Вы читаете Python-код и видите строки с картинки выше, разбросанные по разным частям скрипта. Какое утверждение относительно них верное?
Anonymous Quiz
10%
Все три строки кода обращаются к одной и той же переменной
90%
Каждая строка кода создаёт отдельную переменную
🧑💻 Статьи для IT: как объяснять и распространять значимые идеи
Напоминаем, что у нас есть бесплатный курс для всех, кто хочет научиться интересно писать — о программировании и в целом.
Что: семь модулей, посвященных написанию, редактированию, иллюстрированию и распространению публикаций.
Для кого: для авторов, копирайтеров и просто программистов, которые хотят научиться интересно рассказывать о своих проектах.
👉Материалы регулярно дополняются, обновляются и корректируются. А еще мы отвечаем на все учебные вопросы в комментариях курса.
Напоминаем, что у нас есть бесплатный курс для всех, кто хочет научиться интересно писать — о программировании и в целом.
Что: семь модулей, посвященных написанию, редактированию, иллюстрированию и распространению публикаций.
Для кого: для авторов, копирайтеров и просто программистов, которые хотят научиться интересно рассказывать о своих проектах.
👉Материалы регулярно дополняются, обновляются и корректируются. А еще мы отвечаем на все учебные вопросы в комментариях курса.
Оцените количество настраиваемых параметров в логистической регрессии для 5 классов и 10 признаков. Не забудьте про bias
Anonymous Quiz
4%
5
10%
10
17%
50
8%
500
50%
55
12%
60
Что выведет код с картинки выше?
Anonymous Quiz
41%
Результат 1: [[19 22], [43 50]], Результат 2: [[5 12], [21 32]]
17%
Результат 1: [[5 12], [21 32]], Результат 2: [[19 22], [43 50]]
18%
Ошибка выполнения
13%
Результат 1: [[5 12], [21 32]], Результат 2: [[5 12], [21 32]]
11%
Результат 1: [[19 22], [43 50]], Результат 2: [[19 22], [43 50]]
Что выведет этот код?
Anonymous Quiz
40%
[1, 3, 5, 7, 9]
42%
[2, 4, 6, 8]
13%
SyntaxError
5%
[0, 2, 4, 6, 8]
Чему равна частная производная функции на картинке выше по переменной x?
Anonymous Quiz
12%
4x-3xy+8y+9
3%
4x-3+y
7%
2x-3x-2
75%
4x-3y-2
2%
x-2
Какое имя будет в переменной top_student?
Anonymous Quiz
73%
Alice
10%
Bob
6%
Charlie
3%
David
8%
Eve
✍️ Воскресный разбор задач
1️⃣ Чтобы подсчитать количество настраиваемых параметров в логистической регрессии для 5 классов и 10 признаков с bias, воспользуемся формулой:
5 классов * (10 признаков + 1 bias) = 5 * 11 = 55
У многоклассовой логистической регрессии вместо вектора весов используется матрица, количество строк в которой соответствует количеству классов, а количество столбцов — количеству признаков. К признакам мы прибавляем +1, так как используем bias.
2️⃣ Здесь нужно знать, что в NumPy оператор * выполняет поэлементное умножение массивов, а оператор @ — матричное умножение.
3️⃣ Этот код перебирает все элементы i в списке lst и проверяет остаток от деления i на 2. В Python ноль считается False, а любое ненулевое значение считается True. Поскольку чётные числа дают остаток 0 при делении на 2, они будут исключены, а нечётные числа, дающие остаток 1, будут включены в новый список.
#разбор_задач
1️⃣ Чтобы подсчитать количество настраиваемых параметров в логистической регрессии для 5 классов и 10 признаков с bias, воспользуемся формулой:
5 классов * (10 признаков + 1 bias) = 5 * 11 = 55
У многоклассовой логистической регрессии вместо вектора весов используется матрица, количество строк в которой соответствует количеству классов, а количество столбцов — количеству признаков. К признакам мы прибавляем +1, так как используем bias.
2️⃣ Здесь нужно знать, что в NumPy оператор * выполняет поэлементное умножение массивов, а оператор @ — матричное умножение.
3️⃣ Этот код перебирает все элементы i в списке lst и проверяет остаток от деления i на 2. В Python ноль считается False, а любое ненулевое значение считается True. Поскольку чётные числа дают остаток 0 при делении на 2, они будут исключены, а нечётные числа, дающие остаток 1, будут включены в новый список.
#разбор_задач
🤖 Напоминаем, что у нас есть еженедельная email-рассылка, посвященная последним новостям и тенденциям в мире искусственного интеллекта.
В ней:
● Новости о прорывных исследованиях в области машинного обучения и нейросетей
● Материалы о применении ИИ в разных сферах
● Статьи об этических аспектах развития технологий
● Подборки лучших онлайн-курсов и лекций по машинному обучению
● Обзоры инструментов и библиотек для разработки нейронных сетей
● Ссылки на репозитории с открытым исходным кодом ИИ-проектов
● Фильмы, сериалы и книги
👉Подписаться👈
В ней:
● Новости о прорывных исследованиях в области машинного обучения и нейросетей
● Материалы о применении ИИ в разных сферах
● Статьи об этических аспектах развития технологий
● Подборки лучших онлайн-курсов и лекций по машинному обучению
● Обзоры инструментов и библиотек для разработки нейронных сетей
● Ссылки на репозитории с открытым исходным кодом ИИ-проектов
● Фильмы, сериалы и книги
👉Подписаться👈
Что является рекомендательной системой, основанной на контенте (content-based)?
Anonymous Quiz
20%
Система, которая рекомендует фильмы на основе истории просмотров других людей с похожими вкусами.
47%
Система, предлагающая музыку по анализу предпочтений пользователя и характеристик его любимых песен.
20%
Система, выбирающая статьи для пользователя на основе популярности статей среди всех пользователей.
14%
Ничто из вышеперечисленного
Что выведет код сверху?
Anonymous Quiz
62%
Great is Great
11%
Python is Python
8%
Python is Great
18%
Great is Python