При большом значении k модель kNN становится _____ и ______.
Anonymous Quiz
55%
Сложной, переобученной
19%
Сложной, недообученной
14%
Простой, недообученной
13%
Простой, переобученной
🧑💻 Статьи для IT: как объяснять и распространять значимые идеи
Напоминаем, что у нас есть бесплатный курс для всех, кто хочет научиться интересно писать — о программировании и в целом.
Что: семь модулей, посвященных написанию, редактированию, иллюстрированию и распространению публикаций.
Для кого: для авторов, копирайтеров и просто программистов, которые хотят научиться интересно рассказывать о своих проектах.
👉Материалы регулярно дополняются, обновляются и корректируются. А еще мы отвечаем на все учебные вопросы в комментариях курса.
Напоминаем, что у нас есть бесплатный курс для всех, кто хочет научиться интересно писать — о программировании и в целом.
Что: семь модулей, посвященных написанию, редактированию, иллюстрированию и распространению публикаций.
Для кого: для авторов, копирайтеров и просто программистов, которые хотят научиться интересно рассказывать о своих проектах.
👉Материалы регулярно дополняются, обновляются и корректируются. А еще мы отвечаем на все учебные вопросы в комментариях курса.
Что выведет код с картинки выше?
Anonymous Quiz
60%
[256 512 768]
7%
[1 2 3]
13%
[0 0 0]
21%
Ошибка OverflowError
Что из этого не является ансамблевым методом?
Anonymous Quiz
14%
AdaBoost
14%
Случайный лес
15%
Градиентный бустинг
57%
Дерево решений
Если N — это количество объектов в обучающем наборе данных, то время выполнения классификации методом ближайших соседей равно:
Anonymous Quiz
7%
O(1)
38%
O(N)
27%
O(logN)
28%
O(N^2)
❗Вакансии «Библиотеки программиста» — ждем вас в команде!
Мы постоянно растем и развиваемся, поэтому создали отдельную страницу, на которой будут размещены наши актуальные вакансии. Сейчас мы ищем:
👉контент-менеджеров для ведения телеграм-каналов
Подробности тут
Мы предлагаем частичную занятость и полностью удаленный формат работы — можно совмещать с основной и находиться в любом месте🌴
Ждем ваших откликов 👾
Мы постоянно растем и развиваемся, поэтому создали отдельную страницу, на которой будут размещены наши актуальные вакансии. Сейчас мы ищем:
👉контент-менеджеров для ведения телеграм-каналов
Подробности тут
Мы предлагаем частичную занятость и полностью удаленный формат работы — можно совмещать с основной и находиться в любом месте🌴
Ждем ваших откликов 👾
job.proglib.io
Вакансии в медиа «Библиотека программиста»
Количество проектов в редакции постоянно растет, так что нам всегда нужны специалисты
Новый год — время для новых начинаний!
Пока все строят планы на будущее, подумайте, что поможет вам двигаться вперёд в карьере. Мы знаем, что навыки в IT открывают огромные возможности — и мы готовы помочь вам начать!
🔹 Почему IT?
- Большинство компаний активно ищут специалистов.
- Вы можете работать из любой точки мира — с гибким графиком и интересными задачами.
- А ещё IT — это высокий доход и стремительный карьерный рост.
Возможно, именно сейчас тот момент, когда стоит инвестировать в себя и развить востребованные навыки. У нас есть конструктор курсов, с помощью которого вы сможете составить свой идеальный план обучения — под свои цели и интересы.
📚 Как это работает?
- Несколько программ по цене одной — выбирайте всё, что вам нужно.
- Бессрочный доступ — учитесь в своём ритме и когда удобно.
- Это выгодно — вы получаете навыки, которые помогут вам расти профессионально и зарабатывать больше.
А для тех, кто решит сделать шаг в будущее до конца года, у нас есть кое-что особенное… 🎁 Узнайте больше
Как выбрать свой путь?
Мы предлагаем несколько уникальных комбинаций курсов, которые помогут вам стать настоящим экспертом:
🔵 Математика для Data Science + Алгоритмы и структуры данных — для тех, кто хочет готовиться к собеседованиям в топовые компании.
🔵 Алгоритмы + ML — чтобы не просто решать задачи, а понимать, как работают современные технологии.
🔵 Frontend + ML — создавайте приложения и учитесь работать с нейросетями.
🔵 И другие комбинации для разных целей.
Новогодний подарок, который будет работать на вас весь год — это отличная идея! 🎁 Начните сейчас
Развивайтесь в IT — и будущее уже будет в ваших руках!
Пока все строят планы на будущее, подумайте, что поможет вам двигаться вперёд в карьере. Мы знаем, что навыки в IT открывают огромные возможности — и мы готовы помочь вам начать!
🔹 Почему IT?
- Большинство компаний активно ищут специалистов.
- Вы можете работать из любой точки мира — с гибким графиком и интересными задачами.
- А ещё IT — это высокий доход и стремительный карьерный рост.
Возможно, именно сейчас тот момент, когда стоит инвестировать в себя и развить востребованные навыки. У нас есть конструктор курсов, с помощью которого вы сможете составить свой идеальный план обучения — под свои цели и интересы.
📚 Как это работает?
- Несколько программ по цене одной — выбирайте всё, что вам нужно.
- Бессрочный доступ — учитесь в своём ритме и когда удобно.
- Это выгодно — вы получаете навыки, которые помогут вам расти профессионально и зарабатывать больше.
А для тех, кто решит сделать шаг в будущее до конца года, у нас есть кое-что особенное… 🎁 Узнайте больше
Как выбрать свой путь?
Мы предлагаем несколько уникальных комбинаций курсов, которые помогут вам стать настоящим экспертом:
🔵 Математика для Data Science + Алгоритмы и структуры данных — для тех, кто хочет готовиться к собеседованиям в топовые компании.
🔵 Алгоритмы + ML — чтобы не просто решать задачи, а понимать, как работают современные технологии.
🔵 Frontend + ML — создавайте приложения и учитесь работать с нейросетями.
🔵 И другие комбинации для разных целей.
Новогодний подарок, который будет работать на вас весь год — это отличная идея! 🎁 Начните сейчас
Развивайтесь в IT — и будущее уже будет в ваших руках!
Что выведет код с картинки выше?
Anonymous Quiz
24%
[True True True]
21%
[False False False]
22%
True
32%
False
Что выведет код?
Anonymous Quiz
55%
Great is Great
22%
Python is Python
10%
Python is Great
13%
Great is Python
Что из перечисленного предотвращает переобучение при выполнении бэггинга?
Anonymous Quiz
37%
Использование выборки с заменой в качестве метода выборки
24%
Использование слабых классификаторов
19%
Использование алгоритмов классификации, которые не склонны к переобучению
19%
Практика проверки, выполняемая на каждом обученном классификаторе
Forwarded from Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
🤖🔧 ТОП-10 опенсорсных инструментов для работы с ИИ в 2025 году
Сделали детальный разбор 10 самых перспективных инструментов для работы с ИИ в 2025 году:
▪️DeepEval
▪️LangChain
▪️Flowise
▪️LiteLLM
▪️SWIRL
▪️Cognita
▪️LLMWare
▪️Letta
▪️W&B (Weights and Biases)
▪️ONNX Runtime
От создания умных ассистентов до построения мощных RAG-систем — разбираем возможности, сравниваем производительность, безопасность и простоту интеграции каждого решения.
👉 Читать статью
Сделали детальный разбор 10 самых перспективных инструментов для работы с ИИ в 2025 году:
▪️DeepEval
▪️LangChain
▪️Flowise
▪️LiteLLM
▪️SWIRL
▪️Cognita
▪️LLMWare
▪️Letta
▪️W&B (Weights and Biases)
▪️ONNX Runtime
От создания умных ассистентов до построения мощных RAG-систем — разбираем возможности, сравниваем производительность, безопасность и простоту интеграции каждого решения.
👉 Читать статью