Генеральный директор ПАО «Татнефть» Маганов Н.У. ЛИЧНО вручил выпускникам Передовой инженерной школы ИТМО дипломы об окончании магистратуры, а также дал напутственные слова🔥

💻 Детские кружки по «вайб-кодингу»: прорыв или риск?

В феврале Андрей Карпаты (сооснователь OpenAI) ввел термин вайб-кодинг, описывая новый способ создания кода с помощью ИИ.

Это не классическое программирование — в случае вайбкодинга пользователь говорит ИИ, что хочет → далее копируем-вставляем, а дальше всё работает

На конференции в Сан-Франциско Карпаты показал, как дети 8-12 лет уже используют этот подход. Чему будут учиться наши дети и к чему это приведет? Размышляем в посте.

👤 ЧЕМУ НАУЧИТСЯ РЕБЕНОК?

🔘Навык №1: Глобальное мышление вместо «заучивания кода»

Вместо заучивания синтаксиса и логики работы языка программирования ребенок задумывается о самой идее и об опыте использования.

Вместо «Как бы мне реализовать мою идею?» дети больше задумываются над мелочами и опытом использования.

Такой подход развивает:

— Системное мышление
— Умение формулировать задачи для ИИ
— Креативное мышление

🔘Навык №2: Прототипирование как навык

— От идеи → к работающей демо-версии за один урок
— Цена ошибки снижается: после первого запуска ребенок может понять, что это неинтересно, приступить к реализации другой идеи. Нет разочарования от потраченного времени на неудачный проект.

🔘Навык №3: Критическая работа с ИИ

— Как правильно задавать вопросы, чтобы получать точные ответы
— Умение проверять код на ошибки (даже если не знаешь язык)
— Понимание: «ИИ — инструмент, а не волшебник»

КАКИЕ У ВАЙБ-КОДИНГА РИСКИ?

⚪️ Риск №1: «Иллюзия компетентности»

Ребёнок думает: «Я умею программировать!» — но не понимает основ. В будущем такому специалисту будет сложно не только учить настоящий код, но и проходить технические собеседования.

⚪️ Риск №2: Клиповое мышление

Ребёнок может приобрести привычку по получению результата за условные пять минут и не сможет развить навык терпения для глубокой работы. Обучение будет даваться все сложнее, а уровень выдержки и концентрации снизится.

⚪️ Риск №3: Зависимость от моделей

Что будет, если ИИ ошибётся в критическом месте, а человек не найдет ошибку? Как изменится рынок труда, если будущие кадры будут опираться только на умение взаимодействовать с ИИ, но не будут иметь фундаментальных знаний?

Все эти риски могут вылиться в глобальную реальную проблему —

нарушение когнитивных функций

. Человек может перестать быть автономной единицей и превратиться лишь в зависимое звено. Чрезвычайно важно поддерживать развитие ребенка другими занятиями и активностями.

ЧТО В ИТОГЕ ⬇️

Условные плюсы вайб-кодинга:

+ Дети раньше начинают творить
+ Учат не код, а логику
+ Развивают критическое мышление

Условные минусы вайб-кодинга:

— Риск поверхностных знаний
— Потеря мотивации к глубокому обучению
— Неизвестно, как это повлияет на рынок труда

Будет ли вайб-кодинг ступенькой к настоящему прогрессу... или станет олицетворением регресса? Узнаем совсем скоро.

ПИШ ИТМО в лицах 👤

Вы уже знакомы с Фидан и Ульяной, выпускницами программы «Молекулярная биология и биотехнология» и ПИШ ИТМО.

⚪️ Ульяна прошла программу обмена во Франции с лучшим результатом по выпуску, 12 лет занималась танцами и находит вдохновение в путешествиях.

⚪️ Фидан провела более 500 тестов по подбору составов липидных наночастиц и создает уходовою косметику для себя в мини-лаборатории на кухне.

Ещё Фидан и Ульяна — ТОП-5 финала всероссийского конкурса «Стартап как диплом» из 974 заявок и много (много-много) ступенчатого отбора.

В проекте SaintLab команда разрабатывает косметику на основе наноструктурированных липидных носителей, их первый продукт — гель от выпадения и для роста волос — находится на стадии MVP.

Впереди МНОЖЕСТВО исследований и погружение в фундаментальные явления их профессиональной сферы.

А что за этим стоит, смотрите от первого лица ⬇️

⚪️ Для самых внимательных в видео девочки спрятали «пасхалку» — первому, кто ее найдет и напишет в комментариях, подарим мерч ПИШ

Дорогие выпускники ПИШ ИТМО —

Пришло время и нам сказать вам СПАСИБО! Эти два года мы старались учиться у вас и становиться лучше:

🔜 настраивали «мостики» с бизнес-партнерами
🔜 наращивали международную активность и возможности
🔜 развивали программу стажировок и стипендиальной поддержки
🔜 создавали площадки для нетворкинга и технохабов

И просто старались быть рядом, чтобы прийти на помощь в нужный момент.

Спасибо вам за доверие и за то, что поверили в нас. Пришли со своими мечтами, идеями, амбициями, для многих из которых, мы надеемся, нашлось свое место.

Впереди ждет новый этап, но важно запомнить СЕГОДНЯ. Теплые моменты от встреч с однокурсниками, совместные выезды, локальные шутки и версию вас 2025 года.

А «ЗАВТРА» выбирайте тот путь, который подарит вам наиболее интересную строчку в РЕЗЮМЕ.

Мы собрали слова наставников в видео и передаем их вам! На почту мы отправим вам полную версию видео.

С любовью, гордостью и верой в вас — команда Передовой инженерной школы ИТМО 🩷

Сможет ли ИИ совершить квантовую революцию ➡️ решающий эксперимент

Последние месяцы научное сообщество бурлит: команда Google DeepMind в строжайшей секретности работает над решением уравнений Навье-Стокса — одной из семи «задач тысячелетия».

Но что, если поставить перед ИИ более фундаментальный вызов? Не просто решить сложную математическую проблему, а повторить величайший интеллектуальный прорыв в истории науки — рождение квантовой механики.

Более показательный эксперимент:

🔘Давайте представим, что мы берем современную языковую модель, но искусственно ограничиваем её знания физикой 1924 года. Никаких намёков на матричную механику Гейзенберга (1925), волновое уравнение Шрёдингера (1926) или принцип неопределённости (1927).

Только:
🔜 Классическая электродинамика Максвелла
🔜 Планковские кванты (1900)
🔜 Модель атома Бора (1913)
🔜 Гипотеза де Бройля (1924)

И ставим перед ИИ задачу: «Объясните аномальные результаты экспериментов с излучением абсолютно чёрного тела и стабильность атомов, исходя из известных вам принципов».

Почему именно 1924 год?

Это момент, когда физика стояла на пороге революции:
— Были накоплены необъяснимые экспериментальные данные
— Старая квантовая теория Бора уже трещала по швам

Но ещё никто не догадался, что нужен принципиально новый математический аппарат.

❗️Если ИИ сможет вывести из этого хаоса что-то похожее на матричную механику Гейзенберга или волновую теорию Шрёдингера — это будет означать, что мы имеем дело не просто с продвинутым статистическим инструментом, а с системой, способной к настоящему научному творчеству.

Но вот загвоздка:

Современные ИИ, включая DeepMind, всё ещё остаются заложниками данных. Они могут находить закономерности в том, что уже известно, но не изобретать новое из ничего. AlphaProof, например, доказывает теоремы, но делает это, опираясь на гигантскую библиотеку математических структур.

Что говорит новость про DeepMind?

То, что они три года втихаря корпят над Навье-Стоксом, намекает: их подход — не просто «скормить задачу модели». Вероятно, они пытаются создать гибрид — где ИИ ищет нетривиальные аналогии, а люди интерпретируют их. Если это сработает, это будет первый случай, когда машина не просто ускорила науку, а помогла сделать шаг в неизвестное.

Но настоящий тест — не Навье-Стокс. Настоящий тест — это дать ИИ шанс стать первооткрывателем. Загрузить в него физику до 1924 года, запретить «подсматривать» в будущее и посмотреть, сможет ли он воссоздать рождение квантовой механики.

Если да — тогда, возможно, Сэм Альтман прав, и ИИ действительно способен «генерировать знания».

Если нет — значит, гениальность пока остаётся человеческой монополией.

Существует ли формула будущего? ⭕️

В Передовой инженерной школе ИТМО мы объединяем образование, науку и индустрию — готовим специалистов нового поколения, создаем решения для бизнеса и развиваем регионы.

Но как выйти за рамки текущих достижений и прийти к новым результатам? В чем наша формула будущего?

Ответ смотрите в видео и присоединяйтесь к команде ПИШ ИТМО в новом учебном году!

Абитуриенты, вы еще спрашиваете себя:
«А что, если…»?

Что, если:

🔘 Ваша магистратура — это сразу работа с лидерами рынка?
🔘 Вы можете присоединиться к реальному индустриальному проекту уже в сентябре?
🔘 Вы сможете самостоятельно выстраивать образовательную траекторию?

На самом деле, никаких «если» — все пункты выше про ваше будущее в магистратуре ПИШ ИТМО.

Готовы присоединиться к команде в новом учебном году, но пока остались вопросы?

➡️ Регистрируйтесь на Q&A сессию нашей магистратуры и задайте их лично руководителям и менеджерам программ 28 июля.

Это возможность, чтобы определиться с выбором программы и расставить приоритеты.

До встречи 28 июля, online.

Роман Ямпольский — не просто очередной учёный, пугающий апокалипсисом. Это один из ведущих экспертов по кибербезопасности.

Он 10 лет изучает, как сверхразумный ИИ может выйти из-под контроля. Его называют «Кассандрой эпохи ИИ»: Ямпольский предупреждает о катастрофе, но немногие верят.

❗️Роман Ямпольский уверен: без жесткого регулирования ИИ уничтожит человечество с вероятностью 99,9%. Но кто должен этим заниматься? Разбираем, какие организации и подразделения уже существуют и какие нужно создать, чтобы избежать апокалипсиса.

🔘Международное агентство по ИИ (IAAI) – аналог МАГАТЭ

Задачи агентства:

— Лицензирование разработок уровня AGI (искусственного общего интеллекта)
— Контроль за "красными линиями" (например, запрет на автономное оружие)
— Инспекции ИИ-лабораторий, как когда-то проверяли ядерные объекты

Проблема: Пока нет единого органа, а только разрозненные инициативы (ЕС, США, Китай).

🔘«Интерпол для ИИ» – киберполиция против злонамеренных алгоритмов

На начальном этапе это может быть лишь очередной независимый бенчмарк, который будет оценивать агрессивность и противоправность алгоритма. В перспективе будут решаться следующие задачи:

— Расследование ИИ-преступлений (глубокие фейки, автономные хакерские атаки)
— Блокировка опасных моделей (например, ИИ, создающего биологическое оружие)

🔘 Всемирный этический комитет по ИИ

Задачи:

— Разработка «Конвенции о правах ИИ» (чтобы алгоритмы не стали оружием)
— Запрет на эксперименты с «неконтролируемым самообучением»

Аналог: Bioethics Council ООН, но для искусственного интеллекта.

🔘Локальный рекомендательный орган в рамках ПИШ ИТМО

Следит за тем, чтобы степень обогащения ИИ в доменах не превышал допустимых норм.

Что можем сделать мы?

☑️ Участвовать в создании таких организаций (петиции, голосование).
☑️ Поддерживать открытость в ИИ-разработках (чтобы не было "секретных проектов").
☑️ Учить детей не только пользоваться ИИ, но и определять риски, которые он привносит в нашу жизнь.

Будет ли это работать?

Ямпольский прав: если ничего не делать – шансы на выживание близки к нулю. Но если создать систему глобального контроля, у нас есть шанс.

Главный вопрос: Успеем ли мы до точки невозврата?

Отсутствие стратегии «съедает» культуру на завтрак!

➡️ Мы гордимся прошлым: первый спутник, Гагарин, Ту-144, атомный проект, первая вязкая нефть и ГРП. Это была не просто стратегия — это была культура свершений.

Но стратегия без культуры — как ракета без топлива. Можно написать гениальный план, но если общество не воспитано на ценности созидания, всё превратится в ржавеющие заводы, аутсорсинг и курьеров с пиццей вместо луноходов.

Что сломалось?

Не просто «исчезла стратегия» — исчезла культура, которая её питала:

🔘 Воспитание — как системно растить инженеров, вместо «успешных бизнесменов»;
🔘 Образование — почему школа учит сдавать тесты, а не думать;
🔘 Ценности — как вышло, что «крутить бабло» стало престижней создания технологий лидерства.

Технологии — это не про доставку еды. Это про новые горизонты, прорыв, силу.

Но чтобы вернуться на эту дорогу, мало «спустить план» — нужно менять культуру:

🔜 Если семья не воспитывает любопытство — школа не научит мыслить;
🔜 Если общество презирает инженеров — космос останется мечтой;
🔜 Если мы не учим детей гордиться созиданием — будущее будет не нашим.

Стратегия — это не бумага. Это МЫ.

Что важнее стратегии?

1️⃣ Семейное воспитание

🔘Когда родители гордятся ребенком-инженером так же, как ребенком-банкиром;
🔘Когда в детской стоят не только айпады, но и конструкторы;
🔘Когда семейные ценности включают не только потребление, но и созидание.

2️⃣ Школьная система

🔘Уроки труда, где собирают реальные устройства, а не поделки «для галочки»;
🔘Физика, которая зажигает глаза, а не готовит к ЕГЭ;
🔘Учителя, которые вдохновляют примерами, а не пугают контрольными.

Будущее не «придёт». Его можно только построить.

Или продолжить заказывать пиццу. Выбор за нами.

ПИШ ИТМО в лицах 👤

В мире повальной диджитализации мы особенно нуждаемся в друг друге, команде, коллективе.

➡️ Сегодня знакомим вас с Ниной — сотрудницей Центра ИИ в химии.

Нина закончила программу «Химия и искусственный интеллект», а сейчас лидирует проекты по генеративному дизайну молекул.

🔘Вместе с командой Центра ИИ в химии и Центра ИИ в промышленности Нина развивает проект GEMCODE. Это алгоритм на основе МО для генерации сокристаллов.

Команда применила гибридный подход для быстрого формирования таблетки из лекарства с помощью ИИ.

GEMCODE уже представлялся на ИИ конференции АААI, а совсем недавно завоевал бронзу на конференции GECCO в Испании.

Вынужденный эксперимент: как COVID-19 создал новый мир персонализированного образования⚡️

🔘2020: Необходимый цифровой скачок

Массовый переход на онлайн-обучение в условиях изоляции вскрыл главную слабость традиционной системы — неспособность к индивидуальному подходу в цифровой среде.

🔘2021-2022: Эпоха EdTech-платформ

Online режим превращается не во временную меру, а новую реальность. Начинается эра расцвета цифровых платформ, которые предлагают нам:

— Структурированные курсы с практикой (Coursera, Skillbox, Нетология)
— Обучение на реальных кейсах (Яндекс.Практикум, Codecademy)

Платформы остались образовательной альтернативой, но сохранили проблему «усредненного» подхода в обучении.

🔘2023-2024: LLM как ответ на запрос эпохи

С появлением ChatGPT и других языковых моделей образование наконец получило инструмент для реальной адаптации под каждого.

⭕️ ИТМО: Образование будущего уже сегодня

С 2022 года Передовая инженерная школа реализует принцип индивидуальных траекторий, где студенты сами формируют программу из модулей — от технических дисциплин до предпринимательских компетенций.

Вместо жестких программ мы предлагаем гибкость, вместо «усредненного» подхода — фокус на запрос каждого.

Конкурс в нашу магистратуру доказывает, что это работает:

— 3,6 чел. на место в 2023 году
— 5 чел. на место в 2024 году
— 9,3 чел. на место в 2025 году

COVID-19 ускорил БУДУЩЕЕ, а мы превратили его В ПОВСЕДНЕВНУЮ ПРАКТИКУ — где образование не просто следует за изменениями, а готовит студентов создавать их.

Присоединяйтесь к команде ПИШ ИТМО в этом году ⬇️

— Химия и искусственный интеллект
— Химия для энергетических технологий
— Прикладная геномика
— Индустриальная биотехнология
— Технологии разработки коммерческого ПО

Чем живет комьюнити ПИШ ИТМО? ↖️

Даже летом мы не стоим на «стопе» — работаем над проектами, укрепляем сотрудничество с партнерами, а команда ПИШ ИТМО успевает участвовать в международных мероприятиях.

➡️ Например, Ася Орлова и Нина Губина прошли отбор на школу машинного обучения Smiles в Китае и почти две недели работали над проектом по языковым моделям в Харбинском технологическом университете.

С командой они разработали алгоритм избирательных атак для выявления уязвимостей языковых моделей и их бенчмарков.

Кроме работы над этой задачей, Нина и Ася представили собственные проекты по генеративному дизайну и фармацевтике на постерной сессии перед крупными IT компаниями: HUAWEI, Сбер, Альфа-Банк.

Проект Нины GEMCODE уже представлялся на конференции AAAI, а про проект Аси рассказываем ниже ⬇️

👤 Ася закончила программу «Химия и искусственный интеллект». Источник ее вдохновения — спорт и танцы, а в работе ей нравится изучать, как различные вещества действуют на организм на молекулярном уровне.

Сейчас Ася лидирует проекты в области фармацевтики в Центре ИИ в химии.

🔘Её проект-маяк направлен на предсказание выхода химических реакций с применением LLM, статья с результатами проекта представлялась на воркшопе AI2ASE (одного из ключевых в сфере ИИ).

Уже сейчас Асе удалось доказать, что LLM системы могут превосходить по точности специализированные архитектуры до 15%.

Модульный электрохимический реактор для получения «зелёного» водорода ⭕️

Команда Центра устойчивых энергетических технологий создала прототип модульного реактора с использованием методов магнитного элеткрокатализа на 3D-принтере.

🟣На видео Илья Шабалкин рассказывает, как команде удалось создать полупромышленный прототип реактора, который удешевляет получение «зелёного» водорода и ускоряет реакцю электролиза в шесть раз.

За спиной три года работы — от идеи до MVP — и вот результат: технология, которая может сделать «зелёный» водород доступнее для промышленности и сократить углеродный след.

➡️ Больше о проекте читайте в материале Известий и смотрите наш ролик!

Результаты исследования также опубликованы в Chemical Engineering Journal.