Библиотека задач по Data Science | тесты, код, задания
3.86K subscribers
640 photos
5 videos
351 links
Задачи и тесты по Data Science для тренировки и обучения.

По рекламе: @proglib_adv

Учиться у нас: https://proglib.io/w/fa77bf4e

Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot

Наши каналы: https://yangx.top/proglibrary/9197
加入频道
🤖 Напоминаем, что у нас есть еженедельная email-рассылка, посвященная последним новостям и тенденциям в мире искусственного интеллекта.

В ней:
● Новости о прорывных исследованиях в области машинного обучения и нейросетей
● Материалы о применении ИИ в разных сферах
● Статьи об этических аспектах развития технологий
● Подборки лучших онлайн-курсов и лекций по машинному обучению
● Обзоры инструментов и библиотек для разработки нейронных сетей
● Ссылки на репозитории с открытым исходным кодом ИИ-проектов
● Фильмы, сериалы и книги

👉Подписаться👈
🤔 Инварианты: проектирование эффективных алгоритмов

Инварианты — мощный инструмент для анализа, оптимизации и доказательства корректности алгоритмов. Покажем, как можно их использовать для разработки максимально эффективных решений сложных задач.

🔗 Читать статью
Каков будет вывод кода с картинки выше?
Anonymous Quiz
16%
[1, 2]
32%
[2 6]
25%
[5, 6]
27%
Ошибка
Хардкорный курс по математике для тех, кто правда любит математику!

Начать с вводных занятий можно здесь, ответив всего на 4 вопроса – https://proglib.io/w/7a0a51af

Что вас ждет:

– Вводный урок от CPO курса;

– Лекции с преподавателями ВМК МГУ по темам: теория множеств, непрерывность функции, основные формулы комбинаторики, матрицы и операции над ними, градиентный спуск;

– Практические задания для закрепления материала и ссылки на дополнительные материалы.

⚡️ Переходите и начинайте учиться уже сегодня – https://proglib.io/w/7a0a51af
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🐍🛠️ 5 Python-инструментов, которые изменят ваш подход к разработке

Эффективность разработки на Python во многом зависит от используемых инструментов. В этой статье мы рассмотрим пять мощных решений, способных существенно повысить продуктивность вашей работы.

👉 Читать статью
💵⚡️ДАРИМ 40 000₽ ЗА ВИДЕО

Конкурс года в «Библиотеке программиста»: смонтируйте короткий вертикальный ролик формата Shorts/Reels* на тему программирования и разработки — лучший автор получит 40 тысяч рублей 🤑

Подробные условия:
➡️смонтируйте короткий смешной вертикальный ролик (можно и нужно использовать мемы)
➡️отправьте нам в бота @ProglibContest_bot
➡️лучшие ролики (по мнению редакции) мы будем выкладывать в канал и в наш инстаграм*
➡️тот, чей ролик соберет больше всего просмотров в инстаграм*, получит приз — 40 тысяч рублей

Какие ролики мы не принимаем:
😟не вашего авторства (проверим!)
😟длинные, невертикальные, несмешные

Таймлайн:
2 августа — заканчиваем принимать видео
⬇️
3 августа — начинаем загружать лучшие видео в инстаграм
⬇️
9 августа — подводим итоги

*Организация Meta признана экстремистской в РФ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
✍️ «Библиотека программиста» находится в поиске автора на написание книжных рецензий

Кто нужен?
● Энтузиасты (джуны и выше), которые которые разбираются в IT
● Любители книг, которые хотели бы получать деньги за чтение и написание рецензий
● Работаем с самозанятыми (компенсируем налог), ИП

Мы предлагаем частичную занятость и полностью удаленный формат работы — можно совмещать с основной и находиться в любом месте🌴

✉️ Станьте частью нашей команды — присылайте резюме и примеры работ [email protected]
📊 Kaggle за 30 минут: практическое руководство для начинающих

Начинающему дата-сайентисту необходима практика, а Kaggle решает эту проблему. Из статьи вы узнаете, как лучше всего начать работу с популярным сервисом.

🔗 Статья
✍️ Разбираем задачу про преобразование данных

В этой задаче представлен график, отражающий распределение количества оценок на фильм. Это распределение имеет длинный хвост, что указывает на наличие значительного количества фильмов с небольшим количеством оценок и небольшого количества фильмов с большим количеством оценок. Для более информативного представления данных можно применить логарифмическое преобразование к количеству оценок.

Логарифмическое преобразование сгладит большие различия между фильмами с малым и большим количеством оценок. Кроме того, оно уменьшит влияние фильмов с очень большим количеством оценок, которые сейчас создают длинный хвост. Это сделает гистограмму более симметричной и поможет лучше увидеть детали распределения для фильмов с малым количеством оценок.

#разбор_задач