🧑💻 Статьи для IT: как объяснять и распространять значимые идеи
Напоминаем, что у нас есть бесплатный курс для всех, кто хочет научиться интересно писать — о программировании и в целом.
Что: семь модулей, посвященных написанию, редактированию, иллюстрированию и распространению публикаций.
Для кого: для авторов, копирайтеров и просто программистов, которые хотят научиться интересно рассказывать о своих проектах.
👉Материалы регулярно дополняются, обновляются и корректируются. А еще мы отвечаем на все учебные вопросы в комментариях курса.
Напоминаем, что у нас есть бесплатный курс для всех, кто хочет научиться интересно писать — о программировании и в целом.
Что: семь модулей, посвященных написанию, редактированию, иллюстрированию и распространению публикаций.
Для кого: для авторов, копирайтеров и просто программистов, которые хотят научиться интересно рассказывать о своих проектах.
👉Материалы регулярно дополняются, обновляются и корректируются. А еще мы отвечаем на все учебные вопросы в комментариях курса.
Что обозначает название бэггинга (bagging)?
Anonymous Quiz
30%
boosting and aggregating
7%
bayesian aggregating
62%
bootstrap aggregating
Что лежит в переменной result? 👆
Anonymous Quiz
31%
Ничего, выведет ошибку
17%
[1 -2 3 4]
26%
[1 254 3 4]
25%
[1 2 3 4]
Forwarded from Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
🤖 6 основных алгоритмов машинного обучения: руководство для начинающих
В новой статье мы расскажем о шести основных алгоритмах машинного обучения и их практическом применении в различных отраслях.
Вот алгоритмы, которые мы рассмотрим:
🔹линейная регрессия;
🔹SVM;
🔹дерево решений;
🔹случайный лес;
🔹наивный байес;
🔹логистическая регрессия.
🔗 Читать статью
В новой статье мы расскажем о шести основных алгоритмах машинного обучения и их практическом применении в различных отраслях.
Вот алгоритмы, которые мы рассмотрим:
🔹линейная регрессия;
🔹SVM;
🔹дерево решений;
🔹случайный лес;
🔹наивный байес;
🔹логистическая регрессия.
🔗 Читать статью
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
👆Сегодня простая задачка про мандарины на логику👆
Рассказывайте в комментариях, поняли, в чём загвоздка?
Источник
Рассказывайте в комментариях, поняли, в чём загвоздка?
Источник
👾 -35% на хардкорный курс по вышмату
На курсе вы получите все необходимые знания для старта карьеры в DS или аналитике – https://proglib.io/w/4b17483f
19 490 рублей29 990 рублей
Что еще вас ждет на курсе:
▪️ Полугодовая программа от преподавателей ВМК МГУ;
▪️ 150 практических заданий и 47 видеолекций;
▪️ Бессрочный доступ ко всем материалам курса;
▪️ Развернутая обратная связь по всем домашним заданиям, а также ссылки на полезные дополнительные материалы.
🌚 Переходите на сайт, читайте подробности и заходите на обучение по самым выгодным условиям – https://proglib.io/w/4b17483f
На курсе вы получите все необходимые знания для старта карьеры в DS или аналитике – https://proglib.io/w/4b17483f
19 490 рублей
Что еще вас ждет на курсе:
▪️ Полугодовая программа от преподавателей ВМК МГУ;
▪️ 150 практических заданий и 47 видеолекций;
▪️ Бессрочный доступ ко всем материалам курса;
▪️ Развернутая обратная связь по всем домашним заданиям, а также ссылки на полезные дополнительные материалы.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Библиотека питониста | Python, Django, Flask
🐍🔍 7 малоизвестных возможностей стандартной библиотеки Python
Стандартная библиотека Python — это кладезь возможностей. Мы представляем семь недооценённых модулей, которые помогут вам улучшить организацию данных, оптимизировать производительность и упростить распространение ваших программ.
🔗 Читать обо всём в статье
Стандартная библиотека Python — это кладезь возможностей. Мы представляем семь недооценённых модулей, которые помогут вам улучшить организацию данных, оптимизировать производительность и упростить распространение ваших программ.
🔗 Читать обо всём в статье
🤖 Напоминаем, что у нас есть еженедельная email-рассылка, посвященная последним новостям и тенденциям в мире искусственного интеллекта.
В ней:
● Новости о прорывных исследованиях в области машинного обучения и нейросетей
● Материалы о применении ИИ в разных сферах
● Статьи об этических аспектах развития технологий
● Подборки лучших онлайн-курсов и лекций по машинному обучению
● Обзоры инструментов и библиотек для разработки нейронных сетей
● Ссылки на репозитории с открытым исходным кодом ИИ-проектов
● Фильмы, сериалы и книги
👉Подписаться👈
В ней:
● Новости о прорывных исследованиях в области машинного обучения и нейросетей
● Материалы о применении ИИ в разных сферах
● Статьи об этических аспектах развития технологий
● Подборки лучших онлайн-курсов и лекций по машинному обучению
● Обзоры инструментов и библиотек для разработки нейронных сетей
● Ссылки на репозитории с открытым исходным кодом ИИ-проектов
● Фильмы, сериалы и книги
👉Подписаться👈