🦾🧠🏋Качаем мозги к лету!
Хотите начать работать с большими данными, применять методы машинного обучения, статистический анализ, а также разрабатывать алгоритмы для извлечения информации?
Тогда наш полугодовой курс «Математика для Data Science» от преподавателей МГУ, подходит для этого. И мы можете попасть на него со скидкой 40%
➡️ Математика для Data Science 29 990 ₽ 17 994 ₽
Вас ждет развернутая обратная связь по всем домашним заданиям, а также ссылки на полезные дополнительные материалы.
У вас не будет шансов не усвоить какие-то темы курса👌
⭐️ Переходите и активируйте бесплатные вводные занятия курса – https://proglib.io/w/47e865f0
Хотите начать работать с большими данными, применять методы машинного обучения, статистический анализ, а также разрабатывать алгоритмы для извлечения информации?
Тогда наш полугодовой курс «Математика для Data Science» от преподавателей МГУ, подходит для этого. И мы можете попасть на него со скидкой 40%
Вас ждет развернутая обратная связь по всем домашним заданиям, а также ссылки на полезные дополнительные материалы.
У вас не будет шансов не усвоить какие-то темы курса👌
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤖 Напоминаем, что у нас есть еженедельная email-рассылка, посвященная последним новостям и тенденциям в мире искусственного интеллекта.
В ней:
● Новости о прорывных исследованиях в области машинного обучения и нейросетей
● Материалы о применении ИИ в разных сферах
● Статьи об этических аспектах развития технологий
● Подборки лучших онлайн-курсов и лекций по машинному обучению
● Обзоры инструментов и библиотек для разработки нейронных сетей
● Ссылки на репозитории с открытым исходным кодом ИИ-проектов
● Фильмы, сериалы и книги
👉Подписаться👈
В ней:
● Новости о прорывных исследованиях в области машинного обучения и нейросетей
● Материалы о применении ИИ в разных сферах
● Статьи об этических аспектах развития технологий
● Подборки лучших онлайн-курсов и лекций по машинному обучению
● Обзоры инструментов и библиотек для разработки нейронных сетей
● Ссылки на репозитории с открытым исходным кодом ИИ-проектов
● Фильмы, сериалы и книги
👉Подписаться👈
Forwarded from Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
🤖🖼️ Как работают визуальные трансформеры: магия превращения пикселей в знания
Визуальные трансформеры (Vision Transformers, ViTs) — класс моделей глубокого обучения, которые достигли выдающихся результатов в задачах классификации изображений. В основе ViTs лежит архитектура трансформеров, изначально разработанная для обработки естественного языка.
В новой статье подробно рассказываем(с картинками) , как работают такие модели компьютерного зрения.
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
Визуальные трансформеры (Vision Transformers, ViTs) — класс моделей глубокого обучения, которые достигли выдающихся результатов в задачах классификации изображений. В основе ViTs лежит архитектура трансформеров, изначально разработанная для обработки естественного языка.
В новой статье подробно рассказываем
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
В магазине сделаны следующие покупки: клиент1 — хлеб, молоко; клиент2 — хлеб, молоко, печенье; клиент3 — печенье, чай; клиент4 — хлеб, чай; клиент5 — чай, конфеты. Чему равна значимость (conf) правила (хлеб -> молоко)?
Anonymous Quiz
4%
0
27%
1/3
63%
2/3
7%
1
Классификатор получил следующие вероятности принадлежности шести объектов к классу 1 в задаче бинарной классификации: 0.0, 0.1, 0.1, 0.33, 0.9, 0.9. При этом на самом деле к классу 1 принадлежат только второй и пятый объекты. Чему равняется AUC ROC?
Anonymous Quiz
21%
0.425
28%
0.5
22%
0.545
29%
0.625
Forwarded from Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
🅾️ Что такое «О» большое: объясняем на простых примерах
«О» большое (Big O notation) — это математическая нотация, которая позволяет оценить, как изменяется время выполнения алгоритма или объём используемой памяти в зависимости от размера входных данных.
Мы написали подробный гайд по видам сложности, проиллюстрировав их понятными примерами.
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
«О» большое (Big O notation) — это математическая нотация, которая позволяет оценить, как изменяется время выполнения алгоритма или объём используемой памяти в зависимости от размера входных данных.
Мы написали подробный гайд по видам сложности, проиллюстрировав их понятными примерами.
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
Какова общая формула метрики Минковского порядка p между двумя точками (x1, y1) и (x2, y2) в двумерном пространстве (см. рисунок выше)?
Anonymous Quiz
20%
а
59%
б
8%
в
14%
г
🧑💻 Статьи для IT: как объяснять и распространять значимые идеи
Напоминаем, что у нас есть бесплатный курс для всех, кто хочет научиться интересно писать — о программировании и в целом.
Что: семь модулей, посвященных написанию, редактированию, иллюстрированию и распространению публикаций.
Для кого: для авторов, копирайтеров и просто программистов, которые хотят научиться интересно рассказывать о своих проектах.
👉Материалы регулярно дополняются, обновляются и корректируются. А еще мы отвечаем на все учебные вопросы в комментариях курса.
Напоминаем, что у нас есть бесплатный курс для всех, кто хочет научиться интересно писать — о программировании и в целом.
Что: семь модулей, посвященных написанию, редактированию, иллюстрированию и распространению публикаций.
Для кого: для авторов, копирайтеров и просто программистов, которые хотят научиться интересно рассказывать о своих проектах.
👉Материалы регулярно дополняются, обновляются и корректируются. А еще мы отвечаем на все учебные вопросы в комментариях курса.