#MoscowTravelHack #DataScience #ПредиктивнаяАналитика
Задачи для DataSience-команд и аналитиков в рамках хакатона Moscow Travel Hack. Создай предиктивную модель покупки билета на основе данных о пользователе в сервисе «Мегафон Путешествия» или придумай рекомендательный сервис, который сможет построить индивидуальную программу посещения Москвы для иностранного туриста на платформе Russpass.
Эти и другие 10 задач можно найти на сайте хакатона travelhack.moscow
Призовой фонд — 1,1 млн рублей!
Задачи для DataSience-команд и аналитиков в рамках хакатона Moscow Travel Hack. Создай предиктивную модель покупки билета на основе данных о пользователе в сервисе «Мегафон Путешествия» или придумай рекомендательный сервис, который сможет построить индивидуальную программу посещения Москвы для иностранного туриста на платформе Russpass.
Эти и другие 10 задач можно найти на сайте хакатона travelhack.moscow
Призовой фонд — 1,1 млн рублей!
🖥️ Учимся классифицировать объекты с помощью ML
В этом уроке разобрали реальную задачу с настоящими, а не синтетическими данными. Рассказали, как отличать линейную задачу классификации от нелинейного случая, а также как решать задачу в линейном случае с помощью Python и некоторых несложных математических алгоритмов.
Самое интересное в этом уроке — это то, как работает этот алгоритм на реальных данных. На самом деле он достаточно интуитивно понятен.
Читать статью
В этом уроке разобрали реальную задачу с настоящими, а не синтетическими данными. Рассказали, как отличать линейную задачу классификации от нелинейного случая, а также как решать задачу в линейном случае с помощью Python и некоторых несложных математических алгоритмов.
Самое интересное в этом уроке — это то, как работает этот алгоритм на реальных данных. На самом деле он достаточно интуитивно понятен.
Читать статью
👍3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🎨 Создавайте датасеты за секунды прямо в Jupyter
Представляем библиотеку Python — drawdata, которая позволяет визуализировать и создавать датасеты буквально за три строки кода.
📊 Это невероятно полезный инструмент для разработчиков, работающих с данными.
Пример:
✨ Библиотеку создал и поддерживает Vincent D. Warmerdam, автор множества других полезных инструментов.
🌟 Ознакомьтесь с репозиторием и поставьте звезду: github
#Python #DataScience #Jupyter #ВизуализацияДанных #Разработка
Представляем библиотеку Python — drawdata, которая позволяет визуализировать и создавать датасеты буквально за три строки кода.
📊 Это невероятно полезный инструмент для разработчиков, работающих с данными.
Пример:
python from drawdata import ScatterWidget widget = ScatterWidget() widget
✨ Библиотеку создал и поддерживает Vincent D. Warmerdam, автор множества других полезных инструментов.
🌟 Ознакомьтесь с репозиторием и поставьте звезду: github
#Python #DataScience #Jupyter #ВизуализацияДанных #Разработка
🔥12👍4❤1