❓ Нейросеть за два года научилась обрабатывать лучевые снимки по 17 различным направлениям. Как вы думаете, какое количество снимков искусственный интеллект помог проанализировать врачам?🤔

#ХайтекДЗМ

Нейросети помогают не только московским врачам, но и специалистам из Ямало-ненецкого автономного округа😎

За два месяца работы цифровой помощник проанализировал более 4000 лучевых исследований пациентов из пяти медицинских организаций ЯНАО. Он помогает в поиске таких заболеваний, как остеопороз, гидроторакс, рак молочной железы и других.

Искусственный интеллект – это быстрый и надежный помощник врача-рентгенолога👨‍⚕️

#ХайтекДЗМ

🩻 Комплексный сервис искусственного интеллекта начал распознавать признаки восьми патологий

Такой сервис анализирует КТ-снимок сразу на несколько патологий одновременно — не нужно запускать отдельные алгоритмы для поиска разных патологий. На сегодня он обработал уже 120 тысяч КТ.

Сервис продолжает развиваться: сейчас он начал выявлять ещё и признаки паракардиального жира. Благодаря этому можно своевременно диагностировать заболевания сердца, в том числе ишемическую болезнь.

Врач-рентгенолог получает описание исследования от нейросети всего за несколько секунд. Это помогает специалисту быстрее поставить диагноз.

Кроме комплексного сервиса есть и другие: уже более 40 умных алгоритмов анализируют снимки, полученные на КТ, МРТ, маммографии, рентгенографии и флюорографии. Всего нейросети способны выявить признаки заболеваний по различным 17 направлениям.

#ХайтекДЗМ

🩻 Нейросеть научилась проверять качество работы аппаратов МРТ

Новый метод контроля контроля работы МРТ разработали учёные из МГУ и Центра диагностики и телемедицины ДЗМ.

С помощью разработки специалисты смогут своевременно в автоматическом режиме, а не вручную, находить неисправности оборудования. Кроме этого, она сокращает время оценки качества работы томографов и гарантирует регулярность контроля 24/7.

Нейросеть проводит анализ за секунду и отмечает «подозрительные» изображения. Далее сотрудники могут самостоятельно проанализировать ошибку и при необходимости сразу вызвать технических специалистов. Это сокращает длительность простоя и стоимость ремонта.

Системе ещё требуется дополнительное обучение и тестирование, но уже имеющиеся результаты говорят о целесообразности её внедрения. Такой подход сможет повысить качество лучевой диагностики столицы.

#ХайтекДЗМ

Авторизация проще, конфиденциальность выше!

В начале года москвичи получили возможность заходить в электронную медкарту в мобильном приложении «ЕМИАС.ИНФО» с помощью биометрии – Touch и Face ID. Нововведением уже воспользовалось почти 1,5 миллиона жителей.

Такой способ авторизации упрощает процесс входа и сохраняет данные только в конкретном телефоне, а не передаёт их дальше.

Для получения доступа к новому функционалу необходимо:
1. обновить мобильное приложение «ЕМИАС.ИНФО» до последней версии;
2. пройти полную авторизацию на портале mos.ru при входе в медкарту.
3. придумать четырехзначный код доступа;
4. выбрать способ авторизации – по отпечатку пальца или распознаванию лица.

#ХайтекДЗМ

Московские рентгенологи разработали новые ГОСТы для тестирования искусственного интеллекта. Они помогут в разработке и проверке нейросетей, а также позволят внедрять в практическую медицину лучшие решения.

Для чего эти ГОСТы?

Они устанавливают общие положения комплекса национальных стандартов «Системы искусственного интеллекта в клинической медицине» и определяют требования к методам испытаний систем нейросетей для анализа рентгеновских снимков. Это помогает внедрять оптимальные решения быстрее.

Первые ГОСТы РФ для тестирования искусственного интеллекта в медицине вступили в силу в прошлом году, а с января их действуют уже 10. Специалисты создают госстандарты для систем искусственного интеллекта, которых ещё нет в мире.

#ХайтекДЗМ