🧑‍💻 Статьи для IT: как объяснять и распространять значимые идеи

Напоминаем, что у нас есть бесплатный курс для всех, кто хочет научиться интересно писать — о программировании и в целом.

Что: семь модулей, посвященных написанию, редактированию, иллюстрированию и распространению публикаций.

Для кого: для авторов, копирайтеров и просто программистов, которые хотят научиться интересно рассказывать о своих проектах.

👉Материалы регулярно дополняются, обновляются и корректируются. А еще мы отвечаем на все учебные вопросы в комментариях курса.

✍️ Разбор сложных задач этой недели

1️⃣ Эта задача не сложная сама по себе, однако названия параметров numpy.random.normal могут запутать. В документации указано, что loc используется для среднего, а scale — для стандартного отклонения.
2️⃣ На картинке изображён гиперболический тангенс. От сигмоиды его отличает область значений функции. У гиперболического тангенса значения лежат в диапазоне от -1 до 1, а у сигмоиды — от 0 до 1.
3️⃣ Разберём эту строчку поэтапно:
- если мы переведём ' ', то есть пробел в логический тип, то получим True, так как это непустая строка;
- True, соответственно, интерпретируется как единица;
- единицу мы складываем с четвёркой, поэтому верный ответ — 5.

💬 Как вам такой формат постов? Хотите и дальше читать еженедельные разборы задач, получивших наибольшее количество неверных ответов?
👍 — хочу
🤔 — сам разберусь с трудностями

#разбор_задач

🤖 Напоминаем, что у нас есть еженедельная email-рассылка, посвященная последним новостям и тенденциям в мире искусственного интеллекта.

В ней:
● Новости о прорывных исследованиях в области машинного обучения и нейросетей
● Материалы о применении ИИ в разных сферах
● Статьи об этических аспектах развития технологий
● Подборки лучших онлайн-курсов и лекций по машинному обучению
● Обзоры инструментов и библиотек для разработки нейронных сетей
● Ссылки на репозитории с открытым исходным кодом ИИ-проектов
● Фильмы, сериалы и книги

👉Подписаться👈