❓ Golang vs Python: Что выбрать для проекта
Python 🐍 — лучший выбор для Data Science 📊 и Machine Learning 🤖. Это динамично типизированный язык с огромной экосистемой библиотек (Pandas, NumPy, TensorFlow), что делает его идеальным для анализа данных и разработки моделей. Однако Python относительно медленный, так как это интерпретируемый язык.
Go (Golang) 🚀 — статически типизированный, компилируемый язык с высокой производительностью ⚡. Он идеально подходит для разработки веб-сервисов 🌐, конкурентных программ 💻 и системных инструментов 🔧 благодаря легковесным горутинам. Но его экосистема для Data Science менее развита.
Когда выбрать Python:
- Для анализа данных и разработки моделей.
- Для быстрого прототипирования.
Когда выбрать Go:
- Для высокопроизводительных веб-сервисов.
- Для системных инструментов и программ с высокой конкуренцией.
Выбор зависит от задач проекта! 🤷♂️
#Python #Golang
Python 🐍 — лучший выбор для Data Science 📊 и Machine Learning 🤖. Это динамично типизированный язык с огромной экосистемой библиотек (Pandas, NumPy, TensorFlow), что делает его идеальным для анализа данных и разработки моделей. Однако Python относительно медленный, так как это интерпретируемый язык.
Go (Golang) 🚀 — статически типизированный, компилируемый язык с высокой производительностью ⚡. Он идеально подходит для разработки веб-сервисов 🌐, конкурентных программ 💻 и системных инструментов 🔧 благодаря легковесным горутинам. Но его экосистема для Data Science менее развита.
Когда выбрать Python:
- Для анализа данных и разработки моделей.
- Для быстрого прототипирования.
Когда выбрать Go:
- Для высокопроизводительных веб-сервисов.
- Для системных инструментов и программ с высокой конкуренцией.
Выбор зависит от задач проекта! 🤷♂️
#Python #Golang
👍4🥱2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🎨 Создавайте датасеты за секунды прямо в Jupyter
Представляем библиотеку Python — drawdata, которая позволяет визуализировать и создавать датасеты буквально за три строки кода.
📊 Это невероятно полезный инструмент для разработчиков, работающих с данными.
Пример:
✨ Библиотеку создал и поддерживает Vincent D. Warmerdam, автор множества других полезных инструментов.
🌟 Ознакомьтесь с репозиторием и поставьте звезду: github
#Python #DataScience #Jupyter #ВизуализацияДанных #Разработка
Представляем библиотеку Python — drawdata, которая позволяет визуализировать и создавать датасеты буквально за три строки кода.
📊 Это невероятно полезный инструмент для разработчиков, работающих с данными.
Пример:
python from drawdata import ScatterWidget widget = ScatterWidget() widget
✨ Библиотеку создал и поддерживает Vincent D. Warmerdam, автор множества других полезных инструментов.
🌟 Ознакомьтесь с репозиторием и поставьте звезду: github
#Python #DataScience #Jupyter #ВизуализацияДанных #Разработка
🔥12👍4❤1
Совет на 2025-й — будьте осторожнее с выбором работы.
IT-рынок штормит: массовые сокращения, заморозка найма, снижение зарплат. В такое время особенно важно отличать стоящие офферы от проходных.
Знакомо? Открываешь вакансию, а там: «Ищем middle-разработчика с опытом 10 лет, знанием 15 языков и готовностью работать за печеньки. Офис в Челябинске, релокация за ваш счет» 🤦♂️
Чтобы не тратить время на сотни сомнительных предложений, подпишитесь на IT Job Hub. Там мы отфильтровываем весь мусор и публикуем только избранные вакансии в стабильных компаниях:
— Зарплаты на уровне рынка, а не на уровне голодного студента
— Никаких «мы молодая и дружная семья» — только адекватные условия
— Проверенные работодатели, а не стартапы из сомнительных сфер
Вакансии удобно разбиты по тегам: #python #java #go #data #devops и по другим направлениям. Без воды и лишнего спама — только проверенные вакансии в знакомых компаниях.
Подписывайтесь, если не хотите упустить работу мечты → @proglib_jobs
IT-рынок штормит: массовые сокращения, заморозка найма, снижение зарплат. В такое время особенно важно отличать стоящие офферы от проходных.
Знакомо? Открываешь вакансию, а там: «Ищем middle-разработчика с опытом 10 лет, знанием 15 языков и готовностью работать за печеньки. Офис в Челябинске, релокация за ваш счет» 🤦♂️
Чтобы не тратить время на сотни сомнительных предложений, подпишитесь на IT Job Hub. Там мы отфильтровываем весь мусор и публикуем только избранные вакансии в стабильных компаниях:
— Зарплаты на уровне рынка, а не на уровне голодного студента
— Никаких «мы молодая и дружная семья» — только адекватные условия
— Проверенные работодатели, а не стартапы из сомнительных сфер
Вакансии удобно разбиты по тегам: #python #java #go #data #devops и по другим направлениям. Без воды и лишнего спама — только проверенные вакансии в знакомых компаниях.
Подписывайтесь, если не хотите упустить работу мечты → @proglib_jobs
😁1