В новой статье рассказываем, какие разделы математики нужно знать для разработки современных генеративных моделей.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Библиотека нейросетей | ChatGPT, Midjourney, DeepSeek, Sora
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🧑💻 Статьи для IT: как объяснять и распространять значимые идеи
Напоминаем, что у нас есть бесплатный курс для всех, кто хочет научиться интересно писать — о программировании и в целом.
Что: семь модулей, посвященных написанию, редактированию, иллюстрированию и распространению публикаций.
Для кого: для авторов, копирайтеров и просто программистов, которые хотят научиться интересно рассказывать о своих проектах.
👉Материалы регулярно дополняются, обновляются и корректируются. А еще мы отвечаем на все учебные вопросы в комментариях курса.
Напоминаем, что у нас есть бесплатный курс для всех, кто хочет научиться интересно писать — о программировании и в целом.
Что: семь модулей, посвященных написанию, редактированию, иллюстрированию и распространению публикаций.
Для кого: для авторов, копирайтеров и просто программистов, которые хотят научиться интересно рассказывать о своих проектах.
👉Материалы регулярно дополняются, обновляются и корректируются. А еще мы отвечаем на все учебные вопросы в комментариях курса.
Тест на болезнь X имеет вероятность ошибки 0.1 (как положительной, так и отрицательной). X болеет 10% населения. Какова вероятность того, что человек болен X, если у него положительный результат теста?
Anonymous Quiz
41%
0.1
17%
0.25
16%
0.45
26%
0.5
После print (data.a.values) вывелось ['a' 'b' 'a' 'c' 'a']. Что выведется после data['a'] = data.a.map(data.a.value_counts()), если мы сделаем print (data.a.values)?
Anonymous Quiz
35%
ничего, будет ошибка из-за использования map вмеcто apply
8%
['a' 'b' 'a' 'c' 'a']
50%
[3 1 3 1 3]
7%
[1 2 1 3 1]
Какова вероятность, что пользователь закончил сеанс, просмотрев не более двух страниц?
Anonymous Quiz
13%
0.125
25%
0.25
23%
0.425
39%
0.625
🦾🧠🏋Качаем мозги к лету!
Хотите начать работать с большими данными, применять методы машинного обучения, статистический анализ, а также разрабатывать алгоритмы для извлечения информации?
Тогда наш полугодовой курс «Математика для Data Science» от преподавателей МГУ, подходит для этого. И мы можете попасть на него со скидкой 40%
➡️ Математика для Data Science 29 990 ₽ 17 994 ₽
Вас ждет развернутая обратная связь по всем домашним заданиям, а также ссылки на полезные дополнительные материалы.
У вас не будет шансов не усвоить какие-то темы курса👌
⭐️ Переходите и активируйте бесплатные вводные занятия курса – https://proglib.io/w/47e865f0
Хотите начать работать с большими данными, применять методы машинного обучения, статистический анализ, а также разрабатывать алгоритмы для извлечения информации?
Тогда наш полугодовой курс «Математика для Data Science» от преподавателей МГУ, подходит для этого. И мы можете попасть на него со скидкой 40%
Вас ждет развернутая обратная связь по всем домашним заданиям, а также ссылки на полезные дополнительные материалы.
У вас не будет шансов не усвоить какие-то темы курса👌
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤖 Напоминаем, что у нас есть еженедельная email-рассылка, посвященная последним новостям и тенденциям в мире искусственного интеллекта.
В ней:
● Новости о прорывных исследованиях в области машинного обучения и нейросетей
● Материалы о применении ИИ в разных сферах
● Статьи об этических аспектах развития технологий
● Подборки лучших онлайн-курсов и лекций по машинному обучению
● Обзоры инструментов и библиотек для разработки нейронных сетей
● Ссылки на репозитории с открытым исходным кодом ИИ-проектов
● Фильмы, сериалы и книги
👉Подписаться👈
В ней:
● Новости о прорывных исследованиях в области машинного обучения и нейросетей
● Материалы о применении ИИ в разных сферах
● Статьи об этических аспектах развития технологий
● Подборки лучших онлайн-курсов и лекций по машинному обучению
● Обзоры инструментов и библиотек для разработки нейронных сетей
● Ссылки на репозитории с открытым исходным кодом ИИ-проектов
● Фильмы, сериалы и книги
👉Подписаться👈
Forwarded from Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
🤖🖼️ Как работают визуальные трансформеры: магия превращения пикселей в знания
Визуальные трансформеры (Vision Transformers, ViTs) — класс моделей глубокого обучения, которые достигли выдающихся результатов в задачах классификации изображений. В основе ViTs лежит архитектура трансформеров, изначально разработанная для обработки естественного языка.
В новой статье подробно рассказываем(с картинками) , как работают такие модели компьютерного зрения.
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
Визуальные трансформеры (Vision Transformers, ViTs) — класс моделей глубокого обучения, которые достигли выдающихся результатов в задачах классификации изображений. В основе ViTs лежит архитектура трансформеров, изначально разработанная для обработки естественного языка.
В новой статье подробно рассказываем
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
В магазине сделаны следующие покупки: клиент1 — хлеб, молоко; клиент2 — хлеб, молоко, печенье; клиент3 — печенье, чай; клиент4 — хлеб, чай; клиент5 — чай, конфеты. Чему равна значимость (conf) правила (хлеб -> молоко)?
Anonymous Quiz
4%
0
27%
1/3
63%
2/3
7%
1