2021 года. Вакцинация не начиналась сразу со всего населения. Группы населения, которые получали возможность делать прививки:
— 20 декабря 2020 года: люди старше 60 лет, люди с тяжёлыми фоновыми заболеваниями, медики и находящиеся в домах престарелых.
— 12 января 2021 года: люди старше 55 лет.
— 19 января 2021 года: люди старше 40 лет.
— 21 января 2021 года: люди 16–18 лет.
— 28 января 2021 года: люди старше 35 лет.
— 28 января 2021 года: все люди старше 16 лет. Однако приоритет отдавался людям старше 50 лет.
Даже за срок всего в 2 месяца для пожилых людей и примерно в 1 месяц для других групп людей уже стали видны положительные результаты вакцинации.
Результаты.
Сравнение можно провести по 4 разным категориям, а затем подвести общие итоги.
1. Люди 60 лет или старше, получившие вакцину, и более молодые люди.
(Как известно, люди старше 60 лет болеют COVID-19 тяжелее, чем люди младше 60 лет. Поэтому нет смысла сравнивать количество тяжелых COVID-19 у пожилых и у молодых. Но есть смысл сравнивать, как важные клинические показатели изменялись внутри групп).
— Количество положительных результатов тестов на COVID-19: у людей старше 60 лет снизилось на 45%, у людей 20–39 лет — на 28%.
— Количество госпитализаций: у людей старше 60 лет снизилось на 68%, у людей 20–39 лет — только на 22%.
— Тяжесть COVID-19: с началом вакцинации наблюдался заметный сдвиг тяжёлых случаев COVID-19 со стороны пожилых людей в сторону молодых, которые ещё не получили вакцину.
2. Молодые люди, получившие и не получившие вакцину.
Сравнили две группы вакцинированных (людей 16–18 лет, которые стали массово вакцинироваться для участия в экзаменах, и людей 18–21 года, служащих в армии Израиля) с молодыми людьми, которые не получили вакцину.
— Количество новых заражений: группы вакцинированных заражались реже, чем невакцинированные молодые люди.
3. Разные периоды времени: до вакцинации и после.
Сравнивались временные интервалы после второй изоляции в Израиле 18 сентября 2020 года и после третьей 8 января 2021 года.
— Период после 18 сентября 2020 года: почти все клинические показатели имеют примерно схожую динамику.
— Период после 8 января 2021 года: клинические показатели начали улучшаться у людей старше 60 лет по сравнению с более молодыми людьми.
4. Города, где вакцинация началась раньше и где началась позже.
— Госпитализации с COVID-19: в городах с более ранней вакцинацией — снижение на 88%, в городах с более поздней вакцинацией — снижение на 78%.
— Госпитализации с тяжёлой COVID-19: в городах с более ранней вакцинацией — снижение на 79%, в городах с более поздней вакцинацией — снижение на 66%.
5. Общие итоги вакцинации. Спустя 2 месяца с начала вакцинации прослеживалась следующая тенденция.
— Количество новых заражений: снизилось на 77%.
— Количество положительных результатов тестов на COVID-19: снизилось на 45%.
— Количество госпитализаций: снизилось на 68%.
— Количество госпитализаций с тяжёлой COVID-19: снизилось на 67%.
Хотя на некоторые из изменений могло повлиять множество других факторов, данные исследования предполагают, что положительные изменения в значительной степени произошли под влиянием вакцинации.
Источник: https://www.nature.com/articles/s41591-021-01337-2
Переведённые на русский иллюстрации к исследованию >>>
Nature
COVID-19 dynamics after a national immunization program in Israel
Nature Medicine - A retrospective analysis of data from the Israeli Ministry of Health collected between 28 August 2020 and 24 February 2021 documents the real-life effect of a national vaccination...
Иллюстрация 1: количество вакцинированных в Израиле.
Иллюстрация 2: динамика клинических показателей при COVID-19 для разных групп населения до вакцинации и после вакцинации.
За помощь в переводе и оформлении иллюстраций спасибо Виталию Ульянову из нашей команды Конспектов Юджинаи Алине Петрухиной из SciTeam.
Как помочь делать больше материалов?
В последние месяцы количество донатов сильно снизилось. Очень бы хотелось благодарить людей, которые помогают мне с оформлением иллюстраций, не только словесно, а и присылая небольшую сумму на чай/кофе. Поэтому особенное спасибо трём нашим читателям, которые поблагодарили нас за материал о препаратах от COVID-19. Имена двух человек при получении доната не отобразились, а третью читательницу зовут Ксения. Если хотите, чтобы я ссылался на ваши странички после вашей помощи — сообщите, пожалуйста, мне в личку о вашем донате. Спасибо за то, что способствуете распространению научно обоснованной информации!
Поблагодарить за проделанную работу: 5536 9138 3126 6560
Иллюстрация 2: динамика клинических показателей при COVID-19 для разных групп населения до вакцинации и после вакцинации.
За помощь в переводе и оформлении иллюстраций спасибо Виталию Ульянову из нашей команды Конспектов Юджинаи Алине Петрухиной из SciTeam.
Как помочь делать больше материалов?
В последние месяцы количество донатов сильно снизилось. Очень бы хотелось благодарить людей, которые помогают мне с оформлением иллюстраций, не только словесно, а и присылая небольшую сумму на чай/кофе. Поэтому особенное спасибо трём нашим читателям, которые поблагодарили нас за материал о препаратах от COVID-19. Имена двух человек при получении доната не отобразились, а третью читательницу зовут Ксения. Если хотите, чтобы я ссылался на ваши странички после вашей помощи — сообщите, пожалуйста, мне в личку о вашем донате. Спасибо за то, что способствуете распространению научно обоснованной информации!
Поблагодарить за проделанную работу: 5536 9138 3126 6560