✍️ Разбор сложных задач прошедшей недели

1️⃣ Чтобы ответить правильно на этот вопрос, важно было знать, что именно делает метод fillna() со значением method=‘ffill’ в Pandas. Он заполняет пропуски (NaN) последним наблюдаемым значением, то есть значением, стоящим перед пропущенным. Таким образом, ряд станет выглядеть как [5, 5, 5, 8, 10] и сумма будет 33.
2️⃣ Если во временном ряду много аномалий и выбросов, то можно применить сглаживание. Суть сглаживания и сводится к замене фактических значений ряда теми, что были получены после обработки колебаний. Самый простой способ сделать это — использовать скользящее среднее. По гладкому ряду могут быть лучше заметны тенденции.
3️⃣ В Python сравнение списков происходит поэлементно. В приведённом примере [1, 2, 3, 4] < [1, 2, 5] происходит так:
- Сначала сравниваются первые элементы обоих списков: 1 и 1. Они равны, поэтому сравнение продолжается.
- Затем сравниваются вторые элементы: 2 и 2. Они также равны.
- Далее сравниваются третьи элементы: 3 и 5. Поскольку 3 меньше 5, Python заключает, что первый список меньше второго, и возвращает True.

#разбор_задач

🧑‍💻 Статьи для IT: как объяснять и распространять значимые идеи

Напоминаем, что у нас есть бесплатный курс для всех, кто хочет научиться интересно писать — о программировании и в целом.

Что: семь модулей, посвященных написанию, редактированию, иллюстрированию и распространению публикаций.

Для кого: для авторов, копирайтеров и просто программистов, которые хотят научиться интересно рассказывать о своих проектах.

👉Материалы регулярно дополняются, обновляются и корректируются. А еще мы отвечаем на все учебные вопросы в комментариях курса.