⛓️ Барьер памяти (англ. memory barrier, membar, memory fence, fence instruction) — вид барьерной инструкции, которая приказывает компилятору (при генерации инструкций) и центральному процессору (при исполнении инструкций) устанавливать строгую последовательность между обращениями к памяти до и после барьера. Это означает, что все обращения к памяти перед барьером будут гарантированно выполнены до первого обращения к памяти после барьера.

Барьеры памяти необходимы, так как большинство современных процессоров использует оптимизации производительности, которые могут привести к переупорядочиванию инструкций. Также переупорядочивание обращений к памяти может быть вызвано компилятором в процессе оптимизации использования регистров целевого процессора. Такие перестановки обычно не влияют на корректность программы с одним потоком исполнения, но могут вызвать непредсказуемое поведение в многопоточных программах. Правила изменения порядка исполнения инструкций зависят от архитектуры. Некоторые архитектуры предоставляют несколько типов барьеров с различными гарантиями. Например, amd64 предоставляет следующие инструкции: SFENCE (англ. store fence), LFENCE(англ. load fence), MFENCE(англ. memory fence). Intel Itanium обеспечивает отдельные «запоминающие» (англ. acquire) и «освобождающие» (англ. release) барьеры памяти, которые учитывают видимость операций чтения после записи с точки зрения читателя и писателя соответственно.

Барьеры памяти, как правило, используются при реализации примитивов синхронизации, неблокирующих структур данных и драйверов, которые взаимодействуют с аппаратным обеспечением.

🔵 Эпсилон // @epsilon_h

VK Bug Bounty: в цифрах и фактах

Что ж, VK не просто поддерживает рынок багбаунти, а поднимает его на новый уровень. Вот немного аналитики:
▪️ Средняя выплата за уязвимость — 97 600 рублей.
▪️ Скорость начисления баунти — 8 рабочих дней.
▪️ Крупнейшая награда — 4 млн рублей (из них 1,5 млн — бонусы).

Кстати, Bounty Pass теперь стал постоянным инструментом. Это больше не временная фича.

🔵 Эпсилон // @epsilon_h

👨🏻‍💻 Типичное собеседование на айтишечку 😏

Какая была ваша первая заработная плата в IT ? Какая это была должность? Расскажите в комментариях.

🔵 Эпсилон // @epsilon_h

Osintgram — выжмем максимум информации из страницы в Инстаграм 📸

Соцсети - один из главных источников утечки личной информации. И если раньше искать нужно было руками и глазами, то в последние годы появилась масса инструментов, которые максимально экономят время и силы в этом деле. OSINTGRAM - консольное python-приложение, которое позволит тебе быстро собрать инфу про интересующую страницу.

Что нужно для работы:

▪️ Сама программа, клонируем отсюда 👉 GitHub
▪️ Python3 версии 3.6+
▪️ Аккаунт инстаграма для авторизации - с него прога и будет делать запросы, очевидно лучше не использовать свой основной акк.

Что может osintgram?

Ниже список команд с переводом на русский язык.

▪️ addrs Собрать все адреса из фотографий цели (отметки мест в инсте)
▪️ captions Собрать все подписи к фотографиям цели
▪️ comments Получить количество комментариев ко всем постам цели
▪️ followers Собрать всех подписчиков цели
▪️ followings Собрать всех на кого цель подписана
▪️ fwersemail Собрать email адреса подписчиков
▪️ fwingsemail Собрать email адреса страниц на которую подписана цель
▪️ fwersnumber Собрать телефоны подписчиков
▪️ fwingsnumber Собрать телефоны страниц на которую подписана цель
▪️ hashtags Собрать все хештеги используемые целевой страницей
▪️ info Собрать общую информацию о странице
▪️ likes Получить суммарное количество лайков на странице
▪️ mediatype Собрать посты по их типу (фото или видео)
▪️ photodes Собрать описания фотографий цели
▪️ photos Скачать все фотографии с целевой страницы
▪️ propic Скачать фотографии профиля целевой страницы
▪️ stories Скачать все доступные сторис страницы
▪️ tagged Собрать всех пользователей упомянутых на странице по юзернейму
▪️ wcommented Собрать всех пользователей оставлявших комментарии на странице
▪️ wtagged Собрать всех пользователей кто упоминал страницу

Все данные, разумеется, скачиваются в случае если они открыты и доступны в самом инстаграм-аккаунте, это не инструмент взлома, скорее удобный парсер. Тем не менее он позволяет быстро собрать нужные данные о странице. Или можно автоматизировать скрипт с помощью cron или celery и ставить страницу на мониторинг.

🔵 Эпсилон // @epsilon_h

👨🏻‍💻 Купили IBM в 1995 году

Первый серийно выпускаемый процессор, переваливший через отметку в один миллион транзисторов на чипе. Его появление навсегда изменило представление о производительности компьютеров. Давайте перенесёмся в 1989 год, когда после четырёх лет ожидания Intel наконец выпускает одну из своих наиболее значимых моделей процессоров. Это первый массово выпускаемый CPU, достигший отметки 1 миллион транзисторов, а также первый чип со встроенным модулем обработки операций с плавающей запятой (FPU). Впоследствии он станет одним из первых микропроцессоров с архитектурой x86, который преодолеет барьер в 100 МГц. Кроме того, с ним связана одна из самых ожесточённых битв в истории за патент на технологию. Это процессор Intel 80486.

К концу 1980-х годов идеи IBM относительно развития «персонального компьютера» нашли своё подтверждение. Сочетание программного обеспечения и железа, имеющего совместимые с IBM компоненты, стало всё чаще встречаться на рынке ПК. Эта комбинация нанесла сокрушительный удар по 8-битным домашним компьютерам.

Выпущенные в 1985 году процессоры 80386 от Intel также имели оглушительный успех, и не в последнюю очередь благодаря недавно появившемуся бренду ПК – Compaq. После выпуска первого ПК в 1981 году IBM могла бы стать центром притяжения электронно-вычислительных машин. Однако появление Deskpro 386, первого компьютера на чипе 80386 фирмы Compaq, свидетельствовало о смене лидера на рынке ПК. Впервые чип имел 32-битную обработку данных, и это могло бы продвинуть всю индустрию на 20 лет вперёд. Но, несмотря на этот успех, ему было ещё далеко до той архитектуры, которую мы знаем сегодня. Число операций в секунду у 80386-го увеличилось на 50% по сравнению с 80286-м (0,33 против 0,21). Но поскольку сопроцессора и встроенной кэш-памяти у него не было, а спрос на увеличение производительности всё возрастал, то 386-му с его 275 000 транзисторами было больше особенно нечего предложить.

80486-й процессор, выпущенный в 1989 году, получил немного улучшенный набор команд. Главной же его отличительной чертой была прорывная для того времени скорость. В тестах производительности при относительно умеренных 25 МГц он разносил разогнанный до 33 МГц процессор 80386. Благодаря внедрению кэш-памяти L1 (скромные 8 Кб) и встроенного FPU среднее число операций в секунду 80486-го увеличилось более чем в два раза и достигло пика при 1 MIPS/МГц. Производительность самого быстрого в ту пору из 80386-х процессоров 386DX-33 достигала 10 MIPS. Те же, кто мог позволить себе 25-мегагерцевый 80486-й (когда он только поступил в продажу, стоил в три раза дороже 386-го), пускали в ход в среднем 20 MIPS при максимальных 25 MIPS. 80486-й также имел много других тузов в рукаве. Например, более быстрый пакетный режим загрузки памяти, в ходе которого пересылалось 16 байт кэша внутри 5 тактовых циклов. Это на 3 цикла быстрее, чем у его предшественника. Подобно процессору 80386 32-битная адресация 80486-го позволяла обрабатывать 4 Гб оперативной памяти, но из-за существующих в то время цен большинство систем ограничивались лишь 16 Мб ОЗУ.

Тем не менее благодаря 80486 пользователи могли ощутить вкус будущего. Это случилось благодаря выходу новой Windows 3.1 от Microsoft, 3D-игр, тайтлов вроде Wolfenstein 3D. Множество ПК со временем также обновилось до Windows 95. [Подробнее]

🔵 Эпсилон // @epsilon_h